工业和工业互联网类公共技术服务平台

中国八大工业互联网平台最全介绍
一、中国工业互联网平台（CIIP）
中国工业互联网平台（CIIP）由中国科学院计算机网络系统研究所发起，是国家规划布局的一项关键战略性举措，旨在打造行业可信赖、协同
创新的全球领先的互联网平台。

它不仅提供高性能、安全可靠的终端设备、高效节能的控制系统，还支持统一的设备管理、系统配置、应用开发以及
数据采集等功能，帮助企业实现从设备到云的智能管理。

二、中国能源互联网平台（CEIP）
中国能源互联网平台（CEIP）是一个以国家能源安全保障为核心、以
互联网技术为支撑、以大数据为基础、以云计算为基础的能源管理系统。

它借助于互联网、大数据、物联网等技术，支持企业、组织，实现能源的
资源开发、管理、使用，打造从资源开发到能源生产、消费、服务的综合
能源管理平台。

三、中国智能制造互联网平台（CIMP）
中国智能制造互联网平台（CIMP）是以互联网技术为支撑，以物联网、大数据、云计算、人工智能等技术为驱动的。

工业和信息化部关于公布产业技术基础公共服务平台名单(第一批)
的通告
为深入实施《中国制造2025》，进一步完善重点产业技术基础体系，依据《产业技术基础公共服务平台建设管理暂行办法》（工信部科〔2015〕458号），经评审和公示，确定将天津汽车检测中心等19家单位列入工业和信息化部产业技术基础公共服务平台名单（第一批），现予以公布。

特此通告。

附件：工业和信息化部产业技术基础公共服务平台名单
工业和信息化部
2016年11月18日
附件：
工业和信息化部产业技术基础公共服务平台名单（第一批）
序号单位名称所在地区一试验检测类
1 天津汽车检测中心天津
2 洛阳西苑车辆与动力检验所有限公司（国家拖拉机质量监督检验中心）河南
3 上海材料研究所上海
4 西安高压电器研究院有限责任公司陕西
5 合肥通用机械研究院安徽
6 中国电器科学研究院有限公司广东
7 北京东方计量测试研究所北京
8 湖北省计量测试技术研究院湖北
9 工业和信息化部电子第五研究所广东
10 工业和信息化部电子工业标准化研究院北京
11 工业和信息化部电信研究院北京
12 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北
13 中国建材检验认证集团股份有限公司北京
14 北京有色金属研究总院北京
15 中国家用电器研究院北京
16 中纺标检验认证有限公司北京
二信息服务类
来源:/fg/detail2031540.html。

工业互联网的智能公共服务随着工业领域信息化的不断加深，工业互联网已经成为推进工业智能化、实现数字化转型的重要途径。

在众多工业互联网应用场景中，智能公共服务已经成为重要的发展方向之一。

本文将对工业互联网智能公共服务进行深入探讨。

一、工业互联网智能公共服务是什么？工业互联网智能公共服务是指基于现代信息技术，为所有工业企业、服务企业等提供的开放式、标准化、泛在化、智能化的服务。

这些服务包括但不限于智能制造、安全监管、数据服务、智能运维、能源管理等方面的服务。

智能公共服务的本质是将公共服务的思想引入到工业互联网领域中，即建立一个工业互联网公共服务平台，为企业提供一些基础设施和平台服务，以利于工业互联网的快速推进。

二、工业互联网智能公共服务的特点1. 开放性。

智能公共服务平台是开放式的，任何企业、个人都可共享这些服务。

2. 标准化。

智能公共服务平台采用标准化接口，保证企业间数据互通和信息共享。

3. 泛在性。

智能公共服务平台的服务是泛在的，全面覆盖了智能制造、安全监管、数据服务、智能运维、能源管理等方面。

4. 智能化。

智能公共服务平台提供的服务是智能化的，包括智能预测、智能分析、智能决策等功能。

三、工业互联网智能公共服务的优势1. 提升工业企业生产效率。

通过向企业提供智能化服务，帮助企业实现制造过程透明化、协同化，提高生产效率。

2. 降低工业企业成本。

智能公共服务平台提供的数据服务、安全监管等服务，可降低企业在这些方面的成本。

3. 推动整个产业升级。

智能公共服务的实现，是整个产业智能化转型的一个关键步骤，有助于推动整个产业迈向更高的发展阶段。

四、智能公共服务在工业制造、能源管理等方面的应用案例1. 工业制造方面a) 智能调度服务。

通过对生产线实时监测，实现最优调度，提高生产效率。

b) 智能预测服务。

通过对生产数据的分析，对生产过程可能出现的问题进行预测，提前进行保养和维修，从而降低生产成本。

c) 智能运维服务。

建设工业互联网公共服务平台实施方案工业互联网是基于物联网、云计算、大数据等技术应用于制造行业的新型信息技术，旨在提高生产效率、降低成本、优化生产流程和实现智能制造。

