ucinet软件解释对照教学文案
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FILES文件:change default folder改变默认文件夹create new folder创造新文件夹copy Ucinet dataset复制UCINET数据集rename ucinet dataset重命名ucinetdelete ucinet dateset删除ucinetprint setup打印设置text editor文档编辑程序view previous output查看前一个输出launch mage启动magelaunch pajek启动pajetexit退出DATA数据:Spreadsheets:matrix 电子表格:矩阵Random:sociometric/bernoulli/multinomial 随机:计量社会学/伯努利分布/多项分布Import:DL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输入export: DL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输出cssBrowse 浏览Display 显示Describe 描述Extract 解压缩Remove 移动Unpack 解包Join 加入Sort 排序Permute 交换Transpose 调换Match net and attrib datasets 匹配网和属性数据集Match multiple datasets 匹配多重数据集Attribute to matrix 属性到矩阵Affiliations(2-mode to 1-mode) 联系2模到1模Subgraphs from partitions 子图分割Partitions to sets 集合分割Create node sets 创造节点设置Reshape 变形TRANSFORM变换:Block 块Collapse 塌缩Dichotomize 对分Symmetrize 对称Normalize 标准化match marginals 匹配页边recode 再编码reverse 相反diagonal 对角线double 双倍rewire 重新布线matrix operations:within dataset-aggregations/cellwise transformations;between datasets-statistical summaries/boolean combinations矩阵操作:内部数据集-集合/ cellwise变换;中间数据集:统计摘要/布尔结合Union 并运算time stack 时间栈intersection 交集bipartite 双向的incidence 影响linegraph 线图multigraph 多重图multiplex 多元的semigroup 子组TOOLS工具:Consensus analysisCluster analysis:hierarchical/optimization/cluster adequacy簇:分层/优化/聚类功能Scaling/decomposition: 规模/分解metric MDS/non-metric MDS/factor analysis/correspondence/eigenvector&eigenvalus/SVD公制的/非公制的/因子分析/相应性/特征向量&特征值/SVDSimilarities 相似性Dissimilarities&distances: 不同&距离Univariate stats 单变数统计Count combinations 计数组合Frequencies 频率Testing hypotheses:node level-regression/anova/t-test; mixed dyidic-categorical attributes/continuous attributes; QAP-QAP correlation/QAP relation crosstabs/QAP regresstion假设检验:节点层次-回归/方差/T检验;混合二进节点-绝对属性/连续属性;QAP-相关性/联系交叉表/回归Matrix algebra 矩阵代数学Scatterplot 散点图Dendrogram 柱状图Tree diagram 树状图Network: 网络Cohesion凝聚力:Density密度/E-I index EI索引/transitivity 传递性/clustering 聚类系数coefficient 相互作用/reciprocity互惠性/homophyly同质性/krackhardt GID/simmelianp-embedded ties 连带/Distance 距离/Reachability 可达性/No. of geodesics 捷径序号/maximum flow 最大流/point connectivity 点连接/geodesic cube 捷径方阵Regions 区域:components成分/BI components BI成分/k-core K核Subgroups 子组:cliques派系/N-cliques N派系/N-plan N 宗派/K-plex K从/lambda set/factions/f-groupsPaths 路径Ego networks 个体中心网络:ego basicmeasures 个体中心网络密度/structural holes 结构洞/brokerage roles 经手费/egonet homophily /egonet composition-continuous alter attributes 个体中心网络强度和异质性/categorical alter attributes/honest broker indes诚实经纪人索引Contrality 中心度Degree 度/eigenvector 特征向量/alpha centrality 能力/influence 影响/hubs&authorities/colseness 接近性/beach centrality 到达中心度/information 通知/freeman betweenness 自由中间度-node