下载文档原格式
基础理论与应用FAHP方法在客户满意度评价中的应用研究范利敏,王贵和(辽东学院,辽宁丹东118000)摘要:企业之间的竞争从以质量、价格为中心转变为以客户为中心。
客户对产品的满意程度直接影响企业的竞争力。
文中首先给出了模糊层次分析法的机理和特征,提出了将HAH P法用于客户满意度评价中;构建了模糊判断矩阵,给出了权重求解方法;通过实例分析,证明了HAH P方法的有效性和准确性。
关键词:层次分析法;客户满意度;判断矩阵;模糊层次分析法中图分类号:F270.7;TP311文献标志码:A文章编号:1673-4939(2009)01-0036-04客户满意度(Custo m er Satisfacti o n Degree, CSD)是客户对产品消费后满意水平的量化指标,可以用来衡量一个企业的管理水平、产品质量和服务质量的高低,是企业进行决策的基础[1-3]。
客户满意度具有主观性、客观性、比较性、不确定性、差异性、全面性、动态性、隐含性的特征。
其评价方法很多,如比例法、加权平均法、层次分析法(AH P)等。
由于层次分析法可靠性高、误差小,因此曾作为客户满意度量化的方法。
但是,随着客户对产品性能要求的不断提高,其评价的因素不断增多,规模不断增大,导致AHP的矩阵一致性判断难以满足要求[4,5]。
为此,作者在AHP的基础上应用模糊方法,构造模糊层次分析法(Fuzzy Ana l y tic H i e rarchy Process,F AH P)对客户满意度进行评价,以获更准确的客户满意度信息[6]。
1模糊层次分析法机理1.1模糊层次结构模型的构成按照目标所包含的因素分组,每一组作为一个层次,按照由高到低的形式排列起来,如图1所示的结构模型。
其中,最高层表示FAH P要达到的目标;中间层表示采用某种措施和政策来实现预定目标所涉及的中间环节,包括策略层、约束层、准则层等。
1.2模糊判断矩阵模糊判断矩阵R表示针对上一层元素,本层元素与之有关元素之间相对重要性的比较。
产品综合质量定量常规评价方法的研究技术报告唐山市质量技术监督局开平区分局2009/09/01目录一、立项依据二、相关领域国内外技术现状、发展趋势三、研究内容及目标四、研究方案五、数据处理六、结论附件一：基础理论附件二：关于“重要”的几种情形及表达方式附件三：决定与决定性、影响附件四：常规多指标综合评价简介附件五：能力评价方法：连乘法附件六：产品质量的评定中的一些具体问题一、本项目的立项依据本课题紧密围绕《国家质检总局“十一五”科技发展规划》中“质量管理与监督检测”之优先项目《质量管理与监督领域理论与方法、评价技术、产品监管体系相关理论等研究》”而确立。
二、相关领域国内外技术现状、发展趋势、意义1、国内现状：就产品质量的评价，当前主要是进行定性评价：即判定合格与否或者就产品的各项指标分别比较评判优劣（最终结果只能是：各有千秋）。
就评价方法有：常规多指标评价方法、模糊综合评判方法、多元统计分析方法。
模糊综合评判方法、多元统计分析方法比较复杂，操作起来工作量大，适用于大规模综合评价。
而常规多指标评价方法（包括加权平均法和连乘法）比较简单，适合于我们日常小规模评价工作。
产品质量评价一般是小规模评价，所以本课题着眼于常规评价法。
从文献上看，鲜有产品质量定量评价方面的文章，常规评价法更少。
意义：提供产品质量定量综合评价方法。
三、研究内容及目标内容：产品综合质量定量常规评价方法目标：在加权合成法与乘法合成法两种评价方法之间，用统计数据证明乘法合成法是合理（接近现实）的评价方法。
四、研究方案技术路线：提出评价的理论基础→设计产品质量评价的2套方案（加法和乘法）→数据采集→数据处理→根据质量信息、消费者评价信息结果和两种不同评价方案的计算结果接近程度确立最适宜的评价方法。
理论基础：见附件（一）、附件（二）附件（三）附件（四）附件（五）、附件（六）。
