海典数据决策分析系统(BI)方案

海典数据决策分析系统(B I)方案-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN海典数据决策分析系统（BI）解决方案上海海典软件有限公司2010年6月前言自2000年以来，医药行业的信息化应用飞速发展。

无论是医药连锁企业，还是批发企业甚至单体药店，都已经普及信息化管理系统，并且逐步形成了以信息系统为中心进行企业运营的共识。

部分优秀的代表企业，更是积累了多年的信息化应用经验和原始数据。

然而，我们看到，对于当前的绝大数医药企业来说，不断积累的海量数据对他们来说，并没有发挥出应有的价值；这些不断增长的海量数据，更多的只是成为影响他们服务器运行效率的累赘。

为了不影响系统的运行速度，相当多的企业定期地、不断地手工截断这些数据，将这些数据打包后尘封起来，束之高阁。

甚至还有一些企业因为疏于管理，这些历史数据最终都遗失了。

“海典数据决策分析系统”（以下简称海典BI系统）正是在这种背景下，由上海海典软件有限公司研发而成。

“BI”系统又称商务智能系统，是通过数据仓库等先进技术，进行数据挖掘和处理的工具。

海典BI系统由海典软件针对医药流通行业研发，旨在帮助经营决策者从海量数据中挖掘出有价值的信息，并通过这些数据来辅助决策中发现问题、找到原因，以及提供解决问题的途径。

每个客户积累的海量数据，都是一座金山；海典BI系统则是开启这座金山的钥匙。

海典BI系统，让客户的决策更迅捷、更科学！海典BI系统专门针对医药行业的特点开发，充分体现医药行业的特性。

海典BI系统部署和使用方便，既可以部署在个人笔记本上供个人使用，也可以部署在公司内网上供公司中高层决策者使用，还可以发布在互联网上供有权限的其他用户（例如片区经理或门店店长）使用。

对于使用海典业务系统的客户，可以快速部署海典BI系统，并可将BI系统与业务系统尽可能整合和互补；对于不使用海典业务系统的客户，也可以根据客户的需要进行报表定制，而无论原来采用的是什么数据库。

