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【CN109800701A】一种基于人脸识别的智能化安防认证系统【专利】

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【CN109812203A】一种基于人脸识别技术的防盗门【专利】

【CN109812203A】一种基于人脸识别技术的防盗门【专利】
2 .如权利要求1所述的基于人脸识别技术的防盗门，其特征在于，所述封锁机构包括第 二电 机(22) 、丝杆 (23) 、套管 (24) 、移动板(25) 、若干插杆 (26) 和若干插管 (27) ，所述第二电 机 (22) 固定在门 板 (3) 上 ，所述第二电 机 (22) 与PLC电 连接 ，所述第二电 机 (22) 与丝杆 (23) 的一端传动连接 ，所述丝杆 (23)的 另一端设置在套管 (24) 内 ，所述套管 (24)的 与丝杆 (23) 的连接处设有与丝杆 (23) 匹配的 螺纹 ，所述移动板 (25) 固定在套管 (24) 上 ，所述插杆 (26) 从上而下均匀分布在移动板(25)的远离套管(24)的一侧，所述插管(27)从上而下均匀分布 在门 框 (2) 的 远离铰链 (6) 的 一 侧的内壁上 ，所述插杆 (26) 的 数量与插管 (27) 的 数量 相等 ， 所述插杆(26)与插管(27)一一对应。
( 19 )中华人民 共和国国家知识产权局
( 12 )发明专利申请
(21)申请号 201910035631 .X
(22)申请日 2019 .01 .15
(71)申请人 广州市加简派电子科技有限公司 地址 510000 广东省广州市荔湾区芳村大 道东路200号87-9H房
(72)发明人 齐宽宽
(51)Int .Cl . E06B 5/11(2006 .01) E06B 3/36(2006 .01) E06B 7/28(2006 .01) E05B 47/00(2006 .01) E05B 15/10(2006 .01) F26B 21/00(2006 .01) F16M 13/02(2006 .01) F16M 11/04(2006 .01) F16M 11/18(2006 .01)

【CN109871780A】一种人脸质量判决方法、系统及人脸识别方法、系统【专利】

【CN109871780A】一种人脸质量判决方法、系统及人脸识别方法、系统【专利】

其中，M为特征图的行数，N为特征图的列数，I为特征图 ，最终预测出图像的质量分数， 利用Euclidean Loss进行目标约束，
其中，L代表输入特征向量维度，x表示预测的质量分数，y表示ground-truth。
2
CN 109871780 A
权 利 要 求 书
2/2 页
5 .一种计算机可读存储介质，存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器 运行时执行如权利要求3或4项所述的判决方法。
[0037]
[0038] 其中，M为特征图的行数，N为特征图的列数，I为特征图，最终预测出图像的质量分 数，利用Euclidean Loss进行目标约束，
[0039]
[0040] 其中，L代表输入特征向量维度，x表示预测的质量分数，y表示ground-truth。 [0041] 为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，存储 计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行所述的判决方法。 [0042] 为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种设备，包括： [0043] 存储器，用于存储计算机程序； [0044] 处理器，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述设备执行所述的判决 方法。
法、系统 ( 57 )摘要
本发明提供一种人脸 质量判决 系统 ，该系统 包括 ：视频采集模块 ，用于采集包含被识别者的 视频序列 ；视频存储模块 ，用于将所述视频采集 模块所采集到的所述视频序列进行存储；人脸检 测模块 ，用于根据所述视频序列检测出人脸图 像 ；质量 判决 模块 ，用于将所述人脸检 测模块所 检测出的人脸图像作为训练好的卷积神经网络 模型的 输入 ，预 测出人脸图 像的 质量分数。本发 明通过对视频图像序列传入的人脸图像信息进 行自 动学 习预 测 ，得到图 像的 质量分数 ，筛选 质 量好的图像输出给人脸识别模块。本发明利用轻 量级深度学 习框架 ，提高了预 测的 准 确率 ，压缩 了模型，加快了模块的运算速度。

