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基于时间序列的金华市梅汛期降雨量预测应瑶;冯利华;王学烨;姚丹蕾;赵锃爽;钟建利【摘要】根据金华市7个县(市)1968 ～2012年梅雨汛期降水量的实测数据,对金华市梅汛期降水基本特征进行分析,并运用平稳时间序列的线性外推法建立各个地区降水量的预测模型.结果表明,金华地区梅汛期降水量的年际变化呈多峰型,但从总体形势上看,近45年的梅雨量是呈上升趋势;经检验,浦江等地区预测的中长期结果具有较高的精度,说明平稳时间序列的线性外推法建立的预测模型对这些地区梅雨期降水量的预测较准确,此预测模型可以为中长期降水预报及政府部门决策服务提供强有力的科学支持.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2014(000)017【总页数】3页(P5607-5609)【关键词】降水量;预测模型;时间序列;梅汛期;金华市【作者】应瑶;冯利华;王学烨;姚丹蕾;赵锃爽;钟建利【作者单位】浙江师范大学地理系,浙江金华321004;浙江师范大学地理系,浙江金华321004;浙江师范大学地理系,浙江金华321004;浙江师范大学地理系,浙江金华321004;浙江师范大学地理系,浙江金华321004;浙江师范大学地理系,浙江金华321004【正文语种】中文【中图分类】S161.6梅雨是指每年6～7月在我国长江中下游地区、朝鲜半岛最南部和日本中南部出现的以持续多雨为主要特征的气候现象。
它是一种季风气候现象，且为东亚地区所特有，其出现的早晚和强度与东亚大气环流的季节变化有关［1-2］。
梅汛期阴雨连绵、暴雨频繁，是造成洪涝灾害的主要成因之一。
因此，梅雨一直是吸引广大气象学者研究的重要课题，已取得不少有意义的研究成果［3-5］。
浙江省地理位置特殊，地处中低纬度的过渡带，不仅受西风带天气系统的影响，同时也受低纬热带和东风带天气系统的影响，梅雨降水就是中高纬度的冷空气与低纬度的暖湿气流在长江中下游地区交绥和相互作用的结果［6］。
金华市位于浙中地区，地处金衢盆地，属于亚热带季风气候，年平均降水量在1 414.3 mm，5～9月是主汛期，其中5～7月上旬为前汛期，降水最集中，占汛期降水量的64.7%，其变率极大，是暴雨、强对流等灾害性天气发生频次最多时段，导致易发生洪涝、滑坡泥石流等地质灾害，并造成严重的生命和财产损失。
DOI: 10.12357/cjea.20230021张蕾, 郭安红, 何亮, 吴门新, 赵晓凤, 谭方颖. CLDAS 土壤相对湿度数据不同时空尺度适用性评估[J]. 中国生态农业学报 (中英文), 2023, 31(10): 1635−1644ZHANG L, GUO A H, HE L, WU M X, ZHAO X F, TAN F Y. Evaluation of relative soil moisture from CMA Land Data Assimila-tion System at different spatiotemporal scales in China[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2023, 31(10): 1635−1644CLDAS 土壤相对湿度数据不同时空尺度适用性评估*张 蕾, 郭安红**, 何 亮, 吴门新, 赵晓凤, 谭方颖(国家气象中心 北京 100081)摘 要: 基于2020—2021年中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS)模拟的逐日土壤相对湿度和土壤水分自动站观测的逐小时土壤相对湿度资料, 采用多个统计对比指标, 在日和月时间尺度、点和区域空间尺度系统性地评估了CLDAS 模拟的土壤相对湿度适用性。