bi实施方案引言：随着信息时代的快速发展，企业面临着大量的数据积累和分析需求。

为了更好地帮助企业进行数据的处理和挖掘，提供决策支持，企业开始重视商业智能（BI）的实施。

本文旨在探讨BI实施的方案和步骤，以帮助企业顺利实施BI系统并取得成功。

一、需求分析BI实施的第一步是需求分析。

企业需要明确自己的需求，确定BI系统的目标和作用。

需求分析应涵盖以下几个方面：1. 数据需求：明确需要收集、整理和分析的数据类型和来源。

2. 报表需求：确定期望的报表类型、格式和输出方式。

3. 分析需求：明确需要进行的数据分析类型和方法。

4. 决策支持需求：明确期望BI系统提供的决策支持功能和可视化展示形式。

二、架构设计在需求分析的基础上，企业需要进行BI系统的架构设计。

主要包括以下几个方面：1. 数据仓库设计：设计和建立适合企业需求的数据仓库，包括数据的抽取、清洗、转换和加载等步骤。

2. 数据模型设计：设计合理的数据模型，以满足企业的数据分析和查询需求。

3. 报表和可视化设计：根据需求分析结果，设计报表和可视化图表，以便直观地呈现数据分析结果。

4. 系统集成设计：将BI系统与企业现有系统进行集成，使数据的提取和更新能够自动化进行。

三、系统实施在完成需求分析和架构设计后，企业可以开始BI系统的实施。

实施过程中，需要注意以下几个关键点：1. 选择合适的技术工具：根据企业的需求和资源情况，选择适合的BI工具和技术平台。

2. 开发和测试：进行系统开发和测试，确保系统的功能和性能符合要求。

3. 数据迁移：将企业现有系统中的数据迁移到新的BI系统中。

4. 培训和推广：对相关人员进行培训，提高他们使用BI系统和分析数据的能力。

四、运维和优化BI系统的实施并不是一次性的工作，企业需要进行系统的持续运维和优化。

具体包括以下几个方面：1. 数据质量管理：定期进行数据的清洗和校验，确保数据的准确性和完整性。

2. 性能优化：对系统进行性能优化，提高数据查询和分析的速度。

bi实施方案一、引言在信息时代，企业面临着大量的数据和信息，如何利用这些数据为企业发展提供支持和决策参考成为了一个重要的问题。

商业智能（Business Intelligence，简称BI）的应用就是为了解决这些问题。

本文将介绍针对特定企业的BI实施方案，帮助企业高效运用商业智能技术。

二、需求分析与目标定位在BI实施方案中，首先需要进行需求分析与目标定位。

该阶段的目的是了解企业的具体需求，并确定BI的实施目标。

通过与企业管理层、业务部门的沟通，确定以下几个方面的内容：1. 数据来源和采集：明确企业数据的来源和采集方式，以确保所获取的数据真实、准确。

2. 报表与分析需求：分析企业管理和决策中需要使用的报表和分析指标，以及相关的数据维度和指标。

3. 数据模型设计：根据企业业务特点和需求，设计相应的数据模型，包括维度模型和事实表的设计。

4. 技术基础设施：评估企业现有的信息系统和技术基础设施，确保其能够支持BI系统的运行。

三、数据整合与清洗在BI实施过程中，数据整合与清洗是一个关键的环节。

通过对企业的数据进行整合和清洗，可以提高数据的准确性和一致性，为后续的报表和分析提供可靠的数据支持。

具体的步骤包括：1. 数据抽取与转换：从各个数据源中抽取数据，并进行格式转换、字段映射等处理，使得数据可以被BI系统所认可和使用。

2. 数据清洗与去重：对数据进行清洗，包括处理数据的缺失、异常和重复等情况，确保数据的质量和完整性。

3. 数据集成与标准化：将清洗后的数据进行整合和标准化，形成一个统一的数据集，方便后续的分析与报表生成。

四、报表设计与开发在BI实施方案中，报表设计与开发是BI系统的核心内容。

通过针对企业的需求，设计合适的报表和分析仪表板，为企业管理层和业务部门提供有关企业运营和决策的信息支持。

具体的步骤包括：1. 确定报表类型：根据企业不同层面和部门的需求，确定报表的类型，如经营报表、销售报表、财务报表等。

2023
智慧医院BI智能决策大数 据分析平台建设综合解决
方案
目录
• 引言 • 大数据分析平台技术概述 • 智慧医院大数据分析平台建设方案 • 智慧医院BI智能决策大数据分析平台优势分析
目录
• 智慧医院BI智能决策大数据分析平台应用场景 • 智慧医院BI智能决策大数据分析平台实施效果 • 结论
01
03
远程医疗
通过远程医疗技术，拓展医疗服务范围，使更多患者享受到优质医疗
服务，缓解医疗资源分布不均的问题。
05
智慧医院BI智能决策大数据分析平台 应用场景
医疗质量控制
实时监控
通过大数据分析平台，实时监控医疗质量指标，包括病历质量 、诊断符合率、手术并发症等。
异常预警
当医疗质量指标出现异常波动时，平台能够及时预警，以便管 理人员迅速采取改进措施。
03
智慧医院大数据分析平台建设方案
平台建设原则与流程
遵循标准化、模块 化、可扩展和可定 制的原则设计
简化数据处理流程 ，提高数据处理效 率
基于成熟的大数据 平台进行二次开发
平台架构及功能模块
数据采集
数据存储
实现多源异构数据的采集，包括医院信息系 统（HIS）、电子病历系统（EMR）、实验 室信息管理系统（LIS）等
通过智能分析病例数据、诊断数据等，优化医疗流程，提高医疗 效率。
提高医疗服务质量
通过对医疗服务全过程的数据监测，提高医疗服务的质量和水平 。
提升医生的诊断能力
通过智能辅助诊断等应用，提升医生对疾病的诊断能力和水平。
提升患者满意度
改善就医体验
通过智能化服务，减少患者就医的时间和环节， 提高就医体验。
实时调整

一、BI的定义BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。

简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。

用图解的方式可以理解为下图：图（1）这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，而BI要做的事情是在Data 的基础上，让Data产生价值，这个产生价值的过程就是Business Intelligence analyse的过程。

如何实现Business Intelligence analyse的过程，从技术角度来说，是一个复杂的技术集合，它包含ETL、DW、OLAP、DM等多环节，基本过程可用下图描述。

