科研课题申报模板：8148-人工智能背景下高职电子专业实践课程校企深度融合的研究

2024智能化教育资源开发与分享课题申报模板一、课题背景与意义智能化教育资源的开发与分享在当前教育领域中扮演着重要的角色。

随着科技的不断进步和智能设备的普及，智能化教育资源的开发与分享已成为推动教育教学改革的重要途径。

本课题旨在探索与发展2024年智能化教育资源的开发与分享，以下为本课题的申报模板。

二、课题内容2.1 课题目标本课题旨在研究智能化教育资源的开发与分享，通过探索创新的技术手段和教育理念，提高教学质量，促进教育公平，为教师和学生提供更具个性化的教育资源。

2.2 课题内容（具体列举课题内容，如智能化教育资源的开发与应用、智能化教育平台的设计与构建等）三、课题研究方法与方案3.1 研究方法本课题将采用实证研究方法，结合实地调研、问卷调查、实验研究等方式，收集相关数据和信息，分析智能化教育资源开发与分享的现状和问题，探索解决方法，并进行实际验证。

3.2 研究方案（具体描述研究方案，如数据收集与分析、实验设计与操作等）四、预期成果4.1 学术成果本课题的研究成果将在相关学术期刊、会议上进行发表，并与其他学者进行交流和讨论，以促进学科的发展和进步。

4.2 教育实践成果本课题的研究成果将应用于实际教育教学中，为教师和学生提供智能化教育资源和平台，促进个性化教育的实施，提高教学效果和学习成果。

五、课题工作计划与进度安排5.1 工作计划本课题的工作计划将根据研究内容和研究方法进行合理安排，包括数据收集与整理、实验设计与操作、研究成果撰写与发表等。

5.2 进度安排（具体描述课题的进度安排，包括各个阶段的时间节点和任务分配）六、研究团队与资源支持6.1 研究团队本课题研究团队由多名专业教师和科研人员组成，具备相关的教育和科研背景，具有丰富的研究经验和理论基础。

6.2 资源支持本课题的研究将得到学校和相关机构的支持和配合，包括实验室设备、数据分析工具、文献资源等。

七、预期影响与推广计划7.1 预期影响本课题的研究成果将对智能化教育资源的开发与分享产生积极的影响，并推动教育教学改革和创新发展。

共筑未来的人工智能研究申请书尊敬的评审委员会：我写此申请书，旨在申请资金支持以共同推动人工智能领域的研究和发展。

我们相信，通过深入的研究和合作，人工智能将成为塑造未来的关键技术。

我们的目标是建立一个创新的研究团队，致力于解决人工智能领域的关键问题，并为社会带来积极的影响。

一、研究背景在过去的几十年里，人工智能领域取得了显著的进展。

从机器学习到自然语言处理，从计算机视觉到智能机器人，人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面。

然而，我们仍然面临许多挑战和机遇。

为了更好地理解和应对这些挑战，我们需要持续投入资金和资源来推动人工智能领域的研究。

二、研究目标我们的研究目标是通过深入探索人工智能的核心问题，推动人工智能技术的发展。

具体而言，我们将关注以下几个方面：1. 机器学习算法的改进：我们将致力于开发更高效、更准确的机器学习算法，以提高人工智能系统的学习和决策能力。

2. 自然语言处理的研究：我们将研究自然语言处理技术，以实现机器对自然语言的理解和生成能力，从而推动智能对话系统和机器翻译等应用的发展。

3. 计算机视觉的探索：我们将探索计算机视觉技术，以提高机器对图像和视频的理解能力，从而推动智能监控、图像识别和自动驾驶等领域的发展。

4. 智能机器人的研发：我们将致力于开发智能机器人技术，以实现机器在复杂环境中的感知、决策和执行能力，从而推动智能制造和服务机器人等领域的发展。

三、研究计划为了实现以上研究目标，我们将采取以下几个步骤：1. 团队建设：我们将组建一个由专业研究人员和工程师组成的团队，他们将具备丰富的人工智能研究和开发经验。

