DM案例-1 客户流失预测分析
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客户订单流失案例分析我是做游泳产品的,有一个葡萄牙的客户,去年做了45W。
客户关系维护的也很好。
08年底时,走了一单,之后客户没有不良反应。
今年过完春节,我回来工作后,曾发送过邮件给客户,向她问好。
邮件只有回执,没有回复。
当时以为客户忙,没有时间回复。
况且根据客户往年的销售记录,2月份到3月份不是出货季节。
就没有太在意。
4月初的时候,是该客户下单了,之前每年都有一张30W的单在5月份出货。
该下单了,就再发送邮件,有回执没回复;传真,没反应。
又过了两周,我急了,就打电话了,前台接的,说跟我司联系的客户请假回家,生小孩去了!我当时就懵了,赶快问是谁接替她的工作。
前台回复说客户五月份就回来上班了。
我着急5月份的单啊,就再追问这几个月谁帮她做的工作。
前台说是经理。
我就请她帮忙接了经理的电话。
经理接到后,我询问了客户今年上半年的销售情况,然后就直接了当的谈到了5月份的订单。
经理说货已经到仓库了,等待铺货。
还反问不是从我司采购的吗?我差点吐血!我说没有啊,一直联系不上她。
经理突然明白过来了,说是让另一个人负责的这件事情……我这个客户今年的销售计划,就这样泡汤了……教训:1.要主动询问客户的休假计划,特别是长假;2.要跟客户随时保持联系,一旦联系不畅通,要提高警惕;3.要有客户尽可能多的联系方式,甚至是她同事的联系方式;4.要有敏锐的洞察力!这一点对外贸人太重要了。
2、服务案例介绍客户存款金额与柜台机核点金额不符7月中旬,深圳市民余先生从家里携带2.4万元,来到北大医院后面的某银行莲花北支行的自助存取款一体机前存钱。
在柜台机前一番操作后,余先生发现总款数已由2.4万元变为21800元。
余先生当即拨通了该银行客服热线。
银行方面当晚回复:柜台机未见差错,拒绝担责任。
8月27日下午,羊城晚报记者陪同余先生前往银行,调取了当日余先生存款流水账单及柜台机监控录像查看。
经对比,流水账单显示的余先生第二次存款操作所放入柜台机的款数与监控录像所显示的款数明显存在偏差。
用户流失分析报告揭示客户离开的主要原因及改进策略一、引言近年来,用户流失一直是企业面临的一个严峻挑战。
为了更好地了解客户离开的原因,并制定相应的改进策略,本报告对用户流失情况进行了详细分析,并提出了可行的解决方案。
二、用户流失情况分析1. 客户离开情况概述根据我们的数据,过去一年内,客户流失率达到了惊人的20%。
这意味着每五个客户中就有一个选择离开我们的服务。
这个数字对于我们的企业来说是不可忽视的。
2. 主要原因分析(1)质量问题:通过对离开客户的问卷调查发现,高达40%的用户离开是因为他们对我们的产品或服务质量不满意。
这包括产品功能缺陷、交付延迟等问题。
(2)竞争对手:25%的用户选择离开我们是因为他们转向了竞争对手的产品或服务。
这可能是因为竞争对手提供了更具竞争力的价格、更好的用户体验或更完善的售后服务。
三、改进策略1. 提升产品及服务质量(1)持续进行质量改进:我们将加强产品开发团队与用户的沟通,了解用户需求并及时解决问题。
同时,我们会持续投入资源进行质量改进,确保产品满足用户的期望。
(2)加强售后服务:建立完善的售后服务体系,为用户提供更及时、周到的支持。
同时,加强客户反馈机制,及时收集用户意见和建议,并迅速做出反应。
2. 提高竞争力(1)定期市场调研:我们将定期开展市场调研,了解竞争对手的产品和服务特点,及时调整我们自己的产品和策略,以更好地满足客户需求。
