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高一上学期信息技术的完整知识点归纳总结1.信息与信息技术基础：信息的定义与特征：信息的定义：信息是指数据、信号、消息中所包含的意义。
信息的特征：载体依附性：信息必须依附一定的媒体介质表现出来，如文字、声音、图像等都是信息的载体。
价值相对性：同一条信息对于不同的持有者具有不同的价值，其价值取决于信息接收者对信息的理解、认知和应用能力。
时效性：信息往往反映了事物在某个特定时间的状态，会随着时间的推移而变化，如天气预报、市场信息等。
共享性：一个信息可以由多份进行分享，网络上的信息被大量的人下载和利用。
真伪性：存在虚假信息，如一些诈骗信息等。
可处理性：信息可以进行加工、处理，例如对图片进行编辑、对文字进行修改等。
信息技术的概念与范围：信息技术的定义：有关信息的收集、识别、提取、变换、存储、处理、检索、分析和利用等技术。
信息技术的范围：包括计算机技术（信息处理的核心与支柱）、通信技术、微电子技术（现代信息技术的基石）、传感技术。
信息技术的历史与发展趋势：信息技术的历史：人类社会发展历史上发生过五次信息技术革命，分别是语言的使用、文字的创造、印刷术的发明、电报、电话、广播、电视的发明和普及、计算机技术与现代通信技术的普及应用。
信息技术的发展趋势：向人性化和大众化的方向进一步发展，如越来越友好的人机界面、越来越个性化的功能设计、越来越高的性能价格比等。
2.进制转换：进制的基本概念：数码：表示某种进位计数制的一组符号。
例如，十进制数码有0、1、2、3、4、5、6、7、8、9；二进制数码有0、1；十六进制数码有0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、a、b、c、d、e、f。
基数：所使用的数码个数。
如十进制的基数是10，二进制的基数是2，十六进制的基数是16。
位权：数码在不同数位上的倍率值。
例如，十进制第n位位权是10的(n-1)次方；二进制第n位位权是2的(n-1)次方；十六进制第n位位权是16的(n-1)次方。
信息论与编码知识点总结信息论与编码随着计算机技术的发展，人类对信息的传输、存储、处理、交换和检索等的研究已经形成一门独立的学科，这门学科叫做信息论与编码。
我们来看一下信息论与编码知识点总结。
二、决定编码方式的三个主要因素1。
信源—信息的源头。
对于任何信息而言，它所包含的信息都是由原始信号的某些特征决定的。
2。
信道—信息的载体。
不同的信息必须有不同的载体。
3。
编码—信息的传递。
为了便于信息在信道中的传输和解码，就需要对信息进行编码。
三、信源编码（上） 1。
模拟信号编码这种编码方式是将信息序列变换为电信号序列的过程，它能以较小的代价完成信息传送的功能。
如录音机，就是一种典型的模拟信号编码。
2。
数字信号编码由0和1表示的数字信号叫做数字信号。
在现实生活中，数字信号处处可见，像电话号码、门牌号码、邮政编码等都是数字信号。
例如电话号码，如果它用“ 11111”作为开头，那么这串数字就叫做“ 11”位的二进制数字信号。
数字信号的基本元素是0和1，它们组成二进制数，其中每一个数码都是由两个或更多的比特构成的。
例如电话号码就是十一位的二进制数。
我们平常使用的编码方法有： A、首部-----表明发送者的一些特征，如发送者的单位、地址、性别、职务等等B、信源-----表明信息要发送的内容C、信道-----信息要通过的媒介D、信宿-----最后表明接受者的一些特征E、加密码----对信息进行加密保护F、均匀量化----对信息进行量化G、单边带----信号只在一边带宽被传输H、调制----将信息调制到信号载波的某一特定频率上I、检错----信息流中若发生差错，则输出重发请求消息，比如表达公式时，可写成“ H=k+m-p+x”其中H=“ X+m-P-k”+“ y+z-p-x”+“ 0-w-k-x”，这样通过不断积累，就会发现：用无限长字符可以表达任意长度的字符串；用不可再分割的字符串表达字符串，且各字符之间没有空格等等，这些都表明用无限长字符串表达字符串具有很大的优越性，它的许多优点是有限长字符串不能取代的。
