数据库应用知识总结

数据库原理与应用重点知识提纲第一章数据库系统概述(1)数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的概念。

(2)数据描述与数据模型。

(3)理解层次模型、网状模型、关系模型的特点与优点。

(4)关系模型的基本概念：关系、元组、属性、属性值、值域、分量、关系的状态、关系模式、关系的键（候选键，主键、外键）与属性（主属性，非主属性）等。

(5)数据库内部体系结构中的三级模式结构。

概念模式，外模式，内模式。

(6)数据库系统内部体系结构中的两级映像。

术语：关系模式：是一种用于描述二维表格结构的表示方式，由关系模式和与该关系模式名相关联的属性名表组成。

其形式为：关系模式名（属性名1，属性名2，…，属性名n）。

关系模型：是一种用二维表格结构表示数据及数据之间联系的数据模型。

候选键：如果一个属性集能唯一地标识一个关系中的元组而又不含有多余属性，则称该属性值为该关系的候选键。

主键：是指当某个关系模式有多个候选键时，被用户选用的那个候选键。

外键：如果关系模式R1中的某属性集是另一个关系模式R2的主键，则该属性在关系模式R1中称为外键。

概念模式：是对数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述，体现了全局、整体的数据观点，所以称为数据库的整体逻辑结构。

外模式：是表达用户使用观点和用到的那部分数据的逻辑描述，体现了应用程序员对数据库的数据观点。

内模式：是数据库在物理结构和物理存储方面的描述，规定了数据的内部记录类型、记录建起技术、文件的组织方式和数据控制方面的细节等。

简述：1．简述数据库与文件系统的区别。

学习指导P72．关系的主键有哪些特性？（唯一性、非冗余性，有效性）3．将数据库系统的体系结构设计成三级的意义是什么？第二章关系运算(1)了解笛卡尔积、关系的数学定义。

(2)理解基于传统集合理论的关系运算：并、交、差、广义笛卡尔积。

(3)理解关系代数特有的关系运算：投影、选择、商、联接、自然连接。

(4)掌握使用基本关系运算表示4种非基本关系运算的方法。

数据库知识要点归纳第1章数据库基础知识1.数据库（DB）是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。

数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

数据库管理数据两个特征：1.数据整体性 2.数据库中的数据具有数据共享性2.数据库管理系统（DBMS）是专门用于管理数据库的计算机系统软件3.数据库应用系统是在数据库管理系统（DBMS）支持下建立的计算机应用系统，简写为DBAS。

数据库应用系统是由数据库系统、应用程序系统、用户组成的。

例如，以数据库为基础的财务管理系统、人事管理系统、图书管理系统,成绩查询系统等等。

4.数据库系统DBS是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。

它通常由软件、数据库和数据管理员组成。

5.数据库中数据独立性数据和程序之间的依赖程度低，独立程度大的特性称为数据独立性高。

1、数据的物理独立性数据的物理独立性是指应用程序对数据存储结构的依赖程度。

2、数据的逻辑独立性数据的逻辑独立性是指应用程序对数据全局逻辑结构的依赖程度。

6.数据库的三级模式是模式、外模式、内模式。

1.模式（Schema）一个数据库只有一个模式 2.外模式（External Schema）一个数据库有多个外模式。

3.内模式（Internal Schema）一个数据库只有一个内模式。

7.数据库系统的二级映象技术第2章数据模型与概念模型1.实体联系的类型：一对一联系（1:1）一对多联系（1:n）多对多联系（m:n）2.E-R图描述现实世界的概念模型，提供了表示实体集、属性和联系的方法。

长方形表示实体集椭圆形表示实体集的属性菱形表示实体集间的联系3.数据模型的三要素数据结构、数据操作、数据约束条件数据结构分为：层状结构、网状结构和关系结构常见的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型。

层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系１第3章数据库系统的设计方法1.数据库系统设计应分6个阶段进行，这6个阶段是需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施和数据库运行和维护。

