生产与运作管理论文题目：企业生产计划的指标体系构建方法研究班级：物流0904班姓名：梁玮学号：20804090426企业生产计划的指标体系构建方法研究摘要：企业生产计划是在一定时期内企业的生产目标计划，对企业生产工作具有明确的指导意义，对企业完成生产目标有着极其重要的作用。
但是如何评价生产计划是否有效的地执行以及是否实现阶段性目标和是否体现战略规划，这就需要构建企业生产计划指标体系，并制定其评价标准和管理制度。
本文重点讨论企业生产计划指标体系的构建和评价方法。
关键字：企业生产计划指标构建评价建立企业生产计划指标体系有许多好处。
主要有以下好处：它能够推动和督促企业中全体职工多快好省地进行生产技术经济活动。
生产计划指标体系中的各项计划指标，彼此间存在着相互联系、相互制约的矛盾统一关系。
例如，产品品种指标的变化, 不仅会影响产值指标, 也会影响劳动生产率、成本、利润等指标；又如，在缺少某些相应措施或虽有措施但未实现的情况下，产品质量的提高，往往会妨碍产量的增加、劳动生产率的增长、成本的降低和利润的提高。
一、构建企业生产计划指标体系的基本原则构建企业生产计划指标体系，应满足三个根本目的：体现相关要素、支持系统评估、及时提供信息。
这就要求企业生产计划指标体系必须围绕企业战略所涉及到的各个方面设计，并能表达战略意图和指标内在的联系，是多方面指标构成的统一体。
因此，构建企业生产计划指标体系应遵循以下原则：（一）目标导向性原则指标体系应突出战略目标，明确发展方向，引领管理重心，反映政策倾向，使其核心既准确表达战略意图又充分体现管理理念。
（二）科学合理性原则指标体系应能科学反映指标正确的概念，清晰的含义，各指标之间相互补充而又不具有很强的相关性，避免指标出现交叉和包含关系，使其表意既精准明了又富于内涵。
（三）综合完整性原则指标体系应能对企业的本质特征、结构及其构成要素进行客观的描述，全面反映企业生产各个要素和整体情况，涵盖企业生产各方面的相关指标，使其结构既系统全面又凸显要素。
（四）操作有效性原则指标体系应合理构造层次数量和指标数量，既不要过于抽象，又不能琐碎繁杂；指标数据资料既容易获得，又真实准确，使其实际运用简单快捷。
（五）实用可比性原则指标体系应根据现实可能性精炼各方面相关要素并进行量化考量，同时还应结合各相关专业典型评估指标进行设计选择，使其特性既具有企业适应性又具有行业一致性。
（六）动静结合原则指标体系应通过适当选用显性指标和隐性指标来综合反映当前企业状况、疑点难点、变化趋势，发展潜力，使其功能既能概括现状又能支持决策。
二、构建企业生产计划指标体系的总体框架企业生产计划指标体系不同于一般企业的评价体系，既和企业评价指标相似，又有根本的不同。
一般企业的评价体系目的是对企业各方面的能力给予评价，而企业生产计划指标体系的构建目的是着眼于企业的正常运转和未来发展，因此，企业生产计划指标体系就必须体现企业的个性特征和战略构想。
基于这样的原因，企业生产计划指标体系按指标的功能可以分为以下三类指标：目标性指标、评价性指标、控制性指标。
按指标的分类，可以认识到这三种指标在生产计划指标体系中意义和作用都是不一样的，控制性指标和评价性指标是为目标性指标服务的，而评价性指标又是检验控制性指标执行状况的，于是我们得出了企业生产计划指标体系的基本框架。
如果再将指标进一步分解到各执行部门，就构成一个立体指标体系。
这样构建的生产计划指标体系，能够系统全面的反映企业的生产现状、存在的问题，同时还能有效的提供相关信息和数据，供管理和决策使用。
三、生产计划指标的选择生产计划指标的选择是构建企业生产计划指标体系最关键、最重要、最繁杂和最精细的工作，要应用科学的方法、集中本企业生产运作方面的精英人才，通过分析筛选才能最终确定。
根据指标类、系的不同特点，可以分别运用不同的选择方式，但分类指标应先明确定性。
即目标指标具有强制性，时限性，是最具指令性的指标；评价指标具有重复性、可比性，是最具表征性的指标；控制指标具有阶段性、可变性，是最具管理性的指标。
明确了分类指标的性质，在确定系指标时就能按这些性质先圈定一些指标，再应用科学的方法对这些指标进行完善、补充和筛选。
企业生产计划指标应首先由各专业管理部门提出，并对指标的意义加以描述，然后对这些指标综合进行理论模式统计分析和线性相关性分析，剔除表征意义不强、使用频率不高以及相关性高的指标，再列表进行专业调查，最后确定指标。
四、生产计划指标的量化标定和评价所谓量化定标就是给指标设定一个基准参考值。
量化标定应充分考虑企业的实际情况和战略规划，真正体现企业的价值导向、经营策略、生产能力、管理水平和文化积淀。
生产计划指标体系的量化定标方法主要有以下几种：（一）直接法对那些简捷直观的指标直接进行定标。
如产品产量、品种等。
（二）比较法对那些可从全社会或全行业的现成资料的指标，计算最佳值、平均值、中位值及最差值，经过综合分析比较后进行量化定标。
如产品合格率、劳动生产率、成本费用利润率等。
（三）统计法对那些有一定历史数据的指标，可以用综合统计计算进行定标。
如生产速度、产品合格率等。
（四）赋值法对有些指标可以通过计算取值区间，结合目标任务合理赋值进行定标。