选取若干生产企业同一种产品进行研究。
数据来自产品质量检验结果和消费者直接评价结果。
基于模糊层次分析法的企业战略选择研究随着市场经济的发展，企业面对的竞争越来越激烈，企业战略的制定和实施成为企业成功的重要因素。
但是，在各种市场、技术、政策等因素的影响下，企业在制定战略时经常会面临多个不确定因素的干扰，这就需要企业在制定战略时充分考虑各种因素之间的相互影响和权衡。
模糊层次分析法是一种基于模糊数学理论的决策方法，可以帮助企业制定更为科学和合理的战略。
一、模糊层次分析法概述模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process，简称FAHP）是一种决策分析方法，可以将复杂的决策问题分解成几个层次，通过对因素权重的确定和综合评价，得出最终的决策结果。
FAHP的核心是模糊数学理论，在FAHP中，每个因素都被赋予一个模糊数，即人们主观上对该因素的认知程度。
模糊数的取值范围在[0,1]之间，越接近1表示越重要，越接近0表示越不重要。
这种模糊数学理论的灵活性，能够较好地处理多个因素之间的不确定性和复杂性。
二、模糊层次分析法在企业战略选择中的应用1.建立层次结构在FAHP中，首先需要将决策问题分解成一个多层次的层次结构，每一层对应着一个因素，包括目标层、准则层和方案层。
目标层是最高层，企业的整体目标和发展方向属于这一层，准则层是中间层，用于评价各种方案，方案层是最底层，对应着各种具体的策略方案。
2.构建判断矩阵在确定层次结构后，需要构建判断矩阵，对各因素之间的相对影响进行量化。
对于每一个判断矩阵，需要进行两两比较，用一个0~9的整数代表一组因素A与B的相对重要程度之间的模糊量化描述。
这个描述称为隶属函数，可以用图形方式表示。
3.计算权向量在判断矩阵构建完成后，需要计算各层次之间的权向量，即确定各层次之间的相对权重。
对于一次判断矩阵输入，计算各因素之间的权值向量，最终权值向量即为此次输入结果的权重。
4.实现综合评价在计算所需参数之后，就可以进行综合评价，得出最终的决策结果。
FAHP法的汽车服务企业服务质量评价研究随着汽车行业的持续发展和竞争加剧，汽车服务企业的服务质量成为企业竞争力的关键因素之一、而对于汽车服务企业来说，评价自身服务质量的准确性和客观性显得尤为重要。
本文将运用FAHP（Fuzzy Analytic Hierarchy Process）法来评价汽车服务企业的服务质量，以期为汽车服务企业提供客观准确的服务质量评价方法。
首先，我们将汽车服务企业的服务质量分为多个层次，包括设施设备、员工素质、服务态度、服务速度等方面。
在每个层次中，我们将设立多个评价指标，如设备先进程度、员工培训程度、服务态度热情程度、服务速度快慢程度等。
这些评价指标将构成汽车服务企业服务质量评价的标准体系。
然后，我们将通过问卷调查等方式收集消费者对汽车服务企业服务质量的评价数据。
针对不同的评价指标，我们将针对不同的消费者群体进行权重分配，确定不同评价指标的重要性。
通过FAHP法的运算，我们将得到每个评价指标的权重值，从而为不同评价指标的重要性作出客观准确的定量评价。
最后，我们将结合各个评价指标的权重值，对汽车服务企业的服务质量进行综合评价。
通过对各项指标的综合评价，我们可以得出汽车服务企业的整体服务质量水平以及各项服务质量指标的优劣势情况。
根据这些评价结果，汽车服务企业可以有针对性地制定服务提升方案，改进服务质量，提升企业竞争力。
通过以上FAHP法的汽车服务企业服务质量评价研究，我们可以为汽车服务企业提供客观准确的服务质量评价方法，帮助企业全面了解自身的服务质量状况，发现不足之处，并及时进行改进和提升。
同时，这种基于FAHP法的服务质量评价研究方法也可以为其他行业的企业服务质量评价提供借鉴和参考，为企业提供科学有效的质量评价方法。
