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《工业互联网平台评价方法》解读随着工业智能化的发展，工业互联网平台已成为企业数字化转型必不可少的一部分。
但是，如何选择合适的工业互联网平台，评价其优劣，依然是企业和用户面临的难题。
本文将探讨几个工业互联网平台评价的方法。
一、功能和特性首先，一个好的工业互联网平台必须具备强大的功能和特性。
具体来说，它应该包括以下几个方面：1.数据收集和管理：工业互联网平台需要帮助企业收集大量的数据，对这些数据进行管理和分析。
2.设备连接和智能控制：平台应该具有连接不同类型设备的能力，并且抽象掉不同设备的复杂性，使得企业可以在平台上进行智能化控制。
3.分析和可视化：工业互联网平台应该提供数据分析和可视化功能，这样企业就可以快速识别出潜在的生产问题，并能够快速做出决策。
4.开放API和云服务：平台必须是可扩展的。
必须能够通过开放的API向其他系统提供数据，并能够与云上运行的其他系统集成。
5.安全性：平台必须具备强大的安全功能，确保数据和系统得到保护。
此外，必须满足各种合规标准，如GDPR和HIPAA 等。
二、服务和支持一个好的工业互联网平台必须拥有可靠的服务和支持。
用户使用该平台时，必须能够清楚地了解如何使用等信息。
以下是一些服务和支持的基本要求：1.知识库：该平台必须拥有大量的知识库文章、视频、文档等资源，用户可以通过搜索或者其他方式查找资源。
2.技术支持：在使用平台应用程序时，用户可能会遇到问题，因此必须有技术支持解决这些问题。
3.社区和论坛：通过网络社区和论坛，用户可以交流和分享使用该平台的相关信息，由此获取互助和建议，分享最佳实践等。
三、整体可用性整体可用性是工业互联网平台的另一个重要考量因素。
在这里，整体可用性是指平台对企业的完整性和易用性。
企业级软件应该是非常可靠的，它们应该始终处于高可用状态，并能够解决任何故障。
它们应该具有强大的故障切换功能，并且应该能够在无人值守的环境中运行。
此外，商业互联网平台还需要考虑易用性问题。
工业互联网技术中的测试及评估体系建立分析随着工业互联网时代的到来，工业智能化生产已经成为了当前工业转型升级的主要方向，工业互联网技术的应用也被广泛关注和追捧。
但是，在实际生产中，工业互联网技术的可靠性和稳定性是生产企业必须要关注的问题。
因此，建立一个科学的工业互联网测试及评估体系，是保证工业互联网技术应用稳定、可靠的关键之一。
一、工业互联网技术的测试1.1 测试方法工业互联网技术的测试方法主要有黑盒测试和白盒测试两种方法。
黑盒测试是从程序的需求和规格说明出发，在不考虑程序内部结构的情况下，利用各种工具模拟用户操作的行为来检查系统功能的测试方法。
而白盒测试则是在掌握程序的内部结构的情况下，通过代码审查、路径覆盖等方法对程序的逻辑判断进行检查的测试方法。
1.2 测试对象工业互联网技术的测试对象应该是从物联网数据采集、边缘计算、云计算、大数据分析等系统各个环节中挑选出的重要组成部分，包括物联网感知设备、终端设备、路由器、交换机、服务器、存储系统、操作系统等多个方面。
1.3 测试内容在工业互联网技术的测试中，需要对系统的可靠性、安全性、性能、稳定性等方面进行测试。
其中，系统的可靠性测试主要包括功能测试、故障测试、可靠性测试、兼容性测试等方面；安全性测试主要包括认证与授权、访问控制、数据加密、网络安全等方面；性能测试主要包括负载测试、并发测试等方面；稳定性测试主要包括容错性测试、恢复能力测试等方面。
二、工业互联网技术的评估体系2.1 评估要求工业互联网技术的评估体系应该参考国家标准和行业标准的要求，建立科学、合理的评估指标和方法，确保评估结果的客观性、准确性和可信度。
2.2 评估对象评估对象应该是在实际生产中应用较为广泛的工业互联网产品和系统，包括物联网数据采集系统、大数据分析系统、生产线自动化分析系统、企业级信息化管理系统等多个方面。
2.3 评价指标诚然，工业互联网技术的不同应用场景，其评价指标也会有所不同。
制造企业工业互联网平台应用水平与绩效评价体系构建与实践作为新一代信息技术与制造业全方位深度融合的新基础设施、新应用模式与新兴业态，工业互联网已经成为主要工业化国家抢占国际制造业竞争制高点、寻求经济新增长点的共同选择。