结果表明: CLDAS 模拟的土壤相对湿度与观测值具有一致的逐日变化规律;0~10 cm 、0~20 cm 层次CLDAS 模拟值与观测值较为接近, 0~50 cm 层次模拟值普遍低于观测值; 各层次上, CL-DAS 模拟值与观测值的相关系数普遍大于0.6, 均方根误差普遍小于30%。
区域尺度上, 0~10 cm 层次CLDAS 模拟值和观测值相关系数为0.78~0.95, 以华南最高; 均方根误差为5.70%~17.26%, 以华东最小; 偏差为−6.63%~15.80%,以华中偏差绝对值最小。
土壤墒情预报研究作者：刘卓刘仁亮来源：《山西农经》2018年第03期摘要：研究土壤墒情预报，确定未来旱涝发展趋势，对农业生产服务有重要意义。
统计与土壤墒情变化相关的气象要素，计算各要素与土壤墒情的算相关系数，建立简便易行的土壤墒情预报方法，为更好地服务农业生产提供技术支撑。
关键词：土壤墒情；相关分析；墒情预报文章编号：1004-7026（2018）03-0057-01 中国图书分类号：S152.7 文献标志码：A墒就是耕作层土壤含水量，反应作物在各个生长期土壤水分的供给状况，并直接关系到作物的生长与产量。
因此，研究分析墒情变化规律，开展墒情预报，对防旱、排涝、保证农业高产稳产具有十分重要的意义。
1 土壤墒情预报方法目前，国内外土壤墒情预报研究所采用的方法概括起来可大致分为经验公式法、水量平衡法、消退指数法、土壤水动力学法、时间序列法、神经网络模型法、遥感监测法等几类[1]。
本文用经验公式法开展研究。
土壤含水量与降水、气温、风速、蒸发量等有着密切的关系。
通过对辽宁省昌图县气象站近22年4月中下旬土壤墒情、降水量、平均气温、平均风速、蒸发量等资料分析计算，得出如下结果：昌图县4月28日10cm的土壤墒情与4月中下旬的合计降水量相关最显著，相关系数为0.72。
昌图县土壤含水量与气温为负相关，相关系数为-0.43，10cm土壤含水量与时段内平均风速为负相关，相关系数为-0.26。
蒸发量是一个综合因子，如果气温高、风速大、日照多、地温高、时间长，则蒸发量大；反之蒸发量小。
经统计得到：蒸发量与土壤墒情负相关明显，昌图县4月28日10cm的土壤墒情与4月中下旬蒸发量的相关系数为-0.51。
在没明显透雨的情况下，可使用土壤墒情预报经验公式计算。
在春旱期间，10mm以上的降水，一般每增加1mm降水，10cm土壤墒情可增加0.7个百分点左右。
如果春季一般降水达40mm以上时，土壤含水量会达到饱和，此种情况不用计算，可直接预报某日大雨后，土壤墒情可达25%以上。
【基于单片机的土壤温湿度检测计设计毕业设计】温湿度传感器的毕业设计基于单片机的土壤温湿度检测计设计毕业设计目录1绪论11.1选题背景及意义11.2设计任务与要求12总体方案设计23单元模块设计53.1各单元模块功能介绍及电路设计53.1.1时钟模块简介53.1.2复位模块简介63.1.3报警模块简介63.1.4显示模块简介73.2特殊器件的介绍83.3.1土壤湿度传感器简介83.3.251系列单片机简介93.3.3xxxx简介93.3.4蜂鸣器简介133.3各单元模块的联接134软件设计144.1软件设计原理144.2软件设计所用工具144.3系统软件流程框图155系统调试165.1硬件调试165.2软件调试166系统功能及结论176.1系统功能功能实现情况176.2设计中遇到的问题及解决176.3后期展望187总结与体会198参考文献20附录1：相关设计图21附录2：元器件清单表23附录3：相关设计软件241绪论1.1选题背景及意义在中国广大面积的农村，没有发达的工商业，有的只是大量闲置的田地。
如果利用这些闲置的田地，种植美丽的花卉、树苗，能给当地带来一笔可观的收入。
