工业互联网平台评价方法

《工业互联网平台评价方法》解读随着工业智能化的发展，工业互联网平台已成为企业数字化转型必不可少的一部分。

但是，如何选择合适的工业互联网平台，评价其优劣，依然是企业和用户面临的难题。

本文将探讨几个工业互联网平台评价的方法。

一、功能和特性首先，一个好的工业互联网平台必须具备强大的功能和特性。

具体来说，它应该包括以下几个方面：1.数据收集和管理：工业互联网平台需要帮助企业收集大量的数据，对这些数据进行管理和分析。

2.设备连接和智能控制：平台应该具有连接不同类型设备的能力，并且抽象掉不同设备的复杂性，使得企业可以在平台上进行智能化控制。

3.分析和可视化：工业互联网平台应该提供数据分析和可视化功能，这样企业就可以快速识别出潜在的生产问题，并能够快速做出决策。

4.开放API和云服务：平台必须是可扩展的。

必须能够通过开放的API向其他系统提供数据，并能够与云上运行的其他系统集成。

5.安全性：平台必须具备强大的安全功能，确保数据和系统得到保护。

此外，必须满足各种合规标准，如GDPR和HIPAA 等。

二、服务和支持一个好的工业互联网平台必须拥有可靠的服务和支持。

用户使用该平台时，必须能够清楚地了解如何使用等信息。

以下是一些服务和支持的基本要求：1.知识库：该平台必须拥有大量的知识库文章、视频、文档等资源，用户可以通过搜索或者其他方式查找资源。

2.技术支持：在使用平台应用程序时，用户可能会遇到问题，因此必须有技术支持解决这些问题。

3.社区和论坛：通过网络社区和论坛，用户可以交流和分享使用该平台的相关信息，由此获取互助和建议，分享最佳实践等。

三、整体可用性整体可用性是工业互联网平台的另一个重要考量因素。

在这里，整体可用性是指平台对企业的完整性和易用性。

企业级软件应该是非常可靠的，它们应该始终处于高可用状态，并能够解决任何故障。

它们应该具有强大的故障切换功能，并且应该能够在无人值守的环境中运行。

此外，商业互联网平台还需要考虑易用性问题。

工业互联网技术中的测试及评估体系建立分析随着工业互联网时代的到来，工业智能化生产已经成为了当前工业转型升级的主要方向，工业互联网技术的应用也被广泛关注和追捧。

但是，在实际生产中，工业互联网技术的可靠性和稳定性是生产企业必须要关注的问题。

因此，建立一个科学的工业互联网测试及评估体系，是保证工业互联网技术应用稳定、可靠的关键之一。

一、工业互联网技术的测试1.1 测试方法工业互联网技术的测试方法主要有黑盒测试和白盒测试两种方法。

黑盒测试是从程序的需求和规格说明出发，在不考虑程序内部结构的情况下，利用各种工具模拟用户操作的行为来检查系统功能的测试方法。

而白盒测试则是在掌握程序的内部结构的情况下，通过代码审查、路径覆盖等方法对程序的逻辑判断进行检查的测试方法。

1.2 测试对象工业互联网技术的测试对象应该是从物联网数据采集、边缘计算、云计算、大数据分析等系统各个环节中挑选出的重要组成部分，包括物联网感知设备、终端设备、路由器、交换机、服务器、存储系统、操作系统等多个方面。

1.3 测试内容在工业互联网技术的测试中，需要对系统的可靠性、安全性、性能、稳定性等方面进行测试。

其中，系统的可靠性测试主要包括功能测试、故障测试、可靠性测试、兼容性测试等方面；安全性测试主要包括认证与授权、访问控制、数据加密、网络安全等方面；性能测试主要包括负载测试、并发测试等方面；稳定性测试主要包括容错性测试、恢复能力测试等方面。

二、工业互联网技术的评估体系2.1 评估要求工业互联网技术的评估体系应该参考国家标准和行业标准的要求，建立科学、合理的评估指标和方法，确保评估结果的客观性、准确性和可信度。

2.2 评估对象评估对象应该是在实际生产中应用较为广泛的工业互联网产品和系统，包括物联网数据采集系统、大数据分析系统、生产线自动化分析系统、企业级信息化管理系统等多个方面。

