改进topsis法

基于改进ＴＯＰＳＩＳ法的第三方物流供应商选择　

表１　第三方物流供应商评价指标体系　

目标层Ａ　第三方物流供应商选择　准则层　素质，｛．　信息Ａ　成本Ａ　服务Ａ　时间Ａ　

信誉状况　｛Ｉｌ　数据准确性Ａ　２　运输成本Ａ　３ｊ　投诉率Ａ　时间柔性』４　，　

合作关系　１２　信息共享度　仓储成本　３２　一损耗率　４２　准时到达率Ａ　５２　指标层Ａ　订单处理成本Ａ　３３　准确率Ａ　４３　客户抱怨解决时间Ａ　５３　

批量成本Ａ　３４　

以下部分或全部成本：生产准备成本、转产导致生产能力丧失的成本、物料搬运、计划安排和加速作业等成本。　上述指标为定量指标，可以从企业经营活动中获取所需要的数值。　（３）投诉率指由于种种原因第三方物流供应商被客户投诉，投诉率：被投诉订单数／总订单数￣１００％；损耗率　指货物在流通过程中由于包装、装卸搬运，还有运输工具、保管条件的影响，容易造成货物的一些损耗；准确率　

＝准确无误完成的物流量／完成的物流总量￣１００％。　（４）时间柔性反映了第三方物流供应商对顾客变更订货时间的反应能力，时间柔性＝可减少的交货时间／总时　间ｘ１００％：准时到达率指按约定时间送达目的地的物流量百分比，准时到达率＝准时到达的物流量／物流总量　￣１００％：客户抱怨解决时间指顾客对不合格的产品、不满意的服务发出抱怨，并希望第三方物流供应商可以在尽　

可能短的时间内解决提出的问题。　２评价方法及步骤　２．１　ＴＯＰＳＩＳ原理　ＴＯＰＳＩＳ法是由Ｃ．Ｌ．Ｈｗａｎｇ于１９８１年所发展出来的，是一种类似简单加性加权法的排序方法。基于被选择的　方案应该是距理想解（Ｉｄｅａｌ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎ）最近，同时距离负理想解（Ｎｅｇａｔｉｖｅ—ｉｄｅａｌ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎ）最远的概念，而假定每　

一属性是单调递增或递减，因此可以将偏好转化为欧氏距离而加以计算和衡量，并经综合比较后而得到一最佳方　案。　２．２　ＴＯＰＳＩＳ法与熵权法结合的评价分析步骤　（１）初始数据矩阵的构造　第三方物流供应商的初始指标评价矩阵为：　

第ｌ８卷第３期　２０１５年３月　软件工程师ＳＯＦＴＷＡＲＥ　ＥＮＧＩＮＥＥＲ　ｖ０ｌｌ１８　ＮＯ．３　Ｍａｒ．２Ｏ１５　文章编号：１００８—０７７５（２０１５）一０３—０６—０１　创业投资项目风险测评改进ＴＯＰＳＩＳ法　石黎　（１．湖北经济学院，湖北武汉４３（）２０５；　２湖北金融发展与金融安全研究中心，湖北武汉４３０２０５）　摘要：针对创业投资项目风险测评问题，构建了创业投资项目风险测评指标体系，提出ＡＨＰ一改进ＴＯＰＳＩＳ￣对创业　投资项目风险进行测评，算例证明了其有效性。　关键词：探索图；创业投资；风险测评　中图分类号：Ｃ９３　文献标识码：Ａ　Ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ＴＯＰＳＩＳ　Ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆＶｅｎｔｕｒｅ　Ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　Ｐｒｏｊｅｃｔ　Ｒｉｓｋ　Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ＳＨＩ　Ｌｉ　，　（１．ＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｗｕｈａｎ　４３０２０５，Ｃｈｉｎａ；　２．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ＣｅｎｔｅｒｏｆＨｕｂｅｉＦｉｎａｎｃｉａｌＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＦｉｎａｎｃｉａｌＳｅｃｍｑｔｙ，Ｗｕｈａｎ　４３０２０５，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｏｒ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｏｆ　ｖｅｎｔｕｒｅ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｒｉｓｋ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ｔｈｅ　ｖｅｎｔｕｒｅ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｒｉｓｋ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ．Ｔｈｅ　ＡＨＰ—ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ＴＯＰＳＩＳ　ｍｅｔｈｏｄ　ｉｓ　ｐｕｔ　ｆｏｒｗａｒｄ　ｔｏ　ｅｖａｌｕａｔｅ　ｖｅｎｔｕｒｅ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｒｉｓｋ．　Ｔｈｅ　ｅｘａｍｐｌｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｓｈｏｗｓ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄ　ｉｓ　ｆｅａｓｉｂｌｅ．　Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅｘｐｌｏｒｉｎｇ　ｇｒａｐｈ；ｖｅｎｔｕｒｅ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ；ｒｉｓｋ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　１引言（Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ）　创业投资项目风险是指由于风险资本投资于创业企业而　造成损失的可能性，降低投资风险的一个重要手段就是正确　地评价待投资创业项目　。本文构建了投资项目风险测评指标　体系，提出了层次分析法和改进ＴＯＰＳＩＳ法结合的风险测评模　型，使评价方法更为客观合理。　２创业投资项目风险测评指标体系（Ｉｎｄｅｘ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ｖｅｎｔｕｒｅ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｐｒｏｊｅｃｔ　ｒｉｓｋ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ）　当前许多学者提出了各种具体投资项目指标体系　，在　参考相关文献的基础上，构建了创业投资项目风险测评指标　体系如图ｌ所示。　

