大数据平台容灾备份方案
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云计算大数据中心容灾备份项目设计方案XXX科技有限公司2023年XX月XX日目录一概述 (3)二建设目标 (3)三建设内容 (4)四规划设计 (4)4.1 政务云灾备架构规划设计 (6)4.2 部署方案设计 (7)4.3 灾备服务等级设计 (8)五解决方案 (10)5.1 数据库备份 (10)5.2 业务文件备份 (10)5.3 业务应用操作系统备份 (10)5.4 虚拟化平台备份 (11)5.5 数据压缩 (11)5.6 全局源端重复数据删除 (11)5.7 断点续传 (12)5.8 备份数据有效性验证 (12)5.9 备份空间测算 (12)5.10 备份策略规划 (13)5.11 灾备数据恢复服务 (13)5.11.1 虚拟机自动异机恢复 (14)5.11.2 文件丢失与误删 (14)5.11.3 数据库故障 (14)5.11.4 服务器系统故障 (14)一概述随着信息化建设逐步深入,依托云计算,大数据,人工智能等新技术的新一代云中心在统筹利用信息化资源,统筹管理和节约国家信息化支出方面,已经取得了很大的成效,从全国范围来看,各委办局业务上云已经初具规模,各地市云平台建设渐入佳境。
但是,地震、水灾、火灾等天灾突如其来;错误操作、人为破坏、恐怖袭击等人祸防不胜防;设备失效、软件错误、通讯中断、病毒木马等技术风险无处不在。
在各级政府越来越依赖信息系统安全运行的今天,一旦业务中断、数据丢失,可能造成的是致命威胁。
甚至导致政府正常运转和对外服务中断。
数据显示,40%的政府机关平均 3 年就会遇到一次意外威胁,云计算大数据中心作为今后政府行业信息化运行的平台,没有一个健全的灾备体系来应对这些事故隐患,造成的后果是无法用金钱来衡量的。
为贯彻中共中央国家政务信息化工程建设规划,国家信息化领导小组《关于加强信息安全保障工作的意见》和国务院《关于加快推进互联网+政务服务工作的指导意见》的精神,结合XXX云计算大数据中心的建设规划,将统筹规划和建设云灾备中心,以可以满足日益增长的云业务系统灾备需求,有效应对信息安全事件频发的严峻形势,而且能够避免政府信息化建设投资分散和重复建设,实现基础设施、信息资源、技术人力资源的共享,确保信息化公共基础设施建设的科学、有序发展。
目录一、需求分析 (2)1.1 数据连续性面临挑战 (2)1.2 需求分析 (4)二、技术方案 (6)2.1 方案一.数据集中保护建设方案 (6)2.1.1方案设计 (6)2.1.2方案说明 (7)2.2 方案二.业务系统应用容灾及集中保护平台建设方案 (11)2.2.1方案设计 (11)2.2.2方案说明 (12)三、方案优势及技术说明 (16)3.1 方案优势 (16)3.1.1契合安全等级保护三级的建设 (16)3.1.2业务连续性保障 (21)3.1.3成本可控 (21)3.1.4混合IT数据保护 (21)3.1.5降低成本投入&最大化提高投资回报率 (21)3.1.6极简化的数据保护系统 (22)3.2 爱数备份柜数据保护技术 (22)3.2.1 源端重复数据删除技术 (25)3.2.2 虚拟化平台备份 (26)3.2.3 LAN-free备份 (30)3.2.4 远程复制(D2D2R) (31)3.2.5 Oracle多通道备份等高级备份功能 (35)3.2.6 操作系统备份与恢复 (37)一、需求分析1.1 数据连续性面临挑战如何保证计算机系统连续不断的运行,保护企业中最宝贵的数据资产,成为其稳定发展的关键。
随着信息化建设的不断发展和完善,济康医药连锁有限公司不仅完成从IT基础设施到IT应用的过渡,而且即将搭建统一的数据平台。