betweenness节点中间度-hierarchical reduction 分节减少-edge betweenness 边缘中间度/proximal betweenness最接近中间度//flow betweenness 流中间度/fragmentation 总体分裂性/contribution centrality 贡献中心度/multiple measures 多重方式Group centrality 组中心度Core/periphery 核/外围catergorical/continuousRoles&positions 角色&位置:Structual结构-profile轮廓/concor/optimization优化;Automorphmic自同构;Exact精确的;Maximal regular最大规则;P1Compare densities 比较密度Compare aggregate proximity matrices 比较合计邻接矩阵Balance counter 平衡计算器2-mode 2模。
本指南提供了一种快速介绍UCINET勺使用说明假定软件已经和数据安装在C:\Program Files\Analytic Technologies\Ucinet 6\DataFiles 勺文件夹中,被留作为默认目录。
这个子菜单按钮涉及到UCINET所有程序,它们被分为文件,数据、转换、工具、网络、视图、选择和帮助。
值得注意勺是, 这个按钮勺下方,都是在子菜单中勺这些调用程序勺快捷键。
在底部出现的默认目录是用于UCINET攵集任何数据和存储任何文件(除非另外说明),目录可以通过点击向右这个按钮被修改。
运行的一种程序为了运行UCINET程序,我们通常需要指定一个UCINET数据集,给出一些参数。
在可能的情况下,UCINET选用一些默认参数,用户可以修改(如果需要)。
注意UCINET伴随着大量的标准数据集,而这些将会放置在默认值目录。
当一个程序被运行,有一些文本输出, 它们会出现在屏幕上,而且通常UCINET的数据文件包含数据结果,这些结果又将会被储存在默认目录中。
我们将运行度的权重的程序来计算在一个称为TARO的标准UCINET数据集的全体参与者的权重。
首先我们强调网络>权重>度, 再点击如果你点击了帮助按钮,,一个帮助界面就会在屏幕上打开,看起来像这样。
帮助文件给出了一个程序的详细介绍, 会解释参数并描述在记录文件和屏幕上显示出来的输出信息。
关闭帮助文件,或者通过点击pickfile 按钮或者输入名称选择TARO分析数据,如下。
现在点击OK运行程序验证。
这是一个文本文件给出的程序结果。
注意你可以向下滚动看到更多的文件这个文件可以保存或复制、粘贴到一个word处理包中。
当UCINET被关闭时,这个文件将会被删除。
关闭此文件。
注意,当这个程序运行时,我们也创建了一个名为FreemanDegree的新的UCINET文档。
我们可以使用Display /dataset按钮查看新的UCINET文件。
这是D按钮,只出现在下面的工具子菜单里(见第一个图)。
本指南提供了一种快速介绍UCINET的使用说明。
假定软件已经和数据安装在C:\Program Files\Analytic Technologies\Ucinet 6\DataFiles的文件夹中,被留作为默认目录。
这个子菜单按钮涉及到UCINET所有程序,它们被分为文件,数据、转换、工具、网络、视图、选择和帮助。
值得注意的是,这个按钮的下方,都是在子菜单中的这些调用程序的快捷键。
在底部出现的默认目录是用于UCINET收集任何数据和存储任何文件(除非另外说明),目录可以通过点击向右这个按钮被修改。
运行的一种程序为了运行UCINET程序,我们通常需要指定一个UCINET数据集,给出一些参数。
在可能的情况下,UCINET选用一些默认参数,用户可以修改(如果需要)。
注意UCINET伴随着大量的标准数据集,而这些将会放置在默认值目录。
当一个程序被运行,有一些文本输出,它们会出现在屏幕上,而且通常UCINET的数据文件包含数据结果,这些结果又将会被储存在默认目录中。
我们将运行度的权重的程序来计算在一个称为TARO的标准UCINET数据集的全体参与者的权重。
首先我们强调网络>权重>度,再点击如果你点击了帮助按钮,,一个帮助界面就会在屏幕上打开,看起来像这样。
帮助文件给出了一个程序的详细介绍,会解释参数并描述在记录文件和屏幕上显示出来的输出信息。
关闭帮助文件,或者通过点击pickfile按钮或者输入名称选择TARO分析数据,如下。
现在点击OK运行程序验证。
这是一个文本文件给出的程序结果。
注意你可以向下滚动看到更多的文件。
这个文件可以保存或复制、粘贴到一个word处理包中。
当UCINET被关闭时,这个文件将会被删除。
关闭此文件。
注意,当这个程序运行时,我们也创建了一个名为FreemanDegree的新的UCINET文档。
我们可以使用Display /dataset按钮查看新的UCINET文件。
这是D按钮,只出现在下面的工具子菜单里(见第一个图)。
本指南提供了一种快速介绍UCINET得使用说明。
假定软件已经与数据安装在C:\Program Files\Analytic Technologies\Ucinet 6\DataFiles得文件夹中,被留作为默认目录。
这个子菜单按钮涉及到UCINET所有程序,它们被分为文件,数据、转换、工具、网络、视图、选择与帮助。
值得注意得就是,这个按钮得下方,都就是在子菜单中得这些调用程序得快捷键。
在底部出现得默认目录就是用于UCINET收集任何数据与存储任何文件(除非另外说明),目录可以通过点击向右这个按钮被修改。
运行得一种程序为了运行UCINET程序,我们通常需要指定一个UCINET数据集,给出一些参数。
在可能得情况下,UCINET选用一些默认参数,用户可以修改(如果需要)。
注意UCINET伴随着大量得标准数据集,而这些将会放置在默认值目录。
当一个程序被运行,有一些文本输出,它们会出现在屏幕上,而且通常UCINET得数据文件包含数据结果,这些结果又将会被储存在默认目录中。
我们将运行度得权重得程序来计算在一个称为TARO得标准UCINET数据集得全体参与者得权重。
首先我们强调网络>权重>度,再点击如果您点击了帮助按钮,,一个帮助界面就会在屏幕上打开,瞧起来像这样。
帮助文件给出了一个程序得详细介绍,会解释参数并描述在记录文件与屏幕上显示出来得输出信息。
