计算机在电商行业的应用

浅谈计算机在汽车维修行业管理上的应用实例

[摘要]今天的中国已经成为了世界第一大汽车生产国和世界第二大汽车保有国，在新的历史形势下，汽车维修市场主体日趋专业化、多元化。为了更加有效管理我国的汽车维修市场，充分借助当前的信息技术优势，将计算机应用于汽车维修行业管理当中能够充分提高管理水平和管理质量。在本文中，笔者以某市的汽车维修行业管理为例，分析并探讨了计算机在汽车维修行业管理上的应用问题。

[关键词]计算机技术；数据库；汽车维修行业管理；实际应用

中图分类号：f426.471 文献标识码：a 文章编号：1009-914x（2013）05-0193-01

一、前言

虽然我国已经成为了世界第一大汽车生产国和世界第二大汽车保有国，但是从总体上来看，我国的汽车维修市场发育还不是非常完善、相关的市场秩序和法律法规还不够健全、汽车维修人员素质有待提升，面对这种局面，汽车维修行业的管理部门需要提高自己的管理能力来促进汽车维修行业的健康发展。但是面对当前日益复杂的管理局面，如果在单纯依靠传统的人工管理方式，不仅管理效率较低，而且管理质量也很难得到保证。在今天的信息化时代中，将计算机技术应用于汽车维修行业管理当中能够充分提高管理水平和管理质量。笔者在本文中，以某市的汽车维修行业管理部门为研究对象，该部门充分借助于当前的计算机技术优势，构建了汽车维修行业管理数据库，该数据库不仅满足了企业维修运行的数据需求，还通过采集大量的汽车维修行业的管理数据为当前的管理和决策提供了数据支持。正是基于以上考虑，本文分析了基于计算机技术的汽车维修行业管理数据库以及该数据库在汽车维修行业管理的重要作用。

二、某市实际情况与汽车维修行业管理数据库建设

（一）某市实际情况概述

随着经济的发展和人民生活水平的提高，某市的汽车保有量大幅度上升，汽车大修、二级维护、维修企业的维修车辆、企业的营业额等指标均大幅度增加。面对如此迅速的发展局面，相关管理部门急需提高自己的管理水平和管理质量，为汽车维修行业健康发展提供正确指导，规范汽车维修行业的市场竞争行为。在为汽车维修行业提供支持时，需要利用大量的关于汽车工业发展历史、和维修企业发展历程的数据作为基础支持。虽然目前采用的汽车维修企业信息系统当中有着丰富的相关数据及其细节信息，但是由于这些数据没有一个统一、完整的系统架构进行管理，缺乏进行实际、高效应用的便利性。

２０21年第4

期与传统数据相比，大数据有数据体量大、数据类型多样、价值密度低的特点和优势。在大数据时代下，电子商务的精准营销如虎添翼，大数据为电子商务的精准营销带来了新的视角和工具。数据库在后台记录用户的相关数据，根据一定的分析软件和相应算法，找到用户的消费规律，得到隐藏在大数据后的价值规律，指导企业进行营销活动，帮助电子商务企业提高企业竞争力，在未来的激烈竞争中能够拔得头筹。一、相关概念的基本概述1.大数据概念和特点。大数据，就是指那些比常规数据库处理、存储等更大的数据集。大数据的特点一般有四个方面。第一，数据体量大。这里所说的数据体量大不是指一般的大，而是相当于天文数字。第二，数据类型多样。大数据的来源广阔，淘宝、天猫、京东，甚至是网页都可以是数据的来源，视频、文字、音频都是可挖掘的数据。第三，速度快。数据更新快，数据增长快；数据响应快，有很高的时效性。第四，价值性。大数据背后的价值不可估量，其潜在价值值得我们去挖掘。2.电子商务概念和特点。电子商务是运用网络和计算机技术开展的一种商务活动，其具有以下四个特点：第一，开放性。电子商务的一切活动都是在网上进行，互联网具有高度开放性。第二，共享性。电子商务的一些数据是可以共享的，大家随时可以在网络上搜集相关数据。第三，低成本。低成本是相对于实体店而言，电子商务的店铺是虚拟的，相对于实体店铺成本要低很多。此外，电子商务的广告成本也要比实体店低，且电子商务的广告针对性还比较强。第四，高效性。传统商业模式完成交易的耗时长，资金周转慢，生产的周期也长，而电子商务则克服了这些困难，使得工作效率极大提高。3.精准营销概念与特点。精准营销就是企业根据客户的需要，正确、快速地制定计划并不断改变计划来满足客户的一种营销方式。精准营销最注重的是“精准”两字，在准确的时间，用准确的方式，把准确的产品送到顾客手中，让顾客得到满意的服务，从而获得更高的利润率。大多数企业对于营销这一概念没有足够的重视，认为只要企业设立了营销部门，就从事了营销活动。但事实是不精准的营销活动将会花费大量的人力物力，企业将会做大量的无用功，所以现在的营销理念指的是精准营销。精准营销有五大特点，即目标用户的选择性、沟通策略的有效性、沟通方式的经济性、沟通结果的可衡量性、精准程度的动态性。二、阿里巴巴大数据精准营销的应用阿里巴巴所制定战略布局的核心思想是打造互联网环境下各个生态的共赢圈，阿里巴巴主要的四大业务板块分别是数字媒体娱乐业务、核心电商业务、创新业务以及云计算业务。由此看出，阿里巴巴是多元化发展的，其所经营的业务都需要以数据技术为支撑，这也显示了数据的重要性。阿里巴巴主要的盈利业务是以天猫、淘宝为核心的电商业务，占收入贡献率的85%，而其他业务所占收入贡献率则比较少，数字媒体娱乐业务占9%，云计算业务占4%。虽说云计算业务占贡献率比较少，但云计算业务是未来阿里巴巴业绩增长的核心动力之一，云计算为其他业务提供大量数据支撑。阿里巴巴用户多，分布广泛，世界各地都有阿里巴巴产品的身影，所以阿里巴巴的数据来源广泛，数据体量巨大。而且阿里巴巴的科技水平也是走在世界前列的，其数据挖掘处理能力在中国甚至是世界都是领先的。阿里巴巴先进的云计算平台就是一个很典型的例子，每天都有大量数据通过云计算平台进行处理，然后分析出数据背后隐含的商业规律。以下是阿里巴巴四类大数据精准营销的应用。1.商品推送服务。阿里巴巴会根据它的数据，对不同的人推送不同的商品。例如，三个不同账号的天猫商品搜索页面，虽然输入的商品都是男鞋，但是不同的人天猫所展示的商品是不一样的，无论是品牌、价格或是样式都不一样。这就是阿里巴巴大数据精准营销的强大之处，在你平时浏览和在网上购买商品时，阿里巴巴的数据后台就会记录下你的痕迹，根据你的习惯来推送你喜欢的品牌、喜欢的样式和可以接受的价格。甚至在用户购买一件商品后，天猫后台会在用户的付款界面推荐与其所买商品互补的商品。例如，购买完一部手机后，后台会自动推荐手机保护壳与钢化膜给用户，展示阿里巴巴对顾客需要的变化有着迅速而又准确的反应。2.SEO搜索引擎。阿里巴巴在精准营销方面可谓是一绝，经过多年的探索，把站内的商品类目分得非常详细。就拿手机这一商品类别来说，输入手机这一关键词进行SEO搜索，首先会出现像华为、苹果、OPPO这样的大品牌，当选择华为品牌手机后，商品类别进一步细化，有主打旗舰商务的MATE大数据时代下电子商务精准营销分析朱豪摘要：随着科技进步和网络的发展，大数据应用于电子商务非常广泛。不断优化电子商务精准营销模式是企业能否在大数据时代下生存下来的关键。本文基于大数据、电子商务和精准营销的理论和方法，通过对阿里巴巴大数据下精准营销案例的研究，总结提出了数据收集、数据处理和数据应用等方面三大层次的指导建议。关键词：大数据；电子商务；精准营销中图分类号：F274；F724.6文献标识码：A作者单位：江西财经大学营销新枝

