模糊综合评判法在企业安全生产管理评价中的应用

模糊综合评判法在企业安全生产管理评价中的应用一、前言安全生产管理从对象而言，包括人的行为和物的状态；从部门而言几乎包括了安全、生产、技术、财务等所有部门，因此对企业安全管理进行评价将涉及诸多方面的因素，现在普遍运用的定量、定性评价方法都不能适用。

本文介绍了建立在模糊数学原理与方法基础上对企业安全生产管理的模糊综合评判模型。

模糊综合评判数学模型简单、容易掌握，适合于对多因素、多层次的复杂问题的评价，在很多领域中得到了广泛的运用。

二、模糊综合评判的数学模型模糊综合评判的理论基础是模糊映射与模糊变换、模糊综合评判的数学模型及其应用。

安全生产管理模糊综合评判模型就是运用模糊数学的方法将与安全生产管理有关因素组成一个评价因素集V，安全生产管理的状态组成一个评价集U，根据这2个集合得到一个模糊评判集R，结合安全生产管理的隶属度μ，对安全生产管理状况做出评判。

在安全生产管理评价中需考虑的因素多且具不同的层次一般采用二级模糊综合评判法。

1、确定评价因素集V将论域（企业安全生产管理）划分为n个评价因素集：V=｛V1，V2，V3……Vn｝其中Vi（i=1,2,3……n）代表各待评价的因素。

对各评价因素Vi继续分解，设定为：Vi=｛Vi1，Vi2，Vi3……Vim｝其中Vij（j=1,2,3……m）以检查项目进行归纳。

2、确定评判集U将各因素的状况分为j个评价级别，安全生产管理评价中一般分为好、较好、中、较差、差5个评价等级：U=｛U1，U2，U3 (5)3、确定权重集A根据各因素的重要程度，确定评价论域中各评价因素集V的归一化权重分配：A=｛a1，a2，a3……an｝且4、确定隶属度μ隶属函数是模糊综合评判方法的关键之一,它是一种对不能精确定量表述的事物现象、规律及进程模糊陈述的表达式,是对模糊概念贴近程度的度量。

因此,隶属函数确定是否符合实际情况,会直接影响到分析结果的正确性。

目前确定隶属函数的方法通常用模糊统计方法或者是凭实际经验。

模糊综合评价法在企业评价中的应用随着市场经济的不断发展，企业评价也成为了每个企业必须面对的问题。

而模糊综合评价法作为一种常见的评价方法，也开始被越来越多的企业所使用。

本文将从模糊综合评价法的定义与特点入手，探讨其在企业评价中的应用及优势。

一、模糊综合评价法的定义与特点模糊综合评价法是一种基于模糊数学理论的综合评价方法。

其基本思想是将模糊信息转化为数量化的指标，进而进行综合评价。

模糊综合评价法充分考虑了各种因素之间的相互影响，提高了评价结果的客观性和可靠性。

模糊综合评价法的特点主要表现在以下几个方面：1.灵活性强：该方法可以对各种形式的数据进行评价，不局限于数量化指标。

2.复杂性高：该方法对于数据处理和计算要求较高，需要较高的数学分析能力。

3.模糊性强：该方法可以处理多个指标之间相互关系较为模糊的情况，能够充分考虑不确定性因素。

4.适用范围广：该方法可以应用于各个领域和行业的评价中。

二、模糊综合评价法在企业评价中的应用1.企业经济评价：通过对企业经济指标进行收集、整理、分析和评价，得出企业的经济竞争力和发展潜力等信息，有助于企业制定合理的发展战略和经营计划。

2.企业绩效评价：通过对企业各个部门、个体的绩效情况进行收集、整理、分析和评价，得出企业绩效与目标的差距等信息，有助于企业精细化管理和提升绩效水平。

3.企业风险评价：通过对企业内部管理、市场环境、政策法规等因素进行收集、整理、分析和评价，得出企业面临的风险及其影响程度等信息，有助于企业制定风险管理和危机应对方案。

