《遥感数字图像处理》习题与标准答案

《遥感数字图像处理》习题第一部分1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。

2.怎样获取遥感图像？3.说明遥感模拟图像数字化的过程。

灰度等级一般都取2（m是正整数），说明m=8m时的灰度情况。

4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些内容？5.说明遥感数字图像处理与其它学科之间的关系。

6.说明全数字摄影测量系统的任务和主要功能。

目前，比较著名的全数字摄影测量系统有哪些？第二部分1.说明遥感图像几何变形误差的主要类型。

2.简述遥感数字图像几何纠正的一般过程。

3.试述中心投影的航空像片、多光谱扫描仪图像、推扫式成像仪图像和真实孔径侧视雷达图像各自的几何特征。

4.为什么说中心投影构像是遥感影像构像的基础。

5.什么是内、外方位元素？6.什么是像空间辅助坐标系？7.试述ϕ,ω,κ转角系统的转角关系。

8.遥感图像几何纠正的目的是什么？9.试述多项式纠正法纠正卫星图像的原理和步骤。

第三部分1.什么是辐射误差？辐射误差产生的主要原因是什么？2.因大气和太阳辐射引起的辐射误差，其相应的校正方法有哪些？3.简述SAR辐射校正的技术？4.简述遥感卫星辐射校正场的含义。

第四部分1.图像增强的主要目的是什么？它包含的主要内容有哪些？2.直方图均衡化的基本思想和采用何种变换函数？3.方图规定化的基本原理是什么？4.何谓图像平滑？试述均值平滑与中值滤波的区别。

5.何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。

6.频率域锐化的基本思想是什么？常用的高通滤波器有哪些？有何特点？7.假彩色增强的基本原理是什么？最佳假彩色合成方案的原则是什么？8.试述彩色变换的原理，彩色变换的主要方法有哪些？9.什么是植被指数？常用的植被指数如何计算？10.以陆地卫星TM图像和SPOT的全色波段图像为例，说明TM图像和SPOT图像融合的优越性。

11.什么是多光谱空间？主成分变换的应用意义是什么？12.简述多光谱增强的方法和目的。

《遥感数字图像处理》课程考试试卷（A ）课程编号： 考试日期： 考试时间：2小时一、名词解释（共5小题，每小题3分，共15分）1. 遥感数字图像处理2. 多源图像3. 伪彩色合成 4．辐射校正 5. 低通滤波二、选择题（单项或多项选择，共10小题，每小题2分，共20分）1.遥感数字图像处理的主要内容是( )。

[A] 图像转换。

[B] 图像增强。

[C]图像校正。

[D] 多源信息复合。

2．构成传感器的组件是 ( )。

[A]输入器。

[B]探测器。

[C]处理器。

[D]输出器。

3.遥感常用的光谱段有( )。

[A] 紫外线 [B] 可见光 [C] 红外线 [D] 无线电波4. 能够满足用户需要的数据产品是( )。

[A] 0级产品 [B] 1级产品 [C] 2级产品 [D] 3级产品 5.多波段图像的统计特征包括( )。

[A]方差 [B]协方差 [C]相关系数 [D]直方图匹配 6.遥感图像的几何分辨率指 ( )。

[A]像元相应地面的宽度。

[B]传感器瞬时视场内观察到地面的宽度。

[C]能根据光谱特征判读出地物性质的最小单元的地面宽度。

[D]以上都不对。

7.图像处理中常用的颜色模型是( )。

[A] RGB 模型 [B] CMY 模型 [C]YIQ 模型 [D]HIS 模型 8. 进行大气校正的方法有（ ）[A] 公式法 [B]统计学方法 [C] 波段比值法 [D]波段对比法 9. 傅里叶变换的理论基础是（ ）[A]微分 [B]线性代数 [C]概率论 [D]卷积 10．图像平滑的方法有（ ）[A] 梯度倒数加权法 [B] 高斯低通滤波 [C] 线性高通滤波 [D] 梯度算子三、判断改错题（共10小题，每题2分，共20分）1. ENVI 遥感图像处理系统是澳大利亚EARTH RESOURCE MAPPING 公司开发的一套遥感图像处理系统。