如产品产值等。
我们还可以依据评价指标的不同特点确定各自的评价标准值。
指标量化定标后，还需对各指标评价权数进行确定，通行的做法是采用“特尔菲法”，建立专家系统，借助于征询专家意见后综合决定。
也可以采用层次分析法，按各指标在评价目标中的地位和作用，确定各自在总指标体系中所占比重，从而产生评价权数。
有了定标和权数的生产计划指标体系，就可以进行一次量化标准综合评价，确定评价标准指数。
构建生产计划指标体系的目的，就是要对企业生产现状以及生产过程进行评价。
评价的方法有多种，这里介绍几种：1、层次分析加权法（AHP 法）AHP 法是将评价目标分为若干层次和若干指标，依照不同权重进行综合评价的方法。
根据分析系统中各因素之间的关系，确定层次结构，建立目标树图→建立两两比较的判断矩阵→确定相对权重→计算子目标权重→检验权重的一致性→计算各指标的组合权重→计算综合指数和排序。
该法通过建立目标树，可计算出合理的组合权重，最终得出综合指数，使评价直观可靠。
采用三标度（－1，0，1）矩阵的方法对常规的层次分析加权法进行改进，通过相应两两指标的比较，建立比较矩阵，计算最优传递矩阵，确定一致矩阵（即判断矩阵）。
该方法自然满足一致性要求，不需要进行一致性检验，与其他标度相比具有良好的判断传递性和标度值的合理性；其所需判断信息简单、直观，作出的判断精确，有利于决策者在两两比较判断中提高准确性。
2、相对差距和法设有m 项被评价对象，有n 个评价指标，则评价对象的指标数据库为Kj=（K1j，K2j，……，Knj），j=1，2，……，m。
设最优数据为K0=（K1、K2、……Kn）。
最优单位K0 中各数据的确定如下：高优指标，取所有m 个单位中该项评价指标最大者；低优指标，取所有m 个单位中该项评价指标最小者。
各单位与最优单位的加权相对差距和为：D=Σnj=1WiKi-Kij2Mi式中Wi 为第i 项指标的权系数，Mi 为所有单位的第i 项指标数值的中位数。
结果按D 值大小进行排序，D 值越小，该单位越接近最优单位。
该方法直观、易懂、计算简便，可以直接用原始数据进行计算，避免因其他运算而引起的信息损失。
该法考虑了各评价对象在全体评价对象中的位置，避免了各被评价对象之间因差距较小，不易排序的困难。
3、简易公式评分法化多指标为单指标→确定权重系数→按公式计算分数。
简易综合公式：dij=b1aij/s1+b2bij/s2+b3cij/s3式中aij、bij、cij 分别为第i 项的第j 个指标，s1、s2 和s3 分别为样本的标准差，b1、b2 和b3 分别为权重系数。
4、模糊综合评判法应用模糊关系合成的特性，从多个指标对被评价事物隶属等级状况进行综合性评判的一种方法，它把被评价事物的变化区间作出划分，又对事物属于各个等级的程度作出分析，使得描述更加深入和客观。
一般步骤如下：确定评价事物的因素论域→选定评语等级论域→建立模糊关系矩阵→确定评价因素权向量→选择合成算子→得到模糊评判结果向量→进一步分析处理。
该法的优点是：数学模型简单，容易掌握，对多因素多层次的复杂问题评判效果比较好。
在实际应用中，采用模糊综合评判法能够得到全面和合理的评判结果。
5、综合指数法综合指数（syntheticac index）是编制总指数的基本形式，把不同性质、不同类别、不同计量单位的工作指标经过指数化变成指数，按照同类指标相乘、异类指标相加的方法进行指标综合，然后比较。
具体方法有加权线性和法、乘法合成法、混合法等。
首先要选择适当的指标，确定权重后依据下列公式把指标进行指数化。
高优指标指数化计算公式：Yj=Xj/Mj低优指标指数化计算公式：Yj=Mj/Xj然后按照同类指标指数相乘、异类指标指数相加的方法进行指数综合得出I 值进行比较。
I＝Σmi=1Πnj=1Yij该法原理简单，无需复杂的运算，易于操作。
对数据的分布、指标的多少无严格要求，适用范围广。
对原始数据进行相对化处理，消除了不同指标量纲的影响。
但是由于权重作用较明显，易夸大权重大的因素和掩盖权重小的因素的作用。
6、密切值法密切值法是多目标决策中的一种优选方法，它将评价指标区分为正向指标和负向指标，并将其结合在一起考虑，所有指标进行同向化处理，然后找出各评价指标的“最优点”和“最劣点”，分别计算各评价单元与“最优点”和“最劣点”的距离（即密切程度），将这些距离转化为能综合反映各样本质量优劣的综合指标——密切值，最后根据密切值大小确定各评价单元的优劣顺序。
该法逻辑严谨，计算简便，可用于同一时间各指标的横向评价，也可用于同一指标不同时间的纵向评价。
多指标把正向指标和负向指标结合起来考虑，提高了分析效能，同时引用自身内部指标作参比，使评判结果更为全面、合理。
另外，该法较好地将多指标中相互冲突的项目结合在一起。
但由于该法缺乏对评价指标进行权重估计，因而其评价结果客观性不高。
应用这些评价方法，可以定期或适时对指标体系的实时数据进行综合计划评价，并与标准量化的生产计划指数进行分析比较，从而发现问题，采取措施，达到改进工作，完成生产计划任务的目的。
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