工业互联网平台标准化白皮书

工业互联网白皮书
工业互联网是将物联网、智能制造、大数据和人工智能技术融合在一起，建立在信息网络基础上的智能制造体系，利用数字化网络技术和信息技术，在全业务流程、全工序和全层次实现从资源规划到成品提供的智能化灵活的生产过程的总称。

工业互联网的核心在于实现原材料采购、生产、物料供应链和消费环节的信息化管理，实现网络化的信息和物联网的结合，以及网络中开发智能化的监控管理，形成“最短周期”的智能制造系统。

通过工业互联网，企业可以实现以客户为中心，全程可追溯的供应链开放式分布式化、高效互联的大尺度型“互联网制造”，从而在行业内赢得优势。

从政府的角度来看，工业互联网的发展将有利于提高产品质量、完善公共服务、增进能源效率，促进企业协调发展。

此外，工业互联网可以帮助加快社会信息化进程，实现从制造业型经济向智能制造业型经济的转型升级，加速全球化经济进程，促进世界经济发展和国家经济创新。

1 概念工业互联网APP（以下简称工业APP）是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。

工业APP是面向工业产品全生命周期相关业务（设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等）的场景需求，把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。

其本质是企业知识和技术诀窍的模型化、模块化、标准化和软件化，能够有效促进知识的显性化、公有化、组织化、系统化，极大地便利了知识的应用和复用。

相对于传统工业软件，工业APP具有轻量化、定制化、专用化、灵活和复用的特点。

用户复用工业APP而被快速赋能，机器复用工业APP而快速优化，工业企业复用工业APP实现对制造资源的优化配置，从而创造和保持竞争优势。

在工业互联网平台环境下，有利于推进工业APP的开发、应用及共享，形成生态环境，促进知识的传播与复用，把知识经济推向新的时代。

1.1工业APP的形成知识承载方式的变迁。

知识最初只存在于人脑，后来人与知识分离，知识以文字和图片等方式外化于竹简、布帛和纸张上。

直到计算机出现，诸如机械、电子物理、化学等领域专业知识，工业生产实践经验及诀窍，基于已知工业机理构建的各类模型，逐步进入了计算机，形成早期的工业软件。

工业APP的出现促进了工业技术沉淀、传播和应用效率的极大提升。

目前知识的形成方式有两种。

大量的工业知识靠人形成，1保存在人脑、图文文献等载体中。

这种方式不利于传承，不利于持续改进，不利于知识管理。

要解决这些问题，不仅要把人脑中的隐性知识外化为显性知识，还要将知识标准化、代码化，固化在软件中。

还有大量的知识隐藏在数据之中，需要通过统计、分析、机器学习等方法对现有的工业大数据的分析与挖掘，找到故障模式、缺陷特征、最佳工艺参数等人难把握的知识，将其固化在软件中。

封装了工业知识的智能工业APP，对人和机器快速高效赋能，突破了知识应用对人脑和人体所在时空的限制，最终直接驱动工业设备及工业业务，在赛博空间（Cyberspace）形成强大数字劳动力，极大地促进社会生产力的发展。