关闭帮助文件,或者通过点击pickfile按钮或者输入名称选择TARO分析数据,如下。
现在点击OK运行程序验证。
这就是一个文本文件给出得程序结果。
注意您可以向下滚动瞧到更多得文件。
这个文件可以保存或复制、粘贴到一个word处理包中。
当UCINET被关闭时,这个文件将会被删除。
关闭此文件。
注意,当这个程序运行时,我们也创建了一个名为FreemanDegree得新得UCINET文档。
我们可以使用Display /dataset按钮查瞧新得UCINET文件。
FILES文件:change default folder改变默认文件夹create new folder创造新文件夹copy Ucinet dataset复制UCINET数据集rename ucinet dataset重命名ucinetdelete ucinet dateset删除ucinetprint setup打印设置text editor文档编辑程序view previous output查看前一个输出launch mage启动magelaunch pajek启动pajetexit退出DA TA数据:Spreadsheets:matrix 电子表格:矩阵Random:sociometric/bernoulli/multinomial 随机:计量社会学/伯努利分布/多项分布Import:DL/multiple DL matrix 输入export: DL/multiple DL matrix 输出cssBrowse 浏览Display 显示Describe 描述Extract 解压缩Remove 移动Unpack 解包Join 加入Sort 排序Permute 交换Transpose 调换Match net and attrib datasets 匹配网和属性数据集Match multiple datasets 匹配多重数据集Attribute to matrix 属性到矩阵Affiliations(2-mode to 1-mode) 联系2模到1模Subgraphs from partitions 子图分割Partitions to sets 集合分割Create node sets 创造节点设置Reshape 变形TRANSFORM变换:Block 块Collapse 塌缩Dichotomize 对分Symmetrize 对称Normalize 标准化match marginals 匹配页边recode 再编码reverse 相反diagonal 对角线double 双倍rewire 重新布线matrix operations:within dataset-aggregations/cellwise transformations;between datasets-statistical summaries/boolean combinations矩阵操作:内部数据集-集合/ cellwise变换;中间数据集:统计摘要/布尔结合Union 并运算time stack 时间栈intersection 交集bipartite 双向的incidence 影响linegraph 线图multigraph 多重图multiplex 多元的semigroup 子组TOOLS工具:Consensus analysisCluster analysis:hierarchical/optimization/cluster adequacy簇:分层/优化/聚类功能Scaling/decomposition: 规模/分解metric MDS/non-metric MDS/factor analysis/correspondence/eigenvector&eigenvalus/SVD公制的/非公制的/因子分析/相应性/特征向量&特征值/SVDSimilarities 相似性Dissimilarities&distances: 不同&距离Univariate stats 单变数统计Count combinations 计数组合Frequencies 频率Testing hypotheses:node level-regression/anova/t-test; mixed dyidic-categorical attributes/continuous attributes; QAP-QAP correlation/QAP relation crosstabs/QAP regresstion假设检验:节点层次-回归/方差/T检验;混合二进节点-绝对属性/连续属性;QAP-相关性/联系交叉表/回归Matrix algebra 矩阵代数学Scatterplot 散点图Dendrogram 柱状图Tree diagram 树状图Network: 网络Cohesion凝聚力:Density密度/E-I index EI索引/transitivity 传递性/clustering 聚类系数coefficient 相互作用/reciprocity互惠性/homophyly同质性/krackhardt GID/simmelianp-embedded ties 连带/Distance 距离/Reachability 可达性/No. of geodesics 捷径序号/maximum flow 最大流/point connectivity 点连接/geodesic cube 捷径方阵Regions 区域:components成分/BI components BI成分/k-core K核Subgroups 子组:cliques派系/N-cliques N派系/N-plan N 宗派/K-plex K从/lambda set/factions/f-groupsPaths 路径Ego networks 个体中心网络:ego basicmeasures 个体中心网络密度/structural holes 结构洞/brokerage roles 经手费/egonet homophily /egonet composition-continuous alter attributes 个体中心网络强度和异质性/categorical alter attributes/honest broker indes诚实经纪人索引Contrality 中心度Degree 度/eigenvector 特征向量/alpha centrality 能力/influence 