【免费下载】统计学答案第十章

第7章 相关与回归分析1、设销售收入x 为自变量，销售成本y 为因变量。

现已根据某百货公司某年12个月的有关资料计算出以下数据（单位：万元）：2()425053.73ix x -=∑ 647.88x =2()262855.25iy y -=∑549.8y =()()334229.09iix x y y --=∑（1）拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义作出解释。

（2）计算可决系数和回归估计的标准误差。

（3）对回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验。

（4）假定下年一月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。

解：（1）定性分析可知，销售收入影响销售成本，以销售收入为自变量，销售成本为因变量拟合线性回归方程i i i y x u αβ=++，采用最小二乘法估计回归参数得：22()()(,)334229.09ˆ0.7863()425053.73ii xix x y y Cov x y x x βσ--===≈-∑∑ˆˆ549.80.7863647.8840.372y x αβ=-=-⨯= 因此，拟合的回归方程为：ˆˆˆ40.3720.7863i i iy x x αβ=+=+ 其中，回归系数β表示自变量每变动一个单位，因变量的平均变量幅度。

在此，表示销售收入每增加1万元，销售成本平均增加0.7863万元。

（2）可决系数22222[()()]334229.090.9998()()425053.73262855.25i i i i x x y y SSR R SST x x y y --===≈-⋅-⨯∑∑∑ （本问接下来的计算不做要求：为计算回归系数的标准误差，根据离差平方和分解，可知：2222222[()()]ˆˆˆˆˆˆ()[()()]()()334229.09262811.68425053.73i i i iiix x y y SSR y y x x x x x x αβαββ--=-=+-+=-=-==∑∑∑∑∑22ˆ()()262855.25262811.6843.57i i SSE SST SSR y y yy =-=---=-=∑∑因此有ˆ()0.0032S β===≈） （3）陈述假设：01:0 :0H H ββ=≠在原假设成立的前提下，构造t 检验统计量245.598t ===在5%的双侧检验显著性水平下，查自由度为10的t 分布表，得临界值0.025(10) 2.228t t =<，因此拒绝原假设。

统计学(贾俊平版)第十章答案第十章习题H0:三个总体均值之间没有显著差异。

H1: 三个总体均值之间有显著差异。

方差分析：单因素方差分析SUMMARY组123观测数543求和平均方差方差分析差异源SS组间组内总计答：方差分析可以看到，于P=>,所以接受原假设H0。

说明了三个总体均值之间没有显著差异。

H0:五个个总体均值之间相等。

H1: 五个总体均值之间不相等。

方差分析：单因素方差分析SUMMARY组12345观测数35456求和3750488078平均方差方差分析差异源SS组间组内总计答：方差分析可以看到，于P=H0:四台机器的装填量相等。

H1: 四台机器的装填量不相等方差分析：单因素方差分析SUMMARY 组1234观测数4654求和平均方差方差分析差异源SS组间组内总计答：方差分析可以看到，于P=H0:不同层次管理者的满意度没有差异。

H1: 不同层次管理者的满意度有差异. 方差分析：单因素方差分析SUMMARY 组列1列2列3观测数576求和平均方差方差分析差异源SS组间组内总计答：方差分析可以看到，于P= H0：3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。

H1: 3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异单因素方差分析V AR00002 组间组内总数多重比较因变量: V AR00002 LSD (I) V AR00001 (J) V AR00001均值差(I-J)- - -****平方和df 均方 F 显著性.000 212 14标准误显著性.000 95% 置信区间下限上限.515 - .000 - - .001 - - .515 - .001*. 均值差的显著性水平为。

答：方差分析可以看到，于P=通过SPSS分析，通过显著性对比可知道A和B以及B和C公司有差异。

H0：不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

H1: 不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

方差分析：单因素方差分析SUMMARY组abc观测数998求和平均方差方差分析差异源SS 组间组内总计答：方差分析可以看到，于P=行因素H0:u1=u2=u3=u4=u5H1:ui(i=1,2,3,4,5)不全相等列因素H0:u1=u2=u3 H1:ui(i=1,2,3)不全相等方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数1323334353dzg555求和平均方差方差分析差异源SS行列误差总计答：根据方差分析，对于行因素，P=对于列因素，p=行因素H0:不同品种对收获量没有显著影响。

社会统计学第三版第10章课后答案1.指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的，所以（）。

（分值: [单选题] *A.标志和指标之间的关系是固定不变的B.标志和指标之间的关系是可以变化的(正确答案)C.标志和指标都是可以用数值表示的D.只有指标才可以用数值表示2.统计最基本的职能是（）。

