3、spss分类资料

spss主成分分析法SPSS主成分分析法（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的资料处理方法，通常被用于多种实际应用中，有助于分析资料的降维和发掘隐藏的资料特征。

SPSS是一种统计软件，它可以帮助用户处理收集的数据，例如对数据进行分析、估计、回归分析等等。

SPSS可以用来快速分析大量数据，以提取隐藏的趋势和关系，从而更充分地利用资料。

基本原理SPSS主成分分析是一种数据分析方法，它可以使研究者更有效地发掘资料中的内在规律，以获得有意义的信息。

PCA假定资料中有关变量之间存在某种相关性，并且可以根据这些变量彼此之间的相关性，利用变量之间的协方差矩阵系统地分解出新的特征变量，称为主成分。

主成分是由原有的变量的组合得到的新的变量，它是原有变量的最佳线性组合，它不含有任何原有变量的信息，而且它们的系数都是正值。

PCA的一般步骤1.据预处理：首先，用户需要整理和准备资料，其中包括检查数据中的缺失值，识别异常点，检查是否存在多重共线性（Multicollinearity）等。

2. 主成分的提取：从资料中提取主成分，这一步骤需要计算协方差矩阵，利用特征值分解对协方差矩阵进行分解，从而获得主成分的系数和权重。

3.主成分投影到新的变量空间中：通过将原始变量与主成分系数进行线性组合，将原始变量投影到新的主成分变量空间中，得到新空间上的变量。

4. 主成分变量的解释：识别主成分变量之间的关系，找到主要资料趋势，并尝试为主成分变量作出解释或提供有意义的标签。

应用SPSS主成分分析法可以用于多种应用，例如为统计预测模型提供非线性变量、降低回归模型中的自变量数、为数据可视化提供支持、帮助识别数据中的明显趋势、帮助发现隐藏的数据模式和改善数据的可读性等。

基于PCA的方法可以更好地发掘资料中的潜在规律，从而更有效地分析数据，改善数据的可读性。

结论SPSS主成分分析法是一种常用的数据分析方法，以及一种常用的资料处理技术，可以帮助用户发掘潜在的资料特征，改善数据的可读性，找到关键趋势，从而更有效地利用数据，为研究和决策获取有效的支持。

第一章：SPSS统计分析软件概述1.2 SPSS的基本运行方式三种基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式①完全窗口菜单方式定义：完全窗口菜单方式是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过选择菜单按钮、输入对话框等方式来完成。

优点：完全窗口菜单方式是一种最常见和普遍的使用方式，其最大的优点是简洁和直观，用户不需要了解任何计算机编程的概念。

只要熟悉操作系统的基本操作，（如复选框、单选框、下拉框、对话框），并懂得相应的统计知识。

就可以非常方便的完成统计分析工作。

完全窗口菜单方式适合一般的统计分析人员和SPSS的初学者。

②程序运行方式定义：程序运行方式是指在使用SPSS的过程中。

统计分析人员首先根据。

自己的分析需要将统计。

将数据分析的步骤手工编写成SPSS的命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。

SPSS会按照程序命令语句的前后顺序的。

自动逐句执行相应的命令，并最终给出统计分析结果。

优点：程序运行方式适用于大规模的统计分析工作，它能够依照程序自动进行多步骤的复杂数据分析，分析过程中无需人工干预。

这样，即使分析计算的时间较长，分析步骤较多，SPSS也能够自动完成，无需人工的等待。

两项工作：采用程序运行方式需要做两项工作。

第一，编写SPSS程序；第二，提交并运行SPSS程序。

编写和提交SPSS程序是在SPSS的语法编辑器窗口中完成的，它是除数据编辑器窗口查看器窗口以外的另一个主要窗口。

③混合运行方式定义：混合运行方式是指在使用菜单的同时编辑SPSS程序，是完全窗口菜单方式和程序运营方式的结合。

优点：混合运行方式弥补了完全窗口菜单方式中每部分析操作都要人工干预的不足，同时摆脱了程序运行方式中必须熟记SPSS命令和参数的制约，因此是一种较为灵活且实用的操作方式。

