统计学的世界
——学习心得
任课老师：
上课时间：周一七、八节(1-4周) 教室：南3-211
学号:
姓名：
前言
《统计学的世界》这门课程结束了。
作为一门学科导论课，它只有短短的四周时间目的是指导我们学好统计学的方法，让我们了解一些统计学相关知识，使我们明白如何分析、思考、掌握统计学。
我选择这门课程的原因除了必需的学分外，就是希望能通过学习这门课程后，我能通过统计学的知识解决一些生活和学习中遇到的问题。
下面是我通过对老师所讲的知识和上网查阅的资料整理的一些心得体会。
学习心得
一、我对统计学的新认识。
在选修《统计学的世界》这门课程之前，谈起统计学我的脑海里就浮现出计数，大堆的数字、长串的数学计算算式。
统计学应该是一门非常单调、枯燥的学科。
说实话，我不怎么喜欢这门学科。
但经过这四周的学习，我对统计学有了新的认识。
统计学是研究总体在一定数量特征及其规律性的方法论学科。
我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。
统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
1、统计学的历史
从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历史才可能深入地研究。
学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。
在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。
一下说一下我的理解。
统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。
古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。
国势学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。
主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。
但它缺乏数字内容，用文字表述。
政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉.配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。
但是他却没有用统计学这个名称。
古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。
因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。
凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。
近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。
他根据概
率论为基础的大数定律，提出了大量观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。
凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。
2、统计学的现状
随着我国市场经济步伐的加快，对新知识的需求也日益增加，无论是国民经济管理还是公司企业乃至个人的经营、投资决策都越来越依赖于统计方法，统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。
教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。
力图通过统计学的学习，使学生掌握探索各学科内在的规律。
但作为非统计学专业的学生，我们对这门课的认识程度不够，相当一部分学生认为统计学不是专业课，可有可无，且觉得理论性太强，不容易掌握，缺乏兴趣。
同时，统计学通过大量的数据运用数学的思想进行分析，因此需要一定的数学基础。
3、统计学的概述
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
统计学主要分为描述统计学和推断统计学。
给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。
另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，
甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。
具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。
这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。
显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。
统计学是通过数据来进行分析和推断的。
因此，统计研究的基础是数据。
这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。
因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。
通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。
因为可以用各种方法对数据进行归纳整理、分析判断，所以，得到的结论也可能是不同的。
4、统计学常用的统计方法
非参数检验(括单组资料的非参数检验和两组资料的秩和检验)
t检验（T检验是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。
它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。
）
回归分析（确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
）
相关性分析（对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。
相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。
）
皮尔森积矩相关系数（是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。
相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。
r 描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。
r的绝对值越大表明相关性越强。
）
5、统计学的未来趋势
统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。
统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。
随着计算机技术应用的深入，统计学越来越离不开计算机技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易，所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。
二、我学习这门课程的一些心得。
在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。
统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。