（分值: [单选题] *A.信息职能(正确答案)B.咨询职能C.反映职能D.监督职能3.“统计”一词的三种涵义是（）。

（分值: [单选题] *A.统计活动．统计资料和统计学(正确答案)B.统计调查．统计整理和统计分析C.统计设计．统计分析和统计预测D.统计方法．统计分析和统计预测4.统计活动过程一般由四个环节构成，即（）。

（分值: [单选题] *A.统计调查．统计整理．统计分析和统计决策B.统计调查．统计整理．统汁分析和统计预测C.统计设计．统计调查．统计审核和统计分析D.统计设计．统计调查．统计整理和统计分析(正确答案)5.调查某市职工家庭的生活状况时，统计总体是（）。

（分值: [单选题] *A.该市全部职工家庭(正确答案)B.该市每个职工家庭C.该市全部职工D.该市职工家庭户数6.调查某班50名学生的学习情况，则总体单位是（）。

（分值: [单选题] *A.该班50名学生B.该班每一名学生(正确答案)C.该班50名学生的学习情况D.该班每一名学生的学习情况7.工业企业的设备台数、产品产值是（）。

（分值: [单选题] *A.连续变量B.离散变量C.前者是连续变量D.前者是离散变量(正确答案)8.对某地区工业企业职工情况进行研究，统计总体是（）。

（分值: [单选题] *A.每个工业企业B.该地区全部工业企业C.每个工业企业的全部职工D.该地区全部工业企业的全部职工(正确答案)9.在第四次全国人口普查中（）（分值: [单选题] *A.男性是品质标志表现(正确答案)B.人的年龄是指标C.人口的平均寿命是数量标志D.某家庭的人口数是统计指标10.以下岗职工为总体，观察下岗职工的性别构成，此时的标志是（）。

各章思考与练习参考答案第一章导论（一）单项选择题1．D 2．C 3．B 4．D 5．D 6．D 7．B 8．A 9．B 10．A （二）多项选择题：1．ABCD 2．CD 3．AD 4．BCDE 5．ABDE（三）判断题：1．×2．×3．×4．√5．×（四）简答题：答案略（五）综合题答案略第二章统计调查（一）单项选择题：1．C 2．C 3．B 4．C 5．C 6．A 7．B 8．C 9．C 10．B （二）多项选择题：1．ACD 2．ABC 3．ABCD 4．ABC 5．ACD6．ABCD 7．ABDE 8．BCE 9．ABE 10．CD（三）判断题：1．×2．×3．×4．√5．×（四）名词解释：答案略㈤（五）简答题：答案略第三章统计整理（一）单项选择题：1．C 2．B 3．C 4．B 5．B 6．A 7．B 8．C 9．B 10．B （二）多项选择题：1．AB 2．BD 3．ACD 4．AD 5．BCD6．BD 7．ABC 8．AC 9．ABC 10．CD（三）判断题：1．×2．√3．×4．×5．×（四）名词解释：答案略（五）简答题：答案略（六）计算题：1．解：2可见，组距1000元的分布数列，更为合理。

（2）对选中的分布数列，计算频率、较小制累计次数、较大制累计次数、组中值：（3）略第四章总量指标与相对指标（一）单项选择题：1．C 2．B 3．A 4．B 5．C 6．B 7．B 8．C 9．B 10．D（二）多项选择题：1．ABCD 2．CE 3．ABCDE 4．BCE 5．ABCD（三）判断题：1．X 2．X 3．X 4．√5．X（四）名词解释：答案略（五）简答题：答案略（六）计算题：1．解：该企业集团实现利润比去年增长百分比 =110%/（1+7%）-1=2.80%2.解：(1)2011年的进出口贸易差额=12178-9559=2619(亿元)（顺差）2011年进出口总额的发展速度=21737/17607×100%=123.46%(2)2011年进出口额比例相对数=9559/12178×100%=78.49%2011年出口额结构相对数=12178/21737×100%=56.02%(3)该地区进出口贸易发展速度较快,出现贸易顺差。

统计学知到章节测试答案智慧树2023年最新中国石油大学（华东）第一章测试1.对某城市工业企业未安装设备的价值进行调查，总体是（）参考答案:该城市所有的工业企业的未安装设备2.某企业员工平均工资为7800元，则（）参考答案:平均工资7800是指标3.调查某市职工家庭的生活状况，则总体是（）参考答案:该市全部职工家庭4.几位学生的身高分别是1.68米，1.75米，1.78米元，这几个数字是（）。

变量值5.某学校的所有学生为一总体时，则学生的平均年龄就是（）参考答案:质量指标6.要了解某班50个学生的学习情况，则总体单位是（）参考答案:每一个学生7.构成统计总体的总体单位( )参考答案:可以有多个标志8.下列标志中属品质标志的是（）性别9.下列指标属于质量指标的是（）。

