数据库的数据加密技术及应用

数据库存储加密的常用技术方法

1. 数据库字段加密：对数据库中的敏感字段进行加密存储，例如用户的密码、身份证号等个人信息，常用的加密算法包括AES、RSA等。

2. 数据传输加密：在数据库与应用程序之间的数据传输过程中，需要采用加密传输协议，如SSL/TLS，以确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。

3. 数据库连接加密：确保数据库连接是安全的，可以通过启用数据库连接的SSL选项或通过VPN隧道来保护数据库连接的安全性。

4. 数据脱敏：对一些不需要完整信息的数据进行脱敏处理，例如将手机号码、邮箱地址等个人信息部分隐藏或替换成通用信息，以减少敏感数据泄露的风险。

5. 数据字段级加密：使用字段级加密方法，将个别敏感字段进行加密处理，只有授权用户才能解密和查看原始数据，常用的方法有数据库自带的加密函数或专门的加密库来实现。

6. 数据备份加密：确保数据库备份文件的安全性，采用加密算法对备份文件进行加密存储，同时管理好加密密钥，以防止备份数据的泄露。

7. 数据访问控制：对数据库的访问进行细粒度的权限控制，通过数据库的用户角色管理、访问控制列表等机制，限制用户对敏感数据的访问权限。

8. 数据审计与监控：建立完善的数据审计系统，监控数据库的访问和操作情况，追踪敏感数据的访问者和使用情况，及时发现异常操作并采取相应的应对措施。

9. 数据加密算法选择：在选用数据加密算法时，要根据实际需求和敏感程度选择合适的算法，避免选用已经被破解或不安全的加密算法。

10. 数据加密密钥管理：严格管理数据加密所需的密钥，采用密钥轮换、密钥分割等技术手段，加强对密钥的管理和保护，防止密钥泄露导致数据遭到破解。

11. 数据加密性能优化：在数据库存储加密时，需要考虑加密性能对系统性能的影响，选择合适的加密方式和算法，以及进行优化和加速加密操作，以减少对数据库读写性能的影响。

２０１３年１月下　消费电子　

Ｃｏｎｓｕｍｅｒ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ　Ｍａｇａｚｉｎｅ　计算机科学　

数据加密技术研究和应用　

唐丽玲　（湖南铁道职业技术学院，湖南株洲４１２００１）　

摘要：在２１世纪，信息技术在我们生活的各个领域都有了广泛的应用，人们在生活、学习、工作中越来越多的　

依赖于计算机，网络信息技术在带给我们便利的同时，也带来了一些负面的问题，其中最为人们关注的当属信息安　

全问题。面对越来越多的信息泄露事件，人们对数据加密技术的关注不断加深，专业人员对数据加密技术的研究也　

越来越深入。　

关键词：数据；加密技术；安全　

中图分类号：ＴＰ３０９文献标识码：Ａ文章编号：１６７４—７７１２（２０１３）０２－００６￣一Ｏ１　

现实生活中，许多企业对信息安全有了新的认识，开始注　重数据的加密技术，比如说对信息系统中的数据进行加密处　理，那么一些非法用户在入侵时就不能像以前没有给数据加密　时那样顺利的进入该系统，这样可以起到保护信息安全的作　

用，现代加密技术对网络的安全有重要的保护作用，因此说数　据加密技术研究和应用对信息系统中数据安全有非常重要的　意义。　数据加密技术是一把双刃剑，一方面，如果能够将数据加　

密技术处理好，那么它在提高数据安全方面将起到巨大的推动　作用；另一方面，如果未能妥善处理数据加密技术，那么利用　数据加密技术不仅不能为数据提供安全保障，还将产生一些意　

想不到的负面影响。　首先，我们生活中常常会遇到访问控制的问题，许多不懂　

数据加密技术的用户就以为访问控制就是数据加密，以为安装　上了访问控制软件就可以保证自己数据的安全，结果因为错误　的理解，导致数据泄露。访问控制可以分成ＤＡＣ（自主访问控　制）和ＭＡＣ（强制访问控制），在一个信息系统中，ＤＡＣ和ＭＡＣ　是同时存在的，系统进行存取检查时，首先经ＭＡＣ检查，然后　再经ＤＡＣ检查，只有两个检查同时通过时，才可以进行访问。　