基于FAHP-FQFD方法的汽车产品性能量化评价的研究［摘要］为更好地对汽车产品性能进行量化评价，提出将模糊层次分析法（FAHP）引入模糊质量功能展开方法（FQFD）中，构建了一种新的汽车产品性能评价量化方法。
首先，基于专家评价，运用模糊层次分析法求出不同汽车产品性能需求权重；然后，应用权重概率方法综合考虑顾客评价对权重进行修正；最后，在建立多阶段的模糊质量功能屋模型的基础上求出汽车产品的性能指标。
以汽车发动机罩为例验证了这种方法的实施过程。
结果表明，所构建的FAHP-FQFD评价方法可有效地对汽车产品性能进行量化评价，评价结论能较好地反映实际情况，为汽车设计方案选择提供了直观的科学依据。
关键词：汽车产品；性能评价；模糊层次分析法；模糊质量屋前言汽车产品性能存在多目标、多层次和多因素等复杂特点，汽车产品性能量化是汽车设计评价需要解决的关键问题之一［1］。
汽车产品性能指数应该在专家评价的基础上，充分考虑顾客的需求。
因为汽车开发设计有100多年历史，汽车产品性能不断完善，也积累了丰富的专家知识；同时，现代汽车产品正处于向个性化、定制化方向发展，顾客体验越来越重要。
当前，产品性能量化评价方法通常有德尔菲评价法、层次分析法和灰色关联分析法等［2］。
但是这些方法多是从专家角度出发，模糊质量功能展开（fuzzy quality function deployment，FQFD）是一种从顾客的需求出发，进行产品正向开发的一个强有力的工具。
为此，本文中选择FQFD方法作为产品性能定量评价的基础工具，并针对专家评价和顾客评价存在模糊的信息、顾客评价数据量大的问题，将模糊层次分析方法（fuzzy analytic hierarchy process，FAHP）、网络爬虫技术应用到FQFD方法中，构建了一种新的汽车产品性能评价量化方法。
1 建立递阶层次结构模型构建递阶层次结构是识别产品需求的过程，主要由质量功能展开（quality function deployment，QFD）的专家小组来判定汽车产品（整车或零部件）的主要性能需求。
基于FAHP法的N95口罩设计方案评价优选研究作者：丛扬帆张可然来源：《设计》2020年第06期摘要：解决抗击新型冠状病毒肺炎背景下N95口罩设计方案评价优选问题。
基于模糊层次分析法，建立了N95口罩方案层级评价模型，通过依次建立模糊比较判断矩阵，计算要素权重，为N95口罩方案的选择与决策提供依据;通过综合评价法对待评价方案进行排序，通过归一化将设计方案的单项设计准则进行排序比较，最后根据结果进行选择决策。
以某企业紧急加量生产N95口罩为例，应用该评价决策方法选出最适合投入生产的方案，证明其可行性，发挥其现实意义。
可以从系统与层次等多个角度进行定性与定量的分析，从而为设计方案优选问题提供清晰适合的决策方案。
关键词：模糊层次分析法 N95口罩设计方案优选评价决策新型冠状病毒肺炎中国分类号：TP47文献标识码：A文章编号：1003-0069 （2020） 03-0078-04引言着新型冠状病毒肺炎疫情的迅速扩散传播，感染人数出现了急剧攀升的状况。
N95等具有高过滤效能的口罩，能有效过滤飞沫和气溶胶[1]，所以一度出现售罄断货的情况。
但是随着需求仍在提升，价格也随之翻倍。
为了缓解供求紧张的局面，工人陆续返厂复工，2020年2月底我国实现日产各类口罩近1.8亿只。
目前市面上有关于N95口罩的设计方案不止一种，面对现在的特殊时期，可以购买到口罩几乎成为消费者的唯一要求。
作为设计决策者，可以在方案决策阶段，预先对众多N95口罩设计方案进行评价筛选，优选出几款方案进行集中生产，不仅可以提高生产效率，还可以直接剔除较差的方案，为消费者提供更好的选择。
层次分析法的出现为帮助决策者解决难以定量描述的复杂问题带来极大的方便，目前应用已普及到众多领域，如经济计划、管理和教育等。