2.3 评价指标诚然，工业互联网技术的不同应用场景，其评价指标也会有所不同。

引用文件
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参考资料：
意义价值
意义价值
《工业互联平台—企业应用水平与绩效评价》（GB/T -2022）是中国工业互联平台领域发布的 首批国家标准。该标准围绕推进平台规模化普及应用，提出了覆盖工业互联平台应用全局、全过 程、全要素的应用能力与绩效评价体系，引导工业企业通过评价挖掘工业互联平台应用瓶颈，科 学提升平台应用成效 。
起草工作
通电子有限公司、东方电气集团科学技术研究院有限公司、黄河科技集团有限公司、工业互联创 新中心（上海）有限公司、国浙江浙电招标咨询有限公司、国能（北京）商务络有限公司、陕煤 集团榆林化学有限责任公司、中国联合络通信有限公司上海市分公司、内蒙古乳业技术研究院有 限责任公司、黑龙江飞鹤乳业有限公司、新疆天池能源有限责任公司、福州睿信企业管理咨询有 限公司、四川德恩云智造科技有限公司、浙江浦江伯虎链条股份有限公司、常州慈养林信息技术 有限公司、中国五洲工程设计集团有限公司、华德智慧能源管理（天津）有限公司、天津融和互 联高新技术股份有限公司。 。
制定依据
《工业互联平台—企业应用水平与绩效评价》（GB/T -2022）按照《标准化工作导则—第1部分： 标准的结构和编写》（GB/T 1.1-2020）给出的规则起草 。
起草工作
主要起草单位：国家工业信息安全发展研究中心、清华大学、中国工业互联研究院、紫光云引擎 科技（苏州）有限公司、用友络科技股份有限公司、河钢股份有限公司承德分公司、中车长春轨 道客车股份有限公司、江苏亚威机床股份有限公司、福耀玻璃工业集团股份有限公司、航天云科 技发展有限责任公司、北京东方国信科技股份有限公司、青岛海尔工业智能研究院有限公司、树 根互联股份有限公司、阿里云计算有限公司、浪潮云信息技术有限公司、北京国联视讯信息技术 股份有限公司、蒲惠智造科技股份有限公司、上海电气集团数字科技有限公司、浙江中控技术股 份有限公司、青岛奥利普自动化控制系统有限公司、重庆忽米络科技有限公司、广州赛宝认证中 心服务有限公司、上海质量管理科学研究院、山东省电子信息产品检验院、北京来也络科技有限 公司、天瑞集团信息科技有限公司、中信重工机械股份有限公司、双星集团有限责任公司、陕西 钢铁集团有限公司、摩尔元数（福建）科技有限公司、西安中服软件有限公司、苏州慧工云信息 科技有限公司、中电（福建）工业互联研究院有限公司、贵州航天云科技有限公司、深圳市佳运

制造企业工业互联网平台应用水平与绩效评价体系构建与实践作为新一代信息技术与制造业全方位深度融合的新基础设施、新应用模式与新兴业态，工业互联网已经成为主要工业化国家抢占国际制造业竞争制高点、寻求经济新增长点的共同选择。

党中央、国务院高度重视工业互联网发展，2017年，国务院专门出台了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，中央政治局常委会于2020年3月4日指出，要“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。

建设和推广工业互联网平台是实施工业互联网创新发展战略的核心，对加快制造强国和网络强国建设，推动工业发展方式转变，促进大中小企业融通发展，建设现代化经济体系意义重大[1]。

当前，我国工业互联网平台发展已从概念普及走向实践深耕阶段，国内领先企业基于自身优势，从不同层面和角度搭建了一批工业互联网平台，呈现出推进路径各具特点、应用模式百花齐放的优良态势[2]。

但是，企业上平台、用平台依然面临着机制不规范、路径不清晰、重点不明确等问题，同时缺乏对制造企业应用工业互联网平台的效能效益进行衡量与评价的方法与手段[3]。

目前，对工业互联网平台评价的研究，尚未形成系统化的研究成果，但在平台性能、安全等局部特定领域，产业界和学术界的诸多研究者已经开展了可借鉴的研究和应用,Lee等[4]针对工业互联网系统的性能评价，提出一种灵活的、可伸缩的仿真框架(FS-IIoTSim)并在各种工业应用场景下进行了实验，该框架由场景建模、性能评估和用户界面3部分组成;Vasiljeviĉ等[5]研究了面向工业互联网应用的操作系统的性能评估;Ferrari等[6]对工业互联网平台应用中通信延迟的性能进行了评估;Menon等[7]在研究多种成熟度模型理论的基础上，提出一套针对工业互联网平台评估的成熟度模型设计思路，建议从设计原则、设计过程、应用领域和使用方式等方面考虑模型的设计;美国工业互联网联盟(Industrial Internet Consortium, IIC)提出一种工业互联网平台安全评估模型[8]，帮助平台建设企业评估自身管理、运营等方面安全问题，引导企业正确建立安全机制;中国工业互联网产业联盟发布了《工业互联网成熟度评估白皮书》[9]，围绕互联互通、综合集成、数据分析利用3大要素对工业互联网成熟度进行评估，但其评估模型侧重于技术要素的评价，缺乏对于工业互联网平台从建设到应用成效的整体评价分析;周剑等[10]提出了两化融合管理评价指标体系，并牵头起草了国家标准《工业企业信息化和工业化融合评估规范》(GB 23020—2013)[11]，为工业化与信息化融合奠定了基础。