参考答案:资金产值率10.统计一词的三种涵义是（）。

参考答案:统计工作、统计资料、统计学第二章测试1.根据统计表的编制要求，下列说法不正确的是（）参考答案:统计表中相同的数据可以用“同上”填写2.为直观反映近10年来公司收益状况，收集了2008-2017年公司年利润的数据，，用（）图形展示最为合适。

参考答案:折线图3.决定统计图形式的不是数据，也不是尺寸，而是你想说明的主题和你想指出的内容要点。

参考答案:对4.企业产品按产品等级分组、按产品销售区域分组、按产品销量分组和按生产车间分组四种统计分组中属于按品质标志分组的有3个。

参考答案:对5.对统计数据进行分组整理时的基本原则是组间差异尽可能大，组内差异尽可能小。

参考答案:对第三章测试1.对于具有对称分布的数据而言，大约有（）的数据值与平均数的距离在3个标准差之内。

参考答案:100%2.两组数据的平均数不等，但标准差相等，则（）参考答案:平均数小的，离散程度大3.一组数据的算术平均数是50，标准差系数系数为0.6，则该组数据的方差是（）参考答案:9004.一组数据存在极端值时，不能计算的指标是（）算术平均数5.箱线图不仅可以反映一组数据的分布是否对称，是否存在离群点，还可以对多组数据的分布特征进行比较。

第十章方差分析一、单项选择题：1.在方差分析中，（ ）反映的是样本数据与其组平均值的差异。

A.总离差平方和B.组间离差平方和C.抽样误差D.组内离差平方和2.∑∑=⎪⎪⎭⎫⎝⎛k1i 21-j ij n i i x x ——是（ ）。

A.组内平方和 B.组间平方和C.总离差平方和D.因素B 的离差平方和3.∑∑=⎪⎪⎭⎫⎝⎛k1i 21-j ij n i i x x ——是（ ）。

A.组内平方和 B.组间平方和 C.总离差平方和D.总方差4.单因素方差分析中，计算F 统计量，其分子与分母的自由度各位（ ）。

A.k ，nB.k ，n-kC.k-1，n-kD.n-k ，k-15.方差分析基本原理是（ ）首先提出的。

A.费雪B.皮尔逊C.泰勒D.凯特勒6.组间离差平方和反映的是（ ）。

A.抽样误差B.系统误差C.随机误差D.总误差7.组内离差平方和反映的是（ ）。

A.抽样误差B.系统误差C.随机误差D.总误差8.单因素方差分析的对立和假设是（ ）。

A.μμμk 21===B.差距不显著，，，μμμk 21C.不是全部相等，，，μμμk 21D.全部不相等，，，μμμk 219.单因素方差分析的零假设是（ ）。

A.μμμk 21===B.差距不显著，，，μμμk 21C.不是全部相等，，，μμμk 21D.全部不相等，，，μμμk 2110.在方差分析中，若F k -n 1,-k 05.0F ）（>，则统计推论是（ ）。

A.各组间的总体均数不全相等B.各组间的总体均数都不相等C.各组间的样本均数都不相等D.各组间的总体方差不全相等11.为研究温度对菌种生产率的影响，将温度控制在三个水平上，则应该使用（ ）。

A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.独立样本t 检验D.三因素方差分析12.为分析学历对收入的影响，调查了50个职工，按学历高低分成四组，使用单因素方差分析，则F 检验临界值为（ ）。

