最好的开源报表工具介绍

目前市面上有很多开源的BI 工具可供选择，以下是几个免费、开源且可以商用的BI 工具，并且支持和Doris 数据库结合使用：Superset：由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。

Superset 支持多种数据源，其中包括Doris 数据库。

Metabase：一个简单易用的BI 工具，支持数据可视化和SQL 查询。

Metabase 支持多种数据库，包括Doris 数据库。

Redash：一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。

这些工具都支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了直观的查询和可视化界面，可以帮助分析师更好地理解和分析数据。

下面是Datart 和上述三种开源BI 工具的优缺点对比：DatartDatart 是一个功能强大、易于使用的商业智能工具，可以满足复杂的数据分析需求。

Datart 支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了数据清洗、数据可视化、数据建模等多种功能，可以帮助分析师更好的理解和分析数据。

然而，由于Datart 是商业软件，其使用和技术支持可能需要一定的成本投入。

SupersetSuperset 是一个由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。

Superset 使用简便，具有良好的报表和图表设计能力，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。

但是相对于Datart，Superset 的数据建模和数据处理能力相对较弱。

Metabase：Metabase 是一个简单易用的开源BI 工具，具有良好的可视化和查询功能，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。

然而与Datart 相比，Metabase 的数据处理和数据建模能力相对较弱。

RedashRedash 是一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。

Redash 方便易用，具有良好的查询和可视化功能，但是相对于Datart，其扩展性和定制化能力相对较弱。

实验室科研数据的开源分析工具与平台引言在科研实验室中，数据分析是一个不可或缺的环节。

传统上，科研数据分析常常面临数据量庞大、计算复杂、工具使用门槛高的问题。

然而，随着开源技术的发展，越来越多的开源工具和平台正在改变科研数据分析的形态。

本文将介绍一些常用的开源科研数据分析工具与平台，帮助科研人员更高效地进行数据分析。

1. Jupyter Notebook1.1 简介Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式笔记本，支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。

它允许用户以交互的方式编写和分享代码、文本和图形，并直接在笔记本中进行数据分析。

1.2 功能及优势•支持多种编程语言，适合不同科研领域的数据分析需求。

•可以编写文档、公式、代码和图形等多种元素，方便展示和共享实验结果。

•支持实时运行代码，方便调试和交互式数据分析。

•支持插件扩展，可以自定义功能和界面。

2. Pandas2.1 简介Pandas是一个Python库，提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具。

它是基于NumPy构建的，可以处理各种类型的数据，包括数值、时间序列、表格等。

2.2 功能及优势•提供DataFrame和Series等数据结构，方便处理和操作数据。

•支持数据的读取、过滤、清洗、分组、聚合等常用操作。

•提供丰富的数据统计和可视化功能，方便进行数据探索和展示。

•支持与其他库（如Matplotlib、Seaborn）的无缝集成。

3. Scikit-learn3.1 简介Scikit-learn是一个Python机器学习库，提供一系列常用的机器学习算法和工具。

它建立在NumPy、SciPy和Matplotlib之上，可以与Pandas等库无缝集成。

3.2 功能及优势•提供广泛的机器学习算法，包括分类、回归、聚类、降维等。

•支持模型评估、参数调优、交叉验证等常用机器学习任务。

•提供易用的API和丰富的文档，适合机器学习初学者和专业人士使用。

主流的开源bi工具下面列出相对成熟和完整，并且现在市面上主流的开源bi工具。

1、FineBI国内做的一流的BI工具，很炫酷，也比较实用。

主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错。

帆软自主搭建了实施团队和服务团队，在服务上的优势较为明显。

2、SpagoBI它集成了Mondrain和JProvit，能够通过OpenLaszlo产生实时报表。

SpagoBI 使用java开发，不依赖于具体的操作系统，有很强的扩展能力。

spagoBI平台功能很强大，也很复杂。

它的各个组件之间模块化很好，Plugin加载；ETL是非常之牛的，下面的数据处理层是单独分出来的。

3、网易有数一款企业级的开源bi工具，主打互联网行业用户，但目前的版本功能还比较粗糙，不支持很多功能。

比如不支持本地数据库，数据加载没有全量增量加载类型控制，不支持跨库跨数据源的多表关联，页面布局简单，不支持自由式表格，不支持数据分析算法，也没有数据挖掘能力，也没办法做集成, 可能因为产品很新吧，感觉功能和性能的考量都不太成熟。