党中央、国务院高度重视工业互联网发展，2017年，国务院专门出台了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，中央政治局常委会于2020年3月4日指出，要“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。
建设和推广工业互联网平台是实施工业互联网创新发展战略的核心，对加快制造强国和网络强国建设，推动工业发展方式转变，促进大中小企业融通发展，建设现代化经济体系意义重大[1]。
当前，我国工业互联网平台发展已从概念普及走向实践深耕阶段，国内领先企业基于自身优势，从不同层面和角度搭建了一批工业互联网平台，呈现出推进路径各具特点、应用模式百花齐放的优良态势[2]。
但是，企业上平台、用平台依然面临着机制不规范、路径不清晰、重点不明确等问题，同时缺乏对制造企业应用工业互联网平台的效能效益进行衡量与评价的方法与手段[3]。
目前，对工业互联网平台评价的研究，尚未形成系统化的研究成果，但在平台性能、安全等局部特定领域，产业界和学术界的诸多研究者已经开展了可借鉴的研究和应用,Lee等[4]针对工业互联网系统的性能评价，提出一种灵活的、可伸缩的仿真框架(FS-IIoTSim)并在各种工业应用场景下进行了实验，该框架由场景建模、性能评估和用户界面3部分组成;Vasiljeviĉ等[5]研究了面向工业互联网应用的操作系统的性能评估;Ferrari等[6]对工业互联网平台应用中通信延迟的性能进行了评估;Menon等[7]在研究多种成熟度模型理论的基础上，提出一套针对工业互联网平台评估的成熟度模型设计思路，建议从设计原则、设计过程、应用领域和使用方式等方面考虑模型的设计;美国工业互联网联盟(Industrial Internet Consortium, IIC)提出一种工业互联网平台安全评估模型[8]，帮助平台建设企业评估自身管理、运营等方面安全问题，引导企业正确建立安全机制;中国工业互联网产业联盟发布了《工业互联网成熟度评估白皮书》[9]，围绕互联互通、综合集成、数据分析利用3大要素对工业互联网成熟度进行评估，但其评估模型侧重于技术要素的评价，缺乏对于工业互联网平台从建设到应用成效的整体评价分析;周剑等[10]提出了两化融合管理评价指标体系，并牵头起草了国家标准《工业企业信息化和工业化融合评估规范》(GB 23020—2013)[11]，为工业化与信息化融合奠定了基础。
一、单选题【本题型共4道题】1.关键标准建设行动提出，到2023年要建设较为完善的工业互联网标准化工作机制，基本形成统一、融合、开放的工业互联网标准体系，完成（）项以上的标准研制。
A．30B．40C．50D．60正确答案：[D]2.在产业协同发展方面，从产业（）角度讲：面向重点行业、重点领域打造工业互联网系统解决方案。
A．需求B．供给C．发展D．协同正确答案：[B]3.2023年要基本建成国家工业互联网、大数据中心体系，建成（）个区域分中心和10个行业分中心。
A．5B．10C．15D．20正确答案：[D]4.关于加大人才保障措施提到，要强化专业人才的培养，要支持和指导高等院校，包括职业院校，加强工业互联网相关学科的建设，要支持高校建设一批（），培育工业互联网领域未来科技创新领军人才。
A．科学技术学科B．未来技术学科C．专业技术学科D．通用技术学科正确答案：[B]二、多选题【本题型共2道题】1.《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》中提到的保障措施包括（）。
A．加强组织实施B．健全数据管理C．开展产业监测评估D．拓展资金来源E．加大人才保障正确答案：[ABDE]2.工业互联网新模式推广工程，面向领先制造企业与特色中小企业组织新模式应用标杆遴选，依托龙头企业、研究机构等制定发布新模式应用实施指南，加强（）等新模式、新业态的探索与推广。
A．智能化制造B．网络化协同C．个性化定制D．服务化延伸E．数字化管理正确答案：[ABCDE]三、判断题【本题型共4道题】1.关于网络体系建设方面，2017年以来，工业互联网网络体系建设加速建设，高质量的外网覆盖了全国100多个城市，连接了18万家工业企业。
