化工过程系统动态模拟与综合分析
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化工过程控制系统动态模型建立与分析随着科技的进步和工业的飞速发展,化工行业对于过程控制技术的需求越来越高。
化工过程控制系统动态模型的建立与分析是实现优化控制和自动化的关键步骤,它能够帮助工程师们更好地理解和管理化工过程,提高生产效率和安全性。
本文将介绍化工过程控制系统动态模型的建立方法,以及分析该模型的重要性和应用前景。
一、化工过程控制系统动态模型的建立方法化工过程控制系统动态模型的建立是通过对化工过程的各个环节进行建模和参数估计来实现的。
主要的方法包括基于物理原理的建模方法和基于数据挖掘的建模方法。
1. 基于物理原理的建模方法基于物理原理的建模方法是通过对化工过程的质量守恒、能量守恒和动量守恒等基本原理的数学表示,得到控制系统的动态模型。
这种方法需要对化工过程的基本原理有深入的了解,以及对各个环节的参数进行准确的估计。
常见的基于物理原理的建模方法包括质量平衡模型、热力学模型、动力学模型等。
这些模型可以通过微分方程、代数方程或差分方程等形式进行描述,并可以通过数值方法进行求解和仿真。
2. 基于数据挖掘的建模方法基于数据挖掘的建模方法是通过对化工过程的历史运行数据进行分析和处理,建立系统的动态模型。
这种方法不需要对化工过程的基本原理有深入的了解,而是通过对数据的挖掘和分析,找出变量之间的关联性和规律性,并利用这些关联性和规律性建立模型。
常见的基于数据挖掘的建模方法包括回归分析、神经网络、支持向量机等。
这些方法可以对大量的历史数据进行处理和分析,并可以预测未来的过程变量。
二、化工过程控制系统动态模型的分析化工过程控制系统动态模型的分析是通过对模型进行数学和统计方法的应用,得到有关系统行为和性能的信息。
主要的分析方法包括稳定性分析、动态响应分析和灵敏度分析等。
1. 稳定性分析稳定性分析是衡量控制系统是否稳定的重要指标。
通过对控制系统动态模型的特征值进行分析,判断系统的稳定性和稳定裕度。
常见的稳定性分析方法包括根轨迹分析、Nyquist稳定性判据和Bode稳定性判据等。
化学工程中的化工过程模拟与优化技术化学工程是一门应用科学,旨在研究和应用化学原理和工程原理来设计、开发和改进化学过程。
在化学工程中,化工过程模拟与优化技术是一项重要的工具,它可以帮助工程师有效地预测和改进化学过程的性能和效率,从而提高生产效益和降低成本。
化工过程模拟是指使用数学模型和计算机仿真技术来模拟化学过程中的各种物理和化学现象。
通过建立适当的数学模型,可以揭示化学反应的动力学、传热传质的规律以及设备和流体流动的行为。
化工过程模拟能够帮助工程师理解和预测化学过程中的复杂现象,为工艺的设计和优化提供指导。
化工过程模拟技术通常分为静态模拟和动态模拟两种。
静态模拟主要关注化学过程中的平衡状态,通过求解质量守恒、能量守恒和物质平衡等方程,得到化学过程中各个组分的浓度和温度分布。
这对于工程师来说是十分重要的,因为它可以帮助他们选择合适的操作条件和设备参数,以实现既定的产品质量和产量目标。
动态模拟则更多地关注化学过程中的动态行为,如反应速率的变化、设备的响应时间等。
动态模拟可以帮助工程师分析和优化化学过程中的控制策略,以实现更好的过程控制性能。
此外,动态模拟还可以用于分析工艺的安全性和稳定性,有助于优化化学过程的操作和控制。
除了化工过程模拟技术,优化技术也是化学工程中的一个重要工具。
优化技术旨在找到化学过程的最佳操作条件,以达到最小的成本或最大的产量。
常见的优化方法包括数值优化、多目标优化和逻辑优化等。