2. 研究项目的开展：我们将开展一系列的研究项目，以解决人工智能领域的关键问题。

这些项目将涉及算法改进、数据集构建、实验设计等方面。

3. 资金支持：我们希望能够获得贵委员会的资金支持，以保证研究项目的顺利进行。

这些资金将用于购买研究设备、招聘研究人员、举办学术交流会议等方面。

4. 成果推广：我们将积极推广研究成果，包括发表学术论文、举办学术研讨会、申请专利等。

人工智能与高等教育融合创新发展的路径研究学科分类：高等教育课题类别：一般课题关键词：人工智能；高等教育；融合创新预期研究成果：研究报告课题设计论证一、问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值1.问题的提出人工智能是信息技术进一步演进的国家级战略性技术方向，中国教育部(2018年)印发《高等学校人工智能创新行动计划》指出，高校要不断推动人工智能与教育深度融合、为教育变革提供新方式，引领我国人工智能领域科技创新、人才培养和技术应用示范。

新形势下，国际竞争是围绕核心技术、创新人才的竞争，亟需促进人工智能与教育融合，培养符合国际竞争需求的创新型、创业型、智能型人才。

当前，我国高等本科教育发展正站在新的起点，尤其是在“双一流”建设背景下，如何全方位地提升高等教育在人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际交流合作等领域的发展质量，培养新的发展动力，构建人工智能与高校教育的融合创新发展路径，是现阶段高等教育界应当关注的焦点问题。

人工智能与教育融合的道路还很漫长，无论是实践层面，还是理论层面，亟需沿着科研工作者们的足迹，在新形势下探析人工智能与教育融合的发展历程及现阶段存在的问题，探究人工智能与教育深度融合的路径。

2.课题界定本研究结合目前人工智能和教育的融合程度，探索人工智能与教育的融合形态，及融合改革，高等教育要积极主动地适应智能时代提出的新要求，以深化并推动高校教育教学模式变革，全面实现人工智能与教育融合创新的潜在价值。

本课题拟在人工智能背景下，以提高人才培养质量为核心，改革教育生态系统为主线，探索深度融合改革，将当前高等教育内涵式发展的需求和人工智能技术的独特性相结合进行研究，以探析人工智能技术与高等教育融合创新发展的路径。

3.国内外研究现状述评国内，王亚飞（2018）研究认为：智能教育应用是聚焦于人工智能在教育领域中创新应用的技术、模式和实践的集合，并依据人工智能技术在实际教育场景中的应用深度，将其分为“计算智能+教育”的浅层应用、“感知智能+教育”的中层应用以及“特定领域认知智能+教育”的深层应用三类；闫志明（2017）等提出教育人工智能（EAI），界定了教育人工智能的内涵，认为教育人工智能的目标是促进人工智能技术和自适应学习环境在教育领域之中高效运作；马玉慧等（2017年）研究了智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径，结合我国教育发展现状，为我国未来智慧教育中的人工智能教育应用提出了发展建议。

《高职院校产教融合运行机制优化研究》课题设计论证内容提要：1、课题设计论证参考资料2、课题设计论证撰写提纲3、课题设计论证内容通用部分模板《高职院校产教融合运行机制优化研究》课题设计论证一、课题背景及意义随着我国经济社会的快速发展，高职院校在国家人才培养体系中的地位日益凸显。

产教融合作为高职院校发展的重要途径，对于提高人才培养质量、促进产业结构调整和优化具有重要意义。

然而，当前高职院校产教融合运行机制存在一定的问题，如合作内容单一、合作方式僵化、合作效果不明显等。

因此，对高职院校产教融合运行机制进行优化研究，有助于提高产教融合的质量和水平，为高职院校的发展提供有力支撑。

二、课题目标1.分析当前高职院校产教融合运行机制存在的问题；2.探讨高职院校产教融合运行机制优化的基本原则；3.提出高职院校产教融合运行机制优化的具体措施；4.构建一个适应新时代要求的高职院校产教融合运行机制。

