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软件工程复习资料1.软件危机产生的原因(1)软件不同于硬件，它是计算机系统的逻辑部件而不是物理部件。
在写出程序代码并在计算机上试运行之前软件开发过程的进展情况较难衡量。
很难检验开发的正确性且软件开发的质量也较难评价。
因此控制软件开发过程相当困难。
此外在软件运行过程中发现错误很可能是遇到了一个在开发期间引入的但在测试阶段没有能够检测出来的错误，所以软件维护常常意味着修改原来的设计。
这样维护的费用十分惊人，客观上使得软件较难维护。
(2)软件开发的过程是多人分工合作分阶段完成的过程，参与人员之间的沟通和配合十分重要。
但是，相当多的软件开发人员对软件的开发和维护存在不少错误的观念。
在实践的过程中没有采用工程化的方法，或多或少采用了一些错误的方法和技术。
这是造成软件危机的主要原因。
(3)开发和管理人员只重视开发而轻视问题的定义，使软件产品无法满足用户的要求。
对用户的要求没有完整准确的认识就急于编写程序。
这是许多软件开发失败的另一主要原因。
事实上，许多用户在开始时并不能准确具体地叙述他们的需要。
软件人员需要做大量深入细致的调查研究工作，反复多次与用户交流信息，才能真正全面、准确、具体地了解用户的要求。
(4)软件管理技术不能满足现代软件开发的需要，没有统一的软件质量管理规范。
首先是文档缺乏一致性和完整性，从而失去管理的依据。
因为程序只是完整软件产品的一个组成部分。
一个软件产品必须由一组的配置组成，不能只重视程序而应当特别重视软件配置。
其次，由于成本估计不准确，资金分配混乱，人员组织不合理，进度安排无序，导致软件技术无法实施。
(5)在软件的开发和维护关系问题上存在错误的观念。
软件维护工作通常是在软件完成之后进行的，因此是极端艰巨复杂的工作，需要花费很大的代价。
所以做好软件的定义工作是降低软件成本，提高软件质量的关键。
如果软件人员在定义阶段没有正确、全面地理解用户要求，直到测试阶段才发现软件产品不完全符合用户的需要，这时再修改就为时已晚了。
1.什么是软件？是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合，包括程序、数据和文档。
附：软件的特征：成本高、风险大、维护困难2.什么是软件危机，其内容主要是指什么？原因：1、与软件本身的特点有关；2、与软件开发人员有关；定义：在计算机软件开发和维护过程中所遇到的一系列严重的问题。
1）对软件开发成本和进度的估计常常不准确。
2）用户对“已完成”系统不满意的现象经常发生。
3）软件产品的质量不可靠。
4）软件的可维护程度非常之低。
5）软件通常没有适当的文档资料。
6）软件的成本不断提高。
7）软件开发生产率无法满足人们对软件的生产要求，软件开发生产率的提高落后于硬件的发展。
3.什么是软件工程？开发、运行和维护软件的系统方法软件工程主要研究软件生产的客观规律性，建立与系统化软件生产有关的概念、原则、方法、技术和工具，指导和支持软件系统的生产活动，以期达到降低软件生产成本、改进软件产品质量、提高软件生产率水平的目标。
4.软件工程的目标（PP.41）及其组成部分。
方法、工具和过程。
•软件工程的目标是：在给定成本、进度的前提下，开发出具有适用性、有效性、可修改性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可移植性、可追踪性、可互操作性和满足用户需求的软件产品。
方法:是指产生某些结果的形式化过程，•工具:是用更好的方式完成某件事情的设备或自动化系统，如各种集成开发环境、编译工具、测试工具等。
•过程:生产特定产品的工具和技术的结合软件工程方法学包含3个要素：方法、工具和过程。
5.软件开发方法的定义。
通常把在软件生命周期全过程中使用的一整套技术方法的集合称为方法学。
比如SASD方法、面向对象的软件开发方法。
6.好的软件的一些主要衡量指标。
例如McCall的质量模型。
（1）质量,它的衡量：产品的质量、过程的质量、商业环境背景下产品的质量。
McCall的质量模型：附：开发团队的成员第二章1.什么是软件生命周期？主要分为哪些阶段？各个阶段的主要任务及产生的主要制品？ 定义：当过程是在开发软件产品时，把这种软件开发过程称为软件生命周期。