四个白皮书学习笔记在当代社会，技术和人工智能的发展对于各行各业的进步至关重要。

在这个过程中，四个白皮书——《人工智能2018》、《工业互联网白皮书》、《区块链白皮书》和《车联网白皮书》已经成为了学习笔记的关键素材。

在这篇论文中，我们将对这四个白皮书进行详细的分析，以便更好地理解它们的重要性。

《人工智能2018》是由中国科学院的研究人员编写的，它对当前人工智能技术的发展做了深入的研究和预测。

白皮书初步介绍了人工智能技术的演化，从基础的自然语言处理和机器学习到更高级的深度学习和智能系统。

尤其是对于深度学习技术的研究，白皮书提出了不少值得关注的观点。

例如，它认为社交网络分析和语义网络建模将成为深度学习的未来发展方向，同时对于图像和语音的识别能力也将会进一步提高。

对于经济领域而言，白皮书认为人工智能将会产生深远的影响。

人工智能技术将帮助减少无效的人工流程和降低成本，从而进一步提高产业效率。

另外，人工智能无疑将带来新的工作机会和领域，尤其是在智能制造和金融领域。

《工业互联网白皮书》则是一个关于未来制造业的重要文献。

白皮书强调了未来工业的互联互通将会是一项重要的趋势，而工业互联网的技术则将成为这一趋势的重要基础。

白皮书阐述了制造业内的数字化转型将会很有必要，使得数据得以共享和管理，同时也提高了制造过程的可靠性和效率。

特别是，在机器人领域的发展将会加速工业制造的自动化和智能化，从而引领未来的制造业。

另外，白皮书也提出了未来工业领域的未来趋势，如智能制造、服务化、网络化、安全性和可靠性等。

这对于制造业人员、工程师和学生们都将是一个非常重要的参考。

《区块链白皮书》则是一个探讨分布式计算原理和相应技术应用的重要文献。

白皮书详细介绍了区块链技术的基本原理，并提出该技术在金融、保险、电商、医疗和政府等领域应用的前景。

白皮书还深入探讨了在金融和保险领域的应用。

当然，白皮书也并非是万能的，它提出了分布式账本的安全生态问题和挑战。

工业互联网突破智慧和机器的界限--GE工业互联网白皮
书-全稿
无错别字，有图片
一、绪言
第一部分：未来世界的远景
当下，互联网飞速发展，许多公司正在加速转型，利用互联网技术改
造流程并利用数据实现智能和自动化，从而提升企业的效率和竞争力。

随着连接设备和数据成为日常使用，互联网正在逐步改变我们的生活。

工厂、汽车、医疗保健、教育、政府机构，以及其他领域的数字转型发展
都迅速推进。

不仅如此，如今，通过互联网技术，我们可以实现数据的连接、共享及分析，以及人与机器之间的交互。

这种新的“智慧”技术正在
成为当代生活的核心，更重要的是，这种技术的实现和应用是关键。

GE工业互联网正是理解了上述发展趋势，专注于促进“智慧”和机
器交互的“无线融合”技术，帮助企业完成数字化转型。

二、GE工业互联网白皮书
1、概述
“GE工业互联网”旨在通过建立全新的计算机互联网结构，实现机
器和智慧的融合，打造“无线融合”的生产环境。

它实现了新一代分布式“智慧”计算，可以在多个设备之间进行实时交互，服务于各行各业，实
现智慧制造。

工业互联网安全技术标准白皮书工业互联网的快速发展为企业带来了巨大的机遇，但也伴随着安全风险的增加。

为了确保工业互联网系统的安全和稳定运行，制定一套科学且全面的安全技术标准是至关重要的。

本白皮书将从以下几个方面探讨工业互联网安全技术标准的制定和应用，以保障工业互联网系统的安全性。

一、工业互联网安全概述工业互联网安全是指在工业互联网环境下，通过采取适当的安全措施，确保系统和数据不受非法侵入、破坏或泄露的威胁。

由于工业互联网系统的复杂性和特殊性，其安全需求与一般互联网系统存在差异，因此需要制定相应的专业标准。

二、工业互联网安全技术标准的必要性1. 保障网络安全和企业利益：工业互联网的安全问题不仅涉及企业自身的利益，还关系到国家的信息安全和经济发展。

制定专业的安全技术标准可以提高网络安全的水平，保护企业利益和国家安全。

2. 统一安全技术标准：工业互联网系统的复杂性和多样性，要求制定统一的安全技术标准，以便企业在网络建设和运维过程中遵循相同的规范，实现互操作性和一致性。

3. 提升系统安全性：通过制定有效的安全技术标准，可以建立完善的安全防护体系，提升工业互联网系统的安全性，减少网络攻击和数据泄露的风险。

三、工业互联网安全技术标准的内容工业互联网安全技术标准应包括以下方面的内容：1. 身份认证与访问控制：确保系统只允许合法用户访问，并采取合适的访问控制策略，防止未授权的访问和信息泄露。

2. 传输加密与数据保护：通过使用加密技术对数据进行保护，保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。

