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现代企业架构框架随着信息技术的发展和企业竞争环境的不断变化，现代企业架构框架已成为企业管理和技术实践的重要工具之一。
现代企业架构框架是一个系统化的方法论，能够帮助企业实现战略目标，优化业务流程，提升运营效率，降低成本和风险。
1. 现代企业架构框架的定义现代企业架构框架指的是企业在数字化转型过程中的IT架构设计和管理方法，旨在优化企业IT资源配置和业务流程管理，从而提高企业的效率和竞争力。
现代企业架构框架包括了技术架构、数据架构、业务架构、组织架构和应用架构等多个层面。
2. 现代企业架构框架的意义(1) 优化业务流程现代企业架构框架能够帮助企业设计和优化业务流程，从而提高企业内部工作效率。
通过架构框架的建立，可以清晰的了解各业务流程的关联性和依赖关系，有利于建立流程优化的切入点和方法。
(2) 降低IT成本通过现代企业架构框架，企业能够清晰的了解自己IT 资源的分配和使用方式，从而减少重复投入和浪费。
此外，采用现代企业架构框架可以帮助企业建立标准化和模块化的IT资源，提高资源的利用率和降低维护成本。
(3) 提高企业的竞争力现代企业架构框架能够有效的提高企业的运营效率，优化业务流程和降低成本，从而释放出更多人力物力，使企业能够更好地应对市场竞争。
此外，采用现代企业架构框架还能提高企业的业务灵活性和快速响应能力，有利于企业在创新和市场适应性方面获得更高的积极性与信心。
3. 现代企业架构框架的设计和实施步骤(1) 确定架构目标企业需要明确自己的战略目标和业务需求，制定相应的架构目标，始终保持架构的应用为业务服务的原则。
(2) 分析和设计架构在确定架构目标后，企业需要通过业务流程分析和数据分析等方法，设计相应的架构。
包括技术架构、数据架构、业务架构、组织架构和应用架构等多个层面。
(3) 评估和测试设计完成后，需要对架构进行评估和测试，以确保架构的可靠性和稳定性。
同时还需要对架构的灵活性和扩展性进行预估。
(4) 实施和监控最后，需要将现代企业架构框架实施到企业内部。
一文了解制造企业数字化转型总体框架制造企业数字化转型是当前企业发展的必然趋势，也是推动企业持续创新和提高竞争力的重要手段。
在数字化转型的过程中，制造企业需要根据自身的实际情况和发展阶段制定相应的总体框架，以实现数字化转型的目标和效果。
以下是一篇关于制造企业数字化转型总体框架的详细介绍：首先，制造企业数字化转型的总体框架包括四个关键要素：战略规划、组织架构、技术支持和文化建设。
这四个要素相互作用、相互支持，共同构成了数字化转型的基本框架，帮助企业实现数字化转型的目标。
在战略规划方面，制造企业需要明确数字化转型的战略目标、发展方向和实施路径，制定相应的数字化转型计划和时间表。
企业需要分析市场需求、竞争对手情况、内部资源和能力，以确定数字化转型的重点和优先发展领域。
在组织架构方面，制造企业需要建立适应数字化转型的组织结构和人员配备，明确各部门的职责和权限，推动数字化转型的顺利实施。
企业需要培养数字化转型的领导者和骨干人才，建立跨部门、跨职能的协作机制，促进信息共享和团队合作。
在技术支持方面，制造企业需要选择合适的数字化技术和工具，建立数字化平台和系统，实现生产、销售、供应链等业务的数字化化和智能化。
企业需要关注新兴技术的发展趋势，不断更新和优化数字化技术，提高生产效率和产品质量，降低成本和风险。
在文化建设方面，制造企业需要倡导数字化转型的理念和精神，树立创新和变革的意识，鼓励员工学习和掌握数字化技能，培养团队协作和持续改进的文化。
企业需要建立开放、包容的文化氛围，鼓励员工提出建设性的意见和建议，共同推动数字化转型的实现。