这些方法可以帮助工程师确定最佳的操作参数、设备规格和生产策略,从而实现资源的最大化利用和生产效益的最大化。
化工过程模拟与优化技术的应用非常广泛。
例如,在石油化工领域,通过模拟和优化炼油过程,可以提高产品的质量和产量,并减少废物和能源消耗。
在制药工业中,化工过程模拟与优化技术可以用于设计和改进药物的合成过程,提高药物的纯度和产量。
在环境保护领域,化工过程模拟与优化技术可以帮助工程师设计高效的废水处理系统,减少对环境的污染。
化工过程系统动态模拟与分析技术讲义首先,动态模拟和分析技术是通过建立化工过程的动态模型,模拟其
在不同条件下的运行过程,实现对系统的动态行为进行预测和分析。
这种
模型通常由一系列的微分方程组成,通过对关键参数的输入和改变,可以
模拟出系统在不同操作条件下的响应和效果。
动态模拟和分析技术的基本
原理是基于物质平衡、能量平衡和动量平衡等基本原理建立的。
动态模拟和分析技术在化工领域具有广泛的应用。
首先,它可以用来
优化工艺设计,通过模拟不同的工艺方案,找到最佳的操作条件,以降低
生产成本和提高产量。
其次,它可以用来解决工艺运行中的问题,比如控
制系统设计和故障诊断等。
此外,动态模拟和分析技术还可以用来评估化
工过程对环境的影响,帮助工程师们设计和选择更加可持续和环保的工艺。
随着计算机技术的不断发展,动态模拟和分析技术也在不断进步和完善。
在模型的建立和求解方面,现代动态模拟软件已经具备了更高的计算
速度和更精确的数值求解算法。
另外,数据的采集和处理技术的进步,也
为动态模拟和分析技术的应用提供了更多的可能性。
比如,数据驱动建模
和机器学习等方法,可以通过对历史数据的分析和挖掘,帮助工程师们更
好地理解和优化化工过程系统的运行。
总之,动态模拟和分析技术是化工过程优化和分析的重要工具。
它能
够帮助工程师们更好地理解和优化化工过程系统的运行,提高生产效率和
降低成本。
随着计算机技术和数据处理技术的不断进步,动态模拟和分析
技术将会得到更广泛的应用和发展。
化学工程中的动态过程模拟化学工程最常用的一项技术就是动态过程模拟。
这种技术可以帮助工程师预测和优化各种化学过程,从而提高产品质量,减少损失,节约能源,降低成本。
下面我们来了解一下动态过程模拟的基本原理和应用。
动态过程模拟是什么?动态过程模拟是指在计算机上建立一个数学模型,以模拟和分析化学过程中的各种因素变化,如温度、压力、流量、反应速率、产物浓度等。
这些模型通常基于质量守恒、能量守恒和动量守恒等基本原理,通过数值解算方法来求解模型方程,以预测化学过程的动态行为。
动态过程模拟的应用动态过程模拟在化工工程中有着广泛的应用,下面将列举几个例子,以便更好地理解它的应用。
1. 生产过程优化生产过程中,化学反应的速率、产物浓度和反应物的组成都是随着时间而不断变化的,这些变化对产品质量和产量都有着很大的影响。
动态过程模拟可以帮助工程师找到最优的控制策略,从而提高产品质量和产量,降低生产成本。
2. 废物处理化工工厂会产生大量的废物,这些废物如果不得当处理,会对环境造成极大的危害。
动态过程模拟可以帮助工程师预测废物的生成和运动过程,并进一步优化废物处理过程,从而降低排放标准,保护环境。
3. 炼油催化反应炼油催化反应是一种非常复杂的化学过程,它会受到诸如温度、压力、反应物浓度等多种因素的影响。
动态过程模拟可以帮助工程师优化催化反应的参数控制,提高产品质量和产量。
4. 计算机辅助设计在化学工程设计过程中,动态过程模拟可以帮助工程师进行计算机辅助设计。
模拟结果可以用来确定各种操作变量,例如反应器的尺寸、流量控制器的数量以及配合材料的用量等等。
这些参数的优化是实现设计可行性的关键之一。
