变动速率指标-----ROC指标的详细实战用法

roc指标使用技巧经验
1ROC指标
ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线，也称做受试者工作特性（Receiver Operating Characteristic）曲线，是一种应用在分类问题中特殊的统计指标，可以评估模型分类性能优劣，也可用于确定分类阈值。

2使用技巧
1.正负样本分布：正确地使用ROC曲线前，必须确定训练集中，正样本和负样本数量是否均衡，及具体的比例，这是模型训练分类准确性的基础，训练集中正负样本的比例可能会影响ROC曲线的正确性。

2.正确的样本标记：在使用ROC前，正确地标记正样本和负样本对于ROC曲线的正确性非常重要。

3.选择正确的阈值：用ROC曲线评估分类性能的过程和Threshold （阈值）息息相关，正确的选择阈值很重要，根据实际问题的需要灵活选择。

3经验
1.理解ROC曲线：ROC曲线可以理解为，模型对于正负样本的分类准确性，可以使用这条曲线来可视化衡量模型的优劣；
2.不同问题不同阈值：ROC曲线的位置以及样本的分类准确性会随着阈值的变化而变化，所以根据实际问题，先去做预估选择合适的阈值；
3.ROC曲线不是始终上升：ROC曲线无论如何，也不会只是均匀上升，而永远没有最大值，所以在使用时需要正确理解实际数据有真正意义的数据才能衡量模型分类优劣性。

roc指标详解
ROC指标，全称Rate of Change，即变动率，是技术分析中常用的参考指标之一。

它通过比较当前价格与N日前的价格来计算价格变化率的指标，反映股票买卖供需力量的强弱，进而分析股价的趋势及其是否有转势的意愿。

ROC指标的计算公式为：ROC= (当日的收盘价-N日前的收盘价) / N日前的收盘价。

其中，C表示当前收盘价，CN 表示N日前的收盘价，N表示计算周期，一般取12或24。

ROC指标的值可以是正数或负数。

正数表示价格上涨，负数表示价格下跌。

数值越大表示涨跌幅度越大。

ROC指标的变化范围在-1到+1之间，当ROC值为-1时，表示价格下跌100%，而当ROC值为+1时，表示价格上涨100%。

ROC指标与MACD、RSI、KDJ等指标一样，属于反趋势指标之一。

当ROC指标从下向上穿过基准线（0线）时，是一个买入信号；当ROC指标从上向下穿过基准线时，是一个卖出信号。

需要注意的是，ROC指标并不能单独使用，需要结合其他技术分析工具和市场信息进行综合分析。

同时，由于市场波动和投资者情绪等因素的影响，ROC指标可能会出现误判的情况，因此投资者在使用时应谨慎对待。

roc股票指标使用技巧（原创实用版3篇）目录（篇1）1.ROC 指标的概念与原理2.ROC 指标的计算方法3.ROC 指标的应用技巧4.ROC 指标的优点与局限性正文（篇1）一、ROC 指标的概念与原理ROC（Rate of Change）指标，即变动速率指标，是一种股市技术分析指标，用于衡量股票价格变动的速率。

ROC 指标是通过计算股票价格的变动百分比来判断股票价格是否过度波动，从而为投资者提供买卖信号。

二、ROC 指标的计算方法ROC 指标的计算方法比较简单，其公式为：ROC = （当前价格 - N 日前价格） / N 日前价格 * 100%其中，N 为计算周期，一般取 14 日或 21 日。

三、ROC 指标的应用技巧1.指标交叉：当 ROC、ROCMA、ROCEMA 三条线均小于零轴时，ROC 迅速同时上穿 ROCMA 和 ROCEMA 两条线，而且 ROCMA 和 ROCEMA 两条线也处于缓缓上行中，为短线黑马买入信号。