综上所述，制造企业数字化转型的总体框架是一个系统工程，需要企业全面考虑各个方面的因素，制定整体的战略规划，优化组织架构，引入先进的数字化技术，建设积极的企业文化，全面推动数字化转型的实施和落地。
制造企业应该根据自身的特点和需求，灵活调整和优化数字化转型的总体框架，实现数字化转型的可持续发展和持续创新，提高企业的竞争力和市场地位。
数字化转型组织架构及工作机制建设一、数字化转型的意义数字化转型已经成为当今企业发展的必然趋势。
随着信息技术的不断发展，企业需要通过数字化手段来改善经营效率、提高竞争力。
数字化转型的意义主要体现在以下几个方面：1. 提升效率：数字化转型可以使企业流程更加高效化，提升工作效率，降低成本。
2. 提高竞争力：数字化转型可以使企业更加灵活、敏捷，能够更好地适应市场的变化。
3. 创新服务：数字化转型可以让企业开发更多更丰富的创新服务，满足客户需求。
二、数字化转型的组织架构建设数字化转型的成功与否，关键在于企业具备一个合理的组织架构和工作机制。
以下是数字化转型组织架构的建设要点：1. 设立数字化转型领导小组：企业应该设立一个专门负责数字化转型的领导小组，由高管领导，统筹规划整个数字化转型过程。
2. 完善技术团队：企业需要建立一个强大的技术团队，包括技术开发、数据分析、网络安全等人才，为数字化转型提供技术支持。
3. 建立数字化转型项目组：针对不同的数字化转型项目，企业可以设立相应的项目组，负责具体的实施工作。
4. 拓展数字化人才：企业需要重视数字化转型人才的引进和培养，建立人才储备，以满足数字化转型的需求。
三、数字化转型下工作机制的改进数字化转型对工作机制提出了更高的要求。
企业需要调整现有的工作方式，使之更适应数字化转型的发展。
以下是数字化转型下工作机制改进的要点：1. 信息共享与沟通：企业需要建立一个高效的信息共享和沟通评台，使得各部门、员工之间能够更加快速地共享信息、进行交流。
2. 弹性工作制度：数字化转型为企业提供了更多灵活的工作方式，如远程办公、弹性工作时间等，企业可以更多地采用这些方式，提升员工工作积极性和创造力。
3. 数据驱动决策：数字化转型让企业能够更加便捷地收集、分析数据，从而能够更为科学地进行决策，提高企业决策的精准度。
4. 敏捷开发模式：在数字化转型下，企业需要更多地采用敏捷开发模式，以适应市场的变化和需求的快速变动。
企业架构与数字化转型顶层设计教程随着信息技术的飞速发展，数字化转型已经成为企业发展的必然趋势。
而企业架构作为实现数字化转型的关键，其顶层设计的合理性和科学性对于企业的成功转型至关重要。
本文将从企业架构和数字化转型的角度，介绍企业架构与数字化转型的顶层设计教程。
一、概述企业架构是指企业在各个层面上的组织结构、业务流程、信息系统、技术基础设施等方面的整体设计。
数字化转型是指利用信息技术改造和优化企业的各个方面，提高企业的竞争力和创新能力。
企业架构与数字化转型的顶层设计是指在数字化转型过程中，根据企业的战略目标和需求，制定企业架构的整体设计方案。
二、顶层设计的重要性顶层设计是企业架构与数字化转型的基石，它决定了企业转型的方向和路径。
一个科学合理的顶层设计可以帮助企业明确转型目标、规划资源、优化流程，提高企业的运营效率和创新能力。
而缺乏顶层设计或者顶层设计不合理的企业，往往容易陷入无序的数字化转型过程中，导致资源浪费和效果不佳。
三、顶层设计的步骤1.明确战略目标：企业架构的顶层设计应该与企业的战略目标相一致。
在开始顶层设计之前，企业应该明确自己的使命、愿景和核心价值观，确定数字化转型的战略目标。
2.分析现状和需求：通过对企业现状的分析，了解企业的业务流程、信息系统和技术基础设施等方面的情况，确定数字化转型的需求和痛点。