3. 安全接入控制：建立安全的远程接入机制，限制对工业互联网系统的远程访问，并监控接入行为，及时发现异常并采取相应的安全措施。

4. 网络监测与事件响应：建立实时监测系统，对网络流量、异常行为进行监控，及时发现和应对网络攻击和安全事件。

5. 固件和软件安全：制定合理的软硬件安全管理规范，确保系统固件和软件的可信性和安全性。

6. 安全培训与教育：加强员工的安全意识培养，提高其对工业互联网安全的重视程度和应对能力。

工业互联网平台工业设备上云白皮书“工业互联网平台工业设备上云白皮书”是当前热门的话题之一，关注度非常高。

国内许多企业已经开始进行工业设备的云化升级，从而进一步提高工业企业的生产效率和降低生产成本，这是一个非常重要的趋势。

本文将从以下几个方面分步骤阐述：1. 云技术的兴起随着云技术的不断兴起，人们对云技术的应用也开始越来越广泛。

云技术作为一种新型的IT基础设施服务方式，已经广泛应用于行业和企业，不仅提供了便捷和高效的资源分配，还优化了IT资源的使用，使IT资源的成本大大降低，从而更加适合企业间进行合作和共享。

2. 工业互联网平台工业互联网平台是目前最主流的商业模式之一，它可以真正地创造商业价值。

企业在建立工业互联网平台的过程中，首先需要实现的是工业设备的云化升级。

通过将工业设备上传到云端，工业企业可以实现设备数据的实时监控和故障预测，从而更加精准地维护设备。

同时，工业企业还可以通过从云端获得更多的数据，优化生产流程，提高生产效率。

3. 工业设备上云的优势首先，工业设备上云可以大大降低企业 IT 资源的成本，同时提高企业的生产效率和产能。

其次，通过工业设备的云化升级，企业可以实现设备数据的实时监控和故障预测，从而更加精准地维护设备。

最后，工业企业还可以通过从云端获取更多的数据来优化生产流程，提高生产效率。

4. 云化升级的挑战企业在实现工业设备的云化升级时，会面临一定的挑战，其中最大的挑战之一是如何应对设备的巨大数据量。

另外，企业还需要解决数据安全和隐私问题。

最后，企业在进行工业设备的云化升级时，还需要解决云化设备的兼容性问题。

总结工业设备上云是一项非常重要的趋势，可以降低 IT 资源的成本，提高企业的生产效率和产能，同时还可以优化生产流程。

但是，企业在实现工业设备的云化升级时，还需要解决一些难题。

未来，工业企业需要根据自身需求选择适合自己的工业设备云化升级方案。

工业互联网平台上云白皮书随着科技的不断发展，工业互联网逐渐成为了工业发展的新趋势，工业互联网平台作为其中的重要组成部分也受到了广泛关注。

随着工业互联网平台的推广与普及，越来越多的企业加入了进来，而云计算的应用也逐渐成为了工业互联网平台上的一种趋势。

本文就将围绕“工业互联网平台上云白皮书”展开阐述，分步骤讲解工业互联网平台上云的重要性和应用。

一、云计算的基本概念云计算是一种将计算机硬件和软件资源通过网络服务的方式，按需分配给用户的一种新型的互联网计算模式。

它是一种具有高度可扩展性、可靠性和容错性的计算模式，能够提供强大的数据处理能力和存储能力，也可以提供高速网络服务和分布式计算服务。

二、工业互联网平台上云的重要性随着工业互联网平台的不断发展壮大，如何实现更高效的数据管理与交互成为了一个非常紧迫的需求。

而云计算平台正是以高效、快速、安全等特点成为现代企业建立数据中心、共享资源和信息技术服务的最佳方式之一。

1.降低IT成本工业互联网平台上云可以大大降低企业IT成本，使企业不必购买和维护大量的服务器、存储设备和软件等设备，这些都可以通过云计算平台予以提供。

通过云计算，企业只需按需付费，避免浪费，并可以使IT成本更加透明。

2.提高数据安全工业互联网平台上云可以保障安全性，不仅可以防止数据泄露，同时也可以避免用户信息被不可信系统或黑客攻击。

通过云计算平台，企业可以通过多层数据备份和保护，防止数据丢失和文件损坏，实现数据的高效备份和恢复。

3.提高数据处理效率通过工业互联网平台上云，企业可以实现数据的高效处理和分析。

在云计算平台上，企业可以利用图形处理器和多核处理器，快速分析大量的数据，从而提高生产效率和降低成本。