(2)制定竞争策略:根据市场情况和竞争对手的行为,我们将制定相应的竞争策略,包括调整产品价格、提供更多的增值服务等,以吸引和留住客户。
3. 提升用户体验(1)用户教育:提供更多的使用指导和培训,帮助用户更好地使用我们的产品和服务,并发挥其最大潜力。
(2)个性化推荐:通过分析用户行为和需求,我们将向用户提供个性化的产品推荐和定制服务,以增强用户粘性。
四、结论通过用户流失分析报告,我们深入了解了客户离开的主要原因,并提出了相应的改进策略。
客户流失分析报告流失原因和挽回策略客户流失分析报告一、引言客户流失是一个常见的问题,对企业造成了巨大的损失。
了解客户流失的原因,并采取相应的挽回策略,对企业的持续发展至关重要。
本报告将对客户流失的原因进行分析,并提出有效的挽回策略。
二、客户流失原因分析1. 产品或服务质量问题客户流失的一个主要原因是产品或服务质量不达标。
客户对于产品或服务的质量有着较高的期望,如果企业无法满足客户的需求,客户将很可能选择流失。
2. 价格竞争价格是影响客户忠诚度的一个关键因素。
如果竞争对手提供了更具吸引力的价格,客户可能会倾向于选择更便宜的产品或服务,从而导致流失。
3. 缺乏个性化关怀客户希望被认可和重视,如果企业缺乏对客户的个性化关怀,缺少与客户的有效沟通,客户会感到不被重视,增加了流失的可能性。
4. 竞争对手的促销策略竞争对手的促销策略可能吸引了原本属于我们企业的客户。
如果竞争对手能够提供更具吸引力的优惠活动或奖励计划,客户可能会转而选择竞争对手的产品或服务。
5. 客户不满意度客户满意度是客户忠诚度的关键指标。
如果客户对企业的产品或服务存在不满意的情况,包括客户体验不佳、交付延迟等问题,客户流失的风险将会增加。
三、客户挽回策略1. 提供优质的售后服务客户对于售后服务的质量也是考量其忠诚度的重要因素。
企业可以通过加强服务团队的培训,提高服务的质量,提供更多的技术支持和解决方案,以提升客户的满意度和忠诚度。
2. 个性化关怀企业可以通过建立客户档案,了解客户的需求和偏好,并根据不同客户的特点,提供个性化的关怀。
比如定期与客户进行沟通,提供定制化产品或服务,从而增强客户的忠诚度。
3. 调整价格策略企业可以评估市场价格和竞争对手的策略,适时调整自己的价格策略,以提升产品或服务的竞争力。
同时,可以通过促销活动或奖励计划,吸引客户回流。
4. 加强市场营销和品牌推广通过加大市场营销力度,提升品牌知名度和形象,吸引更多的潜在客户,并刺激现有客户的再次购买。
用户流失数据分析报告一、引言随着互联网的不断发展和竞争的加剧,用户流失成为了每个企业都不可忽视的问题。
本文将通过对用户流失数据的分析,为企业提供有针对性的解决方案和策略。
二、数据收集与清洗1. 数据来源用户流失数据的获取可以通过多种渠道,包括用户调查、访客记录、数据库查询等。
本文使用的数据来自企业内部的客户关系管理系统(CRM)。
2. 数据清洗在进行数据分析之前,需要对数据进行清洗,确保数据的准确性和完整性。
清洗过程包括去除重复数据、处理缺失数据等。
三、数据分析结果1. 流失用户数量变化通过对流失用户数据进行时间序列分析,可以观察到流失用户数量的变化趋势。
在过去半年的数据中,流失用户数量呈现逐渐上升的趋势。
2. 流失用户的特征分析通过对流失用户的基本信息进行分析,可以发现以下特征:a) 年龄分布:流失用户主要集中在25-35岁之间,表示这个年龄段的用户更容易流失。
b) 活跃度:流失用户在最后一个月的活跃度明显下降,与留存用户相比,流失用户的平均登录次数较少。