3.制定转型策略：根据企业的战略目标和需求，制定数字化转型的整体策略。
这包括确定数字化转型的重点领域、优化业务流程、引入新技术和平台等方面的内容。
4.设计企业架构：在制定转型策略的基础上，进行企业架构的设计。
企业架构设计包括组织结构调整、业务流程重组、信息系统集成和技术基础设施规划等方面的内容。
5.制定实施计划：根据企业架构设计的结果，制定数字化转型的实施计划。
实施计划应该包括项目的时间表、资源投入、风险管理和绩效评估等方面的内容。
四、顶层设计的原则1.一体化原则：企业架构和数字化转型的顶层设计应该考虑整体性和一体化。
数字化转型下的企业组织架构变革依然面临挑战数字化时代已经到来，各行各业都在积极践行数字化转型。
企业也不例外。
在数字化转型的过程中，企业必然要涉及到组织架构的变革。
组织架构是企业管理的基础，也是企业长青不倒的重要保障。
但是，在企业数字化转型的过程中，传统的组织架构面临很多挑战，需要进行相应的变革。
这些挑战包含以下几个方面：一、传统组织架构的多层级结构限制了数字化转型传统的组织架构通常是多层级的，从顶层到底层，有着明确的等级分明。
这种多层级的组织架构很容易导致信息流通不畅，意见难以交流，决策效率低下。
在数字化时代，信息和数据的爆炸式增长，需要企业实现快速的数据获取和分析，以便作出正确的决策，如果传统的组织架构无法灵活适应这一变化，就会阻碍数字化转型的进展。
二、数字化转型需要引入新的技术和人才，但是组织架构没有为其留出空间或者岗位数字化转型需要引入新的技术和人才，如人工智能、机器学习、大数据、云计算等。
但是，企业的传统组织架构中很难为这些新的技术和人才留出空间和岗位，如何与传统的组织架构相衔接，是数字化转型的又一大挑战。
三、员工习惯的改变数字化转型不仅仅是技术上的变革，它也会牵动员工的工作习惯和习惯的改变。
指挥和控制的方式正在发生变化，从“一言堂”发展成为更加开放和互动的形式。
而许多员工对新工作模式的适应性和接受度显然会有所不同。
企业需要给员工足够的时间和空间去接受新的习惯和工作方式。
如何应对组织架构变革面临的挑战？虽然面临诸多挑战，但并不是不可阻挡的。
企业采取以下措施，可使数字化转型顺利进行。
一、扁平化管理企业应该摒弃传统的多层级管理体系，建立扁平化的组织架构，让信息畅通无阻，增加企业的敏捷性，提高企业的决策效率，最终实现企业数字化转型的目标。
二、设立数字化岗位和部门在数字化转型中，企业应当设立相应的数字化岗位和部门，负责新的科技和创新工作。
同时，也应充分挖掘现有员工的潜力，不断引导和鼓励员工参加培训和练习，提高员工的综合素质和适应数字化转型的能力。
企业架构框架：为企业数字化转型随着数字化时代的到来，企业需要在市场上更加快速和灵活地应对变化，而架构就成为了企业数字化转型的一个关键因素。
企业架构是指对企业运作的结构进行设计和规划，以达到提高效率、降低成本、提高服务质量、实现创新等目的。
本文将介绍企业架构框架，其意义以及如何构建企业架构框架。
什么是企业架构框架？企业架构框架是企业架构的基础框架，是一个结构化的方法，旨在帮助企业建立一个规范的、可控的和灵活的企业架构。
通过使用企业架构框架，企业可以更好地管理其复杂性并支持组织内的业务和技术需求。
企业架构框架通常由以下四个部分组成：业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。
这些部分共同构成企业架构，从而实现企业目标。
业务架构业务架构旨在定义企业的业务流程和业务要素，并将其与组织结构相匹配。
它描述了组织的战略规划、业务模型和流程，以及组织如何利用IT来支持其业务流程实现目标。
应用架构应用架构描述了组织的应用系统、应用组件和服务，以及它们之间的相互作用。