三、工业互联网平台上云的应用1.生产流程控制通过工业互联网平台上云，企业可以实现对生产流程的全面控制。

通过对云平台上获取的数据进行统计和分析，企业可以更好地把握生产流程，从而实现生产优化和工厂资源的更加优化利用。

阿里云研究中心 白皮书 系列supET - 打造共生型工业互联网平台生态07 12 13 25前言2009年，阿里巴巴开始自主研发飞天操作系统，云计算开始进入中国制造企业的视野；2013年，淘工厂平台成立，借助大数据与算法成功实现上万家工厂与客户间精准贸易对接，展示了C2M的制造新范式；2017年，阿里云工业大脑问世，并利用工业智能技术为协鑫光伏带来1%的生产良率提升；2018年，阿里云工业IoT平台已与近200家合作伙伴达成合作协议，可支持多达500种工业设备的互联；同年，工业大脑开放平台发布，开放3大行业知识图谱、19个业务模型、以及20多个行业算法模型，不懂代码的工程师第一次可以独立开发企业专属的工业智能应用。

这一座座里程碑看似不相关联，且都按照各自的节奏发展, 但当这些不同的故事线拼接在一起，我们依稀看到了一个带有中国特色的工业互联网平台的雏形，从中可以找到构建平台的关键要素 – 连接、数据、洞察以及服务。

然而，这还仅仅是一个雏形。

工业互联网平台绝非是一个冰冷的技术堆砌，而是一个“有机生命体”，是不稳定的、多变的、并且是模糊化的，且需要不断的新陈代谢。

平台得以持续发展与壮大，核心在于“协作、赋能与共生”。

当平台上成千上万的组织、单元聚合在一起，共享资源、相互吸引、相互补充，形成集体智慧与利益共同体，平台才得以繁荣，同时个体利益也才能得到满足。

正是在这样一个背景下，2018年4月，阿里云牵头联合浙江中控和之江实验室等，启动supET工业互联网平台建设，旨在构筑包容、共赢、开放、协作的工业互联网平台生态，推动云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术与工业的融合，为各行各业的企业提供普惠的、一站式的数字化、网络化、智能化服务，助推中国制造业转型升级。

工业互联网平台的前世今生工业互联网平台的前世今生第一章：工业互联网平台的前世今生来源： 阿里云研究中心图1: 工业互联网平台成熟度曲线来源： 阿里云研究中心图2: 工业互联网平台的飞轮效应0708探究工业互联网平台得以持续发展的核心，在于实现可盈利的规模化商业，商业化逻辑是实现供给侧与需求侧的大规模精准对接，商业增长的计算公式可总结为流量*转化率*复购率，三者间相互作用，形成飞轮效应。

工业互联网信息模型白皮书（征求意见稿）2020年4月目录一、概述 (1)（一）构建工业互联网信息模型将助力工业互联网信息交互 (1)（二）传统工业垂直领域信息模型难以满足工业互联网协同发展需求 (3)（三）构建工业互联网信息模型将推动工业互联网的高质量发展 (4)二、3IM的内涵 (4)（一）3IM的范围 (4)（二）3IM的定义 (6)三、3IM的应用 (7)（一）设备-设备闭环 (8)（二）设备/系统-信息系统闭环 (8)（三）设备/系统-信息系统-应用闭环 (9)（四）企业-产品-用户闭环 (9)四、3IM的框架 (10)（一）3IM基本框架 (10)（二）3IM的包含与被包含关系 (11)（三）3IM包含的关键要素 (14)（四）3IM和工业互联网体系架构的关系 (14)五、构建3IM的主要步骤 (17)（一）需求确定 (17)（二）了解现状 (18)（三）定义信息模型 (18)（四）搭建信息模型实例 (18)（五）测试验证 (19)（六）部署实施 (19)（七）推广应用 (20)六、附件 (20)（一）应用场景概览 (20)（二）机械工业仪器仪表综合技术经济研究所制造装备信息模型 (21)（三）中国科学院沈阳自动化研究所机器视觉信息模型 (24)（四）华为技术有限公司OceanConnect IoT云服务信息模型 (27)前言受各国战略引领和市场推动影响，全球工业互联网信息的应用呈现加速发展态势，各企业和研究单位纷纷涉足工业互联网信息标准化领域，试图寻找一种有效可靠的方法，实现信息的互联互通互操作。