在工业设计领域，目前已开始将其应用在产品的设计与评价中，本文采用层次分析法来辅助N95口罩设计方案的评价和决策，并借助三角模糊数模拟人在判断时思维的模糊特征，提高评价的科学性与可信度，无论在理论上还是应用中，这都具有重要意义。
基于改进的FAHP的实验化学测评体系研究作者：聂丽华林毅冯辉荣游秀花蔡向阳来源：《绿色科技》2014年第09期摘要：指出了评分体系制定的科学性、全面性、公平性与可操作性，将会对学生的学习兴趣、创新能力的培养、动手能力的提高、积极性的调动等方面产生重要影响。
利用改进的模糊层次分析法（FAHP），对已有的实验化学测评体系进行了改进，运用三标度法，确定了各评价指标对于评价目标的影响程度，制定出了较符合实际情况、有利于学生培养的实验化学测评体系。
关键词：改进的FAHP；实验化学；评分体系；优化研究中图分类号：G663.8文献标识码：A文章编号：1674—9944（2014）09—0298—031引言目前高校实验化学等实验类课程的评分体系主要依靠学生出勤情况，平时实验的完成情况以及期末考试的成绩作为评价标准，虽然能较简便地进行成绩的考评，但仍存在较大的全面改进空间。
现有测评体系尚须加强对综合性、研究性试验的引导，在重点考核学生对综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力方面还有待研究[1]。
在现有的测评体系下，尚无法充分调动学生的积极性，学生更多的是被动的接受知识，缺乏主动性，在平时实验环节更是依葫芦画瓢，按老师的提示进行机械式的操作，没有完全发挥出实验化学课程应有的对学生创新能力、动手能力以及发现问题与解决问题能力培养的作用。
因此，很有必要探索新型实验化学评分体系进行全面合理测评。
从系统工程的角度看，评分体系是一个由多因素、多环节构成的有机系统综合作用的结果。
它关系着学生的成长与课程发展的未来。
那么如何制定出一个合理有效的评分体系就显得十分重要。
传统的评分体系的权重配比主观性较强，不同的老师给出的权重往往不同，并且缺乏全面的科学依据。
本文通过特尔斐法[2]，咨询一组系统担任《实验化学》课程的教授、副教授及高级实验师组成的专家意见，并结合大范围学生调查问卷分析，应用数学模型定量分析实验化学测评体系的各指标权重，引入的改进模糊层次分析法（improved fuzzy AHP method，简称improved FAHP），是处理多因素综合影响评价的实用方法，将更好地优化实验化学测评体系的有效性、全面性与科学性。
基于FAHP的企业绩效评价模型研究企业的绩效评价，是企业管理过程中的重要组成部分，也是企业是否取得成功的关键指标之一。
传统的企业绩效评价方法，常常基于单一的指标或多个指标之间的简单计算，这种方法容易忽略企业内部的复杂性和多维性。
因此，我们需要一种更具系统性和科学性的指标体系，来评价企业的综合绩效水平。
基于FAHP的企业绩效评价模型，正是这样的一种综合评估方法，它通过对多个因素的比较、权重确定，从而综合评价企业的各方面绩效。
本文旨在对基于FAHP的企业绩效评价模型进行研究，深入探讨其优势、应用及存在问题。
一、FAHP 简介FAHP（Fuzzy Analytic Hierarchy Process）是模糊层次分析法的一种改进模型，它结合了模糊数学、层次分析法和模糊综合评价方法等多种技术，旨在处理多属性决策问题。
FAHP的主要优势是能够将人的主观判断和客观事实的相对关系统一起来，形成一种较为完备的决策支持体系。
FAHP的基本思路是将决策问题拆解为多个因素，每个因素再进行层次划分。
然后利用两两比较法得出权重向量，并计算出每个因素对应的最终得分。
最后，将所有因素得分汇总成一个总分，作为评价结果。