数据库实训总结7篇篇1在本次数据库实训中，我们通过系统的学习和实践，深入了解了数据库的基本原理、基本操作和优化方法。

本次实训旨在提高我们的动手能力和实践能力，为未来的学习和工作打下坚实的基础。

一、实训内容与收获在本次实训中，我们首先学习了数据库的基本概念和原理，包括数据库的定义、作用、类型以及数据库系统的基本结构。

这些知识为我们后续的学习和实践提供了理论基础。

接着，我们学习了数据库的基本操作，如数据的增删改查等，这些操作是数据库的核心内容之一。

通过反复练习和巩固，我们逐渐掌握了这些基本操作，并能够熟练地应用它们解决实际问题。

此外，我们还学习了数据库的性能优化方法。

通过学习，我们了解到数据库性能优化的重要性，以及优化数据库性能的方法和技巧。

这些知识对于提高数据库的运行效率和响应速度具有重要意义。

在本次实训中，我们还锻炼了我们的团队协作能力和沟通能力。

通过与小组成员的共同学习和实践，我们学会了如何分工合作、如何共同解决问题以及如何进行有效的沟通。

这些能力对于我们未来的学习和工作都具有重要的意义。

二、存在的问题与改进措施在本次实训中，我们也存在一些问题。

首先，我们在学习过程中有时会出现理解不够深入、掌握不够牢固的情况。

这主要是因为我们在学习过程中没有充分理解知识的本质和内涵，只是机械地记忆了一些表面的概念和操作。

为了解决这个问题，我们应该在学习过程中注重理解知识的本质和内涵，多思考、多总结，形成自己的知识体系和思维框架。

其次，我们在实践过程中有时会出现操作不规范、不严谨的情况。

这主要是因为我们在实践过程中没有严格按照规定的操作流程和标准进行操作，存在一些随意性和盲目性。

为了解决这个问题，我们应该在实践过程中严格按照规定的操作流程和标准进行操作，注重操作的规范性和严谨性，避免出现不必要的错误和损失。

最后，我们在团队协作过程中有时会出现沟通不畅、协作不默契的情况。

这主要是因为我们在团队协作过程中没有充分了解每个成员的特点和优势，没有形成有效的团队协作机制。

数据库系统概述一、有关概念四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。

用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 1.数据定义功能 2.数据操作功能 3.数据库的事务管理和运行管理功能 4.数据库的建立和维护功能 5.数据的组织，存储和管理功能 6.其他功能#4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统桌面DBMS Access ,VFP客户机/服务器型DBMS SQL Server , Oracle, MySQL , DB25．数据库系统（DBS）的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）'应用系统数据库管理员（DBA)和用户二、数据管理技术的发展1．数据管理的三个阶段人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段2数据库系统管理数据的特点如下1数据共享性高、冗余少； 2 数据结构化；、3 数据独立性高； 4由DBMS进行统一的数据控制功能3.数据库管理系统的主要功能1数据定义功能 2数据操作功能 3数据库的事务管理和运行管理功能4数据库的建立和维护功能 5数据的组织，存储和管理功能 6其他功能可以对数据提供哪些控制功能数据的安全性（Security）保护：保护数据，以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。

数据的完整性（Integrity）检查：将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。

并发（Concurrency）控制：对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。

数据库恢复（Recovery）：将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。

~数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，数据库技术已经成为现代社会中不可或缺的一部分。

为了提高自身综合素质，适应时代发展需求，我参加了本次数据库实训课程。

通过两个月的系统学习与实践操作，我对数据库技术有了更加深入的了解，现将实训总结如下。

一、实训目标与内容1. 实训目标（1）掌握数据库的基本概念、原理和方法；（2）熟悉常用数据库管理系统的使用；（3）具备数据库设计、开发、维护与管理的能力；（4）提高团队协作和沟通能力。

2. 实训内容（1）数据库基础知识：数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等；（2）数据库设计：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等；（3）数据库开发：数据库的创建、数据表的操作、视图、存储过程、触发器等；（4）数据库维护与管理：数据库备份、恢复、性能优化、安全性管理等。

二、实训过程1. 阶段一：理论学习在实训初期，我们重点学习了数据库基础知识，包括数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等。