4、JaspersoftJaspersoft商务智能套件是建立在模块的基础上的，因此很容易建立，以此证明其递增价值。

最重要的就是它的报表，它为了更好的管理各种报表和数据，有自己专属的展现平台JasperServer,这个平台是06/26/2006才创建的，完全是JasperSoft为了实现BI而迈出的重要一步。

jasper没有数据挖掘。

5、Openi一个Java开发的Web应用，能对OLAP服务器、关系数据库和数据挖掘服务器进行分析和报表展示，非常易于使用和部署，界面美观友好，后续还将支持数据挖掘和ETL等。

它的各层衔接的非常的紧，在做数据挖掘的时候它没有调度器。

Openi没有自己的开发专属工具，入门门槛也相对较低。

常用的报表工具的常用报表工具有：1. Microsoft Excel：Excel是电子表格软件，常用于创建报表和图表。

它可以轻松帮助用户将数据转换为易于理解的信息图表，并支持数据的统计分析。

Excel拥有大量的功能，可以自定义报表和图表，并集成到微软Office中。

它可以灵活处理各种复杂的报表及关联，让生成报表更容易。

2. Tableau：Tableau是可视化软件，它可以帮助用户可视化任何类型的数据，以帮助创建强大的报表。

Tableau拥有丰富的可视化功能，可以帮助用户更快速、更准确地识别细微数据趋势。

它还可以帮助用户构建复杂的报表，比如嵌套的表，带有提示性代码的报表等。

3. 数字化报表：数字化报表可以将复杂的数据简化为可直接阅读的格式，帮助用户更快、更有效地理解数据。

数字化报表的优势在于可以根据需要使用可视化功能，并可以进行完整的数据分析，以帮助决策者做出明智的决定。

4. QlikView： QlikView是专业的BI软件，可以帮助用户快速构建复杂的报表，整合多种数据源，并支持多种数据可视化技术。

它拥有透明的用户界面设计，使用户可以选择需要可视化或报表化的数据，并可以使用可视化图表将它们可视化。

QlikView还支持复杂的数据分析，可以自动生成报表，灵活应对各种复杂的报表要求。

5. Power BI：Power BI是微软的一种专业的商业智能工具，可以帮助用户从数据中挖掘出有用的信息，以便改善决策和业务成果。

Power BI 拥有大数据支持，可轻松地连接各种数据源，支持多种数据可视化，帮助用户跟踪业务指标，并支持复杂的数据分析。

Power BI还支持预测分析，可以自动分析数据，并预测未来的潜力。

Java世界中存在许多工具，从Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA等著名的IDE开始到Java开发人员应该知道的JVM分析和监视工具，如JConsole，VisualVM，Eclipse Memory Analyzer 等。

如果你是一位经验丰富的Java开发人员，你可能对这些工具很熟悉，但如果不是，现在就是是开始学习这些工具的好时机。

在本文中，我将重点介绍适用于各种Java开发人员的通用工具，例如核心Java 开发人员和Web开发人员。

1. JIRAAtlassian的JIRA是当前敏捷开发领域最重要的工具之一。

它用于错误跟踪，问题跟踪和项目管理。

如果你遵循敏捷开发方法，例如Sprint和Scrum，那么你必须了解JIRA。

它允许您创建Spring循环并跟踪软件开发的进度。

JIRA 是目前比较流行的基于Java架构的管理系统，由于Atlassian公司对很多开源项目实行免费提供缺陷跟踪服务，因此在开源领域，其认知度比其他的产品要高得多，而且易用性也好一些。