统计学习题答案（九、⼗、⼗⼀）第九章习题⼀、名词解释时间序列：是指反映客观现象的同⼀指标在不同时间上的数值，按时间先后顺序排列⽽形成的序列。

发展⽔平：是指时间序列中的每⼀项具体指标数值，反映的是现象在不同时间发展所达到的规模和⽔平。

增长⽔平：简称增长量，是时间序列中两个不同时期发展⽔平之差，其计算公式为：增长量＝报告期发展⽔平－基期发展⽔平。

由于所采⽤的基期不同，增长量可以分为逐期增长量和累积增长量。

发展速度：是两个时期发展⽔平对⽐⽽得到的结果，表明现象发展的程度，说明报告期⽔平是基期⽔平的百分之⼏（或若⼲倍）。

增长速度：是根据增减量与基期⽔平对⽐⽽求得的⼀种相对数，反映现象在⼀段时期内数量增减的⽅向和程度的动态分析指标。

加法模型：假设各构成部分对时间序列的影响是可加的，并且是相互独⽴的，这样就可以把时间序列Ｙ表⽰为：Ｙ＝Ｔ＋Ｓ＋Ｃ＋Ｉ。

按照这种模型，时间序列的发展变化是4种因素叠加⽽成的。

乘法模型：假设四个因素变动之间存在某些相互影响的关系，则时间序列各期⽔平的数值就是四种因素相乘的乘积，其分解模型为：Ｙ＝Ｔ×Ｓ×Ｃ×Ｉ。

按照这种模型，时间序列的发展变化是4种因素乘积⽽成的倍⽐关系。

⼀次指数平滑法：⼀次指数平滑法是指以最后的⼀个第⼀次指数平滑。

如果为了使指数平滑值敏感地反映最新观察值的变化，应取较⼤α值，如果所求指数平滑值是⽤来代表该时间序列的长期趋势值，则应取较⼩α值。

季节变动：由于季节⽓候（春、夏、秋、冬、晴、阴、⾬等）和社会习惯（春节、端午、重阳等）等原因，客观现象普遍存在季节变动影响（服装的销售量，农作物的⽣长，旅游⼈次；等等）。

测定季节变动的规律，主要在于测定季节指数，常⽤的测定季节指数的⽅法有简单平均法和移动平均趋势剔除法。

循环波动：循环波动的周期在⼀年以上且长短不⼀，可采⽤剩余法对循环波动进⾏分析。

⼆、单项选择1~5：D A B C D 6~10：B A D C D三、简答题1、根据时点序列计算序时平均数分别有哪⼏种类型？请分别予以说明。

第十章 时间序列分析习题答案一、单选1.B ；2.D ；3.B ；4.A ；5.C ；6.D ；7.B ；8.B ；9.C ；10.A 二、多选1.ABCE ；2.ABC ；3.AC ；4.ABE ；5.BD ；6.BD ；7.CDE ；8.BCD ；9.ABD ；10.ABCD 三、计算分析题1、甲分公司平均发展速度=186200=104% 乙分公司平均发展速度=186240=114% 2、7、8、9月平均职工人数分别为：1942196192;1962192200;1902200180=+=+=+ 第三季度月平均职工人数==+++321961922002180193.3≈194（人） 3、=++⨯+⨯+⨯8000600040001.1800005.1600004.14000107%4、第一季度月平均工业总产值==++3630520540563.3（万元）第一季度月职工人数==+++325265125102490510（人） 则：第一季度月平均劳动生产率=105.15103.563=5、解：（1）（2）年序t 平均工资指数（环比）5期移动平均趋势1 112.70% —2 112.60% —3 118.50% 120.80%4 124.80% 122.60%5 135.40% 122.50%6 121.70% 119.52%7 112.10% 114.60%8 103.60% 108.76%9 100.20% 106.00%10 106.20% 105.78%11 107.90% —12 111.00% —各年份移动平均趋势值和原序列如下：移动平均可以消除原序列中的一些随机扰动和短期波动，期数越长，平滑作用越强；移动平均的作用就是消除序列随机和短期影响，从而能够发现序列的趋势。

（3）年份平均工资指数（环比）指数平滑值α=0.3误差平方指数平滑值α=0.5误差平方1 112.70% ————2 112.60% 112.70% 1E-06 112.70% 1E-063 118.50% 112.67% 0.003399 112.65% 0.0034224 124.80% 114.42% 0.010777 115.58% 0.008515 135.40% 117.53% 0.031922 120.19% 0.0231426 121.70% 122.89% 0.000142 127.79% 0.0037137 112.10% 122.54% 0.01089 124.75% 0.0159948 103.60% 119.40% 0.024979 118.42% 0.0219739 100.20% 114.66% 0.020919 111.01% 0.01168910 106.20% 110.32% 0.001701 105.61% 3.53E-0511 107.90% 109.09% 0.000141 105.90% 0.00039912 111.00% 108.73% 0.000515 106.90% 0.00168—109.41% —108.95% —合计 — — 0.105385 — 0.09056从上表数据看，采用平滑系数α=0.5拟合效果好。

第 10章统计指数——练习题● 1. 给出某市场上四种蔬菜的销售资料以下表：销售量 ( 公斤 ) 销售价格 ( 元 / 公斤 )品种基期计算期基期计算期白菜550 560黄瓜224 250萝卜308 320西红柿168 170合计1250 1300 ────⑴ 用拉氏公式编制四种蔬菜的销售量总指数和价格总指数；⑵ 再用帕氏公式编制四种蔬菜的销售量总指数和价格总指数；⑶ 比较两种公式编制出来的销售量总指数和价格总指数的差异。

