汽车租赁调度问题25页PPT

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配送路线安排与车辆调度ppt课件

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表 6-2 节约量表（单位：公里）
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常见心律失常心电图诊断的误区诺如病毒感染的防控知识介绍责任那些事浅谈用人单位承担的社会保险法律责任和案例分析现代农业示范工程设施红地球葡萄栽培培训材料
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常见心律失常心电图诊断的误区诺如病毒感染的防控知识介绍责任那些事浅谈用人单位承担的社会保险法律责任和案例分析现代农业示范工程设施红地球葡萄栽培培训材料
二、VRP问题精确求解方法的局限性
1. VRP问题求解思路 VRP问题的求解方法一般相当复杂，通常的做法是应用相关技术将问题分解或者转化为一个或多个已经研究过的基本问题（如旅行商问题、指派问题、运输问题、最短路问题、最小费用流问题、中国邮递员问题等），再使用相对比较成熟的基本理论和方法进行求解。
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第一节常见心律失常心电图诊断的误区诺如病毒感染的防控知识介绍责任那些事浅谈用人单位承担的社会保险法律责任和案例分析现代农业示范工程设施红地球葡萄栽培培训材料
配送路线安排与车辆调度问题
及节约法原理
一、配送路线安排与车辆调度问题
配送路线安排与车辆优化调度问题常被分为车
辆路线安排问题（Vehicle Routing Problem，
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常见心律失常心电图诊断的误区诺如病毒感染的防控知识介绍责任那些事浅谈用人单位承担的社会保险法律责任和案例分析现代农业示范工程设施红地球葡萄栽培培训材料

数学建模中的汽车租赁调度

数学建模中的汽车租赁调度在当今社会，汽车租赁业务发展迅速，越来越多的人选择租赁汽车来满足短期出行的需求。

然而，如何高效地进行汽车租赁调度，以提供优质的服务并降低成本，成为了汽车租赁公司亟待解决的问题。

数学建模为解决这一问题提供了有效的方法和工具。

本文将从几个方面探讨数学建模在汽车租赁调度中的应用。

一、需求预测模型在汽车租赁业务中，准确预测客户的需求是实现优质调度的关键。

数学建模可以利用历史数据和相关的影响因素，构建需求预测模型。

通过分析历史数据中的租车记录、天气、季节等因素，可以找到它们之间的关联性，并运用统计学方法建立预测模型，从而预测未来某一时段的租车需求。

这样一来，租赁公司可以根据预测结果合理安排车辆调配，以满足客户需求的同时最大程度地减少车辆的闲置率。

二、车辆调度模型根据需求预测模型得到的结果，租赁公司需要合理安排车辆的调度，以保证在预测的高峰时段有足够的车辆供应，并在低峰时段将多余的车辆调配到其他地方，以降低闲置率。