（ ） 改：2. 对遥感图像进行处理中涉及到两种观点，在对图像进行图像增强或校正时用到的是离散方法的观点，对处理后的图像进行显示或对比时用到的是连续方法的观点。

1一幅灰度级均匀分布的图像,其灰度在0,255,则该图像的信息量为82图像与灰度直方图间的对应关心是：多对一3下列算法中属于图像锐化处理的是：高通滤波4下列算法中属于点处理的是：二值化A梯度锐化 b二值化 c傅立叶变换 d中值滤波5计算机显示器主要采用哪一种彩色模型RGB6下列算法中属于图像平滑处理的是：中值滤波A梯度锐化 b直方图均衡 c中值滤波 d laplacian增强7采用模版-1,1主要检测：垂直方向的边缘;8对衣服100X100像元的图像,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit,则图像的压缩比为：2：19维纳滤波器通常用于复原图像10图像灰度方差说明了图像的哪一个属性：图像对比度11下列算法中属于局部处理的是：中值滤波;12数字图像处理研究的内容不包括：数字图像存储;包括：图像数字化,图像增强,图像分割等13将灰度图像转换成二值图像的命令为： im2bw14图像的形态学处理方法包括：腐蚀15下列图像边缘算子中抗噪性能最好的是：Prewitt算子17二值图像中分支点的连接数为：3填空题1图像锐化除了在空间域进行外,也可以在：频率域进行;2对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是：色调、饱和度、亮度;3依据图像的保真度,图像压缩可分为：无损压缩和有损压缩;4存储一幅大小为1024X1024,256个灰度的图像,需要：8M bit;5一个基本的数字图像处理系统由：图像输入,图像存储,图像输出,图像通信,图像处理和分析 5个模块组成;6低通滤波法是使：高频成分受到抑制而让：低频成分顺利通过,从而实现图像平滑;7一般来说,采样间距越大,图像数据量：少,质量：差；反之亦然;8多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为：统计分析法和结构分析两大类;9直方图修正法包括：直方图均衡和直方图规定化两种方法;10图像压缩系统是由：编码器和解码器两个截然不同的结构块组成的;11图像处理中常用的两种领域是：4-领域和8-领域;12若将一股灰度图像中的对应直方图的偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替设灰度级为256,所得到的图像将亮度：增加,对比度：减少;13数字图像处理,即用：计算机对图像进行处理;14图像数字化过程包括3个步骤：采样,量化和扫描;15MPEG4标准主要编码技术有：DCT变换、小波变换等;16灰度直方图的横坐标是：灰度级,纵坐标是：该灰度出现的频率;17数据压缩技术应用了数据固有的：冗余性和不相干性,将一个大的数据文件转换成较小的文件;18基本形态学运算是：腐蚀和膨胀;先腐蚀后膨胀的过程为开运算,先膨胀后腐蚀的过程为闭运算;19在RGB彩色空间的原点上,三个基色均没有：亮度,即原点为：黑色,三基色都达到最高亮度时则表现为：白色;20数字图像是：图像的数字表示,像素是其最小的单位;21灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像,没有彩色信息;22图像的数字化包括了空间离散化即：采样和明暗表示数据的离散化即:量化;23分辨率是指映射到图像平面上的单个像素的景物元素的尺寸;24直方图均衡化方法的基本思想是,对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数的灰度级进行缩减,从而达到清晰图像的目的;25图像锐化的目的是加强图像中景物的：细节边缘和轮廓;26因为图像分割的结果图像为二值图像,所以通常又称图像分割为图像的：二值化处理; 27将相互连在一起的黑色像素的集合称为一个：连通域,通过统计：连通域的个数,即可获得提取的标物的个数;28腐蚀是一种消除连通域的边界点,使边界向内收缩的处理;膨胀是将与目标区域的背景点合并到该目标物中,使目标物边界向外部扩张的处理;29图像增强按增强处理所在的空间不同分为空域和频域;30常用的彩色增强方法有：真彩色增强技术,假彩色增强技术,伪彩色增强三种;31常用的灰度内插法有最邻近元法,双线性内插法和双三次内插法;名称解释1数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点或像元,各点或像元的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式;2图像：是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录,是以物理能量为载体,以物质为记录介质的信息的一种形式;3数字图像处理：采用特定的算法对数字图像进行处理,以获取视觉,接口输入的软硬件所需要数字图像的过程;4图像增强：通过某种技术有选择的突出对某一具体应用有用的信息,削弱或抑制一些无用的信息;5无损压缩：可精确无误的从压缩数据中恢复出原始数据;6灰度直方图：灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数;或：灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率;7细化：提取线宽为一个像元大小的中心线的操作;8 8-连通的定义：对于具有值V的像素p和q,如果q在集合N8p中,则称这连个像素是8-连通的;9中值滤波：是指将当前像元的窗口或领域中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值;10像素的领域：领域是值一个像元x,y的邻近形成的像元集合;即{x=p,y=q}p,q为任意整数,像素的四领域：像素px,y的4-领域是：x+1,y,x-1,y,x,y+1,x,y-1.11无失真编码：无失真编码是指压缩图像经过解压可以恢复原图像,没有任何信息损失的编码技术;12直方图均衡化：通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图,以此来修正原图像的灰度值;13采样：对图像x,y的空间位置坐标x,y的离散化一获取离散点的函数值的过程称为图像的采样;14量化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程,称之为量化,即采样点亮度的离散化;15图像锐化：是增强图像的边缘或轮廓;16直方图规定化匹配：用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法;简答题：1图像锐化滤波的几种方法1直接移梯度值代替;2辅以门限判断;3给边缘规定一个特定的灰度级;4给背景规定灰度级;5根据梯度二值化图像2伪彩色增强和假彩色增强有何异同点;伪彩色增强是对一幅灰度图像经过三种变换得到三幅图像,进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强是对一幅彩色图像进行处理得到与原图像不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不同;相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点,将目标用人眼敏感的颜色表示;3图像编码的基本原理是什么数字图像的冗余表现有哪几种表现形式虽然表示图像需要大量的数据,但是图像数据是高度相关的,或者说存在冗余信息,去掉这些冗余信息后可以有效压缩图像,同时又不会损害图像的有效信息;数字图像的冗余主要表现为以下几种形式：空间冗余,时间冗余,视觉冗余,信息熵冗余,结构冗余和知识冗余;4什么是中值滤波,有何特点指将当前像元的窗口或领域中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值;特点：它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊;5什么是直方图均衡化将原图像的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图,然后按均衡直方图修正原图像;图像均衡化处理后,图像的直方图是平直的,即各灰度级具有相同的出现频数,那么由于灰度级具有均匀的概率分布,图像看起来就更清晰了;6图像增强的目的是什么要改善图像的视觉效果,针对给定图像的应用场合,有目的的强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差异,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量,丰富信息量,加强图像判读和识别效果,满足某些特殊分析的需要;7图像锐化与图像平滑有何区别与联系区别：图像锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图像清晰；图像平滑用于消除图像噪声,但是也容易引起边缘的模糊;联系：都属于图像增强,改善图像效果;8在彩色图像处理中,常使用HIS模型,它适于做图像处理的原因有：1在his模型中亮度分量与色度分量是分开的 2色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密9图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程,而图像复原主要是一个客观过程,图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需要知道退化的机制和和过程等先验知识;10图像增强时,平滑和锐化有哪些实现方法平滑的实现方法：领域平均法,中值滤波法,多图像平均法,频域低通滤波法;锐化实现方法：微分法,高通滤波法、11简述直方图均衡化的基本原理直方图均衡化的基本思想是；对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减,从而达到清晰图像的目的,因为灰度分布可在直方图中描述,所以图像增强方法是基于图像灰度直方图;12当在白天进入一个黑暗剧场时,在能看清并找到空座位时需要适应一段时间,试述发生这种现象的视觉原理;人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作,它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的;即所谓的亮度适应范围;同整个亮度适应范围相比,能同时鉴别的光强度级的总范围很小;因此,白天进入黑暗剧场时,人的视觉系统需要改变亮度适应级,因此需要适应一段时间,亮度适应级才能被改变;13说明一幅灰度图像的直方图分布与对比度之间的关系直方图的峰值集中在低端,则图像较暗,反之图像较亮;直方图的峰值集中在某个区域,图像昏暗,而图像中物体和背景差别很大的图像,其直方图具有双峰特性,总之直方图分布越均匀,图像对比度越好;14简述梯度法和laplacian算子检测边缘的异同点梯度算子和laplacian检测边缘对应的模版分别为：梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性,认为极大值对应于边缘点；而laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性,认为边缘是零交叉点;相同点是都能用于检测边缘,且都对噪声敏感;15对于椒盐噪声,为什么中值滤波效果比均值滤波效果好;椒盐噪声是复制近似相等但随机分布在不同位置上,图像中不干净点也有污点;中值滤波是选择适当的点来代替污染点的值,所以处理效果好,因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好的去除噪声;16什么是区域什么是图像分割区域可以认为是图像中具有相互联通、一致属性的像素集合;图像分割时把图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣目标的技术;17什么是图像运算,具体包括哪些图像的运算是之以像素点的幅度值为运算单元的图像运算,这种运算包括点运算,代数运算和几何运算;18图像编码的基本原理是什么数字图像的冗余表现有哪几种表现形式虽然表示图像需要大量的数据,但是图像数据是高度相关的,或者说存在冗余信息,去除这些冗余信息可以有效压缩图像,同时也不会损害图像的有效信息;数字图像的冗余主要表现为：空间冗余,时间冗余,视觉冗余,信息熵冗余,结构冗余和知识冗余;19什么中值滤波中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某领域窗口内所有像素点灰度值的中值,中值滤波能够很好的处理脉冲状噪声,其优点主要在于去除图像噪声的同时,还能保护图像的边缘信息;计算题：。