一、单选题【本题型共4道题】1.关键标准建设行动提出，到2023年要建设较为完善的工业互联网标准化工作机制，基本形成统一、融合、开放的工业互联网标准体系，完成（）项以上的标准研制。

A．30B．40C．50D．60正确答案：[D]2.在产业协同发展方面，从产业（）角度讲：面向重点行业、重点领域打造工业互联网系统解决方案。

A．需求B．供给C．发展D．协同正确答案：[B]3.2023年要基本建成国家工业互联网、大数据中心体系，建成（）个区域分中心和10个行业分中心。

A．5B．10C．15D．20正确答案：[D]4.关于加大人才保障措施提到，要强化专业人才的培养，要支持和指导高等院校，包括职业院校，加强工业互联网相关学科的建设，要支持高校建设一批（），培育工业互联网领域未来科技创新领军人才。

A．科学技术学科B．未来技术学科C．专业技术学科D．通用技术学科正确答案：[B]二、多选题【本题型共2道题】1.《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》中提到的保障措施包括（）。

A．加强组织实施B．健全数据管理C．开展产业监测评估D．拓展资金来源E．加大人才保障正确答案：[ABDE]2.工业互联网新模式推广工程，面向领先制造企业与特色中小企业组织新模式应用标杆遴选，依托龙头企业、研究机构等制定发布新模式应用实施指南，加强（）等新模式、新业态的探索与推广。

A．智能化制造B．网络化协同C．个性化定制D．服务化延伸E．数字化管理正确答案：[ABCDE]三、判断题【本题型共4道题】1.关于网络体系建设方面，2017年以来，工业互联网网络体系建设加速建设，高质量的外网覆盖了全国100多个城市，连接了18万家工业企业。

Y．对N．错正确答案：[N]2.2018年7月9日，工信部印发了《工业互联网平台建设及推广指南》以及《工业互联网平台评价方法》。

Y．对N．错正确答案：[Y]3.工业互联网是全球统一的TCP/IP协议。

工业APP大规模开发应用体系基本形成，
到 2020 年
重点工业设备上云取得重大突破，
遴选一批工业互联网试点示范（平台方向）项目，
建成平台试验测试和公共服务体系，
工业互联网平台生态初步形成。
制定工业互联网平台标准
建立工业互 联网平台标 准体系。
制定工业互联网平台参考架构、技术框架、评价指标等基础共性标准。
鼓励龙头企业面向行业开放共享业务系 统
确平台应用的咨询、实施、评估、培训、
采信等全流程方法体系。
实施工业设备上云“领跑者”计划

鼓励地方通过创新券、服务券等方式加 大企业上云支持力度
制定分行业、分领域重点工业设备数据 云端迁移指南 鼓励平台在线发布核心设备运行绩效榜

单和最佳工艺方案，引导企业通过对标
制定工业互联网平台标准 培育工业互联网平台 推广工业互联网平台 建设工业互联网平台生态 加强工业互联网平台管理
（一）建立工业互联网平台标准体系。 （二）推动形成平台标准制定与推广机 制 （三）推动平台标准国际对接。
（四）遴选10家左右的跨行业跨领域工 业互联网平台。 （五）发展一批面向特定行业、特定区 域的企业级工业互联网平台。 （六）提升工业互联网平台设备管理能 力。 （七）加速工业机理模型开发与平台部 署。 （八）强化工业互联网平台应用开发能 力。 （九）打造面向工业场景的海量工业APP。
提升工业互联网平台 设备管理能力。
04
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加速工业机理模型开 发与平台部署。
强化工业互联网平台 应用开发能力。
打造面向工业场景的 海量工业APP。
推广工业互联网平台
培育工业互联网平台应用新模式

组织开展工业互联网试点示范（平台方 向），

工业互联网成熟度评估模型HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】工业互联网成熟度评估模型本文出自工业互联网产业联盟发布的《工业互联网成熟度评估白皮书》。