2.底部放量换手吸筹：在股价底部，如果 ROC 指标出现底部放量换手吸筹，且第一波上攻至第三超买线，则可能是黑马股。

3.上攻日换手率：在第一波上攻时，如果日换手率达到一定程度（如3%），且月升幅在 20% 以上，则股价回调后仍具有攻击性。

4.达到第三超买线：当 ROC 指标达到第三超买线时，其未来走势往往十分出众，投资者可乘中线回调时介入。

四、ROC 指标的优点与局限性ROC 指标具有超买超卖的特性，可以作为 RSI 和 KDJ 的补充指标。

其优点在于能够较为准确地判断股票价格的过度波动，从而为投资者提供买卖信号。

然而，ROC 指标也存在一定的局限性，例如在股价盘整时期，ROC 指标的准确性可能会受到影响。

目录（篇2）1.ROC 指标的基本概念2.ROC 指标的运用技巧2.1 指标交叉2.2 底部放量换手吸筹2.3 上攻日换手率和月升幅2.4 第一波上攻至第三超买线2.5 向上突破零线3.ROC 指标与股票市场的关系正文（篇2）一、ROC 指标的基本概念ROC（Rate of Change）指标，即变动速率指标，是一种用来衡量股票价格变动速度的技术分析指标。

ROC指标使用技巧ROC指标（Receiver Operating Characteristic）是一种用于评估分类模型性能的常用指标。

在机器学习中，分类是一项重要的任务，因此评估分类模型的性能对于选择最佳模型至关重要。

ROC曲线通过绘制真阳性率（True Positive Rate，TPR）和伪阳性率（False Positive Rate，FPR）的关系来衡量分类模型的性能。

以下是使用ROC指标的一些技巧：1.理解ROC曲线：ROC曲线是一个以TPR作为纵轴，以FPR作为横轴的二维图形。

它代表了在分类模型中不同的阈值下，真阳性率和伪阳性率之间的权衡。

ROC曲线越接近左上角（0,1）点，表示分类模型的性能越好。

2. 计算AUC：AUC（Area Under the Curve）是ROC曲线下的面积，是ROC曲线的一个重要性能度量。

AUC的取值范围为0到1，其中0.5表示模型的预测效果等同于随机预测，1表示模型的预测完全准确。

通常来说，AUC越接近1，模型的性能越好。

3.比较不同模型：ROC曲线和AUC是比较不同分类模型性能的有力工具。

在比较不同模型时，可以绘制它们的ROC曲线，并计算它们的AUC值。

通过比较不同模型的AUC值，可以选择最佳模型。

4.选择最佳阈值：分类模型在进行预测时通常需要一个阈值来决定样本的分类。

ROC曲线可以帮助我们选择最佳的阈值。

根据不同的应用场景和需求，可以在ROC曲线上选择不同的阈值，根据需要控制真阳性率和伪阳性率的权衡关系。

5.处理不平衡数据：在实际应用中，分类模型经常面对不平衡的数据集。

不平衡数据集指的是在分类任务中，不同类别之间的样本数量差别很大。

这时候，ROC曲线和AUC可以更好地评估模型的性能，因为它们不受数据分布的影响。

6. ROC曲线的绘制和AUC的计算：ROC曲线可以通过绘制一系列不同阈值下的TPR和FPR之间的关系来得到。

AUC则可以通过计算ROC曲线下的面积来得到。

ROC指标详解,ROC指标实战用法ROC指标详解,ROC指标实战用法ROC指标详解,ROC指标实战用法ROC(Price Rate of Change)乃以今天之价格比较其N天前之价格，以比率表示之，此指标经由Gerald Apple 和 Fred Hitschler 两人于"Stock Market Trading Systems"一书中介绍，采用12天及25天周期可达到相当的效果。

买卖原则1. ROC具有超买超卖的原则。

2. 个股经价格比率之不同，其超买超卖范围也略有不同，但一般介于正负6.5之间。

3. ROC抵达超卖水准时，作买；抵达超买水准时，作卖。

4. ROC对于股价也能产生背离作用。

一般而言，对于只能达到超买线一(参数值5－10)的个股，投资者要见利就跑；而对于能达到超买线二(参数值12-17)的个股，应相应地进行波段的高抛低吸。

而一旦个股能够摆脱这两条常态超买线，挑战第三条超买线三(参数值18-35)，行情往往就会向狂热的极端行情演变。

其中有六、七成个股会演绎为叠创新高的大黑马或独立牛股，我们发现具备以下特征的个股出现黑马的成功率较高：１．先于大盘启动，底部放量换手吸筹充分的，第一波ROC上攻至第三超买线的个股。