三、课题研究内容与方法1.研究内容：(1)分析当前高职院校产教融合运行机制存在的问题；(2)探讨高职院校产教融合运行机制优化的基本原则；(3)提出高职院校产教融合运行机制优化的具体措施；(4)构建一个适应新时代要求的高职院校产教融合运行机制。

2.研究方法：(1)文献综述法：通过查阅相关文献资料，了解国内外高职院校产教融合运行机制的研究现状和发展趋势；(2)案例分析法：选取典型高职院校的产教融合案例，进行深入剖析，总结经验教训；(3)问卷调查法：设计问卷，对高职院校相关负责人和教师、企业代表进行调查，收集数据；(4)访谈法：对部分高职院校负责人、教师和企业代表进行访谈，了解他们对产教融合的看法和建议；(5)比较分析法：对比分析不同类型高职院校的产教融合模式，找出优势和不足，为优化措施提供参考。

四、预期成果通过对当前高职院校产教融合运行机制存在的问题进行深入分析，提出针对性的优化措施，构建一个适应新时代要求的高职院校产教融合运行机制。

一、课题名称基于人工智能的智能工厂关键技术研究与应用二、课题背景随着科技的飞速发展，人工智能技术逐渐成为推动社会进步的重要力量。

我国政府高度重视人工智能产业发展，将其列为国家战略。

智能工厂作为人工智能在工业领域的应用，是实现制造业转型升级的关键环节。

为了进一步提升我国制造业的国际竞争力，促进产业结构的优化升级，我们拟开展“基于人工智能的智能工厂关键技术研究与应用”课题研究。

三、课题研究内容1. 人工智能在智能工厂中的应用技术研究（1）深度学习算法在智能工厂中的优化与应用（2）机器视觉在智能工厂中的关键技术研究（3）智能决策与优化算法在智能工厂中的应用2. 智能工厂关键设备技术研究（1）工业机器人关键技术研究与应用（2）智能传感器关键技术研究与应用（3）智能控制系统关键技术研究与应用3. 智能工厂系统集成与优化研究（1）智能工厂网络架构设计与优化（2）智能工厂信息安全技术研究与应用（3）智能工厂运维与维护技术研究与应用四、课题研究目标1. 提升我国智能工厂技术水平，为制造业转型升级提供技术支撑。

2. 推动人工智能技术在工业领域的应用，促进产业结构优化升级。

3. 培养一批具备人工智能应用能力的专业人才，提高我国制造业核心竞争力。

4. 形成一套可复制、可推广的智能工厂建设模式，为我国制造业提供有益借鉴。

五、课题研究进度安排1. 第一阶段（1-6个月）：完成课题申报、立项及项目组组建。

2. 第二阶段（7-12个月）：开展文献调研、技术方案论证、关键技术攻关。

3. 第三阶段（13-24个月）：完成关键设备研发、系统集成与优化。

4. 第四阶段（25-36个月）：进行试验验证、推广应用及成果总结。

六、课题研究团队及预期成果1. 课题研究团队由我国知名高校、科研院所、企业等相关领域的专家学者组成，具备丰富的研究经验和实践能力。

2. 预期成果（1）形成一套基于人工智能的智能工厂关键技术体系。

（2）研发一批具有自主知识产权的关键设备。

人工智能科研项目申报一、项目概述本项目旨在研究人工智能技术在各个领域的应用，以提高生产效率、改善生活质量、推动社会进步。

项目将结合人工智能的前沿技术，深入探索机器学习、深度学习、自然语言处理等领域，为人工智能的发展提供有力支持。

二、研究背景随着科技的不断发展，人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域，成为当今世界最为炙手可热的技术之一。