2. GitGit是Java程序员的另一个必备工具，它是一个免费的开源分布式版本控制系统，旨在快速高效地处理从很小到非常大的项目版本管理。

Git易于学习，占用空间小，具有超强的性能。

最初 Git 的开发是为了辅助 Linux 内核开发的过程，但是发现已经在很多其他自由软件项目中也使用了 Git。

3. SeleniumSelenium是Web应用程序最好的软件测试框架之一。

它提供了一种用于创作测试的回放工具，而无需学习测试脚本语言。

Java开发人员可以使用Selenium来测试他们的HTML和JSP文件。

它还为Web浏览器自动化提供了各种工具和库。

Selenium 现在存在2个版本，一个叫selenium-core 一个叫selenium-rc 。

4.JenkinsJenkins是一个用Java编写的开源自动化服务器。

它有助于自动化软件开发，例如编译项目，运行单元测试，集成测试，生成文档以及在本地和远程存储库上载工件。

开源ETL工具介绍开源ETL工具是一种用于抽取、转换和加载数据的软件工具。

ETL代表了“抽取”（Extract）、“转换”（Transform）和“加载”（Load）这三个过程。

在数据仓库和商业智能（BI）项目中，ETL工具被广泛使用来移动和转换数据，从不同的数据源收集数据，并将其加载到目标系统中。

下面是几个常用的开源ETL工具的介绍：1. Talend Open Studio：Talend Open Studio是一款功能强大且易于使用的开源ETL工具。

它具有直观的图形界面，可帮助用户通过拖放和连接不同的组件来创建ETL作业。

Talend Open Studio支持多种数据源和目标，包括关系型数据库、文件、Web服务等。

它还提供了各种数据转换功能和数据质量检查工具。

2. Pentaho Data Integration（前身为Kettle）：Pentaho Data Integration是一款功能齐全的开源ETL工具，可用于构建数据集成和数据处理解决方案。

它提供了一个直观的图形界面，用户可以使用拖放和连接不同的组件来创建ETL作业。

Pentaho Data Integration支持各种数据库、文件和Web服务，还提供了强大的数据转换和清洗功能。

3. Apache Nifi：Apache Nifi是一款可扩展的开源ETL工具。

它具有基于Web的用户界面，可以用于数据流式处理和数据集成。

Apache Nifi支持多种数据源和目标，包括关系型数据库、大数据平台等。

它还提供了强大的数据转换和流程控制功能，可以轻松地构建复杂的数据管道。

4. CloverETL：CloverETL是一款易于使用的开源ETL工具，适用于各种数据集成需求。

它提供了直观的图形界面，用户可以通过拖放和连接多个组件来构建ETL作业。

CloverETL支持各种数据源和目标，包括关系型数据库、文件、Web服务等。

它还提供了各种数据转换和清洗功能，以及强大的调度和监控功能。

1.BIRT ：BIRT是基于Eclipse的报表系统，很有竞争力。

拥有和Dreamweaver一般的操作界面，可以像画table一样画报表，生成图片，导出Excel，html分页样样齐全，样式和script设置简单。

基于Eclipse 开发平台的面向下一代商业应用的大型报表软件系统。

该项目是由美国Actuate 软件公司与清华大学信息研究院Web 与软件技术研究中心合作开发的。

利用Eclipse 平台，面向商务智能(Business Intelligence) 和报表空间，其功能集中在从数据源提取数据、处理数据并显示数据。

BIRT 的最初目标是使用Eclipse 提供一个框架，用以在某组织内设计、布置和查看报表，并包含查询等工具。

BIRT 的报表有四个主要部分：数据(Data) 、数据转换(Data Transforms) 、业务逻辑(Business Logic) 、展示(Presentation) 。

使用BIRT ，用户可以在应用中增加多种形式的报表：列表(Lists) 、图表(Charts) 、交叉表(Crosstabs) 、文档(Letters &Documents) 、组合报告(Compound Reports) 。

BIRT 包括下面几个工具：Eclipse Report Designer(ERD) 、Eclipse Report Engine(ERE) 、Eclipse Charting Engine(ECE) 、Web Based Report Designer(WRD) 。

由于背后有公司支撑，BIRT发展很迅速，在JAVA开源报表工具领域大有后来居上的势头；目前国内普元的EOS报表、杭州数新的Java报表都是基于这个开源的产品改良的，当然还有很多国内的公司用BIRT作为自己的内部报表解决方案，并不直接对外销售，只是打包在自己的项目解决方案中。