数学建模可以提供各种优化方法和算法，帮助租赁公司解决这一调度问题。

一种常见的方法是建立最优分配模型。

该模型考虑了多个因素，如车辆数量、车辆位置、客户的租车需求、交通状况等，并在不同的约束条件下，通过运用线性规划、整数规划等数学方法，求解出最优的车辆分配方案。

通过这种方式，租赁公司可以合理分配车辆，减少客户等待时间，提高服务质量。

此外，还可以利用模拟仿真方法进行车辆调度优化。

通过建立租车站点、路网、客户需求等多个因素的仿真模型，可以通过模拟实际情况来评估不同策略的效果，并找到最佳的调度方案。

模拟仿真方法具有较强的灵活性和可调节性，能够模拟不同的场景和情况，帮助租赁公司针对性地制定调度策略。

三、优化算法除了需求预测和车辆调度模型外，数学建模还可以利用优化算法来解决汽车租赁调度中的其他问题。

例如，优化算法可以用于解决最短路径问题，帮助租赁公司确定最佳的行驶路线，以减少车辆的行驶距离和时间成本。

汽车租赁调度问题

根据以上模型给出如下三天的汽车调度方案：
第二天：代理点H转运出5辆汽车到代理点D；(H→5→D)
代理点R转运出4辆汽车到代理点D；(R→4→D)
代理点O转运出1辆汽车带代理点F；(O→1→F)
代理点S转运出3辆汽车到代理点F；(S→3→F)
代理点A转运出4辆汽车到代理点B；(A→4→B)
代理点N转运出5辆汽车到代理点M；(N→5→M)
代理点S转运出3辆汽车到代理点M;(S→3→M)
代理点S转运出3辆汽车到代理点T；(S→3→T)
代理点R转运出6辆汽车到代理点T；(R→6→T)
代理点R转运出4辆汽车到代理点F；(R→4→F)
代理点E转运出1辆汽车到代理点J；（E→1→J）
代理点E转运出3辆汽车到代理点C；(E→3→C)
代理点E转运出5辆汽车到代理点K；(E→5→K)
其中：为第天代理点与代理点之间的转运成本单价
为从代理点转运到代理点的车辆数
为代理点可以调度出的车辆数
4.1.3、模型的求解:
根据以上模型给出如下三天的汽车调度方案：
第二天:代理点A转运出7辆汽车到代理点M；(A→7→M）
代理点O转运出1辆汽车到代理点M；(O→1→M)
代理点N转运出5辆汽车到代理点M；(N→5→M)
针对问题二，由于汽车数量不足带来的经济损失来自于短缺损失，则先求出最低短缺损失费，再在保证最低短缺损失费的前提下求出最低的转运成本，根据总的转运费用及短缺损失费最低，建立的最低转运费用及最低损失费这一模型，从而得出结论：先控制短缺损失费最低，再控制汽车的转运费用最低时，则总的转运费用及短缺损失费最低，从而给出最低的汽车调度方案。
第天的最低转运成本=第天的代理点与代理点之间的单位转运成本 ×两代理点间的距离 ×两代理点间转运的车辆数。

车辆路径问题专题—VehicleRoutingProblem[优质ppt]

Feasibility: A solution is feasible if all constraints of VRP are satisfied. Furthermore a vehicle may not return to the depot in the same day it departs. Over the M-day period, each customer must be visited at least once.
• We define the problem as follows:
Objective: The objective is to minimize the vehicle fleet and the sum of travel time needed to suppl每天要给20-30个不同的自动售货机 (AVM：automatic vending machine)补充饮料，这个时候，巡回路线要访问20台机器的时候，就有20！＝2432902008176640000条巡回路线可供选择，若是访问30台，就有30！＝ 265252859812191058636308480000000条巡回路线可供选择，利用计算机，若是一秒钟可以计算100亿条路线的距离的话，20台AVM的计算需要花费7年的时间，30台AVM则需要花费8411兆年的时间，这种现象称为“组合爆炸”。
pickup and delivery, accessibility restriction, split demand, priority) • Route Information(maximum route time or distance, cost on the links)
• Objective Functions (also multiple objectives) Minimise the total travel distance Minimise the total travel time Minimise the number of vehicles

汽车租赁市场调查PPT课件

70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%
0%
60.3% 200 元
车型
首
汽
租
不同价格水平下的租赁意愿
赁
30.5%
7.1%
北汽九龙
1.4%
MPV SUV
轿车
MPV SUV 轿车客车
GL8 瑞风特锐普桑花冠自动1.8 君威3.0 皇冠3.0 GL8 克莱斯勒捷龙帕拉丁索纳塔奥迪A6 1.8T 考斯特
融资租赁
保险
国内市场业态
电子旅行商务助理
用户工作、生活
食宿交通汽车保险
商业保险
新车维修销售服务
汽车回购
二手车销售
再制造
5
国内的个人汽车租赁市场有待开发
• 汽车租赁服务包含商务和休闲两大类的多种服务，满足单位与个人两类用户群体
紧凑型、中型车受到个人消费的追捧
• 近7成的消费者选择紧凑型和中型轿车 • 考虑到个人消费者租车的用途，太小的车辆必然不受欢迎。而能较好满足出游需求的
SUV、MPV，受价格因素影响而难获青睐，我们认为这是被压抑的需求
消费者选择的车辆档次
MPV 其它微型车 3.9% 3.6% 3.9% SUV 6.0%
服务网络
1989年
北汽集团为迎接北京亚运会成立了国内首家汽车租赁公司
1995年
北京出现了第一家针对个人计时租赁的公司。之后，几乎各省会城市都出现了汽车租赁公司
2001年
第三轮发展高峰出现，汽车租赁业务，发展到了中小城市乃至县镇
2002年 2006年 2007年
国际著名的赫兹退出国汽车租赁发展