本白皮书旨在为企业提供一套评价自身实践的方法论，为企业找到工业互联网实施中的主要问题、改进方向和建设路径。

与此同时，业界各方力量的应用和反馈也将不断促进联盟修正该方法论中存在的问题，为工业互联网发展提供更科学更准确的指导。

一、工业互联网成熟度评估提出的原因（一）工业互联网应用浪潮来袭随着工业互联网概念兴起，美德先导应用不断涌现，目前德国工业 4.0平台已有140多个应用案例，美国 IIC有接近 50 个应用案例，主要聚焦在生产管理优化、物流仓储优化、质量管理优化、产线柔性部署、产品服务价值化等领域。

与此同时，我国产业界也加快了面向各类场景的工业互联网应用探索。

2016 年，工信部相关部门组织实施了 10 个工业互联网试点示范项目，AII 联盟也评选出了首批 12 个工业互联网优秀案例。

然而，目前我国工业互联网应用与发达国家相比还存在总体发展水平较低、行业间企业间基础差异较大、大规模推广难度巨大、缺乏工业互联网评估体系和实施指南等问题。

（二）联盟需构建先导性的标准化模型从国内外已有的主要成熟度模型来看，德国构建了工业4.0 成熟度评级模型，但因两国发展基础不同，建设水平不同，并不能直接用于我国工业互联网成熟度评估。

AII 联盟作为推进我国工业互联网政产学研用协同发展的公共平台，需要率先开展研究，针对我国自身特点，制定一套评估模型和方法，推进工业互联网理论与实践。

（三）为企业提供一个便利的自我评价工具当前产业界对工业互联网的理解不统一，企业对自身工业互联网发展的定位、现状和发展路径不明确，缺乏一致的方法论来评判具体实践。

联盟希望通过工业互联网成熟度评估体系的制定助力企业了解自身建设水平，发现存在的问题，并获取相关的诊断建议。

工业互联网平台评价指标首先，技术能力是评价一个工业互联网平台的重要指标之一、平台在技术方面应具备强大的数据处理、存储和分析能力，能够支持大规模数据的实时采集和处理。

此外，平台还应具备较高的兼容性和灵活性，能够与不同厂商和设备进行高效的数据交互和集成。

其次，安全性是评价工业互联网平台的另一个重要指标。

工业互联网平台涉及到大量的敏感数据和关键业务信息，必须具备高度的安全性保障。

平台应该具备多层次的安全机制，包括数据加密、身份认证、访问控制等，以确保用户数据的安全和隐私保护。

可扩展性是评价工业互联网平台的另一个重要指标。

工业互联网平台通常需要面对大规模的设备和用户，因此平台应具备良好的可扩展性，能够有效地支持大规模用户和设备的接入和管理。

平台的架构设计应具备良好的水平扩展能力，并能够根据需求进行灵活的扩展和升级。

智能化是评价工业互联网平台的另一个重要指标。

平台应该具备智能化的数据分析和决策能力，能够通过对海量数据的深度学习和分析，提供有价值的洞察和决策支持。

平台还应具备自动化的控制和协同能力，能够实现自动化的监控、调度和优化，提高生产效率和运营效益。

服务响应速度是评价工业互联网平台的另一个重要指标。

平台应该具备快速的响应能力，能够实现实时的数据采集、处理和传输。

特别是在工业环境中，往往需要实时监控和控制，因此平台的响应速度必须能够满足实时业务需求。

最后，用户体验是评价工业互联网平台的最终指标。

平台应该具备友好的用户界面和交互方式，能够方便用户进行操作和管理。

同时，平台还应提供个性化的服务，根据用户的需求和角色提供定制化的功能和信息，提升用户体验和满意度。

总之，评价工业互联网平台的指标应综合考虑技术能力、安全性、可扩展性、智能化、服务响应速度和用户体验等方面。

只有在这些方面都具备较高水平时，工业互联网平台才能真正满足用户的需求，提供高质量的服务。

工业互联网平台评价方法工业互联网平台是当前工业领域的重要发展趋势，通过将传统工业与互联网技术相结合，实现生产过程的数字化、网络化和智能化。

工业互联网平台为企业提供了数字化管理、智能生产、精细化运营等功能，对于提升企业生产效率、优化资源配置、提高产品质量等方面有着重要的作用。

评价工业互联网平台的方法可以从多个维度进行，以下是一些常用的评价方法。

一、平台功能评价工业互联网平台的功能是评价其价值的重要指标之一、首先，需要评估平台是否可以满足企业的核心需求，例如是否支持生产数据采集、设备监控、智能分析等功能。

其次，需要考察平台的数据处理和算法能力，以及是否具备较好的安全性和可靠性。

最后，还需要评估平台的可扩展性和兼容性，是否支持与其他系统的无缝集成。

二、平台效果评价1.生产效率：评估平台是否能够提高生产效率，例如是否减少了生产周期、降低了生产成本、提高了生产质量等。

2.资源配置：评估平台是否能够优化资源配置，例如是否实现了生产过程的可视化、精细化，是否实现了生产资源的动态调配等。

3.智能决策：评估平台是否能够实现智能决策，例如是否能够通过大数据分析提供生产优化建议、预测设备故障、实现自动化控制等。

4.协同创新：评估平台是否能够促进企业内部和企业之间的协同创新，例如是否支持多部门之间的信息共享与协作，是否能够与供应商和客户进行有效的合作等。

三、平台用户评价用户评价是一个重要的参考指标，可以从以下几个方面进行评估。

1.易用性：评估平台的界面设计是否简洁明了，是否易于操作，是否具有较好的用户体验。

2.响应速度：评估平台的响应速度是否满足用户需求，是否能够及时获取和处理数据。

3.技术支持：评估平台提供的技术支持是否及时有效，是否能够解决用户使用过程中的问题。

4.用户反馈：评估平台用户的反馈意见，以及平台团队对用户反馈的回应和改进措施。

四、平台安全评价1.数据安全：评估平台是否有完善的数据加密和权限控制机制，以保护企业数据的安全。

平台投入产出能力
44
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49
工业大数据平
50
台
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工业数据管理
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能力
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工业模型能力
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工业应用开发
80
及人机交互能
81
力
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工业APP市场
87
数据接入 数据预处理
数据存储 数据分析 计算模式 信息模型管理
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43
模块
基础PaaS平台 能力
Байду номын сангаас
一级指标
资源管理
应用开发
运维管理 云边协同 平台应用服务能力： 存储计算服务 平台应用服务能力： 平台间调用服务 平台应用服务能力： 平台应应用用开服发务服能务力： 平台安应全用防服护务服能务力： 新技术应用服务 平台基础技术能力 平台投入产出能力
边缘分析及应用部署
101
102
103
边缘运维
104
105
二级指标 支持多租户 能为组件、模型、应用的运行请求调度资源 能基于业务变化水平扩缩容 能基于访问量和资源需求自动弹性伸缩 兼容多类工业通信协议 支持主流工业控制系统适配 提供研发、采购、生产、营销、管理和服务等工业软件接入能力 提供工业软件集成适配接口 提供面向各类工业场景的机理模型、微服务组件和工业APP能力 具备各类软件应用及工业APP的搜索、认证、交易、运行、维护等管理能力 具备多租户权限管理、用户需求响应、交易支付等多类用户管理功能 有开发者社区 提供应用开发、测试、部署和发布的各类服务和管理功能 具备海量工业数据资源的存储与管理功能 提供工业数据的存储、编目、索引、去重、合并及质量评估功能 能支撑应用的自动化打包 支持基于容器的自动封装和部署 能提供一体化的编译、打包、部署环境 能够对接主流代码托管平台 支持主流的编程语言及其运行环境 支持灵活的路由选择和二次开发 支撑DevOps 工具和环境 支持主流微服务框架 提供服务注册和服务发现的功能 平台上的组件具备容错能力 核心组件具备故障恢复能力 平台监控日志详细全面 能提供与边缘侧数据的上传、下发等协同功能 能提供与边缘侧模型的下发、上传、优化、管理功能 能为用户提供可灵活调度的计算、存储和网络服务 满足海量工业数据的高并发处理需求 能存储一定规模的工业数据 提供多类开发语言、开发框架和开发工具 提供通用建模分析算法，能支撑数据模型及软件应用的快速开发 支持工业数据在不同IaaS平台间的自由迁移 支持工业软件、机理模型、微服务、工业APP在不同PaaS平台间的部署、调用和订阅 部署安全防护功能模块或组件，建立安全防护机制，确保平台数据、应用安全 具备新技术应用探索能力，开展人工智能、区块链、VR/AR/MR等新技术应用 具有完整的云计算架构，能够基于公有云、私有云或混合云提供服务 具有设备协议兼容、边缘计算、异构数据融合、工业大数据分析、工业应用软件开发与部署等关键技术能力 具备对平台的可持续投入能力，财务状况、研发投入是否合理 能够依托各类服务及解决方案，为平台企业创造良好经济效益 具有良好的应用效果，能够基于平台应用带动制造企业提质增效

《工业互联网平台应用水平与绩效评价指标体系》（征求意见稿）一、评价框架工业互联网平台应用水平与绩效的评价从上平台用平台的机制保障、应用基础、应用情况、应用成果、应用效益5个方面展开，分别对应战略与组织、基础条件、平台应用、业务创新和效能效益5项一级指标，在此基础上形成20项二级指标、34项三级指标，见图1和图2。

图1 工业互联网平台应用水平与绩效评价框架（一、二级指标）图2 工业互联网平台应用水平与绩效评价指标体系（一、二、三级指标）（一）战略与组织战略与组织主要评价企业的数字化战略、组织和人员、资金投入等方面是否满足应用工业互联网平台的要求。

重点考察：a）企业围绕应用工业互联网平台的数字化战略制定与执行情况；b）企业围绕推动工业互联网平台应用的组织机构设置以及人员配备情况；c）企业围绕上平台用平台，相关资金投入的适宜性和持续性。

（二）基础条件基础条件主要评价企业应用工业互联网平台应具备的各类基础条件，包括设备基础、异构网络融合、数据基础管理、信息安全等方面。

重点考察：a）企业设备的数字化和联网水平，是否能够为企业开展设备上云提供基础支撑；b）企业网络覆盖情况、异构网络融合水平、标识解析应用情况等，是否满足企业开展工业互联网平台应用的网络需求；c）企业围绕应用工业互联网平台，实现规范化数据管理采取的措施以及覆盖的范围；d）企业围绕应用工业互联网平台，开展的信息安全保障能力建设情况。

（三）平台应用平台应用主要评价企业使用工业互联网平台关键应用和服务的水平，包括设备上云、业务上云、工业APP应用与创新、边云协同、大数据挖掘应用等方面。

重点考察：a）企业设备接入工业互联网平台的规模以及基于平台实施的设备创新管理水平；b）企业基于云端部署系统开展业务的情况；c）企业在工业APP方面的应用水平和创新能力；d）企业现场部署的边缘节点处理能力和边云协同水平；e）企业依托平台实现工业大数据挖掘及应用能力，以及工业知识沉淀与复用情况。

《工业控制计算机》2018年第31卷第8期件选择,选择采样率、采样时间;接着在屏幕显示设置中输入试验信息;最后在主屏显示设置中选择显示模式,共有3种模式可供选择:1)1通道:选择图像显示采集通道中的一路参数,可以选择物理量或电压量显示,显示这路参数的序号和位置信息。

2)4通道:选择4张图像显示采集通道中的4路参数,可以选择物理量或电压量显示,显示这路参数的序号和位置信息。

3)6通道:选择6个数值框显示采集通道中的6路参数,可以选择物理量或电压量显示,显示这路参数的序号和位置信息。

在三种模式中任选一种完成采集设置后,点击”确定”按钮保存采集设置退出设置界面,随即将DAQmx 的采样时钟的速率设为采样率,设置每次当从设备读取g_daqNsamples 个点到缓存后进入sampNSamplesCallback 子程序。

g_ret_err =DAQmxCfgSampClkTiming 穴g_sampTaskHandle熏″″熏g_daq_rate熏DAQmx_Val_Rising熏DAQmx_Val_ContSamps熏g_daqN⁃samples雪鸦g_ret_err =DAQmxRegisterEveryNSamplesEvent 穴g_sampTaskHan⁃dle熏DAQmx_Val_Acquired_Into_Buffer熏g_daqNsamples熏0熏sampN⁃SamplesCallback熏NULL雪鸦g_ret_err=DAQmxSetReadAttribute穴g_sampTaskHandle熏DAQmx_Read_AutoStart熏0雪鸦在主界面中选择“数据采集”进入采集界面,进入采集界面后,点击“开始采集”按钮,运行程序“DAQmxStartTask 穴g_samp⁃TaskHandle雪鸦”成功后,即可按照之前的设置每次当从设备读取g_daqNsamples 个点到缓存后进入sampNSamplesCallback 子程序,在子程序中将缓存中的数据读取并写入采集文件中,并将读取数据依照采集显示设置以图像或数字框值的形式显示。

江西省工业和信息化厅办公室关于印发《江西省省级工业互联网平台培育导则（试行）》的通知文章属性•【制定机关】江西省工业和信息化厅办公室•【公布日期】2022.06.23•【字号】赣工信办信推函〔2022〕37号•【施行日期】2022.06.23•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】通信业正文江西省工业和信息化厅办公室关于印发江西省省级工业互联网平台培育导则（试行）的通知各设区市工信局，赣江新区经发局，有关设区市大数据局，有关单位：为促进工业互联网发展，发挥工业互联网赋能制造业数字化转型作用，省工业和信息化厅从2022年开始，在全省范围内培育一批特色鲜明的工业互联网平台。

现将《江西省省级工业互联网平台培育导则（试行）》（以下简称导则）印发给你们，请结合导则做好工业互联网平台培育工作。

江西省工业和信息化厅办公室2022年6月23日附件：江西省省级工业互联网平台培育导则（试行）附件江西省省级工业互联网平台培育导则（试行）一、平台基础能力（一）资源管理能力。

具备较强的设备管理能力，可接入海量工业设备，兼容多种工业协议，能够实现工业设备数据的采集、汇聚、分析与应用，优化工业设备运行。

具备较强的工业知识沉淀能力，可通过工业模型、微服务组件的封装与调用，实现工业知识的沉淀、转化与复用。

具备良好的用户基础，能够服务海量工业企业，为企业数字化转型赋能。

汇聚不同学科知识背景和不同行业经验的各类开发者，持续推动平台开发创新。

（二）核心技术水平。

平台应具有较强的技术创新能力和融合能力；平台应具有特色软硬件产品，掌握关键核心技术，具备较强的安全防护能力。

平台应具备良好的开发环境和开发工具，具备创新产品、创新功能、创新解决方案，能够支持特定场景解决方案和工业APP的开发创新。

具备较强的应用自研能力，工业APP具有较高的应用价值。

（三）基础设施服务。

具有完整的工业互联网架构，涵盖边缘层、工业PaaS 层、工业SaaS层。

工业互联网平台选型与评价1 引言近两年，我国工业互联网平台产业市场需求的不断增长，但同时工业互联网平台数量也快速增长，同类企业激烈竞争态势初显。

对于制造企业来说，数字化转型已经成为必修课，应用工业互联网平台成为快速开启数字转型之路的有效手段，也是消除数据孤岛进行数据统一汇聚分析科学决策的有力工具。

建平台、用平台是数字经济时代的必然趋势，构建建设与应用互促迭代的正反馈机制有利于加速推动产业繁荣发展。

在工信部和国家标准委的支持下，我国在工业互联网领域研制了一批国家标准，为凝聚产业共识、促进工业互联网平台产品和解决方案推广提供了有效支撑。

本文聚焦工业互联网平台产品选型，分析工业互联网平台的发展趋势、核心能力、存在的问题，研究提出该国家标准的工业互联网平台的选型与评估思路，探索国家标准 GB/T 42562—2023《工业互联网平台选型要求》的深化应用。

2 工业互联网平台产业发展进展业界对工业互联网平台基本形成统一认识。

工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业融合发展催生的新事物，通过实现人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造服务体系，形成工业经济发展的全新生态，加快工业经济数字化转型，支撑服务一二三产业、大中小企业融通创新，实现经济高质量发展。

工业互联网平台是工业互联网的核心，是工业全要素、全产业链、全价值链全面连接、汇聚、配置的枢纽。

其中，泛在连接是基础，通过对工业设备、产品、系统、服务的全面连接，打通消费与生产、供应与制造、产品与服务之间的数据流，推进数据端到端的综合集成，实现研发设计、生产制造、运维服务等海量工业资源的在线汇聚；资源优化配置是目标，依托平台聚合制造商、供应商、消费者、开发者等主体，实现更大范围的数据流动，形成基于平台的业务协同、能力共享、市场拓展等开放式发展方式，实现社会化资源网络化动态配置；模式业态创新是趋势，通过工业互联网平台加快培育网络化协同、个性化定制、服务化延伸、智能化生产、数字化管理等新模式新业态，孵化智能产品、智能设备、智能服务等数字化新产业，拓展数字经济发展新空间。

青岛市工业互联网平台培优工作指南（试行）第一章总则第一条为打造国内领先的平台体系，推进工业互联网规模化应用和高质量发展，根据《山东省工业互联网平台培优工作方案》《青岛市加快制造业数字化转型打造“工赋青岛•智造强市”实施方案（2023—2025年）》等文件要求，组织实施工业互联网平台培优工程，制定本指南。

第二条工业互联网平台是利用人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术，面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

平台具有开放性、共享性、协同性，能够不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率。

第三条开展工业互联网平台培优工作，坚持自愿申请的原则，对全市范围内具备上线条件或已经开展赋能服务的工业互联网平台，进行分类入库和分级评估，推动平台基础能力、服务水平量质齐升，培育壮大“一超多专”的平台赋能体系。

第四条各区（市）工业和信息化主管部门负责推进平台建设，有关行业组织、智库机构、企事业单位积极协助做好平台跟踪服务工作。

第二章分类分级.第五条聚焦平台基础能力、服务能力、应用方向、数据安全等维度，参照国家级“双跨”平台、特色专业型平台和省级工业互联网品台遴选办法，持续优化工业互联网平台能力成熟度指标体系，完善平台分类培优办法。

