论大数据战略下公共图书馆发展的应对和思考
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大数据背景下对图书馆工作的思考随着科技的发展和信息化时代的到来,大数据已经成为了社会发展的重要动力。
在大数据背景下,图书馆作为传统的文化机构也面临着新的挑战和机遇。
本文将从大数据对图书馆工作的影响、图书馆在大数据背景下的发展方向和图书馆员工作的变化等方面进行思考。
一、大数据对图书馆工作的影响1. 借阅服务优化大数据技术可以对读者借阅信息进行分析,从而根据读者的借阅记录和偏好为其推荐更符合兴趣的图书。
通过大数据分析,图书馆可以更好地了解读者的需求,提供更精准的借阅服务。
2. 藏书管理升级传统的图书馆在馆藏管理方面往往存在信息不全、重复采购等问题,而大数据技术可以帮助图书馆实现藏书管理的智能化,通过数据挖掘和分析优化馆藏,避免重复采购和滞销问题,更好地满足读者的需求。
3. 学术研究支持大数据技术可以帮助图书馆更好地支持学术研究工作。
通过对学术文献和研究数据进行收集、整理和分析,图书馆可以为研究人员提供更多有益的信息资源和数据支持,促进学术研究的发展。
4. 信息推送个性化大数据技术可以通过对读者借阅和浏览行为的分析,为读者个性化推荐相关的信息资源和活动信息,提高图书馆服务的精准度和个性化程度。
二、图书馆在大数据背景下的发展方向1. 数据化建设图书馆需要加快推进数字化建设,将馆藏资源和读者信息数字化,建设统一的图书馆信息平台,以便更好地进行大数据分析和挖掘,提供更智能、个性化的服务。
2. 服务智能化图书馆需要引入大数据和人工智能技术,建设智能化的图书馆服务系统,提高服务效率和质量。
智能借还书系统、智能咨询和导航系统等,以确保读者可以更方便地获取所需的信息和服务。
3. 资源整合共享大数据技术可以帮助图书馆进行资源整合和共享,跨图书馆的文献资源共享和合作,实现资源的最优配置,提高资源利用效率,为读者提供更全面、更多样化的服务。
4. 数据安全保障在大数据时代,图书馆需要加强对读者信息的保护,建立健全的信息安全体系,保障读者信息的安全和隐私,确保大数据技术在图书馆的应用过程中不造成信息泄露和滥用的问题。
大数据时代公共图书馆面临的机遇、挑战与对策作者:孙金星来源:《科技创新导报》2019年第17期摘 ; 要:随着计算机技术的发展和互联网技术的进步,大数据时代正悄然来临,对各行各业都将带来一场冲击和变革。
大数据时代背景下,公共图书馆既面临发展机遇,也将迎来诸多挑战。
公共图书馆必须抓住机遇,迎接挑战,努力实现服务理念和服务方式的变革与创新,不断提高公共图书馆的服务能力和服务水平,满足群众日益增长的公共文化服务需求,彰显公共图书馆的社会价值。
关键词:大数据 ; 图书馆 ;服务创新中图分类号:G258.2 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码:A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文章编号:1674-098X(2019)06(b)-0255-022014年11月5日,国家图书馆副馆长魏大威在“2014图书馆现代技术研讨会”上提出,“国家数字图书馆的各类数据急剧增长,迎来了大数据时代。
”这必将给公共图书馆的服务供给与创新发展提出一系列新的课题。
探讨大数据时代背景下公共图书馆面临的机遇与挑战,首先要搞清楚什么是大数据,其次要理性分析大数据时代背景下图书馆事业发展面临的机遇与挑战,最后提出大数据时代背景下实现图书馆服务创新与发展的对策措施。
1 ;大数据时代的基本内涵和主要特征1.1 大数据时代的基本内涵最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球著名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素[1]。
