本体及推理

利用语义网技术实现铁路交通的地理语义查询(二)——从关系数据库中创建本体与定义推理规则

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＜／ｒｄｆ：Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＞
高，越有利于计算机进行Ａ动处理。本体最为突出的应用是智能信息检索。而本文介绍的程序中使用的本体是使用ＲＤＦ表
创建本体文件。
ｘｍｌｎｓ：ｄａｍｌ＝ ” ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｄａｍ１．ｏｒｇ／２００１／０３／ｄａｍｌ＋ｏｉｌ＃ ’ 。ｘｍｌｎｓ：ｒｄｆｓ＝“ ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｗ３．ｏｒｇ／２０００／０１／ｒｄｆ — ｓｃｈｅｍａ＃ ” ＞
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实用第一智慧密集
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利用语义网技术实现铁路交通的地理语义查询（二）
从关系数据库中创建本体与定义推理规则董志
摘要：介绍了根据ＳＱＬｉｔｅ关系数据库中的数据创建火车站点本体并生成ＯＷＬ文件，分析了铁
个简单的ｃａｐｉｔａｌＯｆｐｒｏｖｉｎｃｅＲＤＦ节点属性在ＲＤＦ中可能看起
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来如罔１所示

利用本体建模和SWRL推理实现策略自动部署

ＣＯＰＳ — ＰＲ协议的“ ｐｕｌｌ ” 和“ ｐｕｓｈ ” 模式进行策略分发，
但是设备如何找到适合的策略，怎样进行正确的策略
２０１３年第２期文章编号：１００６－２４７５（２０１３）０２－０２１４－０６
计算机与现代化ＪＩＳＵＡＮＪＩＹＵＸＩＡＮＤＡＩＨＵＡ
第２１０期
利用本体建模和ＳＷＲＬ推理实现策略自动部署
中图分类号：ＴＰ３９３．１
பைடு நூலகம்
文献标识码：Ａ
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６．２４７５．２０１３．０２．０５３
ＲｅａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＰｏｌｉｃｙＡｕｔｏｍａｉｔｃＤｅｐｌｏｙｍｅｎｔＵｓｉｎｇＯｎｔｏｌｏｇｙＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＳＷＲＬＲｅａｓｏｎｉｎｇ
ａｎｄＳＷＲＬｒｅａｓｏｎｉｎｇ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｏｎｔｏｌｏｙ；ＳｇＷＲＬ；ｐｏｌｉｃｙ・ｂａｓｅｄｎｅｔｗｏｒｋｍａｎａｇｅｍｅｎｔ
０引言
随着网络规模的不断扩大，网络业务的复杂性不断提高，用户对于网络管理系统也不断提出新的要

基于领域本体的中医语义推理诊断系统

这种运用智能化推理诊断模型更客观．更加不带有个１症状词库用向量表示，成（，．每个Ｘｉ）表示），，．）（ｘ．ｘ，，人倾向性。系统作为中医专家的参考依据．以有效表示一个症状成语． “ 枯经闭 ” 其中ｎ该可如血。表示词库表减少医师诊断错误的机会中词的总数．每个Ｘ；向量形式为Ｓ＜。．ｓ＞ｉ的＝ｓｓ．。ｓ，，．，按下该系统中医数据类别包括中医疾病库、中医穴位面公式ｆ计算：１）库、中医中药库、中医方剂库及中医食疗库等。这些库有个共同的特点就是与中医症状相联系．辨证是 “ 以症为据 ” 症状体系是中医诊治的基础和依据，过整．经
决，系统为中医临床医生提供一个诊疗决策的优良工具。该
【关键词】：本体；Ｆ；ＴＩＤＦ统计学
经过观察，大部分症状实体名伴随三种情况出现：传统中医诊断是通过 “ ” “ ” “ ” “ ” 方种情况是心理层面（、、）如精神短少、血亏望、闻、问、切等精气神，精法获得患者的病情资料。结合以往中医看病经验．用损等；种情况是生理层面（官、腑）如舌黄、采一五脏，胸
１６１
福
建电
脑
２１０２年第１期
基于领域本体的中医语义推理诊断系统