遥感数字图像处理测试1. 对象不具备下列哪个空间特征？ [单选题] *纹理特征均匀性特征(正确答案)形状特征空间关系特征2. 下面哪种图像增强方法用到了多源数据信息? [单选题] *空间域图像增强图像融合(正确答案)伪彩色处理图像增强变换域图像增强3. 区域生长分割效果的好坏与下列哪个条件无关？ [单选题] *生长方向(正确答案)种子点的选取生长准则终止条件4. 闭运算是使用同一个结构元素对图像先（）再（）的运算 [单选题] *腐蚀膨胀腐蚀腐蚀膨胀腐蚀(正确答案)膨胀膨胀5. 滤波器根据传递函数的不同可以划分为 *巴特沃斯滤波器(正确答案)带阻滤波器理想滤波器(正确答案)高斯滤波器(正确答案)6. 属于监督分类方法的是？ *神经元网络(正确答案)K-均值支持向量机(正确答案)最大似然法(正确答案)7. 图像数字化包括哪些过程 *空间位置的离散化(正确答案)时间序列的离散化电磁辐射能量的离散化(正确答案)光谱信息的离散化8. 空间域图像增强主要有哪些大类? *点运算(正确答案)邻域运算(正确答案)微分算子灰度形态学梯度运算(正确答案)9. 从噪声的概率密度函数来看，图像噪声主要有哪些类型? *均匀分布噪声(正确答案)伽玛噪声(正确答案)指数分布噪声(正确答案)高斯噪声(正确答案)10. 下列哪些是数学形态学操作的基本运算 *闭运算(正确答案)腐蚀(正确答案)膨胀(正确答案)开运算(正确答案)11. 非监督分类方法有 *光谱角制图神经元网络K-均值(正确答案)ISODATA算法(正确答案)12. 常用的光谱特征提取方法有哪些？ *主成分变换(正确答案)最小噪声分离变换(正确答案)小波变换缨帽变换(正确答案)13. 常见的大气辐射传输模型有 *3S模型6S模型(正确答案)MODTRAN模型(正确答案)FORTRAN模型14. 下列哪些是直方图的用途 *噪声类型判断(正确答案)图像分类精度评价边界阈值的选择(正确答案)图像获取质量评价(正确答案)15. 遥感图像分类精度评价中常用的方法包括？ *混淆矩阵(正确答案)置换矩阵转移矩阵ROC曲线法(正确答案)16. 图像分割方法有哪些大类？ *阈值分割法(正确答案)区域提取分割法(正确答案)形态学分水岭分割法(正确答案)区域生长分割法17. 以下是遥感图像处理中常见格式的是 *HDF(正确答案)GeoTiff(正确答案)SHPTIFF(正确答案)18. 变换域图像增强主要有哪些大类? *对数变换傅里叶变换(正确答案)小波变换(正确答案)颜色空间变换(正确答案)19. 辐射定标按照获取定标参数的时间和（或）地点不同可以分为 *场地定标(正确答案)野外定标星上定标(正确答案)实验室定标(正确答案)20. 基于傅里叶变换的图像去噪声中常见的滤波器有哪些？ *高通滤波器陷波滤波器(正确答案)带阻滤波器(正确答案)低通滤波器(正确答案)21. 基于特征分析的变换包括 *主成分分析(正确答案)缨帽变换(正确答案)哈夫变换最小噪声分离(正确答案)22. 灰度共生矩阵受哪些因素影响？ *灰度值大小窗口大小(正确答案)偏移距离(正确答案)灰度级数(正确答案)23. 灰度重采样的方法有哪些 *最近邻法(正确答案)多项式法双线性内插法(正确答案)三次卷积法(正确答案)24. 下面哪些噪声类型可以在其空间域图像中直观地被辨别出来? *高斯噪声椒盐噪声(正确答案)瑞利噪声周期噪声(正确答案)25. 数字图像上的空间分布特征包括 *空间位置(正确答案)形状(正确答案)大小(正确答案)空间关系(正确答案)26. 变换域图像增强主要有哪些大类? *主成分变换等线性变换(正确答案)颜色空间变换(正确答案)傅里叶变换(正确答案)小波变换(正确答案)27. 图像分割的方法包括哪些？ *形态学分水岭分割(正确答案)边界分割法(正确答案)区域提取法(正确答案)阈值法(正确答案)28. 频率域变换包括 *小波变换(正确答案)哈夫变换傅里叶变换(正确答案)缨帽变换29. 边缘与边界的区别在于边缘是不连续的，而边界是孤立且闭合的。