图（2）上图流程，简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户利用这些经过分类（Classification）、聚集（Clustering）、描述和可视化（Description and Visualization）的数据，支持业务决策。

说明：BI不能产生决策，而是利用BI过程处理后的数据来支持决策。

哪么BI所谓的智能到底是什么呢？（理清这个概念，有助于对BI的应用。

）BI最终展现给用户的信息就是报表或图视，但它不同于传统的静态报表或图视，它颠覆了传统报表或图视的提供与阅读的方式，产生的数据集合就象玩具“魔方”一样，可以任意快速的旋转组合报表或图视，有力的保障了用户分析数据时操作的简单性、报表或图视直观性及思维的连惯性。

我想这是大家热衷于BI的根本原因。

二、BI的诞生随着IT技术的进步，传统的业务交易系统有了长足的发展，已经实现了业务信息化，每一笔业务数据都记录在数据库中，星转斗移，累积了以TB为计量单位的业务数据记录。

也许你会问：这么多数据，占用了很多存储设备，耗费存储成本，却又不经常访问，留着它有什么用处？可以给你肯定的回答,留着这些历史数据意义巨大，挖掘业务的规律、支持决策。

（商务智能)海典数据决策分析系统(BI)方案海典数据决策分析系统（BI）解决方案上海海典软件有限公司2010年6月前言自2000年以来，医药行业的信息化应用飞速发展。

无论是医药连锁企业，还是批发企业甚至单体药店，都已经普及信息化管理系统，并且逐步形成了以信息系统为中心进行企业运营的共识。

部分优秀的代表企业，更是积累了多年的信息化应用经验和原始数据。

然而，我们看到，对于当前的绝大数医药企业来说，不断积累的海量数据对他们来说，并没有发挥出应有的价值；这些不断增长的海量数据，更多的只是成为影响他们服务器运行效率的累赘。

为了不影响系统的运行速度，相当多的企业定期地、不断地手工截断这些数据，将这些数据打包后尘封起来，束之高阁。

甚至还有一些企业因为疏于管理，这些历史数据最终都遗失了。

“海典数据决策分析系统”（以下简称海典BI系统）正是在这种背景下，由上海海典软件有限公司研发而成。

“BI”系统又称商务智能系统，是通过数据仓库等先进技术，进行数据挖掘和处理的工具。

海典BI系统由海典软件针对医药流通行业研发，旨在帮助经营决策者从海量数据中挖掘出有价值的信息，并通过这些数据来辅助决策中发现问题、找到原因，以及提供解决问题的途径。

每个客户积累的海量数据，都是一座金山；海典BI系统则是开启这座金山的钥匙。

海典BI系统，让客户的决策更迅捷、更科学！●海典BI系统专门针对医药行业的特点开发，充分体现医药行业的特性。

●海典BI系统部署和使用方便，既可以部署在个人笔记本上供个人使用，也可以部署在公司内网上供公司中高层决策者使用，还可以发布在互联网上供有权限的其他用户（例如片区经理或门店店长）使用。

●对于使用海典业务系统的客户，可以快速部署海典BI系统，并可将BI系统与业务系统尽可能整合和互补；对于不使用海典业务系统的客户，也可以根据客户的需要进行报表定制，而无论原来采用的是什么数据库。