语义Web中的本体推理研究

ｏｙｌｇｋＳｒｌｎｒｄｃ．ａｏｉｇＯｏｔｌｙｉａａｍｔｈｏｇｎｎｏｇｎｔｎｅｒｐｅｅｔｉＷＬ，ｔｓｈ Ⅵｒｎｇｆ１ｌ．ｅａｏｉｔｕｅＲｅｓｎｎｉｎｏｏｓｎｌＤ￣ｅａｓｏｄｌｇｙｔｒｕｈａｏｔｌｙｉｓｃｒｓｎｅｎＯｏａｅｄｉｉｔｅｅｂｏ — ｔｌｙ１３ＤｅｒｃｍｍｅｄｙＷ３ｏｏ１￣ｏｇｆｇｌｅｎｅｂｄＣ．Ｒａｏｉｉｏｔｌｙｃｎｂｓｄｉｈｕｌｉ。ｉｔｉｉｄｕｉｆｎｏｏｉｎｅｏ．ｅｓｎｎＯｎｏｇｅｅｎｔｅｂｉｎｍａｎａｎｎａｓｏｔｌｅｇｌｏａｕｄｇｇｎｇｎｏｇｓｎ
、
ＲｅｅｒｈｏａｏｉｇｏｔｌｇｎＳｍａｔｃＷｅｓａｃｎＲｅｓｎｎｎＯｎｏｏｙｉｅｎｉｂ
Ｌｎ —ｈｏＬｕ－ｎＩＹｏｇｃａ，ＵＯＪｎｍｉ
（ｏｕｅｃｎｅａｄＥｇｎｅｉｇＣｌｇ， ’ｌＴｅｈｏｇｃｌｉｒｔ， ’ｌ７０３，ｈｎ）ＣｍｐｔｒｉｃｎｉｅｒｏｌｅＸｉｌｃｎｌｉｖｓｙＸｉａ１０２ＣｉＳｅｎｎｅａｏａＵｎｅｌｌａ
李永超，罗钧曼
（西安工业大学计算机科学与工程学院，陕西西安７０３）１０２
摘要：从语义ｗｅ的基本概念开始，ｂ介绍了语义Ｗｅ的层次结构；ｂ介绍了本体的基本概念以及用于本体描述的几种语

基于证据理论的上下文本体建模以及不确定性推理方法

ＡｎＵｎｃｒａｎＣｏｔｘｔｌｇｏｅｉｎｄｅｔｉｎｅｔＯｎｏｏｙＭｄｌｎｇａ
ＲｅｓｎｎｐｏｃｓｄｏＳＴｈｅｒａｏｉｇＡｐｒａｈＢａｅｎＤ— ｏｙ
Ｌａ－ａｉｎｎＹＱｉ３Ｘｉ－ｕｎａｕｑａｕＬａ— ｎｉｏｆｇＸｉｅ
ｅｉｅｃｓｂｔａｓｏｍａｅｔｅｒａｏｉｇｈｖｅｆｄｐａｉｔ．ｅｈｎｅｔｉｅｓｎｎｌｏｉｈｅｉｎｄｖｄｎｅｕｌｔｋｈｅｏｓｎｎａｅｓｌａａｔｂｌｙＴｈｎｔｅｕｃｒａｎｒａｏｉｇａｇｒｔｍｉｄｓｇｅ－ｉｓａｄｉｐｅｎｅ．Ｆｉａｌ，ｔｅｆａｉｉｔ，ａｉｎｌｔｎｆｃｉｅｅｓｏｈｓａｐｏｃｒｅｉｉｄｔｒｕｈａｎｍｌｍｅｔｄｎｌｙｈｅｂｌｙｒｔｏａｉａｄｅｆｔｖｎｓｆｔｉｐｒａｈａｅｖｒｆｈｏｇｎｓｉｙｅｅ
（ｔｔｙＬｂｒｔｒｉｔｒｉｇａｄＳｉｈｎｅｈｏｏｙＳａｅＫｅａｏａｏｙｏｗｏｋｎｎｗｔｉｇＴｃｎｌ，ＮｅｃｇＢｅｉｇＵｉｅｓｙＰｏｔａｄＴｌｏｉｎｎｖｒｉｊｔｓｓｎｅｃｍｍｕｉａｉｎ，ｉｎ０８６ＣｉａｅｎｃｔｓＢｅｉｇ１０７，ｈｎ）ｏｊ
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ｔｈｅｍｏｅｉｇａｄｒａｏｉｇｗｉｈｕｃｒａｎｃｎｅｔｉｆｒａｉｎｉｎｆｋｙｐｒｂｅｆｂｉｉｇｄｌｎｅｓｎｎｔｎｅｔｉｏｔｘｎｏｍｔｏｓｏｅｏｅｏｌｍｓｏｕｌｎｎｄｃｎｅｔａｒｐｌｃｔｏｓｉｅｖｉｅｃｍｐｕｉｇｅｖｒｎｅｔｎｔｉｐｐｒｔｏｆｍｏｅｉｇｕｃｒａｎｏｔｘ — ｗａｅａｐｉａｉｎｎｐｒａｖｏｓｔｎｎｉｍｎ．Ｉｈｓａｅ．ａｍｅｈｄｏｄｌｎｅｔｉｏｎｃｎｅｔｉｒｐｓｄｂｃｍｂｎｎｔｅｏｔｘｓｓｐｏｏｅｙｏｉｉｇｈＤ— ｔｅｒｔｏｔｌｇｏｅ．ＡｎｌｏｎｉｒｖｄｅｉｅｃｓＳｈｏｙｗｉｈｎｏｏｙｍｄ１ｄａｓａｍｐｏｅｖｄｎｅ