因为在大盘受政策利好止跌反弹时，主力持筹充分的个股往往走势强劲，而在这部分个股中，有75％的黑马出现概率。

２．上攻日换手率3.5％－6％，第一波上攻月升幅在25％以上。

股价回调后，仍能总体保持45度以上的攻击性角度。

一旦第一波峰ROC指标达到第三超买线，其未来走势往往十分出众，投资者自当乘中线回调时介入。

３．对于达到第三超买线的领涨股，一旦遇到主力的快速洗盘，投资者可果断介入。

其中ROC向上突破零线，进入强势区域，表示多方力量强盛，这是辅助中短线的买入信号。

４．股价在洗盘后启动第二波升浪时，中线20日或40日均线系统率先梳理完毕，并先于大盘呈多头排列。

对于这类有庄超跌股，第二波走势往往会呈现出“涨、涨、涨”，涨不停的超强趋势。

变动率指标（ROC）ROC指标①当ROC向上则表示强势,以100为中心线,由中心线下上穿大于100时为买入信号。

②当ROC向下则表示弱势,以100为中心线,由中心线上下穿小于100时为卖出信号。

③当股价创新高时,ROC未能创新高,出现背离,表示头部形成。

④当股价创新低时,ROC未能创新低,出现背离,表示底部形成。

[变动率ROC(Rate of Change)]ROC是由当天的股价与一定的天数之前的某一天股价比较，其变动速度的大小,来反映股票市变动的快慢程度。

大多数的书籍上把ROC叫做变动速度指标或变化速率指标。

从英文原文直译应该是变化率。

1. ROC的参数 ROC中只含一个参数,那就是究竟是同多少天之前的股价进行比较,这个天数N就是参数。

参数的含义其实反映了相比较的股价离现在时间上的远近。

N越大,距现在越远。

N选得太大,离得太远,对于股价的预测可能没有什么指导意义。

N选得太小,离得太近,对预测也可能没有什么指导意义。

参数N应该选多少,这与个人的习惯有关,不能一概而论。

目前，市场上流行的是N=5和N=10等几种。

2. ROC的特性(1) ROC表示股价上升或下降的速率大小。

如果是上升趋势，并且ROC为正值,另外ROC步步上扬,则意味着上升趋势正在加速，若ROC开始走平,这就意味着,现在股价的涨幅与数天前的股价涨幅相近,尽管还处于上升趋势,但速度已经放慢;若ROC开始回落,虽然股价还在上升,但上升的力量已经衰落;若ROC开始延伸到0之下,则近期的下降趋势已开始露头,ROC进一步向下,则下降动力正在加强。

ROC是显示一定时间间隔的两头的股价的相对差价。

ROC上升,则股价比数天前的股价有所上升。

ROC走平，则当前股价涨幅仅仅同数天前一样。

ROC向下，则股价已经比数天数的涨幅小了。

ROC就是这样显示当前股价趋势的加速和减速状态的。

对于下降趋势和ROC下降，且为负值的情况，可以类似地叙述。

(2) ROC的变化超前于股票价格的变化因为ROC的构造特点，ROC的变化总是领先于股价的变化，比价格提前几天上升或下降。

变动速率指标-----ROC指标的详细实战用法变动速率指标-----ROC指标的详细实战用法ROC指标又叫变动速率指标，其英文全称是“Rate of Change”，是由查拉尔?阿佩尔（Gerald Apple）和福雷德?海期尔(Fred Hitschler)共同创造的，是一种重点研究股价变动动力大小的中短期技术分析工具。

一.ROC指标的原理ROC指标是查拉尔和福雷德两人在“Stock Market Trding Systems”一书中最先提出的，它结合了RSI、W%R、KDJ、CCI等指标的特点，同时监测股价的常态性和极端性两种走势，从而比较准确把握买卖时机。