然而，人工智能技术的发展还面临诸多挑战，如数据隐私、算法透明度、计算效率等问题。

因此，本项目的提出，旨在解决这些问题，推动人工智能技术的可持续发展。

三、研究内容1. 机器学习：研究基于深度学习的算法，用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

2. 深度学习：研究神经网络的优化算法，提高深度学习模型的泛化能力。

3. 自然语言处理：研究自然语言处理的算法和技术，实现人机交互的自然性和流畅性。

4. 数据隐私：研究如何在保证数据隐私的前提下，实现人工智能的有效应用。

5. 算法透明度：研究如何提高人工智能算法的透明度，使人们更容易理解算法的工作原理。

6. 计算效率：研究如何提高人工智能的计算效率，减少计算资源和能源的消耗。

四、研究计划本项目计划分为三个阶段进行：1. 前期准备阶段：进行文献调研和实验设计，确定研究方向和实验方案。

2. 研究实施阶段：根据研究方向进行实验和研究，收集和分析数据，调整和优化算法。

3. 成果总结阶段：整理研究成果，撰写学术论文和技术报告，进行成果展示和推广。

五、预期成果本项目预期在以下几个方面取得成果：1. 在机器学习、深度学习和自然语言处理等领域取得重要突破，为人工智能技术的发展提供有力支持。

2. 提出一系列创新性算法和技术，提高人工智能的效率和可靠性。

人工智能研究项目申请书背景介绍：随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为当今社会的热点话题。