动态过程模拟的挑战虽然动态过程模拟在工业化程度上非常成功,但是这种技术仍然面临着许多挑战。
其中一些挑战包括:1. 精度问题计算机模拟的精度和准确性受到许多因素的影响,例如数值算法、参数的准确性以及初始条件等等。
这些因素都会对模拟结果产生一定的误差,从而影响模拟的精度。
化工系统工程__化工过程系统稳态模拟与分析2 化工过程系统稳态模拟与分析概述通过对化工工艺流程系统进行稳态模拟与分析也就是对过程系统建立模型并对模型进行求解可以解决下述三方面的问题①过程系统的分析与模拟②过程系统设计③过程系统参数优化①过程系统的分析模拟对某个给定的过程系统模型进行模拟求解可得出该系统的全部状态变量从而可以对该过程系统进行工况分析如图21所示②过程系统设计当对某个或某些系统变量提出设计规定要求时通过调整某些决策变量使模拟结果满足设计规定要求如图22所示③过程系统参数优化过程系统模型与最优化模型联解得到一组使工况目标函数最佳的决策变量优化变量从而实施最佳工况如图所示 2 化工过程系统稳态模拟与分析相关的基本概念 1 系统为了某种目标由共同的物料流或信息流联系在一起的单元组合而形成的整体称为系统 2 子系统组成系统的系统下一层次的事物简单系统子系统就是某个单元复杂系统它的子系统又可能包含有子系统基本概念 3 系统的特性由两方面构成 1系统内各个单元的特性复杂系统则是各子系统的特性 2系统流程的结构特性树结构和再循环结构的概念 4 过程拓扑将过程流程图转换为信息流程图再把信息流程图转变为过程矩阵的过程称为过程拓扑过程流程→信息流程用有向线段表示信息流用方框表示设备或节点信息流程→过程矩阵将信息流程数字化使计算机可以识别根据信息流图可以得出过程矩阵 2.1 过程系统模拟的基本方法过程系统模拟计算量大且复杂手工计算难以完成计算机和计算技术的发展为过程系统的整体研究提供了技术手段各种类型的过程系统模拟软件不断出现但就其模拟计算求解方法而言可以归纳为三类序贯模块法 Sequentia1 Modular Method 面向方程法 Equation Oriented Method 联立方程法联立模块法 Stmultaneously Modular Method 2 11过程系统模拟的序贯模块法序贯模块法按照由各种单元模块组成的过程系统的结构序贯的对各单元模块进行计算从而完成该过程系统的模拟计算的方法序贯模块法对过程系统的模拟以单元模块的模拟计算为基础依据单元模块入口的物流信息以及足够的定义单元特性的信息计算出单元出口物流的信息序贯模块法的优点与实际过程的直观联系强模拟系统软件的建立维护和扩充都很方便易于通用化计算出错时易于诊断出错位置序贯模块法的主要缺点计算效率较低尤其是解决设计和优化问题时计算效率更低序贯模块法计算效率低的原因只能根据模块的输入物流信息计算输出物流信息在进行系统模拟的过程中对有再循环物流单元模块的计算需要考虑断裂物流收敛计算使问题复杂 2 12 过程系统模拟的面向方程法面向方程法将描述整个过程系统的数学方程式联立求解从而得出模拟计算结果的方法面向方程法又称联立方程法面向方程法的优点可以根据问题的要求灵活地确定输入输出变量而不受实际物流和流程结构的影响模型中所有的方程可同时计算和同步收敛面向方程法的问题形成通用软件比较困难不能利用现有大量丰富的单元模块缺乏与实际流程的直观联系计算失败之后难于诊断错误所在对初值的要求比较苛刻计算技术难度较大等 2 13 过程系统模拟的联立模块法联立模块法将过程系统的简化模型方程与单元模块严格模型交替求解又被称作双层法 2.2 过程系统模拟的序贯模块法 2.2.1序贯模块法的基本原理单元模块依据相应过程单元的数学模型和求解算法编制而成的子程序如图28 