而这些花卉及树苗的种植对土壤湿度有着极高的要求。
在植物的成长过程中，土壤的湿度起着一个很重要的作用，并且不同的植物，对土壤的湿度需求是不同的。
土壤湿度可以直接影响营养物质的吸收和植物的生长发育，同时还影响土壤中各种养分的有效性。
当土壤湿度不适当时，不仅严重影响其正常生长，甚至会导致种植品死亡，造成种植户的严重经济损失。
为此，从事该类农业生产的种植户非常需要一种成本低、体积小且检测可靠的土壤湿度检测仪，为水分供应提供依据。
土壤湿度是作物生长发育的基本条件和作物产量预报的重要参数。
同时,它也是水文学、气象学等科学研究领域的重要环境因子和过程参数,获取土壤湿度信息以制定人工干预调节措施是稳固生产的重要保证,对于土壤湿度的研究也具有重要意义。
保护性耕作下的土壤水分预测模型与综合效应的研究
目前在我国广大的北方地区水土流失、耕地沙化和干旱缺水己成为影响农业经济的可持续发展和生态环境建设的重要因素。
而且有着上千年的耕作历史的传统的耕作方法它的弊端是在耕作时期地表一直处于裸露的状态,长期的耕翻处理使其地表土层土壤松软,这种状态造成地表的蒸发比较强烈,由此造成土壤风蚀
和水蚀的重要原因之一。
因此我们需要寻求一种崭新的发展方向,实现节水农业。
本文利用自回归分布滞后模型和土壤蓄水量模型模拟与预测不同耕作方式下不同深度的土壤含水量,通过研究结果显示土壤蓄水量模型较自回归分布滞后模型模拟的精度要高,
并且土壤蓄水量模型预测不同深度含水量表达式更为简洁。
同时本论文研究与分析了内蒙古干旱地区保护性耕作措施对土壤温度,水分,土壤物理性状,土壤养分,土壤风蚀的影响。
并且探索了其内在的联系与变化规律。
为在内蒙古自治区地区,推广和应用保护性耕作措施提供一定的理论依据。
实现保护性耕作措施的更广泛的应用与发展。
现代信息技术与智能装备技术在蔬菜种植中的应用随着智能装备技术与现代信息技术与传统的蔬菜种植发展的深度融合，智能温室的出现成为必然。
智能温室种植是充分运用人工智能种植蔬菜的过程，使用信息技术管理蔬菜生长，利用各种系统对生长过程进行分析并做出调整，实现智能化生产。
物联网技术和机器视觉采集数据信息，网络模型通过数据对当前温室产生的现象进行分析并做出判断，控制系统及时做出相应调整并向人类发出预警，共同实现温室大棚精准管控。
本研究对目前流行的绿色防控、正压环境综合调控系统、设施智能装备、设施农业物联网技术以及温室智慧管控大平台五个方面介绍了智能装备与信息技术在蔬菜种植中的应用。
1在绿色防控中的应用采用多功能植保机进行定动态点消杀，采用正压环境系统进行臭氧定时全面消杀，采用绿色植保机器人进行定时巡检消杀，构成立体化绿色防控技术体系。
1.1多功能植保机多功能植保机集植保机、殖保机、值保机、智保机于一体，是一款农业设施病虫害防治、养殖场所消毒灭菌、公共场所消毒除味的多功能设备，是为农户量身打造植保作业方案的智能管家。
设备可以实时检测使用环境的温湿度和光照强度，并支持扩展检测其他环境参数(如土壤温湿度，二氧化碳浓度等)。
可以将检测的数据上传到服务平台，最终通过用户手机的APP 展现出来。
同时可以远程控制设备的风机、臭氧、诱虫灯动作，也可以设置定时控制，使设备按照设定时间自动工作，实现自动消毒、灭菌和杀虫功能。
多功能植保机APP可以查看今日棚内温度，以及预报当地未来几天的天气信息。
1.2正压通风臭氧防控系统臭氧清洁生产系统对进入温室的空气以及植株间微环境予以消毒，避免病菌孢子进入温室，杀灭田间病原菌和虫卵等。
产气量主要分为5 kg/H，2 kg/H，1 kg/H，500 g/H等不同的规格，可根据温室面积，确定产气参数。
结合智能控制，控制好浓度和时间，启动臭氧发生装置，将产生的臭氧输入到风机进风口，通过田间通风管路输送到田间，对进入温室的空气和株间空气进行消毒杀菌。