4.企业形象评价：通过对企业品牌、文化、形象等因素进行收集、整理、分析和评价，得出企业形象在公众心目中的形象、知名度等信息，有助于企业进行品牌推广和形象建设。

5.企业社会责任评价：通过对企业社会责任履行的结果进行收集、整理、分析和评价，得出企业社会责任的履行情况和影响等信息，有助于企业加强社会责任意识和提升社会形象。

三、模糊综合评价法的优势1.考虑因素全面：该方法可以考虑到各种因素之间的相互影响，有利于评价结果的准确性和全面性。

模糊综合评判方法在工业企业电气安全评价中的应用作者：李茂龄1 安全评价与安全评价的方法目前，安全评价工人从劳动安全卫生评价逐步扩展为安全评价、安全验收评价、安全状况综合评价和专项评价四种类型，覆盖了运行系统的全部生命周期，为各级安全生产监督管理部门的决策和监督检查提供了有力的技术支持。

在安全评价工作中电气安全评价是不可缺少的一个重要内容。

安全评价方法是对系统的危险、有害因素及其危险程度进行分析、评价的方法。

这些评价方法的特点、适用范围和应用条件各有所不同。

目前，用于安全评价的方法已达到了几十种。

常用的危险评价方法可以大致分为定性评价方法、指数评价方法、概率风险评价方法和半定量评价方法等几大类。

电气安全评价大多采用法规标准对比法、同类工程类比检查法、安全检查表及定性的事故树分析等。

然而定性的电气安全评价方法，对项目中已辨别出的危险因素使系统发生事故的危险性，或使系统发生危险的可能性和严重程度缺乏定量的评价。

虽然模糊综合评判方法已应用于电气安全评价，但是如何构建评价因素体系，是模糊综合评判方法应用于电气安全评价问题上的关键所在。

目前尚未有按电气事故的性质建立评价因素体系进行电气安全评价的工作。

另外，如何使一种安全评价方法应用于企业的安全管理工作，很大程度上取决于评价方法的实用性和可操作性。

因此推广安全评价方法在企业安全管理工作中的应用与应用这种方法进行安全评价同样的重要。

本文根据电气事故的性质和安全系统理论，建立了多级模糊综合评价模型和电气安全评价因素体系，采用定性与定量相结合的层次分析法，科学合理地确定评价因素的权重，在定量的基础上，尝试给出评价项目的电气危险发生的可能性和严重度的综合结论。

并应用ＭＡＴＬＡＢ编制了电气安全模糊综合评价程序。

2 多级模糊综合评价多级模糊综合评价，是在模糊综合评价的基出上再进行模糊综合评价，并可多次这样进行下去。

在评价因素结构中，首先按最低层次的各个因素进行评价，然后再逐渐按上一层次的各个因素进行综合评价，这样一层一层依次往上评价，直到最后得出总的评价结果。

模糊综合评价法在热电厂安全评价中的运用摘要：本文旨在探讨模糊综合评价法在热电厂安全评价中的运用。

首先，通过概念分析和相关文献研究，对热电厂安全评价中模糊综合评价法及其优势进行了探讨。

其次，分析了模糊综合评价法在热电厂安全评价中起到的作用，并主要介绍了应用模糊综合评价法时应注意的注意事项。

最后，提出了在今后实践中进一步推广模糊综合评价法的策略措施。

关键词：模糊综合评价法、热电厂安全评价正文：随着国内发电厂的大规模发展，热电厂的安全评价成为当前国家电力行业重要的主题。

模糊综合评价法是一种重要的技术，它能够准确反映安全隐患的程度，有效使热电厂安全评价更加客观、准确、可靠。

本文从概念分析和文献研究两个方面，首先简要介绍了模糊综合评价法及其优势。

其次，在热电厂安全评价过程中，模糊综合评价法起到了重要作用，尤其是在应用评价时，这种方法有很多优势，例如快速、精准等。

最后，本文提出了今后推广模糊综合评价法的策略措施，包括在建立评价体系方面，强调科学性、可操作性和可控性，如注重现实机理、保证完整性和准确性等；在安全评价实施过程中，加强实施过程审查，确保评价结果可靠、准确、真实反映现状，以更好地保护好热电厂的安全。

