研究2008年各地区城镇居民人均年消费支出和可支配收入之间的关系

居民可支配收入与消费需求的关系及对策探究□文/付长江摘要：可支配收入水平是影响居民消费需求的重要因素。

本文以科尔沁区1990—2010年的统计资料为样本，通过回归分析的线性相关显著性检验，分析了居民可支配收入对消费需求的影响。

研究表明，居民的可支配收入对科尔沁区居民消费需求具有决定性的影响。

针对科尔沁区经济发展的特点，提出了有针对性的对策建议，以进一步提高居民可支配收入和优化消费需求。

关键词：居民可支配收入消费需求恩格尔系数消费作为社会生产循环的起点和终点，具有十分重要的作用，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求。

根据微观经济学的消费决定理论，在供给充分的情况下，主要由需求决定消费额。

而需求的决定因素又主要是消费者的收入水平及消费价格，在消费价格变动不大的情况下，收入就成为消费者需求和消费行为的主导因素。

换句话说，收入是制约消费的决定因素。

收入不仅影响居民的总体生活消费水平，而且直接关系到居民消费结构的合理化。

另一方面，消费又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。

正因为如此，关于消费行为的研究，即消费理论，一直受到人们的高度重视，出现了各种消费理论，也产生了各种消费函数模型。

本文以消费函数理论、相对收入理论、持久收入理论、预期收入理论、恩格尔系数理论和回归分析的线性相关显著性检验理论为基础，分析科尔沁区居民可支配收入对消费需求的影响。

一、收入与消费需求理论概述凯恩斯认为：随着收入的增加，消费也会增加，收入水平是影响消费水平的决定性因素。

他的绝对收入理论还认为，消费是由收入惟一决定的。

消费与收入之间存在着稳定的函数关系，但随着收入水平的提高，消费增量占收入增量的比例趋于递减。

弗里德曼持久收入理论、莫迪里安尼的生命周期理论等学说也都认为，收入对消费具有重要影响。

卢和宇和赵海荣（2006）通过对内蒙古地区城镇居民的可支配收入和消费的单位根检验、协整分析以及“ 格兰杰因果” 检验, 建立了内蒙古自治区城镇居民收入与消费的ECM模型，得出内蒙古地区城镇居民收入和消费之间存在着长期的均衡关系，增加收入可以提高城镇居民的消费水平的结论。

练习题一一、单选题（15小题，每题2分，共30分） 1。

有关经济计量模型的描述正确的为( )A 。

经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系B 。

经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用确定性的数学方程加以描述 C.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述 D.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系，用随机性的数学方程加以描述 2.在X 与Y 的相关分析中（ ）A.X 是随机变量，Y 是非随机变量 B 。

Y 是随机变量，X 是非随机变量 C.X 和Y 都是随机变量 D.X 和Y 均为非随机变量3。

对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线，下面说法中错误的是（ ） A 。

0i e =∑ B.0i i e X =∑ C. 0i i eY ≠∑ D.ˆiiY Y =∑∑4.在一元回归模型中，回归系数2β通过了显著性t 检验,表示（ ）A 。

20β=B 。

2ˆ0β≠C 。

20β=，2ˆ0β≠ D.22ˆ0,0ββ≠= 5．如果X 为随机解释变量，X i 与随机误差项u i 相关，即有Cov （X i ，u i ）≠0，则普通最小二乘估计βˆ是（ ）A ．有偏的、一致的B ．有偏的、非一致的C ．无偏的、一致的D ．无偏的、非一致的6.有关调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的是（ ）A 。

2R 与2R 均非负 B 。

模型中包含的解释个数越多，2R 与2R 就相差越小C.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则22R R <D.2R 有可能大于2R7.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量( ） A ．不确定，方差无限大 B.确定,方差无限大 C ．不确定，方差最小 D.确定，方差最小 8。

逐步回归法既检验又修正了（ ）A ．异方差性B 。

自相关性C ．随机解释变量D 。

多重共线性9．如果线性回归模型的随机误差项存在异方差,则参数的普通最小二乘估计量是（ ） A ．无偏的,但方差不是最小的 B ．有偏的，且方差不是最小的 C ．无偏的，且方差最小 D ．有偏的，但方差仍为最小 10。

研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系一、研究的目的本案例分析根据1985年～2014 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2016年人均消费性支出的发展趋势。

从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。

随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。

因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。

二、模型设定表1 1985—2014年城镇人均可支配收入和人均消费性支出为分析1985—2014年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。

图1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：Y=β+βX+ui12i三、估计参数一．T检验Eviews的回归结果如下表所示：表2 回归结果① 参数估计和检验的结果写为：^184.59590.780645i i Y X =+（41.10880）（0.004281） t =(4.490423) (182.3403)2R =0.999159 2R （修正值）=0.999129 F =33247.99 n=30② 回归系数的区间估计[α=5% 2t α(n-2)=2.048 ]^^2222222ˆˆˆˆ[()()]1P t SE t SE ααβββββα-≤≤+=- =P （0.780645—2.048*0.004281 2β≤≤0.780645+2.048*0.004281）=P （0.7719 2β≤≤0.7894）=95%二异方差检验三序列相关性检验四、模型检验1、 经济意义检验所估计的参数β1= 184.5959，β2=0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高0.780645元。

计量经济学作业姓名：***班级：08级数学一班学号：***********简单线性回归模型一、建立模型为了研究四川省城镇具名消费支出以及可支配收入之间的关系，又经济理论分析可知，收入是影响居民消费支出的主要因素，居民消费支出Y与可支配收入X之间存在密切的关系，消费支出随着收入的增加而增加，但变动的幅度相比较低，即边际消费倾向MPC有0<MPC<1。

因此可设定居民消费支出Yi与Xi的关系为：Yi=ß1+ß2Xi+ui，其中ß1表示四川省城镇居民家庭平均每人年生活性消费支出（元）；Xi为城镇居民家丁平均没人年可支配收入（元）。

变量采用年度数据，样本期为1978-1998年。

这里的ß1为居民没有收入来源时的最低消费。

二、估计模型中的位置参数假设模型中的随机误差项ui满足古典假定，运用OLS方法估计模型的参数，利用计量经济学计算机软件EViews计算过程如下：简历文档，输入数据首先点击EViews图标，进入EViews主页。

点击File后，在File菜单的New选项中点击Workfile，这时屏幕上出现Workfile Range对话框，在Srart Date里键入1978，在End Date里键入1998，点击OK后屏幕出现Workfile工作框。

在Object菜单栏，点击New Object对话框里选Group并在Name for Object上定义文件名，点击OK，屏幕出现数据编辑框。

也可在光标出直接输入Data Y X，回车后即可出现数据编辑框。

此时可录入数据，首先按上行键，这时对应“obs”字样的空格会自动上跳，在对应第二个“obs”字样，有边框的空格里键入变量名，再按下行键，这时对应变量名下的这一列出现“NA”字样，便可依时间顺序键入相应的数据。

其他变量的数据类似输入。

可以几个变量同时录入数据。

在主页上选Quick菜单，点击Eatimate Equation项，屏幕上出现估计对话框（Equation Spacification），在Easmation Setting中选OLS估计，即Least Squares，键入Y C X或Y X C（C为EViews固定的截距系数）。