【CN109800707A】一种基于CNN模型的人脸识别方法装置及存储介质【专利】

【CN109800707A】一种基于CNN模型的人脸识别方法装置及存储介质【专利】
代理人 王仲凯
(51)Int .Cl . G06K 9/00(2006 .01) G06N 3/04(2006 .01)
(10)申请公布号 CN 109800707 A (43)申请公布日 2019.05.24
( 54 )发明 名称 一种基于CNN模型的人脸识别方法、装置及
存储介质 ( 57 )摘要 Nhomakorabea权利要求书1页 说明书6页 附图5页
CN 109800707 A
CN 109800707 A
权 利 要 求 书
1/1 页
1 .一种基于深层卷积神经网络CNN模型的人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别人脸图像； 将所述待识别人脸图像输入预训练的CNN模型，得到第一数值； 若所述第一数值不大于预设数值，则确定识别失败。 2 .根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 对所述待识别人脸图像进行近红外线摄像； 若无法获取所述待识别人脸图像的近红外图像，则确定识别失败； 相应的 ，所述获取待识别人脸图像 ，包括 ： 若获取到所述待识别人脸图像的近红外图像，则根据所述近红外图像获取所述待识别 人脸图像。 3 .根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待识别人脸图像之后，所述方 法还包括： 将所述待识别人脸图像的尺寸设置为预设尺寸。 4 .根据权利要求1至3任一所述的 方法 ，其特征在于 ，所述CNN模型 ，包括 ：卷积层 ， inception层，bottleneck层和全连接层， 相应的 ，将所述待识别人脸图像输入预训练的CNN模型 ，得到第一数值包括 ： 所述待识别人脸图像经过所述卷积层，inception层，bottleneck层和全连接层后得到 第一数值。 5 .根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述inception层连接在第一目标卷积层 之 后 ，所述 bo ttleneck 层连接 在所述ince ption 层之 后 ，所述全连接 层连接 在所述 bottleneck层之后。 6 .根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括： 将第二目标卷积层和第三目标卷积层进行向量化处理后串联得到第四目标卷积层。 7 .根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述inception层包括3个inception模 块，所述bottleneck层包括2个bottleneck模块。 8 .一种人脸识别装置，其特征在于，包括： 获取单元，用于获取待识别人脸图像； 处理单元，用于将所述获取单元获取的所述待识别人脸图像输入预训练的CNN模型，得 到第一数值； 确定单元，用于若所述处理单元得到的第一数值不大于预设数值，则确定识别失败。 9 .一种人脸识别装置，其特征在于，所述人脸识别装置包括：处理器和存储器，所述存 储器中存储有程序指令 ,所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，执行如权利 要求1至7任一所述的方法。 10 .一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述指令在计算机设备上运行时，使得 所述计算机设备执行如权利要求1至7任一所述的方法。