东南大学2008—2009学年考试试题课程名称：遥感数字图像处理学号姓名成绩一、单项选择题（2分×20=40分）1.遥感技术是利用地物具有完全不同的电磁波（A）或（）辐射特征来判断地物目标和自然现象。

A.反射发射B.干涉衍射C.反射干涉D.反射衍射2.TM6所采用的10.4~12.6um属于（C ）波段。

A.红外B.紫外C.热红外D.微波3.彩红外影像上（ B）呈现黑色，而（ A）呈现红色。

A.植被B. 水体C.干土D.建筑物4.影响地物光谱反射率的变化的主要原因包括（A）。

A. 太阳高度角B.不同的地理位置C. 卫星高度D.成像传感器姿态角5.红外姿态测量仪可以测定（B）。

A. 航偏角B. 俯仰角C.太阳高度角D. 滚动角6.下面遥感卫星影像光谱分辨率最高的是（D）。

A. Landsat-7 ETM+B.SPOT 5C.IKONOS-2D. MODIS7.下面采用近极地轨道的卫星是（A）。

A. Landsat-5B. SPOT 5C. 神州7号D. IKONOS-28.下面可获取立体影像的遥感卫星是（ B）。

A. Landsat-7B.SPOT 5C.IKONOS-2D. MODIS9.侧视雷达图像的几何特征有（A ）。

A.山体前倾B.高差产生投影差C.比例尺变化D. 可构成立体像对10.通过推扫式传感器获得的一景遥感影像，在（B）属于中心投影。

A.沿轨方向B. 横轨方向C. 平行于地球自转轴方向D. 任意方向11. SPOT 1-4 卫星上装载的HRV传感器是一种线阵（B）扫描仪。

A. 面阵B. 推扫式C. 横扫式D. 框幅式12.（A）只能处理三波段影像与全色影像的融合。

A.IHS变换B.KL变换C. 比值变换D. 乘积变换13.（B）是遥感图像处理软件系统。

A. AreInfoB.ERDASC. AUTOCADD. CorelDRAW14.一阶哈达玛变换相当于将坐标轴旋转了（B）。

1、数字图像：指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数字原理表达的图像，属于不可见图像。

2、模拟图像，又称光学图像，指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。

3、主动遥感：是具有人工辐射源，主动向目标发射强大的电磁波，然后传感器接收目标反射的回波，如各种形式的雷达，其工作波段集中在微波区4、被动遥感：以太阳辐射和地物自然辐射为辐射源，不需人工辐射源，其工作波段集中在可见光和红外区。

5、灰度直方图：根据图像像素的灰度级范围，以适当的灰度间隔为单位划分为若干等级，以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级具有的像素数或该像素数占总像素数的比例值，做出的统计图，即为灰度直方图。

6、累积直方图：以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级及其以下灰度级所具有的像素数或此像素数占总像素数的比值，做出的直方图即为累积直方图。