”什么是大数据?目前,还没有一个统一的定义。
但是,作为“超出传统数据管理工具处理能力的规模巨大和复杂的数据集合”这样一个笼统的概念已经逐渐被大家理解和接受。
1.2 大数据时代的主要特征(1)海量数据。
大数据时代最鲜明的特征就是数据量特别巨大。
数据量已经从TB (1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。
大数据背景下公共图书馆管理策略研究随着大数据技术的飞速发展,人们在日常生活中接触到的数据量越来越大。
在这种背景下,公共图书馆作为传统的知识资源中心,也面临着新的挑战和机遇。
如何借助大数据技术提升图书馆的管理效率和服务质量,成为了当前图书馆管理领域的一个热点问题。
本文将从大数据对公共图书馆管理的影响、现阶段公共图书馆管理存在的问题、大数据技术在图书馆管理中的应用以及未来发展趋势等方面展开研究,探讨大数据背景下的公共图书馆管理策略。
一、大数据对公共图书馆管理的影响1. 提升信息管理能力大数据技术可以帮助公共图书馆更好地管理藏书、读者资料、图书借阅记录等信息资源,实现全面的信息管理和共享。
通过数据分析,可以更加精准地了解读者的阅读偏好、借阅习惯,为图书馆的图书采购和服务提供科学依据。
2. 提高服务质量利用大数据技术,图书馆可以实现读者需求的个性化定制和推荐服务,提升了解读者需求的能力,为读者提供更加精准的服务。
大数据技术还可以帮助图书馆更好地了解图书馆资源利用情况,及时调整资源配置,提高资源利用率和服务质量。
3. 提高运营效率大数据技术可以帮助图书馆对运营数据进行分析和预测,优化馆内布局和资源配置,提高运营效率。
通过对读者借阅行为、馆内流量等数据的分析,可以更好地制定馆内布局、服务时间等策略,提高馆内资源的利用效率。
二、现阶段公共图书馆管理存在的问题1. 信息孤岛问题目前很多公共图书馆的信息管理系统还存在着信息孤岛问题,各种信息系统之间缺乏有效的数据互通和共享。
这就导致了图书馆内部各种信息资源的孤立,使得信息资源的整合和共享成为了一个难题。
2. 服务个性化不足目前的公共图书馆服务模式还较为传统,很难满足读者个性化需求。
图书馆在提供服务时缺乏精准的个性化推荐和定制服务,导致了服务质量和用户体验不佳。
3. 数据管理能力不足大部分公共图书馆还缺乏对大数据的有效管理和利用能力,缺乏数据分析师和数据管理人才,使得图书馆在大数据时代的信息管理能力相对薄弱。
浅析大数据环境下图书馆的发展【摘要】随着大数据时代的到来,图书馆在信息化建设中愈发重要。
本文首先探讨了图书馆信息化建设的必要性,并详细介绍了大数据技术在图书馆中的应用。
大数据对图书馆服务的影响也得到了分析,同时探讨了图书馆面临的挑战与机遇。
在这个背景下,未来图书馆的发展方向成为关注焦点。
结论部分指出了大数据环境下图书馆的发展趋势,阐述了图书馆在大数据时代的使命,并提出了未来图书馆的发展策略。
在大数据环境下,图书馆将更加注重信息技术的应用与创新,以满足日益增长的信息需求,并发挥更大的作用于社会发展中。
【关键词】大数据时代、图书馆、信息化建设、应用、影响、挑战、机遇、发展方向、趋势、使命、发展策略1. 引言1.1 大数据时代的到来在大数据时代的到来,信息量呈现爆炸性增长的趋势。
随着互联网、物联网和移动互联网的迅猛发展,海量数据不断被生成和累积,这些数据包含着宝贵的信息资源。
大数据时代对信息处理和管理提出了新的挑战和机遇。
传统的数据处理方式已无法满足对海量数据的高效处理和利用需求,因此大数据技术应运而生,成为处理海量数据的重要工具。
在这个背景下,图书馆作为信息资源的重要承载者和传播者,在大数据时代扮演着愈发重要的角色。
图书馆不仅要适应大数据时代的发展需求,更要积极融入大数据技术,提升服务质量和效率,实现信息资源的更好共享和利用。