●海典BI系统拥有灵活的用户角色管理，可以设置不同的用户查看不同的报表；对于同一个报表也可以为不同的用户定义数据范围。

海典收银软件使用手册深圳市南北药行连锁有限公司目录第一节登录................................................................... 第二节零售...................................................................一、零售录入.................................................................二、销售处方登记.............................................................三、实时销售.................................................................四、零售客流明细.............................................................五、零售收款.................................................................六、商品负毛利销售报表.......................................................七、零售报表.................................................................八、联营商品门店日报.........................................................九、药品零售排斥设定......................................................... 第三节库存管理...............................................................一、库存汇总表...............................................................二、机构库存汇总表...........................................................三、库存明细分布.............................................................四、库存批次清单.............................................................五、库存报表.................................................................七、不动销查询...............................................................八、进销存明细............................................................... 第四节基础资料...............................................................一、商品资料.................................................................二、供应商信息...............................................................三、新增商品报表.............................................................四、废旧商品建议表........................................................... 第五节会员管理...............................................................一、会员资料查询.............................................................二、会员折率设置.............................................................三、会员特价商品设置.........................................................四、会员兑奖.................................................................五、会员销售报表............................................................. 第六节价格管理...............................................................一、调整售价单...............................................................二、促销调价单...............................................................三、调进价单.................................................................四、打印价格签...............................................................五、零售价格查询.............................................................六、售价变动记录............................................................. 第七节采购入库...............................................................一、验收入库单...............................................................二、退货单...................................................................三、报损/报溢单..............................................................第八节盘点管理...............................................................一、盘点登记.................................................................二、盘点单...................................................................三、盘点盈亏报表.............................................................第九节配送管理...............................................................一、配送申请单...............................................................二、配送申请单生成...........................................................第十节系统设置...............................................................一、系统参数设置.............................................................二、用户扩展权限定义.........................................................第十一节人力资源.............................................................一、用户清单.................................................................二、用户权限.................................................................第十二节管理员...............................................................一、修改密码.................................................................二、统计报表.................................................................三、外部行复制...............................................................四、内部邮件.................................................................五、传输系统................................................................. 附录一名词解释 ...............................................................第一章功能模块和操作步骤第一节登录当系统管理员为用户建立了帐户，前设置了机构及权限，用户即可用帐户和密码登录系统。

海典数据决策分析系统BI方案海典数据决策分析系统BI方案——让信息化助力企业决策随着信息化时代的到来，企业面对的问题复杂多变，如何准确有效地获取并分析数据，成为企业决策的关键。

