eviews讲解单位根检验

Eviews残差单位根检验步骤1. 概述Eviews是一种广泛用于计量经济学研究的数据分析软件，它提供了一系列的统计分析工具，其中包括残差单位根检验。

残差单位根检验是判断时间序列数据是否平稳的重要方法之一，本文将介绍在Eviews 软件中进行残差单位根检验的具体步骤。

2. 数据准备在进行残差单位根检验之前，首先需要利用Eviews进行时间序列模型的拟合，得到模型的残差序列。

在Eviews中，可以使用最小二乘法、一般最小二乘法等方法估计时间序列模型，得到残差序列。

以ARMA(p,q)模型为例，其残差序列可以通过以下步骤获取：(1) 打开Eviews软件，导入所需数据；(2) 选择“Quick/Estimate Equation”或“Proc/Estimate Equation”，在弹出的窗口中输入ARMA(p,q)模型的方程形式，点击“OK”进行模型估计；(3) 在估计结果页面，找到残差序列并将其保存。

3. 单位根检验Eviews提供了多种单位根检验的方法，如ADF检验、Phillips-Perron检验等。

下面将以ADF检验为例，介绍在Eviews中进行残差单位根检验的步骤。

(1) 打开Eviews软件，打开保存的残差序列数据；(2) 选择“View/Residual Diagnostics/Unit Root Test”；(3) 在弹出的窗口中选择ADF单位根检验，设置滞后阶数和趋势项，并点击“OK”进行检验；(4) 在ADF单位根检验结果页面，查看检验统计量的数值及其显著性水平，进行单位根检验的判断。

4. 检验结果解读进行残差单位根检验后，需要对检验结果进行解读。

在Eviews中，一般使用的显著性水平为0.05，若检验统计量的值小于相应的临界值，就可以拒绝原假设，即残差序列是平稳的。

相反，若检验统计量的值大于临界值，则不能拒绝原假设，残差序列是非平稳的。

在解读检验结果时，需要注意控制滞后阶数和趋势项的选择，以及检验结果的稳健性和有效性。

ADF检验就是单位根检验，把数据输入Eviews之后，点击左上角的View--Unit Root Test,（但好
像更好用一些），之后可以选择一阶、二阶差分之后的序列是否存在单位根，同时可以选检验的方程中是否存在存在趋势项、常数项等。

一般进行ADF检验要分3步：
1 对原始时间序列进行检验，此时第二项选level，第三项选None.如果没通过检验，说明原始时间序列不平稳；
2 对原始时间序列进行一阶差分后再检验，即第二项选1st difference，第三项选intercept,若仍然未通过检验，则需要进行二次差分变换；
3 二次差分序列的检验，即第二项选择2nd difference ，第四项选择Trend and intercept.一般到此时间序列就平稳了！
看结果：
1%，5%，10%指的是显著水平，如果ADF检验值（t值）大于某显著水平值（一般是5%），则不通过检验，即存在单位根（不平稳），此时，可通过一阶差分再来查看单位根是否平稳，p值指的是接受原假设的概率。

在报告上的写法：
：r=0
H
: r=1
H
1
，序列有单位根，非平缓。

反之……
如果ADF检验值>临界值，则接受H
（注：H
的写法，选中要设置为下标的字母，点击菜单栏格式——字体，选择效
果中的下标，确定。

或直接选中的那个红色项进行格式设置）
操作：图/line&symbol。

单位根检验的eviews操作单位根检验是时间序列分析中常用的方法，用于检测序列是否具有随机游走性。

本文将介绍如何在Eviews中进行单位根检验。

首先，打开Eviews软件，导入要进行单位根检验的时间序列数据。

接下来，依次选择“View”-“Coefficient Tests”-“Unit Root Test”。

在“Unit Root Test”窗口中，首先需要在右侧“Specification”栏选择要进行的单位根检验方法。

通常使用的有ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验、PP（Phillips-Perron）检验、KPSS（Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin）检验等方法。

这里以ADF检验为例。

在“ADF Specification”选项卡中，可以输入滞后阶数和趋势项。

滞后阶数一般为0或1，趋势项可以是无、常数项或常数项和趋势项。

一般情况下，选择一次滞后和常数项即可。

接下来，点击“OK”按钮即可进行单位根检验。

分析结果将会显示在新打开的“Unit Root Test Results”窗口中。

其中，关注ADF统计量及其p值。

当ADF统计量的绝对值小于临界值，或者p值大于0.05时，说明序列存在单位根，即不平稳；否则可以拒绝存在单位根的假设，说明序列是平稳的。

另外，在“Unit Root Test Results”窗口中还可以看到检验时的样本量、滞后阶数、趋势项、估计方程等信息，方便用户进行进一步分析。

除了ADF检验以外，PP检验和KPSS检验的操作也与ADF检验类似，不再赘述。

总之，单位根检验是时间序列分析中常用的方法，在Eviews中进行单位根检验非常方便，只需要几步操作即可得到结果，为后续的进一步分析提供基础。

Eviews怎么做ADF单位根检验,怎么看结果的具体操作
ADF检验就是单位根检验，把数据输⼊Eviews之后，点击左上⾓的View--Unit Root Test,（但好
像更好⽤⼀些），之后可以选择⼀阶、⼆阶差分之后的序列是否存在单位根，同时可以选检验的⽅程中是否存在存在趋势项、常数项等。

⼀般进⾏ADF检验要分3步：
1 对原始时间序列进⾏检验，此时第⼆项选level，第三项选None.如果没通过检验，说明原始时间序列不平稳；
2 对原始时间序列进⾏⼀阶差分后再检验，即第⼆项选1st difference，第三项选intercept,若仍然未通过检验，则需要进⾏⼆次差分变换；
3 ⼆次差分序列的检验，即第⼆项选择2nd difference ，第四项选择Trend and intercept.⼀般到此时间序列就平稳了！
看结果：
1%，5%，10%指的是显著⽔平，如果ADF检验值（t值）⼤于某显著⽔平值（⼀般是5%），则不通过检验，即存在单位根（不平稳），此时，可通过⼀阶差分再来查看单位根是否平稳，p值指的是接受原假设的概率。

在报告上的写法：
H0：r=0
H1: r=1
如果ADF检验值>临界值，则接受H0，序列有单位根，⾮平缓。

反之……
（注：H0的写法，选中要设置为下标的字母，点击菜单栏格式——字体，选择效
果中的下标，确定。

或直接选中的那个红⾊项进⾏格式设置）
操作：图/line&symbol。