信息论与编码原理期末大总结信息论与编码原理是一门研究信息传输和存储的学科，它的研究对象是信息的度量、编码和解码，是现代通信和计算机科学的重要基础理论之一、本学期学习信息论与编码原理课程，我对信息的压缩、编码和传输有了更深入的了解。
首先，信息的度量是信息论与编码原理的核心概念之一、通过信息的度量，我们可以衡量信息的多少和质量。
常用的度量方法是信息熵，它描述的是一个随机变量的不确定度。
熵越大，表示不确定度越高，信息量越大。
通过计算信息熵，我们可以对信息进行评估和优化，为信息的编码和传输提供指导。
其次，信息的压缩是信息论与编码原理的重要研究方向之一、在信息论中，有两种常用的压缩方法：有损压缩和无损压缩。
有损压缩是通过舍弃一些信息的方式来减少数据的大小，例如在图像和音频压缩中，我们可以通过减少图像的像素点或者音频的采样率来实现压缩。
无损压缩则是通过编码的方式来减少数据的大小，例如哈夫曼编码和阿贝尔编码等。
了解了不同的压缩方法，可以帮助我们在实际应用中选择合适的压缩算法。
再次，编码是信息论与编码原理的重要概念之一、编码是将信息转换为特定的符号序列的过程，它是实现信息传输和存储的关键技术。
在编码中，最常用的编码方法是短编码和长编码。
短编码通过将常用的符号映射到短的编码序列，来实现信息的高效传输。
例如ASCII编码就是一种常用的短编码方法。
相反，长编码通过将每个符号映射到相对较长的编码序列，来实现无歧义的解码。
例如哈夫曼编码就是一种常用的无损长编码方法。
最后，信道编码是信息论与编码原理中重要的研究方向之一、在通信中，信号会受到不同的干扰，如噪声和失真等。
为了减少信号传输时的误码率，可以使用信道编码来提升信号的可靠性。
常用的信道编码方法有奇偶校验码、海明码和卷积码等。
信道编码通过在信号中引入冗余信息，以检测和纠正信道传输中的错误，提高了通信的可靠性和稳定性。
总结起来，信息论与编码原理是研究信息传输和存储的重要学科，通过学习这门课程，我们可以了解信息的度量、压缩、编码和传输等基本原理和方法。
信息理论与编码第一讲1、信息论与编码的关系（重要）信息论研究的是编码极限，首先要通讯就要编码，编码有各种方法，选取好的，压缩数据，从编码有效性来说，数据最短的最好，信息论告诉我们什么样的情况数据最短。
2、编码与通讯的关系通讯就是把信息从A点传到B点的过程，信息要进行传递必须把信息加载到一定载体上而把信息指代给载体的过程就是编码，如果要通讯就一定要进行编码。
3、什么是摩尔斯码？摩尔斯码是人类第一个使用的编码，摩尔斯码是由点和划来表示常用的英文字母、标点符号以及10个阿拉伯数字的编码，通过这个编码就可以把通常的电报内容用电码形式传递出来。
4、SOS的含义这三个救急信号是摩尔斯码里的“———”，不是英文缩写。
5、信息论的发展简史1917年频分复用（载波）；1924年采样定理；模拟—数字信号1932年摩尔斯电报系统；1948年Shannon发表论文“通讯的数学理论”，从而“信息论”诞生了。
6、什么是加密编码？举例说明。
7、编码需要解决通讯中的哪三个问题？1)压缩数据；2)检错和纠错；3)通讯过程中的加密。
8.加密编码在信息通讯中的作用。
举例说明（重要）1）网上银行数字证书2）二次世界大战美国人没有破译日本人的密码就会有更多人牺牲IT时代信息的保密十分重要1、什么是信息科学、信息论信息科学是研究所有信息现象的一门学科，信息论研究通讯中的信息传递、加密、压缩、纠错。
2、信息论和信息科学的关系、区别（重要）信息论只要讲通讯里的信息处理问题（如信息传递、加密、收缩、纠错），范围窄；信息科学讲的是所有领域的信息处理问题，例如知识论等，范围广。
信息论是信息科学中的一部分。