7、大气窗口：通常把电磁波通过大气层时较少被反射、散射或吸收的、透过率较高的波段称为大气窗口。

8、辐射误差：传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物理量之间的差值称为辐射误差。

9、几何误差：遥感图像的几何位置上发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等变形。

10、几何精纠正：又称为几何配准，是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。

11、空间域滤波：是通过窗口或卷积核进行，它参照相邻像素改变单个像素的灰度值，这是当前主要的滤波方法。

12、频率域滤波：是对图像进行图像进行傅里叶变换，然后对变换后的频率域图像中的频谱进行滤波。

13、非监督分类：指人们事先对分类过程不加入任何的先验知识，而仅凭遥感图像中地物的光谱特征，即自然聚类的特性进行分类。

14、监督分类：通过对工作地区图像的目视判读、实地勘查或结合GIS，我们可以获得部分地物的分类信息利用已知地物的信息对未知地物进行分类的方法。

《数字图像处理》课程实习报告（ 2011 - 2012学年第 1 学期）专业班级：地信09-2班姓名：罗辉学号：310905030213指导老师：刘春国---------------------------------------------- 实习成绩：教师评语：教师签名：年月日实验一图像彩色合成一、实验目的在学习遥感数字图像彩色合成基础上，应用所学知识，基于遥感图像处理软件ENVI进行遥感数字图像彩色合成。

二、实验内容彩色合成：利用TM图像can_tmr.img，实现灰度图像的密度分割、多波段图像的真彩色合成、假彩色合成和标准假彩色合成。

三、操作步骤显示灰度图像：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img文件，单击打开。

2、在可用波段列表对话框中，选中某一波段图像，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，显示一幅灰度图像。

3、在可用波段列表对话框中，选择其他某一波段图像，进行显示。

4、利用可用波段列表中的display按钮，同时有多个窗口显示多个波段图像。

5、链接显示。

利用图像窗口tool菜单下的link子菜单link display实现多图像的链接显示。

6、使用tool菜单下的Cursor Location/value和pixel Locator功能在确定像素的值和位置。

伪彩色合成1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。

2、在可用波段列表对话框中，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，在#1 TM BAND1:CAN_TMR.IMG对话框中，单击菜单栏上的OVERLAY菜单，在下拉菜单中选择DENSITY SLICE…按钮，在弹出的对话框中选择任意一个波段名称，本例选择1波段，点击OK按钮。

《遥感数字图像处理》习题与答案第一部分1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。

答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真。

图像包含了这个客观对象的信息。

是人们最主要的信息源。

按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。

模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。

数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。

2.怎样获取遥感图像？答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。

根据传感器基本构造和成像原理不同。

大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。

m=3.说明遥感模拟图像数字化的过程。

灰度等级一般都取2m（m是正整数），说明8时的灰度情况。

答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。

①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。

空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度（或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。

②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×N个像元点组合表示的图像，但其灰度（或色彩）仍是连续的，不能用计算机处理。

应进一步离散、归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，称为量化。

m=时，则得256个灰度级。

若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级，则灰当8度级别有256个。

用0—255的整数表示。

这里0表示黑，255表示白，其他值居中渐变。

由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值，因此称8bit量化。

彩色图像可采用24bit量化，分别给红，绿，蓝三原色8bit，每个颜色层面数据为0—255级。

4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些内容？答：利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作，以求达到预期结果的技术，称作遥感数字图像处理。

其内容有：①图像转换。

包括模数（A/D）转换和数模（D/A）转换。

1一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度在[0，255]，则该图像的信息量为82图像与灰度直方图间的对应关心是：多对一3下列算法中属于图像锐化处理的是：高通滤波4下列算法中属于点处理的是：二值化A梯度锐化b二值化c傅立叶变换d中值滤波5计算机显示器主要采用哪一种彩色模型RGB6下列算法中属于图像平滑处理的是：中值滤波A梯度锐化b直方图均衡c中值滤波d laplacian增强7采用模版[-1,1]主要检测：垂直方向的边缘。

8对衣服100X100像元的图像，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit，则图像的压缩比为：2：19维纳滤波器通常用于复原图像10图像灰度方差说明了图像的哪一个属性：图像对比度11下列算法中属于局部处理的是：中值滤波。

12数字图像处理研究的内容不包括：数字图像存储。

包括：图像数字化，图像增强，图像分割等13将灰度图像转换成二值图像的命令为：im2bw14图像的形态学处理方法包括：腐蚀15下列图像边缘算子中抗噪性能最好的是：Prewitt算子17二值图像中分支点的连接数为：3填空题1图像锐化除了在空间域进行外，也可以在：频率域进行。