它还包括了技术支持和应用管理的方案。
数据架构数据架构描述了与组织的业务相关的数据、数据源、数据管理、数据集成和数据分析的方案。
这样可以提高数据管理的效率和质量，支持组织取得更好的数据洞察效果。
技术架构技术架构包括组织的技术战略、技术方案、技术架构和基础设施。
它描述了组织如何利用IT来支持其业务流程以及支持IT部门实施企业架构的基础设施。
为什么需要企业架构框架？随着企业规模和业务复杂性的增加，企业面临的挑战日益增多。
管理复杂性变得更加困难，组织无法应对变化和灵活应用业务需求。
在这种情况下，企业架构框架可以帮助企业解决这些问题。
1. 统一企业思想和管理企业架构框架可以帮助企业提高企业内部管理的效率。
合理的企业架构架构可以统一各个部门和相关人员的思想，让他们将个人的工作与企业的总体战略相结合。
2. 提高企业竞争力企业架构框架不仅可以提高企业的内部管理效率，还可以让组织更好地适应市场需求和提高竞争能力。
数字化转型业务架构是一种企业为了适应数字经济时代，通过引入和融合先进的数字技术和管理理念，对企业现有的业务流程、组织结构、信息系统以及商业模式进行根本性变革的顶层设计框架。
其核心目标是提升企业的运营效率、创新能力和市场竞争力。
一个完整的数字化转型业务架构通常包含以下几个关键组成部分：
1. 业务目标和战略：明确组织的数字化转型目标，并将其与业务战略对接。
确定数字化转型的优先级和关键业务领域。
2. 业务流程重塑：重新设计和优化核心业务流程，以更好地适应数字化环境。
考虑如何利用技术和数据来改进业务效率、提升客户体验和创造价值。
3. 数据管理和分析：建立数据管理策略，包括数据采集、存储、整合、清洗和保护等方面。
利用数据分析和洞察力来支持决策制定、业务优化和创新。
4. 技术基础设施和平台：评估和选择适合数字化转型需求的技术基础设施和平台，包括云计算、物联网等。
确保技术能
够支持业务需求和规模扩展。
5. 组织和人力资源：重新评估组织结构、角色和职责，以适应数字化转型的需求。
培养数字化技能和文化，吸引和留住数字化转型所需的人才。
6. 合作伙伴关系和生态系统：建立与合作伙伴和供应商的紧密合作关系，形成数字化转型的生态系统。
寻找创新的合作机会，共同推动业务发展。
7. 安全和风险管理：确保数字化转型过程中的数据和信息安全，制定适当的安全措施和风险管理策略。
保护客户隐私和合规要求。
数字化转型业务架构是一个综合性的框架，涉及组织的战略、流程、技术、人员和合作伙伴等多个方面。
它有助于指导组织在数字化转型过程中的决策和实施，以实现持续创新和竞争优势。
企业数字化转型的流程
企业数字化转型是一个复杂的过程，它涉及到从战略规划到实施落地等多个方面。
以下是一个可能的数字化转型流程：
1. 明确数字化转型战略：首先，企业需要明确数字化转型的目标和愿景，这通常涉及对业务模式的重新定义，利用技术提高效率，以及为客户创造新的价值。
2. 组织架构和文化的变革：企业需要确保其组织架构支持数字化转型，这可能包括扁平化、敏捷的组织结构，以及鼓励创新和实验的文化。
同时，企业需要培养员工的数字化思维，提高全员对数字化转型的认识和参与度。
3. 技术架构的更新：为了支持数字化转型，企业可能需要对其技术架构进行升级或重构。
这可能包括引入云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术，以及将这些技术与企业的业务需求相结合。
4. 产品和服务的创新：数字化转型的核心目的是创新产品和服务的交付方式。
企业需要利用技术提升其产品或服务的智能化程度，以满足市场的变化需求。
5. 数据管理和分析：数字化转型还需要关注数据的管理和分析。