另外，对于熟练的SPSS的程序员来说，可以借助该方式在程序中添加窗口菜单和选项中没有提供的参数。

1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤1.3.1数据分析的一般步骤数据分析：定义：数据分析一般经过收集数据加工和整理数据分析数据等三个主要阶段。

数据分析方法大全SPSS数据分析方法详解查看全部影响,利用历史数据进行统计分析,并对数据进行适当处理,进行趋势预测。

据报道,三个英国情报部门与亚马逊云科技签约,将其机密资料交由AWS托管。

ABC分析模型,不光可以用来划分产品和销售额,还可以划分客户及客户交易额等。

比如给企业贡献80%利润的客户是哪些,占比多少。

整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。

这是产品运营中比较常见的一个模型,结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置,来关注不同的数据指标,最终制定不同的运营策略。

通过路径识别用户行为特征。

与其他分析模型配合进行深入分析后,能为找到快速用户动机,从而引领用户走向最优路径或者期望中的路径。

第三种月留存,以月度为单位的留存率,指的是每个月相对于第一个周的新增用户中,仍然还有登录的用户数。

留存率是针对新用户的,其结果是一个矩阵式半面报告,每个数据记录行是日期、列为对应的不同时间周期下的留存率。

正常情况下,留存率会随着时间周期的推移而逐渐降低。

通常,我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类,以达到更好地理解研究对象的目的。

聚类结果要求组内对象相似性较高,组间对象相似影响 ,利用历史数据进行统计分析,并对数据进行适当处理,进行趋势预测。

数据分析的基本方法有哪些企服解答数据分析的基本方法有5种: 1、因素分析法:即对其中一指标的相关影响因素进行统计与分析。

2、比率分析法:即用相对数来表示不同项目的数据比率。

3、对比分析法:将其中一指标与选定的比较标准进行比较。

4、趋势分析法:对其中一指标进行连续多个周期的数据进行统计和分析(常用折线图)。

5、结构分析法:指对其中一项目的子项目占比进行统计和分析(常用饼图)。

相关信息谷歌拟26亿美元收购商业智能和数据分析公司Looker 36氪讯,2023年06月07日。

Alphabet旗下谷歌公司周四宣布,该公司计划以26亿美元的价格收购商业智能和数据分析公司Looker,支付方式为现金。

数据的整理与分析chy一、数据收集-问卷星1、检查与剔除不合格问卷，比如答题时间太短、年龄不符合、问卷填写不完整等。

2、应答率/回收率：是指定的或者抽中的需要作答的对象中，最终完成作答的百分比。

3、合格率：合格数量/作答数量。

4、一般的，访问问卷的回收率最高，回收率一般要求在90%以上；邮寄问卷的回收率低，回收率在50%左右就可以了；发送式自填问卷的回收率一般，回收率要求在67%以上。

5、如果不高尽量不要写入，反而起反作用。

6、可以运用问卷星中的图与表描述，直观描述。

二、数据整理-Excel1、结果导出方式：文本、数字、分数，保存excel原版。

2、再另存一版你用于SPSS分析的表格。

3、注意反向计分的题目。

4、如果量表分为几个维度，可以单独列出来进行分析。

（如我发到群里的表格，可以用总分与其他条目分析，也可以用这个量表包括的几个维度分别与其他条目分析，观察其关联）。

5、如果分不清楚，可以标注一下变量的类型，如分类变量还是数据变量（如我的Excel的第二行，但是导入到SPSS中时需要删除）。

三、数据录入-SPSSSPSS中“变量视图”输入各变量如下：1、“类型”尽量都转换为“数字”；（选中右边的…）（点击“数字”即可）3、“值”的标记：（用于计数资料的标记，在结果中易于观察）点击…，分别输入对应的值和代表的标签，点击“添加”和确定即可4、“测量”分为三类：（1）标度：指计数资料，如年龄、108总分等；（2）有序：指等级资料，如年级等；（3）名义：指计数资料，如性别、性格等。