解：设销售量为q，价格为p，则价值量指标、数量指标、质量指标三者关系为：销售额 =销售量×价格qp = q×p于是，对已知表格注明符号，并利用Excel 计算各综合指数的构成元素以下：销售价格销售量 (公斤 )品种(元 /公斤 )q0p0 q0p1 q1p0 q1p1 基期计算期基期计算期q0 q1 p0 p1白菜550 560 880 990 896 1008 黄瓜224 250 2 448 500 475 萝卜308 320 1 308 320 288 西红柿168 170 3 504 408 510 合计1250 1300 ──2124 2281 于是代入相应公式计算得：⑴用拉氏公式编制总指数为：四种蔬菜的销售量总指数L qq1 p0 2124 104.16% ,q0 p0四种蔬菜的价格总指数L pq0 p1q0 p0107.73%⑵ 用帕氏公式编制总指数：四种蔬菜的销售量总指数为P qq1 p1 2281q0 p1103.83%四种蔬菜的价格总指数为P pq1 p1 2281q1 p0 107.39%2124⑶ 比较两种公式编制出来的销售量总指数和价格总指数，可见：拉氏指数＞帕氏指数在经济意义上，拉氏指数将同胸襟因素固定在基期。

销售量总指数说明花销者为保持与基期相同的花销价格，因调整增减的本质购买量而以致本质开支增减的百分比；价格总指数说明花销者为购买与基期相同数量的四种蔬菜，因价格的变化而以致本质开支增减的百分比。

第二章、练习题及解答2.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688要求：（2）以组距为10进行等距分组，生成频数分布表，并绘制直方图。

3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 10897 88 123 115 119 138 112 146 113 126要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。

（2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。

1.已知下表资料:25 20 10 500 2.5 30 50 25 1500 7.5 35 80 40 2800 14 40 36 18 1440 7.2 4514 7 630 3. 15 合 计200100687034. 35_y xf 6870根据频数计算工人平均日产量：〒=金^ =北* = 34.35 （件）£f 200结论：对同一资料，采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。

第九章习题一、名词解释时间序列：是指反映客观现象的同一指标在不同时间上的数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。

发展水平：是指时间序列中的每一项具体指标数值，反映的是现象在不同时间发展所达到的规模和水平。

增长水平：简称增长量，是时间序列中两个不同时期发展水平之差，其计算公式为：增长量＝报告期发展水平－基期发展水平。

由于所采用的基期不同，增长量可以分为逐期增长量和累积增长量。

发展速度：是两个时期发展水平对比而得到的结果，表明现象发展的程度，说明报告期水平是基期水平的百分之几（或若干倍）。

增长速度：是根据增减量与基期水平对比而求得的一种相对数，反映现象在一段时期内数量增减的方向和程度的动态分析指标。

加法模型：假设各构成部分对时间序列的影响是可加的，并且是相互独立的，这样就可以把时间序列Ｙ表示为：Ｙ＝Ｔ＋Ｓ＋Ｃ＋Ｉ。

按照这种模型，时间序列的发展变化是4种因素叠加而成的。

乘法模型：假设四个因素变动之间存在某些相互影响的关系，则时间序列各期水平的数值就是四种因素相乘的乘积，其分解模型为：Ｙ＝Ｔ×Ｓ×Ｃ×Ｉ。

按照这种模型，时间序列的发展变化是4种因素乘积而成的倍比关系。

一次指数平滑法：一次指数平滑法是指以最后的一个第一次指数平滑。

如果为了使指数平滑值敏感地反映最新观察值的变化，应取较大α值，如果所求指数平滑值是用来代表该时间序列的长期趋势值，则应取较小α值。

季节变动：由于季节气候（春、夏、秋、冬、晴、阴、雨等）和社会习惯（春节、端午、重阳等）等原因，客观现象普遍存在季节变动影响（服装的销售量，农作物的生长，旅游人次；等等）。

测定季节变动的规律，主要在于测定季节指数，常用的测定季节指数的方法有简单平均法和移动平均趋势剔除法。

循环波动：循环波动的周期在一年以上且长短不一，可采用剩余法对循环波动进行分析。

二、单项选择1~5：D A B C D 6~10：B A D C D三、简答题1、根据时点序列计算序时平均数分别有哪几种类型？请分别予以说明。

第十章时间数列分析和预测一、填空题1.同一现象在不同时间的相继____________排列而成的序列称为_______________。

2.时间序列在__________重复出现的____________称为季节波动。

3.时间序列在___________呈现出来的某种持续_______________称长期趋势。

4.增长率是时间序列中_________观察值与基期观察值______减1 后的结果。

5.由于比较的基期不同，增长率可分为_____________和______________。

6.复合型序列是指含有___________季节性和___________的序列。

7.某企业2005年的利润额比2000年增长45%，2004年2000年增长30%，则2005年比2004年增长_______；2004年至2000年平均增长率__________。

