一、引言交通运输是国家重要的基础产业,对国家经济的发展,特别是对区域产业经济的发展有着举足轻重的促进作用。
而公路运输是交通运输的一个必不可少的部分,在交通运输中起着重要作用。
同时,一个省公路运输货运量能综合反映省公路部门为社会提供运输服务的能力以及该区域经济发展的程度。
近年来,福建省交通设施不断改善,经济发展促使社会对运输的需求量不断提高,为公路运输的快速发展创造了条件。
因此,有必要对一个省的公路货运量进行准确的预测,从而指导/相关部门对公路网进行合理化地规划、建设和管理。
许多学者应用单一预测方法对公路货运量进行预测,研究表明,将各种单一预测方法组合起来,可以充分利用其中的信息,获取各种预测模型的融合功效,相互抵消缩小误差范围,提高预测精度。
本文基于误差绝对值和最小对灰色预测模型、指数增长曲线趋势预测以及抛物线型曲线预测模型进行组合,借助Ling o 线性规划软件计算出权数,并对福建省公路货运量进行预测,预测结果表明:组合方法拟合及预测精度均好于单一方法。
二、基于误差绝对值和最小的线性组合预测模型1969年,Bates 和Grang er 首次提出组合预测方法,它综合利用各种预测方法所提供的信息,以适当的加权平均形式得出组合预测的模型。
组合预测最关心的问题就是如何求出加权平均的系数,使得组合预测模型更加有效地提高预测的精度。
组合预测模型系数的确定方法有很多种,如AHP 法、德尔菲法,算术平均法,方差倒数法,最优加权法等[1]。
本文主要讨论基于误差绝对值和最小的线性组合预测模型[2],并运用这个模型对福建省公路货运量进行预测。
对于线性组合预测X t '=L 1X 1t+L 2X 2t +…+L m X mt ,设e t 为组合预测在第t 时刻的预测误差,则有e t =7X t -X t '=mi =1!L i e it其中e it =(X t -X i t )为第i 种单项预测方法在第t 时刻的预测误差,L 1,L 2,……L m ,分别表示为m 种单项预测方法的加权系数,且满足L 1+L 2+…+L m =1,L 1,L 2,……L m ≥0设F 表示组合预测误差绝对值之和,则有F=Nt =1!e t =Nt =1!mi =1!L ieit,所以有minF=Nt =1!e t =Nt =1!mi =1!L ieits.t.Ni =1!L i=1L 1,L 2……L m ≥#(1)对于模型(1)令U=e t ,当e t ≥00,当e t <#V=0,当e t ≥0e t ,当e t <#则有e t =U+Ve t =U-V于是模型(1)可以转化成minF=Nt =1!e t =Nt =1!(U+V )s.t.mi =1!L i eit-U i -V i =0mi =1!L i =1L 1,L 2,……L m ≥0U i ,V i ≥$&&&&&&&%&&&&&&&’(2)这是一个线性规划的问题,可以用线性规划的软件进行求解,如用L ingo 进行求解。