3、信息科学研究的范围和具体内容信息科学研究通信中的信息和信息的获取、传递、认知、再生、施效、组织等所有信息现象。
第三讲1、信息的定义（重要）维纳的信息定义——信息就是信息，不是物质也不是能量。
仙农的定义——用来减少随机不定性的东西。
我们自己的定义——信息是内容和载体的统一体，指代了内容的载体就是信息。
学习信息论与编码心得范文三篇学习信息论与编码心得范文三篇学习信息论与编码心得1作为就业培训，项目的好坏对培训质量的影响十分大，常常是决定性的作用。
关于在学习java软件开发时练习项目的总结，简单总结为以下几点：1、项目一定要全新的项目，不能是以前做过的2、项目一定要企业真实项目，不能是精简以后的，不能脱离实际应用系统3、在开发时要和企业的开发保持一致4、在做项目的时候不应该有参考代码长话短说就是以上几点，如果你想要更多的了解，可以继续往后看。
一：项目的地位因为参加就业培训的学员很多都是有一定的计算机基础，大部分都具备一定的编程基础，尤其是在校或者是刚毕业的学生，多少都有一些基础。
他们欠缺的主要是两点：（1）不能全面系统的、深入的掌握某种技术，也就是会的挺多，但都是皮毛，不能满足就业的需要。
（2）没有任何实际的开发经验，完全是想象中学习，考试还行，一到实际开发和应用就歇菜了。
解决的方法就是通过项目练习，对所学知识进行深化，然后通过项目来获取实际开发的经验，从而弥补这些不足，尽快达到企业的实际要求。
二：如何选择项目项目既然那么重要，肯定不能随随便便找项目，那么究竟如何来选择呢?根据java的研究和实践经验总结，选择项目的时候要注意以下方面：1：项目不能太大，也不能太小这个要根据项目练习的阶段，练习的时间，练习的目标来判断。
不能太大，太大了做不完，也不能太小，太小了没有意义，达不到练习的目的。
2：项目不能脱离实际应用系统项目应该是实际的系统，或者是实际系统的简化和抽象，不能够是没有实战意义的教学性或者是纯练习性的项目。
因为培训的时间有限，必须让学员尽快地融入到实际项目的开发当中去。
任何人接受和掌握一个东西都需要时间去适应，需要重复几次才能够真正掌握，所以每个项目都必须跟实际应用挂钩。
3：项目应能覆盖所学的主要知识点学以致用，学完的知识点需要到应用中使用，才能够真正理解和掌握，再说了，软件开发是一个动手能力要求很高的行业，什么算会了，那就是能够做出来，写出代码来，把问题解决了，你就算会了。
《信息论与编码》课程总结本学期我选修了《信息论与编码》这门课程，信息论是应用近代概率统计方法来研究信息传输，交换，存储和处理的一门学科，也是源于通信实践发展起来的一门新兴应用科学。
信息是系统传输，交换，存储和处理的对象，信息载荷在语言，文字，数据，图像等消息之中。
本书共学习了9章内容，系统详细的学习和深入了解了信息论的相关基本理论。
第一章首先了解了信息论的相关概念，了解到了信息论所研究的通信系统基本模型，以及香农定理的相关应用。
第二章学习到了熵和互信息这两个重要概念。
信源的熵是用来刻画信源发出的消息的平均不确定性，而两个随机变量之间的互信息则表示一个随机变量对另一个随机变量所提供的信息量。
第三章学习到了离散无记忆信源的无损编码。
根据香农的信源编码定理，明白了所谓的无损编码是指信源编码的错误概率可以任意小，但并非为零；信源的无损编码通常是对非常长的消息序列进行的。
并且了解到了几种不等长编码的算法，例如Huffman 编码，Shannon 编码等编码方法。
第四章主要研究的是信道，信道容量及信道编码定理的相关内容。
对信道的研究中，首先是对信道分类和建模，本章主要讨论离散无记忆信道和连续加性高斯噪声信道；其次研究信道容量，这是刻画信道的最重要的参数，最后讨论信道编码定理，该定理刻画了信道可靠传输信息的极限性能。
第五章主要介绍的是率失真理论和保真度准则下的信源编码。
与无损压缩编码不同，保真度准则下的信源编码允许有失真，且其压缩编码是降熵的，它要求在满足失真要求下使数据熵率尽可能低，从而降低码率，所以不可能从压缩后的数据中无失真的恢复出原来的消息。