通过使用模糊综合评价法，可以准确分析热电厂的安全问题，并根据当前实际情况提出可行的整改方案，达到更高的安全水平。

此外，为了保证模糊综合评价工作的有效性和准确性，应当充分考虑评价标准的客观性、系统性和可操作性。

在建立评价体系时，应当注重审核质量问题，加强对观测数据的收集和分析，进而确保评价数据的真实可靠，并准确反映热电厂安全状况。

此外，应当加强培训和组织管理，建立一套完善的安全评价体系，确保安全评价评估工作能够有效高效进行。

同时，为了更好地推广模糊综合评价法，重点应当放在以下几个方面：一是加强基础理论研究，更好地系统总结出模糊综合评价方法，提出良好的评价标准和技术解决方案；二是积极开展试点项目，积极推广模糊综合评价方法，不断深化实践，不断改进与完善；三是把握开发机遇，积极开发软件、硬件和其他实施工具，把握市场并提供全方位和全过程的服务。

模糊综合评价法在整体安全评估中的应用摘要：为了提高化工企业的整体安全性，及时发现化工企业安全管理中存在的问题需要对化工企业整体安全进行评估。

当前国内化工企业的安全评估工作以简单的表格对照定性评估为主，评估结果容易受主观因素影响。

因此本文将模糊综合评价法和化工企业安全评估工作结合在一起，实现化工企业定性安全评估向定量安全评估方向的转变，提高化工企业安全评估有效性。

关键词：模糊综合评价；化工企业；安全评估；应用化工行业属于特殊行业，所采用的原材料、半成品和成品复杂性强，很多属于易燃易爆、有毒有害或者腐蚀性物质，所以对化工企业来说安全管理是其日常管理的重中之重。

安全评估是化工企业安全管理中的重点，也是很多企业在安全管理中最容易忽视的。

本文以模糊综合评价法为基础，对化工企业整体安全评估问题进行研究。

1.化工企业整体安全评估指标国家安全监管总局2011年制定的《危险化学品从业单位安全生产标准化评审标准》中将危化品企业的评审标准分为三个分级。

评审标准中，A级要素12个，B级要素55个，分别从法律法规和标准、机构和职责、风险管理、制度管理、培训教育、生产设施及工艺安全、作业安全、职业健康、危险化学品管理、事故与应急、检查与自评、本地区要求等12个方面对危化品企业的评审标准进行了确定。

本文所构建化工企业整体安全评估体系以国家评审标准为基础，同样包括上述12个一级指标和55个二级指标。

2.模糊综合评价法与化工企业整体安全评估的结合模糊综合评价法是将定性评价转化为定量评价的方法。

一般来说，具体程序如下：首先，建立评价体系，包括指标和权重。

2.1构建评价指标集以前文所构建的化工企业安全评估指标体系为基础，建立化工企业整体安全评估指标集。

即，化工企业整体安全评估指标包括12个一级指标和55个二级指标。

2.2确定评价等级常用的评价等级有五等级和七等级。

根据各个指标的重要程度将其划分为非常高、很高、一般、很低、非常低五个等级，对应的隶属集为[5，4，3，2，1]。

模糊综合评判法在企业绩效评估中的应用企业绩效评估是企业管理中的一个重要环节，它旨在通过对企业的各项关键绩效指标的测量和分析来揭示企业的优劣势，并为企业的管理决策提供科学依据。