ROC指标是利用物理学上的加速度原理，以当前周期的收盘价和N周期前的收盘价做比较，通过计算股价在某一段时间内收盘价变动的速率，应用价格的波动来测量股价移动的动量、衡量多空双方买卖力量的强弱，达到分析预测股价的趋势及是否有转势的意愿的目的。

二.ROC指标的计算方法由于选用的计算周期的不同，ROC指标包括日ROC指标、周ROC指标、月ROC指标年ROC指标以及分钟ROC指标等各种类型。

经常被用于股市研判的是日ROC指标和周ROC指标。

虽然它们的计算时的取值有所不同，但基本的计算方法一样。

以日ROC指标为例，其计算公式有两种：其一为ROC（N日）=AX÷BX式中，AX=今日的收盘价－N日前的收盘价BX=N日前的收盘价N为计算参数，日原始参数为10日其二为ROC=〈C（I）－C（I－N）〉÷C（I－N）×100%式中，C（I）表示当日收盘价C（I－N）表示N日前的收盘价N为计算参数，日原始参数为10日上述两式的描述不一样，但结果和过程都是相同的。

三.ROC曲线的运行角度和运行时间1、当ROC曲线从上向下突破0值线以后，如果ROC曲线向下运行的角度大于45度时，说明空方力量比较强大，股价的跌势比较迅猛，股价还将继续下跌。

技术指标解析学习使用ROC指标判断股票的涨跌力度技术指标解析：学习使用ROC指标判断股票的涨跌力度随着股票市场的发展，投资者对于技术分析的研究日益重要。

技术指标作为研究股票市场的工具之一，具有较高的实用性。

在众多的技术指标中，ROC指标作为一种衡量涨跌力度的指标，不仅可以帮助投资者提高交易决策的精确度，还能够辅助判断股票的涨跌趋势。

本文将对ROC指标进行详细的解析和学习，并探讨其在股票交易中的实际应用。

一. ROC指标的概念和计算方法ROC指标即变动速率指标（Rate of Change），是衡量价格变动速度的指标。

它通过比较当前的收盘价与一段时间前的收盘价之间的差异，来衡量股票价格的涨跌力度。

ROC指标的计算方法比较简单，下面是具体的计算公式：ROC（n）=（当天收盘价- N 天前的收盘价）/ N 天前的收盘价 ×100%其中，n表示计算ROC指标的时间周期，可以根据个人需求设置合适的数值。