传统的数据处理方式已经不能满足现代企业的需求，企业需要一种更加高效准确的数据决策分析系统。

海典数据决策分析系统BI方案应运而生，为企业提供了高效准确的数据处理和分析工具，加强企业的决策能力。

海典数据决策分析系统的具体功能包括：数据的提取和清洗、数据的整合和分析、可视化分析、决策管理等。

通过对海典数据决策分析系统的详细介绍，我们可以深入了解这一方案的实用性和优势。

一、数据的提取和清洗企业数据众多，但是有很多数据并不都是有用的，有用的数据需要进行提取、清洗等处理。

海典数据决策分析系统可以分析储存在各种数据源中的数据，如数据库、云存储等并将其提取、清晰、转换、加载到数据仓库中。

海典数据决策分析系统可以自动将非结构化数据转换成结构化的数据，同时也实现了数据的去重、补足或变换值和格式。

企业可以通过自定义的规则，增加数据的可信度，并保证获取数据的准确性和一致性。

二、数据的整合和分析海典数据决策分析系统可以整合多个数据源的数据，并进行透明化的交互和计算。

此外，它还可以根据业务的需求，进行灵活的分析。

海典数据决策分析系统可以分析历史数据、现有数据和未来可能产生的数据，以此进行预测分析。

同时，海典数据决策分析系统还可以分析数据的趋势、规律和异常点等，提供精准全面的数据分析报告，帮助企业有效解决问题、制定战略和做出决策。

三、可视化分析数据分析可以让企业更好的了解自己，但是把大量的数据转化成一份有用的报告、图表和可视化数据并不容易。

海典数据决策分析系统的可视化功能，可以帮助企业更好的展示数据，为企业提供了更加直观的数据分析结果。

海典数据决策分析系统支持各种形式的数据可视化呈现，如折线图、柱状图、饼图、地图等，同时还支持动态图表，可轻松对各个维度进行分析，帮助企业实现数据可视化管理。

bi实施方案随着科技的不断发展和社会的进步，人工智能（AI）在各个领域的应用越来越广泛。

在商业领域中，业务智能（BI）作为一种重要的决策支持工具，帮助企业管理者深入了解公司的数据和信息，提供了重要的指导和决策依据。

为了更好地实施BI，需要制定合理的BI实施方案。

一、目标和需求分析BI实施方案首先需要进行目标和需求分析，明确实施BI的目标和具体需求。

这包括明确企业的管理目标、决策需求、数据来源以及目标群体等。

只有在明确了目标和需求之后，才能制定切实可行的实施方案。

二、数据清洗和整理在实施BI过程中，数据清洗和整理是非常重要的一步。

企业需要整合来自各个部门和不同系统的数据，并对数据进行统一的清洗和整理，以确保数据的准确性和一致性。

只有在数据清洗和整理完成之后，才能进行后续的数据分析和可视化。

三、技术平台和工具选择选择适合的技术平台和工具对于BI实施来说非常重要。

企业可以根据自身的需求和预算选择适合的BI平台和工具，如Tableau、Power BI等。

同时，也需要考虑技术平台的可扩展性和兼容性，以便后续的系统升级和扩展。

四、数据分析和可视化BI的核心目标是通过数据分析和可视化展示，帮助企业管理者深入了解企业的运营状况和趋势。

在实施过程中，需要运用各种数据分析和可视化技术，对数据进行深入挖掘和分析，生成直观、易懂的图表和报表。

通过这些图表和报表，管理者可以更好地理解数据背后的规律和趋势，做出更明智的决策。

五、部署和推广BI实施方案需要进行有效的部署和推广，以确保实施方案的效果得到最大限度的发挥。

在部署过程中，需要确保整个系统的稳定性和性能，同时也需要培训相关的员工，提高他们使用BI的能力。

在推广过程中，可以通过内部宣传和培训来提高员工对BI的认知和使用，进一步推动BI的普及和应用。

六、监控和优化BI实施并不是一成不变的，随着企业的发展和运营环境的变化，BI 实施方案也需要不断进行监控和优化。

监控可以通过对系统的运行情况和数据质量进行定期检查，发现问题并及时修复。

采用分布式架构，实现高并发、高处理能力
稳定
双活数据中心，实现业务不中断
易用
提供可视化界面，方便用户操作
系统安全性保障
总结词
数据安全、应用安全、网络安全
应用安全
严格控制应用访问权限，防止非法操作
数据安全
采用加密技术，保障数据安全存储和传
网络安全
配置安全策略，防范网络攻击和病毒入侵
系统性能优化与保障
总结词
高效查询、稳定可靠、负载均衡
高效查询
采用索引和缓存技术，提高查询效 率
稳定可靠
提供容错机制，保障系统稳定可靠 运行
负载均衡
采用负载均衡技术，分担系统压力
06
bi智慧决策分析平台应用效果评估
评估指标体系
功能性指标
评估BI智慧决策分析平台在满足企业业务需求方面的能力，如数据整合能力、数据处理能 力、数据分析能力等。
数据质量管理
确保数据的准确性和完整性，对数 据进行清洗、去重、异常值处理等 操作。
数据仓库设计
设计合理的数据仓库架构，整合各 个业务系统的数据，实现数据共享 和流通。
数据安全与隐私保护
采取必要的安全措施，保障数据的 安全和隐私。
05
系统部署与性能保障
系统部署架构与环境要求
总结词
高效
高效、稳定、易用
主要功能模块
数据采集模块
实现对各类数据源的数 据采集，支持结构化、 半结构化和非结构化数 据的采集。
数据处理模块
数据分析模块
数据展现模块
实现数据的清洗、转换 和整合，满足数据的质 量要求和规范，为后续 数据分析提供可靠的数 据基础。
采用多种数据分析方法 和技术，对数据进行深 入挖掘和分析，发现数 据背后的规律和趋势。

上海海典软件使用手册上海海典软件有限公司版本：2013年12月19日前言欢迎使用上海海典软件！使用本产品前，请您务必仔细阅读本使用手册。

您能成为我们的用户是我们莫大的荣幸,为了使您尽快掌握上海海软件的操作方法，特为您备此资料。

我们对使用手册的编排力求全面而简洁。

从中您可以获得有关系统配置、安装步骤、基本操作及报表填写等方面的知识。

我们强烈建议您在使用上海海典软件之前，务必先仔细阅读所有资料，这会有助于您更好的使用它。

我们已经尽最大的努力避免人为的失误，以确保本操作手册中所提供的信息是正确可靠的，但我们不能完全保证不会在印刷之前有未曾发现或检查出的差错，以及那些我们无法控制的印刷、装订等环节的疏漏，请您多加包涵！本操作手册的所有版权属于上海海典有限公司。