工业互联网也是实现中国制造2025战略和推进制造强国建设的重要手段。

它可以连接设备、传感器、机器人、控制器等生产资产，并通过云平台进行数据采集、处理和存储，实现生产过程的数字化、网络化和智能化。

工业互联网公共服务平台是为工业互联网企业提供数据共享、资源整合、技术支持、安全保障等一系列公共服务的平台，促进企业间的协同创新和共享发展。

工业互联网背景分析一、背景概述随着信息技术的不断发展，以及工业化进程的不断推进，工业互联网应运而生。

工业互联网是指将物理世界与数字世界相融合，通过互联网等信息技术手段，实现制造、物流、服务等多种产业的数字化、网络化和智能化。

工业互联网是新一代信息技术与传统制造业深度融合的产物，也是实现制造业转型升级和智能制造的重要手段。

二、工业互联网发展历程（一）工业互联网发展初期（2000-2010年）工业互联网的发展始于20世纪80年代的工业自动化和计算机技术，但真正进入发展阶段是在21世纪。

2008年，德国提出了工业4.0概念，标志着工业互联网从概念开始向实际应用迈出了重要的一步。

（二）工业互联网初步应用阶段（2010-2015年）2013年，中国政府在《中国制造2025》中明确提出了加速发展工业互联网的战略，工业互联网进入了初步应用阶段。

此时，工业互联网技术和体系开始逐渐完善，许多国内外企业也开始涌向工业互联网领域，推出一系列的解决方案和产品。

（三）工业互联网快速发展阶段（2015-2020年）2015年以后，全球工业互联网发展呈现出日新月异的态势。

各国纷纷制定了发展工业互联网的相关政策和规划，加快了工业互联网的推广和应用。

特别是中国，在中国制造2025、新一代人工智能发展规划等一系列国家战略文件中明确提出了工业互联网的发展目标和路径。

制造业工业互联网平台解决方案第一章：概述 (3)1.1 制造业工业互联网平台简介 (3)1.2 发展背景与趋势 (3)1.3 平台架构与功能 (4)第二章：平台设计与架构 (4)2.1 平台总体架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章：数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器采集 (6)3.1.2 工业以太网采集 (6)3.1.3 数据接口采集 (6)3.2 数据清洗与预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据预处理 (7)3.3 数据存储与管理 (7)3.3.1 数据存储 (7)3.3.2 数据管理 (7)第四章：设备管理与优化 (7)4.1 设备接入与监控 (7)4.1.1 设备接入 (7)4.1.2 设备监控 (8)4.2 故障诊断与预测性维护 (8)4.2.1 故障诊断 (8)4.2.2 预测性维护 (8)4.3 设备功能优化 (8)4.3.1 设备参数优化 (8)4.3.2 设备运行策略优化 (8)4.3.3 设备维护保养优化 (8)第五章：生产管理与调度 (8)5.1 生产计划管理 (9)5.2 生产进度跟踪 (9)5.3 生产资源调度 (9)第六章：供应链协同 (10)6.1 供应商管理 (10)6.1.1 供应商选择与评估 (10)6.1.2 供应商关系维护 (10)6.1.3 供应商协同创新 (10)6.2 物流管理 (10)6.2.1 物流计划与调度 (10)6.2.2 物流跟踪与监控 (11)6.2.3 物流成本优化 (11)6.3 采购与库存管理 (11)6.3.1 采购计划与执行 (11)6.3.2 库存管理与优化 (11)6.3.3 供应链金融支持 (11)第七章：质量与安全监控 (11)7.1 质量数据采集与分析 (11)7.1.1 数据采集 (11)7.1.2 数据分析 (12)7.2 安全生产管理 (12)7.2.1 安全生产制度 (12)7.2.2 安全生产措施 (12)7.3 安全预警与应急响应 (12)7.3.1 安全预警 (12)7.3.2 应急响应 (13)第八章：能源管理与优化 (13)8.1 能源数据采集与监测 (13)8.2 能源消耗分析与优化 (13)8.3 节能减排策略 (14)第九章：智能制造与数字化工厂 (14)9.1 智能制造关键技术 (14)9.1.1 概述 (14)9.1.2 工业大数据 (14)9.1.3 云计算 (15)9.1.4 物联网 (15)9.1.5 人工智能 (15)9.1.6 边缘计算 (15)9.2 数字化工厂建设 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 工厂设计 (15)9.2.3 设备选型 (15)9.2.4 生产管理系统 (15)9.2.5 数据分析与优化 (16)9.3 智能工厂运营与管理 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.2 设备管理 (16)9.3.4 人员管理 (16)9.3.5 安全管理 (16)第十章：平台实施与运营 (16)10.1 项目实施流程 (16)10.2 平台运维管理 (17)10.3 平台经济效益分析 (17)第一章：概述1.1 制造业工业互联网平台简介制造业工业互联网平台是一种新兴的信息技术，旨在实现制造业全要素、全流程、全生命周期的高度集成与协同。