在企业绩效评估中，使用模糊综合评判法是一种可行的方法。

模糊综合评判法是指，将各个指标的评价结果用模糊数表示，然后通过运算方法将各个指标的模糊数综合起来，以得到最终的评价结果。

这种方法能够较好地应对指标间的相互制约和信息的不确定性，同时又避免了传统的评估方法中对指标结果的简单加权处理。

在企业绩效评估中，使用模糊综合评判法的过程主要包括以下几个步骤：第一步，确定评估指标。

评估指标是评估的基础，需要根据企业的特点和目的，选择合适的指标。

例如，可以选择财务指标、市场指标、生产指标等。

第二步，对评估指标进行量化。

在进行模糊综合评判时，需要对指标进行量化处理，以便使用模糊数进行表达。

量化处理的方法有很多种，可以采用基于统计学的方法，也可以采用专家评分的方法。

第三步，建立评价矩阵。

评价矩阵是将各个评估指标和其对应的模糊数进行表达的矩阵。

在建立评价矩阵时，需要对各个指标之间的关系进行明确，以便能够进行综合评价。

第四步，确定指标权重。

在综合评价中，必须对各个指标的重要程度进行权重分配，以便进行最终的评估。

权重的分配可以采用层次分析法、模糊层次分析法等方法。

第五步，进行模糊综合评判。

在进行模糊综合评判时，需要使用模糊运算方法，将各个指标的模糊数综合起来，以得到最终的评价结果。

常用的运算方法有加权平均法、熵权法等。

通过上述步骤，可以基于模糊综合评判法，进行企业的绩效评估。

这种方法具有如下的优点：第一，能够应对信息不确定性。

在企业绩效评估中，各项指标之间的相互作用和信息不确定性都会对评估结果产生影响。

使用模糊综合评判法能够充分考虑这种不确定性，从而减少评估结果的偏差。

第二，能够较好地处理指标间的制约关系。

在企业管理中，各项指标之间的相互制约关系非常复杂。

、在物流中心选址中的应用物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。

在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。

基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。

这些模型及算法相当复杂。

其主要困难在于：（1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。

（2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。

模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。

它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。

特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。

1．模型⑴ 单级评判模型①将因素集U按属性的类型划分为k个子集，或者说影响U的k个指标，记为U （U1,U2,L ,U k）且应满足：kU U i U, U i I U ji1②权重A的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi法、专家调查法和层次分析法。