Y．对N．错正确答案：[N]2.2018年7月9日，工信部印发了《工业互联网平台建设及推广指南》以及《工业互联网平台评价方法》。
Y．对N．错正确答案：[Y]3.工业互联网是全球统一的TCP/IP协议。
工业互联网成熟度评估模型HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】工业互联网成熟度评估模型本文出自工业互联网产业联盟发布的《工业互联网成熟度评估白皮书》。
本白皮书旨在为企业提供一套评价自身实践的方法论，为企业找到工业互联网实施中的主要问题、改进方向和建设路径。
与此同时，业界各方力量的应用和反馈也将不断促进联盟修正该方法论中存在的问题，为工业互联网发展提供更科学更准确的指导。
一、工业互联网成熟度评估提出的原因（一）工业互联网应用浪潮来袭随着工业互联网概念兴起，美德先导应用不断涌现，目前德国工业 4.0平台已有140多个应用案例，美国 IIC有接近 50 个应用案例，主要聚焦在生产管理优化、物流仓储优化、质量管理优化、产线柔性部署、产品服务价值化等领域。
与此同时，我国产业界也加快了面向各类场景的工业互联网应用探索。
2016 年，工信部相关部门组织实施了 10 个工业互联网试点示范项目，AII 联盟也评选出了首批 12 个工业互联网优秀案例。
然而，目前我国工业互联网应用与发达国家相比还存在总体发展水平较低、行业间企业间基础差异较大、大规模推广难度巨大、缺乏工业互联网评估体系和实施指南等问题。
（二）联盟需构建先导性的标准化模型从国内外已有的主要成熟度模型来看，德国构建了工业4.0 成熟度评级模型，但因两国发展基础不同，建设水平不同，并不能直接用于我国工业互联网成熟度评估。
AII 联盟作为推进我国工业互联网政产学研用协同发展的公共平台，需要率先开展研究，针对我国自身特点，制定一套评估模型和方法，推进工业互联网理论与实践。
（三）为企业提供一个便利的自我评价工具当前产业界对工业互联网的理解不统一，企业对自身工业互联网发展的定位、现状和发展路径不明确，缺乏一致的方法论来评判具体实践。
联盟希望通过工业互联网成熟度评估体系的制定助力企业了解自身建设水平，发现存在的问题，并获取相关的诊断建议。
工业互联网平台评价指标首先，技术能力是评价一个工业互联网平台的重要指标之一、平台在技术方面应具备强大的数据处理、存储和分析能力，能够支持大规模数据的实时采集和处理。
此外，平台还应具备较高的兼容性和灵活性，能够与不同厂商和设备进行高效的数据交互和集成。
其次，安全性是评价工业互联网平台的另一个重要指标。
工业互联网平台涉及到大量的敏感数据和关键业务信息，必须具备高度的安全性保障。
平台应该具备多层次的安全机制，包括数据加密、身份认证、访问控制等，以确保用户数据的安全和隐私保护。
可扩展性是评价工业互联网平台的另一个重要指标。
工业互联网平台通常需要面对大规模的设备和用户，因此平台应具备良好的可扩展性，能够有效地支持大规模用户和设备的接入和管理。
平台的架构设计应具备良好的水平扩展能力，并能够根据需求进行灵活的扩展和升级。
智能化是评价工业互联网平台的另一个重要指标。
平台应该具备智能化的数据分析和决策能力，能够通过对海量数据的深度学习和分析，提供有价值的洞察和决策支持。
平台还应具备自动化的控制和协同能力，能够实现自动化的监控、调度和优化，提高生产效率和运营效益。
服务响应速度是评价工业互联网平台的另一个重要指标。
平台应该具备快速的响应能力，能够实现实时的数据采集、处理和传输。
特别是在工业环境中，往往需要实时监控和控制，因此平台的响应速度必须能够满足实时业务需求。
最后，用户体验是评价工业互联网平台的最终指标。
平台应该具备友好的用户界面和交互方式，能够方便用户进行操作和管理。
同时，平台还应提供个性化的服务，根据用户的需求和角色提供定制化的功能和信息，提升用户体验和满意度。
总之，评价工业互联网平台的指标应综合考虑技术能力、安全性、可扩展性、智能化、服务响应速度和用户体验等方面。
只有在这些方面都具备较高水平时，工业互联网平台才能真正满足用户的需求，提供高质量的服务。
工业互联网平台评价方法工业互联网平台是当前工业领域的重要发展趋势，通过将传统工业与互联网技术相结合，实现生产过程的数字化、网络化和智能化。