5、如何把计数资料转换为计量资料，即赋值（以“拖延总分为例”）步骤：（注意填写名称和标签，点击“变化量”） ----点击“旧值和新值”进行赋值：0-20赋值为1：--添加--20.1-40赋值为2：--添加--40.1-60赋值为3：--添加--然后“变量视图”最后一行就会出现新的变量“拖延分数三分类”，可以把“名义”改为“有序”，也可不改。

SPSS数据分析的医学统计方法选择目录数据分析的统计方法选择小结........................................................................错误!未定义书签。

目录 (1)●资料1 (2)完全随机分组设计的资料 (2)配对设计或随机区组设计 (3)变量之间的关联性分析 (4)●资料2 (5)1。

连续性资料 (5)1.1两组独立样本比较 (5)1。

2两组配对样本的比较 (5)1.3多组完全随机样本比较 (6)1。

4多组随机区组样本比较 (6)2．分类资料 (6)2.1四格表资料 (6)2。

2 2×C表或R×2表资料的统计分析 (7)2。

3 R×C表资料的统计分析 (7)2。

4 配对分类资料的统计分析 (8)●资料3 (8)一、两个变量之间的关联性分析 (8)二、回归分析 (9)●资料4 (10)一．统计方法抉择的条件 (10)1．分析目的 (10)2．资料类型 (10)3．设计方法 (11)4．分布特征及数理统计条件 (12)二．数据资料的描述 (13)1．数值变量资料的描述 (13)2．分类变量资料的描述 (13)三．数据资料的比较 (14)1．假设检验的基本步骤 (14)2．假设检验结论的两类错误 (15)3．假设检验的注意事项 (15)4．常用假设检验方法 (16)四．变量间的相关分析 (17)1．数值变量（计量资料)的关系分析 (18)2．无序分类变量（计数资料)的相关分析 (18)3．有序分类变量（等级资料）等级相关 (18)●资料1完全随机分组设计的资料一、两组或多组计量资料的比较1.两组资料：1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料(1)若方差齐性,则作成组t检验(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验2.多组资料：1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性,则作完全随机的方差分析.如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较.2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验.如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等)进行两两比较。

1.Spss主要有5类窗口，分别为数据编辑窗口、结果输出窗口、结果编辑窗口、语言编辑窗口和脚本编辑窗口。

2.Spss数据文件扩展名为“*.sav”，结果输出为“*.spv”可以将全部或部分选定结果导出为Html,Word,PPT,PDF等多种格式的文件3.问卷的构成:标题、导语（前言）、正文、结束语4.问卷的问题类型①封闭型问题:是否式、选择式、评判式②开放型问题5.问卷中量表的主要类型①连续评分量表②分项评分量表③排序量表6.统计数据的度量尺度①名义尺度：名义尺度即定义尺度，它仅是一种标志，用于区分变量的不同值，类别数据之间没有次序关系。

他按照事物的某种属性对其进行平行的分类和分组，列如人口的性别、商品的名称、身份证、商店类型等。

（变量类型可以是数值型，也可以是字符型）②定序尺度：定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。

如考试成绩（优、良、中、差），人的身高等级（高、中、矮），学历等级（博士、硕士、学士）等。

不能进行四则计算（变量类型可以是数值型，也可以是字符型）②间隔尺度：分为定距尺度和定比尺度定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度。

如100分制考试的成绩、重量、温度等。

测量结果表现为数值，可以进行加减运算。

定比尺度是指事物能够测度值之间比值的一种计量尺度。

如员工的月收入、企业的产值等。

可以进行加减乘除及延伸运算。

定距尺度只能进行加减运算。

间隔尺度级别的数据，对应的变量类型只能是数据型。

个案：一个研究对象就是一个个案，在数据表中表现为“一行”样本：指具有共同属性的所有研究对象，如某学校一年级学生的所有信息样本含多个个案，在数据表格里表现为“多行”变量：相当于数据库中的“字段”，在数据表格中表现为“一列”变量值：单元格中的数值就是变量值7.怎样命名合法?每个变量名必须是唯一的，不允许重复。

允许汉字作为变量名，汉字总数一般不超过4个变量名不能包含空格高版本spss的变量名长度多达64中，但是由于低版本spss变量名长度应在8位之内，为了避免与低版本及其他软件出现兼容问题，高版本变量名一般仍控制在8位之内且尽量避免使用中文，必要的中文说明可以放在标签栏中变量名不能与spss的保留字相同。