以云计算为支撑的海量本体推理

ｄｉ１．７４Ｓ．．０７２１．３２ｏ：０３２／ＰＪ１８．００３４１
以云计算为支撑的海量本体推理
屈振新，传明余
（中南财经政法大学信息与安全工程学院，武汉４０７）３０３
（ｕｘ２ｇｉＣＩｑｚ７＠ｍａ．Ｏ）ｌｎ
过程中消重，解决了海量资源描述框架模式（Ｄｓ本体的推理问题，ＲＦ）在合理时间实现了海量本体的推理。实验显示，
一
亿条三元组的推理时间没有超过４ｍｎ证明算法是有效的。ｉ，
关键词：云计算；海量；本体；推理
中图分类号：Ｐ９Ｔ３３文献标志码：Ａ
Ｉｆｒｎｅｏａｓｏｔｌｇａｅｎｃｏｄｃｍｐｉｇｎｅｅｃｆｍｓｎｏｏｙｂｓｄｏｌｕｏｕｔｎ
ＯｈｎｘｎＵＣｕｎｍｉｇｕＺｅ —ｉ．Ｙｈａ — ｎ
（ｃｏｌｆＩｏｍｔｎａｄＳｆｔｎｉｅｎ，Ｚｏｇａｎｖｒｔｃｎｍｉｎａ，Ｗｕａｕｅ４０７，ＣｉａＳｈｏｏｆｒａｉｎａｅＥｇｎｒｇｈｎｎｎＵｉｓｙｏＥｏｏｃａｄＬｗｎｏｙｅｉｅｉｆｓｈｎＨｂｉ３０３ｈｎ）
Ａｂｔａｔｏｓｌｅｔｅｐｏｌｍｆｎｅｅｃｎｍａｓｏｔｌｇ，ａｎｗａｇｒｔｍａｒｐｓｄｂｓｄｏｌｕｏｕｉｇｓｒｃ：Ｔｏｖｈｒｂｅｏｆｒｎｅｏｓｎｏｏｙｅｌｏｉｉｈｗｓｐｏｏｅａｅｎｃｏｄｃｍｐｔｎｐａｆｒｌｔｍ．Ｏｎｏｏｙｓｈｍａｗｓｔｎｆｒｄｉｔｒｐ，ｉｆｒｎｅｓａｅｙｗｓｄｓｇｅｃｏｄｎｌ．ＩｆｒｎｅａｇｒｔｍｓｏｔｌｇｃｅａｒｓｏｍｅｎｏｇａｈｎｅｅｃｔｔｇａｅｉｎｄａｃｒｉｇｙｎｅｅｃｏｉａｒｌｈｗａｄｓｎｄｂｓｄｏｈｏｕｉｇｍｏｅｆＭａ／ｄｃ．ＡｔｒｏｅｔｔｒｔｎｍａｓｏｔｌｇｏｌｅｉｆｒｅｎｔｅｅｉｅａｅｎｔｅｃｍｐｔｄｌｏｐＲｅｕｅｇｎｆｎｉｅｍｅｉａｉ，ｅｏｓｎｏｏｙｃｕｄｂｎｅｒｄｉｈｃｕｓｆｐａｅ，ｄｐｉａｅｒｌｓｗｒｌｎｔｄｉｈｏｒｅｏｄｃ．ＴｅｅｐｒｎａｅｕｔｓｏｈｔｎｅｅｃｏｒｅｏＭａ．ＬｔｒｕｌｔｄｔｉｅｅｅｅｉａｅｔｅｃｕｓｆＲｅｕｅｈｘｅｉｃｐｍｉｎｍｅｔｌｓｌｓｈｗｔａｆｒｎｅｒｉｏｎｕｄｅｌｏｒｌｓｃｓｓｌｓｈｎｆｕｎｔｓｈｌｏｉｍｓｅｆｃｉｅｆｏｅｈｎｒｄｍｉｉｎｔｐｅｏｔｅｓｔａｏｒｍｉｕｅ．Ｔｅａｇｒｈｉｆｔ．ｌｉｔｅｖ