大数据时代的到来给图书馆带来着前所未有的机遇和挑战,如何在这个变革的时代中抓住机遇、解决挑战,是图书馆们急需思考和应对的问题。
1.2 图书馆在大数据环境下的重要性在大数据时代的今天,图书馆作为传统的知识服务机构,其重要性不可忽视。
随着信息化与数字化的发展,图书馆不再仅仅是书籍的存放、借阅场所,更成为了知识资源的聚集地和信息服务提供者。
在大数据环境下,图书馆的重要性凸显在以下几个方面:图书馆作为信息的传播者和存储者,扮演着重要的知识传承和保护角色。
在大数据时代,海量的信息需要被及时整理、存储和传播,而图书馆是最适合这一角色的机构之一。
浅析大数据环境下图书馆的发展【摘要】随着大数据时代的到来,图书馆在信息服务与管理中面临着新的发展机遇和挑战。
本文从数字化转型、大数据技术应用、数据挖掘分析、服务模式创新等方面探讨了大数据环境下图书馆的发展现状。
在未来,图书馆应积极采用先进的技术手段,提升服务质量和效率,同时加强数据开放共享与交流,以应对快速变化的信息环境。
建议图书馆在发展中注重用户体验,加强与社会各界合作,拓展服务领域,以满足用户多样化、个性化的需求。
大数据环境下,图书馆应不断创新,适应时代潮流,不断提升自身核心竞争力,实现更加智能化、便捷化的服务模式,促进图书馆事业的可持续发展。
【关键词】大数据时代、图书馆发展、数字化转型、智能化、大数据技术、信息服务、数据挖掘、数据分析、服务模式创新、挑战、机遇、发展趋势、建议、结语。
1. 引言1.1 大数据时代的到来随着信息技术的飞速发展,大数据时代已经到来。
在这个信息爆炸的时代,海量的数据被快速产生和传播。
人们的信息获取方式也发生了巨大的变化,从传统的纸质资料到数字化的信息资源,人们可以随时随地获取所需要的信息。
这种信息获取的便利性给图书馆带来了挑战,也同时给图书馆带来了机遇。
图书馆作为信息资源的守护者和传播者,必须跟上时代的步伐,适应大数据时代的发展趋势,不断提升服务水平,满足用户的需求。
大数据时代的到来意味着图书馆需要面对更加复杂多样的信息资源,并且需要更加智能化的技术手段来管理和服务。
图书馆不能再停留在传统的收藏、整理和借阅阶段,而是需要进行数字化转型,将自身建设成为一个智能化的信息服务平台。
通过开发智能化的检索系统、个性化的推荐服务等方式,提高用户获取信息的效率和体验。
大数据时代的到来,给图书馆带来了更多的可能性和挑战,也需要图书馆不断创新,不断完善自身的服务模式,以适应时代的发展。
1.2 图书馆在大数据环境下的发展意义在大数据时代的到来背景下,图书馆作为信息传播和知识分享的重要载体,承担着更为重要和多样化的角色。
大数据背景下图书馆管理与服务的困境与出路大数据时代的到来给各行各业带来了巨大的变革,图书馆作为传统的知识服务机构也不例外。
在大数据背景下,图书馆管理和服务面临着一系列新的困境和挑战,需要积极应对和寻求出路。
一、大数据背景下图书馆管理与服务的困境1. 信息爆炸与挖掘难题随着互联网和移动互联网的发展,信息的爆炸性增长导致了图书馆所需处理的信息量几何增长。
如何有效地为读者挖掘和提供有用的信息成为了图书馆管理者的头号难题。
面对大量的电子书籍、期刊、数据库等,图书馆需要面临如何管理和组织这些数字化资源的挑战。
2. 读者需求多样化大数据时代,读者对信息的需求不断多元化和个性化。
传统的图书馆管理和服务模式已经无法满足现代读者的需求,比如一些读者更倾向于在网络上找寻信息,而不是到图书馆去。
如何根据不同读者的需求提供更加个性化的服务也成为了图书馆面临的难题。
3. 知识管理和数据安全图书馆作为知识管理和信息服务的机构,需要处理大量的读者数据和图书馆内部的管理数据,包括借阅记录、读者信息等。
如何进行知识管理和数据安全也成为了图书馆管理者需要考虑的难题。
4. 传统服务模式的僵化由于长期的传统服务模式,一些图书馆管理者对新技术和新模式的接受度较低,导致图书馆的服务模式相对较为僵化,难以满足读者的实际需求。