未经本公司明确的书面许可，任何人不得为其他任何目的、以任何形式或手段使用、复制或传播本操作手册的任何部分。

上海海典软件有限公司简介上海海典软件有限公司，是专业从事医药流通行业软件研发的软件供应商，自2004年成立以来，始终专注于医药流通行业信息化，并迅速成长为该专项领域的领先者。

公司客户分布于全国各地，其中包括众多业界知名公司和优秀企业。

海典软件采取“版本统一、永久免费升级”的方式，保证产品能充分融合每位客户的优秀管理手段，并将这些最好的管理方法作为一种共享资源，在海典的客户群中共享和流通。

以软件产品为载体，海典软件借助专业的实施、售后团队，来协助客户群发掘、整理和传播这些资源，并帮助客户群充分利用好这些资源。

这种独特的运营模式正被越来越多的客户群认可和推崇，海典软件客户群规模不断扩大，公司在保持销售额逐年高速增长的同时，客户总流失率始终保持在1%以下，远远低于行业水平，彻底突破了医药行业软件使用寿命宿论。

海典拥有一支精干、敬业、充满活力的团队，其中大多数员工具备多年医药行业信息管理从业背景，有着丰富的行业咨询顾问及软件实施经验。

海典软件产品功能丰富、灵活。

什么是BI?BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。

简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。

如下图所示：图片1从上图可以看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值的过程就是Business Intelligence analyse的过程。

如何实现Business Intelligence analyse的过程，从技术角度来说，是一个复杂的技术集，它包含ETL、DW、OLAP、Portal等，其应用的逻辑流程如下图所示：图片2上图流程，简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户利用这些经过分类（Classification）、聚集（Clustering）、描述和可视化（Description and Visualization）的数据，支持业务决策。

注意：(1) BI不是产生决策，而利用分析后的数据支持决策，仅防误解。

(2) Cognos是BI展现工具中的一种。

现在就上述概要内容作简要说明如下：(1)BI的诞生随着IT技术的进步，传统的业务交易系统有了长足的发展，已经实现了业务信息化，每一笔业务数据都记录在数据库中，星转斗移，累积了以TB为计量单位的业务数据记录。

也许你会问：这么多数据，占用了很多存储设备，耗费存储成本，却又不经常访问，留着它有什么用处？可以给你肯定的回答,留着这些历史数据意义巨大，挖掘业务的规律、支持决策。

典型的案例有“尿片和啤酒”的故事。

尿片和啤酒本来是两样不相干的东西，可是，有人就发现，星期五在超市里购物的，购买尿片的年轻父亲中有30%～40%的人同时购买啤酒。

计算机信息系统操作规程1．目的：为了规范计算机信息系统操作管理2．依据：《药品经营质量管理规范》（2012年）及附录（二）3．范围：计算机系统的操作使用管理4．内容：4.1职责：4.1.1质管部依据各岗位的质量职责和岗位操作规程，制定或审核各岗位相关人员操作权限。