基于本体知识库的语义推理机制研究

审查、看的需要。翻
总之，数字化资料存储系统的建立，使得电视制作效率大幅度提升，闻制作人员查找历史镜头更加准确、新方便ｔ另外数字化资料存储系统的出现将是对传统媒体资料管理方式的一种变革，有效的延长型号研制过程中珍贵资料的“ 生命力” 。数字技术的发展提升了电视作品的水平，大地推动电视极台的发展。而，技的发展不是单一淘汰和更新的过程，是然科而个叠加整合的进程。何一种新的媒介的出现，不可能作为都承载文化的单独媒介而存在，是以一种相互渗透、容并蓄、而兼合而不同的形式，造出各具特色的文化传媒。信随着数字技创相术对电视作品摄制水平的提升，必将在资讯媒体宣传文化等各
课题。
嗡
未来，以借助数字化技术进行媒体资产管理。可
３１．声像资料存储与浏览
数字化资产管理系统可实现视频、音频文件、图文、文本等各类资源的统一管理；并全面支持媒体文件、２蓝光，ＶＤ、Ｄ、３４Ｐ、ＤＣ１９等多种文件的上传导入；具有强大的编码能力，面兼容高标清节还全目，并可以在ＡＶ、Ｅ、ＩＭＰＧＭＯＶ等百种格式之间进行超实时自由转换，实现 “ 不限时、限地” 不浏览访问，并使音像资料数字化实现永久可靠保存。３２声像资料多级共建共享．通过采集工作站－ＨＤＰｏ５ｒ支持数字接口提供高清监看输出，支持多种格式信号转换；用归档服务器，成高集成媒体管理系运形统进行存储；通过编目检索工作站进行编目检索，经过智能搜索引擎对视音频资料指定位置下载；定义全限级别后，在通过千兆以太网交换机交换，以实现资料资源的共享，足随时、可满随地满足多人

本体研究的内容本体研究内容主要有三方面本体基础研究

突等问题（但是又不是通过本体推理方法解决）。
（5）分布式本体库（Large Scale Knowledge Management）
当本体数据量很大，或者特殊原因不得不把本体库存储在不同的服
务器上，如何实现分布式，以及如何进行分布式本体检索。
（6）本体库数据持久化（Database Technologies for the
(search)六种模型：
语义网搜索引擎(Semantic Web search engines) 语义网浏览工具(navigation tools)
语义网知识库(Semantic Web repositories)
RDF 收集器(specialized RDF data collections) 本体标注检索模型(ontology annotation)
2 本体库研究（1）本体建库，本体建模（Ontology Construction，Ontology Engineering）
本体库构建的方法论：如 IDEF-5、Skeletal Methodology（骨架法）、 TOVE（企业建模法）、METHONTOLOGY以及Cyclic Acquisition Process方法等等。
领域本体检索模型
（2）本体可视化（Ontology Visualization）
本体可视化按照可视化结果分类，可以分为三类：本体动态图形可视化、本体静态图形可视化和本体静态文字可视化。（3）本体推理(Ontology Reasoning , Ontology
Entailment)
本体推理的实质是根据规则对原始本体库 (asserted)进行逻辑推理生成新的三元组，从而形成
Semantic Web）
这个方向研究怎么样用传统DataBase对本体库做数据持久。