【CN109800726A】一种基于云对比的检测人脸识别系统【专利】

【CN109800726A】一种基于云对比的检测人脸识别系统【专利】
( 19 )中华人民 共和国国家知识产权局
( 12 )发明专利申请
(21)申请号 201910076340 .5
(22)申请日 2019 .01 .26
(71)申请人 郑州中软高科信息技术有限公司 地址 450000 河南省郑州市高新技术产业 开发区冬青街7号留学人员创业园A214F
(72)发明人 李永杰 陈帅军
2
CN 109800726 A
权 利 要 求 书
作并传输到中心控制模块（1பைடு நூலகம்）。
2/2 页
3
CN 109800726 A
说 明 书
1/4 页
一种基于云对比的检测人脸识别系统
技术领域 [0001] 本发明涉及一种人脸识别系统，具体为一种基于云对比的检测人脸识别系统，属 于人脸识别系统技术领域。
背景技术 [0002] 人脸识别是生物识别的一种，首先采集人脸图像，然后将采集到的人脸图 像与预 先存储的 人脸图 像进行比 对 ，从而识别每个人脸的 身份 ，从应 用的 角度 ，人脸识别包括两 大类：身份识别：根据人脸图像识别出人物的身份，解决是谁的问题，例如在公 安系统中根 据罪犯的照片从数据库中查出罪犯的身分，身份确认/验证：判断图像中的人脸是否是指定 的人，即解决是不是某人的 问题，例如安检、门禁系统中对访问者的身分验证，访问者为指 定的合法人员 才允许通过，人脸识别技术相比于指纹识别、虹膜识别等生物识别技术，具 有卫生、方 便等优点，因此可以广泛应用于很多领域，比如在国家安全、军事安全和公共 安全领域的 应 用包括 ：智能门 禁、智能视频监控、公安布控、海关身份验证、 司机驾照验证 等；在民事和经济领域的应用包括：对各类银行卡、金融卡、信 用卡、储蓄卡的持卡人进行 身份验证，对社会保险人进行身份验证等；在家庭 娱乐等领域，人脸识别也具有一些有趣 有益的应用，比如能够识别主人身份的 智能玩具、家政机器人，具有真实面像的虚拟游戏 玩家等。 [0003] 虽然现在已经存在了多种基于云对比的检测人脸识别系统，但是却仍然存在着许 多通病，其一、因为随着现如今的科技水平的发展，电子产品也变得越来越普及，因而信息 的交流也变得越来越便捷，但是现有的基于云对比的检测人脸识别系统大多仍使用单摄像 头进行人脸信息的采集工作，导致无法对人脸的全部角度进行扫描采集信息，其二、现有的 基于云对比的检测人脸识别系统没有设置预处理模块，导致无法将无效的数据进行筛选而 全部向下一级进行传送，使系统内部的垃圾数据推挤过多，其三、现有的基于云对比的检测 人脸识别系统没有设置数据加密模块，导致采集到的数据极易因为黑客的攻击被盗窃。

一种基于人脸识别的门禁系统[发明专利]

一种基于人脸识别的门禁系统[发明专利]

专利名称：一种基于人脸识别的门禁系统专利类型：发明专利
发明人：杨衍委
申请号：CN201810171552.7
申请日：20180301
公开号：CN108198319A
公开日：
20180622
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供一种基于人脸识别的门禁系统，用于解决现有技术中人脸识别的效率低的问题。

包括：人脸识别子系统，包括摄像头和处理器，所述摄像头采集人脸图像并传输给所述处理器，所述处理器将实时人脸图像和预存人脸图像进行对比判断，当所述处理器判断所述实时人脸图像和预存人脸图像相同时，所述处理器控制门打开；辅助传感器，用于检测是否有人需要从门外进入到门内，当所述辅助传感器检测到有人要进门时，所述处理器控制门打开；所述辅助传感器处于常开状态时，所述转换开关用于将所述辅助传感器优先级调整为最高级，所述辅助传感器处于常闭状态时，所述辅助传感器的优先级默认高于所述摄像头的优先级，所述转换开关用于打开所述辅助传感器。

申请人：清远博通信息技术有限公司
地址：511500 广东省清远市高新技术产业开发区创业一路6号A3栋1层106号
国籍：CN
代理机构：重庆百润洪知识产权代理有限公司
代理人：刘立春
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一种人脸识别安防装置[实用新型专利]

一种人脸识别安防装置[实用新型专利]

专利名称：一种人脸识别安防装置专利类型：实用新型专利
发明人：李晖,宋宏涛,李华,郭明申请号：CN201922317543.7
申请日：20191222
公开号：CN213018639U
公开日：
20210420
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本实用新型属于人脸识别技术领域，尤其为一种人脸识别安防装置，包括底座、活动轴和摄像头，所述底座的内侧开设有滑动槽，且滑动槽的内侧安装有滑动板，所述滑动板的右侧开设有凹槽，且凹槽的内侧安装有卡杆，所述卡杆的右侧安装有支柱，且支柱的外侧安装有镂空套管，并且镂空套管的外壁开设有升降槽，所述活动轴安装于支柱的顶部，且活动轴的顶部安装有固定套盘，所述固定套盘的内侧安装有弹簧，且弹簧的右侧安装有固定杆，所述固定杆的右侧设置有衔接柱，且衔接柱的顶部安装有框体。

