《计算机数据处理》课程教学大纲
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— 1 — 《计算机数据处理》课程教学大纲
Computer data processing
一、课程基本信息
课程名称 计算机数据处理 课程代码 CX157261
课程性质 通识课程/学科（专业）基础课程/专业课/专业拓展课程/文化素质教育课程
学 分 1 总学时 16 理论学时 16 实验学时 0
开课单位 资源与环境学院 适用专业 农业资源与环境
主要教学
资料 选用的教材：
[1] SPSS 12.0 for windows 在试验统计中的应用，刘小虎主编，2007，东北大学出版社。
主要参考书：
[1] EXCEL 2007 数据图表范例应用。武新华主编，2007，清华大学出版社。
[2] SPSS在统计分析中的应用。朱建平主编，2007，清华大学出版社。
[3] 用EXCEL和SPSS学习统计学。毛炳寰主编，2005，中国时政经济出版社。
[4] SAS编程技术与金融数据处理。朱世武主编，2003，清华大学出版社
[5] 田间试验与统计分析（第二版）。明道续主编，2008，科学出版社。
[6] 试验统计方法。盖钧镒主编，2005，中国农业出版社。
二、教学目标
（一）知识目标：通过《计算机数据处理》的案例实践教学，使学生掌握常用统计软件EXCEL、SAS、SPSS等的使用程序和方法，能够对试验所获得的各种数据进 — 2 — 行整理、归纳，并针对不同类型数据采用相应的图表，教会学生图表的制作方法，清晰的表示出试验数据的意义和变化趋势。
（二）能力目标：能进行有关的数据的统计分析，如回归与相关分析（包括直线和曲线、一元和多元）、方差分析（单因素、多因素）、数据预测等。
（三）素质目标：通过课程学习培养学生整理数据、分析数据的能力，掌握常用统计软件的数据分析方法，从而对试验结果作出科学可靠推断。
三、基本要求
（一）了解科学试验的设计原理和实验数据分析的重要性，了解基本的数据分析软件和图表软件。
（二）理解数据分析的原理和方法，能够针对不同类型数据采用相应的图表和分析技术，并能对分析结果进行阐述。
（三）掌握试验数据的整理和分析步骤，能够对试验结果进行合理的数据处理，并进行图表分析和多重比较。
四、教学内容与学时分配
第一章 绪 论 2学时
第一节 计算机数据处理在科学试验的作用
知识点：通过分析本科毕业论文中数据处理中出现的问题，如作图不具有自明性、表格中的数据表示不规范、分析结果表示方法不对等，加深学生本课程学习的重要性的认识，并通过具体实例加以佐证，通过现场展示分析各种软件数据分析功能。
第二节 本课程的主要内容
知识点：计算机数据处理是1项综合性的工作，学习本课程之前学生应具有一定的理论基础，要求学生对学习过的生物统计学知识进行分析。
第三节 常用分析软件介绍
知识点：了解计算机数据处理在科学试验的作用，熟悉常用数据分析软件EXCEL、SPSS、SAS的使用界面，了解这些软件数据分析主要功能。
本章小结 — 3 — 重点：常用分析软件的使用方法
难点：数据分析软件的操作方法和基本原理
思考题：
理解以下实验设计和数据分析的概念：
1. 准确度和精确度： 同一处理观察值彼此的接近程度 同一处理的观察值与其真值的接近程度
2.重复和区组： 试验中同一处理的试验单元数 将试验空间按照变异大小分成若干个相对均匀的局部，每个局部就叫一个区组
3回归分析和相关分析： 对能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法：对不能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法
4.总体和样本： 具有共同性质的个体组成的集合 从总体中随机抽取的若干个个体做成的总体
5.试验单元和试验空间： 试验中能够实施不同处理的最小试验单元 所有试验单元构成的空间