4.1.2信息部设定相关人员的权限和密码。

在人员调动和调整时应锁定权限和密码。

4.1.3各部门依据权限进行本部门和岗位进行操作。

并保管好自己的密码，不得相互借用，否则因此发生的越权、越岗操作行为负全责。

4.1.4办公室负责各部门及岗位配置，负责人员的调配。

4.2操作4.2.1打开计算机。

4.2.2打开管理软件信息系统，输入用户名和密码。

4.2.3进入对应操作界面。

4.3首营企业审批4.3.1路径：质量管理-首营供应商4.3.2说明：第一次和供应商合作，要做首营供应商，审核后，才能转为正式供应商。

功能按钮说明：•【生效】：生效首营供应商。

•【作废】：将未生效的供应商作废，作废后不能再使用。

•【转供应商】：将生效的首营供应商转为正式的供应商。

•【许可证】：有许可证号、生产范围、生产地址等信息。

根据供应商真实信息进行填写。

4.3.3界面浏览：首营供应商生成方式，是在首营供应商页面添加。

状态：分为未审核、生效、作废三种状态，根据用户对单据的操作更改。

【填报部门】：录入首营供应商资料的部门。

【批审日期】：生效日期。

【转正日期】：转为供应商的日期。

【供应商编码】：不可输入，转为供应商时系统自动生成。

【企业类型】：分商业单位和生产厂家两种，为下拉选项。

【采购员意见】、【采购中心意见】、【质量部经理意见】等信息，有权限的人员才能进行操作。

4.3.3操作：4.3.3.1点击【添加】，输入首营供应商信息。

•必填项：供应商名称、企业类型、区域、采购员意见、审核员意见审核人、采购中心意见、质量部经理意见、采购经理意见。

4.3.3.2输入完成后点击【保存】。

•未审核状态的单据能修改信息。

详细描述
生产计划：通过bi智 慧决策分析平台，企 业可以根据市场需求 、产能和原材料等因 素，制定合理的生产 计划，避免生产过剩 或不足。
生产监控：平台可以 实时监控生产数据， 包括生产进度、设备 运行状况、产品质量 等，帮助企业及时发 现和解决问题。
质量检测：通过数据 分析和挖掘，企业可 以对产品质量进行精 细化检测，发现潜在 的质量问题，提高产 品质量和客户满意度 。
数据库软件
需要选择适合企业应用的数据库软件，如Oracle、 MySQL等，确保数据存储和处理的高效性。
BI工具软件
需要选择功能强大、易用的BI工具软件，如Tableau、 PowerBI等，支持数据可视化、数据分析等功能。
系统部署流程
环境准备
准备好系统部署所需的 硬件和软件环境，包括 服务器、网络设备、操 作系统、数据库软件和 BI工具软件等。
数据转换
将数据从一种格式转换成另一种格 式，满足不同业务需求。
数据挖掘和建模
通过数据挖掘和建模，发现数据背 后的规律和趋势，为决策提供支持 。
数据可视化
通过图表、图像等可视化手段，直 观展示数据分析结果，提高决策效 率。
03
关键技术
数据仓库技术
数据整合
将各个业务系统的数据进行有效整合，形成统一的数据仓库，方 便后续的数据分析和挖掘。
数据清洗
对于数据仓库中的数据进行清洗和预处理，去除噪音和异常数据 ，确保数据分析的准确性。
数据分类
将数据按照不同的业务需求进行分类，方便用户快速找到所需的 数据。
大数据处理技术
数据流处理
对于大规模实时数据的处理和分析，使用数据流处理技术可以高效地处理和监控数据。
分布式计算