近年来，国内外一些研究组织和单位机构陆续开展了信息模型的相关研究工作，信息模型技术方向的研究成果也得到不断丰富。

国内方面，中国信息通信研究院、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、中科院沈阳自动化研究所、华为等单位针对信息模型相关技术展开研究，涉及到信息模型的通用建模规则、模型元素定义、语义化描述方法以及信息模型统一描述等内容。

工业互联网网络连接白皮书（版本1.0）工业互联网产业联盟（AII）2018年9月编写说明2017年11月，国务院在《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中，将“夯实网络基础”作为主要任务之一，提出大力推动工业企业内外网建设。

目前工业领域内已广泛存在各种网络连接技术，这些技术分别针对工业领域的特定场景进行设计，并在特定场景下发挥了巨大作用和性能优势。

对工业互联网网络连接技术的理解差异，可能导致后期技术选择路线的分化，影响网络的规划部署，进而影响数据的无缝集成。

为此，工业互联网产业联盟（以下简称AII）启动了工业互联网网络连接的研究，在总结国内外实践及发展趋势的基础上，撰写了工业互联网网络连接白皮书。

本白皮书旨在促进业界对工业互联网的网络连接框架、技术趋势达成广泛共识，为工业互联网网络连接的技术创新、试验验证、应用实践等提供参考和引导，共同推动工业互联网基础设施的健康快速发展。

本白皮书编写过程中，得到了联盟成员及国内外众多企业的大力支持。

经过多次深入调研和探讨，为白皮书的观点形成与编写提供了有力支撑。

后续我们将根据业界的实践情况和各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。

—I—组织单位：工业互联网产业联盟编写单位（排名不分先后）：华为技术有限公司、中国信息通信研究院、中国科学院沈阳自动化研究所、中国电信集团有限公司、中兴通讯股份有限公司、施耐德电气（中国）有限公司、中国移动通信集团公司、大唐电信科技产业集团、北京恩易通技术发展有限公司、沈机（上海）智能系统研发设计有限公司编写组成员（排名不分先后）：华为技术有限公司：彭炎、殷佳欣、王冬、王斌、朱作燕、刘恩慧、陈李昊中国信息通信研究院：张恒升、徐骁麟、段世惠、赵锋、陈洁中国科学院沈阳自动化研究所：李栋、刘意杨、王智凝、杨明中国电信集团有限公司：金嘉亮、沈成彬、孙剑平、陈仲华中兴通讯股份有限公司：李斌、常娥、黄光平施耐德电气（中国）有限公司：贾德胜、阎新华中国移动通信集团公司：刘鹏、王蕾大唐电信科技产业集团：徐晖北京恩易通技术发展有限公司：陈强沈机（上海）智能系统研发设计有限公司：刘广杰—II—目录一、工业互联网网络连接框架 (1)（一）、网络连接框架 (1)（二）、实现视图 (2)（三）、协议视图 (6)二、工业互联网网络互联 (7)（一）、工厂内网络 (7)1.现状 (7)2.发展趋势 (10)3.有线网络 (12)4.无线网络 (23)5.工厂内定位 (29)6.敏捷网络/工厂SDN (34)（二）、工厂外网络 (36)1.现状 (36)2.发展趋势 (36)3.企业专线 (38)4.移动通信网络 (41)三、工业互联网数据互通 (46)（一）、现状与趋势 (46)（二）、面向工业现场设备的OPC UA (47)（三）、面向轻量级设备的L IGHTWEIGHT M2M (50)（四）、ONE M2M (53)四、适配边缘计算架构的网络连接 (57)（一）、边缘计算在工业网络中的位置 (57)（二）、边缘计算与网络连接的关系 (58)— I —1.垂直行业现场的边缘计算 (58)2.移动边缘计算 (60)五、部署与演进 (61)（一）、总体原则 (61)（二）、工厂内网 (62)（三）、工厂外网 (63)—II—— 1 —一、 工业互联网网络连接框架在工业互联网体系架构中，网络是基础，为人、机、物全面互联提供基础设施，促进各种工业数据的充分流动和无缝集成。