二、基于 FAHP 的企业绩效评价模型基于FAHP的企业绩效评价模型，其主要流程如下：1. 确定评价因素评价因素根据企业实际情况确定。
在多个因素之间需要考虑到相互依赖、相互影响的因素要进行分组，使得各个因素之间具有可比性。
2. 层次结构模型利用层次分析法，将评价因素按照重要程度划分为不同层次。
每一层次的比重和分布，都要经过专家组根据实际情况进行科学合理的权重设定，得到层次结构模型。
3. 两两比较法对于不同层次之间的评价指标，采用两两比较法来确定权重比例，并将其转化为专家认为的模糊数值，再通过计算得到一组权重系数。
4. 综合评价根据已确定的指标权重和得分，求出最终的评价结果。
即按权重加权方法计算出各个因素的得分，并将其统计为企业绩效的总分。
262机械设计与制造M achi ner y D es i gn＆M anuf act ur e第12期2010年12月文章编号：l()ol一3997(20l O)12一0262_03基于FA H P的产品质量综合评价算法的研究球范利敏张喜国王贵和(辽东学院，丹东118000)A I gO r．t hm O f cO m pr e he nSi V e eV aIuat i O n0f pr oduC t qua¨t y ba se d0n FA H PF A N U—M i n，Z H A NG X i—G uo，W A N G G ui—he(Eas t ern Li aoni ng U ni vers i t y，D andong118000，C hi na)：。
uu。
一‘“’’’’‘。
’1。
‘。
…u J◆一，’。
◆…。
一‘‘11。
’’’1‘‘7’+‘‘‘。
’◆。
’o。
o“o o o oo o。
o◆o。
o。
+。
o+。
o。
o：i【摘要】产品质量的高低是决定企业竞争力强弱的主要因素之一，为了能客观地评价产品质量，i ；在对层次分析法(A H P)及模糊层次分析法(FA H P)分析的基础上，利用FA H P的递阶层次结构，构建了；i产品质量综合评价模型；讨论了FA H P中模糊一致判断矩阵的性质，给出了模糊一致矩阵的简便构造方；；法，利用o．1一o．9标度对矩阵中的元素赋值；给出了矩阵一致性判断求解的方法并计算出相关的排序向；量。
实例分析证实了F A H P方法是可行的、有效的，FA H P方法比A H P方法更优越。
关键词：层次分析法；判断矩阵；权重；模糊层次分析法；【A bst ract】仡e g“耐渺矿pr odw￡括。
船矿￡k，加s￡i，印D n帆f知c幻瑙如r矾e c。
伊。
删如凡’s cD，印e￡如劫P；i p。
彬e r．曰嬲ed。
凡￡k觎以弘蠡旷f^e A na l yt i c H i er ar chy Pr oce ss(A H P)蕊谢Fuzz y A na l yt i c H i er ar chy Process i ；(FA H P)，伽i n抛g删劫P，加如z扣r es砌删i昭￡^e pr odw f q∽z渺蠡p以扣刑n以6y瑚i增f k s南印一印^据聊‘一；i c^i c文nr c九i￡ec￡ur e Q厂FA H P；￡hen￡f地m et幻d Q厂^o俅幻m n矗e口sirr妒如舡y cons蠡t e眦歹u矗g．e订醒眦，n删一x蠡ii sf M d站d，i n埘^i c|l l f矗e c矗c矿c配把M如nbo d蠡c￡岱se正?7；P e彪，，圮nt i n冼e歹z‘d醇，，l ent，嬲￡r玩蠡e秽面“nf ed6y E岱i，z g i ；￡砘0．1—O．