!数学建模中的汽车租赁调度

\摘要Fg 汽车租赁产业近年来快速发展，其调度问题的解决有着极强的实际意义。

本文对汽车租赁业调度问题进行分析，利用层次分析法找出模型的关键因素，通过对上一年的调度情况进行分析，找出了原有模型的优劣，结合运筹学中库存论和规划论的相关知识使用线性规划制定出合理模型。

在第一问中根据最小二乘法的原理，制定出尽量满足需求的调度模型并使用lingo软件在尽量降低调度费用的条件下调整出调度方案。

二三问中，增加了公司获利、转运费用以及短缺损失等因素的约束，利用matlab辅助，实现多目标线性规划，最终确定了调度方案。

第四问中综合考虑到维修费用，使用费用，价格因素的影响，求解出汽车购买模型。

关键词：汽车租赁调度、运筹学、多目标线性规划、lingo、matlab软件目录一、问题重述 (4)二、问题分析 (4)三、模型的假设 (5)四、定义与符号说明 (5)五、模型的建立与求解…………………………………………（ 6-8 ）六、模型的检验 (8)六、模型评价与推广 (8)七、参考文献 (8)八、附录………………………………… ………………………（9-19）-一、问题重述国内汽车租赁市场兴起于1990年北京亚运会，随后在北京、上海、广州及深圳等国际化程度较高的城市率先发展，直至2000年左右，汽车租赁市场开始在其他城市发展。

某城市有一家汽车租赁公司，此公司年初在全市范围内有379辆可供租赁的汽车，分布于20个代理点中。

每个代理点的位置都以地理坐标X和Y 的形式给出，单位为千米。

假定两个代理点之间的距离约为他们之间欧氏距离（即直线距离）的1.2倍。

根据已有数据，我们要解决如下问题：1．给出未来四周内每天的汽车调度方案，在尽量满足需求的前提下，使总的转运费用最低；2．考虑到由于汽车数量不足而带来的经济损失，给出使未来四周总的转运费用及短缺损失最低的汽车调度方案；3．综合考虑公司获利、转运费用以及短缺损失等因素，确定未来四周的汽车调度方案；4．为了使年度总获利最大，从长期考虑是否需要购买新车？如果购买的话，确定购买计划（考虑到购买数量与价格优惠幅度之间的关系，在此假设如果购买新车，只购买一款车型）。

物流配送中心-车辆调度优化研究PPT

这些数据在论文中的运用将会提高论文研究的科学性和合理性。其次，通过计算机以及知网、工具书等知识传播渠道，查阅相关文献以及资料。从整体上把握好D公司物流配送中心车辆调度的现状。最后，认识和掌握遗传算法的步骤以及相关理论。只有熟练的运用遗传算法才能够快速的得出最优解，并且加以运用。除此之外，论文的研究还需要较好的文笔落实出来，这就需要笔者阅读参考文献，注重论文撰写中语言的表述。
本课题的研究需要通过三个途径来实现：（1）在导师的指导之下查阅资料、进行实地调研。以此来掌握物流配送过程中车辆调度研究的动态以及D公司物流配送中心车辆调度现状以及存在
的问题。只有掌握了这些问题，才能够认定本文的研究是存在
价值的。（2）通过数据处理软件对获得的数据进行处理和计算，并且分类处理收集的材料。使这些繁多的信息汇总成有用的信息，为论文的撰写以及D公司物流配送中心车辆调度问题的解决提供良好的方案。（3）借鉴遗传算子理论对D公司物流配送中心车辆调度相关的数据进行测算，求得最优解，并且应用到方案的调整当中。综上三个方面来看，本文研究需要通过以上三个途径。
1.国内外研究现状分析
伴随着物流行业在我国的迅速兴起，物流行业为我国GDP做出的贡献越来越大。但是，
伴随着供应商和销售商数量的增加，物流配送中心车辆调度的复杂性增加。与此同时
也产生了一些车辆调度低效率的问题。一些物流方面的学者和专家对于物流配送中心车辆调度问题进行了研究。
1.国内外研究现状分析
于具体公司的物流配送中心车辆调度问题研究的文献并不多。从这个角度来看，本文在研究中以D公司物流配送中心为例，研究其车辆调度问题，具有较强的实践意义。
2.本课题的任务、重点内容、实现途径
本课题的研究任务通过归纳与总结可以分为以下五个方面：