工业互联网平台建设与优化解决方案第一章工业互联网平台概述 (2)1.1 工业互联网平台定义 (2)1.2 工业互联网平台发展现状 (2)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)第二章平台架构设计 (3)2.1 平台整体架构 (3)2.2 关键技术选型 (4)2.3 系统模块划分 (4)第三章数据采集与集成 (5)3.1 数据采集技术 (5)3.1.1 概述 (5)3.1.2 传感器技术 (5)3.1.3 网络通信技术 (5)3.1.4 边缘计算技术 (5)3.2 数据集成策略 (5)3.2.1 概述 (5)3.2.2 数据源识别 (5)3.2.3 数据抽取 (6)3.2.4 数据转换 (6)3.2.5 数据加载 (6)3.3 数据清洗与预处理 (6)3.3.1 概述 (6)3.3.2 数据清洗 (6)3.3.3 数据预处理 (6)第四章平台安全与防护 (7)4.1 安全体系架构 (7)4.2 数据安全策略 (8)4.3 平台防护措施 (8)第五章应用开发与部署 (8)5.1 应用开发框架 (8)5.2 应用部署策略 (9)5.3 应用监控与优化 (9)第六章云计算与边缘计算 (10)6.1 云计算在工业互联网中的应用 (10)6.1.1 数据存储与管理 (10)6.1.2 应用部署与运行 (10)6.1.3 资源调度与优化 (10)6.1.4 安全保障 (10)6.2 边缘计算在工业互联网中的应用 (10)6.2.1 实时数据处理 (10)6.2.2 设备管理与优化 (11)6.2.3 网络优化 (11)6.2.4 应用场景拓展 (11)6.3 云边协同策略 (11)6.3.1 数据处理策略 (11)6.3.2 应用部署策略 (11)6.3.3 资源调度策略 (11)6.3.4 安全保障策略 (11)第七章工业大数据分析 (11)7.1 数据分析方法 (11)7.2 数据挖掘技术 (12)7.3 工业大数据应用场景 (12)第八章平台运营与管理 (13)8.1 平台运营模式 (13)8.2 平台管理策略 (13)8.3 平台服务优化 (14)第九章产业生态构建 (14)9.1 产业生态概述 (14)9.2 产业链上下游合作 (14)9.2.1 合作模式 (14)9.2.2 合作机制 (15)9.3 产业生态发展趋势 (15)9.3.1 数字化转型加速 (15)9.3.2 产业链整合加深 (15)9.3.3 创新驱动发展 (15)9.3.4 政策扶持加强 (15)9.3.5 绿色可持续发展 (16)第十章未来展望与挑战 (16)10.1 工业互联网平台发展前景 (16)10.2 面临的挑战与机遇 (16)10.3 发展策略与建议 (16)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，将工业生产过程中的设备、系统、人员及业务数据等信息进行集成、共享和协同处理的数字化平台。

我国十大工业互联网平台作者：来源：《商周刊》2020年第12期2020年是中国工业互联网创新发展三年行动收官之年。

從2017年国家提出深化“互联网+先进制造业”发展意见以来，今年3月，国家工信部发布了推动工业互联网加快发展的通知，提出加快工业互联网发展“二十条”。

加快工业互联网发展，平台是关键。

目前全国具有一定影响力的平台超过70个，平均工业设备连接数达到69万台，平均工业模型数突破1100个，平均工业APP达到2120个。

跨行业、跨领域平台培育加速产业壮大，工信部遴选出海尔、东方国信等2019年十大跨行业、跨领域平台，加快了标杆示范引领作用。

海尔卡奥斯在工信部发布的2019年跨行业、跨领域工业互联网平台中，青岛海尔卡奥斯位居第一。

目前，卡奥斯已成长为比肩美国通用电气和德国西门子的全球三大工业互联网平台之一，聚集了3.4亿用户和390多万家生态资源，先后主导和参与了31项国家标准、6项国际标准的制定，是唯一被IEEE、ISO、IEC三大国际组织批准牵头制定大规模定制模式标准的工业物联网平台。

东方国信东方国信作为国家规划布局内的重点软件企业和首家在创业板上市的大数据公司，依托大数据技术优势和对钢铁、能源、电力、高铁、化工等29个工业行业大类的实践，打造了Cloudiip工业互联网平台，接入炼铁高炉、工程机械、风电、热力等20大类70余万台设备。