人工智能的应用领域广泛，从医疗保健到交通运输，从金融领域到教育，都能够看到人工智能的身影。

然而，尽管人工智能在各个领域取得了显著的成果，但仍然存在许多挑战和问题需要解决。

为了推动人工智能的研究和应用，我们计划申请资金支持开展以下人工智能研究项目。

项目一：人工智能在医疗诊断中的应用随着医疗技术的不断进步，人工智能在医疗诊断中的应用潜力巨大。

我们计划开展人工智能在肺部CT扫描图像分析中的应用研究。

通过训练深度学习模型，我们将能够自动识别和分类肺部CT扫描图像中的病变，提高医生的诊断准确率和效率。

这项研究将有助于提高肺癌早期诊断的准确性，为患者提供更好的治疗方案。

项目二：人工智能在自动驾驶领域的研究自动驾驶技术是人工智能领域的一个重要应用方向。

我们计划开展人工智能在自动驾驶领域的研究，特别是在复杂交通环境下的自动驾驶算法优化和决策制定。

通过深度学习和强化学习技术，我们将能够让自动驾驶车辆更好地适应复杂的交通环境，提高行驶的安全性和效率。

这项研究将为实现智能交通系统的发展做出贡献。

项目三：人工智能在金融风控中的应用金融风控是金融领域中的一个重要问题。

我们计划开展人工智能在金融风控中的应用研究，特别是在欺诈检测和信用评估方面。

通过分析大量的金融数据和应用机器学习算法，我们将能够更准确地识别潜在的欺诈行为，提高金融机构的风险管理能力。

这项研究将有助于金融行业降低风险，保护投资者的利益。

项目四：人工智能在教育领域的研究教育是国家发展的基石，而人工智能在教育领域的应用也逐渐受到关注。

我们计划开展人工智能在教育领域的研究，特别是在个性化教育和智能辅助教学方面。

通过分析学生的学习数据和应用机器学习算法，我们将能够根据学生的个性化需求提供相应的教学资源和指导，提高学生的学习效果和兴趣。

探索人工智能领域的申请书尊敬的XXXXX评审委员会：我是XXXXX，此次向贵组织提交一份关于探索人工智能领域的申请书。

在这封信中，我将详细阐述我对人工智能领域的热情和兴趣，以及我为何希望在该领域展开深入研究与实践的动机和目标。

一、引言人工智能被誉为21世纪的核心技术，它在各个领域中都有着革命性的影响。

作为一名科技爱好者，我对人工智能的发展和应用充满了好奇和兴趣。

通过学习和探索，我希望能够深入了解人工智能的技术原理与算法，并在实践中探索人工智能的无限潜力。

二、个人背景与学术实力作为本科计算机科学与技术专业的学生，我在相关课程中取得了杰出的成绩。

我拥有扎实的编程能力和算法分析能力，并且在机器学习和数据挖掘等领域有着一定的基础。

此外，我积极参与学术研究，并在国内外会议上发表了若干篇与人工智能相关的学术论文。

这些经历使我相信自己具备在人工智能领域深入研究的实力和潜力。

三、研究项目1. 项目背景与目标本次申请旨在探索人工智能领域中的一项具体问题，即xxxxx问题。

我将聚焦于该问题并进行深入研究，以期能够提出有效的解决方案并取得一定的突破。

2. 研究内容与方法在本项目中，我将从以下几个方面展开研究工作：（1）研究该问题的现有解决方法及其局限性，归纳总结问题所在。

（2）提出一种基于xxxxx的新型算法或方法，通过利用xxxxx来解决该问题，并分析其优势与可行性。

（3）实现并优化该算法或方法，通过大规模实验和性能评估，验证其在解决xxxxx问题上的有效性与可靠性。

（4）进一步扩展研究成果，探索将该算法或方法应用于其他相关问题的潜力。

3. 预期研究成果本项目的预期研究成果包括但不限于：（1）对现有xxxxx问题的分析和总结，准确把握该问题的关键难点。

（2）提出一种基于xxxxx的创新方法或算法，能够有效解决该问题并具备一定的通用性。

（3）实验结果与性能评估，证明所提出的方法在解决xxxxx问题上的优越性和有效性。

一、前言随着人工智能技术的飞速发展，我国对人工智能专业人才的需求日益增长。

为了提高学生的实践能力，培养符合企业需求的应用型人才，我校人工智能学院积极开展校企合作实训项目。

本报告以我校与某知名互联网公司合作的实训项目为例，详细介绍了实训过程、成果及心得体会。

二、实训背景与目标1. 实训背景随着人工智能技术的广泛应用，企业对人工智能专业人才的需求不断增长。

为了培养学生的实践能力，提高学生的就业竞争力，我校人工智能学院积极开展校企合作实训项目，旨在为学生提供真实的企业环境，让学生在实际工作中提升自己的技能。

2. 实训目标（1）使学生熟悉人工智能领域的基本概念、技术手段和应用场景；（2）培养学生实际操作能力，提高学生的编程、算法设计、项目开发等技能；（3）加强学生与企业之间的交流与合作，提高学生的团队协作能力；（4）为学生提供就业机会，助力学生顺利进入职场。

三、实训过程1. 实训前期准备（1）学院与企业进行充分沟通，确定实训项目及内容；（2）制定实训计划，明确实训时间、地点、参与人员等；（3）组织学生进行实训前的培训，包括企业文化、技术知识、团队协作等方面的培训。

2. 实训实施（1）企业导师为学生提供项目需求分析、技术方案设计等指导；（2）学生分组进行项目开发，每人负责部分模块的设计与实现；（3）企业导师定期进行项目进度检查，及时发现问题并进行指导；（4）学生撰写项目报告，总结实训过程中的经验与收获。

3. 实训后期总结（1）企业导师对学生的项目成果进行评审，评选出优秀项目；（2）学生撰写实训总结报告，总结实训过程中的收获与不足；（3）学院组织学生进行实训成果展示，邀请企业导师及校内专家进行点评。

四、实训成果与心得体会1. 实训成果（1）完成多个实际项目，提高学生的项目开发能力；（2）培养学生的团队协作能力，提高学生的沟通与表达能力；（3）拓宽学生的视野，了解人工智能领域的最新发展趋势。

2. 心得体会（1）实训过程中，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。

《人工智能时代小学数学智慧教学模式研究》课题设计论证内容提要：1、课题设计论证参考资料2、课题设计论证撰写提纲3、课题设计论证内容通用部分模板《人工智能时代小学数学智慧教学模式研究》课题设计论证一、课题背景随着科技的飞速发展，人工智能技术已经渗透到各个领域，教育领域也不例外。