影响/hubs&authorities/colseness 接近性/beach centrality 到达中心度/information 通知/freeman betweenness 自由中间度-node betweenness节点中间度-hierarchical reduction 分节减少-edge betweenness 边缘中间度/proximal betweenness最接近中间度//flow betweenness 流中间度/fragmentation 总体分裂性/contribution centrality 贡献中心度/multiple measures 多重方式Group centrality 组中心度Core/periphery 核/外围catergorical/continuousRoles&positions 角色&位置:Structual结构-profile轮廓/concor/optimization优化;Automorphmic自同构;Exact精确的;Maximal regular最大规则;P1Compare densities 比较密度Compare aggregate proximity matrices 比较合计邻接矩阵Balance counter 平衡计算器2-mode 2模。
FILES文件:change default folder改变默认文件夹create new folder创造新文件夹copy Ucinet dataset复制UCINET数据集rename ucinet dataset重命名ucinetdelete ucinet dateset删除ucinetprint setup打印设置text editor文档编辑程序view previous output查看前一个输出launch mage启动magelaunch pajek启动pajetexit退出DA TA数据:Spreadsheets:matrix 电子表格:矩阵Random:sociometric/bernoulli/multinomial 随机:计量社会学/伯努利分布/多项分布Import:DL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输入export: DL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输出cssBrowse 浏览Display 显示Describe 描述Extract 解压缩Remove 移动Unpack 解包Join 加入Sort 排序Permute 交换Transpose 调换Match net and attrib datasets 匹配网和属性数据集Match multiple datasets 匹配多重数据集Attribute to matrix 属性到矩阵Affiliations(2-mode to 1-mode) 联系2模到1模Subgraphs from partitions 子图分割Partitions to sets 集合分割Create node sets 创造节点设置Reshape 变形TRANSFORM变换:Block 块Collapse 塌缩Dichotomize 对分Symmetrize 对称Normalize 标准化match marginals 匹配页边recode 再编码reverse 相反diagonal 对角线double 双倍rewire 重新布线matrix operations:within dataset-aggregations/cellwise transformations;between datasets-statistical summaries/boolean combinations矩阵操作:内部数据集-集合/ cellwise变换;中间数据集:统计摘要/布尔结合Union 并运算time stack 时间栈intersection 交集bipartite 双向的incidence 影响linegraph 线图multigraph 多重图multiplex 多元的semigroup 子组TOOLS工具:Consensus analysisCluster analysis:hierarchical/optimization/cluster adequacy簇:分层/优化/聚类功能Scaling/decomposition: 规模/分解metric MDS/non-metric MDS/factor analysis/correspondence/eigenvector&eigenvalus/SVD公制的/非公制的/因子分析/相应性/特征向量&特征值/SVDSimilarities 相似性Dissimilarities&distances: 不同&距离Univariate stats 单变数统计Count combinations 计数组合Frequencies 频率Testing hypotheses:node level-regression/anova/t-test; mixed dyidic-categorical attributes/continuous attributes; QAP-QAP correlation/QAP relation crosstabs/QAP regresstion假设检验:节点层次-回归/方差/T检验;混合二进节点-绝对属性/连续属性;QAP-相关性/联系交叉表/回归Matrix algebra 矩阵代数学Scatterplot 散点图Dendrogram 柱状图Tree diagram 树状图Network: 网络Cohesion凝聚力:Density密度/E-I index EI索引/transitivity 传递性/clustering 聚类系数coefficient 相互作用/reciprocity互惠性/homophyly同质性/krackhardt GID/simmelianp-embedded ties 连带/Distance 距离/Reachability 可达性/No. of geodesics 捷径序号/maximum flow 最大流/point connectivity 点连接/geodesic cube 捷径方阵Regions 区域:components成分/BI components BI成分/k-core K核Subgroups 