数学与应用数学(70103)

数学与应用数学专业有哪些考研方向该如何选择很多小伙伴想通过考研来提高自己的能力，而选择考研方向也是大家所关心的问题，下面是由编辑为大家整理的“数学与应用数学专业有哪些考研方向该如何选择”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

数学与应用数学专业考研方向1：基础数学专业介绍基础数学(学科代码：070101)是数学下设的二级学科之一。

基础数学又称为纯粹数学，是数学科学的核心与基础部分。

基础数学包括数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析和微分方程等分支学科。

当代数学的迅速发展使得这些分支学科间交叉与渗透的趋势日益明显，出现了许多新的研究领域和生长点。

基础数学不仅是其它应用性数学学科的基础，而且也是自然科学、技术科学及社会科学等所必不可少的语言、工具与方法。

高科技的发展及电子计算机的广泛应用为基础数学的研究提供了更广阔的应用前景。

培养目标本学科培养的硕士应是基础数学方面的高层次的专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向，并在某一子学科受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，初步具有独立进行理论研究的能力或运用数学知识解决实际问题的能力，在某个专业方向上做出有理论或实践意义的成果。

较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。

毕业后能从事与数学相关的科研、教学或其它实际工作。

就业前景基础数学专业是其他相关专业的基础专业。

此专业与其他很多学科具有紧密的联系，这也就为本专业的毕业生在就业上进行转行奠定了理论基础，比如此专业的毕业生可以从事科研数据分析，统计，软件开发，三维动画制作等工作。

但是此专业是偏重理论的专业，所以相对应用数学来讲就业面相对较窄。

就业去向1、科技教育和经济部门从事研究教学工作或在制造业生产经营及管理部门从事实际应用开发研究和管理工作。

2、 IT业职员、商务人员。

3、教师。

相关职位数学教师，数学模型师，数学学科教辅图书编辑及编辑助理，数学研发工程师，数学编辑，数学证券投资模型程序设计，基础软件工程师，通信系统数学建模及理论分析研究员，数学学科编辑，奥数教师。

一、数学与应用数学专业背景数学与应用数学是一门基础学科，旨在培养学生掌握数学基础理论和方法，具有数学建模和问题解决能力，以及在工程、科学和经济等领域进行数学建模和分析的能力。

数学与应用数学专业涉及的内容包括数理逻辑、代数、数论、几何、拓扑、微分方程、概率统计等领域，是理工科学生必修的重要学科之一。

二、培养方向1.数学基础理论与方法数学与应用数学专业培养学生系统掌握数学的基本理论和方法，具有扎实的数学基本功和数学分析能力，能够运用数学方法解决相关问题。

2.数学建模与问题解决能力数学与应用数学专业培养学生具有数学建模和问题解决能力，能够通过数学建模和分析，解决工程、科学和经济等领域的实际问题。

3.数学应用技术数学与应用数学专业培养学生掌握数学应用技术，如数值计算、数据分析、统计方法等，能够运用计算机技术解决实际问题。

4.跨学科应用数学与应用数学专业培养学生具有跨学科应用能力，能够将数学理论和方法运用到工程、科学和经济等不同领域中。

三、核心课程1.高等数学高等数学是数学与应用数学专业的基础课程，包括微积分、多元函数微积分、无穷级数与级数展开等，培养学生扎实的数学基本功和分析能力。

2.线性代数线性代数是数学与应用数学专业的基础课程，包括矩阵论、线性空间、特征值与特征向量等，培养学生具有代数分析能力。

3.概率论与数理统计概率论与数理统计是数学与应用数学专业的重要课程，包括概率基础、随机变量、统计推断等，培养学生具有概率统计分析能力。

4.常微分方程常微分方程是数学与应用数学专业的基础课程，包括一阶微分方程、高阶微分方程、变系数微分方程等，培养学生具有微分方程建模和解析能力。

5.数学建模与实验数学建模与实验是数学与应用数学专业的实践课程，包括数学建模理论和案例分析，培养学生具有数学建模和问题解决能力。

6.数值分析数值分析是数学与应用数学专业的重要课程，包括插值法、数值积分、常微分方程的数值解法等，培养学生具有计算机数学应用能力。

数学与应用数学专业课程设置一览表数学与应用数学专业是培养学生对数学理论和应用进行深入研究的重要学科。

该专业课程设置丰富多样，既包括基础数学理论，也涵盖了广泛的应用领域。

以下是一份数学与应用数学专业课程设置一览表，以供参考。

一、基础数学课程1、高等数学：涵盖微积分、线性代数、解析几何等基础知识，为后续课程打下基础。

2、数学分析：深入学习极限、导数、积分等数学分析的基本概念和方法。

3、抽象代数：研究群、环、域等代数结构，培养抽象思维能力。

4、概率论与数理统计：学习概率论和数理统计的基本理论和方法，为应用领域提供支持。

5、复变函数与积分变换：研究复数函数和积分变换的理论和方法，为后续课程打下基础。

二、应用数学课程1、数值分析：学习计算机数值计算方法，解决实际问题中的数值计算问题。

2、数学建模：学习建立数学模型的方法，培养学生解决实际问题的能力。

3、运筹学：研究最优决策的理论和方法，为管理、经济等领域提供支持。

4、微分方程：学习常微分方程和偏微分方程的基本理论和方法，为解决实际问题提供支持。

5、计算几何：研究计算机图形学和计算机辅助几何设计的理论和方法。

6、拓扑学：学习拓扑学的理论和方法，为后续课程打下基础。

7、实变函数与泛函分析：学习实变函数和泛函分析的理论和方法，为后续课程打下基础。

8、模糊数学：研究模糊数学的基该方法，为实际问题提供支持。

9、统计物理与非线性科学：研究统计物理和非线性科学的理论和方法，为实际问题提供支持。

10、随机过程与时间序列分析：学习随机过程和时间序列分析的理论和方法，为金融等领域提供支持。

11、数学优化方法：学习优化问题的理论和方法，为管理、经济等领域提供支持。

12、偏微分方程数值解法：学习偏微分方程数值解法的基本理论和方法，为解决实际问题提供支持。

13、非线性规划：研究非线性规划的理论和方法，为管理、经济等领域提供支持。

14、数值逼近论：学习数值逼近论的基本理论和方法，为解决实际问题提供支持。