c) 消费能力:流失用户在最后一次消费金额上表现出下降趋势,说明他们对产品或服务的兴趣和满意度下降。
3. 流失用户行为路径分析通过对流失用户在网站上的行为路径进行分析,可以了解用户流失的原因和流失路径,进而优化相关的用户体验。
分析结果表明,流失用户流失的主要原因是购买流程过于繁琐,界面不友好或者购买过程中遇到技术问题。
四、解决方案与策略1. 简化购买流程根据流失用户的反馈和数据分析结果,对购买流程进行优化,减少冗余步骤,提高用户的购买体验。
同时,提供可靠的技术支持,及时解决在购买过程中遇到的问题,增加用户的购买成功率。
2. 提高界面友好度优化产品界面设计,使其更加简洁明了,提供清晰的操作指引。
通过用户测试和反馈收集,持续改进产品界面,提高用户的满意度和粘性。
3. 加强用户互动和留存通过开展用户调研、提供个性化推荐和专属优惠等方式,增加用户的参与度和粘性。
《客户流失》分析报告范本客户流失分析报告范本一、背景介绍客户流失是指原本是企业的忠实客户,由于各种原因选择不再购买产品或服务,而转而选择其他竞争对手或不购买的现象。
客户流失对企业的影响非常大,不仅导致销售额减少,还可能损害企业的声誉和市场地位。
因此,了解客户流失的原因和趋势对企业制定相应的策略至关重要。
二、调研方法与数据来源本次客户流失分析报告基于以下调研方法进行数据采集:1. 客户回访调查:通过电话、邮件和面对面的方式,对近期流失客户进行回访调查,了解他们选择离开的原因。
2. 数据分析:收集和分析相关的销售、客户服务和市场竞争数据,以获取对客户流失的全面了解。
三、流失原因分析根据调研结果,将以下原因列举为客户流失的主要因素:1. 竞争对手的优势:部分客户选择离开是因为竞争对手在产品质量、价格或服务方面有优势,从而吸引了他们的注意并促使他们转向竞争对手。
2. 产品或服务不符合期望:客户对产品或服务的期望未能得到满足,体验感较差。
这可能是由于产品的设计缺陷、交付延迟、售后服务不到位等原因导致的。
3. 客户关系疏离:企业与客户之间缺乏有效的沟通和互动,客户感到被忽视或不被重视,导致他们失去忠诚度,并选择离开。
4. 价格压力:部分客户离开是因为他们找到了更便宜或更具竞争力的替代产品或服务,从而节省开支。
5. 转移需求:客户个体或企业的需求发生了变化,导致他们不再需要原有的产品或服务,因而选择离开。
四、流失趋势分析基于调研结果和历史数据,我们分析并得出了以下客户流失的趋势:1. 流失率逐年增加:在过去的三年里,客户流失率呈现逐年上升的趋势,这表明企业在客户关系维护和产品质量方面存在一定问题。
2. 关键时期的流失高峰:观察发现,客户在购买产品或服务的某些关键时期,如合同到期或续费周期,更容易选择离开。
因此,在这些时期需要更加关注并提供有针对性的服务。
3. 重要客户的流失风险:通过对客户价值和忠诚度的评估,我们发现一些重要客户存在较高的流失风险。
流失客户分析报告1. 引言流失客户是指那些曾经购买过我们产品或使用过我们服务的客户,但最近不再与我们保持交互或购买行为的客户。
了解流失客户的原因和模式对于企业制定有效的客户保留策略至关重要。
本报告将通过以下步骤进行流失客户分析。
2. 数据收集首先,我们需要收集与流失客户相关的数据。
这些数据可以包括购买历史、交互记录、客户反馈等。
通过分析这些数据,我们可以发现流失客户的一些共同特征和行为模式。
3. 数据清洗和整理在收集到数据后,我们需要对数据进行清洗和整理,以便进行后续的分析。
数据清洗包括去除重复数据、填补缺失值等处理。