在工业互联网建设过程中，大数据是重要的核心，在大数据技术领域，东方国信被视为国内第一家可以完全取代国外软件厂商的企业。

东方国信在大数据方面具有较强的竞争力，凭借自助可控大数据技术，可以实现日处理数据3万亿条，日查询数据70万亿条。

比如淘宝在双十一会达到很大数据量，数据中心在支撑的时候，相当于每天都在过双十一。

具体到工业行业数据，冶金、能源、风电、水电等等这些领域已经达到了三千亿条。

为企业构建基于云上的数据科学生态体系，挖掘工业大数据价值，用全行业所有企业的数据实现互联互通来提供支撑，通过工业互联网平台打破限制。

工业互联网平台工业大数据应用实践案例分享第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台简介 (3)1.2 工业大数据应用价值 (3)第二章平台架构与关键技术 (4)2.1 平台架构设计 (4)2.1.1 总体架构 (4)2.1.2 关键模块设计 (4)2.2 关键技术解析 (4)2.2.1 数据采集技术 (5)2.2.2 数据存储技术 (5)2.2.3 数据处理技术 (5)2.2.4 数据安全技术 (5)2.3 技术应用实例 (5)第三章数据采集与接入 (5)3.1 数据采集方法 (5)3.1.1 传感器数据采集 (6)3.1.2 工控系统数据采集 (6)3.1.3 网络数据采集 (6)3.1.4 人工录入数据采集 (6)3.2 数据接入流程 (6)3.2.1 数据源识别与接入协议制定 (6)3.2.2 数据传输与存储 (6)3.2.3 数据清洗与转换 (6)3.2.4 数据索引与查询 (6)3.3 数据预处理 (7)3.3.1 数据完整性检查 (7)3.3.2 数据一致性检查 (7)3.3.3 数据归一化处理 (7)3.3.4 数据降维处理 (7)3.3.5 数据加密与安全 (7)第四章数据存储与管理 (7)4.1 数据存储策略 (7)4.2 数据管理技术 (7)4.3 数据安全性保障 (8)第五章数据分析与挖掘 (8)5.1 数据分析流程 (8)5.2 数据挖掘算法 (9)5.3 应用案例分享 (9)第六章智能制造与应用 (9)6.1 智能制造概述 (9)6.2 智能制造应用场景 (10)6.2.1 生产线智能化改造 (10)6.2.2 供应链管理 (10)6.3 应用案例分享 (10)第七章个性化定制与优化 (11)7.1 个性化定制方法 (11)7.1.1 定制需求分析 (11)7.1.2 定制方案设计 (11)7.1.3 定制流程实施 (11)7.2 优化策略与应用 (11)7.2.1 生产过程优化 (11)7.2.2 资源配置优化 (11)7.2.3 供应链协同优化 (11)7.3 应用案例分享 (12)第八章预测性维护与故障诊断 (12)8.1 预测性维护技术 (12)8.1.1 传感器监测技术 (12)8.1.2 数据挖掘与分析技术 (12)8.1.3 机器学习与人工智能技术 (13)8.2 故障诊断方法 (13)8.2.1 信号处理方法 (13)8.2.2 机理分析方法 (13)8.2.3 数据驱动方法 (13)8.3 应用案例分享 (13)第九章能源管理与优化 (13)9.1 能源管理策略 (13)9.1.1 引言 (14)9.1.2 能源管理策略制定 (14)9.1.3 能源管理策略实施 (14)9.2 能源优化技术 (14)9.2.1 引言 (14)9.2.2 能源优化技术概述 (14)9.2.3 能源优化技术应用 (14)9.3 应用案例分享 (15)9.3.1 某钢铁企业能源管理案例 (15)9.3.2 某化工企业能源优化案例 (15)9.3.3 某家电企业能源管理案例 (15)第十章工业互联网平台发展趋势与展望 (15)10.1 发展趋势分析 (15)10.2 面临的挑战与机遇 (16)10.3 未来发展展望 (16)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台简介工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网等现代信息技术，集成工业生产、管理、服务等各个环节的数据资源，实现设备、系统、人三者之间的互联互通，提供数据采集、存储、处理、分析、应用等全流程服务的平台。

工业互联网平台建设与工业大数据应用方案第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台概念 (3)1.2 工业互联网平台架构 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)第二章平台建设基础 (4)2.1 平台建设需求分析 (4)2.2 平台技术选型 (5)2.3 平台安全体系建设 (5)第三章网络设施建设 (6)3.1 工业网络架构设计 (6)3.1.1 网络层次划分 (6)3.1.2 网络拓扑结构 (6)3.1.3 网络协议选择 (6)3.1.4 网络安全设计 (6)3.2 工业网络设备选型 (6)3.2.1 功能指标 (7)3.2.2 设备兼容性 (7)3.2.3 设备可靠性 (7)3.2.4 设备安全性 (7)3.2.5 交换机 (7)3.2.6 路由器 (7)3.2.7 光纤收发器 (7)3.3 工业网络运维管理 (7)3.3.1 网络监控 (7)3.3.2 故障处理 (7)3.3.3 网络优化 (7)3.3.4 安全防护 (8)3.3.5 设备维护 (8)3.3.6 人员培训 (8)第四章平台数据采集与整合 (8)4.1 数据采集技术 (8)4.2 数据整合方法 (8)4.3 数据清洗与预处理 (9)第五章工业大数据存储与管理 (9)5.1 存储技术选型 (9)5.1.1 分布式存储技术 (9)5.1.2 NoSQL数据库 (9)5.1.3 关系型数据库 (9)5.2 数据管理策略 (10)5.2.2 数据清洗与转换 (10)5.2.3 数据安全与权限管理 (10)5.3 数据备份与恢复 (10)5.3.1 数据备份 (10)5.3.2 数据恢复 (10)第六章工业大数据分析与挖掘 (10)6.1 数据分析方法 (10)6.2 数据挖掘算法 (11)6.3 分析与挖掘应用场景 (11)第七章工业互联网平台应用开发 (12)7.1 应用开发框架 (12)7.2 应用开发流程 (12)7.3 应用案例分享 (13)第八章平台运维与优化 (13)8.1 平台运维策略 (13)8.1.1 运维组织架构 (13)8.1.2 运维流程规范 (14)8.1.3 运维工具和平台 (14)8.1.4 运维培训和认证 (14)8.2 平台功能优化 (14)8.2.1 硬件资源优化 (14)8.2.2 软件功能优化 (14)8.2.3 数据存储优化 (14)8.2.4 网络功能优化 (14)8.3 平台故障处理 (14)8.3.1 故障分类 (14)8.3.2 故障监测 (14)8.3.3 故障处理流程 (15)8.3.4 故障应对措施 (15)8.3.5 故障总结与改进 (15)第九章工业大数据应用方案 (15)9.1 产品质量优化 (15)9.1.1 概述 (15)9.1.2 数据采集与处理 (15)9.1.3 数据分析方法 (15)9.1.4 应用案例 (15)9.2 生产效率提升 (16)9.2.1 概述 (16)9.2.2 数据采集与处理 (16)9.2.3 数据分析方法 (16)9.2.4 应用案例 (16)9.3 设备健康管理 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.3 数据分析方法 (16)9.3.4 应用案例 (17)第十章工业互联网平台建设与大数据应用展望 (17)10.1 工业互联网平台发展趋势 (17)10.2 工业大数据应用前景 (17)10.3 工业互联网与大数据产业融合 (18)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台概念工业互联网平台是指在工业领域，以云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术为基础，整合工业生产、运营、管理和服务等环节的数据资源，实现工业全要素、全流程、全生命周期互联互通、协同优化的网络平台。