信息化办公使得工作人员的办公效率得到了很大的提高,同时为大家的协同工作也做到了高效和便捷。
为更好地服务于贵单位用户,将会有越来越多的关键业务集中于计算机系统中,能否提供一个高可靠性和高可用性的信息服务成为衡量服务质量的一个重要指标,因此整个计算机信息化系统的安全可靠地运行将直接关系到贵单位的生产和未来的发展。
而实际上,计算机信息系统时刻受到来自自然灾害、人为因素、供电、病毒、黑客攻击等各方面的破坏和侵袭、因此,具备快捷方便的数据备份、灾难恢复和数据恢复功能是现今系统网络管理的重要目标。
数据中心容灾备份方案数据中心容灾备份方案一、引言1.1 背景介绍本文档旨在为数据中心容灾备份方案提供详细的指导和建议。
容灾备份是确保在各种意外事件发生时,数据中心能够快速恢复正常运营的关键措施。
二、目标和范围2.1 目标确保数据中心在遭受自然灾害、硬件故障、安全事件等意外事件影响时能够尽快恢复,并保证业务连续性。
2.2 范围本方案涉及数据中心的灾备备份设施、容灾策略、备份周期、故障恢复流程等方面。
三、关键术语和定义3.1 数据中心指负责存储、处理和管理大量数据的专用设施。
3.2 容灾备份指为避免数据中心意外损失,通过备份数据、设备和架构来保证业务的连续进行。
四、容灾备份方案设计4.1 灾备备份设施选择- 选取两个地理位置不同的数据中心作为主备站点,以确保容灾备份的可靠性;- 需要具备相同的硬件设备、网络环境和安全措施。
4.2 容灾策略- 采用冷备份和热备份相结合的策略,确保数据中心的快速恢复和业务的连续运行;- 定期进行数据同步和备份,以保证数据的完整性和一致性。
4.3 备份周期- 制定合理的备份周期,根据业务的重要性和数据更新频率来确定备份频率;- 应保证数据中心备份设施的实时性和恢复能力。
4.4 故障恢复流程- 制定完善的故障恢复流程,包括检测故障、启动备份设施、数据同步和恢复等;- 提前进行演练和测试,保证方案的可靠性和有效性。
五、附件本文档附带以下附件:- 数据中心容灾备份方案流程图- 数据中心设备清单- 数据中心备份策略表六、法律名词及注释- 数据隐私法:保护和管理个人和组织的数据隐私的法律法规。
- 商业秘密保护法:保护商业秘密不被非法获取、使用和披露的法律法规。
容灾建设方案•容灾建设概述•容灾建设方案设计•容灾实施步骤•容灾管理策略•容灾案例分析•总结与展望目录01容灾建设概述容灾的定义与重要性容灾定义容灾是指在遭遇自然灾害、事故或重大故障等不可抗力因素时,能够迅速恢复信息系统正常运行,并保证业务连续性的一种机制。
容灾重要性随着信息化程度的不断提高,信息系统已经成为企业运营和管理的核心,一旦发生故障或灾难,将可能造成巨大的经济损失和声誉损失。
因此,容灾建设对于保障企业业务连续性和数据安全至关重要。
容灾分类根据容灾的建设目标和实现方式,可以将容灾分为数据级容灾和应用级容灾。
数据级容灾主要关注数据的备份和恢复,而应用级容灾则更注重保障业务的连续性。
容灾级别根据容灾的恢复能力和数据丢失程度,可以将容灾分为不同的级别,如数据备份级别、本地高可用级别、本地容灾级别、远程容灾级别等。
容灾的分类与级别容灾技术的发展趋势云计算技术的应用云计算技术为容灾提供了更加灵活和高效的解决方案,可以实现数据备份、恢复和迁移的自动化和智能化。
大数据技术的应用大数据技术可以帮助企业更好地管理和分析海量数据,提高数据的安全性和可靠性,为容灾建设提供更加全面的保障。
人工智能技术的应用人工智能技术可以通过机器学习和深度学习等技术手段,提高容灾系统的自动化和智能化水平,降低人工干预和操作风险。
02容灾建设方案设计容灾需求分析业务需求分析明确关键业务需求,确定容灾建设的目标、范围和要求。
风险评估识别潜在的业务风险,评估容灾建设的必要性和紧迫性。