企业需要建立数据治理体系，确保数据的准确性和安全性，并利用数据分析来优化运营和决策。
6. 持续改进和监控：数字化转型是一个持续的过程，企业需要不断地对其实施的策略、技术和业务模式进行评估和改进。
同时，需要监控市场的变化和技术的发展，以便及时进行调整。
每个企业的具体情况可能会有所不同，因此这个流程只是一个大致的框架，具体实施时需要根据企业的实际情况进行调整。
另外，数字化转型需要领导层的支持和各部门的合作，因此，良好的沟通和协作也是成功的关键。
C目录ONTENTS 第二章 数据治理 第三章 企业架构第四章 相关案例第一章 数字化转型1.某工程机械数字化转型2.某央企数据共享平台建设3.某央企企业架构设计4.AC 的数字化转型框架5.HW 数字化转型之道当前是数字技术的发展与制造业变革的历史性交会时刻，数字技术在工业领域的应用已经由单点逐步迈向全面的数字化、网络化与智能化AI4D 打印知识图谱纳米激光3D 打印边缘人工智能轻型货物派送无人机沉浸式工作空间自动驾驶L5量子计算智能机器人数字孪生人工智能PaaS 自主移动机器人边缘分析5G 1950单机数控集成电路1969工控系统1980M R P I I1995互联网商用2007移动互联网、云计算、大数据1990E R P 、M E S 2000工业电商数字技术工业应用现代计算机2016区块链人工智能工业大脑2018过去几十年中，数字技术发展带动了制造业创新，实现生产和管理效率显著提升。
过去15年数字技术领域的巨大变革正驱动制造业向精准、敏捷、柔性、协同创新变革。
工业变革技术发展单点信息技术应用全面数字化、网络化、智能化软硬件产品、消费互联网云计算服务、产业互联网Chat GPT企业的发展要利用新技术实现商业模式的快速增值有：快速增值的企业无：快速发展的新技术企业的数字化转型商业转型释放的价值的速度技术创新型释放价值的速度二者速度间的差距禁锢价值缺口释放禁锢的价值n 需快速增值的企业（有）应利用新技术（无）来做数字化转型，以达到释放禁锢价值的目的。
数字化转型的目的是释放禁锢的价值n数字化转型的目的是释放禁锢的价值。
数字化转型能把潜藏在每一个企业中的能量激发出来，获得更大的竞争优势。
企业数字化转型的目的用一句话概括，就是要“重构数字战斗力”，新的数字经济和新的业务能力将变成企业新的战斗力。
n数字化转型是利用5G技术、云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等新技术，建立一种全新的，以数字技术为核心的，富有活力和创新性的新商业模式，进而优化再造物理世界的业务，帮助客户达到降本增效、智能运营、增加收入、产品&服务的的创新，从根本上提升企业的竞争力和实现业务的成功。
制造业数字化转型组织架构是指在制造业企业中，为了实现数字化转型目标而设立的一系列组织结构和流程。
这种组织架构通常包括以下几个关键部分：
1. 战略和领导层：这一层主要负责制定数字化转型的战略目标和愿景，并为整个转型过程提供领导和指导。
这通常包括公司高层领导、战略规划部门等。
2. 技术和数字化部门：这一层主要负责实施和管理数字化转型的技术方面，包括数据管理、云计算、物联网、人工智能等。
这通常包括IT部门、技术研发部门等。
3. 业务部门：这一层主要负责将数字化转型的成果应用到实际业务中，包括生产、销售、供应链等。
这通常包括生产部门、销售部门、供应链部门等。
4. 数据分析和创新部门：这一层主要负责利用数字化转型产生的数据进行分析和创新，以提高业务效率和竞争力。
这通常包括数据分析部门、创新部门等。
5. 支持和协同部门：这一层主要负责支持和协同其他部门在数字化转型过程中的工作，包括人力资源、财务、行政等。