二、大数据背景下图书馆管理与服务的出路1. 数据驱动的管理和服务模式图书馆可以利用大数据技术来分析读者的阅读行为、需求等数据,从而可以更好地了解读者的需求,根据数据来调整图书馆的服务模式和资源配置。
2. 个性化服务和定制化推荐通过大数据技术,图书馆可以根据读者的历史借阅记录、阅读偏好等个性化数据为读者提供个性化的服务和定制化的推荐。
根据读者的借阅历史和兴趣爱好推荐相关书籍,期刊等。
3. 开放数据和共享资源图书馆可以利用大数据技术将图书馆的资源开放共享,比如将图书馆的数据库、数字化资源等开放给其他机构或者个人用户使用,从而为更多的用户提供更加丰富和优质的服务。
大数据时代对图书馆发展的影响及对策探析大数据对于整个社会的经济、政治及文化都有很大的影响,对图书馆的未来发展趋势也产生了巨大影响。
本文首先对大数据的概念及特点进行了介绍;其次引入了大数据时代对与图书馆发展产生三种主要影响,涵盖了用户、信息服务、资源共享;最后提出了大数据时代下图书馆具备的四种对策。
从而可以保障大数据环境下图书馆的稳定及快速发展状况。
标签:大数据;图书馆;对策1 大数据的概念及特点大数据指利用适当的时间可以针对一系列的资料,对其实施获取及处理,从而能够对于企业的经营决策具有积极的促进作用。
大数据是利用传统的方法及工具不能进行处理的数据信息,其具有自身的特点:大量化、多样化、快速化及价值密度低。
大数据通常在10TB以上的数据;所包含的种类很多涵盖结构化及半结构化数据;对于大数据的处理速度要求比较高,只有快速处理,才能对于环境的变化做出合适的反应;大数据具有的价值使其具有很重要的意义,其价值密度相对来说比较低。
大数据在一定程度上也可以对于科技的发展起到至关重要的推动作用。
2 大数据时代对与图书馆发展的影响数据在量上的质变是大数据时代具备的最明显的特点,由于现在具有很多的大数据、半结构化数据、非结构化数据,因此不能再从传统的角度去分析数据。
图书馆需要利用大数据的策略冲破原有的数据限制,对以往读者信息实施合理的分析,从而可以构造全新的运作模式,从而可以实施相应的用户管理、信息服務及风险管理活动。
(1)用户管理。
对于图书馆的用户信息需要进行充分分析,需要将采集的图书馆客户的各类数据由单一性向多元性转变,最终能够形成包含读者全面信息的信息表。
再根据合适的方法将不同的用户实施分类,从而可以根据不同的客户种类采取适合的方法。
比如;利用灰色层次分析法将图书馆的用户划分为不同的等级,再对不同等级的图书馆客户进行系统分析,找出影响图书馆客户流失与否的各种因素,从而可以利用各种对应的措施,尽可能的将图书馆的已有客户进行挽留,并积极发现潜在图书馆具备的客户。
大数据背景下图书馆的发展挑战及应对策略【摘要】随着大数据技术的不断发展,图书馆在信息管理、读者服务和数字化转型方面面临挑战。
信息管理与检索需要更加高效和精准,以满足读者需求。
图书馆需要更加个性化地了解读者的需求,提供更加贴近他们的服务。
数字化转型和创新也是图书馆需要面对的挑战之一。
为了有效解决这些挑战,图书馆可以通过引入大数据技术、建立个性化推荐系统、数字化资源整合与共享以及加强培训与人才引进来提升自身的竞争力和服务质量。
在这些努力下,图书馆将更好地适应大数据时代的需求,实现持续发展和创新。
【关键词】大数据、图书馆、发展挑战、应对策略、信息管理、读者服务、数字化转型、个性化推荐系统、资源整合、人才引进、回顾。
1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代的背景下,图书馆作为传统的知识管理机构面临着前所未有的挑战和机遇。
随着信息技术的飞速发展和信息量的爆炸性增长,图书馆传统的文献信息资源已经无法满足读者的多样化需求。
大数据技术的出现为图书馆提供了全新的发展思路和工具,但同时也给图书馆带来了诸多挑战。