资源投入根据业务需求和风险评估,制定容灾建设的资源投入计划。
遵循先进性、成熟性、可靠性、可扩展性等原则,选择适合的容灾技术。
技术选型原则比较不同技术方案的优缺点,选择最适合企业需求的容灾技术方案。
技术方案比较制定技术实施计划,明确技术实施的时间表、责任人和风险控制措施。
技术实施计划容灾技术选择遵循高可用性、高可靠性、可扩展性等原则,设计容灾架构。
架构设计原则比较不同架构方案的优缺点,选择最适合企业需求的容灾架构方案。
数据中心容灾备份解决方案数据中心容灾备份解决方案1.引言1.1 目的1.2 范围1.3 定义2.容灾备份概述2.1 容灾备份的定义2.2 容灾备份的重要性2.3 容灾备份的目标3.数据中心容灾备份方案设计3.1 容灾目标和需求分析3.2 容灾策略选择与决策3.3 容灾策略实施步骤3.4 容灾备份架构设计3.5 容灾备份设备配置4.容灾备份实施过程4.1 容灾备份的准备工作4.2 容灾备份实施步骤5.容灾备份测试与验证5.1 容灾备份测试计划5.2 容灾备份测试方法5.3 容灾备份测试评估与持续改进6.容灾备份管理与维护6.1 容灾备份管理计划6.2 容灾备份的监测与维护6.3 容灾备份故障处理7.容灾备份的风险评估与应对7.1 容灾备份风险评估方法7.2 容灾备份风险应对策略8.附件8.1 附件1:容灾备份设备清单8.2 附件2:容灾备份测试报告注释:●数据中心:指一个拥有大量服务器和网络设备,用于存储、处理和传输数据的地方。
●容灾备份:指为了保障数据中心的业务连续性和数据安全性,将关键数据和系统设置进行备份,并在主数据中心故障时切换到备份数据中心的一种方案。
●容灾策略:是指根据业务需求和可用资源的情况,制定和选择适合的容灾方式和措施的决策和计划。
●容灾备份架构:容灾备份方案中所涉及的硬件、软件、网络等基础设施和组件的组织结构和布局。
●容灾备份设备:指用于进行容灾备份的服务器、存储设备、网络设备等。
●容灾备份测试:为了验证容灾备份方案的有效性和可行性,通过模拟实际灾难情况,测试备份设备和流程的正常运行情况。
●容灾备份测试报告:容灾备份测试的结果和评估报告,包括测试步骤、测试场景、测试结果、问题和建议等内容。
本文档涉及附件:1.附件1:容灾备份设备清单2.附件2:容灾备份测试报告本文所涉及的法律名词及注释:无。
数据中心容灾备份方案数据中心容灾备份方案1·简介1·1 背景和目的1·2 容灾备份方案的定义和目标2·容灾需求分析2·1 业务需求分析2·2 系统可用性要求分析2·3 数据完整性和一致性要求分析3·容灾策略选择3·1 冷备份策略3·2 热备份策略3·3 暖备份策略3·4 混合备份策略4·容灾方案设计与实施4·1 硬件设备选型与配置4·2 网络架构设计4·3 数据备份与恢复策略4·4 容灾测试与验证计划4·5 实施步骤与时间计划5·容灾演练与维护5·1 演练计划与准备工作5·2 容灾演练执行与评估5·3 容灾演练改进与优化5·4 容灾设备与环境维护计划5·5 日常监控与报告6·附件●容灾演练记录表●容灾设备清单●容灾策略变更申请表注释:●冷备份策略:在灾难发生时,使用离线备份的数据和设备进行恢复,需要较长时间来重新建立服务和恢复数据。
●热备份策略:通过实时同步备份或镜像技术,实现数据的实时备份,灾难发生时可以立即切换至备份系统。
●暖备份策略:在灾难发生时,通过增量备份的方式,将最新的数据传输到备份系统,然后进行恢复。
●混合备份策略:结合多种备份策略的综合方案,根据不同的业务需求和数据类型,选择最合适的备份方式和恢复策略。
本文档涉及附件:●[容灾演练记录表](附件)●[容灾设备清单](附件)●[容灾策略变更申请表](附件)法律名词及注释:●容灾备份:指在灾难事件发生时,通过备份数据和设备的手段,确保系统和数据的可恢复性和可用性。