一般来说，常见的n值有10、14、20等，也可以根据个人的交易策略来进行调整。

二. ROC指标的应用方法1. 判断股票的涨跌趋势ROC指标可以帮助投资者判断股票的涨跌趋势。

当ROC值大于0时，表示股票价格上升的力度较大，属于上涨趋势；当ROC值小于0时，表示股票价格下跌的力度较大，属于下降趋势。

因此，投资者可以通过观察ROC指标值的正负来预测股票的涨跌趋势，并做出相应的交易决策。

2. 识别超买超卖信号除了判断股票的涨跌趋势外，ROC指标还可以帮助投资者识别股票的超买超卖信号。

当ROC值大于一定阈值时，表示股票处于超买状态，市场可能会出现回调或调整的机会；而当ROC值小于一定阈值时，表示股票处于超卖状态，市场可能会出现买入的时机。

投资者可以根据ROC指标的数值来判断市场的超买超卖情况，并制定相应的操作策略。

3. 确认趋势变动在股票交易中，趋势的确认对于投资者的交易决策至关重要。

ROC指标可以帮助投资者确认股票的趋势变动。

如何利用ROC指标进行交易？嗨，朋友！咱们来聊聊怎么利用 ROC 指标进行交易这档子事儿。

先跟您说个我自己的亲身经历。

有一回，我满心期待地准备靠着ROC 指标大赚一笔。

当时我盯着盘面，那红红绿绿的数字就像跳动的音符，让我心跳加速。

我选中了一只看起来很有潜力的股票，就因为它的 ROC 指标给了我一种莫名的“暗示”。

那啥是 ROC 指标呢？简单说，ROC 指标就是用来衡量价格变动速度的工具。

它能告诉咱们价格变化得快还是慢。

那具体咋用呢？首先，当 ROC 指标从下往上突破零线的时候，这可能就是一个买入的信号。

比如说，一只股票之前价格一直不温不火，ROC 指标一直在零线以下徘徊。

突然有一天，它就像睡醒的狮子，猛地往上冲，突破了零线，这时候就得留个心眼，说不定是买入的好时机。

反过来，当 ROC 指标从上往下跌破零线，那就得小心了，可能是卖出的信号。

想象一下，一只股票涨得欢实，ROC 指标也高高在上。

可突然，它就像泄了气的皮球，一路往下掉，穿过了零线，这时候咱就得考虑是不是该收手了。

还有啊，ROC 指标的数值大小也有讲究。

如果数值很大，说明价格变动得特别快，这可能是短期内的超买状态，得小心价格回调。

要是数值很小，甚至接近零，那可能是价格变动缓慢，没啥活力。

另外，ROC 指标和其他指标结合起来用效果更好。

比如说，和移动平均线一起看。

如果ROC 指标向上突破零线，同时股价也在均线上方，那买入的信号就更靠谱。

不过，用 ROC 指标也不是万无一失的。

市场那可是变化无常，有时候指标会给咱假信号。

就像我之前那次，看着 ROC 指标突破了零线买入，结果没两天价格就跌了，把我给套住了。

所以啊，不能光靠一个指标做决定，还得综合考虑各种因素。

比如说，得看看公司的基本面，了解了解行业动态，再加上宏观经济环境啥的。

不能光盯着 ROC 指标的数字，不然很容易被市场给忽悠了。

总之，利用 ROC 指标进行交易，得细心观察，多做分析，别盲目跟风。

roc指标用法以《roc指标用法》为标题，写一篇3000字的中文文章ROC曲线，即受试者工作特征曲线，是模型评估中经常用到的重要指标。

它可以识别模型分类器在不同阈值下的识别率和特异率，从而对模型性能进行定量评估。

本文就ROC指标进行详细介绍，包括它的定义、特点、计算公式以及如何应用在实践中。

一、ROC指标的定义ROC，即受试者工作特征曲线，是以真正例（正类）的检出率（True Positive Rate，TPR）为横坐标，以假正例（False Positive Rate，FPR）为纵坐标，绘制的曲线。

TPR和FPR被称为ROC曲线的两个评价指标，它们分别反映了模型识别准确率和漏报率。

ROC曲线可以使我们更加直观地评估模型性能。

二、ROC曲线的特点ROC曲线是一种图形化指标，它可以用来可视化和比较分类器的性能。

ROC曲线能够快速清楚地反映出模型识别准确率和漏报率之间的关系，可以帮助研究者根据实际情况快速选择合适的模型，以及进行微调。

此外，ROC曲线还具有以下特点：1. ROC曲线不受分类任务的先验类别比例的影响，因此它可以直接比较不同模型之间的性能，无论它们的先验类别比例是多少。

2. ROC曲线对模型检测更具有稳定性，通常情况下，即使训练数据发生变化，ROC曲线也可以保持稳定。

三、ROC曲线的计算公式ROC曲线的计算公式如下：TPR（真正例检出率）= TP（真正例）/ TP+FN（真正例和假负例总数）FPR（假正例检出率）= FP（假正例）/ FP+TN（假正例和真负例总数）其中TP、FN、FP、TN分别代表真正例、假负例、假正例和真负例的数量。

四、ROC曲线的应用ROC曲线可以用来评估模型预测能力，帮助研究者快速选择合适的模型。

有时候，ROC曲线也可以用于比较不同模型的性能，从而帮助我们选择最优的模型。

ROC曲线的应用广泛，它不仅可以应用在分类任务中，还可以用于回归任务中。

比如，在预测出现某种病症的可能性时，可以使用ROC曲线来评估模型的准确性。