子组:cliques派系/N-cliques N派系/N-plan N 宗派/K-plex K从/lambda set/factions/f-groupsPaths 路径Ego networks 个体中心网络:ego basicmeasures 个体中心网络密度/structural holes 结构洞/brokerage roles 经手费/egonet homophily /egonet composition-continuous alter attributes 个体中心网络强度和异质性/categorical alter attributes/honest broker indes诚实经纪人索引Contrality 中心度Degree 度/eigenvector 特征向量/alpha centrality 能力/influence 影响/hubs&authorities/colseness 接近性/beach centrality 到达中心度/information 通知/freeman betweenness 自由中间度-node betweenness节点中间度-hierarchical reduction 分节减少-edge betweenness 边缘中间度/proximal betweenness最接近中间度//flow betweenness 流中间度/fragmentation 总体分裂性/contribution centrality 贡献中心度/multiple measures 多重方式Group centrality 组中心度Core/periphery 核/外围catergorical/continuousRoles&positions 角色&位置:Structual结构-profile轮廓/concor/optimization优化;Automorphmic自同构;Exact精确的;Maximal regular最大规则;P1Compare densities 比较密度Compare aggregate proximity matrices 比较合计邻接矩阵Balance counter 平衡计算器2-mode 2模。
ucinet 长方形矩阵中心度-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分是对整篇文章的引言,主要目的是概括文章的主题和内容,并简要介绍相关背景信息。
在文章"ucinet 长方形矩阵中心度" 的概述部分,可以按照以下方式进行编写:概述在复杂网络分析中,中心度是评估节点在网络连接中的重要程度的一种指标。
近年来,随着社交网络和信息交流的普及,复杂网络研究越来越受到学术界的重视。
而UCINET作为一种常用的网络分析工具,为研究人员提供了丰富的分析手段和功能。
本文将结合UCINET的应用,探讨在长方形矩阵中的中心度概念与计算方法。
在网络研究中,长方形矩阵是一种常见的数据表示形式,它能够清晰地展示节点之间的链接关系。
通过对长方形矩阵的中心度计算,可以更好地理解节点在网络中的位置和作用。
本文将首先介绍UCINET这一网络分析工具的基本概念及其应用领域。
接着,将详细讨论长方形矩阵的定义和特征,以及如何通过UCINET计算节点的不同中心度指标。
最后,将通过研究结果总结和对UCINET中心度的应用展望,为读者提供有关中心度分析的深入认识和潜在应用方向。
本文旨在为研究人员和学者提供关于UCINET中心度分析的基础知识和实践方法。
希望通过本文的阐述,读者能够更好地理解和应用UCINET 工具进行复杂网络分析,为相关领域的研究和决策提供有价值的参考。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以参考以下示例:2. 正文2.1 UCINET介绍2.2 长方形矩阵长方形矩阵是UCINET中的一种常见数据结构,用于表示和分析复杂网络中的节点和边的关系。
在长方形矩阵中,每行代表一个节点,每列代表一个节点之间的连接关系或属性。
通过对长方形矩阵进行分析,我们可以研究网络的结构、节点的相互作用以及节点的重要性程度。
2.2.1 矩阵的基本概念在长方形矩阵中,每个元素表示两个节点之间的连接强度或属性值。
通常情况下,矩阵的行和列都对应网络中的不同节点,通过对矩阵进行运算和分析,可以得到节点之间的关系和属性的特征。
FILES文件:change default folder改变默认文件夹create new folder创造新文件夹copy Ucinet dataset 复制UCINET 数据集rename ucinet dataset 重命名ucinetdelete ucinet dateset 删除ucinetprint setup打印设置text editor文档编辑程序view previous output 查看前一个输出launch mage 启动magelaunch pajek 启动pa jetexit退出DATA数据:Spreadsheets:matrix 电子表格:矩阵Random:sociometric/bernoulli/multinomial随机:计量社会学/伯努利分布/多项分布Import:DL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输入export: DL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输出Browse浏览Display 显示Describe 描述Extract解压缩Remove移动Unpack解包Join加入Sort排序Permute 交换Transpose 调换Match net and attrib datasets匹配网和属性数据集Match multiple datasets匹配多重数据集Attribute to matrix 属性到矩阵Affiliations(2-mode to 1-mode)联系2 模到1 模Subgraphs from partitions 子图分害ijPartitions to sets 集合分割Create node sets创造节点设置Reshape 变形TRANSFORM 变换:Block 块Collapse 塌缩Dichotomize 对分Symmetrize 对禾尔Normalize标准化match marginals 