计算机应用技术电商运营岗位实习报告

一、实习岗位概述

1.电商运营岗位的起点

作为计算机应用技术专业的学生，刚接触到电商运营这块时，真是既激动又有点懵。电商这个领域，表面看着光鲜亮丽，实际操作起来却是一头雾水。我的实习岗位主要是负责电商平台的日常运营和商品管理。说白了，就是帮忙打理店铺，确保它能顺利地向顾客展示商品、接受订单，并且处理一些后台的数据分析。听起来简单吧？其实干起来可不容易。尤其是面对那些层出不穷的需求和突如其来的问题，真心感觉电商运营就是一场永不停歇的战斗！进门的那一刻，我就知道这不仅是一个“打工”的位置，更是一个大展拳脚的舞台。

2.平台操作的第一步

从实际操作开始，我的任务是先学习平台的后台。这可真是一个“大迷宫”啊。后台就像一个充满未知的地道，每点击一个按钮，都会看到一堆新内容。比如商品的上下架、库存管理、订单处理等等。这些看似简单的任务，背后其实藏着很多玄机。每个商品上传后，都需要进行标题优化，选择合适的关键词，这样才能让顾客在搜索时更容易找到你的宝贝。最搞笑的是，刚开始做这个时，我差点把几个标题搞成了“搞笑版”，比如“超好用的手机壳，快来看看！”。幸好及时被指导老师指出，才避免了大错特错。

3.数据分析，电商运营的“隐形冠军”

除了操作平台的基础任务，数据分析也是我实习中的重头戏。电商平台上的每一笔交易、每一个浏览量、每一次点击，甚至每一次购物车的放弃，都能提供宝贵的数据。刚开始接触数据分析时，我对那些一串串数字有点儿手足无措。什么转化率、点击率、

跳出率，这些专业词汇让人感觉自己像是在解数学题。后来，我才慢慢明白，这些看似枯燥的数据，其实是商家最直接的“晴雨表”。你稍微调整一下促销策略或改变一下商品的排序，就能看到销售额直线上升，简直是魔法一般的存在。

二、实习过程中的挑战与收获

1.团队合作的磨合

电商运营看似一个人的工作，实则团队协作必不可少。虽然我是实习生，但依然参与了不少团队的沟通和协作。最初，我对自己有点小担心：会不会是个“外行”？幸运的是，团队的同事们非常热心，每次遇到不懂的地方，他们都会耐心解答。通过这些日常的交流，我渐渐学会了如何与其他岗位的同事配合，例如与市场部门沟通活动方案，或者与仓库沟通物流进度。这个过程虽然有点艰辛，但也让我收获了不少职场经验。每一次的合作，都会让我更加了解电商运作的流程，原来电商的背后，不仅仅是我和顾客，还有一群为整个店铺默默付出的伙伴。

电商行业——大数据驱动的个性化营销策略

第一章：大数据与个性化营销概述 ............................................................................................... 2

1.1 大数据的定义与应用 ....................................................................................................... 2

1.1.1 大数据的定义 ............................................................................................................... 2

1.1.2 大数据的应用 ............................................................................................................... 2

1.2 个性化营销的概念与重要性 ........................................................................................... 3

1.2.1 个性化营销的概念 ....................................................................................................... 3

1.2.2 个性化营销的重要性 ................................................................................................... 3