数据挖掘在保险行业中的应用
□文/霍亮1 杨柳2 张俊芝2
【摘要】［提要］随着保险业的快速发展，保险公司积累了大量的业务数据，急需一种有效的技术方法发现这些海量数据中蕴涵的潜在知识，为管理决策提供依据。数据挖掘技术是目前国际上的一个研究热点，可以实现保险业务数据的知识化。本文分析我国保险业务发展现状，介绍数据挖掘相关技术及其在保险业务中的应用。
【期刊名称】合作经济与科技
【年(卷),期】2012(000)011
【总页数】2
【关键词】数据挖掘；保险业务；海量数据
我们现在已经生活在一个网络化的时代，通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题。例如：信息过量，信息真假难以辨识；信息安全难以保证；信息形式不一致等。面对这一挑战，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并显示出强大的生命力。
一、数据挖掘概念和技术
1、数据挖掘的概念。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它利用各种分析方法和分析工具在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系，是近年来发展起来的一门涉及面很广的交叉学科，融合了人工智能、数理统计、数据库等方面的最新进展，它的应用遍及金融、零售、电信、保险等众多领域，发展前景十分广阔。