工业互联网平台为企业提供了数字化管理、智能生产、精细化运营等功能，对于提升企业生产效率、优化资源配置、提高产品质量等方面有着重要的作用。
评价工业互联网平台的方法可以从多个维度进行，以下是一些常用的评价方法。
一、平台功能评价工业互联网平台的功能是评价其价值的重要指标之一、首先，需要评估平台是否可以满足企业的核心需求，例如是否支持生产数据采集、设备监控、智能分析等功能。
其次，需要考察平台的数据处理和算法能力，以及是否具备较好的安全性和可靠性。
最后，还需要评估平台的可扩展性和兼容性，是否支持与其他系统的无缝集成。
二、平台效果评价1.生产效率：评估平台是否能够提高生产效率，例如是否减少了生产周期、降低了生产成本、提高了生产质量等。
2.资源配置：评估平台是否能够优化资源配置，例如是否实现了生产过程的可视化、精细化，是否实现了生产资源的动态调配等。
3.智能决策：评估平台是否能够实现智能决策，例如是否能够通过大数据分析提供生产优化建议、预测设备故障、实现自动化控制等。
4.协同创新：评估平台是否能够促进企业内部和企业之间的协同创新，例如是否支持多部门之间的信息共享与协作，是否能够与供应商和客户进行有效的合作等。
三、平台用户评价用户评价是一个重要的参考指标，可以从以下几个方面进行评估。
1.易用性：评估平台的界面设计是否简洁明了，是否易于操作，是否具有较好的用户体验。
2.响应速度：评估平台的响应速度是否满足用户需求，是否能够及时获取和处理数据。
3.技术支持：评估平台提供的技术支持是否及时有效，是否能够解决用户使用过程中的问题。
4.用户反馈：评估平台用户的反馈意见，以及平台团队对用户反馈的回应和改进措施。
四、平台安全评价1.数据安全：评估平台是否有完善的数据加密和权限控制机制，以保护企业数据的安全。
附件2
工业互联网平台评价方法
为规范和促进我国工业互联网平台发展，支撑开展工业互联网平台评价与遴选，制定本方法。
工业互联网平台评价重点包括平台基础共性能力要求、特定行业平台能力要求、特定领域平台能力要求、特定区域平台能力要求、跨行业跨领域平台能力要求五个部分。
一、基础共性能力要求
工业互联网平台基础共性能力要求包括平台资源管理、应用服务等工业操作系统能力，以及平台基础技术、投入产出效益共四个方面。
（一）平台资源管理能力
1.工业设备管理。
兼容多类工业通信协议，可实现生产装备、装置和工业产品的数据采集。
部署各类终端边缘计算模块，可实现工业设备数据实时处理。
适配主流工业控制系统，可实现参数配置、功能设定、维护管理等设备管理操作。
2.软件应用管理。
可基于云计算服务架构，提供研发、采购、生产、营销、管理和服务等工业软件，提供工业软件集成适配接口。
可基于平台即服务架构，提供面向各类工业场景的机理模型、微服务组件和工业APP。
具备各类软件应用及工业APP 的搜索、认证、交易、运行、维护等管理能力。
3.用户与开发者管理。
具备多租户权限管理、用户需求响应、
交易支付等多类用户管理功能。
建有开发者社区，能够集聚各类开发者，并提供应用开发、测试、部署和发布的各类服务和管理功能。
4.数据资源管理。
具备海量工业数据资源的存储与管理功能，部署多类结构化、非结构化数据管理系统，提供工业数据的存储、编目、索引、去重、合并及质量评估等管理功能。
（二）平台应用服务能力
1.存储计算服务。
具备云计算运行环境，部署主流数据库系统，能够为用户提供可灵活调度的计算、存储和网络服务，满足海量工业数据的高并发处理需求，且积累存储一定规模的工业数据。
2.应用开发服务。
提供多类开发语言、开发框架和开发工具，提供通用建模分析算法，能够支撑数据模型及软件应用的快速开发，满足多行业多场景开发需求。
3.平台间调用服务。
支持工业数据在不同IaaS平台间的自由迁移。
支持工业软件、机理模型、微服务、工业APP在不同PaaS平台间的部署、调用和订阅。
4.安全防护服务。
部署安全防护功能模块或组件，建立安全防护机制，确保平台数据、应用安全。
5.新技术应用服务。
具备新技术应用探索能力，开展人工智能、区块链、VR/AR/MR等新技术应用。
（三）平台基础技术能力
1.平台架构设计。
具有完整的云计算架构，能够基于公有云、
私有云或混合云提供服务。