③通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。

④单级综合评判B A oR⑵ 多层次综合评判模型般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。

无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。

所以，需采用分层的办法来解决问题。

2•应用运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。

根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表3-7.表3-7 物流中心选址的三级模型第一级指标第二级指标第三级指标气象条件U li()地质条件U12()自然环境比()水文条件()U13地形条件U i4()交通运输u2()经营环境u3()面积U41()形状U42()候选地u4()周边干线U43()地价U44()供水U511(1/3 )公共设施u5()三供U51()供电U512(1/3 )供气U513(1/3 )废物处理u52()固体废物处理U522 ()通信U53 ()道路设施u54()因素集U分为三层:第一层为U U i,U2,U3,U4,U, U12，U13，U14 ；U4 U41，U42，U43，U44 ；U5第二层为u1U11U51，U52，U53，U54第三层为u51U511, U512，U513 ；U52 U521，U522假设某区域有8个候选地址，决断集V A, B,C,D,E,F,G,H代表8个不同的候选地址，数据进行处理后得到诸因素的模糊综合评判如表3-8所示⑴分层作综合评判U51 比11,比12,%13，权重A51 1/3,1/3,1/3，由表3-8 对u511, u512 ,u513 的模糊评判构成的单因素评判矩阵：0.600.710.770.600.820.950.650.760.600.710.700.600.800.950.650.760.910.900.930.910.950.930.810.89用模型M(?)计算得:B51 A510R51 (0.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803)类似地：B52民2 oR52 (0.895,0.885,0.785,0.81,0.95,0.77,0.775,0.77)0.7030.7730.80.7030.8570.9430.7030.8030.8950.8850.7850.810.950.770.7750.77 B5A5oR3 (0.4 0.3 0.2 0.1)o0.810.940.890.600.650.950.950.890.900.600.920.600.600.840.650.81 =(0.802,0.823,0.826,0.704,0.818,0.882,0.769,0.811)0.600.950.600.950.950.950.950.950.600.690.920.920.870.740.890.95B4A, oR4 (0.1 0.1 0.4 0.4)o0.950.690.930.850.600.600.940.780.750.600.800.930.840.840.600.80=(0.8,0.68,0.844,0.899,0.758,0.745,0.8,0.822)0.910.850.870.980.790.600.600.950.930.810.930.870.610.610.950.87B1 A1 oR1 (0.25 0.25 0.25 0.25)o0.880.820.940.880.640.610.950.910.900.830.940.890.630.710.950.91=(0.905,0.828,0.92,0.905,0.668,0.633,0.863,0.91) (2)高层次的综合评判U u1,u2,u3,u4,u5 ，权重A 0.1,0.2,0.3,0.2,0.2 ，则综合评判B1B2B AoR Ao B3B4B50.9050.8280.920.9050.6680.6330.8630.910.950.900.90.940.600.910.950.94(0.1 0.2 0.3 0.2 0.2)o 0.900.900.870.950.870.650.740.610.80.680.8440.8990.7580.7450.80.8220.8020.8230.8260.7040.8180.8820.7690.811=(0.871,0.833,0.867,0.884,0.763,0.766,0.812,0.789)由此可知，8 块候选地的综合评判结果的排序为：D,A,C, B ,G,H,F,E, 选出较高估计值的地点作为物流中心。

模糊综合评判法在企业管理中的应用摘要：本文首先介绍了在实际中应用比较广泛的模糊综合评判法，结合工作实际探讨了模糊综合评判法在实际工作中的应用。

关键词：模糊综合评判；人事考核综合评价；路线方案综合评价1、引言在生活中，往往会出现确定性现象和不确性现象，在不确定性现象中又包含随机不确定性和模糊不确定性；随机性的不确定性现象随着事件的发生，就演变成确定性事件；而模糊不确定性现象随着事件的发生，它仍然呈现不确定特点，这是因为这类事件具有模糊性。

模糊不确定性问题很难用精确的数学手段来解决，必须采用模糊数学有关理论和方法。

这样才能进行合乎实际的分析处理，从而有效解决模糊不确定性问题。

模糊不确定性现象在工业生产、企业管理等生产、社会实践过程中随处可见。

因此模糊数学方法在工程实践中发挥着比较重要的作用。

本文首先介绍了在实际中应用比较广泛的模糊综合评判法，然后结合工作实际探讨了模糊综合评判法在班干部考核和线路方案比选中的应用。

2、模糊综合评判法简介模糊综合评判就是利用集合和模糊数学的理论方法将实际中模糊量数值化来进行定量的评价。

模糊综合评判方法主要包括单因素集评判和多层因素集评判方法。

2.1 单因素集评判法设因素集，评判集（决断集），权重。

单因素评判，则单因素评判矩阵为，（1）取max—min合成运算，可得单个因素评判（2）其中，将式2）中B归一化，若评判集用数量化表示，即，则单个因素的评判总评分为。

2.2多因素集综合评判法先将因素集分成各层次因素集，再从最高层次因素集起，利用单个因素集评判法进行逐层评判，最终通过对第一层因素集的评判得到综合评判B。

将B 归一化，若评判集用数量化表示，则可得出多层因素集的综合评判总评分。

3、模糊综合评判法在工作中的应用3.1在人事考核中的应用某单位人事部门拟对六位同志进行考核，考核评判体系的评判标准分为“德、能、勤、绩”四个方面，考核人员由各方面代表共九人组成，考核结果分为四等：优、良、一般、差。