在小学数学教学中，人工智能技术的应用可以提高教学质量，激发学生的学习兴趣，培养学生的创新能力和实践能力。

因此，研究如何在小学数学教学中运用人工智能技术，构建智慧教学模式，具有重要的现实意义。

二、课题目的1. 分析人工智能技术在小学数学教学中的应用现状和发展趋势；2. 探讨人工智能技术在小学数学教学中的适用性和可行性；3. 设计并实施一套基于人工智能技术的小学数学智慧教学模式；4. 对实施效果进行评价和总结，为进一步推广应用提供参考。

三、课题研究内容1. 人工智能技术在小学数学教学中的应用现状和发展趋势分析；2. 基于人工智能技术的小学数学智慧教学模式设计；3. 基于人工智能技术的小学数学智慧教学模式实施与探索；4. 基于人工智能技术的小学数学智慧教学模式评价与总结。

四、课题研究方法1. 文献法：查阅国内外关于人工智能技术在小学数学教学中的研究文献，了解相关理论和实践经验；2. 案例分析法：收集并分析已有的基于人工智能技术的小学数学智慧教学案例，总结其成功经验和不足之处；3. 实验法：在实际教学中尝试应用基于人工智能技术的小学数学智慧教学模式，观察并记录教学效果；4. 问卷调查法：对参与实施基于人工智能技术的小学数学智慧教学模式的学生、教师和家长进行问卷调查，收集他们对教学模式的看法和建议。

五、课题预期成果1. 形成一份关于人工智能技术在小学数学教学中的应用现状、发展趋势及适用性的报告；2. 设计出一套基于人工智能技术的小学数学智慧教学模式；3. 在实际教学中验证所设计的小学数学智慧教学模式的有效性；4. 通过问卷调查等方式收集参与者对所设计的小学数学智慧教学模式的意见和建议；5. 对研究成果进行总结和评价，为进一步推广应用提供参考。

一、课题名称基于人工智能的智能制造产业链协同创新模式研究二、课题背景与意义随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐成为推动社会进步的重要力量。

智能制造作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已经成为我国制造业转型升级的重要方向。

然而，当前我国智能制造产业链协同创新模式尚不完善，存在着创新能力不足、产业链上下游协同度低、资源整合能力差等问题。

因此，研究基于人工智能的智能制造产业链协同创新模式，对于推动我国制造业高质量发展具有重要意义。

三、研究内容1. 智能制造产业链现状分析- 分析我国智能制造产业链的构成及特点；- 评估我国智能制造产业链的竞争优势和劣势；- 分析产业链上下游企业间的协同关系。

2. 人工智能技术在智能制造中的应用研究- 研究人工智能技术在产品设计、生产制造、供应链管理等方面的应用；- 分析人工智能技术对智能制造产业链各环节的影响；- 探讨人工智能技术如何提升产业链整体竞争力。

3. 智能制造产业链协同创新模式构建- 分析现有智能制造产业链协同创新模式的不足；- 提出基于人工智能的智能制造产业链协同创新模式；- 设计协同创新模式的具体实施方案。

4. 案例分析与实证研究- 选择具有代表性的智能制造企业，分析其产业链协同创新模式；- 基于实证数据，评估基于人工智能的智能制造产业链协同创新模式的有效性；- 提出针对性的改进措施。

四、研究方法1. 文献综述法：查阅国内外相关文献，了解智能制造产业链协同创新模式的研究现状和最新进展。

2. 案例分析法：选取具有代表性的智能制造企业，对其产业链协同创新模式进行深入分析。

3. 实证研究法：收集相关数据，运用统计软件进行分析，评估基于人工智能的智能制造产业链协同创新模式的有效性。

4. 专家咨询法：邀请相关领域的专家学者，对研究方案进行论证和指导。

五、预期成果1. 形成一套基于人工智能的智能制造产业链协同创新模式理论体系；2. 提出具有可操作性的智能制造产业链协同创新模式实施方案；3. 为我国智能制造产业链协同创新提供有益的参考和借鉴；4. 促进我国智能制造产业链的转型升级，提升产业链整体竞争力。