8.指数平滑法是对过去的观察值__________进行预测的一种方法。

9.如果时间序列中各期的逐期增减量大致相等,则趋势近似于_____________；各期环比值大体相等，则趋势近似于___________。

10.测定季节波动的方法主要有____________和_____________。

二、单项选择题1.用图形描述时间序列，其时间一般绘制在（）A. 纵轴上B. 横轴上C. 左端D. 右端2.求解（）趋势参数方法是先做对数变换，将其化为直线模型，然后用最小二乘法求出模型参数A. 三次曲线B. 指数曲线C. 一次直线D. 二次曲线3.对运用几个模型分别对时间序列进行拟合后，（）最小的模型即位最好的拟合曲线模型A. 判定系数B. 相关系数C. 标准误差D.D—W值4.当数据的随机波动较大时，选用的移动间隔长度K应该（）A. 较大B. 较小C. 随机D. 等于n5.在进行预测时，最新观察值包含更多信息，可考虑权重应（）A. 更大B. 更小C. 无所谓D. 任意6. 按季度资料计算的季节指数S的取值范围是（）A. 0≤ S ≤4B. 0 ≤S≤ 1C. 1 ≤S ≤4D. 1≤ S≤ 2三、多项选择题1. 时间序列可以分解为下列因素的影响 ( )A. 长期趋势B. 季节变动C. 周期波动D. 不规则变动E. 随机误差因素2. 某地区国民收入2000年为140亿元，2005年比2000年增长45%，则（）A. 国民收入2005年比2000年增加了63亿元B. 2000年每增长1%的绝对值为1.4亿元C. 五年间平均增长率是9%D. 国民收入2005年达到210亿元E. 国民收入2005年达到203亿元3．测定季节变动A. 可以依据年度资料B. 可以依据月度资料C. 可以依据季度资料D. 需要三年以上资料E. 可以依据任何资料4. 时间序列分解较常用的模型有（）A. 加法模型B. 乘法模型C. 直线模型D. 指数模型E. 多项式模型5．一次指数平滑法的初值的确定可以（）A. 取第一期的实际值B. 取最初三期的加权平均值C. 取最初几期的平均值D. 取初值=1E. 取任意值四、简答题1. 简述时间序列的构成要素2. 利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题3. 简述用平均趋势剔除法求季节指数的步骤4. 简述用剩余法求循环波动的基本步骤5. 试比较移动平均法与一次指数平滑法五、计算题1．某企业利润额资料如下：要求：(1) 求出直线趋势方程（2）预测2006年的利润额2．已知某煤矿（1）求五期移动平均；（2）取α= 0.9，求一次指数平滑3．某地财政收入资料如下试用指数曲线拟合变动趋势4．某商场销售资料如下：（单位：百万元）试就其进行季节变动分析5．某企业职工人数逐年增加,有1992—2004年的资料,求得∑t = 0，∑ty=9100，∑y = 15600；试求出直线趋势方程,并估计2006年职工人数。

2015年《统计学》第十章时间序列分析习题及满分答案一、单项选择：1.时间数列中,每项指标数值可以相加的是（B ）A．绝对数时间数列 B. 时期数列C. 时点数列D.相对数或平均数时间数列2. 下列属于时点数列的是（D）A. 某厂各年工业产值B.某厂各年劳动生产率C.某厂各年生产工人占全部职工的比重D.某厂各年年初职工人数3.发展速度与增长速度的关系是( B )A. 环比增长速度等于定基发展速度-1B. 环比增长速度等于环比发展速度-1C. 定基增长速度的连乘积等于定基发展速度D. 环比增长速度的连乘积等于环比发展速度4.年距增长速度是（C） A. 报告期水平/基期水平 B. （报告期水平—基期水平）/基期水平 C. 年距增长量/去年同期发展水平 D. 环比增长量/前一时期水平5.几何平均法平均发展速度数值的大小（C）A. 不受最初水平和最末水平的影响B. 只受中间各期发展水平的影响C. 只受最初水平和最末水平的影响，不受中间各期发展水平的影响D. 既受最初水平和最末水平的影响，也受中间各期发展水平的影响6.某厂第一季度三个月某种产品的实际产量分别为500件、612件、832件、分别超计划0%、2%和4%，则该厂第一季度平均超额完成计划的百分数为（ C ） A. 102% B. 2% C. 2.3% D. 102.3%7．时期数列中的每个指标数值是（B）。

A、每隔一定时间统计一次 B、连续不断统计而取得C、间隔一月统计一次D、定期统计一次8．一般平均数与序时平均数的共同之处是（A）。

A、两者都是反映现象的一般水平 B、都是反映同一总体的一般水平C、共同反映同质总体在不同时间上的一般水平D、都可以消除现象波动的影响9．某企业1997年产值比1990年增长了1倍，比1995年增长了0.5倍，则1995年比1990年增长了（ A ）。