第六章主要学到的是受限系统和受限系统编码。
在了解了受限系统的相关概念之后，又进一步的了解到了受限系统的有限状态转移图和受限系统的容量和其容量的计算方法等相关重要的知识内容。
第七章主要阐述的是线性分组纠错编码。
纠错编码通常也称为信道编码，在通信中信源编码，信道编码和数据转换编码常常是同时使用的，信源编码器执行数据压缩功能，把信源输出中的余度去除或减小。
《信息论与编码》课程总结吴腾31202130 通信1204信息论与编码是一门应用概率论、随机过程和数理统计等方法来研究信息的存储、传输、处理、控制和利用一般规律的科学。
它主要研究如何提高信息系统的可靠性、有效性、保密性和认证性，以使信息系统最优化。
本书系统地论述信息论与纠错编码的基本理论。
共9章,内容包括:信息的定义和度量；离散信源和连续信源的信息熵；信道和信道容量；平均失真度和信息率失真函数；三个香农信息论的基本定理:无失真信源编码定理、限失真信源编码定理和信道编码定理；若干种常见实用的无失真信源编码方法，以及信道纠错编码的基本内容的分析方法。
第1章首先讨论处信息的概念，进而讨论信息论这一学科的研究对象，目的和内容，并简述本学科的发展历史，现状和动向。
本章需掌握的大多是记忆性内容，主要记住香农（C.E.Shannon）在1948年发表的论文《通信的数学理论》为信息论奠定了理论基础。
通信系统模型以及其五个部分（信息源，编码器，信道，译码器信宿）第2章首先讨论信源，重点研究信源的统计特性和数学模型，以及各类离散信源的信息测度—熵及其性质，从而引入信息理论的一些基本概念和重要结论。
本章内容是香农信息论的基础。
重点要掌握离散信源的自信息，信息熵（平均自信息量），条件熵，联合熵的的概念和求法及其它们之间的关系，离散无记忆的扩展信源的信息熵。
另外要记住信源的数学模型。
第3章首先讨论离散信息信道的统计特性和数学模型，然后定量的研究信道传输的平均互信息及其性质，并导出信道容量及其计算方法。
重点要掌握信道的数学模型，平均互信息的性质和算法以及与信息熵，条件熵之间的关系，会求一些特殊信道的信道容量，如：无噪无损信道，对称信道，准对称信道以及一般信道的信道容量的求法。
第4章讨论随机波形信源的统计特性和它的信息测度，以及波形信道的信道容量等问题。
重点要掌握连续信源的差熵，联合差熵，条件熵，平均互信息的性质和求法以及它们之间的关系。
信息论与编码第四版总结信息论与编码是信息科学领域的重要课程，旨在研究信息的度量、传输和存储等问题。
第四版教材在前三版的基础上，进一步深化了信息论和编码理论的内容，同时也引入了更多的实际应用案例。
本总结将对该教材的内容进行概括和总结。
一、信息论基础1. 信息的基本概念：教材首先介绍了信息的定义、度量和性质，强调了信息在决策和交流中的重要性。
2. 熵的概念：熵是信息论中的一个基本概念，用于描述随机事件的不确定性。
教材详细介绍了离散和连续熵的概念和计算方法。
3. 信道容量：信道容量是信息传输中的极限性能，用于描述在理想条件下，信道能够传输的最大信息量。
教材介绍了信道容量的计算方法和影响因素。
二、编码理论1. 信源编码：信源编码的目标是减少信息中的冗余，从而减小存储和传输的代价。
教材介绍了各种信源编码方法，如霍夫曼编码、算术编码等。
2. 信道编码：信道编码是为了提高信息传输的可靠性而采取的措施。
教材详细介绍了常见的信道编码方法，如奇偶校验、里德-所罗门码等。
3. 纠错编码：纠错编码是信道编码的一个重要分支，能够实现信息传输的错误检测和纠正。
教材介绍了常见的纠错编码方法，如循环冗余校验、LDPC（低密度奇偶校验）等。
三、实际应用教材通过实际案例，展示了信息论与编码理论在通信、数据压缩、网络安全等领域的应用。
例如，通过分析无线通信中的信道特性，得出信道容量和编码方案的选择；通过数据压缩算法的比较，得出适合特定应用的编码方法；通过网络安全中的错误检测和纠正技术，提高网络通信的可靠性。