基于本体推理的水稻虫害诊断系统研究

ｌ引言
近年来，随着耕作制度的不断变革以及杂交稻、
理机只是其中一部分。Ｐｌｔ现了验证本体种类及ｅｌ实ｅ
检查本体的一致性、分类等功能。南方红壤丘陵地区以种植双季稻为主，分为早稻种植和晚稻种植．而不同时期的虫害种类有所差异。本研究以江西省早稻虫害为例，采用本体开发工具
体，对南方红壤丘陵区水稻虫害的诊断和防治具有很好的应用价值。
关键词：本体推理；水稻虫害；诊断系统中图分类号：Ｓ２１６文献标识码：Ａ文章编码：１７ — ２１２１Ｊ１０１ — ４６２６５（０ｌ０ — ０７０
（ｏｅｅｏＩｆｍｔｎａｄＣｍｕｒＳｉｃｎｕＡｒｕｔａＵｉｒｔＣｌｇｆｎｒａｏｎｏｐｔｃｎｅＡｈｉｉｌｒｎｅｉ，ｌｏｉｅｅｇｃｕｌｖｓｙ
ＡｈｉＫｅａｏａｏｙｏｇｉｕｔｒｌｌｆｒａｉｓｎｕｙＬｂｒｔｒｆＡｒｌａｎｏｔ，Ｈｅｅ２０３）ｃｕｍｃｆ３０６ｉ
超级稻等新品种的推广，水稻虫害种群演替日趋复杂
，
开发一个高效准确的水稻虫害诊断专家系统很有必
要。目前，已研究了基于案例推理的专家系统［基于２１、神经网络的专家系统【基于模糊理论与规则的专家系３１、

基于地理本体的空间方向关系定性推理

地理本体的逻辑结构可以表示七元组：
０＜Ｒ，Ｐｐ，ｃ＞＝Ｃ，Ｈ，，Ｒ，ｐＩ
Ｃ表示类（概念），指一组共享某些相同屙眭的个体。
Ｒ表示概念之间的语义关系，诸如概念之间的相交、不相．交、等价等关系。Ｈ表示概念之间的层次关系，主要是指父类一类关系子（ｂｌｓＯ）ｓＣａｓｆｕ，也可表示超集一子集关系。Ｐ表示属性，属性分为对象属性（ｂｅｔｒｐｒ）和数据ＯｊｃＰｏｅｔｙ
Ａｂｔａｔｈｓｐｐｒｆｃｓｓｏｈｐｔｌｄｒｃｉｎｒｌｔｎｈｐｂｓｄｏｈｅｇａｈｃｌｏｔｌｇｕｌａｉｅｒａｏｉｇｓｒｃ：Ｔｉａｅｏｕｅｎｔｅｓａｉｉｔｅａｉｓｉａｅｎｔｅｇｏｒｐｉａｎｏｏｙｑａｉｔｅｓｎｎａｅｏｏｔｖｒｓａｃ，ｉｅｖｒｌｆｍｅｒｆｑａｉｔｅｒａｏｉｇｓｓｅａｄｔｅｄｒｃｉｎｏｅｒｌｔｎｌｍｏｅ，ｕｔｍｌｓｇ — ｅｅｒｈｇｖｎｏｅａｌｒａｗｏｋｏｕｌａｉｅｓｎｎｙｔｍ，ｎｈｉｔｆｈｅａｉａｄｌｃｓｏｒｅ，ｅｔｖｅｏｔｏｏ
实中的相关概念而得到的模型，其表示的含义独立于具体的
向关系是在一定的方向参考系统中从一个空间对象到另一个
空间对象相对于基本参考方向的指向，描述对象在空间中的

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