课题申报书范文:基于校企合作的高职院校创业教育运行机制研究————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期:年度编号《课题设计论证》活页（填表说明：本表供匿名评审使用。

填写时,不得出现课题主持人和课题组成员的姓名、单位名称等信息，统一用×××、××××××代替。

否则,一律不得进入评审程序。

)课题名称:基于校企合作的高职院校创业教育运行机制研究1、问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值。

２、课题理论依据、研究目标、研究内容、研究假设、创新之处。

3、研究思路、研究方法、技术路线、实施步骤。

（要求逐项填写，限4０00字以内）1、问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值。

(1)问题的提出我国大学生创业教育起步较晚,始于１997 年的“清华大学创业计划大赛”。

19９9年在教育部发布的《面向21世纪教育振兴行动计划》中,明确提出了大学生创业教育的概念。

“２0０２年，教育部确定了清华大学等9所大学为我国创业教育试点院校，给予政策和经费的支持,探索我国大学生创业教育的基本方法和发展模式。

”经过十多年的发展,我国大学生创业教育取得了一定成效，但还存在一些的问题。

缺乏有效的创业教育运行机制是阻碍高校创业教育发展的一个重要因素,进而影响着学生创业成功率。

这主要表现一是支持大学生创业的政策不完善、不系统、不配套，缺乏可操作性。

二是资金问题，由于资金条件的限制,学校教学条件,学校在给予学生创新、创业基金方面的支持很有限。

三是人才培养模式、教学与管理体制等不利于创业型人才的培养，在一定程度上甚至成为有效实施创业教育的障碍。

(２）课题界定创业教育作为一种新的教育理念，是由英语中的“enterprise eduｃation”翻译而来的。

人工智能背景下高职电子专业实践课程校企深度融合的研究学科分类：职业教育课题类别：一般课题关键词：人工智能；校企合作；实践课程；预期研究成果：研究报告课题设计论证一、问题的提出与课题界定国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》中明确提出鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合培养新模式，不仅对高职院校人才培养和课程建设提出了新要求，也对相关企业在生产、经营和管理等方面提出了新挑战。

结合目前高职院校电子信息技术专业现有课程体系，如何让专业教育适应产业变革进程，让专业育人和企业形成合作共同体，探索培养对接企业转型升级的岗位新需求，具备人工智能技术应用新型技能人才，是高职电子信息专业面临的现实问题，是优质高职院校建设中需要把握的重要机遇，也是本课题研究的主要问题。

本课题将重点结合人工智能时代的高职院校电子信息技术专业人才培养目标，以实践类课程为切入点，计划利用一年时间完成基于人工智能视角下的电子信息专业实践课程校企深度合作开发，重新修订实践类课程知识体系规划，校企联合对实践课程进行创新改革，着重加强学生工程实践能力和创造力的培养，形成一批可应用于实践课程教学的系统性研究成果，打造“一专多能”的复合型人才新标准。

二、国内外研究现状（1）国内外人工智能领域发展现状美国作为人工智能发源地出台多项战略规划，为其他各国理解和推动人工智能产业发展起到重要参考作用；欧盟将从类人脑和机器人角度入手，推动开展基于信息通信技术的新型脑研究，并为机器人技术研究制定通用框架和多年路线图；德国依托于以“智能工厂”为重心的“工业4.0”战略发展人工智能产业。

我国将从顶层设计层面持续推动人工智能发展，于2019年通过《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，提出坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

专创融合助力校企深度合作路径研究学科分类：职业教育课题类别：一般课题关键词：专创融合，校企，合作预期研究成果：课题设计论证1问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值。

1.1 问题的提出根据《国务院关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的意见》，本研究结合时代背景从基础理论及创新创业活动实践规律角度着手探寻现代高职校企深度融合的创新路径，探索专创融合如何助力现代高职校企深度合作，促进现代高职教育高质量发展。