在制造业数字化转型组织架构的建设过程中，企业需要关注以下几个方面：
1. 强化领导力：确保企业高层对数字化转型的重视和支持，以便在组织内部形成统一的认识和行动。
2. 建立跨部门协作机制：鼓励不同部门之间的沟通和协作，以实现数字化转型的全局优化。
3. 培养数字化人才：提高员工的数字化技能和素质，为企业数字化转型提供人才支持。
4. 制定明确的数字化转型路线图：明确数字化转型的目标、阶段和任务，使整个转型过程有条不紊地进行。
5. 引入外部合作伙伴：与供应商、客户、科研机构等外部合作伙伴共同推动数字化转型，共享转型成果。
智慧企业架构框架：为企业数字化转型“奠基”作为原子级框架，EAF聚焦组织的功能、流程、管理和规则等的信息化，满足了业务流程和管理信息化的要求，诞生了支撑主干业务流程的ERP、PLM、CRM、EAM、MES、BI、PM、办公平台和架构工具ARIS等软件包，以及企业架构规划的方法论。
数字化企业的演进经历三个主要阶段：上世纪七八十年代是复杂计算时代，以主机为主解决的是复杂计算问题；九十年代是信息化时代，解决业务管理的信息处理和决策问题；本世纪初是互联网时代，解决了人与人的交流、沟通和电子商务等跨地域的问题。
在进入21世纪的10年代，德国、美国、中国等国家相继提出工业，工业互联网和制造2025等国家战略，宣告即将进入智慧时代，其初级阶段是最近几年的数字化时代和共享时代，将解决行为数字化问题，智能决策等问题，未来将进入高阶阶段，即智慧时代。
这种演进需要我们重构企业架构，为此，我们提出智慧企业架构框架，本文将阐述三个方面的内容：首先是构建智慧情景模型，它是构建智慧企业架构框架的思想和灵魂，回答Why的问题；其次是智慧企业架构框架，即的主要组件，回答What的问题；最后是智慧企业架构规划指导，即如何基于规划智慧企业架构，回答How的问题。
构建智慧情景模型在数字化和共享经济时代，政府和企业基于战略诉求聚焦云计算、物联网和大数据，全面向数字化转型，要从关注功能向聚焦人、事、物等行为转变，就必须对人、事、物等行为数字化进行重新建模和架构。
我们需要回答3个问题？1)企业数字化如何向人的行为转变？2)企业数字化如何向物的行为转变？3)企业数字化如何向事的行为转变？为了回答这三个转变，构建了智慧情景模型(SmartContextualModel?简称SCM)，又称上下文关联模型，如图1所示。
该模型的核心是通过数字底盘和全连接等两大关键技术支撑人、事、物的三个数字化，其内涵如下：1.?三个数字化（1）人的数字化a、在信息化时代，主要关注人对事务（业务流）和物（使用）的操作结果。
b、在数字化时代，人有多面性，其行为也有多空间性：包括企业空间行为，虚拟空间行为，公共空间行为，私密空间行为。
因此，需要聚焦个体在不同空间的体验和行为，人的数字化就是向人的行为数字化转变。
c、人作为企业/组织的成员，其行为与企业/组织的治理、使命、文化和能力相一致。
尤其是管理者要具备数字化领导力，即领导要数字化，从思想、观念、行为、技能等要做好准备，完成数字化领导力转型。
IDC研究提出33%领导层要有技术领导经验。
数字化聚焦人在不同空间的行为和结果，建立时间、空间、事务、实物等关系，进而对行为进行分析，来改进业务流、产品和业务/应用系统，为企业/组织提高效率和创造价值。
（2）物的数字化a、在信息化时代，我们主要关注对物的管理能力，关注物的外在特征，几乎不关注物的内在运行行为和对外界的感知。
b、在数字化/智慧时代，工业提出了CPS，要求物（包括动物、植物、设备、工具、生产装备、物流装备）对外界全面感知，对内运行行为全面数字化，对物的知化和智慧化要求对物的内在行为和外界感知进行重新全面建模。