1．可行性分析，需求分析，概要设计，详细设计阶段的参与人员有哪些？需求分析用户、管理人员、分析人员、软件开发小组成员2．在软件详细设计过程中采用的工具有哪些？程序流程图、N-S图、PAD图（问题分析图）、判定表&判定树、PDL等、Jackson方法3．白盒技术测试技术有哪些？（5.3-5.4）a)单元测试b)逻辑覆盖i.语句覆盖ii.判定覆盖（分支覆盖）iii.条件覆盖iv.判定/条件覆盖v.条件组合覆盖c)控制结构测试i.基本路径测试ii.条件测试iii.数据流测试iv.循环测试4．黑盒技术测试方法有哪些？（5.5-5.6）a)等价划分b)边界值分析c)错误推测d)验收测试e)集成测试5．软件生存周期的活动中，哪个阶段要进行软件结构设计？（概要设计阶段）软件生命周期由软件定义、软件开发、和运行维护3个时期组成的软件定义：问题定义、可行性分析、务求分析软件开发：系统设计（概要设计、详细设计）、编码、测试6．什么是瀑布模型？瀑布模型是一个项目开发架构，开发过程是通过设计一系列阶段顺序展开的，从系统需求分析开始直到产品发布和维护，每个阶段都会产生循环反馈。
如果有信息未被覆盖或者发现了问题，可以“返回”上一个阶段并进行适当的修改，项目开发进程从一个阶段“流动”到下一个阶段，7．什么是ER模型？实体联系模型，是概念数据模型的高层描述所使用的数据模型或模式图，它为表述这种实体联系模式图形式的数据模型提供了图形符号。
8．什么是螺旋模型？螺旋模型是一种演化软件开发过程模型，它兼顾了快速原型的迭代的特征以及瀑布模型的系统化与严格监控。
螺旋模型最大的特点在于引入了其他模型不具备的风险分析，使软件在无法排除重大风险时有机会停止，以减小损失。
同时，在每个迭代阶段构建原型是螺旋模型用以减小风险的途径。
螺旋模型更适合大型的昂贵的系统级的软件应用。
9. 什么是喷泉模型？喷泉模型是一种以用户需求为动力，以对象为驱动的模型，主要用于采用对象技术的软件开发项目。
1 软件危机产生的原因和方法（1）原因：一方面与软件本身的抽象性和复杂性有关,这是客观原因;另一方面则与软件开发和维护过程中使用的技术和方法有关,这是主观原因.（2）方法：既要有技术措施(包括方法和工具)，又要有组织管理措施2 软件生命周期阶段（1）可行性研究（2）需求分析（3）软件设计（4）编码（5）软件测试（6）软件维护3 常见软件开发模型（1）瀑布模型（2）原型模型（3）增量模型（4）螺旋模型（5）统一软件开发过程4 软件需求分析目标和任务（1）目标：研究用户需求，得到目标系统的需求定义（2）任务：1确定目标系统的具体要求2建立目标系统的逻辑模型5 需求分析步骤（1）获取需求，识别问题（2）分析和描述系统的逻辑模型（3）需求分析的复审6数据流图有四种基本符号：(1).正方形或立方体表示数据的源点或终点；(2).圆角矩形或圆形代表数据处理；(3).开口矩形或两条平行横线代表数据存储;(4).箭头表示数据流，即数据流动得方向.7 实体-联系图(E-R图)的三个基本组成部分:(1).实体。
用矩形框表示实体;(2).关系。
用菱形框表示实体之间的关系;(3).属性。
用椭圆形或圆角矩形表示实体(或关系)之间的属性。
8 软件设计基本原则(1)抽象与分解(2)模块化和信息隐藏(3)模块独立性9 耦合和类聚的分类:(1)耦合:1数据耦合,2控制耦合,3特征耦合,4公共环境耦合,5内容耦合(2)内聚:1偶然内聚,2逻辑内聚,3时间内聚,4过程内聚,5通信内聚,6顺序内聚,7功能内聚10数据流图中数据流的分类: 变换型数据流和事务型数据流11 如何高质量的完成详细设计的目标和任务？(1)目标:设计目标系统,得出新系统软件的详细规格,同时要求设计出规格简明易懂,便于下一阶段用某种程序语言在计算机上的实现(2)任务:①算法过程的设计,②数据结构的设计,③数据库物理设计,④信息编码设计,⑤测试用例的设计,⑥其他设计,⑦编写详细设计说明书12结构化程序设计通常采用自顶向下, 逐步求精的设计方法13 软件测试的分类(1)根据程序是否运行分为:静态分析,动态分析(2)测试数据的设计依据分为:黑盒测试,白盒测试14 黑盒测试含义及分类(1)含义:又称功能测试,,是以用户的观点,从输入数据与输出数据的对应关系出发测试的,不涉及程序的内部结构(2)分类:等价类划分法,边界值分析法,决策表法,因果图法15 白盒测试含义及分类(1)含义:按照程序内部逻辑结构测试程序,检验是否程序能够按照规定正常运行(2)分类:覆盖测试,功能性测试,结构性测试(3)16 软件测试步骤(1)单元测试(2)集成测试(3)确认测试(4)系统测试17 软件维护的种类(1).