作业：一个品种比较试验，4个新品种外加1个对照品种，拟安排在一块具有纵向肥力差异的地块中，3次重复（区组），各重复内均随机排列。请画出田间排列示意图。
建议教学方法：多媒体结合具体实例进行讲解
第二章 EXCEL公式与函数 2学时
第一节 数学和三角函数
知识点：了解函数的定义、函数的种类，掌握各类函数使用步骤及相应结果分析。
第二节 统计函数
知识点：通过案例演示主要常用函数（数学和三角函数、统计函数）的使用方法，函数的类别很多，课堂上只对最常用、最典型的函数进行详细讲述，理解其统计意义，课下通过自学掌握教师没有介绍到的其他函数的使用方法。
本章小结
重点：EXCEL操作界面的具体使用方法。 — 4 — 难点：EXCEL软件功能。
思考题：
作业：
教学方法：多媒体结合具体实例进行讲解
第三章 EXCEL统计图表 4学时
第一节 EXCEL统计图表的类型、意义
第二节 柱状图的绘制
第三节 折线图的绘制
第四节 散点图的绘制
第五节 饼图、条形图、气泡图等的绘制
第六节 EXCEL图表的优化
知识点：了解常用统计图表的类型、意义，并熟练掌握各类图表的绘制过程。根据试验的目的、数据的性质，选择合适的统计图表对不同类型试验数据进行绘图，并通过上机演示过程，并结合具体的图表进行优化，使图表具有自明性，更好的反映数据的统计意义。要求学生在课堂上跟着教师完成上机的操作过程，并通过调查或阅读科技论文，了解统计图表在科学研究中的应用情况，从而理解统计图表的学习意义。
本章小结
重点：数据分析时不同图标类型的选择和分析
难点：具体的图表元素的规范标注和科学分析
思考题：
作业：
教学方法：多媒体结合具体实例进行讲解
第四章 SPSS软件数据分析 4学时
第一节 回归和相关分析
知识点：
（一） 直线回归
（二） 曲线回归 — 5 — （三） 多元回归
（四） 相关分析
第二节 方差分析
知识点：
（一） 单因素资料的方差分析
（二） 两因素资料的方差分析
教学要求：SPSS软件是最常用数据分析软件，了解SPSS软件的主要功能，通过上机操作掌握回归分析和方差分析等操作过程，并学会SPSS软图表的基本功能。SPSS软件是比EXCEL软件高级的1种统计软件，通过对上一章介绍过的回归例题再用SPSS软件操作1遍，通过比较分析出SPSS软件的优势，并介绍EXCEL软件没有的回归分析功能和EXCEL软件功能不全的方差分析功能。要求学生通过课下查阅参考资料对EXCEL和SPSS软件进行学习，掌握数据分析的主要功能，并对其操作过程、结果进行比较，分析它们的优缺点，以便在今后的学习和工作中更好的使用软件进行数据处理工作。
本章小结
重点：SPSS软件的熟练应用和常用的方差分析、回归分析、相关性分析方法
难点：理解分析结果并能阐述清楚
思考题：
作业：回归分析和相关分析的基本内容是什么？
教学方法：多媒体结合具体实例进行讲解
第五章 SAS软件数据分析 4学时
第一节 回归和相关分析
知识点：
（一） 直线回归
（二） 曲线回归
（三） 多元回归
（四） 相关分析 — 6 — 第二节 方差分析
知识点：
（一） 单因素资料的方差分析
（二） 两因素资料的方差分析
本章小结
重点：SAS软件分析的应用领域和分析功能
难点：掌握不同实验设计方法选择相应的分析方法
思考题：
作业：
教学方法：多媒体结合具体实例进行讲解
五、考核方式及成绩评定
理论课程考核方式
平时成绩：习题作业/课堂小测验/课堂提问/课堂讨论/课外作业/课程论文/其他；
结课后考试：闭卷/开卷/其他（试验数据图表的绘制和分析）；
成绩构成：考勤10%/平时30%/考试60%。
六、育人案例
（一）育人案例一
袁义龙，山东寿光人，北京邮电大学计算机专业硕士。2014年毕业，进入阿里巴巴公司，一年后凭借自己扎实的专业本领，又跳槽到腾讯公司，成为公司的业务骨干，年薪30万。通过此案例教育同学们，扎实学好自己的专业知识，在求职道路上变被动为主动，选择适合自己发展的企业或单位。