9，，圮砸配比；矾e so如i，皤，ne￡^od(：厂，吼堪r知括g如en n以cor阳z越如e or d匆r秽ecf or蠡砒o06t越，把Z屁一；i几c以纱，f，配FAH P括P，，妒zD妒d如r f^e czcfL‘d pr od埘t，z∥^幻^s^Dz‘塔￡^n￡f，把，，l e￡^od矿FA H P拈c功越z出2e(z，以i ；够c幻，玩77配m e￡^od矿FA H P始，，暑0r e pre dbm i，t彻，￡￡^肌￡k A H P讥qM以i￡m劫e讲以qⅡ吼￡豇越i秒e ez，以z‘m抽儿；i K ey w or ds：A腑l yt i cal m er ar c hy proces s(A H P)；Judg哪ent m at r i x；Fuzz y a衄lyt ical m e r ar c hy ii pr oc e鲻(FA H P)；W e i gh；：r，◆◆。
，。
，；j r一，一，“^^“oo◆。
o u。
a。
oo oo oo◆oo oo oo。
o oo◆。
oo o。
oo o。
oo oo oo oo。
o oo on。
o。
◆。
：中图分类号：TH l65．4文献标识码：A1前言在激烈的市场竞争中，产品质量的高低是影响企业竞争力强弱的主要因素之一㈣。
长期以来，人们财产品质量的评价多数是用语言来描述的，仅从主观出发判断某种产品质量的“高”或“低”，难免带有一定的辛观性和局限性H。
建立一种综合的产品质量评价体系，帮助企业和用户对产品进行客观的评价是非常重要的。
由美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授s砒y T．L于19世纪70年代中期提出的层次分析法(A nal yt i c H i e础hy Pr ocess，简称A H P)是一种将定性分析与定量分析相结合的多准则评价方法，具有系统性、客观性、实用性和简洁性等特点，为评价产品质量提供了较为客观的方法p一。
在利用层次分析法时。
不同专家对同一个问题往往有不同的评价标准，而且某些标度具有模糊性和不确定性，从而造成A H P的评价指标体系略显不足，本文将模糊层次分析法(FA H P)用于产品质量的综合评价体系中，以便获得更准确、客观、实用的产品质量综合评价数据阳。
2模糊层次结构模型的构成模糊层次分析法(FA H P)的基本思想和步骤同S姐t y T．L提解为具有递阶结构的评价指标和评价对象，对同一层次卜的元素，通过成对的蕈要程度比较，组成模糊一致比较矩阵，然后根据判断矩阵计算排序向量，并得到相关的权重向星以及综合评价结果。
根据上述层次分析法的基本理论，我们定义了由下而．卜的递阶层次结构，如图l所示。
最高层表示FA H P所要达到的目标；中间层表示需要采用的准则；最下层是具体的指标集。
：：亭龋I：确毒I：≥巍I图l递阶模糊层次结构模型在建立了评价指标体系的递阶层次结构后，即确定了相邻两层元素之间的隶属关系。
设曰层次中毋与下一层C中的G元素有关联，每个G(，=1，2，…，凡)在鼠中占有一个权重略，n个雌构成权向量埘F(毗．，耽，…，埘。
)，两元素G、G的权重之比记为矗=加幽。
，由这些个权重之比就构成了曰层次局元素的两两比较矩出的A H P法基本一致。
首先将一个复杂的多规则评价问题分阵n，表示为：★来稿日期：20l㈨2—26★基金项目：辽宁省教育厅高等学校科学研究基金资助课题(05L 144)第12期范利敏等：基于FA H P的产品质量综合评价算法的研究263B —C lc2：c^C l——n lr赳：●，I Ic2一r止恤：●kr hh；(1)k若满足0≤_≤l(士：l，2，…，，l沪l，2，…，凡)则称该矩阵是模糊矩阵。
其中，矗—元素c；和元素q相对于元素口进行比较时，元素c；和元素q具有模糊关系“…比…重要的多”的隶属度，c j和q的隶属度采用(0．1—09)标度对这些判断赋值，其标度值如表l所示。