2对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是：色调、饱和度、亮度。

3依据图像的保真度，图像压缩可分为：无损压缩和有损压缩。

4存储一幅大小为1024X1024，256个灰度的图像，需要：8M bit。

5一个基本的数字图像处理系统由：图像输入，图像存储，图像输出，图像通信，图像处理和分析5个模块组成。

6低通滤波法是使：高频成分受到抑制而让：低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。

7一般来说，采样间距越大，图像数据量：少，质量：差；反之亦然。

8多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为：统计分析法和结构分析两大类。

9直方图修正法包括：直方图均衡和直方图规定化两种方法。

10图像压缩系统是由：编码器和解码器两个截然不同的结构块组成的。

1一幅灰度级均匀分布的图像,其灰度在0,255,则该图像的信息量为8 2图像与灰度直方图间的对应关心是：多对一3下列算法中属于图像锐化处理的是：高通滤波4下列算法中属于点处理的是：二值化A梯度锐化 b二值化 c傅立叶变换 d中值滤波5计算机显示器主要采用哪一种彩色模型RGB6下列算法中属于图像平滑处理的是：中值滤波A梯度锐化 b直方图均衡 c中值滤波 d laplacian增强7采用模版-1,1主要检测：垂直方向的边缘.8对衣服100X100像元的图像,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit,则图像的压缩比为：2：19维纳滤波器通常用于复原图像10图像灰度方差说明了图像的哪一个属性：图像对比度11下列算法中属于局部处理的是：中值滤波.12数字图像处理研究的内容不包括：数字图像存储.包括：图像数字化,图像增强,图像分割等13将灰度图像转换成二值图像的命令为： im2bw14图像的形态学处理方法包括：腐蚀15下列图像边缘算子中抗噪性能最好的是：Prewitt算子17二值图像中分支点的连接数为：3填空题1图像锐化除了在空间域进行外,也可以在：频率域进行.2对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是：色调、饱和度、亮度.3依据图像的保真度,图像压缩可分为：无损压缩和有损压缩.4存储一幅大小为1024X1024,256个灰度的图像,需要：8M bit.5一个基本的数字图像处理系统由：图像输入,图像存储,图像输出,图像通信,图像处理和分析 5个模块组成.6低通滤波法是使：高频成分受到抑制而让：低频成分顺利通过,从而实现图像平滑.7一般来说,采样间距越大,图像数据量：少,质量：差；反之亦然.8多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为：统计分析法和结构分析两大类.9直方图修正法包括：直方图均衡和直方图规定化两种方法.10图像压缩系统是由：编码器和解码器两个截然不同的结构块组成的.11图像处理中常用的两种领域是：4-领域和8-领域.12若将一股灰度图像中的对应直方图的偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替设灰度级为256,所得到的图像将亮度：增加,对比度：减少.13数字图像处理,即用：计算机对图像进行处理.14图像数字化过程包括3个步骤：采样,量化和扫描.15MPEG4标准主要编码技术有：DCT变换、小波变换等.16灰度直方图的横坐标是：灰度级,纵坐标是：该灰度出现的频率.17数据压缩技术应用了数据固有的：冗余性和不相干性,将一个大的数据文件转换成较小的文件.18基本形态学运算是：腐蚀和膨胀.先腐蚀后膨胀的过程为开运算,先膨胀后腐蚀的过程为闭运算.19在RGB彩色空间的原点上,三个基色均没有：亮度,即原点为：黑色,三基色都达到最高亮度时则表现为：白色.20数字图像是：图像的数字表示,像素是其最小的单位.21灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像,没有彩色信息.22图像的数字化包括了空间离散化即：采样和明暗表示数据的离散化即:量化. 23分辨率是指映射到图像平面上的单个像素的景物元素的尺寸.24直方图均衡化方法的基本思想是,对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数的灰度级进行缩减,从而达到清晰图像的目的.25图像锐化的目的是加强图像中景物的：细节边缘和轮廓.26因为图像分割的结果图像为二值图像,所以通常又称图像分割为图像的：二值化处理.27将相互连在一起的黑色像素的集合称为一个：连通域,通过统计：连通域的个数,即可获得提取的标物的个数.28腐蚀是一种消除连通域的边界点,使边界向内收缩的处理.膨胀是将与目标区域的背景点合并到该目标物中,使目标物边界向外部扩张的处理.29图像增强按增强处理所在的空间不同分为空域和频域.30常用的彩色增强方法有：真彩色增强技术,假彩色增强技术,伪彩色增强三种. 31常用的灰度内插法有最邻近元法,双线性内插法和双三次内插法.名称解释1数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点或像元,各点或像元的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式.2图像：是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录,是以物理能量为载体,以物质为记录介质的信息的一种形式.3数字图像处理：采用特定的算法对数字图像进行处理,以获取视觉,接口输入的软硬件所需要数字图像的过程.4图像增强：通过某种技术有选择的突出对某一具体应用有用的信息,削弱或抑制一些无用的信息.5无损压缩：可精确无误的从压缩数据中恢复出原始数据.6灰度直方图：灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数.或：灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率.7细化：提取线宽为一个像元大小的中心线的操作.8 8-连通的定义：对于具有值V的像素p和q,如果q在集合N8p中,则称这连个像素是8-连通的.9中值滤波：是指将当前像元的窗口或领域中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值.10像素的领域：领域是值一个像元x,y的邻近形成的像元集合.即{x=p,y=q}p,q为任意整数,像素的四领域：像素px,y的4-领域是：x+1,y,x-1,y,x,y+1,x,y-1.11无失真编码：无失真编码是指压缩图像经过解压可以恢复原图像,没有任何信息损失的编码技术.12直方图均衡化：通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图,以此来修正原图像的灰度值.13采样：对图像x,y的空间位置坐标x,y的离散化一获取离散点的函数值的过程称为图像的采样.14量化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程,称之为量化,即采样点亮度的离散化.15图像锐化：是增强图像的边缘或轮廓.16直方图规定化匹配：用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法.简答题：1图像锐化滤波的几种方法1直接移梯度值代替.2辅以门限判断.3给边缘规定一个特定的灰度级.4给背景规定灰度级.5根据梯度二值化图像2伪彩色增强和假彩色增强有何异同点.伪彩色增强是对一幅灰度图像经过三种变换得到三幅图像,进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强是对一幅彩色图像进行处理得到与原图像不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不同.相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点,将目标用人眼敏感的颜色表示.3图像编码的基本原理是什么数字图像的冗余表现有哪几种表现形式虽然表示图像需要大量的数据,但是图像数据是高度相关的,或者说存在冗余信息,去掉这些冗余信息后可以有效压缩图像,同时又不会损害图像的有效信息.数字图像的冗余主要表现为以下几种形式：空间冗余,时间冗余,视觉冗余,信息熵冗余,结构冗余和知识冗余.4什么是中值滤波,有何特点指将当前像元的窗口或领域中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值.特点：它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊.5什么是直方图均衡化将原图像的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图,然后按均衡直方图修正原图像.图像均衡化处理后,图像的直方图是平直的,即各灰度级具有相同的出现频数,那么由于灰度级具有均匀的概率分布,图像看起来就更清晰了.6图像增强的目的是什么要改善图像的视觉效果,针对给定图像的应用场合,有目的的强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差异,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量,丰富信息量,加强图像判读和识别效果,满足某些特殊分析的需要.7图像锐化与图像平滑有何区别与联系区别：图像锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图像清晰；图像平滑用于消除图像噪声,但是也容易引起边缘的模糊.联系：都属于图像增强,改善图像效果.8在彩色图像处理中,常使用HIS模型,它适于做图像处理的原因有：1在his模型中亮度分量与色度分量是分开的 2色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密9图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程,而图像复原主要是一个客观过程,图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需要知道退化的机制和和过程等先验知识.10图像增强时,平滑和锐化有哪些实现方法平滑的实现方法：领域平均法,中值滤波法,多图像平均法,频域低通滤波法.锐化实现方法：微分法,高通滤波法、11简述直方图均衡化的基本原理直方图均衡化的基本思想是；对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减,从而达到清晰图像的目的,因为灰度分布可在直方图中描述,所以图像增强方法是基于图像灰度直方图.12当在白天进入一个黑暗剧场时,在能看清并找到空座位时需要适应一段时间,试述发生这种现象的视觉原理.人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作,它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的.即所谓的亮度适应范围.同整个亮度适应范围相比,能同时鉴别的光强度级的总范围很小.因此,白天进入黑暗剧场时,人的视觉系统需要改变亮度适应级,因此需要适应一段时间,亮度适应级才能被改变.13说明一幅灰度图像的直方图分布与对比度之间的关系直方图的峰值集中在低端,则图像较暗,反之图像较亮.直方图的峰值集中在某个区域,图像昏暗,而图像中物体和背景差别很大的图像,其直方图具有双峰特性,总之直方图分布越均匀,图像对比度越好.14简述梯度法和laplacian算子检测边缘的异同点梯度算子和laplacian检测边缘对应的模版分别为：梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性,认为极大值对应于边缘点；而laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性,认为边缘是零交叉点.相同点是都能用于检测边缘,且都对噪声敏感.15对于椒盐噪声,为什么中值滤波效果比均值滤波效果好.椒盐噪声是复制近似相等但随机分布在不同位置上,图像中不干净点也有污点.中值滤波是选择适当的点来代替污染点的值,所以处理效果好,因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好的去除噪声.16什么是区域什么是图像分割区域可以认为是图像中具有相互联通、一致属性的像素集合.图像分割时把图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣目标的技术.17什么是图像运算,具体包括哪些图像的运算是之以像素点的幅度值为运算单元的图像运算,这种运算包括点运算,代数运算和几何运算.18图像编码的基本原理是什么数字图像的冗余表现有哪几种表现形式虽然表示图像需要大量的数据,但是图像数据是高度相关的,或者说存在冗余信息,去除这些冗余信息可以有效压缩图像,同时也不会损害图像的有效信息.数字图像的冗余主要表现为：空间冗余,时间冗余,视觉冗余,信息熵冗余,结构冗余和知识冗余.19什么中值滤波中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某领域窗口内所有像素点灰度值的中值,中值滤波能够很好的处理脉冲状噪声,其优点主要在于去除图像噪声的同时,还能保护图像的边缘信息.计算题：。