a 中的闪蒸单元可依据闪蒸单元模型和算法编制成闪蒸单元模块单元模块的单向性结定单元模块的输入物流变量及参数可计算出相应的输出物流变量但不能由检出变量计算输入变量也不能由输入输出变量计算模块参数序贯模块法的基本思想从系统入口物流开始经过对该物流变量进入的单元模块的计算得到输出物流变量这个输出物流变量就是下一个相邻单元的输入物流变量依次逐个的计算过程系统中的各个单元最终计算出系统的输出物流计算得出过程系统中所有的物流变量值即状态变量值 2.2.2 再循环物流的断裂当涉及的系统为无再循环流的树形结构时序贯模块法的模拟计算顺序可以按过程单元的排列顺序一一顺利完成用序贯模块法处理具有再循环物流系统的模拟计算时需要用到系统分解断裂 Tearing 和收敛 Convergence 等多项技术 Step1 假定断裂物流S4的变量值然后依次计算单元模块ABC得到物流S4的变量值 Step2利用收敛单元比较S4与S4的相应变量值若不等则改变S4为新的变量值重复Step1过程直到S4与S4两个变量值相等为止问题收敛单元设置在哪个物流处既如何选择断裂物流本问题中不仅可以是物流S4处也可以设置在物流S2或S3处对于复杂系统收敛单元设置的位置不同其效果也将不同究竟设置在何处为好这要通过断裂技术去解决如何得到新的S4变量值如何保证计算收敛如何加快收敛取决于收敛算法还与断裂物流变量的特性有关 2.2.2 再循环物流的断裂 1 断裂的基本概念首先考察方程组的断裂假设有一个由四个方程四个未知变量组成的方程组也可以由另外的方式进行求解例如假设x2的猜值则 f1解出x3 f2解出x4 f3解出x1 最后利用f4来检验最初没定的猜值x2 是否正确如果f4为零则可认为得到了方程组的解若此处的f4 不为零则需修正x2的值再重新进行迭代计算这样可将四维求解问题降阶成了四个一维问题通过迭代计算把高级方程组降阶为低级方程组的办法称为断裂考察过程系统中的不可分隔子系统如图211断裂物流可以选为S10当然也可以选为S11选择不同的断裂物流则其相应的迭代序列也不一样从表面上看上列的两种计算序列似乎没有什么很大的区别但由于系统中各物流及其变量特性的不同在收敛计算上常是有很大差异的如变量个数的多少方程求解的难易程度等如何选择断裂物流确定迭代序列是实施序贯模块法进行过程系统模拟计算过程中必须要解决的问题 2 断裂方法的研究早在20世纪60年代初就有人提出了断裂的思想此后随着流程模拟技术的不断发展有关研究断裂的文章不断出现他们提出判断最佳断裂的准则分为四类 1 断裂的物流数最少 2 断裂物流的变量数最少 3 断裂物流的权重因子之和最少 4 断裂回路的总次数最少另一种归纳 1断裂的流股数目最少 2断裂流股包含的变量数目最少 3对每一流股选定一个权因子该权因子数值反映了断裂该流股时迭代计算的困难程度应当使所有的断裂流股权因子数值总和最小4选择一组断裂流股使直接代入法具有最好的收敛特性四条准则是一般性的原则 3 回路矩阵过程系统中的简单回路可以用回路矩阵 1oop/stream Matrix 表示矩阵中的行代表回路列代表物流若某回路i中包括有物流J则相应的矩阵元素aij=1否则为空白或零不独立的列 f 1 与 f 值较大的列相比较若某列中的非零元素与 f 值较大列的非零元素同行则该列相对于 f 值大的列不独立如S2的f 值较大与其余小于它的列相比较会发现S2的非零元素为C行和A行而S1列C行非零 S3A行非零其余列中无与S2同行的非零的元素则判别出 S1 S3相对于S2不独立表示为 S1 S3 S2 S5 S6 S4 流股断裂方法一L - R 分解法 L – R分解法遵循的原则断裂流股数目最少且将所有循环路打开例现有一个为最大循环网的不可分割子系统其信息流图如下1 