工业园区公共服务平台建设在当今经济快速发展的时代，工业园区作为产业集聚的重要载体，对于推动区域经济增长、促进产业升级和创新发展发挥着至关重要的作用。

而工业园区公共服务平台的建设，则是提升园区综合竞争力、优化营商环境、满足企业发展需求的关键举措。

工业园区公共服务平台，简单来说，就是为园区内的企业提供一系列综合性服务的集成体系。

它涵盖了多个领域和层面，包括但不限于政策咨询、技术创新、金融服务、人才培训、市场开拓、信息交流等。

通过整合各类资源，打破信息壁垒，为企业提供高效、便捷、精准的服务，帮助企业降低成本、提高效率、增强创新能力，从而实现可持续发展。

一、工业园区公共服务平台建设的重要性1、优化营商环境一个完善的公共服务平台能够为企业提供一站式的服务，减少企业在办事过程中的繁琐环节和时间成本，提高行政效率。

这有助于吸引更多的优质企业入驻园区，形成产业集聚效应，进一步优化园区的营商环境。

2、促进产业升级公共服务平台可以集聚各类创新资源，为企业提供技术研发、产品检测、知识产权保护等服务，推动企业进行技术创新和产品升级，提高产业的整体竞争力。

3、加强企业间的协同合作平台为企业提供了交流合作的机会，促进企业之间的资源共享、优势互补，形成产业链上下游的协同发展，共同应对市场竞争。

4、提升园区管理水平通过公共服务平台，园区管理部门能够及时了解企业的需求和发展动态，为制定科学合理的政策和规划提供依据，提高园区的管理水平和服务质量。

二、工业园区公共服务平台的主要类型1、政务服务平台提供政策法规咨询、项目审批、工商税务办理等政务服务，帮助企业了解政策动态，简化办事流程，提高政务服务的透明度和效率。

2、技术创新平台包括研发中心、实验室、技术转移中心等，为企业提供技术研发、技术咨询、技术转让等服务，促进技术创新和成果转化。

3、金融服务平台整合银行、担保、风投等金融机构资源，为企业提供融资咨询、信贷担保、股权融资等金融服务，解决企业融资难题。

Accelex致力于通过AI自动化技术，为私募市场提供数据采集、报告和分析服务。

该公司近日宣布，已完成1500万美元A轮融资，领投企业FactSet是一家全球金融数字平台和企业解决方案提供商，其他参与的投资者包括：Illuminate Financial、AlbionVC、SixThirty Ventures和Expon Capital。

FactSet执行副总裁兼机构买方负责任Rob Robie表示：“利用数据进行决策，是我们客户获得成功的关键，尤其是在我们客户的投资组合越来越多地涉及私人资本的情况下，如何对投资数据进行获取、汇总和分析，更是一个亟待解决的障碍。

很高兴能与Accelex合作，为私募市场提供真正的创新解决方案。

双方将密切合作，为另类投资行业提供卓越的数据和分析，实现更令人满意的投资成果。

”Accelex总裁Michael Aldridge补充道：“我们是另类投资数据管理和分析领域的领军企业，本次合作将夯实这一行业地位。

我们的客户包括很多最大规模、最成熟的投资者及其服务提供商。

我们的产品可以更快地提供更优质的数据，同时减轻客户的运营负担。

”对于Accelex来说，该笔资金的注入恰逢公司发展的关键时刻。

公司在过去24个月中实现了飞速增长，客户数量激增，包括顶级资产所有人和配置人、资产服务商和服务提供商。

这些公司代表着超过1.5万亿美元的总资产池，投资于4000家资产管理公司的13000多支私募市场基金。

■谭博实2023年10月30日，在工业和信息化部、安徽省人民政府主办的2023全国中小企业数字化转型大会上，浪潮云洲工业互联网平台V5.0正式发布，持续构建“采数-算数-用数”体系，赋能制造业数字化转型，加速推进新型工业化。