●数据中心:指用于存储、管理和处理大规模数据的专用设施,通常包括服务器、网络设备和存储设备等。
●容灾演练:指定期进行的容灾恢复测试,以验证容灾备份方案的有效性和可行性。
CDM+云数据灾备方案目录1.灾备系统建设任重道远2.CDM简介3.南京政务云CDM灾备方案分析1灾备系统建设任重道远灾备系统建设是IT领域永恒的话题,但是,目前很多企业仍未重视灾备建设的重要性。
不少企业的数据基本是裸奔状态。
有些人认为存储或者服务器上做了RAID就万无一失了,这是被严重误导了,RAID只能防止单盘故障时数据不丢,是为了应对硬盘错误,其目的不是备份,其无法防止由于病毒感染、误删除、环境灾难导致的数据丢失。
而另一小部分人则是压根没想着去保护数据。
不少企业都是在经历过数据丢失导致的一系列损失之后才痛定思痛的。
近年来,云基础架构被广泛部署,一些中小企业IT系统直接搬上了公有云,但多数企业还是选择部署私有云。
云的本质就是虚拟化+统一管理平台,通俗来讲就是用高级网管软件来管理调配系统中所有资源。
相比传统架构下的灾备系统,云基础架构之上的灾备系统建设带来的新挑战主要是针对虚拟机环境的特殊性做一系列适配,以及与云管理平台的集成统一管理。
Copy Data Management(CDM)是灾备领域近年来出现的新概念,本文利用一个案例向大家展示CDM如何在私有云中落地实现云虚拟化环境的灾备。
2 CDM简介相比CDM,大家可能听说更多的是CDP(Continuous Data Protection,连续数据保护),其利用记录基准数据和增量数据日志,然后对日志做索引处理的方式,能够让用户在较短的时间内看到历史时刻数据的任意副本。
然而,CDP系统更加注重的是将数据拿到和保护起来,至于这些数据如何被利用,长期以来却似乎并没有受到重视。
而CDM(Copy Data Management,数据副本管理),这个技术概念其出发点就在于它并不关心数据是怎么拿到的,比如是通过传统备份亦或是CDP,也不关心数据放在哪里,比如本地硬盘、SAN、分布式存储、云存储等。
它注重的是如何将获取到的数据更好的管理和利用,以及更好的与应用相结合的利用。
大数据平台容灾备份方案
大数据平台的容灾备份方案需要考虑数据存储、数据处理和数据传输等多个方面。
以下是一个基本的大数据平台容灾备份方案:
1.数据存储:在主数据中心和容灾数据中心分别使用高可用的大数据存储系
统,如HDFS等,确保数据可以被安全地存储和访问。
同时,配置远程容灾备份,将数据备份到远程数据中心,以防止本地数据丢失。
2.数据处理:在主数据中心和容灾数据中心配置备用数据处理系统,以处理
备份数据并进行数据恢复。
备用数据处理系统可以是一套与主数据中心相
同或类似的大数据处理系统。
3.数据传输:通过专线将容灾中心与生产节点互联,按照策略实现定期的数
据备份,数据备份操作在生产节点,存储节点在远程容灾中心。
数据备份
后传输是一个异步的过程,可根据业务量定制专线带宽,节省带宽费用。
4.数据备份和恢复:在本地和远程同时进行数据备份,并配置备份服务器地
址和备份时间间隔。
在任意时刻输入备份命令开始进行备份,并可在指定
的时间间隔进行快速增量备份。
数据块备份过程中能够通过重复数据删除
减少网络传输。
同时,支持对任意版本的数据快速恢复。
5.安全性和可靠性:在数据传输过程中,需要对数据进行加密处理,确保数
据的安全性。
同时,需要定期进行数据备份和恢复测试,确保备份的完整
性和可恢复性。
总之,大数据平台的容灾备份方案需要综合考虑数据存储、数据处理、数据传输、备份恢复等多个方面,确保数据的安全性和可靠性。
同时,需要定期进行测试和优化,以适应不断变化的大数据环境和业务需求。