在信息时代,图书馆的角色不再仅限于传统的文献馆藏和阅读借阅服务,更应该成为信息资源的整合者、知识服务的提供者。
面对大数据时代的挑战,图书馆需要不断创新发展,提升服务质量,满足读者不断增长的信息需求。
通过引入大数据技术,建立个性化推荐系统,数字化资源整合与共享,以及加强人才培训与引进,图书馆能够适应大数据时代的需求,实现自身的转型与发展。
2. 正文2.1 大数据对图书馆的影响大数据在当今社会中的广泛应用已经影响到了各个领域,图书馆作为文化知识传播的场所也不例外。
大数据技术的发展为图书馆带来了新的挑战和机遇,对图书馆的管理、服务和发展提出了更高的要求。
大数据对图书馆的影响体现在信息管理与检索方面。
随着数字化资源的不断增加,图书馆所管理的信息量庞大且多样化,传统的检索方式已经不能满足读者的需求。
大数据技术可以帮助图书馆实现更加智能化的信息管理和检索,提高检索效率和准确性,满足读者更加个性化的检索需求。
公共图书馆管理中的大数据分析与应用随着科技的不断发展和信息时代的到来,大数据分析与应用已经成为各行各业的重要工具。
在公共图书馆管理中,利用大数据分析与应用可以帮助图书馆更好地了解读者需求、优化资源配置、提升服务质量,从而实现持续创新和可持续发展。
本文将探讨公共图书馆管理中的大数据分析与应用的重要性、方案、挑战和前景。
一、大数据分析与应用在公共图书馆管理中的重要性大数据分析与应用在公共图书馆管理中起到了极为重要的作用。
首先,大数据分析可以帮助图书馆了解读者需求。
通过对读者借阅、检索、浏览等行为数据的分析,图书馆可以掌握读者阅读偏好和兴趣,为读者提供个性化的服务。
其次,大数据分析可以优化资源配置。
通过对图书馆馆藏资源的使用情况进行分析,图书馆可以科学地决策哪些图书应该购买、撤销或者转移,以满足读者需求。
再者,大数据分析可以提升服务质量。
通过分析读者对图书馆服务的评价、反馈和建议,图书馆可以及时发现问题并改进服务,提供更好的阅读体验。
二、大数据分析与应用在公共图书馆管理中的方案在公共图书馆管理中,大数据分析与应用的方案可以分为如下几个方面。
1. 数据采集与整理:图书馆需要建立完善的数据采集系统,包括借阅记录、用户信息、馆内浏览记录等。
然后将各个数据源整合到一个平台上,便于后续的分析与应用。
2. 数据分析与挖掘:利用数据挖掘和统计分析的方法,对采集到的数据进行处理和分析。
例如,通过关联规则挖掘、群体聚类分析等方法,寻找出读者的阅读偏好和兴趣。
3. 决策支持系统:根据数据分析的结果,建立决策支持系统,为图书馆决策提供依据。
例如,根据图书的借阅热度、持续时间等指标,科学决策图书馆的馆藏策略。
4. 服务优化与改进:利用大数据分析和应用,通过分析读者对服务的反馈和评价,发现问题并改进服务。
例如,根据读者的建议和需求,增加和调整图书馆的服务项目和服务方式。
三、大数据分析与应用在公共图书馆管理中的挑战尽管大数据分析与应用在公共图书馆管理中具有诸多好处,但也面临一些挑战。
略论大数据时代下图书馆的发展趋势【摘要】随着大数据时代的到来,图书馆也面临着前所未有的发展机遇和挑战。
本文从数字化转型与智能化服务、数据驱动的决策与服务优化、知识管理与信息资源整合、用户体验与个性化服务、安全性与隐私保护等方面探讨了图书馆在大数据时代的发展趋势。
未来,图书馆将更加注重利用数据驱动的决策和服务优化,加强知识管理和信息资源整合,提升用户体验和个性化服务,并重视安全性和隐私保护。
图书馆在大数据时代中的发展也面临着挑战,但同时也蕴含着巨大的机遇。
图书馆在大数据时代的发展具有重要性和必要性,值得我们关注和探讨。
【关键词】大数据时代、图书馆、数字化转型、智能化服务、数据驱动、决策、服务优化、知识管理、信息资源整合、用户体验、个性化服务、安全性、隐私保护、未来发展方向、挑战、机遇、重要性、必要性1. 引言1.1 大数据时代背景在大数据时代背景下,信息量可谓是呈现爆炸式增长的趋势。