42 53 S4 S3 S2 S1 S6 S5 S7 S8 4流股断裂方法分析在这个信息流程图中有 8个流股S1S2 S8 五个节点12345构成了ABCD四个环路 1 4 2 5 3 S4 S3 S2 S1 S6 S5 S7 S8 A D C B在Lee – Rudd 法中首先分析信息流图再用环路矩阵表示出来 A B C D 环路S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 01 1 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 1 1 01 0 0 0 0 0 0 0 11 1 1 0 流股 f R 1 42 53 S4 S3 S2 S1 S6 S5 S7 S8A C DB 矩阵做法Si 流股若在 A 环中出现则标 1若不出现则标 0例如 A 环由S2S3 两流股构成其余为零矩阵中还有加和行用f 表示它由每一列中的非零元素加和构成加和列R它将每一行非零元素加和构成 f 称为环路频率代表某流股出现在所有环路中的次数R 称为环路的秩代表某环路中包含的流股总数经运算可得出加和 f 和R值环路矩阵成为下面样子 A B C D S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 0 1 1 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 10 R 2 2 3 4 f 1 2 1 2 1 1 2 1 不独立的列 A B C D S1 S2 S3 S4 S5S6 S7 S8 0 1 1 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 11 1 1 0 1 0 0 0 00 0 0 1 1 1 1 0 R 2 2 34 f 1 2 1 2 1 1 2 1 不独立的列基本概念工艺流程图过程流程过程拓扑举例信息流图-13 序贯模块法的基础是单元模块子程序通常单元模块与过程单元是一一对应的过程单元的输入物流变量即为单元模块的输入单元模块的输出即为过程单元的输出物流变量如 A B H G F E C D 系统分解对复杂系统将所有模型方程全部联立求解很困难直接用序贯法又存在相互影响这时可将该系统分成几个相对独立的部分各自联解再序贯求解将大的复杂系统分解为若干个小的子系统的过程称为大系统的分解目的是识别出不可分割子系统 AB H G F ECD 不可分割子系统不相关子系统 A B H G FE C D A B C A B CG F E D 流股断裂 Tearing 一般对于大系统分解得到的子系统已是不可分隔的如ABC构成的当这样的子系统仍很复杂时联立求解仍困难若断开某一个流股则可采用序贯法求解而断开的流股变量则作为迭代变量选择断裂流股是该技术的关键 A B H G F E C D 断裂物流迭代计算步骤如下该方程组可以通过联立求解得到它的解图210 描述了断裂的过程其中流股x2称为断裂流股该流股只有一个变量x2 称为迭代变量流股的收敛性指的就是其中变量x2 的收敛性能问题如果不选择流股x2是否可达到简化的目的。
过程系统---通俗化理解:具有特定功能单元过程,按照一定方式相互联结所形成网络过程系统---功能实现工业生产中物质和能量转换,保证物流输送和储存。