工业互联网平台白皮书（2017）工业互联网产业联盟（AII）2017年11月编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。

近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。

在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网平台白皮书》，希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。

白皮书主要分为五个部分。

第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。

第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。

第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。

第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。

第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。

白皮书编写过程中得到了联盟成员及国内外众多平台企业的大力支持。

相关企业不仅结合自身平台发展情况，从平台功能与应用案例等方面给予了大量素材支持，更是进行了多次现场调研和探讨，为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑。

白皮书编写过程中获得了众多专家的指导与帮助。

特别感谢工信部信息化和软件服务业司谢少锋司长、安筱鹏副司长对白皮书的全面指导。

同时，清华大学访问学者郭朝晖、走向智能研究院执行院长赵敏、国务院发展研究中心研究员李广乾、e-works 数字化企业网总编黄培、走向智能研究院执行秘书长苏明灯、工业4.0研究院副院长王明芬等专家在白皮书成稿过程中也提出了许多建设性意见，在此一并致谢。

工业互联网平台的发展总体还处于起步阶段，当前我们对工业互联网平台的认识也还是初步和阶段性的，后续我们将根据工业互联网平台的发展情况和来自各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。

工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力解读工业互联网的英文叫作Industrial Internet Industrial既有工业之意，也有产业之意简单说，工业互联网就是将信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态，通过人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的连接，推动形成全新的工业生产制造和服务体系。

在工业数字化、网络化、智能化转型需求的带动下，以泛在互联、全面感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网应运而生，覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。

工业互联网组成：由网络、平台、安全三个部分构成，其中网络是基础、平台是核心、安全是保障。

“网络”是实现各类工业生产要素泛在深度互联的基础，包括网络互联体系、标识解析体系和信息互通体系。

通过建设低延时、高可靠、广覆盖的工业互联网网络基础设施，能够实现数据在工业各个环节的无缝传递，支撑形成实时感知、协同交互、智能反馈的生产模式。

“平台”是工业全要素链接的枢纽，下连设备，上连应用，通过海量数据汇聚、建模分析与应用开发，推动制造能力和工业知识的标准化、软件化、模块化与服务化，支撑工业生产方式、商业模式创新和资源高效配置。

“安全”是工业互联网健康发展的保障，涉及设备安全、控制安全、网络安全、应用安全、数据安全五个方面。

通过建立工业互联网安全保障体系，能够有效识别和抵御各类安全威胁，化解多种安全风险，为工业智能化发展保驾护航。

工业互联网得益于互联网的高速发展，通过将工厂智能机器之间的连接、机器与软件系统的连接、大数据分析等技术来重构全球工业，激发工厂的生产力。

通过工业+互联网+人工智能+大数据来建立一个全新的生产模式，这种生产模式将会逐步淘汰机械式的流水线作业。

工业互联网体系工厂智能生产线将会根据订单系统的数据实时安排生产，根据大数据分析的结果，工厂可以根据产品的用户属性、季节属性、地理位置属性等维度来智能安排工厂提前生产商品，而过去的做法都是先订单后生产，这种模式严重影响了客户的购买体验。

工业互联网平台白皮书（）工业互联网平台白皮书（2月目录前言1一、工业互联网平台的整体态势.2（一）工业互联网平台展现驱动工业数字化转型的巨大潜力.2（二）全球工业互联网平台保持活跃创新态势5（三）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面7（四）工业互联网平台仍然处在发展初期8二、工业互联网平台的应用路径11（一）平台应用广泛开展，价值规律初步显现11（二）大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及21（三）垂直行业平台应用走向纵深26三、工业互联网平台的技术进展32（一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进34（二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力.38（三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案41（四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进44四、工业互联网平台的产业生态47（一）聚焦核心能力成为工业互联网平台产业发展重要趋势.47（二）传统主体与新兴力量积极开展工业互联网平台布局54（三）多类生态建设共同促进工业互联网平台繁荣发展59（四）开源加快工业互联网平台基础技术创新步伐63五、工业互联网平台的商业模式初探66（一）平台发展初步形成六类商业模式66（二）不同类型平台商业模式各有侧重69（三）构建通用服务能力和做深专业解决方案成为平台商业价值演进的两条路径71六、工业互联网平台的未来展望72—1—前前言言过去一年多以来，全球工业互联网平台市场持续保持活跃的创新发展态势，一批工业技术解决方案企业积极探索转型，推出自己的工业互联网平台服务，一批制造企业依托自身行业和生产经验，孵化成立独立公司开展平台建设并对外服务，一批以大数据分析处理见长的初创平台企业正不断涌现并为产业注入新的发展动力，已经推出平台的企业则不断完善和升级平台服务能力，巩固先发优势。