c、同时建立物与人、业务等行为的关联关系，以及与时间和空间的关联关系，实现万物互联和集成，实现协同，进而进行大数据分析，发现万物的行为关联关系，改进政治、经济、社会、教育和医疗卫生。
（3）事的数字化a、信息化时代，主要实现了业务功能的数据化和信息化，关注业务过程创造价值的业务结果。
b、践行以客户为中心，需要对业务流程进行重构，将流程与组织结构解耦，从以部门为核心的流程要向基于角色的流程转变，既要关注端到端创造的价值，也要关注创造价值的端到端过程，即发生的时间、地点、物、人等的关系。
2.?两大关键技术基于服务化对业务流程进行重新编排，从功能化、标准化、服务化、向自动化和智能化迈进，进而对业务流的结果和行为进行分析，实现端到端数据共享和打破数据壁垒，改进业务创造价值的过程，提升端到端的效率和客户满意度，推动商业模式和业务创新，实现运营模式转型。
（1）关键技术1——数据底盘企业/组织必须做好数据底盘，包括数据治理、大数据治理、数据架构（包括数据资产、数据模型、数据标准、数据分布）、数据质量、数据获取/采集和数据价值分析和应用等，只有这样，数字化才能驱动商业模式创新、管理创新、业务创新、产品创新和技术创新，进而推动企业转型。
数据作为人、事、物等产生的结果，其升华过程是数字、数据、信息、知识、智慧。
这些企业数据又分成两类，即结构化数据和非结构数据，而非结构化数据又分为重复型和非重复型。
移动互联和物联网环境将产生海量的数据，在事务和决策中如何应用数据，就需要对其进行数据建模、行为建模，通过构建架构和关系，构建以数据为中心的平台，进行智能分析，挖掘价值。
在数字化不同阶段，模型分三类：其一，以实体和关系为中心构建实体关系模型，满足OLTP实现业务逻辑要求。
当然数字化时代，在关注实体的同时，也必要将行为纳入。
其二，以事实为中心构建维度模型，满足业务智能分析要求，但要能深度钻取到发生的行为。
其三，基于大数据的4V特征，以行为为中心构建行为关联模型，满足大数据产生和价值挖掘需求，将数据、事实、维度、行为进行统一建模。
（2）关键技术2——全连接技术实现数字化的技术分三大类，包括智能装备、ICT硬件和软件。
智能装备包括传感、CPS、IoT等，要求对装备智能化，实现互联；ICT硬件包括三大类，即智能终端、连接和传输技术、云计算和存储技术。
软件分6层，包括嵌入层、边缘计算层、业务服务层、分析服务层、平台服务层、资源层等。
ICT硬件白盒化和硬软件化是趋势，软件将定义一切SDX，软件是数字化时代的核心，包括采集、获取、传输、处理、分发、计算、存储、分析、学习等算法软件，必须解决基于数据的快速、及时、准确、自动、智能、海量等核心问题。
连接技术将人、事、物等互联，催生的互联网，移动互联，物联网，人联网等最终实现智能互联网。
二、智慧企业架构框架SCM模型勾勒出了全面数字化的情景模型。
显然，信息化阶段的企业架构框架分5W1H等6个域（包括应用、数据、技术、时间、人、组织动机）不能完整表达SCM所覆盖的情景，因此需要基于SCM重构EA框架。
在企业全面数字化情景下，需要聚焦新的业务模式、人的行为、物的行为、时间、空间和互联互通。
因此，在原EA框架下，增加业务流程、物、集成等三个域，并丰富数据、应用、时间、人、动机等领域，并提出由9个域组成的满足全连接和数字化的扩展型EA(7W2H)框架，命名为智慧企业架构框架（简称SEAF，SmartEAFramework），如图2所示。
架构层上分4层，上下文关联模型、概念模型、逻辑模型、物理模型，每个域的架构层次组件在不能层次用不同模型来表示，对9个域的架构分别概括性阐述如下：1.?业务流程域业务流程是业务战略的承载体，是业务能力的端到端呈现，是业务模式的业务设计，是业务管控的运作机制，是创造价值的过程，当然，也是信息化/数字化的核心对象。