浪潮云洲工业互联网首席技术官、副总经理商广勇现场发布时表示，云洲平台5.0夯实“连接·安全·模型”核心能力，以数据要素为核心，构建“知业”大模型，打造以云洲平台Central版为基础的工业数字基础设施，基于Region版面向区域、行业提供产业链供应链协同服务，基于Edge版面向企业打造生产智能化服务，面向不同类型客户提供差异化服务，赋能企业数字化，驱动产业变革。

工业互联网平台介绍及应用案例
一、工业互联网平台介绍
工业互联网（Industrial Internet of Things，IIoT）是包括了物
联网（IoT）技术、物联网（IoT）应用以及大数据和云计算技术在内的技
术和软件系统的集成。

它是构建全球化的智能企业，实现数字化管理和工
厂资源的协同开发的重要基础。

工业互联网平台（IIoT Platform）则是
基于工业互联网技术并集成了各种技术的一种平台，用于实现工厂实时的
数据分析和决策支持，同时也能够实现智能装备运行状态的可视化，并且
实现设备故障智能诊断。

二、工业互联网平台应用案例
1.自动化传输技术
基于工业互联网的自动化传输技术，可以快速接入企业的智能制造系统，实现数据的实时采集，分析以及传输，有效地提升工厂信息的可视化
水平。

同时，利用此技术也可以实现设备的远程监控，更方便的辅助决策。

2.能源管理系统
利用工业互联网平台可以构建生物能源管理系统，实现能源的可视化
管理，便利的辅助远程监控，以及有效的节能减排，有效地提升能源利用
效率。

3.供应链管理系统
利用符合工业互联网技术标准的供应链管理系统，可以很好的现企业
内部物料采购，库存管理，以及发货管理等。

中国目前的产业互联网涵盖了多个行业和领域，根据不同的服务模式、技术应用以及对传统产业价值链的重塑方式，可以归纳出以下几种典型类型：1. B2B交易平台型运作模式：B2B交易平台通过构建线上市场，将供应商与采购商连接起来。

例如，阿里巴巴1688平台上的商家发布产品信息，采购商则可以通过搜索、比价等功能进行选购并下单。

平台在此过程中起到撮合交易、确保交易安全、提供支付结算等服务，同时运用大数据分析，实现供需双方的精准匹配，提高产业链上下游资源对接效率。

2. 供应链协同与服务型运作模式：这类平台利用物联网、云计算等技术，实现实时跟踪物流、库存、订单等信息，并提供供应链金融、智能仓储、配送优化等增值服务。

例如，京东物流通过整合供应商、仓库、物流公司的信息系统，实时同步库存数据，提前预警缺货或滞销风险，依据预测数据指导生产计划及物流策略，从而提升整个供应链的运行效率。