同时，工业互联网平台对制造业数字化转型的驱动能力正逐渐显现，无论是大企业依托平台开展工业大数据分析，以实现更高层次的价值挖掘，还是中小企业应用平台上的云化工具，以较低成本实现信息化与数字化普及，抑或是基于平台的制造资源优化配置和产融对接等应用模式创新，都正在推动制造业向着更高发展水平迈进。

工业互联网安全白皮书目录一、工业互联网安全概述 (1)（一）工业互联网概念内涵 (1)（二）工业互联网安全框架内容与范围 (2)二、相关网络安全框架分析 (3)（一）传统网络安全框架 (3)（二）工业互联网安全框架 (8)（三）相关框架共性分析及经验借鉴 (10)三、工业互联网安全框架设计 (12)12（一）设计思路 ..............................................................................13（二）安全框架 ..............................................................................（三）防护对象视角 (16)（四）防护措施视角 (17)（五）防护管理视角 (18)四、工业互联网安全防护措施实施 (20)21（一）设备安全 ..............................................................................23（二）控制安全 ..............................................................................（三）网络安全 ..............................................................................2731（四）应用安全 ..............................................................................35（五）数据安全 ..............................................................................39（六）监测感知 ..............................................................................41（七）处置恢复 ..............................................................................五、工业互联网安全发展趋势与展望 (46)一、工业互联网安全概述（一）工业互联网概念内涵工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。

工业互联网平台白皮书一、引言在当今数字化、智能化的时代浪潮下，工业互联网平台正以其强大的创新驱动力和变革影响力，重塑着全球工业的发展格局。

它不仅为企业带来了更高效的生产运营模式，更在推动产业升级、提升竞争力方面发挥着关键作用。

二、工业互联网平台的定义与内涵工业互联网平台是一种基于云计算、大数据、物联网等新一代信息技术，将工业生产全要素、全产业链、全价值链连接起来，实现工业资源优化配置和智能化协同的综合性服务平台。

它涵盖了从设备连接、数据采集与分析、应用开发到业务创新的全流程，通过将物理世界与数字世界深度融合，打破了传统工业中的信息孤岛，为企业提供了更加全面、精准和实时的决策支持。

三、工业互联网平台的架构与功能（一）边缘层负责连接各类工业设备和传感器，实现数据的采集和初步处理。

这就像是为工业互联网平台搭建了感知外界的“触角”，能够实时获取设备的运行状态、生产参数等关键信息。

（二）平台层承担着数据存储、管理和分析的重任。

通过大数据技术和人工智能算法，对海量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和知识，为上层应用提供数据支撑。