汽车租赁行业智能调度与车辆维护管理方案

汽车租赁行业智能调度与车辆维护管理方案第一章智能调度概述 (3)1.1 调度系统发展背景 (3)1.2 智能调度系统目标 (3)1.3 智能调度系统重要性 (3)第二章智能调度系统架构 (4)2.1 系统总体架构 (4)2.1.1 数据采集模块 (4)2.1.2 数据处理模块 (4)2.1.3 调度算法模块 (4)2.1.4 系统集成与测试模块 (4)2.2 数据采集与处理 (4)2.2.1 数据采集 (4)2.2.2 数据处理 (5)2.3 调度算法设计 (5)2.4 系统集成与测试 (5)第三章车辆实时监控与调度 (6)3.1 车辆实时状态监测 (6)3.1.1 车载终端设备 (6)3.1.2 数据处理与分析 (6)3.2 车辆调度策略 (6)3.2.1 最短距离调度策略 (6)3.2.2 最短时间调度策略 (6)3.2.3 资源优化调度策略 (6)3.3 调度指令下发与执行 (6)3.3.1 调度指令下发 (7)3.3.2 调度指令执行 (7)3.4 调度效果评估 (7)3.4.1 调度效率 (7)3.4.2 车辆利用率 (7)3.4.3 用户满意度 (7)3.4.4 成本效益 (7)第四章车辆维护管理概述 (7)4.1 维护管理任务 (7)4.2 维护管理目标 (7)4.3 维护管理流程 (8)4.4 维护管理原则 (8)第五章车辆维护计划与实施 (8)5.1 维护计划制定 (8)5.2 维护计划执行 (9)5.4 维护成本控制 (9)第六章车辆故障诊断与处理 (10)6.1 故障诊断方法 (10)6.2 故障处理流程 (10)6.3 故障预防措施 (10)6.4 故障处理案例分析 (11)第七章车辆安全管理 (11)7.1 安全管理制度 (11)7.2 安全培训与教育 (11)7.3 安全处理 (12)7.4 安全风险管理 (12)第八章车辆信息管理 (12)8.1 车辆信息采集 (12)8.2 车辆信息存储 (13)8.3 车辆信息查询与统计 (13)8.4 车辆信息分析与应用 (13)第九章车辆租赁业务管理 (13)9.1 租赁业务流程 (13)9.1.1 客户预约 (13)9.1.2 资料审核 (13)9.1.3 签订租赁合同 (14)9.1.4 车辆交付 (14)9.1.5 车辆归还 (14)9.1.6 费用结算 (14)9.2 客户关系管理 (14)9.2.1 客户信息收集 (14)9.2.2 客户需求分析 (14)9.2.3 客户满意度调查 (14)9.2.4 客户关怀 (14)9.3 租赁合同管理 (14)9.3.1 合同制定 (14)9.3.2 合同签订 (15)9.3.3 合同履行 (15)9.3.4 合同变更与终止 (15)9.4 租赁费用管理 (15)9.4.1 费用预算 (15)9.4.2 费用核算 (15)9.4.3 费用控制 (15)9.4.4 费用结算 (15)第十章项目实施与评估 (15)10.1 项目实施计划 (15)10.2 项目实施步骤 (15)10.3 项目实施风险与控制 (16)第一章智能调度概述1.1 调度系统发展背景我国经济的持续增长和城市化进程的加快，汽车租赁行业得到了迅猛发展。

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