浅议模糊综合评价在建筑施工安全评价中的应用摘要：本文主要探讨了在建筑施工安全管理中如何做出模糊综合评价，最后又举例探讨了这一应用。

关键词：模糊综合评价；建筑施工安全评价；应用随着我国经济的发展和程式化进程的加快，建筑施工项目也逐渐增多，另一方面，我国的建筑施工企业或者施工团队还没有跟上这种快速发展的步伐，因此，在建筑施工中经常发生各种安全事故，如何对建筑施工安全进行评价便显得极为重要。

1安全管理相关理论回顾事故因果连锁理论（ａｃｃｉｄｅｎｔｃａｕｓａｔｉｏｎｓｅｑｕｅｎｃｅｔｈｅｏｒｙ)把建筑安全事故发生的原因分为物质技术的（物的不安全状态）和人为的（人的不安全行为）两个方面．所谓人的原因，是指由于人的不安全行为导致在生产过程中发生的各类安全事故．物的原因是指物的不安全状态．这里的物是指生产过程中发挥一定作用的机械、物料、生产对象以及其他生产要素．人的不安全行为和物的不安全状态是事故发生的直接原因．而间接原因一般指管理上的缺陷．管理缺陷与不安全状态的结合，就构成了事故隐患．当事故隐患形成并偶然被人的不安全行为触发时，就必然发生事故．但建筑安全事故很少是不可避免的偶然事件，造成事故的真正因素可以归结为管理方面的失误．因为人的不安全行为可以通过安全教育、安全生产责任制以及安全奖罚机制等措施减少甚至杜绝．物的不安全状态可以通过提高安全生产的科技含量、建立完善的设备保养制度、推行文明施工和安全达标等活动予以控制．例如对作业现场加强安全检查，就可以发现并制止人的不安全行为和物的不安全状态，从而避免事故的发生．本文尝试从管理角度构建评价体系以进行建筑安全的管理与控制，并试图通过对建筑安全评价指标体系的设计和建筑企业的评价丰富建筑企业安全评价研究．2建筑企业安全管理评价指标体系设计通过对安全管理评价要素的系统分析，笔者将建筑安全评价分为６大方面，２个层次，２２个评价指标，各指标的具体内容和关系可以阐述如下：政策要素（Ｐｏｌｉｃｙｅｌｅｍｅｎｔｓ）可以解释为企业高层的重视和支持有助于安全管理整体目标的实现，通过明确订立安全政策能使建筑企业有具体的管理方向．规划要素（Ｐｌａｎｎｉｎｇｅｌｅｍｅｎｔｓ）为采用详细、系统化的方式落实安全管理政策，明晰建筑项目的施工过程和具体产出，使施工安全管理可以考核和评比．组织要素（Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌｅｌｅｍｅｎｔｓ）为建立机构，落实责任以确保计划得以有效执行．执行要素（Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｅｌｅｍｅｎｔｓ）包括训练、沟通、设备管理和控制等内容，使组织成员能承诺并正确地执行每个施工过程．控制要素（Ｃｏｎｔｒｏｌｅｌｅｍｅｎｔｓ）为制定绩效指标并采取措施矫正安全管理隐患并从查出的安全隐患中汲取教训．文化要素（Ｃｕｌｔｕｒａｌｅｌｅｍｅｎｔｓ）为充分调动员工的积极性和创造性，使安全生产成为员工的自身需要．企业要使安全文化成为企业核心价值的一部分．政策要素使建筑企业有具体的管理方向，规划要素、组织要素、执行要素和控制要素确保了安全政策的落实．而安全文化建设能给建筑企业的安全管理工作注入文化动力并构筑和谐的人文环境．3建筑安全管理的模糊综合评判3.1隶属度的确定为了便于计算，这里采用模糊数学中模糊隶属赋值方法对调查数据进行处理．由于采用的是模糊隶属赋值方法，转化过程可以理解为隶属度矩阵获得过程．评价指标体系中指标的转化可以采用如下的转化模型．式中：Ｒｉｊ为第ｉ个企业第ｊ项指标评价值；Ｘｉｊ为第ｉ个企业第ｊ项指标评价数值；Ｘｍａｘｊ，Ｘｍｉｎｊ为各项指标的最大值、最小值．3.2指标权重的确定在权重的确定上，传统做法有主观赋权法、ＡＨＰ法和德尔菲法等．这些做法主观随意性大，有时很难得到相关专家的认同．本文在确定权重中应用客观赋权法，以与最优和最劣对象距离之和达到最小为目标来确定指标的权重，运用遗传算法（ＧＡ）实现评价指标权重的智能化确定．将遗传算法用于建筑企业安全评价指标权重的确定可以有效地利用数据，避免人为因素的干扰，克服了主观判断上的个人偏好，使决策更加科学，结果可靠性也高．设最优对象为Ｇ＝（１，１，∧，１）Ｔ，最劣对象为Ｈ＝（０，０，∧，０）Ｔ，目标即为其中ｎ为隶属度个数，ｍ为指标个数，ｗｉ为第ｉ个因素所对应的权重．采用遗传算法确定权重的主要做法是从二级指标开始，由３．１的隶属度，依据以上优化目标确定二级指标权重，据此对一级指标做出评价，再根据评价结果确定一级指标权重，据此对评价目标做出评价，此过程也就是多层模糊综合评价过程．3.3多层模糊综合评判模型通过以上计算求得隶属度矩阵和权重，运用模糊综合评价数学模型进行多层模糊评价，下一层评价是上一层评价的基础，逐步完成总的评价过程．模糊综合评判的多因素评判矩阵数学模型为：式中“。