数据整理则是将数据按照一定的格式和结构进行组织,以便后续的统计和可视化分析。
4. 流失客户的特征分析通过对数据进行统计分析,我们可以得到流失客户的一些特征。
比如,他们的购买频率是否低于其他客户?他们的平均订单金额是否与其他客户存在显著差异?通过对这些特征的分析,我们可以揭示出流失客户的一些共同特点。
5. 流失客户的行为模式分析除了客户的特征外,我们还可以通过对客户的行为模式进行分析,寻找流失的原因。
比如,流失客户是否在使用我们的产品或服务的某个阶段出现了问题?他们是否对我们的竞争对手产生了兴趣?通过对这些行为模式的分析,我们可以了解客户流失的原因,从而采取相应的措施进行客户保留。
6. 客户调研和反馈分析除了对已有数据的分析外,我们还可以通过进行客户调研和分析客户的反馈来获取更多关于客户流失的信息。
客户调研可以通过问卷调查、深入访谈等方式进行,以了解客户对产品和服务的满意度、改进建议等。
通过分析客户的反馈,我们可以发现一些客户流失的潜在原因,并采取相应的改进措施。
7. 结论与建议通过对流失客户的分析,我们可以得出一些结论和建议。
比如,我们可以发现某个产品或服务存在质量问题导致客户流失,那么我们就需要加强质量管控;或者我们可以发现某个竞争对手的产品或服务更具吸引力,那么我们就需要改进我们的产品或服务以增加客户粘性。
基于数据挖掘的客户流失分析案例客户挽留在很多行业都是一个备受关注的问题,比如电信、银行、保险、零售等。
要做客户挽留就需要对客户流失进行预警、客户流失原因分析、客户满意度或忠诚度研究、客户生命周期研究等相关问题进行深入而全面的分析。
例如,对客户的行为特征进行分析,可以了解有多少客户流失,客户是什么时候流失的,以及客户是如何流失的等问题,从而监控客户流失、实现客户关怀。
应用数据挖掘技术可以根据过去拥有的客户流失数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的数学模型,找出客户属性、服务属性和客户消费数据与流失的关系,给出明确的数学公式或规则,从而计算出客户流失的可能性。
电信行业较早地提出了客户关系管理、关系营销等营销管理模式,学界和企业界的积极参与也推动了客户流失行为的相关研究。
电信运营商在多年的业务支持系统建设中,积累了大量的历史业务数据,这些数据涉及到用户话单、通信计费、客户交费、市场营销、业务收入等各个方面,它们不仅是历史记录的呈现,同时还蕴含了客户的消费模式,客观上就为数据挖掘提供了丰富的素材。
对于运营商来说,成熟有效的管理模式和技术可以更好地进行客户管理,提高用户的粘性才是硬道理。
建立流失模型可以解决由于客户离网导致的市场份额减少、营销成本增加、收入降低等问题,提高挽留成功率,降低离网率,降低挽留服务成本,减少由于客户离网所带来的收入损失。
对客户按照流失倾向评分,产生最可能流失客户的名单,再由运营商对其进行挽留,把损失降到最低。
客户流失分析大致步骤主要分为以下四步:一是寻找关键因子,比如探索用户离网的影响因素,根据影响因素判断用户离网发生的概率。
通过研究现有套餐产品客户在呼叫通话、业务使用等各方面的行为特征,找到关键影响因子;二是构建预测模型:采用数据挖掘监督类模型技术,训练得到潜在客户预测模型,用于预测将会选择该类套餐产品的潜在流失用户群,并以概率形式量化之。
如果已经建立了Logistic回归模型,则可以根据模型,预测在不同的自变量情况下,客户流失的概率有多大;三是判别:实际上跟预测有些类似,根据Logistic模型,判断客户有多大的可能性将会流失。