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三维凸面分析法在迷彩伪装检测中的应用武国晶;吕绪良;邢海宁;章林通;滕雅慧【摘要】针对边缘检测算法无法检测具有三维凸面性能的伪装目标的缺陷,引入三维凸面检测算子,分析发现,该算子对目标的凸面性能可产生无穷大值响应,但是对噪声相当敏感,从而导致检测结果不准确.由此提出,采用空间域平滑滤波器对图像进行预处理,经预处理后的图像具有良好的抗噪性.通过伪装场景的实际检验证明,改进的方法可有效利用目标具有的三维凸面这一形状特征所表现的灰度差异,成功检测到良好伪装下的迷彩伪装目标.【期刊名称】《解放军理工大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2015(016)006【总页数】5页(P582-586)【关键词】迷彩伪装;边缘检测;三维凸面分析;伪装检测【作者】武国晶;吕绪良;邢海宁;章林通;滕雅慧【作者单位】解放军理工大学野战工程学院,江苏南京210007;南京军区联勤部后勤信息中心,江苏南京210016;解放军理工大学野战工程学院,江苏南京210007;解放军理工大学政治部,江苏南京210007;解放军理工大学野战工程学院,江苏南京210007;解放军理工大学野战工程学院,江苏南京210007【正文语种】中文【中图分类】E951.4边缘检测是数字图像处理的基础，是目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域的重要基础。
在进行图像理解和分析时，首先要进行边缘检测。
目前，边缘检测已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一。
于烨等［1］提出了一种基于Hermit插值的彩色图像边缘检测技术。
辛浩然等［2］用小波变换模极大值检测图像边缘。
成晓倩等［3］提出了一种基于数学形态学的边缘检测算子。
喻钧等［4］提出了基于金字塔图像分割的边缘检测方法。
张健等［5］提出了基于多态蚁群优化的图像边缘检测法。
乔闹生等［6］提出了基于图像融合的含噪图像边缘检测方法。
张闯等［7］提出了基于欧氏距离图的图像边缘检测。
以上方法都充实并促进了边缘检测算法的发展，但是这些算法对具有三维凸面性能的伪装目标检测无能为力。
基于模糊综合评价的迷彩伪装效果评价方案侍冰雪;朱家明;周立敏【摘要】Aiming at the evaluation of camouflage effect ,we start our study from the aspects of camouflage pattern intensity ,color ,texture ,shape and size. We use the method of the control variables and fuzzy comprehensive evaluation to establish low visibility analysis model to analyze Low visibility effect of various patterns. We also establish camouflage effectiveness evaluation model based on similarity. By using the gradient method , we calculate the similarity of between camouflage and background to evaluate the effect of the camouflage.%针对迷彩伪装效果评价，首先从迷彩图案的强度、颜色、纹理、边缘形状、斑点尺寸五个指标着手研究，采用控制变量、模糊综合评价等方法，建立了基于模糊综合评价的低能见度分析模型来分析各种图案的低能见度效应、以相似度为基础的伪装效果评估模型，采用梯度积分法，计算出伪装图与背景图的相似度来评价伪装效果。
【期刊名称】《科技和产业》【年(卷),期】2015(000)008【总页数】4页(P94-97)【关键词】迷彩伪装;效果评价;模糊综合评价;相似度【作者】侍冰雪;朱家明;周立敏【作者单位】安徽财经大学金融学院，安徽蚌埠233030;安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030;安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030【正文语种】中文【中图分类】E951.4迷彩伪装主要应用于军事作战等活动中，可分为保护迷彩、变形迷彩、仿造迷彩等多种迷彩，其中变形迷彩主要用于伪装多色背景上的活动目标，它是由与背景颜色相似的不规则大斑点组成的多色迷彩。
外、热红外光谱特征，大大提高了地物的分类和识别能力，在农业、林业、海洋、气象、地质、全球环境及军事遥感等诸多领域显示出巨大的应用前景。
目前，已有许多国家相继研制出或正在研制各具特色的成像光谱仪，数量达四十种之多［３－６１。
从第一代ＡＩＳ的３２个连续波段，到第二代高光谱成像仪。
航空可见光、红外光成像光谱仪（ＡＶＩＲＩＳ）的２２４个波段，光谱分辨率在不断提高，ＡＶＲＩＳ是首次测量全反射波长范围（Ｏ．４～２．５ｒｕｎ）的成像光谱仪。
美国宇航局在１９９９年底发射的中等分辨率成像光谱仪（ＭＯＤＩＳ）和高分辨率成像光谱仪（ＨＩＲｊＳ）为人类提供了更多信息。
２００１年发射的ＯｒｂＶｉｅｗ卫星能够同时提供更高空间分辨率和光谱分辨率的数据，它能获取】ｍ全色波段影像和４ｍ～５ｍ的多光谱波段以及空间分辨率为８ｍ的２００个波段的高光谱数据。
此外，许多具有高空间分辨率和高光谱分辨率的成像光谱仪正在或即将进入实用阶段，例如：美国的ＨＹＤＩＣＥ、ＳＥＢＡＳ，加拿大的ＦＬＩ、ＣＡＳＩ和ＳＦＳＩ，德国的ＲＯＳＩＳ以及澳大利亚的ＨＹＭＡＰ等。
这些传感器有的已经进入了商业运营，技术比较成熟。
特别是美国的ＨＹＤＩＣＥ和ＡＶＩＲＩＳ多次参与军方的实验，提供了大量的军事应用的第一手资料。
图ｌ—ｌ高光谱图像数据立方体示意我国在这一领域的发展也十分迅速。
中科院上海技术物理研究所于１９９７年开始研制２４４波段的推扫式（ＰＨＩ）和１２８波段的可见光／近红外、短波红外、热红外模块化成像光谱仪系统（ＯＭＩＳ）并取得了成功，特别是ＯＭＩＳ已经成功转入商业运营。
另外，中科院长春光学精密机械与物理研究所、西安光学精密机械研究所也在这一领域取得了重要的研究成果。
高光谱数据除了拥有图像数据的几何信息外，还具有光谱信息，从而构成三维的图像立方体。
如图１．１，光谱维信息可以记录地物所具有的反射、吸收和发射电磁能量的能力，这种能力是由物质的分子和原子结构确定，不同的地物类型对应于不同的谱特征，这就是光谱的“指纹效应”，如图１．２。