A、0.33 B、0.5 C、0.75 D、110．假设有如下资料：则该企业一季度平均完成计划为（B）。

?统计学?第四版统计学? 第四章练习题答案4.1 〔1 〕众数：M0=10; 中位数：中位数位置=n+1/2=5.5 ，Me=10 ；平均数：x=∑xni=96 = 9 .6 102(2)QL 位置=n/4=2.5, QL=4+7/2=5.5；QU 位置=3n/4=7.5，QU=12 〔3〕s =∑( xi ? x )n ?1=156.4 = 4.2 9〔4〕由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏分布。

4.2 〔1〕从表中数据可以看出，年龄出现频数最多的是19 和23，故有个众数，即M0=19 和M0=23。

将原始数据排序后，计算中位数的位置为：中位数位置= n+1/2=13，第13 个位置上的数值为23，所以中位数为Me=23 〔2〕QL 位置=n/4=6.25, QL==19；QU 位置=3n/4=18.75，QU=26.5 ∑x (3)平均数x =ni= 600/25=24,标准差s =∑( xi ? x )n ?12=1062 = 6.65 25 ? 1〔4〕偏态系数SK=1.08，峰态系数K=0.77 〔5〕分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在23-24 岁的人数占多数。

由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大差异。

从偏态系数来看，年龄分布为右偏，由于偏态系数大于1，所以，偏斜程度很大。

由于峰态系数为正值，所以为尖峰分布。

4.3 〔1〕茎叶图如下：茎 5 6 7 叶5 678 13488 频数1 3 52∑x 〔2〕x =ni= 63/9=7, s =∑( xi ? x )n ?1=4.08 = 0.714 8〔3〕由于两种排队方式的平均数不同，所以用离散系数进展比拟。

第一种排队方式：v1=1.97/7.2=0.274;v2=0.714/7=0.102.由于v1＞v2，说明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。

〔4〕选方法二，因为第二种排队方式的平均等待时间较短，且离散程度小于第一种排队方式。

统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版）第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的，但这些类别是有序的。

（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。

1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。

1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。

第十章 相关分析与一元线性回归分析
一、填空题
1．依存关系、函数关系 2．相关 3．直线相关 4．可控制、随机 5．回归直线在Y 轴上的截距、Y 倚X 的回归系数、最小二乘法 6．估计标准误差 7．正相关、负相关 二、判断题
1．对2．错3．对4．错5．对6．对 三、简答题
1．相关关系是客观现象之间存在的互相依存的不确定性关系。

其特点是现象之间确实存在着数量上的依存关系，但现象之间数量上的关系是不确定、不严格的依存关系。

函数关系是变量之间保持着的依存关系，呈现出一一对应的特征。

2．相关系数：在线性相关条件下，说明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的统计分析指标。

通常用r 来表示。

总体相关系数的计算： 3．相关分析和回归分析的关系: ⑴联系:两者是研究变量之间的相互关系. ⑵区别:相关分析确定变量之间的相关和密切程度，而回归分析则反映两变量之间的数量因果关系。

4．估计标准误差是用来说明回归方程代表性大小的统计指标。

估计标准误差说明回归线的代表性，估计标准误差小，则回归方程准确性高，代表性大，反之，估计不够准确，代表性小。

四、计算题 1．
()()()
Y V ar X V ar Y X,cov ρ∙=
（4）1.21306。

2．
3．。

统计学第五版第⼗章课后答案统计学第五版第⼗章课后答案【篇⼀：统计学(第五版)贾俊平等著——课后习题答案】/p> （1）数值型变量。

（2）分类变量。

（3）离散型变量。

（4）顺序变量。

（5）分类变量。

1.2（1）总体是该市所有职⼯家庭的集合；样本是抽中的2000个职⼯家庭的集合。

（2）参数是该市所有职⼯家庭的年⼈均收⼊；统计量是抽中的2000个职⼯家庭的年⼈均收⼊。

1.3（1）总体是所有it从业者的集合。

（2）数值型变量。

（3）分类变量。

（4）截⾯数据。

1.4（1）总体是所有在⽹上购物的消费者的集合。

（2）分类变量。

（3）参数是所有在⽹上购物者的⽉平均花费。

（4）参数（5）推断统计⽅法。

第⼆章数据的搜集1.什么是⼆⼿资料？使⽤⼆⼿资料需要注意些什么？与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别⼈调查和实验得来的，并会被我们利⽤的资料称为“⼆⼿资料”。