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ＴＯＰＳＩＳ法的改进与比较研究　任力锋。王一任　张彦琼。孙振球　综合评价方法又称为多变量综合评价方法、多指　标综合评估技术。综合评价不同于多个指标分析的简　单相加，而是在掌握有关历史资料的基础上，将各种有　关因素的信息集中，依据其内在联系进行适当加工提　炼，用数理统计方法或生物数学方法制订出恰当的评　价模型，以谋求对评价对象的类别或优劣等级进行较　为客观的判断ｕｊ。　目前对ＴＯＰＳＩＳ法改进的研究一般注重在权系数　矩阵改进的方面【２．３ｊ。除密切值法是对ＴＯＰＳＩＳ法评　价Ｃ值公式的一种改进外【ｌｊ，未见到对评价对象与最　优方案和最劣方案的评价Ｃ值公式的改造的报道。　原理与方法　１．原理　基于所有指标进行同向标准化、归一化处理后的　原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方　案，分别计算各评价对象与最优方案的距离Ｄ　和最　劣方案间的距离Ｄ】＿，在此基础上构建各评价对象的　（Ｄ　，Ｄ，－），二维数据空间，设点（ｍｉｎ（Ｄ　），ｍａｘ　（ＤＩ＿））为理想参照点Ａ，并计算各评价对象与参照点　Ａ之间的相对距离，选与该点相对距离较近的评价对　象为较优。　２．方法　（１）将原始指标作同趋势化处理，通常采用低优　指标转换为高优指标的方式，转化方法可采用：倒数法　（即Ｘ　＝１／ｘ　，多适用于绝对指标；或者差值法　（即Ｘ　＝１一Ｘ　），多适于相对数指标。并建立同趋势　化后的矩阵　Ｘ　＝［ｘ　］　，　ｉ：１，２，…，　；　：１，２，…，ｍ　（１）　（２）建立归一化后的矩阵　厂　————一　Ａ：　］…，ｎ　：ｘ　巧／√∑（ｘ　）　Ｔ　ｉ＝１　ｉ＝１，２…，　；　＝１，２…，ｍ　（２）　（３）根据矩阵Ａ得到有限方案中的最优方案Ａ　和最劣方案Ａ一分别为：　１．中南大学生物医学工程研究院（４１００７８）　２．中南大学湘雅公共卫生学院卫生统计学教研室（４１００７８）　中国卫生统计２００８年２月第２５卷第１期　

Ａ　＝（ｎ十ｌ，ｎ十２，…，ｎ　ｔ），ｎ　ｍ≤　ａ≤ｘ　（ｎ　）　ｊ＝１，２…，ｍ　（３）　Ａ一＝（ｎ　，ｎ＿２，…，ｎ　），ｎ；　ｍ≤　ｉｎ（。巧）　＝１，２…，ｍ　（４）　（４）计算各评价对象所有各指标值与最优方案及　最劣方案的距离Ｄ　与Ｄ　：　Ｄ　＝　Ｄ　＝　√耋　（５）　（６）　（５）建立各评价对象的（Ｄ　，Ｄ　）二维数据空间，　并设点（ｍｉｎ（Ｄ　），ｍａｘ（Ｄｒ））为最优理想参照点　Ａ（图１）。计算各评价对象与该点之间的相对距离：　Ｃ　＝、／［Ｄ　—ｍｉｎ（Ｄ　）］　＋［Ｄｒ—ｍａｘ（Ｄｒ）］　ｉ＝１，２…，　（７）　Ａ（ｍｉｎ（Ｄ，）。ｍａｘ（Ｄ－Ｏ）Ｄ（ｍａｘ（ＤＴ），ｍａｘ（Ｄ＇３）　