四、总结第四版信息论与编码教材在前三版的基础上，进一步深化了信息论和编码理论的内容，引入了更多的实际应用案例。
通过学习该教材，我们可以掌握信息论的基本概念和熵的计算方法，了解信源编码、信道编码和纠错编码的方法和原理，并掌握信息论与编码理论在通信、数据压缩、网络安全等领域的应用。
总之，信息论与编码是一门非常重要的课程，对于理解信息的度量、传输和存储等问题具有重要意义。
第一章⏹信息是关于事物运动状态或存在方式的不确定性的描述。
抽象的、非物理的，是信息的哲学层表达。
⏹消息是指包含信息的语言、文字、符号、数据、图像等。
消息是信息的载体。
是具体的、非物理的形式，是信息的数学层表达⏹信号：运用声、光、电等物理量来运载信息。
信号是载荷信息的实体，是具体的、物理的形式，是信息的物理层表达⏹信息是具体信号与消息的内涵，是信号载荷的内容，是消息描述的对象。
⏹反过来，信号则是信息在物理表达上的外延，消息则是信息在数学表达上的外延。
同一信息，可以采用不同形式的物理量来载荷，也可以采用不同的数学描述方式。
同样，同一类型信号或消息也可以代表不同内容的信息。
⏹消息是信息的数学载体、信号是信息的物理载体通信系统的模型\例题： 一个布袋中包含100个球，其中80个红球，20个白球。
（1）随机地抽取一个球观察颜色后放回布袋，则出现白球的概率多少？（2）随机抽取一个球，记录颜色后不放回布袋，接着再取一球记录颜色，试问如果第一个是红球，第二个分别是红球和白球的概率？（3）随机抽取一个球，记录颜色后不放回布袋，试问，取出两个球，先后是白球和红球的概率？（1）解: 设 W i ={第i 次取出是白球}, i =1,2,……2.010020)(==i W p {}n a a a X ,,,21 ∈{}m b b b Y ,,,21 ∈1)(),|(),(),(0)1(≤≤j i i j j i b a p a b p b p a p ∑∑∑∑∑=========ni mj jimj i jmj jni i ba p a bp bp a p 111111)(1)|(1)(1)()2(∑∑====mj i jin i j j i a p ba pb p b a p 11)()()()()3()|()()|()()()4(j i j i j i j i b a p b p a b p a p b a p ==)|()()()()(Y X )5(i j j j i j i a b p b p b p a p b a p ==相互独立时：与当∑===ni j i j i j j i j i b a p b a p b p b a p b a p 1)()()()()|()6(2）解: 设 W i ={第i 次取出是白球}, i =1,2,……R j ={第j 次取出是红球}， j =1,2,……（3）解: 设 W i ={第i 次取出是白球}, i =1,2,……R j ={第j 次取出是红球}， j =1,2,……⏹⏹ 1、信源编码的主要目的是提高__ 有效性____， 信道编码的主要目的是提高_可靠性_____。
⏹ 2、根据是否允许失真，信源编码可分为___无失真信源编码__和____限失真信源编码___。
⏹ 3、如果从随机不确定性的角度来定义信息，信息反映的__不确定性_____消除量。
⏹ 4、简述信息、消息与信号3个名词⏹ 5、给出通信系统的基本模型，并说明各组成部分的含义。
⏹ 6、简述通信系统的性能指标，并说明通过什么渠道优化这些性能指标。
有效性——信源编码 可靠性——信道编码 安全性——加密编码798.09979)|(12==R R p 202.09920)|(12==R W p 16.09980*10020)|(*)()(12121===W R p W p R W p第二章● 按信源发出符号所对应的随机变量之间有无统计依赖关系，可将离散信源分为_______和_______两大类。