因此，流程必须以客户为中心、基于角色、聚焦业务价值、架构化，聚焦流程的组织和业务行为。
以客户为中心为核心理念：就是要树立以服务为核心的服务型流程文化，需要改变以部门或职能为中心的落后的业务流程设计思想。
建立去职能化，以服务和角色为中心的流程设计理念，聚焦有效性和效率，即聚焦创造价值，而不是聚焦职能划分和权利。
分层分级的结构化思路：建立企业完整的业务流程架构和端到端集成的主干流程，基于流程架构建立流程责任机制。
坚持主干简洁和稳定，末端灵活和标准兼顾的业务流程架构思路，按照价值创造过程拉通主干流程，实现端到端或客户到客户的集成，并基于业务场景重构业务流程视图，实现业务流程的灵活编排，满足业务变化和灵活性要求，提升端到端流程的效率。
业务行为融于业务流程：业务发生的质量、内控、授权、行权、监控、时间、地点、服务等行为要融于流程，基于业务管控要求，承载授权体系，业务流程要支撑组织/人的行为的可追溯性和可视性。
2.?业务应用域业务应用首先来自与业务流程架构，是业务流程/业务能力的功能化，是业务的IT实现。
将业务流程的能力/活动抽象成最小应用功能，再基于端到端业务、业务边界、数据关联性、安全性等要素，将应用功能抽象成应用功能组，再规划成业务应用平台，并建立应用集成关系，以及基于应用的数据流视图。
3.?数据域在信息化阶段，基于业务流程输入输出的业务项（BusinessItem）构建数据模型，聚焦主数据、业务交易数据、业务规则、参考数据等结构化数据和之间的关系，以及基于经营指标、管理指标、业务流程绩效指标等管理决策数据构建的维度模型。
在数字化或智能化阶段，以对象及其行为为中心，需要基于业务行为、人的行为、物的行为构建行为模型，聚焦非结构数据（重复型和非重复型）和结构化数据建立人、事和物之间的关联关系，建立基于场景和行为的趋势分析、相关分析、关联分析、故障、质量、客户流失、用户忠诚度、用户习惯、病情监控、情绪分析、索赔、欺诈、违规、位置服务、生物识别等大数据分析模型。
4.?集成域除了流程、应用、数据和服务等相互集成外，数字化转型还需基于业务链、产业链、智能制造等垂直集成、水平集成和端到端集成，实现数据共享。
以及以人、事和物为中心的数据聚集的业务模型和数据模型集成。
5.?技术域通信和信息技术的共享性、通用性、连接性、体验性、平台性以及规模性等特征，要求规划和制定企业级的技术框架ETF，包括策略、技术架构、技术标准、技术规范、API、参考模型等，并基于技术框架构建企业级的网络平台、云计算/存储平台、IoT平台、数据平台、异构集成平台、统一接入平台、应用平台、门户平台等共享技术平台，同时要基于云管端和数据构建安全平台，通过平台化技术战略支撑业务一体化战略和快速响应全球化的灵活性策略。
6.?时间域时间是信息化和数字化的特殊数据，随着业务管理的精细度不同，IT 应用在不同阶段关注和管理的时间也不同，对后续的分析和应用方式影响很大。
在信息化阶段，业务流程设计只重视关键业务事件发生的时间点，管理应用系统也只管理了业务流上一些关键时间，比如创建、修改、签单、交付、下单、可获得、发货、退货、开票、审批、产品发布、产品退市等，一般应用于监控和经营、效率指标的统计和分析。
在数字化阶段，需要进行大数据分析，挖掘数据的时间和趋势价值，以前管理的时间点远远不能满足精细化管理和分析要求。
需要关注人在不同空间（企业、虚拟、公共）的行为和关联行为，比如企业空间的体验、停留、兴趣、位置；虚拟空间的体验、停留、兴趣、位置、言行等；社会空间的位置、活动、位移轨迹等行为。
对物体（生物、设备、装备、终端）的内部运行状态，需要基于时间抽样，比如发动机各部件的状态、温度等，比如人的心率、血压等，以及物体对外界的感知，包括温度、空气、位置、环境等需要基于时间抽样。
