对数据库安全的要求
数据库作为一个组织的重要信息资产，其安全性具有极高的重要性。因此，对数据库的安全性有着非常严格的要求。以下是对数据库安全的几个方面的要求：
1. 数据访问控制安全性要求
数据库中的数据必须受到严格的数据访问控制安全性要求。这种要求可以通过对数据库的访问权限的严格限制来实现。在进行访问认证时，必须确保身份验证方式的安全性，以防数据与个人信息的被恶意盗取或泄露。同样，在访问数据库的用户和工作流程选项使用之前，还要确保这些信息已经过认证和授权，以防止恶意攻击访问不安全的数据库。
2. 数据完整性要求
数据完整性是指数据不能被非法篡改、冒充或伪造。因此，为了保障数据的完整性，必须对数据进行强制性的完整性检查，确保数据的完整、无误并及时更新。再次，这种检查必须在数据库服务器访问前进行，以确保所有数据都是完整、准确的，并达到访问控制安全性要求的标准。
3. 数据保密性要求
数据库中涉及到的许多重要数据都是机密的，必须保证数据的保密性。为了保障数据的机密性，需要进行加密保护，这可以通过使用加密算法对数据进行加密、对数据的存储位置进行加密、对数据传输时进行加密来实现。此外，还需要对所有的数据访问路径和进程进行加密，以确保数据被保护。
4. 数据可用性要求
数据库被要求保持良好状态，不断对用户提供服务，防止数据丢失或不可用的情况。因此，在数据库中，必须保证数据的高可用性，同时，实时监测并及时预警可能存在的故障，减少可能出现的故障时间、能够快速响应问题并给出合理的解决方案，为用户提供高效、可用的数据。
总之，要保证数据库的信息安全，必须要考虑到数据的完整性、保密性、可用性和访问控制。在保护数据方面，数据的安全性是最为重要的要求，对于该项要求的达成，需要各种安全管理措施，包括物理以及网络层级的安全措施，以确保数据得到有效保护。需要保证数据库数据的完整性，同样也需要在数据存储、数据传输等方面进行加密，并对整个数据信息环境进行安全管理，实现数据访问控制等安全措施，以达到最高的数据安全标准。
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1.视图的优点
简化数据查询语句、使用户能从多角度看待同一数据、提高了数据的安全性、提供了一定程度的逻辑独立性
2.使用视图可以加快数据的查询速度吗？为什么？
不对。其本质上还是执行视图内部的查询语句，通过视图查询数据时，都是转换为对基本表的查询，其简化了数据查询语句但是并不能加快数据查询速度。
3.写出创建满足以下要求的视图的SQL语句。
1)查询学生的学号、姓名、所在系、课程号、课程名、课程学分。
CREATE VIEW v1(Sno,Sname,Sdept,Cno,Cname,Credit)
AS
SELECT s.Sno,Sname,Sdept,o,Cname,Credit
FROM Student s JOIN SC ON s.Sno = SC.Sno JOIN Course c ON o = o
2)查询学生的学号、姓名、选修的课程名和考试成绩。
CREATE VIEW v2(Sno,Sname,Cname,Grade)
AS
SELECT s.Sno,Sname,Cname,Grade
FROM Student s JOIN SC ON s.Sno = SC.Sno JOIN Course c ON o = o
3)统计每个学生的选课门数，列出学生学号和选课门数。
CREATE VIEW v3(Sno,选课门数)
AS
SELECT s.Sno,COUNT(*)
FROM Student s JOIN SC ON s.Sno = SC.Sno
GROUP BY Sno
4)统计每个学生的修课总学分，列出学生学号和总学分。(成绩大于等于60)
CREATE VIEW v4(Sno,总学分)
AS
SELECT s.Sno,SUM(Credit)
数据库系统概论教案
第一章：数据库基本概念
1.1 数据库的发展历史
1.2 数据库系统的基本组成
1.3 数据模型
1.4 数据库系统的体系结构
第二章：关系数据库
2.1 关系数据库的基本概念
2.2 关系代数
2.3 SQL语言
2.4 关系数据库的设计与规范化
第三章：数据库设计
3.1 需求分析
3.2 概念设计
3.3 逻辑设计
3.4 物理设计
3.5 数据库设计工具
第四章：数据库管理系统的功能与组成
4.1 数据库管理系统的功能
4.2 数据库管理系统的组成
4.3 数据库安全与保护
4.4 数据库性能优化 第五章：数据库发展新技术
5.1 分布式数据库
5.2 并行数据库
5.3 数据仓库与数据挖掘
5.4 云计算与大数据技术
第六章：关系数据库的扩展
6.1 实体-关系模型与ER图
6.2 关系数据库的扩充语法
6.3 高级SQL特性
6.4 数据库触发器和存储过程
第七章：数据库性能优化
7.1 查询优化概述
7.2 查询优化技术
7.3 索引设计与优化
7.4 数据库性能监控与调整
第八章：数据库安全与保护
8.1 数据库安全概述
8.2 访问控制与身份认证
8.3 数据加密与完整性约束
8.4 审计与数据备份恢复
第九章：事务管理
9.1 事务的基本概念 9.2 事务的性质与分类
9.3 并发控制
9.4 事务的并发控制方法
9.5 事务恢复
第十章：分布式数据库系统
10.1 分布式数据库系统概述
10.2 分布式数据库系统的结构与分类
10.3 分布式数据库的数据一致性与复制
10.4 分布式数据库的查询处理与事务管理
10.5 分布式数据库系统的实现技术
第十一章：数据仓库与数据挖掘
11.1 数据仓库的基本概念
11.2 数据仓库的架构与设计
11.3 联机分析处理（OLAP）
11.4 数据挖掘技术与应用
第十二章：大数据技术基础
12.1 大数据的定义与特征
第一章 绪论
4个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统
数据：描述事物的符号记录
数据的含义称为数据的语义
计算机系统层次结构：硬件、操作系统、数据库管理系统、应用开发工具、应用系统
数据库发展阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。从文件系统到数据库系统标着着数据管理技术的飞跃。
数据库是计算机的基础软件
数据库系统特点：
数据结构化
数据共享性高、冗余度低且易扩充
数据独立性高
物理独立性：指用户的应用程序与数据库中数据的物理储存时相互独立的。
逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
数据由数据库管理系统统一管理和控制
数据模型： 是数据库系统的核心和基础。描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。
第一类：概念模型
第二类：逻辑模型和物理模型
概念模型表示法：实体联系方法：用E-R图表示。
数据模型的组成要素：
数据结构
数据操作
数据的完整性约束条件
常用数据模型：
层次模型
网状模型
关系模型：最重要的数据模型，是用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。
面向对象数据类型
对象关系的数据模型
半结构化数据模型
实体：客观存在且相互可区别的事物。实体间联系：一对一、一对多、多对多。
基本层次联系：指两个记录以及它们之间一对多（包括一对一）的联系。
关系模型要求关系必须是规范化的。
模式：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。只涉及“型”，不涉及值。
实例：模式的一个具体值。
模式是相对稳定的、实例是相对变动的。
三级模式结构：
模式，也称为逻辑模式
外模式，也称为子模式或用户模式。
内模式：也曾内存储模式。一个数据库中只能有一个内模式。
两种映像：外模式/模式映像、模式/内模式映像。
第二章 关系数据库
数据模型一般来说是由三个部分组成：
数据结构
数据操作
数据约束
域：一组具有相同数据类型的值的集合。
一个域允许不同取值的个数称为这个域的基数。