中国公共安全・学术版　Ｃｈｉｎａ　Ｐｕｂｌｉｃ　Ｓｅｃｕｒｉｔｙ．Ａｃａｄｅｍｙ　Ｅｄｉｔｉｏｎ　风险管理　Ｒｉｓｋ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　２０１３年第４期总第３３期　２０ｌ３　ＮＯ．４　Ｓｕｍ．ＮＯ．３３　

改进的ＴＯＰＳＩＳ法在突发事件　

应急决策中的应用　

翟丹妮崔恒旋段冉刘璐　

（南京邮电大学经济与管理学院，南京２１００２３）　

【摘　要】应急决策的主要任务是在突发事件发生之后，高效地从多个应急各选方案中选择出一个最优方案。本文在综合　考虑主观权重、客观权重和反馈权重的基础上，提出了一种基于反馈机制的改进ＴＯＰＳＩＳ法，建立了突发事件应急决策方案　优选决策模型。这种模型基于以往执行方案的效果，提出一个更加贴近实际的综合权重，利用备选方案接近理想方案的　程度，对突发事件应急决策中的备选方案进行优劣排序，从中选出一个最优方案。本文最后通过一个具体的案例研究说明　该决策模型的有效性和可行性。　【关键词】突发事件；应急决策；ＴＯＰＳＩＳ；反馈权重　ｌｏｐ图分类号】Ｃ９３４【文献标识码】Ａ［ＤＯＩ］１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１６７２－２３９６．２０１３．０４．００４【文章编－Ｎ－］１６７２２３９６［２０１３１３３—００１４—０５　

Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ＴＯＰＳＩＳ　Ｍｅｔｈｏｄ　ｉｎ　Ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ　Ｄｅｃｉｓｉｏｎ－－ｍａｋｉｎｇ　

ＺＨＡＩ　Ｄａｎｎｉ　ＣＵＩ　Ｈｅｎｇｘｕａｎ　ＤＵＡＮ　Ｒａｎ　ＬＩＵ　Ｌｕ　

（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓ　ａｎｄ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｎａｎｊｉｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆＰｏｓｔｓ　ａｎｄ　Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｎａｎｊｉｎｇ　２１００２３，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｅｔ：Ｔｈｅ　ｍａｉｎ　ｔａｓｋ　ｏｆ　ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ—ｍａｋｉｎｇ　ｉｓ　ｔｏ　ｓｅｌｅｃｔ　ａｎ　ｏｐｔｉｍａ１　ｓｃｈｅｍｅ　ｆｒｏｍ　ｓｏｍｅ　ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ　ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ　ｐｌａｎｓ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙ　ａｆｔｅｒ　ｔｈｅ　ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ　ｏｆ　ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ．Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ａｎ　ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ＴＯＰＳＩＳ　ｍｅｔｈｏｄ　ｉｓ　ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｕｂｊｅｅｔ　ｗｅｉｇｈｔ．ｏｂｊｅｃｔ　ｗｅｉｇｈｔ　ａｎｄ　ｆｅｅｄｂａｅｋ　ｗｅｉｇｈｔ．Ｔｈｅｎ　ａ　ｓｃｈｅｍｅ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ—ｍａｋｉｎｇ　ｉｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄ　ａｂｏｖｅ．Ｔｈｉｓ　ｍｏｄｅｌ　ｗｈｉｃｈ　ｐｒｏｐｏｓｅｓ　ａ　ｍｏｒｅ　ｒｅａｌｉｓｔｉｃ　ｉｎｔｅｒｇｒａｔｅｄ　ｗｅｉｇｈｔ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔｓ　ｏｆ　ｐｒｅｃｉｏｕｓ　ｐｌａｎｓ　ｅｘｅｃｕｔｅｄ　ｓｏｒｔｓ　ｔｈｅ　ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ　ｐｌａｎｓ　ｏｆ　ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ—ｍａｋｉｎｇ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｄｅｇｒｅｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎ　ｔｏ　ｉｄｅａｌ　ｓｏｌｕｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｓｅｌｅｃｔｓ　ｔｈｅ　ｂｅｓｔ　ｓｃｈｅｍｅ．　Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ａ　ｃａｓｅ　ｉｎｄｉｃａｔｅｓ　ｔｈｉｓ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ’Ｓ　ｖａｌｉｄｉｔｙ　ａｎｄ　ｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ：ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ—ｍａｋｉｎｇ；ＴＯＰＳＩＳ；ｆｅｅｄｂａｃｋ　ｗｅｉｇｈｔ