2.PentahoPentaho Report Designer是一款所见即所得的开源报表设计工具。

birt报表例子BIRT（Business Intelligence and Reporting Tools）是一种开源的报表设计工具，它能够在Java环境下生成高度交互式的报表。

BIRT报表设计工具提供了简单易用的界面，使用户能够方便地创建和自定义各种类型的报表。

在本篇文章中，我们将介绍几个BIRT报表的例子，以帮助读者更好地理解和使用BIRT报表工具。

例子一：销售报表假设我们正在使用一个电商平台来销售商品，并且我们想要分析销售数据以了解最受欢迎的产品和销售业绩。

我们可以使用BIRT报表工具来设计一个销售报表。

该报表可以显示每个产品的销售数量、销售额和销售额占总销售额的比例。

此外，我们可以根据时间过滤数据，比如选择一个特定的月份或者一个特定的时间段。

通过这个报表，我们可以轻松地分析销售数据，以便做出更好的商业决策。

例子二：库存报表假设我们在一个仓库管理系统中，我们想要生成一个库存报表，以了解每个产品的库存情况。

我们可以使用BIRT报表工具来设计一个库存报表。

该报表可以显示每个产品的库存数量、已销售数量和剩余数量。

我们还可以根据产品类别进行分组，并在报表中显示每个类别的总库存数量。

通过这个报表，我们可以很方便地查看和比较不同产品的库存情况，从而更好地管理库存。

例子三：员工绩效报表假设我们是人力资源部门的负责人，我们想要评估员工的绩效以便做出合适的奖励和提升决策。

我们可以使用BIRT报表工具来设计一个员工绩效报表。

该报表可以显示每个员工的绩效评分、销售额和完成的项目数量。

我们还可以在报表中显示各个部门的平均绩效评分和总销售额。

通过这个报表，我们可以更准确地评估员工的表现，并制定相应的奖励和晋升策略。

例子四：学生考试成绩报表假设我们是一所学校的教务处老师，我们想要生成一个学生考试成绩报表，以便分析学生的表现和制定有针对性的教学计划。

我们可以使用BIRT报表工具来设计一个学生考试成绩报表。

该报表可以显示每个学生的各科成绩和总成绩，并可以根据性别、年级或班级进行分组。

■都迎Metabase它在Github 上评价很高，适合业务人员使用，界面美观，安装简单，体验感超棒。

但是支持的数据源少，只有12种，不支持Hive ，Kylin ，支持的图表类型仅14种，比superset 少。

但是图表可视化选择多、设置灵活，提供的数据格式也较多，可以创建集合，分组管理图表、看板和定时任务，有简单的图表钻取功能，但无法复杂联动。

支持文档和定时发送邮件，源代码质量最好，结构清晰整洁。

JimuReport积木报表是免费的企业级Web 报表工具，重点是免费。

它致力于“专业、易用、优质”的报表设计器和大屏设计器（暂不开源）。

可以帮助用户像Excel 一样设计页面，可快速得到一个酷炫的大屏，有几十种模板任你挑选。

还支持打印设计、数据报表、图形报表和大屏设计器。

UReport2UReport2是第一款基于Apache-2.0协议开源的中式报表引擎，主打高性能的Java 报表引擎，提供完善的基于网页的报表设计器，各种复杂的中式报表都能快速完成。

在UReport2中，提供了全新的基于网页的报表设计器，这方便了很多人，可以在各种主流浏览器运行（IE 浏览器除外）,打开浏览器就能做出成各种复杂报表的设计制作。

EasyReportEasyReport 听名字就知道它一定简单易用，它是一个Web 报表工具，主要是把SQL 语句查询出的行列结构转换成HTML 表格（Table ），而且支持表格的跨行与跨列。

同时还能Excel 导出、图表显示及固定表头与左边列的功能。

ReporticoReportico 是一个报表设计工具，深受用户喜爱，它也是免费的。

可用来设计报表、创建报表菜单和配置，支持图形、分组、下钻、表达式处理和数据转换，可导出HTML ，PDF ，CSV 格式，可通过CSS 修改报表外观。

Superset它适合开发或者分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据，业务人员可以自行编辑图表。

最好用docker 方式的安装部署，支持各种数据源。