改正性维护(2)适应性维护(3)完善性维护(4)预防性维护18 软件维护的策略(1) 改正性维护(2)适应性维护(3)完善性维护19 软件维护的过程(1)建立维护机构(2)用户提出维护申请并提交维护申请报告(3）维护人员确认维护类型并实施相应的维护工作(4) 整理维护记录并对维护工作进行评审(5)对维护工作进行评价20 决定软件可维护性的因素（1）可理解性（2）可测试性（3）可修改性21 统一建模语言UML是用一组专用符号描述软件规模的语言，这些符号统一、直观、规范，可以用于任何软件开发过程22. UML分为结构图和行为图，其中共有六种结构图和七种行为图。
2020年软考----软件设计师考试知识点汇总目录第一章软件工程 (2)1.1 软件工程基础知识 (2)1.1.1 软件生命周期 (2)1.1.2 软件开发模型 (2)1.1.3 软件开发方法 (2)1.1.4 软件项目管理 (3)1.1.5 软件过程管理 (3)1.1.6 软件质量管理 (5)1.2系统分析基础知识 (5)1.2.1 结构化分析方法 (5)1.3系统设计基础知识 (7)1.4系统实施基础知识 (8)1.5系统运行和维护基础知识 (9)第二章数据库技术基础知识 (9)2.1 数据库系统的基本概念 (9)2.2 数据库系统的体系结构一三级结构两级映象 (10)2.3 数据模型 (11)2.4数据操作 (13)第三章操作系统知识 (17)3.1操作系统的基本概念 (17)3.2进程管理 (18)第四章 UML (23)4.1 UML概述 (23)4.1.1UML的主要内容 (24)4.1.2 UML的特点 (26)4.2 通用模型元素 (26)4.2.1常用模型元素 (26)4.2.2关联和链 (27)4.2.3 关联的表示 (27)4.2.4 约束 (28)4.2.6 依赖 (28)4.2.7 细化 (29)4.2.8注释 (29)4.3 用例建模 (29)4.3.1用例建模概述 (30)4.3.2用例模型（Use case model） (30)第五章专题：计算机系统知识 (32)5.1计算机系统结构 (32)5.2存储器系统 (34)5.3中央处理器CPU (35)5.4计算机总线结构 (36)5.5计算机的安全、可靠性评价*<软件设计师> (37)5.6 常用算法设计方法 (38)第一章软件工程1.1 软件工程基础知识1.1.1 软件生命周期软件的生存期划分为制定计划、需求分析、设计、编程实现、测试、运行维护等几个阶段，称为软件生命周期。
1.1.2 软件开发模型常见的软件开发模型有瀑布模型、演化模型、螺旋模型、喷泉模型。
第一章软件危机：是指在计算机软件的开发和维护过程中所遇到的一系列严重的问题。
软件危机的主要表现：1、对软件开发成本和进度的估计常常很不准确。
2、用户对“已完成的”软件系统不满意的现象经常发生。
3、软件产品的质量往往靠不住。
4、软件常常是不可维护的5、软件通常没有适当的文档资料6、软件成本在计算机系统总成本中所占的比例逐年上升7、软件开发生产率提高的速度，远远跟不上计算机应用迅速普及深入的趋势软件工程：定义一：是为了经济地获得可靠的且能在实际机器上有效地运行的软件，而建立和使用完善的工程原理。
定义二：1.把系统的、规范的、可度量的途径应用于软件开发、运行和维护过程，也就是把工程应用于软件；2.研究1.中提到的途径。
软件工程方法学的三个要素：方法、工具和过程。
目前使用的最广泛的软件工程方法学：传统方法学、面向对象方法学。
软件的生命周期：软件生命周期有软件定义、软件开发和运行维护3个时期组成；定义时期分为：问题定义、可行性研究和需求分析阶段；开发时期分为：总体设计、详细设计、编码和单元测试、综合测试；维护时期的任务：是软件持久的满足用户的需求；瀑布模型：最广泛的过程模型；瀑布模型的特点：1、阶段间具有顺序性和依耐性；2、推迟实现的观点；3、质量保证的观点；Rational统一过程（RUP）四个阶段的工作目标：初始阶段：建立业务模型，定义最终产品视图，并且确定项目的范围；精化阶段：设计并确定系统的体系结构，制定项目计划，确定资源需求；构建阶段：开发出所有构件和应用程序，把他们集成为客户需要的产品，并且详尽地测试所有功能；移交阶段：把开发出的产品提交给用户使用；第二章可行性研究的目的是确定问题是否值得去解决；可行性研究的方面：技术可行性、经济可行性、操作可行性；系统流程图描述物理模型；P39（要求会做）数据流图描述逻辑模型；P40（要求会做）数据流图（DFD）描绘信息流和数据从移动到输出的过程中所经受的变换；数据字典有以下4类元素的定义组成：数据流、数据流分量（数据元素）、数据存储、处理；由数据元素组成的数据的方式三种基本类型：顺序、选择、重复；“=”是等价于（或者定义为），“+”是和（用来连接分量），“[ ]”是或（从其中选一），“{ }”是重复，“（）”是可选；第三章：需求分析任务：功能需求是指定系统必须提供的服务，通过该分析划出该系统必须完成的所有功能。
r语言考试知识点以下是一些常见的R语言考试知识点：1. R语言基础知识：包括R语言的数据类型、变量赋值、运算符、控制流程（如if语句、for循环、while循环）、函数的定义和调用等基本概念。
2. 数据结构：包括向量（vector）、矩阵（matrix）、数组（array）、列表（list）、数据框（data frame）等常用的数据结构，以及它们之间的转换和操作。
3. 数据读取和写入：包括读取和写入常见的数据格式，如CSV、Excel、文本文件等，以及使用相关函数（如read.csv、write.table）进行数据读写操作。
4. 数据处理和转换：包括数据的筛选、排序、合并、拆分、重塑等常见的数据处理和转换操作，以及使用相关函数（如subset、sort、merge、reshape）进行数据处理。
5. 统计分析：包括描述性统计、假设检验、回归分析、方差分析等常见的统计分析方法，以及使用相关函数（如mean、t.test、lm、anova）进行统计分析。
6. 数据可视化：包括使用R语言中的绘图函数（如plot、hist、boxplot、barplot）进行数据可视化，以及设置图形的标题、坐标轴标签、图例等常见的图形参数。
7. 数据挖掘和机器学习：包括使用R语言中的相关包（如caret、randomForest、gbm）进行数据挖掘和机器学习任务，如分类、回归、聚类等。
8. 编程技巧和调试：包括编写函数、使用条件语句、循环语句等编程技巧，以及调试程序中的错误和异常。
9. R包和库的使用：包括安装和加载R包，以及使用常见的R包（如dplyr、ggplot2、tidyr）进行数据处理和可视化。
这只是一些常见的R语言考试知识点，具体考试内容可能会根据不同的教学机构和课程设置有所不同。
因此，建议你根据你所参加的考试的具体要求，查阅相关教材和资料进行准备。
一、数据结构及算法1,算法的概念，几个基本特征及含义；p14算法的概念：算法是对特定问题求解的一种描述，是为了解决一个或一类问题的一个确定的，有限的操作序列。
算法的特征：5个：（1）有穷性;一个算法必须对任何合法的一组输入值，在执行有穷的步骤之后结束，且，每一步都可在有穷的时间内完成。
（2）确定性：算法的每一步操作必须有确切的含义，不会产生二义性，并且相同的输入只能得出相同的输出结果。
（3）可行性：算法中描述的操作都是基本的，可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。
（4）输入：一个算法有0个或多个输入，这些输入来自于摸个特定对象的集合。
（5）输出：一个算法有一个和多个输出，这些输出是与输入有特定的关系的量，是算法进行信息加工的结果。
2、基本要素3、算法的基本设计方法：穷举法、归纳法、递推、递归、减半递推、回溯法。
4、算法的复杂程度分析（由哪些决定）（1）时间复杂度：是指执行算法所需要的计算工作量。
T(n)=O(f(n))可以采用平均性态和最坏情况复杂性来分析（2）空间复杂度：是指执行算法所需要的存储空间。
S(n)=O(g(n))5、数据结构（1）概念：我们把互相有关联的数据元素的集合称之为数据结构。
（2）表示（图形）：逻辑结构的表示、存储结构的表示（3）分类：线性结构和非线性结构（4）存储：顺序存储：空间连续，插入删除不方便，随机（直接）存取链式存储：空间可以不连续，占空间多，插入删除方便，顺序存取索引存储：2.4哈希存储：也称散列存储，2.8.4(5) 运算：查找、排序、插入、删除、修改。
6、线性表的插入和删除（指顺序存储，若为链式存储则称线性链表）算法7、栈（1）概念：栈是限定在表的一端进行插入和删除运算的线性表。