（三）应用层则是根据不同行业和企业的需求，开发和部署各类创新应用。

这些应用涵盖了生产管理、质量控制、供应链优化、设备维护等多个领域，帮助企业实现降本增效、创新发展。

四、工业互联网平台的关键技术（一）云计算技术为平台提供了强大的计算和存储能力，使其能够处理海量的工业数据，并支持大规模的应用部署。

（二）大数据技术帮助企业从海量的数据中发现潜在的规律和趋势，为决策提供科学依据。

（三）物联网技术实现了设备之间的互联互通，让工业生产中的每一个环节都能实时“交流”。

（四）人工智能技术在质量检测、故障预测、生产优化等方面发挥着重要作用，提高了工业生产的智能化水平。

（五）区块链技术保证了数据的安全性和可信度，为工业互联网平台的健康发展提供了保障。

五、工业互联网平台的应用场景（一）制造业通过对生产过程的实时监控和优化，提高生产效率、降低生产成本，同时实现产品的个性化定制。

工业互联网平台标准化白皮书工业互联网平台标准化白皮书内容摘要为积极贯彻落实《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，中国电子技术标准化研究院联合北京和利时智能技术有限公司、智能云科信息科技有限公司、石化盈科信息技术有限责任公司、航天云网科技发展有限责任公司、华为技术有限公司、浙江大学、参数技术公司、北京寄云科技有限公司、江苏极熵物联科技有限公司等单位编写了《工业互联网平台标准化白皮书（2018）》（以下简称：白皮书），目的是为政、产、学、研、用各方组织开展工业互联网平台标准化工作提供支持，更好地服务于我国工业互联网平台建设和推广，为构建可持续发展的工业互联网平台生态做出积极的贡献。

本白皮书的编写以新时代标准化工作总体思路为指导，以参考架构为分析标准化需求的理论体系，以综合标准化为标准化工作的总方法，系统分析工业互联网平台的标准化需求，以构建工业互联网平台新型标准体系为目标，提出了亟待研制的关键标准及方向建议，希望能为下一步开展工业互联网平台标准化工作提供参考和指引。

第一章概述：简要介绍了本白皮书的编写背景、思路和目标。

第二章平台发展情况：重点梳理了美国、德国和我国的工业互联网平台发展现状和最佳实践，分析了工业互联网平台的发展规律，总结了以参考架构为核心的标准化与平台建设推广双向迭代的发展态势，回答了标准化工作中“为什么”这一基本问题。

第三章标准化需求分析：给出了基于参考架构理论的“四步走”标准化需求分析方法，围绕业务、用户和功能三个视图分析标准化需求，解决了标准化“做什么”的问题。

工业互联网平台标准化白皮书第四章标准化实施路径：提出了可持续发展的“一五一三”工业互联网平台标准化生态，以及通过标准化公共服务平台建设，汇聚政、产、学、研、用五个方面的资源，实现产业、技术、标准协同发展。

根据标准化工作的不同阶段，规划了标准体系框架、标准研制、试验验证和应用推广等重点任务，解决了标准化“怎么做”的问题。

工业互联网标识解析标准化白皮书（2020年）2020年月前言近年来，以工业互联网为代表的新一代信息技术正在深度重构全球产业模式、企业形态和价值分工，并正在推动全球工业体系发生深刻变革。

标识解析体系作为工业互联网的关键神经系统，是支撑工业互联网网络互联互通的基础设施，也是实现工业互联网数据共享共用的关键。

目前，标识解析体系已初步建立，五大顶级节点间实现互联互通，标识应用成效初步显现，产业基础不断增强，标识解析已从概念形成普及进入到应用实践推广的新阶段。

但仍存在关键技术标准缺失、滞后等问题，亟需大力推进标准化工作，支撑标识解析技术创新及指导产业应用，加速科技成果转化，营造公平竞争的市场环境，激发各类市场主体活力，推动我国工业互联网创新成果向国际标准转化，以标准引领我国制造业高质量发展。

基于此，工业互联网产业产业联盟组织编写本白皮书，梳理标识解析标准化国内外发展现状，分析面向工业互联网场景的标准化新需求，完善现有标准体系框架，提出标准化工作的实施路径，最后结合当前现状给出了标准化工作建议。

目录1. 编写概述 (8)1.1 编写背景 (8)1.2 编写意义 (8)2.标识解析发展现状 (10)2.1 标识解析体系持续完善 (11)2.2 标识技术能力不断增强 (14)2.3 标识应用推广加速发展 (15)2.4 标识产业生态加速构建 (17)3.标识解析标准化国内外进展 (18)3.1国际标准化现状 (20)3.2国内标准化现状 (27)3.3小结 (32)4.标识解析标准化需求分析 (33)4.1整体架构需求 (33)4.2编码与存储需求 (34)4.3采集与处理需求 (35)4.4解析需求 (35)4.5数据与交互需求 (36)4.6设备与中间件需求 (37)4.7异构标识互操作需求 (38)4.8应用支撑需求 (38)5.标识解析标准化实施路径 (40)5.1标准化体系框架 (40)5.2标准研制和应用 (47)6.标准化工作建议 (49)1. 编写概述1.1 编写背景工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分，是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽。