全息技术在数据存储中的应用

数据库技术·Ｄａｔａ　Ｂａｓｅ　Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　

分布式存储技术在大数据时代中的应用　

【关键词】分布式存储技术大数据时代应用　

与发展　

从数据信息学的理论角度来看，大数据　即一个数据集合。相比于传统的数据处理软件，　

该数据集合的处理范围更广泛。高速性、多样　性与规模性是大数据最为显著的三个特征，在　其不断发展的过程中，又将大数据的特征扩展　

为真实性、准确性、可变性与价值性。而海量　的数据，是大数据最基本的核心特征之一，数　

据容量超过了存储空间的极限，容易发生数据　管理失控问题。而面向大数据的分布式存储系　

统，具有极强的拓展性，能够对现有的存储空　

间进行优化，进而实现空间资源的优化配置，　同时还能够降低数据储存的成本。　

１分布式存储技术概述　

从本质上而言，分布式存储技术是一种　

相对于集中式存储技术而存在的概念，不同于　集中式存储技术，分布式存储技术将数据存储　

在了虚拟的网络空间中，而非特点的节点之上。　具体来说，分布式存储技术充分利用了网络的　

优势，把网络上相对比较零散的存储空间虚拟　

为一个整体，进而将这一空间作为数据存储的　

主体。而在实际中，数据已经分别存储于各个　存储空间当中，而非传统意义上某些特定的节　

点。在分布式存储技术的发展过程中，衍生出　

了分布式存储管理系统，该系统能够将有效整　合零散的网络存储空间，并且通过多台服务器　

实现载荷的分散存储，进而为系统的安全性、　

可靠性与实用性提供有效保证。对于分布式存　

储技术而言，“分散存储”与“集中管理”是　其最为主要的特点，同时也是其得以广泛应用　文／周怡佳　

的主要优势所在。　

２面向大数据的分布式存储技术的应用　

２．１极限数据分布式存储技术　

优质的数据存储性能是极限数据分布式　存储技术的核心，其主要应用在数据处理量　

大，且操作繁琐的数据模式。例如，飞机车票　的网站存储系统或者电子商务的存储系统等。　

极限数据分布式存储技术的核心设计理论是集　散与扩展，其不仅具有极强的数据处理效率与　

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光信息处理技术

光信息处理技术是利用光学原理和方法来进行信息传输、处理、存储和显示的技术领域。这种技术利用了光的波动性、相干性和干涉效应等特性，使其在数据处理和通信领域具有独特的优势。以下是光信息处理技术的一些具体应用和方法：

1. 光通信： 光信息处理技术在光通信领域中具有重要作用。通过光纤传输可以实现高速、大容量的数据传输，利用光的波分复用技术可以同时传输多个信号。

2. 激光技术： 激光技术可以产生一束高度相干的光，被广泛应用于激光打印、激光切割、激光治疗等领域。

3. 全息技术： 全息技术利用光的干涉效应，记录了物体的三维信息。全息图像可以在不同角度和光照条件下再现物体的完整图像。

4. 光学图像处理： 光信息处理技术可以用于数字图像处理、图像增强、图像压缩等。全息图像处理还可以用于实时三维图像显示。

5. 光存储技术： 光存储技术可以实现大容量的数据存储和检索。光盘、DVD、蓝光光盘等都是利用了光信息处理原理。

6. 光传感器技术： 光传感器可以用于测量光强、颜色、距离等参数。光纤传感技术可以用于监测环境参数和生物分子等。

7. 光计算和量子信息处理： 光信息处理技术在量子计算和量子通信领域具有应用前景。量子比特可以通过光的方式进行操控和传输，实现超高速的计算和通信。

总的来说，光信息处理技术在通信、媒体、医疗、工业等领域都有广泛的应用，推动了科技的发展和创新。随着技术的不断进步，光信息处理将继续发挥重要作用，为各个领域带来新的突破和可能性。

2012.4

33网 络 安 全 计算机数据安全存储技术及应用 雷磊 王越 孟粉霞 西北核技术研究所 陕西 710024 摘要：数据安全是计算机安全问题的核心，对于很多具有高度保密要求的单位，安全地存储重要数据，并且在不需要这些数据时作彻底销毁不被他人恢复是至关重要的。本文详细介绍了数据安全存储技术的发展现状，并结合典型的企业信息安全防护体系设计进一步阐述了如何为具有一定保密要求的部门建立可靠的数据安全防护系统。此外，本文从数据存储和销毁的原理上进行了详细分析，并给出了应用软件及案例的测试说明，提出了安全销毁数据的详细解决方法。 关键词：数据安全；数据存储；数据加密；访问控制；数据销毁 0 前言 数据安全的核心是存储安全，在现今IT飞速发展的时代，无论是政府机关、军队、还是企业、家庭的重要数据大都以电子形式存储在台式机硬盘、笔记本硬盘、可移动硬盘、服务器硬盘、存储磁带库、移动硬盘、U盘、数码存储卡中。很多部门对于各自的敏感数据已经拥有一套相对可靠的安全保护措施，然而还有一部分部门或个人对此重视不够，仅停留在简单常规地操作级别，从而存在敏感数据被窃取的风险和隐患。 1 数据的安全存储及应用 1.1 数据加密 数据加密目前是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的办法，它利用密码技术对信息进行加密，把加密后的密文信息存储在存储介质中，实现敏感数据存储和传送过程中的机密性保护。数据加密有各种分类方法，按照实现手段可以分为四种：主机软件加密(代表产品主要包括Symantec Veritas NetBackup、IBM TSM)、加密存储安全交换机(代表 产品包括CipherMax CM系列、思科的MDS系列)、嵌入式专门加密设备以及基于存储层的存储设备。 1.2 访问控制 目前访问控制技术主要致力于三个方面的研究：操作系 统本身的访问控制、边界访问控制、应用系统的访问控制。 对操作系统的访问控制能力，首先是开展对安全操作系统的研究。现在的操作系统的大多数是C1、C2级，安全操作系 统可以达到B1级。安全操作系统主要是提高了操作系统的强制访问控制能力、安全审计能力、密码存取能力，对进程、文件、目录的保护都得到加强。边界访问控制主要通过防火墙系统、支持VLAN的网络设备来实现。应用系统的访问控制一般在应用系统开发中单独实现；有时也可以通过调用底层的操作系统访问控制功能或者数据库管理系统访问控制功能。 1.3 备份与恢复 目前普遍的方法是对服务器操作系统和数据库的重要数据通过先进的安全备份软件进行定期的增量备份和完全备份。所有备份操作都由安全备份软件自动完成。Acronis True Image是这方面的突出产品，它可以通过本地和网络两种方式进行备份，采用的网络备份设计如图1所示，装有Acronis的服务器定期通过网络对主要服务器进行增量备份和完全备份，所有终端也可以通过Acronis备份服务器进行网络备份。此备份恢复体系已经在实践中得到广泛的应用，并完成了数次灾难性恢复任务，很好地保证了服务器的正常运行和敏感数据的完整保存。 作者简介：雷磊(1986-)，男，西北核技术研究所助理工程师，硕士研究生，研究方向：信息安全和网络管理维护。王越(1968-)，男，高级工程师，硕士研究生，研究方向：信息安全和网络管理维护。孟粉霞(1978-)，女，助理研究员，硕士研究生，研究方向：信息安全和网络管理维护。

信ｆ息ｆ产ｌ业　科　氲　

数据仓库技术在数据存储与数据处理中的应用　

张连第王艳辉　

ｆ吉林农大信息技术学院，吉林长春１３０１１８）　

摘要：随着社会的发展和进步，信息已经成为人类社会中除了物质、能量之外的第三大资源。与此同时，市场竞争的加剧和信息社会需求的　

发展，从大量数据中提取（检索、查询等）制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务，又涉及大量用－Ｉ－：￣策支持的数据，而　

传统的数据库系统已经无法满足这种需求。这就需要新型的数据贮存与处理技术——数据仓库。　

关键词：信息；商业；数据仓库；决策ＪＬ￣；ＯＬＡＰ　

ｌ概述　数据仓库是近年来新兴起来的建立在原　有数据库基础上的一门新的技术，传统的数据　

库技术是单一的数据资源，即以数据库为中心，　

进行从事务处理，批处理到决策分析的各种类　型的数据处理工作。随着计算机技术的迅速发　

展，信息已经成为人类社会中除了物资，能量之　外的第三大资源。社会的信息化，使信息量急剧　

增长，大量的信息来不及组织和处理，面对急剧　

增长的信息，对数据库系统的应用只停留在查　询，检索，统计等几个方面，远远没有发挥数据　

库中的数据的作用和价值。而数据仓库和０一　

ＬＡＰ技术的应用将会使问题得以解决。由模型　库，数据仓库，ＯＬＡＰ技术及交互接集成在一起　形成的决策支持系统是解决此问题的途径。其　

中数据仓库能够实现对决策主题的存储和综　

合，ＯＬＡＰ实现多维数据分析，而前台人性化的　人机交互界面可以将分析结果一览无余，它们　

相互辅助，实现对企业管理人员的辅助决策。　１．１数据仓库的提出　

众所周知，如何有效的管理公司和企业在　运营过程中产生的大量数据和信息一直是ｒｒ　

人员面临的重要问题。二十世纪七十年代出现　

并被广泛应用的关系型数据库技术为解决这一　问题提供了强有力的工具。然而，从二十世纪八　

十年代中期开始，随着市场竞争的加剧，我们更　需要的是从这些数据中得到有用信息，以便进