武大计院组合数学PPT第3章容斥原理和鸽巢原理
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容斥原理和鸽巢原理的应用容斥原理的基本概念容斥原理是组合数学中一种重要的计数原理,用于解决涉及多个集合的问题。
它的核心思想是通过排除掉重复计数的部分,得到不重复计数的结果。
容斥原理通常用于解决集合交、并、差等操作的计数问题。
容斥原理的表述设A₁,A₂,…,Aₙ为n个集合,容斥原理可以表述为:| A₁ ∪ A₂ ∪ ... ∪ Aₙ | = ∑ | Ai | - ∑ | Aᵢ⋂ Aₙ | + ∑ | Ai ⋂ Aₙ ⋂ Ak | - ... + (-1)ⁿ₋₁ | A₁ ⋂ A₂ ⋂ ... ⋂ Aₙ |其中,| · |表示集合的元素个数,∪表示集合的交集,⋂表示集合的并集,⋂表示集合的交集,(-1)ⁿ₋₁表示取负号。
容斥原理的应用解决排列组合问题容斥原理在解决排列组合问题时非常有用。
例如,考虑一个由A、B、C三个字母组成的长度为4的字符串,要求字符串中至少包含两个字母相同的个数。
使用容斥原理可以很方便地解决这个问题。
设集合A为满足至少包含两个A的字符串,集合B为满足至少包含两个B的字符串,集合C为满足至少包含两个C的字符串。
根据容斥原理,可以得到满足条件的字符串个数为:| A ∪ B ∪ C | = | A | + | B | + | C | - | A ⋂ B | - | A ⋂ C | - | B ⋂ C | + | A ⋂ B ⋂ C |其中,| A |表示满足至少包含两个A的字符串个数,| A ⋂ B |表示满足至少包含两个A和两个B的字符串个数,以此类推。
解决整数划分问题整数划分问题是指将一个正整数n划分成若干个正整数之和的问题。
使用容斥原理可以很好地解决这个问题。
设集合Aᵢ表示正整数划分中至少出现i个特定数(例如2)的划分集合。
根据容斥原理,可以得到正整数划分的个数为:| A₁ ∪ A₂ ∪ ... ∪ Ak | = ∑ | Ai |其中,Ai表示正整数划分中至少出现i个特定数的划分个数。
容斥原理与鸽巢原理的应用1. 容斥原理容斥原理是组合数学中一种重要的计数技巧,常用于解决计数问题。
它利用集合的互斥与包含关系,将复杂的计数问题转化为简单的计数问题。
下面是容斥原理的应用方式:1.基本容斥原理:对于给定的一组事件A1, A2, …, An,它们的概率分别为P(A1), P(A2), …, P(An),则这些事件的并集的概率P(A1 ∪ A2 ∪ … ∪ An)可以通过容斥原理计算得到。
2.二项式系数的应用:容斥原理还可以应用于计算二项式系数的求和,通过利用二项式系数性质和容斥原理的结合,可以简化求和式,加快计算速度。
3.容斥原理在组合数学中的应用:容斥原理在组合数学中经常用于计算排列组合问题,例如求解某些集合的大小、某些集合的交集、某些集合的并集等问题。
2. 鸽巢原理鸽巢原理,也称为抽屉原理,是组合数学中一个基本原理。
它的核心思想是:如果有n个物体要分配到m个容器中,且n>m,则至少有一个容器中会有两个或更多的物体。
下面是鸽巢原理的应用方式:1.分配问题:鸽巢原理可以应用于分配问题,例如某考试有n个学生和m个座位,如果n>m,则根据鸽巢原理可以得出至少有一个座位会被两个或者更多的学生占据。
2.概率问题:鸽巢原理可以用于解决概率问题,例如抛掷两个骰子,如果将两个骰子的点数总和视为一个数,那么总有两个骰子的点数总和相等,这是由鸽巢原理保证的。
3.鸽巢原理在密码学中的应用:鸽巢原理在密码学中也有广泛的应用,例如在哈希函数中,将大量的输入映射到有限的输出空间中,根据鸽巢原理,总会存在多个输入被映射到同一个输出。
3. 容斥原理与鸽巢原理的应用案例下面是容斥原理与鸽巢原理的具体应用案例:1.求解集合的大小:假设有两个集合A和B,分别包含n个元素和m个元素,求解它们的并集A ∪ B的大小。
根据容斥原理,可以通过计算A和B的大小以及它们的交集A ∩ B的大小,来求解并集的大小。
具体计算公式为:|A ∪ B| = |A| + |B| - |A ∩ B|。