随着互联网的快速发展和智能设备的普及,每天都有海量的数据被产生和累积。
这些数据不仅来自于社交媒体、移动应用,还包括传感器、监控设备等各种物联网设备产生的数据。
随着数据量的不断增长,人们逐渐意识到了数据的重要性和价值。
大数据时代的到来,对于信息资源的管理和利用提出了更高的要求,也为各行各业提供了更多的机遇和挑战。
在这样一个信息爆炸的时代,图书馆作为传统的信息机构,其地位和作用也面临着新的考验和变革。
传统的图书馆主要通过收集、保存、分类和传播印刷文献来满足读者的需求,但随着数字化技术的不断发展和普及,用户对信息的获取和利用方式也在发生着巨大的变化。
图书馆需要适应时代的变化,积极开展数字化转型,提供更智能化的服务,以更好地满足用户的需求和实现信息资源的共享与利用。
1.2 图书馆的地位与作用图书馆作为知识的集散地和文化的载体,承载着人类的智慧和文明。
在大数据时代,图书馆的地位和作用依然不可替代。
图书馆作为信息资源的保护者和传播者,扮演着重要的角色。
第32卷第3期潍坊工程职业学院学报Vol.32No.32019年5月JOURNALOFWEIFANGENGINEERINGVOCATIONALCOLLEGEMay2019㊀doi:10.3969/j.issn.1009-2080.2019.03.022论大数据战略下公共图书馆发展的应对和思考贾㊀辉(青岛市图书馆ꎬ山东青岛266034)摘要:大数据对于社会发展将产生巨大变革ꎬ也必将对图书馆的管理和服务产生深刻影响ꎮ本文阐述了大数据技术发展的情况和概念ꎬ分析了大数据技术在公共图书馆管理和服务中的应用场景ꎬ并针对当前图书馆大数据实施应用面临的问题ꎬ研究提出了具体的措施和对策ꎮ关键词:公共图书馆ꎻ大数据ꎻ服务创新中图分类号:G253.1㊀㊀㊀文献标志码:B㊀㊀㊀文章编号:1009-2080(2019)03-0103-03㊀㊀国务院总理李克强在全国人大十三届一次会议上做政府工作报告ꎬ三次提到大数据ꎮ大数据的发展对于社会的政治㊁经济㊁文化都将产生巨大的变革ꎬ也必将对图书馆的管理和服务产生深刻影响ꎮ随着信息技术日新月异的发展ꎬ尤其是移动互联网的广泛覆盖和智能手机的普及ꎬ公众的阅读习惯正在发生翻天覆地的变化ꎬ越来越多的人不需要到图书馆就可以利用碎片化的时间获得所需的阅读信息ꎮ传统图书馆的服务模式ꎬ面临着用户大量流失的挑战和困难ꎮ因此ꎬ在信息化的大环境下ꎬ如何利用新的技术ꎬ发挥用户的主体作用ꎬ为公众创造更为便利的读书环境ꎬ真正落实 读者第一ꎬ服务至上 这一宗旨ꎬ是新时期图书馆建设面临的一项重要任务ꎮ而大数据技术的发展和成熟ꎬ则为实现图书服务的多元化㊁智能化㊁精准化ꎬ提供了有效的技术支撑手段ꎮ1㊀大数据技术相关概念和发展大数据技术波及广泛㊁影响深远ꎬ远非一般的信息技术可比ꎮ自大数据诞生以来ꎬ不同的研究机构给出了各种不同的定义ꎮ麦肯锡全球研究所是研究大数据的先驱ꎬ在其报告«Bigdata:Thenextfrontierforinnovationꎬcompetitionꎬandproductivity»中对大数据定义为:大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取㊁存储㊁管理和分析能力的数据集ꎮ国际数据公司从大数据的四个特征来定义ꎬ即海量的数据规模(Volume)㊁快速的数据流转和动态的数据体系(Ve ̄locity)㊁多样的数据类型(Variety)㊁巨大的数据价值(Value)ꎮ中国计算机学会大数据专委会委员赵国栋则从大数据的功能上给出了自己的定义:大数据是在多样的或者大量数据中ꎬ迅速获取信息的能力ꎮ强调大数据的核心能力ꎬ是发现规律和预测未来ꎮ即利用大数据技术ꎬ能够广泛采集各种各样的数据类型ꎬ进行统计分析ꎬ从而预测未来ꎮ伴随着物联网㊁移动互联网㊁云计算的快速发展ꎬ全球数据总量每年以40%以上的速度在飞速增长ꎬ大数据正在从道德㊁文化㊁制度㊁产业和生活的各个方面对现实社会进行重构ꎮ大数据的发展和应用已经引起国际社会的高度重视ꎬ世界各国都在加快推进大数据战略布局ꎮ2015年ꎬ国务院发布«促进大数据发展行动纲要»(国发[2015]50号)ꎬ将大数据发展提升到了国家战略层面ꎮ因此ꎬ借助时代发展之势ꎬ科学合理地运用大数据技术ꎬ构建图书㊁读者㊁从业人员等多层面的数据集合ꎬ重构图书馆服务与管理模式ꎬ增强公共图书馆在信息时代的竞争力ꎬ是大势之所趋ꎮ收稿日期:2019-05-19作者简介:贾辉(1973-)ꎬ男ꎬ山东青岛人ꎬ青岛市图书馆副研究馆员ꎮ3012㊀公共图书馆大数据应用场景分析基于大数据技术ꎬ公共图书馆可以从服务和管理两个层面实现质的飞跃ꎮ2.1㊀精准化㊁个性化的读者服务有别于静态的㊁被动的ꎬ读者自己去寻找书籍和活动的传统服务模式ꎬ大数据应用是动态的㊁主动的ꎬ是通过数据产品的产生自动迎合读者的需求ꎮ即通过对读者的行为与特征进行分析ꎬ继而采取相应的对策ꎬ为其提供优质的图书和活动资源ꎮ因此ꎬ无论读者是在现实场景中还是在网上虚拟场景中ꎬ利用信息化平台以及物联网技术ꎬ可以对读者每一次阅读行为和活动轨迹进行详细的记录ꎬ再通过与读者间的不断互动反馈ꎬ积累获得读者的阅读过程㊁阅读背景㊁阅读习惯㊁阅读风格ꎬ乃至读者的个人信息等大量的多维度数据ꎬ结合馆藏大数据ꎬ利用数据挖掘㊁学习分析等数据模型ꎬ即可从大数据中提取有价值的信息ꎬ发现规律特点㊁预测未来需求ꎬ形成每个读者的 微数据 ꎬ并随之提出个性化服务策略ꎮ这样ꎬ就如同在淘宝购物一样ꎬ当读者进入网上或实体图书馆时ꎬ系统会以此为依据自动精准推送其所喜爱的馆藏和对应的活动ꎬ让读者在第一时间就能够收到针对他定制的阅读和活动大餐ꎬ使丰富的图书馆资源得以有的放矢的利用ꎮ2.2㊀智能化㊁科学化的图书管理无论是对纸质图书还是电子资源ꎬ公共图书馆的管理和工作流程基本可以概括为:采购㊁分类㊁编目㊁上架㊁使用㊁剔旧等几个阶段ꎮ各个阶段的工作既需要为大数据环境下的读者服务提供基础支撑ꎬ又可以利用大数据技术进行其自身业务的改造和完善ꎮ采购环节作为图书馆资源建设最为重要的部分ꎬ需要充分考虑读者的需求ꎮ但传统的采购模式ꎬ读者很难参与其中ꎬ且受采购人员的能力制约ꎬ很容易导致采购与需求的脱钩ꎮ即使现在部分图书馆采取了一些让读者选择㊁图书馆买单等服务模式ꎬ但在规模和范围上很难扩大ꎬ也无法避免因读者个人喜好造成的采购资源不均衡等问题ꎮ而大数据技术则为图书采购提供了极为科学有效的手段ꎮ通过对图书馆藏数据㊁流通数据和读者的需求偏好等数据进行大数据综合分析和挖掘ꎬ可以有效地预测和推荐所需的书目㊁数量ꎬ形成适用于本图书馆的个性化采购书单和复本数目ꎬ特别是其中的一些冷门的㊁特殊的文献类型ꎬ采购人员很难进行把握ꎬ交由数据说话ꎬ既能够提高选书的质量和精度ꎬ保证了图书入馆后的使用效率ꎬ还能够降低采购人员工作强度ꎬ提高工作绩效ꎬ真正实现以读者为中心的采购理念ꎮ分类和编目环节是大数据应用的基础ꎮ大数据环境下ꎬ编目产品不仅要提供传统的信息资源的书目检索功能ꎬ还要满足资源导航㊁知识组织㊁对象数据管理等多方面的需求ꎮ因此ꎬ面对海量且多类型的大数据编目工作ꎬ在联机联合编目基础上ꎬ更多的是要借助于新的技术手段ꎬ通过与图书流通数据㊁读者行为数据的不断互动ꎬ反复校对和回溯ꎬ实现对编目数据的规范和整合ꎬ建立起编目数据与流通数据㊁读者数据间有效的关联关系ꎬ为给读者提供精准化服务奠定基石ꎮ而上架㊁使用㊁剔旧则是直接面向读者服务的图书管理阶段ꎮ利用大数据分析ꎬ可以获得各类资源面向的群体㊁受欢迎程度㊁上架时间等系列统计性数据ꎬ进一步通过调整书架的摆放㊁布局以及资源的组织㊁调配等各个细微环节ꎬ为读者打造贴心服务ꎬ实现精细化管理ꎮ3㊀公共图书馆大数据应用所面临的挑战及对策多年来ꎬ通过数字图书馆工程ꎬ我国公共图书馆的信息化建设取得了一定的成就ꎮ但大数据应用有别于传统信