模糊层次综合评价法在企业安全评价中的应用发表时间：2019-05-22T14:55:01.803Z 来源：《防护工程》2019年第3期作者：刘莉静[导读] 企业安全状况常用伤亡事故可用千人负伤率、千人重伤率、千人死亡率、百万吨产量死亡率等来衡量。

大庆亚兴安全科技股份有限公司天津分公司天津 300000摘要：企业安全状况常用伤亡事故可用千人负伤率、千人重伤率、千人死亡率、百万吨产量死亡率等来衡量。

这些指标不仅数量多，对企业安全状况影响程度大小的权重不同，而且又有一定的模糊性，采用模糊综合评价方法，并结合层次分析法确定各指标的权重分配，可较好地解决指标综合评价的问题。

基于此，本文主要对模糊层次综合评价法在企业安全评价中的应用进行分析探讨。

关键词：模糊层次综合评价法；企业安全；评价应用前言影响企业安全状况的诸多因素由一系列子因素来确定，这些因素和子因素不仅数量众多，权重不同，而且它们的状况都很难用经典的数学方法进行描述。

而采用模糊数学将模糊信息定量化，则便于对多因素进行定量评价与决策。

在此基础上，再结合应用层次分析法，使决策者对复杂系统多因素的评价决策思维过程数学化、系统化，则是使评价指标的权重分配更加科学、合理，提高评价结果的准确性和客观性的一条很好途径。

1、企业安全性综合评价的指标体系根据影响企业安全状况的指标进行分析，提出了企业安全性综合评价的指标体系，如图1所示。

图1 企业安全性综合评价指标体系2层次分析法用于指标体系权重的确定2.1层次分析法的基本原理层次分析法(AHP:AnalyticHierarchyProcess)是一种定性与定量相结合的多因素决策分析方法，特别是当特定数据和通用数据不够时，就必须将专家的经验判断给予量化，此时该法就更为实用。

用AHP作系统分析，首先要把问题层次化，根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联、隶属关系，分成不同的层次组合，从而构成了一个多层次的系统结构分析模型，并最终将系统分析归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要性权值的确定或相对优劣次序的排序问题。