3. 生产制造智能化运作模式：依托工业互联网技术和智能制造解决方案，企业能够实现设备联网、数据采集、远程监控、故障诊断及生产过程优化。

如海尔COSMOPlat平台基于用户需求驱动的大规模定制化生产模式，从设计、采购、制造到服务全生命周期的数据共享，有效提高生产效率和产品质量。

4. 垂直行业服务平台运作模式：针对特定行业特点，搭建覆盖原材料采购、产品研发、生产加工、销售推广至售后服务的一站式在线服务平台。

比如，在农业领域，农分期为农户提供农机具租赁、农业生产资料采购融资等金融服务，同时结合农业技术培训和农产品销售渠道拓展，全方位赋能农业经营者。

5. 共享经济与协同创新平台运作模式：通过创建在线平台，整合社会闲置资源（如车辆、空间、人力资源等），快速实现供需匹配。

滴滴出行就是通过连接乘客与司机，形成车辆资源共享；而猪八戒网则是通过众包模式，使企业能迅速在全球范围内找到合适的服务提供商完成项目任务。

6. 金融科技赋能型运作模式：借助大数据风控、区块链、人工智能等金融科技工具，为企业尤其是实体企业提供便捷高效的金融服务，包括信贷、保险、支付、理财等。

工业互联网安全服务能力开放平台工业互联网的快速发展，为企业带来了巨大的机遇和挑战。

随着工业控制系统的网络化和智能化程度的提升，企业面临的网络安全风险也日益增加。

为了保障工业互联网系统的安全运行，提高企业的网络安全防护能力，工业互联网安全服务能力开放平台应运而生。

一、平台概述工业互联网安全服务能力开放平台是基于工业互联网技术和现代信息安全技术的综合应用平台。

通过集成各种安全服务能力，如网络安全监测、风险评估、漏洞扫描、安全预警等，为企业提供针对工业互联网系统的全方位防护。

二、平台功能1.网络安全监测：通过对企业工业互联网系统的网络流量进行持续监测和分析，实时发现和阻断潜在的网络攻击行为，保障系统的正常运行。

2.风险评估：对企业的工业互联网系统进行全面的风险评估，识别系统存在的安全隐患和漏洞，并提供相应的修复建议，帮助企业及时排除潜在风险。

3.漏洞扫描：对工业互联网系统进行主动的漏洞扫描，发现系统中存在的漏洞，并提供修复方案，帮助企业加固系统的安全防护。

4.安全预警：通过实时监测和分析工业互联网系统的安全事件，提供实时的安全预警信息，帮助企业及时发现和应对安全威胁。

5.安全培训：为企业员工提供网络安全培训，增强员工的网络安全意识和技能，提高企业整体的网络安全防护能力。

三、平台优势1.开放性：平台具有良好的开放性，可以与各种工业控制设备和云平台进行集成，为企业提供全面的安全服务能力。

2.定制化：平台支持根据企业的需求进行定制开发，可以根据企业的具体情况进行功能扩展和定制化配置。

3.智能化：平台利用人工智能和大数据技术，实时分析和处理工业互联网系统的安全事件，提供智能化的安全防护方案。

4.可靠性：平台具有高可靠性，采用冗余设计和灵活的容灾机制，确保系统的稳定运行。

5.开发生态：平台拥有完善的开发生态，支持开发者和合作伙伴进行二次开发和应用创新，不断丰富平台的功能和服务。

四、平台应用工业互联网安全服务能力开放平台可以广泛应用于各个行业的工业互联网系统，如制造业、能源、交通等。

工业互联网平台技术及常见应用场景2020年8月工业互联网概述1工业互联网平台技术2Contents目录卡奥斯数据治理3卡奥斯科学家工作台4应用案例501工业互联网概述工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物，是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施，通过人、机、物的全面互联，全要素、全产业链、全价值链的全面连接，推动形成全新的生产制造和服务体系，是经济转型升级的关键依托、重要途径、全新生态。

工业互联网是什么？工业互联网体系架构2.0包括产业层、商业层、应用层、能力层4个层次，其中1个宏观视角；3个微观视角工业互联网的总体业务视图02工业互联网平台技术API-Gateway开放平台AB C D E FG H I J KSaaS通用功能PaaS云管平台算法模型库微服务治理开发者中心工业机理模型SaaS场景能力算法模型库大数据BI工具工业机理模型KAI机器学习CH平台核心能力海尔行业能力SaaS提质增效SaaS应用创新SaaS资源配置海尔七大节点能力NIAASIOT家电农业模具教育机械能源服装建陶房车大健康电子交通好品海智智慧城市化工定制PBEDSaaS通用公共能力FA微服务治理I开发者平台JL大数据BI工具M AI工具LM标识解析区块链N M标识解析o区块链OCR NP Q R 计算网络数据库S计量计费T日志告警U消息通知QR TS UV W IoT云设备管理边缘计算X加密芯片Y智能网关V X£Z终端设备Z工业协议YGPAASG QR TS UPAPAAS+大数据+AI安全防护层£数字孪生WSAAS€COSMO Store€企业/个人/开发者/政府门户平台架构云计算AI 应用AI 应用控制中心云端边端云端边端视频上传模型识别视频上传下发模型识别监控边缘计算带宽浪费延迟过高云端成本高昂隐私问题无法解决云计算1.0边缘计算3.0边缘计算2.0边端云端管理端（私有）进程进程进程进程边端云端管理端（私有）容器容器容器容器边端云端管理端（公有K8S ）容器容器容器容器标准化：边缘能力：成本：标准化：边缘能力：成本：标准化：边缘能力：成本：COSMO 边缘计算平台边端云端管理端（K8S ）数据清洗数据分析业务应用Ai 应用COSMO IoT➢原生集成COSMO IoT 平台➢基于K8S 技术，管理更高效➢边缘能力更强大，可将任何容器应用在边缘端运行起来➢接入成本低，充分利用现有资源，平台仅收取服务费➢繁荣的边缘应用市场，丰富的系统应用与第三方应用，支撑客户多样的需求COSMO 边缘计算平台边缘节点业务应用数据库➢边缘侧执行，实现产品实时预测，提升检测效率➢边云协同，实现AI 模型云端下发，节点状态统一监控➢局域网内可执行，减少数据上云基于机器视觉的质检方案，通过云端下发分析模型应用与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量工业生产线海尔云边缘计算边云数据协同图片大数据Ai 模型边缘计算应用场景-工业视觉建设背景①政策背景——顶层设计需求根据国家《工业互联网发展行动计划（2018-2020）》，明确提出“标识解析体系构建行动”的发展目标为“2020年建成5个左右标识解析国家顶级节点，形成10个以上公共标识解析服务节点，标识注册量超过20亿”。