允许插入和删除的一端称为栈顶，另一端称为栈底。
（2）先进后出或后进先出（3）存储结构：顺序栈和链栈存储均可，顺序栈更常见。
（4）相关应用：进制转换，括号匹配问题，中缀表达式转换成后缀表达式（逆波兰表达式）8、队列（1）概念：队列是限定所有插入操作在表的一端进行，而删除操作在表的另一端进行的线性表（头删尾插）（2）特征：先进先出（3）相关问题：约瑟夫问题。
软考复习资料一、计算机系统组成运算器：算术/逻辑运算单元ALU、累加器ACC、寄存器组、多路转换器、数据总线组成。
控制器：计数器PC、时序产生器、微操作信号发生器，指令寄存器、指令译码器。
CPU的功能：程序控制、操作控制、时间控制、数据处理（最根本的）。
相联存储器是按内容访问的，用于高速缓冲存储器、在虚拟存储器中用来作段表页表或快表存储器、在数据库和知识库中。
CACHE高速缓存的地址映像方法：直接地址映像（主存分区，区分块）、全相联映像（主存分块）、组相联映像（主存分区，区分块、块成组，CACHE分块成组）。
替换算法：随机、先进先出、近期最少用、优化替换算法。
性能分析：H为CACHE命中率，tc为Cache存取时间、tm为主存访问时间，Cache等效访问时间ta＝H tc +(1-H) tm 提高了tm/ta倍。
虚拟存储器由主存、辅存、存储管理单元和操作系统软件组成。
RISC精简指令集：指令种类少、长度固定、寻址方式少、最少的访内指令、CPU内有大量寄存器、适合流水线操作。
内存与接口统一编址：都在一个公共的地址空间里，独立使用各自的地址空间。
优点是内存指令可用于接口，缺点内存地址不连续，读程序要根据参数判断访内还是访接口。
廉价冗余磁盘阵列RAID：0级不具备容错能力但提高了传输率N倍、1级镜像容错技术、2级汉明码作错误检测、3级只用一个检测盘、4级是独立地对组内各磁盘进行读写的阵列，用一个检测盘、5级无专门检测盘。
中断方式处理方法：多中断信号线法、中断软件查询法、菊花链法（硬件）、总线仲裁法、中断向量表法（保存各中断源的中断服务程序的入口地址）。
直接存储器存取DMA：内存与IO设备直接成块传送，无需CPU干涉。
根据占据总线方法不同分为CPU停止法、总线周期分时法、总线周期挪用法。
输入输出处理机用于大型机：数据传送方式有字节多路方式、选择传送方式、数组多路方式。
指令流水线：操作周期是最慢的操作的时间。
R统计软件的期末试题及答案一、选择题1. R统计软件是一种什么类型的软件？A. 数据库软件B. 办公软件C. 统计分析软件D. 图形设计软件答案：C2. R统计软件最初由哪个计算机语言开发而来？A. PythonB. C++C. JavaD. S答案：D3. R语言中，以下哪个函数可以用于生成随机数？A. sample()B. sort()C. mean()答案：A4. 在R中，以下哪个命令可以用于读取Excel文件？A. read.csv()B. read.table()C. read.xlsx()D. read.json()答案：C5. R中的数据结构包括以下哪些类型？A. 向量、矩阵、数组、列表、数据框B. 字符串、整数、浮点数、逻辑型C. 函数、变量、数据集、图形D. 文件、文件夹、路径、日期答案：A二、填空题1. R语言中常用的数据结构是____。
答案：数据框2. 在R语言中，用于计算两个向量的相关系数的函数是____。
3. R中用于执行循环操作的函数是____。
答案：for()4. 在R中，可以使用____函数将字符转换为小写字母。
答案：tolower()5. R中用于创建直方图的函数是____。
答案：hist()三、简答题1. 请简要介绍一下R统计软件的优势和应用领域。
答：R统计软件具有以下优势：- 免费开源：R是一个免费的开源软件，可以降低用户的软件成本。
- 强大的统计分析功能：R提供了丰富的统计分析函数和算法，可以对各种类型的数据进行分析和建模。
- 多样的图形绘制功能：R具有强大的图形绘制功能，可以生成各种类型的统计图表，有助于数据的可视化和探索。
- 大型用户社区：R拥有庞大的用户社区，用户可以通过社区获取帮助、分享经验和代码。
- 可扩展性：R可以通过安装各种扩展包来扩展其功能，用户可以根据自己的需求选择合适的扩展包。
R统计软件主要应用于以下领域：- 统计分析：R具有丰富的统计分析函数和算法，可以用于各类统计分析任务，如假设检验、回归分析、时间序列分析等。