使⽤⼆⼿资料时需要注意：资料的原始搜集⼈、搜集资料的⽬的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算⼝径和计算⽅法，避免错⽤、误⽤、滥⽤。

在引⽤⼆⼿资料时，要注明数据来源。

2.⽐较概率抽样和⾮概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采⽤概率抽样，什么情况下适合采⽤⾮概率抽样。

概率抽样是指抽样时按⼀定概率以随机原则抽取样本。

每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当⽤样本对总体⽬标量进⾏估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都⽐较⾼。

如果调查的⽬的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使⽤概率抽样。

⾮概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，⽽是根据研究⽬的对数据的要求，采⽤某种⽅式从总体中抽出部分单位对其实施调查。

⾮概率抽样操作简单、实效快、成本低，⽽且对于抽样中的专业技术要求不是很⾼。

它适合探索性的研究，调查结果⽤于发现问题，为更深⼊的数量分析提供准备。

⾮概率抽样也适合市场调查中的概念测试。

1•收集我国31个省（区、市）2007年反映经济发展情况的八项指标的数据，具体采用的指标包括：地区生产总值、工业总产值、固定资产投资、职工平均工资、居民消费水平、货物周转量、居民消费价格指数、商品零售价格指数。

并对这八项指标利用主成分分析法进行降维。

数据请见2012ChinaEcoDevp.asv。

该数据是2012年我国31个省（区、市）地区生产总值（亿元）、大中型工业资产总值（亿元）、按登记注册类型分全社会固定资产投资（亿元）、镇私营单位就业人员平均工资（元）、居民消费水平（元）、货物周转量（亿吨公里）、居民消费价格指数、商品零售价格指数这八项指标。

SPSS各选项操作是按照课本中的步骤，此处省。

得到的相关系数矩阵见表1，从表中的数据来看，变量之间存在着较大的相关性，最大的值能达到0.965，所以对该组数据进行主成分分析时有意义的。

表一相关矩阵按登记注册类镇私营地区居地区生型分全单位就货物周居民消商品零地区居民消费民消费水平产总值社会固业人员转量（亿费价格售价格水平（亿元）定资产平均工吨公里）指数指数（元）投资（亿资（元）（元）元）地区居民消费水平（元）1.000 .374 .074 .721 .595 1.000 .374 .074 地区居民消费水平（元）.374 1.000 .879 .340 .575 .374 1.000 .879 地区居民消费水平（元）.074 .879 1.000 .120 .504 .074 .879 1.000 地区居民消费水平（元）.721 .340 .120 1.000 .216 .721 .340 .120 地区居民消费水平（元）.595 .575 .504 .216 1.000 .595 .575 .504 地区居民消费水平（元）.044 -.311 -.389 .090 -.229 .044 -.311 -.389 地区居民消费水平（元）-.417 -.112 .007 -.313 -.072 -.417 -.112 .007 地区居民消费水平（元）.449 .965 .826 .407 .580 .449 .965 .826表2是SPSS俞出的一项表格，称为“解释的总方差”。

第十章习题10.1H0:三个总体均值之间没有显著差异。

H1：三个总体均值之间有显著差异。

答：方差分析可以看到，由于P=0。

1078>0.01，所以接受原假设H0。

说明了三个总体均值之间没有显著差异.10.2H0:五个个总体均值之间相等。

H1: 五个总体均值之间不相等。

答：方差分析可以看到,由于P=1。

02E-05〈0.01，所以拒接原假设H0。

说明了五个总体均值之间不相等。

H0:四台机器的装填量相等。

H1：四台机器的装填量不相等答：方差分析可以看到,由于P=0.00068〈0。

01,所以拒接原假设H0。

说明了四台机器装填量不相同。

10.4H0:不同层次管理者的满意度没有差异.H1：不同层次管理者的满意度有差异。

答：方差分析可以看到，由于P=0。

000849〈0.05,所以拒接原假设H0。

说明了不同层次管理者的满意度有差异。

H0:3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。

H1： 3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异多重比较因变量： VAR00002LSD（I）VAR00001 （J）VAR00001均值差（I-J)标准误显著性95％置信区间下限上限1。

00 2。

00 14.40000*2。

68576 。

000 8.5482 20。

2518 3。

00 1.80000 2。

68576 .515 -4。

0518 7.65182.00 1.00—14。

40000＊2.68576 .000 -20.2518 -8。

54823.00—12。

60000＊2.68576 .001—18。

4518—6.74823.00 1。

00 —1.80000 2.68576 。

515 —7.65184.0518 2。

00 12.60000＊2。

68576 .001 6。

7482 18。

4518＊. 均值差的显著性水平为 0.05。

答:方差分析可以看到，由于P=0。

00031<0.01，所以拒接原假设H0。

说明了不同3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异。