习题2-1,习题2-2⏹ 1、掷两粒骰子，当点数之和为5时，该消息包含的信息量是______bit 。
⏹ 2、从大量统计资料知道，女性色盲发病率为0.5%，如果你问一位女士：“你是否是色盲？”她的回答可能是“是”，可能是“否”，问 （1）这两个回答中各含多少信息量？ （2）平均每个回答中含有多少信息量？ 解：教材39页 2-2 , 2-5,2-7,2-15sym bolbit x I x p x I x p X H bitx p x I x p bit x p x I x p N N Y Y N N N Y Y Y / 045.0)()()()()( 007.0995.0log )(log )(%5.99)( 64.7005.0log )(log )(%5.0)(=+==-=-===-=-==第二章复习（1）信息是可以定量描述的，可以比较大小。
由概率决定；（2）对应特定信源，可以求出所含不确定度，也就是消除不确定度所需的信息量；（3）可通过对信源的观察、测量获得信息，以减少对信源的不确定度；（4）考虑信源符号概率分布和符号之间的相关性，信源不确定度会下降；（5）通过传输，信宿可以得到信息I(X;Y)，从而减小对信源的不确定度：H(X/Y)=H(X)-I(X;Y)（6）信息通过系统传输，只会丢失信息，不会增加。
丢失部分H(X/Y)是由噪声引起的。
1、一维连续随机变量X在[a，b]区间内均匀分布时，其信源熵为________。
2、分别说明下列表达式的含义。
（1）自信息量（2）熵（3）联合熵（4）平均互信息量（5）条件熵4、简述最大离散熵定理5、简述数据处理定理6、一阶马尔可夫信源的状态图如图所示，信源X的符号集为（0，1，2）。
（1）求信源平稳后的概率分布P(0)，P(1)，P(2)；（2）求此信源的极限熵。
有⎪⎪⎭⎫⎝⎛/83/83/81/81/81/83/83/811、设信道输入X={3,1,1}，输出Y={1，1，2}， 规定失真函数为则失真矩阵D=____________。
2、分别说明下列表达式的含义。
（1）信息率失真函数R （D ）； （2）信道容量C 。
⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1000001001000001ji j i y x y x d -=),(第五章分组码：每个符号序列依照固定的码表映射成一个码字。
定长码：码中所有码字的长度都相同。
变长码：码中的码字长短不一。
非奇异码：信源符号和码字是一一对应。
奇异码：信源符号和码字不是一一对应。
唯一可译码：任意有限长的码元序列，只能被唯一地分割成一个个的码字。
即时码：在唯一可译码中有一类码，它在译码时无须参考后继的码符号就能立即做出判断，译成对应的信源符号。
非即时码：接收端收到一个完整的码字后，不能立即译码，还需等下一个码字开始接收后才能判断是否可以译码。
解（1）⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡128/1128/164/132/116/18/14/12/1)(87654321x x x x x x x x X P X 符号/984.1log 12812log 641log 321log 161log 81log 41log 21)(log )()(128/1264/1232/1216/128/124/122/1281bit x p x p X H i i i =⨯-------=-=∑=（2）（3）984.1128/17264/1632/1516/148/134/122/11)(81=⨯⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑=i i i x p k K4）在编r 元哈夫曼码时，信源符号m 要满足m=(r-1)n+r ，其中m为任意正整数，n 表示缩减的次数。