匹配页边recode再编码reverse 相反diagonal对角线double双倍rewire重新布线matrix operations:within dataset-aggregations/cellwise transformations;between datasets-statistical summaries/boolean combinations矩阵操作:内部数据集■集合/cellwise变换;中间数据集:统计摘要/布尔结合Union并运算time stack时间栈intersection 交集bipartite双向的incidence 影响linegraph 线图multigraph 多重图multiplex多元的semigroup 了组TOOLS工具:Consensus analysisCluster analysis:hierarchical/optimization/cluster adequacy 簇:分层/优化/聚类功能Scaling/decomposition:规模/分解metric MDS/noetric MDS/factor analysis/correspondence/eigenvector&eigenvalus/SVD 公制的/非公制的/因子分析/相应性/特征向量&特征值/SVDSimilarities 相似性Dissimilarities&distances:不同&距离Univariate stats单变数统计Count combinations 计数组合Frequencies 频率Testing hypotheses : node level-regression/anova/t-test; mixed dyidic-categoricalattributes/continuous attributes; QAP-QAP correlation/QAP relation crosstabs/QAP regresstion 假设检验:节点层次•回归/方差/T检验;混合二进节点■绝对属性/连续属性;QAP-ffl关性/ 联系交叉表/冋归Matrix algebra矩阵代数学Scatterplot 散点图Dendrogram 柱状图Tree diagram 树状图Network:网络Cohesion凝聚力:Density 密度/E・I index EI 索引/transitivity 传递性/clustering 聚类系数coefficient 相互作用/reciprocity 互惠性/homophyly 同质性/krackhardt GID/simmelianp-embedded ties 连带/Distance 距离/Reachability 可达性/No. of geodesics 捷径序号/maximum flow 最大流/point connectivity 点连接/geodesic cube 捷径方阵Regions 区域: components 成分/BI components BI 成分/k-core K 核Subgroups 子组:cliques 派系/N-cliques N 派系/N-plan N 宗派/K-plex K 从lambda set/factions/f-groupsPaths路径Ego networks个体中心网络:ego basicmeasures个体中心网络密度/structural holes 结构洞/brokerage roles 经手费/egonet homophily /egonet composition-continuous alter attributes 个体中心网络强度和异质性/categorical alter attributes/honest broker indes 诚实经纪人索弓IContrality 中心度Degree 度/eigenvector 特征向量/alpha centrality 能丿J /influence 影响/hubs&authorities/colseness 接近性/beach centrality到达中心度information 通矢口/freeman betweenness 自由中间度-node betweenness 节点中间度-hierarchical reduction 分节减少-edge betweenness 边缘屮间度/proximal betweenness 最接近屮间度//flow betweenness 流中间度/fragmentation 总体分裂性/contribution centrality 贡献中心度/multiple measures 多重方式Group centrality 组中心度Core/periphery 核/夕卜围catergorical/continuousRoles&positions 角色& 位置:Structual 结构-profile 轮廓/concor/optimization 优化;Automorphmic 自同构;Exact 精确的;Maximal regular 最大规则;P1Compare densities 比较密度Compare aggregate proximity matrices 比较合计邻接矩阵Balance counter平衡计算器2-mode 2模。
FILES文件:
change default folder改变默认文件夹
create new folder创造新文件夹
copy Ucinet dataset复制UCINET数据集
rename ucinet dataset重命名ucinet
delete ucinet dateset删除ucinet
print setup打印设置
text editor文档编辑程序
view previous output查看前一个输出
launch mage启动mage
launch pajek启动pajet
exit退出
DA TA数据:
Spreadsheets:matrix 电子表格:矩阵
Random:sociometric/bernoulli/multinomial 随机:计量社会学/伯努利分布/多项分布Import:DL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输入export: DL/multiple DL files/VNA/pajek/krackplot/negopy/raw/excel matrix 输出