息化系统的应用ꎮ公共图书馆要实现大数据应用落地ꎬ仍然面临着基础技术支撑㊁数据库建设㊁人才配备等各个方面的挑战ꎬ因此ꎬ亟待建立起适应于大数据环境下的图书馆管理与服务的体制机制ꎮ3.1㊀构建支撑大数据应用的基础技术平台从大数据的特征可以看到ꎬ大数据应用面对的是数据量巨大㊁多源异构的数据集ꎬ其存储㊁处理㊁分析的方式都有别于传统的技术架构ꎮ在数据管理方面涉及分布式存储与计算㊁内存数据库技术㊁列式数据库技术㊁云数据库㊁非关系型的数据库等技术ꎻ在数据处理方面涉及流处理和批处理ꎻ在数据分析方面涉及关联分析㊁聚类分析㊁分类㊁预测㊁时序模式和偏差分析等ꎮ传统的图书馆IT技术架构存储和处理大数据成本高昂ꎬ不能适应大数据应用ꎮ因此ꎬ需要加强对401基础技术平台的顶层设计ꎬ可以采用服务外包的模式ꎬ通过成熟的商业化运作ꎬ搭建图书管理与服务云平台ꎬ构建基于分布式技术的图书大数据存储与处理分析平台ꎬ为大数据应用提供有效技术支撑ꎮ3.2㊀建立完善的基础数据库系统数据是应用的基础ꎮ只有海量数据的形成ꎬ才可能从其甄别与筛选有价值的数据ꎬ进行科学系统的挖掘ꎬ实现真正意义上的大数据应用ꎮ从公共图书馆的历史积累和大数据的应用场景看ꎬ公共图书馆涉及图书资源的数字化与用户资源的数字化两个方面的数据建设ꎮ其中ꎬ图书资源的数字化已经取得了一定成绩ꎬ但用户资源的采集和处理仍然相当欠缺ꎬ读者行为特征与分析数据库尚未建立ꎬ现有数据库间的数据缺乏有效的关联ꎮ因此ꎬ需要借助互联网㊁移动互联网㊁物联网等手段ꎬ建立和完善与读者的互动反馈平台ꎬ广泛㊁实时采集读者的行为数据和特征数据ꎬ将图书㊁读者㊁应用场景由点到线㊁由线到面ꎬ建立起符合大数据应用的数据组织关系ꎬ从而窥探阅读活动的全貌和本质ꎬ并对未来的服务需求进行预测ꎮ3.3㊀开放数据扩大共享数据开放是互联网发展的新趋势ꎬ是大数据应用的重要领域ꎬ也是公共图书馆利用自身资源实现高层次数据服务的一项重要创新内容ꎮ目前ꎬ上海市图书馆作为全国首个推出关联数据开放服务的公共图书馆ꎬ又率先开展了一项重要的众创活动 上海图书馆2016开放数据应用开发竞赛 ꎬ通过将馆藏数据开放出来ꎬ让读者在这些平台上创造出更大的自己的价值ꎮ可以说ꎬ公共图书馆在数据开放方面具有得天独厚的优势ꎬ应在确保数据安全可控的条件下ꎬ以开放为原则ꎬ以馆藏资源㊁用户资源等图书大数据为基础ꎬ以信息资源生产者㊁采集者㊁处理者㊁利用者为链条ꎬ突破本馆本系统的限制ꎬ实现图书数据与外部数据互联互通ꎬ扩充共享对象ꎬ缩小公共图书馆与读者的信息不对称ꎬ实现信息资源更高效的发现和利用ꎬ以高层次的需求驱动促进图书馆的精准化服务ꎮ3.4㊀打造复合型人才队伍大数据时代ꎬ对我们图书馆人提出了更高的要求ꎮ首先要转变传统的经验思维和习惯思维ꎬ树立大数据观ꎬ用大数据的思维去谋划发展㊁推动工作ꎻ其二是切实掌握大数据基本知识和技能ꎬ用大数据创新工作方式方法ꎬ让读者真切地参与到图书馆工作的各个方面ꎬ推动图书馆治理现代化ꎮ逐步打造一支既懂业务又懂技术的复合型人才队伍ꎮ正如上海图书馆馆长吴建中在他的著作«转型与超越:无所不在的图书馆»中所写的:图书馆能力大小不在于其规模ꎬ而在于其智慧ꎮ在读者需求日趋多元化㊁丰富化的今天ꎬ图书馆要想在竞争中保有一席之地ꎬ必须适应新的时代要求ꎬ通过技术手段实现功能再造与服务创新ꎬ以引领的高度ꎬ成为传播教育㊁文化和信息的主阵地ꎮ参考文献:[1]李世喜.图书馆读者流失情况分析及对策[J].贵州工业大学学报ꎬ2008ꎬ(5).[2]赵国栋.大数据时代的历史机遇:产业变革与数据科学[M].北京:清华大学出版社ꎬ2013.[3]涂子沛.数据之巅:大数据革命ꎬ历史㊁现实与未来[M].北京:中信出版社ꎬ2014.[4]张峥嵘ꎬ刘亚丽.大数据时代的图书馆开放数据服务探析[J].图书与情报ꎬ2014ꎬ(2).[5]乔燕萍.大数据环境下图书馆的编目工作及对编目员的素质要求[J].图书情报导刊ꎬ2016ꎬ(1).(责任编辑:张连军)501。