目前高职教育是本省职业教育培养应用型人才的主要力量源泉，本研究拟立足高职教育培养具有较强的创新及创业实践能力，培养具备终身可持续发展的高素质职业人才，探索校企深度合作路径创新研究。

1.2 课题界定本课题结合高职教育发展趋势，运用专创融合相关理论及实践特征助力高职教育校企合作育人实践，主动探索促进产学研用紧密结合，推动校企联动协同育人实践的发展。

1.3 国内外研究现状述评1.3.1本课题国内研究现状述评近年来，针对现代高职教育可持续发展长效机制层面的研究是高职教育事业高质量稳步发展的紧要课题，为探索高职教育事业创新发展策略措施，我国学术界无论是从宏观的学理层面，还是从微观经验方面，都进行了积极探索和深入研究，并取得了一部分成果。

通过数据库检索和查询“高职校企深度合作研究”，搜到相关文献6条。

但是以“专创融合助力校企深度合作的路径创新研究”为关键词检索和查询是零条。

较早的高职校企深度融合研究中，有吴庆国完成的论文《高职院校校企合作的现状、问题及对策研究》（2015-04-20《钦州学院学报》），重点从完善政策制度、创新管理机制、推进集团化办学和保障人才培养质量等四个方面探索高等职业教育校企合作的深度融合；最近的研究有2019年8月15日俞洋等完成的论文《现代职教体系下校企深度产教融合的实践探索》（《职教论坛》）探索和实践了校企共同制定人才培养方案、共同组建混编双师型师资队伍、共同建设高水平实践基地、共同实施教学过程、共同推进项目化教学改革、共同进行学生职业管理的“六个共同”产教融合人才培养模式1.3.2 本课题国外研究现状述评随着社会对职业技能人才的需求，国外针对高职教育校企合作研究的历史最早来自德国、英国。

人工智能背景下湖北高职产教融合转型研究学科分类：职业教育课题类别：一般课题关键词：人工智能产教融合转型预期研究成果：研究报告课题设计论证1、问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值。

（1）问题的提出在人工智能时代的大背景下，随着时代发展，企业生产方式的进步，操作性的工作岗位需求越来越少，社会替代速度要求人才具备创造性，高职教育要把自己从原来世界工厂的框架下解放出来，及时转型升级成中国制造背景下的职业教育。

产教融合转型研究对高职教育而言是一种理论，也是一种原则、一种要求，或者说是一种途径。

新时代背景下谈产教融合，目的是要提高高职院校的人才培养质量。

产教融合最终的评价标准，是将先进技术元素、工艺元素、资源元素和科学管理以及优秀的传统文化和高端的发展要求融入教育教学的过程中，融入课程体系中，融入人才目标和规格中。

（2）课题界定本课题名称是“人工智能背景下湖北高职产教融合转型研究”，意思是在人工智能发展的浪潮和需求下，高职教育要实现产业转型和创新发展，破解教育改革特别是产教融合难题，致力于为人工智能产业的崛起提供高素质科研与应用型人才。

“产教融合”是指职业学校根据所设专业，积极开办专业产业，把产业与教学密切结合，相互支持，相互促进，把学校办成集人才培养，科学研究，科技服务为一体的产业性经营实体，形成学校与企业浑然一体的办学模式。

（3）国内外研究现状评述在国外，关于产教融合的集中典型的模式主要是美国的“合作教育”模式、德国的“双元制”模式。

除此之外，还有英国的“三明治”模式、日本的“产学合作”模式、法国的“学徒培训中心”、澳大利亚的“新学徒制”、加拿大的“合作教育”和韩国的“合作制”等。

美国在1996年开始实行“合作教育”的模式（又叫“学交替式”），学生要在学校和小企业之间进行两个月的岗位技能学习培训和专业课的学习，等到毕业前的后半年进入学校，进行集中学习以及准备毕业事宜。

从以上措施可以看出美国的“合作教育”模式，一是有足够的物质基础来支持职业教育发展，二是在企业的内部建立培训机构，从社会招生并培养人才，重视职业教育的发展。