通过学习，我对数据库有了初步的认识，为后续的实践操作打下了基础。

2. 阶段二：实践操作在理论学习的基础上，我们开始进行实践操作。

首先，我们以小组为单位，选择一个实际项目进行数据库设计。

在项目设计过程中，我们学习了需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等知识。

随后，我们使用SQL语句对数据库进行创建、数据表操作、视图、存储过程、触发器等操作。

3. 阶段三：项目实施在项目实施阶段，我们针对项目需求，进行数据库的优化、备份、恢复、性能调优、安全性管理等操作。

通过实践，我们掌握了数据库的维护与管理技能。

4. 阶段四：总结与反思在实训结束后，我们对项目进行总结与反思，分析项目中的优点与不足，为今后的工作积累经验。

三、实训成果1. 理论知识：掌握了数据库的基本概念、原理和方法，熟悉常用数据库管理系统的使用。

2. 实践能力：具备数据库设计、开发、维护与管理的能力。

3. 团队协作：在项目实施过程中，培养了团队协作和沟通能力。

数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。

以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。

2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。

- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。

- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。

3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。

- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。

- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。

4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。

- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。

- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。

5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。

- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。

6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。

- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。

7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。

- 使用索引来加快数据检索的速度。

- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。

- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。

- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。

数据运用知识点归纳总结数据在当今社会已经成为一种非常重要的资源，几乎所有的行业都在利用数据来做决策、分析和预测。

数据运用的知识点涵盖了数据的收集、清洗、存储、分析和可视化等方面。

本文将针对数据运用的知识点进行归纳总结，包括数据的基本概念、数据分析方法、数据存储技术、数据可视化等内容。

一、数据的基本概念1.1 数据的定义和类型数据是描述客观事物的符号，可以是文字、数字、图片、声音等形式。

根据数据的来源和特点，可以将数据分为结构化数据和非结构化数据。

结构化数据是指具有固定格式和结构的数据，比如数据库中的表格数据；非结构化数据是指没有固定格式和结构的数据，比如文本、图片、视频等。

1.2 数据的采集和清洗数据的采集是指从各种来源获取原始数据的过程，可以通过传感器、日志文件、调查问卷等方式进行采集。

数据清洗是指对原始数据进行处理，包括去除重复数据、填补缺失值、去除异常值等操作，以确保数据的质量和准确性。

1.3 数据的分析和应用数据的分析是指对数据进行挖掘和发现隐藏的规律和趋势的过程，可以使用统计分析、机器学习、深度学习等方法进行分析。

数据的应用是指将分析的结果应用到实际业务中，比如做决策、预测未来趋势、优化产品设计等。

二、数据分析方法2.1 统计分析统计分析是通过统计学方法对数据进行描述、分析和解释的过程，包括描述统计、推断统计等方法。

常用的统计分析方法包括平均值、中位数、标准差、相关系数、回归分析等。

2.2 机器学习机器学习是一种通过训练模型从数据中学习规律并做出预测的方法，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。

常用的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。

2.3 深度学习深度学习是一种通过多层神经网络学习特征并做出预测的方法，可以应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

常用的深度学习模型包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络等。

三、数据存储技术3.1 数据库数据库是一种用于存储和管理数据的系统，可以分为关系型数据库和非关系型数据库。

数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式：模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。

是所有用户的公共数据视图。

外模式：外模式又称为子模式或用户模式，是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。

是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

内模式：内模式又称存储模式，是数据物理结构和存储方式的描述。

是数据在数据库内部的表示方式。

两级映像外模式/模式映像：对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像，它定义了该外模式与模式的对应关系。

当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改，可以使外模式不变，保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。

模式/内模式映像：一个数据库只有一个模式，也只有一个内模式。

这一映像是唯一的，用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。

当数据库存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。

存取控制机制：定义用户权限，并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。

权限即用户对某一数据对象的操作权力。

合法性检查，当用户发出存取数据库操作的请求后，DBMS查找数据字典，根据安全规则进行合法性检查，若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色，系统将拒绝执行此操作。

视图机制：视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图，把数据对象限制在一定的范围。

通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。

审计系统提供的一种事后检查的安全机制。

建立审计日志，用以记录用户对数据库的所有操作。

检查审计日志，找出非法存取数据的人、时间和内容。

审计很浪费时间和空间，主要用于安全性要求较高的部门。

RBAC（基于角色的存取控制）role-based access control特点：由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多，减小了授权管理的复杂性，降低管理开销。

数据库技术与应用知识点总结SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。

信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。

数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。

数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。

2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。

概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。

实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。

本质是一张表。

关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立）drop（删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入） delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。

数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库，可以对数据进行高效的存储和管理。

2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是管理数据库的软件系统，它提供了数据的存储和查询等功能，并保证数据的完整性和安全性。

3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

4. 关系模型关系模型是一种使用表（关系）来表示和管理数据的数据模型，由具有相同结构的元组（行）组成。

5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。

外部模式是用户对数据的逻辑视图，概念模式是数据库的全局逻辑结构，内部模式是数据库的存储方式和物理结构。

6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。

常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

需求分析是明确用户需求，概念设计是将需求转化为概念模型，逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型，物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。

2. 结构化查询语言（SQL）SQL是用于与数据库进行交互的标准语言，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）等。

3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。

4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键，常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。

5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表，可以简化数据的访问和操作。