表10．1—0．9数量标度标度含义o．1O．30．5o．7o．9 0．2、o，4、o．6．0．8元素i与元素J具有同样重要性元素i比元素j稍微重要元素i比元素j明显重要元素i比元素一}常重要元素i比元素，绝对重要上述两判断之间的中脚对应的标度值如表l所示的标度值，元素c，，c2，…G相对于上一层元素丑进行比较，可得到如下所示的模糊判断矩阵：(2)式中：棚．5，扛l，2，…，l；垆l啼，i√=l，2，…n在实际问题分析中，由于问题的复杂性以及人们认识的片面性，容易造成判断矩阵的不一致性，因此需要进行调整。
当模糊矩阵D=(o)脚。
满足ViJ，||}且有铲稚-，一．5时，该模糊矩阵D便是模糊一致矩阵。
‘3层次排序币l J用模糊判断矩阵可以计算出元素c。
，吃，…吒的权重值q，埘：，…％。
当模糊矩阵具有—致l生时，各个元素的权重可以表示为：心=}告亡善‰唧(s)式中：，广-D的阶数，萨专L。
根据模糊一致比较矩阵D j各元素之间的相对重要性，计算出单层元素相对于上层关联元素的绝对权重，并求解方程D舢产A。
卅；，得到特征向量狮=(坝。
，埘∥”，埘。
)，将其进行归一化处理，得到加F(蛳，埘吐，…，埘h)权重向量，其中，埘f珈一∑挑(4)第“层上的J个元素檐向量可表示为菇‘)_(茗，考，…，Z)。
，第i层又寸第扣l层=谅蒯捕洳l耋表示为舻W，Z，…，Z，综合各层次权重矩阵，可得到n层的指际因素相对于总目标的权重矩阵为：一：矗旷1：(1g群…《g吐(5)通过模糊层次分析计算获得权重集w的一组向量t t文l l I。
，伽：，…，埘。
)之』舌，即i n千算出当杀台嘻F价结果A为：A：(矿)‘妊∑啦薯(6)4应用实例分析应用匕述的FA H P法对某大型企业产品进行综合评价，以获得客观有效的产品评价数据，为进一步提高产品的各方面指标提供理论依据。
所建立的FA H P递阶层次结构，如图2所示。
第一层为产品的评语集；第二层为产品的评价准则集，包括产品的技术性、客户满意性、制造性、经济性指标；第三成为具体的评价指标方案集。
给定目标的评语集为y={很好(”。
)，好(t，：)，较好(t，，)，较差(口。
)，差(口，)}；准则集为A={曰。
，B，马，日}；测评方案集为曰。
{c¨，cl：，c。
，，c。
，c，，)，色{c2t，c2：，c嘉，cl}，B{q。
，c3：，c3，，c弘，c3，}，毋{q。
，％，c43}。
J产品质量综拿评价指标A瞢貉‘。
】l技术性指标B t l I客，、满意指标I}2I I经济件指标眺l|制造性指标B。
l，苫上上—L上上上上_L L上上上上上-L—L评价产实产僻市实产市利设☆制推测结开用品后场』H品生场甲．润计造器系构发性价服需性成产占均增h日r评价准列性周能格务求能本卓钉利长案意型方案化化能期指指指指指指指j墼润生i指性能指指攥指指指标标标标标标枷、指指指杯标杯标标标C b C2I C o C∞C_C3IC∞标标标-——C《C∞＆C12C11C14_—--一●_一__-C”CⅥ_——__—-_一C∞图2产品评判指标体系4．1构建FA H P判断矩阵通过同层次元素间两两比较的判断矩阵确定单层次下的各元素的权重，即对综合指标A={曰。
，暖，色，色}，确定其判断矩阵D=(巧)，其中矗—相对于综合指标A而言，&是否比岛重要以及重要的程度如何，并为指标赋值。
判断矩阵应满足如下条件：r pO；忙=05。
根据图2和表l得到如下判断矩阵：O．50．30．20．4O．60．7O．50．70．904D I-l O．8O．30．50．30．8n6o．1o．7o．5o．4O．40．60．2O．6O．50．5O．3O．2O．704O．70．50．4O．30．8辟I o．8o．6o．5o．6n30．30．70．40．504O．60．2O．7o．60．5，D F0．5O．70．40．30．30．50．60．8O．60．40．5O．6O．7O．20．4O．5『O．50．3O．61，D4=J n7o．5o-4【0．40．60．5J通过各专家打分评价，其结果如表2所示。