遥感图像处理习题及解析1. 遥感系统包括：被测目标的信息特征、信息的获取、信息的传输和记录、信息的处理及信息的应用五大部分2. 接收、记录目标物电磁波特征的仪器称为传感器或遥感器。

3. HDDT (High Density Digital Tape) 高密度磁带4. 遥感系统示意图：画出哪些部分属于空中，哪些属于地面部分，并将系统分为五大类，标出没类的名称5. 对于一般不能透过可见光的地面物体对波长 5 cm 的电磁波则有透射能力，用这种能力能做什么？解析：利用这一特性制作成功的超长波探测装置探测地下的超长波辐射，可以不破坏地面物体而探测地下层面情况，在遥感界和石油地质界取得了令人瞩目的成果。

6. 反射率、漫反射与实际物体反射的相同之处与不相同之处？反射率物体反射的辐射能量P ρ占总入射能量P0的百分比，称为反射率ρ ：不同物体的反射率也不同，这主要取决于物体本身的性质（表面状况），以及入射电磁波的波长和入射角度。

反射率的范围总是≤1，利用反射率可以判断物体的性质。

漫反射指不论入射方向如何，虽然反射率ρ与镜面反射一样，但反射方向却是“四面八方”。

也就是把反射出来的能量分散到各个方向，因此从某一方向看反射面，其亮度一定小于镜面反射的亮度。

严格说，对漫反射面，当入射辐照度I 一定时，从任何角度观察反射面，其反射辐射亮度是一个常数，这种反射面又叫朗伯面。

设平面的总反射率为ρ，某一方向上的反射因子为ρ’，则：ρ=πρ’ρ’为常数，与方向角或高度角无关。

自然界中真正的朗伯面也很少，新鲜的氧化镁（MgO ）、硫酸钡（BaSO4）、碳酸镁（MgCO3）表面，在反射天顶角≤450时，可以近似看成朗伯面。

实际物体反射多数都处于两种理想模型之间，即介于镜面和朗伯面（漫反射面）之间。

一般讲，实际物体表面在有入射波时各个方向都有反射能量，但大小不同。

在入射辐照度相同时，反射辐射亮度的大小既与入射方位角和天顶角有关，也与反射方向的方位角与天顶角有关。

《遥感数字图像处理》习题与答案第一部分1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。

答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真。

图像包含了这个客观对象的信息。

是人们最主要的信息源。

按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。

模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。

数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。

2.怎样获取遥感图像？答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。

根据传感器基本构造和成像原理不同。

大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。

m=3.说明遥感模拟图像数字化的过程。

灰度等级一般都取2m（m是正整数），说明8时的灰度情况。

答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。

①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。

空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度（或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。