第一章SPSS统计分析系统软件简介1）SPSS的几种基本运行方式：①菜单操作方式：这种方法图形用户界面友好、操作简单、形象直观，能够一步步引导用户完成对数据的描述和模型的建立。

②程序运用方式：是在Syntax编辑窗口输入程序。

也可以用任何文本编辑器中输入，也可以在相应菜单操作的对话框中，用“Paste”按钮可以把相应的操作转化为Syntax语言。

选择所有的语法命令行，单击“Run”运行程序。

或者在SPSS的语法编辑器窗口输入语法。

③ Include运行方式：在编写Syntax命令中，如果要调用其他语法文件时，除了复制粘贴现有的资源外，还可以用Include的命令。

④ Production Facility方式：Production Facility生产作业方式提供了以自动化方式运行SPSS Statistics 的功能。

2）SPSS界面提供的五个窗口：①数据编辑窗口：这个窗口主要用来处理数据和定义数据字典，它分为两个视图。

一个是用来显示数据的数据视图（数据视图用来显示数据集中的记录或个案），另外一个是变量视图（变量视图的功能是定义数据集的数据字典）。

②结果管理窗口：也称为结果视图或者结果浏览器，该窗口用于存放SPSS软件的分析结果。

分为左边目录区，是SPSS分析结果的目录；右边是内容区，显示与目录相应的内容。

③结果编辑窗口：是编辑分析结果的窗口。

选中要编辑的内容，双击或者点击右键选择“编辑内容”，选中的图形就会出现在“图表编辑器”中，可以开始编辑。

④语法编辑窗口：语法编程方式，能够完成窗口操作所能完成的所有任务，还可以完成许多窗口操作所不能完成的其他工作。

在这个窗口中，还可以调用开源软件R中的任何程序。

⑤脚本窗口：是用Sax Basic 语言编写的程序。

脚本可以使SPSS内部操作自动化，可以自定义结果格式，可以连接VB和VBA应用程序。

第二章数据文件的建立和管理1）数据管理的特点：数据编辑器的每一行数据称为一个个案，每一列数据代表个体属性，即变量。

SPSS复习资料一．名词解释（1）有效百分比：总数是剔除可缺失值等过滤因素的百分比.无效假设：是指没有处理效应的假设。

统计量：从样本中计算所得的数值称为统计量。

准确性：指在调查或试验中某一实验指标或性状的重复观测值与真值的接近程度。

方差：各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。

相关系数：用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标自由度：自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。

标准差：是方差的算术平方根，反应一个数据集的离散程度。

似然比：反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。

卡平方定义：相互独立的多个正态离差平方值的总和。

无效假设：是指没有处理效应的假设。

个案加权：是指对变量，特别是频数变量赋以权重，常用于计数频数表资料，加权后的变量被说明为频数卡方统计量：是指数据的分布与所选择的预期或假设分布之间的差异的度量。

相关分析：相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法非参数分析：非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法回归分析:指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

卡方检验:非参数检验检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和期望的比例有统计学差异。

统计描述：对统计数据集的结构和总体情况进行描述，并不能深入了解统计数据的内部规律。

卡方测验的基本步骤：1.提出假设2.计算卡平方值3.确定显著水平4.确定最后结果单因素方差分析：单因素方差分析测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成了显着差异和变动聚类分析：根据事物本身的特征研究个体分类的方法，聚类分析的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体差异很大两个相关样本检验：同一个被测对象上测试两个或多个观测值的情况，这样的数据间就不再是相对独立的了，而是彼此相关，这种情况采用两个相关样本检验Ks，检验：检验样本来自正态分布均匀分布或泊松分布，总体的假设游程检验：根据由陈述所做的两分变量的随机性检验简答题1在SPPS中可以使用哪些方法输入数据?（1）通过手工录入数据；（2）可以将其他电子表格软件中的数据整列（行）的复制，然后粘贴到SPSS中；（3）通过读入其他格式文件数据的方式输入数据。