化工过程模型化:在现有理论、实验研究、工程实践基础上,通过分析研究及科学、合理简化,抽象出能够深刻、正确反映过程系统本质数学描述模拟定义:采用一能反应研究对象本质和内在联系,及原型具有客观一致性,且可再现原型发生本质过程和特性模型,来研究和设计原型过程方法数学模型分类和依据:(1)稳态模型和动态模型(_变量是否随时间而变)(2)机理模型和“黑箱”模型(经验模型)(机理模型:根据化学工程学科及其相关学科理论及方法,对反应进行分析研究而建立模型;“黑箱”模型:即经验模型,不能对过程机理进行进行正确描述,将研究对象当作“黑箱”处理,根据过程输入、输出数据,采用回归分析方法确定输出及输入数据关系)(3)集中参数模型及分布参数模型(过程变量是否随空间坐标改变)(4)确定性模型和随机模型(输入及输出是否存在确定性关系;若时间不作为变量---统计数学模型)机理模型:由过程机理出发,经推导得到,并得到实验验证。
统计模型:根据小试或工业实际数据拟合或回归得到纯经验数学关系式。
混合模型:对实际过程进行抽象概括和合理简化,然后对简化物理模型加以数学描述得到数学关系式。
又称半经验半理论模型。
单元机理模型建立步骤:(1)建立数学模型假定条件(2)机理模型建立方法(3)数学模型求解过程系统模拟基本结构及作用:输入模块:提供模拟计算中所需要所有信息,包括过程系统拓扑结构信息。
输入方式:批处理、一次输入形式或用户人机对话形式。
单元过程模块:过程系统模拟重要组成部分。
根据输入流股及单元结构信息,通过过程速率或平衡级计算,对过程进行物料流及能量流衡算,获得输出流信息。
优化方法库:为系统模拟提供优化计算方法。
无约束最优化方法:一维搜索(黄金分割法、消去法、抛物线法)、变量轮换法、负梯度法、单纯形法等,有约束最优化方法:lagrange 乘子法、罚函数法、既约梯度法等。
化工过程的分析与综合综述学号:201044143姓名:尹麒班级:化工1001题目:关于化工过程分析与计算机模拟的综述前言:化工过程分析与计算机模拟是现代化学工程研究和实践的重要手段。
通过对过程的分析和模拟可以加深对过程的理解,掌握过程变化的趋势,缩短过程研究和开发的进程,或者说用以秒为单位的计算机世界来换得以月或年为单位的工程时间,而且还可以大大节约人力和物力。
对于一个化工过程,常需要进行详细考察,以及尽可能达到最优化的条件。
这样的深入了解是属于过程分析的内容,它涉及对整个过程及其组成部分有关的各种影响因素。
实际情况是,过程分析对设计中过程的流程和技术条件的选择,对运转中过程的操作控制、考察和改进,以及对过程的研究和开发都是很重要的。
正文:(1)化工过程的分析分析是对任何具有明确界限的事物,即系统的详细考察,以求了解其特性,常是与一定的目的相联系的。
过程分析是对一过程的特定问题的认识并探求问题的解决途径和方法。
过程分析早就被化学工程师所用。
对于一个正在运转中的化工过程,人们首先可以对它的各个方面进行直接观察,对现场数据加以分析研究,但这是有一定限度的,因现场条件常是不能随意改变的。
在过程的开发和设计中,实际过程还未建立,就不能对它进行直接视察,对一些影响因素及其相互关系的考察,一种习用的方法是建立一个小型或中型的实际过程来进行实验观察。
此外,也可通过数学计算加以考察。
在不久的过去,由于计算方法的限制,对数学的利用有限,因此通过计算对复杂得实际过程进行分析是很困难的,甚至是不可能的。
由于现代计算机的应用,我们可以很好的解决复杂得数学问题,现代应用电子计算机进行过程分析的一般步骤可用图1—1表示。
被分析的对象分析目的的确定过程的分解确定结构关系建立数学模型模型检验模型运用结果分析过程分析一般步骤图1-1。
第七章化工过程动态模拟与分析第一节化工过程系统动态模拟简介化工进展CHEMICAL INDUSTRY AND ENGINEERING PROGRESS2000 Vol.19 No.1 P.76-78化工过程模拟及相关高新技术(Ⅱ)化工过程动态模拟陆恩锡张慧娟随着化工过程稳态模拟的发展,动态模拟相继被提到日程上来。
