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第五章大气环境影响预测与评价第一节大气环境影响预测方法与内容概述大气环境影响预测，即正确推断各种条件下污染物浓度分布及其随时间的变化，是大气环境影响评价所要解决的核心问题。
通常采用模式预测法即大气扩散模式进行大气环境影响预测。
所谓大气扩散模式，就是以大气扩散理论和实验研究结果为基础，将各种污染源、气象条件和下垫面条件模式化，从而描述污染物在大气中输送、扩散、转化的数学模式。
按经典的划分法，数学方法可分三大类：第一类是基于Taylor理论的“统计理论”；第二类是假设湍流通量正比于平均梯度的所谓“梯度理论”；第三类是基于量纲分析的“相似理论”。
上述方法通常都是需要进行数值计算，因此，在工程上尚未达到普遍应用的地步。
但是三大理论中的有关内容，却经常在工程中应用。
例如，利用“统计理论”确定扩散参数或利用“相似理论”确定参数化公式中的相似参数等。
主要的大气扩散模式有高斯模式、赫一帕斯奎尔模式、萨顿模式等。
在工程和环评实践中最普遍应用是基于统计理论而建立起来的正态模式(即Gauss模式)。
正态扩散模式的前提是假定污染物在空间的概率密度是正态分布，概率密度的标准差亦即扩散参数通常用“统计理论”方法或其他经验方法确定。
正态扩散模式之所以一直被应用，主要因为它有以下优点：①物理上比较直观，其最基本的数学表达式可从普通的概率统计教科书或常用的数学手册中查到；②模式直接以初等数学形式表达，便于分析各物理量之间的关系和数学推演，易于掌握和计算；③对于平原地区、下风距离在10km以内的低架源，预测结果和实测值比较接近；④对于其他复杂问题(例如，高架源、复杂地形、沉积、化学反应等问题)，对模式进行适当修正后，许多结果仍可应用。
但是在应用时应当注意，常用的正态羽扩散模式实质上已假定流场是定常，不随时间变化的；同时在空问是均匀的。
均匀意味着：平均风速、扩散参数随下风距离的变化关系到处都一样，在空间是常值。
这一条件加上正态分布的前提，限制了正态扩散模式的应用与发展。
大气环境影响预测与评价概论1. 背景介绍大气环境质量直接关系到人民群众的身体健康和生活质量。
随着工业化和城市化的发展，大气污染问题日益严重，给人们的生活带来了诸多危害。
为了有效地控制大气污染并改善大气环境质量，需要对大气环境影响进行预测与评价。
2. 大气环境影响预测大气环境影响预测是通过分析气象条件、污染物来源、传输途径等，利用数学模型进行模拟预测未来时间内大气环境质量的变化趋势。
预测的准确性对于指导大气污染治理和规划至关重要。
2.1 气象条件气象条件是影响大气污染扩散和清除的重要因素。
风向、风速、湿度等气象要素的变化都会对大气污染物的分布和浓度产生影响，因此在大气环境影响预测中必须对气象条件进行充分的考虑和分析。
2.2 污染物来源污染物来源包括工业排放、机动车尾气、生物质燃烧等多种原因。
分析各种污染物来源的强度和分布特征可以帮助我们确定治理重点和措施，进而预测大气环境的变化情况。
2.3 数学模型数学模型是进行大气环境影响预测的重要工具。
通过建立污染物扩散模型、沉降模型等，结合实时观测数据和气象条件，可以模拟出不同情景下的大气环境质量变化情况，为环境保护决策提供科学依据。
3. 大气环境影响评价大气环境影响评价是对已经发生的大气污染事件进行评估，为相关部门提供决策支持和治理建议。
3.1 监测数据分析通过监测大气环境中各种污染物的浓度和分布情况，可以对大气环境污染状况进行评估。
结合气象数据和污染源排放数据，可以推断出污染物的来源和扩散路径，为评价提供依据。
3.2 影响评价方法影响评价方法包括环境影响预测、环境质量评估、人体健康风险评估等。
通过综合考虑不同方面的指标和影响因素，可以综合评价大气环境质量和对人体的健康影响。
4. 结论与展望大气环境影响预测与评价是有效治理大气污染、改善环境质量的重要手段。
未来，随着技术的不断进步和监测数据的不断完善，大气环境影响预测与评价将更加精准，为环境保护工作提供更强有力的支持。
大气环境质量评价及影响预测近年来，大气污染逐渐成为人们关注的热点话题。
为了保护环境和改善人民的生活质量，大气环境质量评价及影响预测成为一项重要的工作。
本文将介绍大气环境质量评价的方法和影响预测的重要性。
大气环境质量评价是通过定量评估大气污染状况，以便采取相应的控制措施。
评价大气质量可以借助监测数据、模型模拟以及评估指标等方法。
其中，监测数据是评价大气质量的基础数据。
通过监测大气中的污染物浓度，可以确定其在空气中的浓度分布情况，进而评价大气质量。
模型模拟方法则是通过数学模型对大气中的污染物进行模拟，从而了解大气污染程度。
评估指标是评价大气质量的衡量标准，常见的指标包括颗粒物浓度、二氧化硫和氮氧化物等。
大气环境质量评价的结果将直接影响政府采取的环境保护政策。
根据评价结果，相关部门可以制定相应的控制措施，以减少大气污染物的排放，改善空气质量。
此外，评价结果还可以为环境风险评估提供依据。
通过评估大气污染对人类健康、农作物产量和生态环境等的影响，可以识别出潜在的环境风险，并及时采取相应的预防和治理措施。
与大气环境质量评价相伴随的是对影响预测的需求。
影响预测可以预测大气污染物排放和传输对空气质量的影响程度。
通过模型模拟和评估分析，可以预测不同污染源的排放对空气质量的影响。
这些信息对政府部门、企业和公众在环境管理和健康保护方面起到重要指导作用。
例如，在制定工业排放限制和交通管理措施时，需要依靠影响预测结果来识别具体影响污染物浓度的因素，并采取相应的措施。
大气环境质量评价和影响预测的过程中需要借助科学技术手段。
其中，数据采集技术起到关键作用。
通过安装传感器和监测设备，可以采集到大气中的污染物浓度等数据。
此外，数学模型模拟方法也是不可或缺的。
模型模拟可以预测大气中污染物的浓度分布，并评估其对环境和人体健康的影响。
在评价和预测的过程中，需要对这些技术进行有效地整合和应用，以保证结果的准确性和可靠性。
综上所述，大气环境质量评价及影响预测是一项关乎人民生活质量和环境保护的重要工作。