2.平台关键技术。
具有设备协议兼容、边缘计算、异构数据融合、工业大数据分析、工业应用软件开发与部署等关键技术能力。
（四）平台投入产出能力
1.平台研发投入。
具备对平台的可持续投入能力，财务状况、研发投入合理。
2.平台产出效益。
能够依托各类服务及解决方案，为平台企业创造良好经济效益
3.平台应用效果。
具有良好的应用效果，能够基于平台应用带动制造企业提质增效。
4.平台质量审计。
具有明确的运行安全和质量审计机制和能力，以降低由平台运营的潜在风险引起的损失。
二、特定行业平台能力要求
在工业互联网平台基础共性能力基础上，特定行业平台在设备接入、软件部署和用户覆盖三个方面具有额外要求。
（一）行业设备接入能力
平台在特定行业具有设备规模接入能力，连接不少于一定数量特定行业工业设备（离散行业）或不少于一定数量特定行业工艺流程数据采集点（流程行业）。
（二）行业软件部署能力
平台在特定行业具有工业知识经验的沉淀、转化与复用能力，提供不少于一定数量行业软件集成接口、特定行业机理模
型、微服务组件，以及不少于一定数量特定行业工业APP。
（三）行业用户覆盖能力
平台在特定行业具有规模化应用能力，覆盖不少于一定数量特定行业企业用户或不少于一定比例特定行业企业。
三、特定领域平台能力要求
在工业互联网平台基础共性能力基础上，特定领域平台在关键数据打通、关键领域优化构建两个方面具有额外要求。
（一）关键数据打通能力
特定领域平台能够实现研发设计、物料采购、生产制造、运营管理、仓储物流、产品服务等产品全生命周期，供应链企业、协作企业、市场用户、外部开发者等各主体数据的打通，实现全流程的数据集成、开发、利用。
（二）关键领域优化能力
特定领域平台能够实现在某一关键领域的应用开发与优化服务，提升关键环节生产效率与产品质量。
如协同设计、供应链管理、智能排产、设备预测性维护、产品质量智能检测、仓储与物流优化等。
四、特定区域平台能力要求
在工业互联网平台基础共性能力基础上，特定区域平台在地方合作、资源协同、规模推广三个方面具有额外要求。
（一）区域地方合作能力
平台在特定区域（工业园区或产业集聚区）落地，在该地具有注册实体，与地方政府签订合作协议，具备在地方长期开发投
入、运营服务能力。
（二）区域资源协同能力
平台具有面向特定区域产业转型升级共性需求的服务能力，能够促进区域企业信息共享与资源集聚，带动区域企业协同发展。
（三）区域规模推广能力
平台具有特定区域企业的规模覆盖能力，为不少于一定数量特定区域企业或不低于一定比例特定区域企业提供服务。
五、跨行业跨领域平台能力要求
在工业互联网平台基础共性能力、特定行业能力、特定区域能力、特定领域能力基础上，跨行业跨领域平台要求包括如下五个方面。
（一）平台跨行业能力
平台覆盖不少于一定数量特定行业：
每个行业连接不少于一定数量行业设备（离散行业）或不少于一定数量行业工艺流程数据采集点（流程行业）。
每个行业部署不少于一定数量行业机理模型、微服务组件，以及不少于一定数量行业工业APP。
每个行业覆盖不少于一定数量企业用户或不少于一定比例行业企业。
（二）平台跨领域能力
平台覆盖不少于一定数量特定领域：
每个领域之间能够实现不同环节、不同主体的数据打通、集成与共享。
每个领域具有不少于一定数量面向该领域（关键环节）的工业机理模型、微服务组件或工业APP。
（三）平台跨区域能力
平台覆盖不少于一定数量特定区域：
平台在全国（华北、华东、华南、华中、西北、东北）主要区域注册不低于一定数量运营实体，负责平台在当地区域的运营推广。
每个区域具有不少于一定数量特定区域企业用户或为不低于一定比例的特定区域企业提供服务。
（四）平台开放运营能力
1.平台具备独立运营能力。
具有独立法人实体或完整组织架构的集团独立部门，人员规模不少于一定规模。
2.平台具备开放运营能力。
建立产学研用长期合作机制，建有开发者社区，且第三方开发者占平台开发者总数比例不低于一定比例。
（五）平台安全可靠能力
1.工控系统安全可靠。
在平台中建立工控系统安全防护机制，主动防护漏洞危害与病毒风险。
2.关键零部件安全可靠。
在平台边缘计算或人工智能应用中，具备关键零部件的安全可靠能力。
3.软件应用安全可靠。
平台创新开发一定数量工业机理模型、微服务组件或工业APP。