但是，数据加密技术是在只有拥有密钥的情况下才可以对系统　进行访问。　其次，我们所研究的数据加密技术，并不是单单一种。一　

移动应用开发中常见的数据加密与解密技术

在移动应用开发中，保护用户敏感数据的安全性至关重要。随着移动技术的进步，越来越多的移动应用开始涉及到用户的个人信息、银行账号等敏感数据，因此，采用合适的数据加密与解密技术成为了必不可少的一环。

一、对称加密算法

对称加密算法是一种常见的数据加密技术，在移动应用开发中得到广泛应用。它使用同一个密钥对数据进行加密与解密，加密速度较快，适用于对大量数据进行加密的场景。常见的对称加密算法有DES、AES等。

二、非对称加密算法

非对称加密算法使用一对不同的密钥，分为公钥和私钥。公钥可以向任何人公开使用，而私钥则是保密的。数据使用公钥进行加密后，只有私钥才能解密。非对称加密算法在移动应用开发中常用于用户认证和网络传输过程中加密数据的安全传输。常见的非对称加密算法有RSA、DSA等。

三、哈希算法

哈希算法是一种将任意长度的输入消息映射为固定长度散列值的算法。它具有不可逆的特性，即无法通过散列值还原出原始数据。在移动应用开发中，哈希算法常用于验证数据的完整性，例如验证文件的完整性，或验证密码的正确性。常见的哈希算法有MD5、SHA-1、SHA-256等。

四、数据压缩与加密

在移动应用开发中，有时需要对数据进行同时压缩和加密。数据压缩可以减少数据传输的大小，提高传输效率，而加密则保护数据的安全性。常见的数据压缩与加密技术包括gzip、zip、7z等。

五、随机数生成器

随机数生成器在移动应用开发中也扮演着重要的角色。随机数生成器用于生成随机密钥、初始化向量等，以保证加密算法的随机性。伪随机数生成器是一种通过某些确定的算法生成看似随机的数列，而真正的随机数生成器则通过物理随机事件的输入来生成随机数。

六、安全存储

移动应用开发中，对于用户敏感数据的存储也是一个重要的环节。为了保证数据在存储过程中的安全性，开发者可以采用数据库加密、文件加密等技术。数据库加密可以保护用户个人信息在数据库中的存储，而文件加密则可以保护用户的文件隐私。

tde原理及范围

TDE (Transparent Data Encryption) 是一种用于数据库的加密技术，它通过在存储层对数据进行加密和解密来保护数据库中的敏感信息。TDE通过在存储层对数据库文件进行加密，而不是在应用程序层进行加密，因此对应用程序是透明的，不需要对应用程序进行任何修改。

TDE的工作原理是在数据库存储层级别上执行I/O操作时，将数据先进行加密再存储，并在读取时将数据解密。数据库管理系统 (DBMS) 自动处理加密和解密的过程，对应用程序和数据库用户来说是透明的。加密和解密是在数据库引擎内部完成的，用户不需要进行额外设置或配置。

TDE的范围包括数据库文件、日志文件、备份文件和快照文件。它可以在行级别、表级别和数据库级别上进行配置。对于行级别和表级别的配置，用户可以选择对特定的行或表进行加密，来保护特定的敏感信息。对于数据库级别的配置，将对整个数据库进行加密，保护其中的所有数据。

TDE可以对各种类型的数据库进行加密，包括关系数据库 (如Oracle、SQL Server、MySQL)、NoSQL数据库 (如MongoDB)、列式数据库 (如Greenplum) 等。

TDE的主要目的是保护敏感信息，防止数据泄露和未经授权的访问。它可以帮助组织满足合规要求，如PCI DSS (Payment

Card Industry Data Security Standard)、HIPAA (Health Insurance

Portability and Accountability Act) 等，以及其他行业标准和法规的要求。

需要注意的是，TDE只对数据在存储层的加密和解密操作，而不会对数据在传输过程中进行加密。因此，在数据传输过程中，仍然需要使用其他加密方式来确保数据的安全传输。