第六条工业互联网平台分综合型、特色型、专业型三个类别；在分类基础上，按照平台成熟度，每一类设置一级、二级、三级，其中三级为最高级别。

第七条强化分级培优，平台能力成熟度达到一级的，可纳入市级平台培优名录，组织参与对接相关金融、技术、市场等资源；成熟度达到二级的，优先推荐申报省级重点平台；对成熟度达到三级的，优先推荐申报国家级“双跨”平台或特色专业型平台。

第八条定期发布工业赋能场景，引导市级平台丰富产品供给，开发轻量化的应用服务、研制便于部署的工业软件，为企业应用规模化应用提供多元化产品。

《工业互联网平台应用水平与绩效评价指标体系》（征求意见稿）一、评价框架工业互联网平台应用水平与绩效的评价从上平台用平台的机制保障、应用基础、应用情况、应用成果、应用效益5个方面展开，分别对应战略与组织、基础条件、平台应用、业务创新和效能效益5项一级指标，在此基础上形成20项二级指标、34项三级指标，见图1和图2。

图1 工业互联网平台应用水平与绩效评价框架（一、二级指标）图2 工业互联网平台应用水平与绩效评价指标体系（一、二、三级指标）（一）战略与组织战略与组织主要评价企业的数字化战略、组织和人员、资金投入等方面是否满足应用工业互联网平台的要求。

重点考察：a）企业围绕应用工业互联网平台的数字化战略制定与执行情况；b）企业围绕推动工业互联网平台应用的组织机构设置以及人员配备情况；c）企业围绕上平台用平台，相关资金投入的适宜性和持续性。

（二）基础条件基础条件主要评价企业应用工业互联网平台应具备的各类基础条件，包括设备基础、异构网络融合、数据基础管理、信息安全等方面。

重点考察：a）企业设备的数字化和联网水平，是否能够为企业开展设备上云提供基础支撑；b）企业网络覆盖情况、异构网络融合水平、标识解析应用情况等，是否满足企业开展工业互联网平台应用的网络需求；c）企业围绕应用工业互联网平台，实现规范化数据管理采取的措施以及覆盖的范围；d）企业围绕应用工业互联网平台，开展的信息安全保障能力建设情况。

（三）平台应用平台应用主要评价企业使用工业互联网平台关键应用和服务的水平，包括设备上云、业务上云、工业APP应用与创新、边云协同、大数据挖掘应用等方面。

重点考察：a）企业设备接入工业互联网平台的规模以及基于平台实施的设备创新管理水平；b）企业基于云端部署系统开展业务的情况；c）企业在工业APP方面的应用水平和创新能力；d）企业现场部署的边缘节点处理能力和边云协同水平；e）企业依托平台实现工业大数据挖掘及应用能力，以及工业知识沉淀与复用情况。

动态性原则
评价体系应能够适应工业互联网安 全监Байду номын сангаас类平台发展的需求，根据实 际情况进行调整和优化。
评价指标体系的构建
技术能力
包括平台的网络架构、安全防护、数据保护等方 面，反映平台的技术水平和安全性。
管理能力
包括公司的组织架构、管理制度、人员培训等方 面，反映公司的管理和运营水平。
服务能力
包括客户满意度、售后服务等方面，反映公司对 客户的价值和贡献。
针对不同平台的能力短板，提出了相应的提升建议，例如加强 安全监测和事件分析能力的培训和资源投入，优化运营管理和 生态建设能力的流程和机制。
研究不足与展望
本研究虽然初步建立了工业互联网安全监管类平台能力 评价体系，但仍然存在一些不足之处，例如指标项的选 取和权重设置可能存在一定的主观性。
未来研究可以进一步优化和完善评价体系，提高其客观 性和科学性。
该过程旨在发现和改善平台存在的问题，提高平台的能力水 平，促进工业互联网的安全稳定发展。
工业互联网安全监管类平台能力评价的目的
01
提高工业互联网安全监管类平台的安全性和可靠性，保障工业 互联网的安全稳定运行。
02
发现和纠正工业互联网安全监管类平台在功能、性能、安全性
、易用性等方面存在的问题，提高平台的质量和效率。
研究方法
采用文献调研、案例分析、专家访谈等方法，对工业互联网 安全监管类平台的关键能力要素进行梳理和分析，并建立相 应的评价体系。
02
工业互联网安全监管类平台能力评价概述
工业互联网安全监管类平台能力评价的概念
工业互联网安全监管类平台能力评价是指对工业互联网安全 监管类平台在功能、性能、安全性、易用性等方面进行评估 和测量的过程。