由于化工稳态过程只是相对的、暂时的,实际过程中总是存在各种各样的波动、干扰以及条件的变化。
因而化工过程的动态变化是必然的、经常发生的。
归纳引起波动的因素主要有以下几类:·计划内的变更,如原料批次变化,计划内的高负荷生产或减负荷操作,设备的定期切换等。
·事物本身的不稳定性,如同一批原料性质上的差异和波动,冷却水温度随季节的变化,随生产时间的增加而引起催化剂活性的降低,设备的结垢等。
·意外事故,设备故障、人为的误操作等。
·装置的开停车。
以上的种种波动和干扰,都会引起原有的稳态过程和平衡发生破坏,而使系统向着新的平衡发展。
这一过程中,人们最为关心的问题是:·整个系统会产生多大的影响?产品品质、产量会有多大的波动?·有无发生危险的可能?可能会导致哪些危害?危害程度如何?·一旦产生波动或事故,应当如何处理、调整?最恰当的措施、步骤是什么?·干扰波动持续的时间有多久?克服干扰、波动到系统恢复正常需要多长时间?·开停车的最佳策略。
这些问题就不是稳态模拟所能解决的,而必须由化工过程动态模拟来回答。
也正是在这样一个背景下,动态模拟在近20多年来尤其是进入90年代后获得了长足的进展和广泛的应用[1~14]。
1动态模拟的主要功能和应用领域1.1 动态特性研究动态模拟广泛地应用于各种过程动态特性的研究。
研究过程参数随时间变化的规律,从而得到有关过程的正确的设计方案,或操作步骤。
过程的动态特性并非完全可以从静态特性或者根据经验推断而出,而且往往这类推断是片面的、有错误的。
第4章化工单元过程系统模拟与分析4.1 化工单元过程数学模型及模拟在化工过程系统模拟计算中,当给定系统所有输入流股信息时,则过程系统中部分单元模块可获得全部输入流股信息,这些模块将输入信息加以处理单元,获得该模块的所有输出流股信息,并作为下一级单元模块的输入信息,由此可见,单元过程模拟是系统过程模拟的基础。
对于任何单元过程,都遵守物质和能量守恒定律,通过对单元过程的质量衡算及能量衡算,建立输入流股与输出流股之间的关系。
任何单元过程都会发生物理或化学变化,即体系的热力学性质及化学组成变化,因此需建立单元过程的相平衡关系、各流股焓、温度、压力变关系。
对于存在化学反应的单元过程,还应建立反应动力学和热力学的关系,确定各组分的转化率以及焓的变化。
本章主要介绍下面两个过程的单元模型4.1.1换热器数学模型及模拟4.1.2反应器数学模型及模拟4.1.1 换热器数学模型及模拟化工生产需要大规模地改变物质的化学性质和物理性质,而这些性质的变化都涉及热能的传递,主要应用在:(1)化学反应:向反应器提供热量或从反应器移走热量;(2)蒸发、蒸馏、干燥:按一定的速率向这些设备输入热量;(3)高温或低温设备:隔热保温,减少热损失;(4)热能的合理利用和废热回收。
热量传递方式(1)热传导:依靠物体中微观粒子的热运动,如固体中的传热;(2)热对流:流体质点(微团)发生宏观相对位移而引起的传热现象,对流传热只能发生在流体中,通常把传热表面与接触流体的传热也称为对流传热;(3)热辐射:高温物体以电磁波的形式进行的一种传热现象,热辐射不需要任何介质做媒介;在高温情况下,辐射传热成为主要传热方式。
换热器的种类:按照换热原理来分,可以分为三大类(1)间壁式换热器:冷、热流体被固体传热表面隔开,而热量的传递通过固体传递面而进行。
(2)直接接触式换热器:冷、热流体直接接触进行热量交换。
(3)蓄热式换热器:冷、热流体交替通过传热表面,冷流体通过时贮存冷量,热流体通过时贮存热量。