本题中r =3（三进制），所以m=(r-1)n +r =2n +3，取n=3，则m =9。
984.1128/17264/1632/1516/148/134/122/11)(81=⨯⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑=i i i x p k K %100984.1984.1)(===K X H η设一个三状态马尔可夫信源X={a1,a2,a3}，其状态图如图所示。
求（1）稳态下各状态概率W i；（2）稳态下各字母a i出现的概率；328.1128/14264/1332/1316/128/124/112/11)(81=⨯⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑=iiixpkK%27.943328.1984.13)(===lblbKXHη（3）H(X|s i ); （4）H ∞(X);（5）对各状态s j 求Huffman 编码； （6）计算平均码长。
解：（1）稳态下个状态概率（2）稳态下各字母ai 出现的概率（3）⎪⎩⎪⎨⎧=∑=∑1jj j i i ij W W W p 333322311323322221121331221111W W p W p W p W W p W p W p W W p W p W p =++=++=++3212211321412143W W W W W W W W =+=+=72,73,72321===W W W 72)|()|()|()(72)|()|()|()(73)|()|()|()(333232131332322212123132121111=++==++==++=s a p W s a p W s a p W a p s a p W s a p W s a p W a p s a p W s a p W s a p W a p 01)|(/121212121)|(/5.1414141412121)|(221=-==--==---=lb s X H bit lb lb s X H bit lb lb lb s X H 符号符号（4）（5）在状态s 1下的Huffman 编码在状态s 2下的Huffman 编码在状态s 3下一定发出a 1，无需编码 （6）平均码长符号/761735.172)|()|()|()|()(33221131bit s X H W s X H W s X H W s X H W X H i i i =⨯+⨯=⋅+⋅+⋅=∑==∞符号码元/5.14124122111=⨯+⨯+⨯=K 符号码元/12112112=⨯+⨯=K 03=K 符号码元/76720731725.1332211=⨯+⨯+⨯=⋅+⋅+⋅=W K W K W K K1、m 元惟一可译码存在的充要条件是各码字的长度k i 符合克劳夫特不等式____________。
2、R(D)是______参数，它是满足D 准则下平均传送每信源符号的所需的最________比特数，因此只要信息率______信息率失真函数，则一定存在一种编码方法，其译码失真满足要求。
第六章⏹ 1、设一个(7,4)分组码的生成矩阵为求该码的全部码字⏹ 2、某分组码的校验矩阵为 求：⏹ （1）n=? , k=?, 该码的码字有多少个？ ⏹ （2）该码的生成矩阵G ？⏹ （3）矢量010111和100011是否是码字？⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=0111000110010010100101110001G ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=100011010101001110H⏹ 3、某码空间的生成矩阵为校验矩阵为______, 码集中有____个码字,伴随式有____个，信息组（110）对应的码字c1是_____ ，信息组（010）对应的码字c2是_____ 。