css
Browse 浏览
Display 显示
Describe 描述
Extract 解压缩
Remove 移动
Unpack 解包
Join 加入
Sort 排序
Permute 交换
Transpose 调换
Match net and attrib datasets 匹配网和属性数据集
Match multiple datasets 匹配多重数据集
Attribute to matrix 属性到矩阵
Affiliations(2-mode to 1-mode) 联系2模到1模
Subgraphs from partitions 子图分割
Partitions to sets 集合分割
Create node sets 创造节点设置
Reshape 变形
TRANSFORM变换:
Block 块
Collapse 塌缩
Dichotomize 对分
Symmetrize 对称
Normalize 标准化
match marginals 匹配页边
recode 再编码
reverse 相反
diagonal 对角线
double 双倍
rewire 重新布线
matrix operations:within dataset-aggregations/cellwise transformations;between datasets-statistical summaries/boolean combinations
矩阵操作:内部数据集-集合/ cellwise变换;中间数据集:统计摘要/布尔结合
Union 并运算
time stack 时间栈
intersection 交集
bipartite 双向的
incidence 影响
linegraph 线图
multigraph 多重图
multiplex 多元的
semigroup 子组
TOOLS工具:
Consensus analysis
Cluster analysis:hierarchical/optimization/cluster adequacy簇:分层/优化/聚类功能
Scaling/decomposition: 规模/分解
metric MDS/non-metric MDS/factor analysis/correspondence/eigenvector&eigenvalus/SVD
公制的/非公制的/因子分析/相应性/特征向量&特征值/SVD
Similarities 相似性
Dissimilarities&distances: 不同&距离
Univariate stats 单变数统计
Count combinations 计数组合
Frequencies 频率
Testing hypotheses:node level-regression/anova/t-test; mixed dyidic-categorical attributes/continuous attributes; QAP-QAP correlation/QAP relation crosstabs/QAP regresstion
假设检验:节点层次-回归/方差/T检验;混合二进节点-绝对属性/连续属性;QAP-相关性/联系交叉表/回归
Matrix algebra 矩阵代数学
Scatterplot 散点图
Dendrogram 柱状图
Tree diagram 树状图
Network: 网络
Cohesion凝聚力:
Density密度/E-I index EI索引/transitivity 传递性/clustering 聚类系数coefficient 相互作用/reciprocity互惠性/homophyly同质性/krackhardt GID/simmelianp-embedded ties 连带/Distance 距离/Reachability 可达性/No. of geodesics 捷径序号/maximum flow 最大流/point connectivity 点连接/geodesic cube 捷径方阵
Regions 区域:components成分/BI components BI成分/k-core K核
Subgroups 子组:cliques派系/N-cliques N派系/N-plan N 宗派/K-plex K从/lambda set/factions/f-groups
Paths 路径
Ego networks 个体中心网络:ego basicmeasures 个体中心网络密度/structural holes 结构洞/brokerage roles 经手费/egonet homophily /egonet composition-continuous alter attributes 个体中心网络强度和异质性/categorical alter attributes/honest broker indes诚实经纪人索引
Contrality 中心度
Degree 度/eigenvector 特征向量/alpha centrality 能力/influence 影响/hubs&authorities/colseness 接近性/beach centrality 到达中心度/information 通知/freeman betweenness 自由中间度-node betweenness节点中间度-hierarchical reduction 分节减少-edge betweenness 边缘中间度/proximal betweenness最接近中间度//flow betweenness 流中间度/fragmentation 总体分裂性/contribution centrality 贡献中心度/multiple measures 多重方式
Group centrality 组中心度
Core/periphery 核/外围catergorical/continuous
Roles&positions 角色&位置:Structual结构-profile轮廓/concor/optimization优化;Automorphmic自同构;Exact精确的;Maximal regular最大规则;
P1
Compare densities 比较密度
Compare aggregate proximity matrices 比较合计邻接矩阵
Balance counter 平衡计算器
2-mode 2模。