工业互联网平台介绍及应用案例目录一、工业互联网平台的内涵 (1)（一）工业互联网平台发展背景 (1)（二）工业互联网平台体系架构 (3)（三）工业互联网平台核心作用 (5)二、工业互联网平台介绍及案例航天云网-INDICS 平台 (43)树根互联-根云平台 (45)海尔-COSMOPlat 平台 (47)中国电信-CPS 平台 (49)华为-OceanConnect IoT 平台 (51)和利时-HiaCloud 平台 (53)用友-精智丨用友工业互联网平台 (55)索为-SYSWARE 平台 (57)东方国信-BIOP 平台 (59)中船工业-船舶工业智能运营平台 (61)寄云-NeuSeer 平台 (63)普奥云-ProudThink 平台 (65)中国移动-OneNET 平台 (67)石化盈科-ProMACE 平台 (69)浪潮-浪潮工业互联网平台 (71)阿里巴巴-阿里云ET 工业大脑平台 (73)宝信-宝信工业互联网平台 (75)智能云科- iSESOL 平台 (77)美云智数-MeiCloud 平台 (79)机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (81)富士康-BEACON 平台 (83)GE-Predix 平台 (85)PTC-ThingWorx 平台 (87)ABB-ABB Ability 平台 (89)施耐德-EcoStruxure 平台 (91)西门子-MindSphere 平台 (93)一、工业互联网平台的内涵（一）工业互联网平台发展背景1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。

世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。

美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。

法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。

各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。

工业互联网公共服务平台概述工业互联网公共服务平台是为推动工业互联网发展，提供一站式服务的综合平台。

通过整合各类资源和服务，为工业企业和相关利益相关方提供数字化转型和协同创新的支持。

本文将从平台的背景、功能和特点等方面进行详细介绍。

背景随着工业互联网的快速发展，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性。

然而，对于许多中小企业来说，缺乏专业知识和资源是一个难以逾越的障碍。

工业互联网公共服务平台的出现填补了这一空白，为企业提供了一站式的服务平台，帮助他们实现数字化转型。

功能工业互联网公共服务平台提供以下核心功能：1.资源整合：平台整合各类资源和服务，包括软件开发工具、云计算服务、大数据分析平台等，帮助企业快速获得所需的技术支持。

2.应用市场：平台提供一个应用市场，企业可以在市场上获取各种与工业互联网相关的应用软件和解决方案，满足不同行业和领域的需求。

3.数据共享：平台允许企业进行数据共享，实现跨企业、跨领域的数据交流和合作，促进产业链上下游的协同创新。

4.安全保障：平台设有完善的安全机制，保证企业数据的安全和隐私，防止数据泄漏和网络攻击等安全问题。

5.智能决策：平台提供智能决策分析工具，帮助企业进行数据分析和预测，提供科学的决策依据，提升企业的运营效率和竞争力。

特点工业互联网公共服务平台具有以下特点：1.开放共享：平台采用开放的架构，与各类硬件设备、软件系统和数据源进行接口对接，实现数据的互通共享。

企业可以通过平台获取到最新的行业信息和技术进展。

2.定制化服务：平台提供丰富多样的服务模块，根据企业的具体需求进行定制化服务。

企业可以根据自身实际情况选择所需的功能和应用。

3.生态合作：平台鼓励企业间的合作和交流，形成良好的产业生态系统。

企业可以通过平台寻找合作伙伴，共同开展项目和创新。

4.多终端支持：平台支持多种终端设备的接入，包括PC、手机、平板等，方便企业随时随地进行操作和管理。

5.持续创新：平台面向未来，不断推出新的功能和服务，与最新的技术发展保持同步。

主流的工业互联网平台功能梳理和解读随着工业互联网的快速发展，工业互联网平台成为了企业数字化转型的关键组成部分。

主流的工业互联网平台通常具备以下主要功能。

本文将对这些功能进行梳理和解读。

1.数据采集与传输：工业互联网平台具备强大的数据采集和传输能力，可以连接并收集来自各种设备和传感器的数据。

这些数据包括设备状态、运行数据、环境信息等。

通过云端传输，这些数据可以实时上传到工业互联网平台，为后续的数据分析和运用提供基础。

2.数据存储与管理：工业互联网平台能够对采集到的数据进行存储和管理。

这些数据通常分为结构化数据和非结构化数据两类。

结构化数据可以通过关系型数据库进行管理，非结构化数据则可以通过分布式文件系统进行存储。

数据管理功能包括数据清洗、去重、压缩等，确保数据的质量和完整性。

3.数据分析与挖掘：工业互联网平台提供了丰富的数据分析和挖掘功能，帮助企业深入挖掘数据背后的价值。

这些功能包括数据可视化、数据模型构建、预测分析等。

数据分析可以帮助企业发现隐藏在数据中的规律和趋势，从而为决策提供有力的支持。

4.智能优化与控制：工业互联网平台支持智能优化和控制，实现对设备和流程的自动化调节和优化。

通过对数据的分析和建模，平台可以识别出异常情况和潜在的问题，并自动采取相应的行动。

这种智能优化和控制能够提高生产效率、降低成本和风险。

5.设备远程监控与维护：工业互联网平台可以实现对设备的远程监控和维护。

通过连接设备的传感器和控制器，平台可以实时监测设备的运行状态，及时发现故障和异常。

同时，平台还可以远程进行设备维护和升级，减少因设备故障而引起的停机时间和损失。

6.跨系统集成与协同：工业互联网平台支持跨系统的集成和协同工作。

它可以将来自不同系统和部门的数据集中起来，实现不同系统之间的信息共享和协同。

这种跨系统的集成和协同能够提高企业内部的沟通效率和工作效率，同时也能够促进企业与供应链伙伴之间的合作和协同。

7.安全与隐私保护：工业互联网平台具备强大的安全和隐私保护功能。