②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×N个像元点组合表示的图像，但其灰度（或色彩）仍是连续的，不能用计算机处理。

应进一步离散、归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，称为量化。

m=时，则得256个灰度级。

若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级，则灰当8度级别有256个。

用0—255的整数表示。

这里0表示黑，255表示白，其他值居中渐变。

由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值，因此称8bit量化。

彩色图像可采用24bit量化，分别给红，绿，蓝三原色8bit，每个颜色层面数据为0—255级。

4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些内容？答：利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作，以求达到预期结果的技术，称作遥感数字图像处理。

其内容有：①图像转换。

包括模数（A/D）转换和数模（D/A）转换。

《遥感数字图像处理》作业20XX年1、已知几何校正后图像空间位置为f（10，10）=10，f（10，11）=30，f（11，10）=40，f（11，11）=50，请用双线性内插法和最近邻法分别求f（10.6，10.4）的亮度值（结果取整）。

2、已知某BIL格式的图像如图所示，图像大小为4行×6列，共有3个波段，请分别写出图像的BIP格式和3、某图像如图所示，请计算其直方图和累积直方图，要求有计算过程，包括：统计表和直方图。

4、直方图法和回归分析法常用于因大气引起的辐射误差校正，某图像共有三个波段，其特征如图所示，分析直方图法和回归分析法的基本原理、过程并应用该方法对该图像进行校正。

15 50 50 50 12 120 120 120 4 56 56 5615 15 50 50 12 12 120 120 4 4 56 5615 15 50 80 12 12 120 40 4 4 56 14015 50 50 80 12 120 120 40 4 56 56 14015 50 80 80 12 120 40 40 4 56 140 140B1（0. 50-0.59um）B2（0.61-0.68um）B3（0.79-0.89um）5、某图像如图所示，请建立线性拉伸模型并对该图像进行线性拉伸变化，拉伸图像结果为Unsigned 9bit67、原图像如图所示，（1）请计算该图像的梯度，并生成梯度图像；（2）分别用Roberts 梯度Sobel8、某遥感图像监督分类评价模板可分离性评价结果如下：Distance measure: Euclidean DistanceUsing bands: 1 2 3 4Taken 3 at a timeClass:1 road2 plant3 build4 waterSeparability Listing（1）Bands A VE MIN Class Pairs: 1: 2 1: 3 1: 4 2: 3 2: 4 3: 4123 267 9 434 131 426 304 9 297Separability Listing（2）Bands A VE MIN Class Pairs: 1: 2 1: 3 1: 4 2: 3 2: 4 3: 4124 321 120 335 120 466 268 391 349Separability Listing（3）Bands A VE MIN Class Pairs: 1: 2 1: 3 1: 4 2: 3 2: 4 3: 4134 317 119 326 119 459 261 391 343Separability Listing（4）Bands A VE MIN Class Pairs: 1: 2 1: 3 1: 4 2: 3 2: 4 3: 4234 359 146 409 146 522 307 391 379 请（1）分析参考分类图像波段及分类类型特征；（2）请以Separability Listing（2）为例，详细分析各指标及参数的含义；（3）请选出最佳分离性的分类波段组合，并说明理由。

1、数字图像：指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数字原理表达的图像，属于不可见图像。

2、模拟图像，又称光学图像，指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。

3、主动遥感：是具有人工辐射源，主动向目标发射强大的电磁波，然后传感器接收目标反射的回波，如各种形式的雷达，其工作波段集中在微波区4、被动遥感：以太阳辐射和地物自然辐射为辐射源，不需人工辐射源，其工作波段集中在可见光和红外区。

5、灰度直方图：根据图像像素的灰度级范围，以适当的灰度间隔为单位划分为若干等级，以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级具有的像素数或该像素数占总像素数的比例值，做出的统计图，即为灰度直方图。

6、累积直方图：以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级及其以下灰度级所具有的像素数或此像素数占总像素数的比值，做出的直方图即为累积直方图。

7、大气窗口：通常把电磁波通过大气层时较少被反射、散射或吸收的、透过率较高的波段称为大气窗口。

8、辐射误差：传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物理量之间的差值称为辐射误差。

9、几何误差：遥感图像的几何位置上发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等变形。

10、几何精纠正：又称为几何配准，是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。

11、空间域滤波：是通过窗口或卷积核进行，它参照相邻像素改变单个像素的灰度值，这是当前主要的滤波方法。

12、频率域滤波：是对图像进行图像进行傅里叶变换，然后对变换后的频率域图像中的频谱进行滤波。

13、非监督分类：指人们事先对分类过程不加入任何的先验知识，而仅凭遥感图像中地物的光谱特征，即自然聚类的特性进行分类。

14、监督分类：通过对工作地区图像的目视判读、实地勘查或结合GIS，我们可以获得部分地物的分类信息利用已知地物的信息对未知地物进行分类的方法。