海洋数据分析与决策支持系统的研究与实践在当今全球化和科技迅速发展的时代，海洋领域的研究和开发日益重要。

海洋不仅拥有丰富的资源，如渔业、矿产和能源，还对全球气候和生态系统起着关键的调节作用。

为了更有效地管理和利用海洋资源，保障海洋生态环境的健康，海洋数据分析与决策支持系统应运而生。

海洋数据分析与决策支持系统是一个综合性的体系，它将数据收集、分析处理和决策支持功能整合在一起，旨在为海洋相关的决策制定者提供准确、及时和有用的信息。

这一系统的核心在于数据，包括海洋环境监测数据、海洋生物资源数据、海洋经济活动数据等。

这些数据来源广泛，如卫星遥感、浮标监测、实地采样、船舶观测以及各种海洋监测网络等。

在数据收集阶段，面临着诸多挑战。

首先是数据的多样性和复杂性。

不同的数据源可能采用不同的测量方法和标准，导致数据格式和精度存在差异。

这就需要进行数据的预处理和标准化，以确保数据的一致性和可比性。

其次，数据的实时性和准确性至关重要。

海洋环境是动态变化的，决策往往需要基于最新的信息。

因此，建立高效的数据采集和传输机制是必不可少的。

收集到大量的数据后，数据分析成为关键环节。

数据分析的方法多种多样，包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。

通过这些方法，可以揭示数据中的隐藏模式和趋势。

例如，利用统计分析可以了解海洋温度、盐度等参数的分布特征；机器学习算法可以预测海洋灾害的发生；数据挖掘则能够发现海洋生物种群的变化规律。

在数据分析的基础上，决策支持系统发挥着重要作用。

决策支持系统通过将分析结果以直观、易懂的方式呈现给决策者，帮助他们制定科学合理的决策。

这可能包括海洋资源的开发规划、海洋环境保护措施、渔业捕捞策略等。

为了使决策支持系统更加有效，需要具备良好的人机交互界面和灵活的定制功能，以满足不同决策者的需求。

在实际应用中，海洋数据分析与决策支持系统已经取得了一些显著的成果。

在海洋渔业管理方面，通过对渔业资源数据的分析，可以确定合理的捕捞配额，避免过度捕捞，保护渔业资源的可持续发展。

系统可扩展性差
难以适应业务发展和数据增长的需求。
大数据技术在决策支持中的应用
数据整合与清洗
运用大数据技术整合多源数据 ，清洗冗余、错误数据，提高
数据质量。
数据挖掘与可视化
利用大数据挖掘技术发现数据 关联与规律，通过可视化展示 提升决策效率。
实时决策支持
基于实时数据处理技术，为决 策者提供即时、准确的决策依 据。
聚类与关联分析算法
发现数据中的潜在模式和关联规则。
强化学习算法
在与环境交互的过程中学习最优决策策略。
深度学习算法
处理复杂非线性问题，如图像识别、语音识 别等。
知识图谱构建与推理技术研究
实体识别与关系抽取技术
从文本中识别出实体并抽取它们之间的 关系。
知识融合与更新机制
整合多源知识并解决知识冲突问题。
应用层设计：智能分析与可视化展示
智能分析
利用机器学习、深度学习等算法对数据进行挖掘和分析，发现数据 间的关联和规律。
可视化展示
通过图表、报表、地图等形式直观展示分析结果，便于用户理解和 决策。
决策支持
根据分析结果为用户提供个性化的决策建议，提高决策效率和准确性 。
用户界面设计：交互体验优化
界面布局
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总结与展望
项目成果总结回顾
数据整合与处理能力提升
通过构建大数据处理平台，实现了海量数据的快速整合、 清洗、转换和存储，为后续的数据分析和挖掘提供了有力 支撑。
决策支持模型构建
基于机器学习、深度学习等算法，构建了多个针对不同业 务场景的决策支持模型，实现了数据驱动的智能决策。
业务应用与推广
将大数据智慧决策系统应用于多个业务领域，如市场营销 、风险管理、客户关系管理等，取得了显著的业务提升效 果。

医药零售数据分析决策系统（BI）解决方案目录“先锋”数据决策分析系统（BI）解决方案 (3)一、行业背景 (3)二、系统目标及特色 (5)三、系统适用客户 (6)四、系统应用效果 (6)五、先锋BI系统主要分析的方向 (7)六、先锋BI系统技术平台 (8)七、先锋BI系统功能描述清单（按岗位划分） (9)八、先锋BI系统功能描述 (10)“先锋”数据决策分析系统（BI）解决方案一、行业背景近来几年，医药行业的信息化应用飞速发展。

无论是医药连锁企业，还是批发企业甚至单体药店，都已经普及信息化管理系统，并且逐步形成了以信息系统为中心进行企业运营的共识。

部分优秀的代表企业，更是积累了多年的信息化应用经验和原始数据。

然而，我们看到，对于当前的绝大数医药企业来说，不断积累的海量数据对他们来说，并没有发挥出应有的价值；这些不断增长的海量数据，更多的只是成为影响他们服务器运行效率的累赘。

为了不影响系统的运行速度，相当多的企业定期地、不断地手工截断这些数据，将这些数据打包后尘封起来，就像大量的财务凭证一样束之高阁。

甚至还有一些企业因为疏于管理，这些历史数据最终都遗失了。

企业的经营模式必须从以产品为中心、以销售为中心转变为以客户为中心的模式，产品的购进、生产、销售以客户需求为导向，企业的信息化管理也应成为经营模式改变的支撑，为企业提供客户分析、市场分析、产品销售分析和决策分析的支撑，为提升企业的竞争力服务，为客户提供优质服务。

在这样的形势下，各种类型的客户及其交易数据成为药品营销企业的重要信息，面对这些“‘堆积如山”的数据，如何提取对企业有用的信息，以对企业的未来决策做出指导，传统的数据分析手段是难以实现的，人们无法有效的利用这些数据，传统的数据分析方法(例如，统计)，只能获得这些数据的表层信息，并不能获得数据属性的内在关系和隐含信息，这需要新的技术来“智能地”和“自动地”分析这些原始数据，使消耗大量财力、物力、人力所收集整理的宝贵资源得以利用。