该人脸识别安防装置信息匹配错误率极低，操作使用效率快捷高效，装置的角度和高度位置调节便捷，收录信息范围广，便捷对装置进行拆卸维修以及更换部件。

申请人：西软软件股份有限公司
地址：710000 陕西省西安市高新区太白南路181号西部社区A座工业写字楼4层
国籍：CN
代理机构：西安智萃知识产权代理有限公司
代理人：张蓓
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专利一种用于智能安防的人脸识别系统

专利一种用于智能安防的人脸识别系统摘要：人脸识别技术在智能安防领域起着重要作用。

本专利是为了提供一种用于智能安防的人脸识别系统。

该系统利用先进的计算机视觉算法和深度学习技术，能够准确高效地对人脸进行识别和分析。

此外，该系统还具备实时监控、报警通知、行为分析等功能，能够广泛应用于智能安防系统中，提升安防领域的监控能力和防护水平。

一、技术背景随着智能安防行业的迅速发展，人脸识别技术成为了智能安防系统中不可或缺的一部分。

传统的安防系统往往依靠手动操作或者简单的视频监控来进行安全检测，效果有限。

而人脸识别系统则可以通过自动化、智能化的方式，实现对人脸的准确识别和快速分析，大大提高了安防系统的效率和可靠性。

二、创新点针对目前市场上智能安防系统中人脸识别技术的局限性，本专利提出了一种创新的人脸识别系统。

创新点主要包括以下几个方面：1.先进的算法和技术：该系统采用最新的计算机视觉算法和深度学习技术，具备较高的人脸识别准确率和鲁棒性。

2.实时监控和报警通知：系统具备实时视频监控功能，可在较短时间内对异常情况做出响应，并通过报警通知相关人员。

3.行为分析功能：系统能够对人脸图像进行深入的行为分析，例如年龄、性别、情绪等，为安防系统提供更丰富的信息。

三、工作原理该人脸识别系统的工作原理如下：1.图像采集：系统通过摄像头实时采集人脸图像。

2.特征提取：系统对采集到的人脸图像进行特征提取，包括脸部轮廓、眼睛、鼻子等关键特征点。

3.特征匹配：系统将提取到的人脸特征与已有的人脸数据库进行匹配，以确定人脸身份。

4.行为分析：系统对识别到的人脸进行行为分析，包括年龄、性别、情绪等。

5.报警通知：系统根据行为分析的结果，通过报警通知相关人员，以便及时采取应对措施。

四、创新效果相比传统的安防系统，本专利的人脸识别系统具有以下创新效果：1.准确高效：系统采用了先进的算法和技术，能够在复杂的环境下准确地进行人脸识别，且处理速度快，实时性强。

一种智能化人脸识别安防设备[实用新型专利]

专利名称：一种智能化人脸识别安防设备专利类型：实用新型专利
发明人：宋艳,谷昕澜,谷寒
申请号：CN202123104006.8
申请日：20211211
公开号：CN216667077U
公开日：
20220603
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本实用新型公开了一种智能化人脸识别安防设备，属于安防设备领域。

本实用新型包括磁吸底座，磁吸底座上表面固定连接有支撑杆，支撑杆两侧面转动连接有转动块，转动块上表面固定连接有转动座，转动座上表面转动连接有旋转台，旋转台上表面固定安装有盒体，盒体前端面固定安装有面板，盒体上表面固定连接有固定块，固定块内部设置有水管，盒体内部下表面固定安装有水箱，水箱上表面分别固定安装有控制盒和水泵，水泵的输入端与水箱相连通，水泵的输出端与水管相连通，水泵与控制盒电性连接。

本实用新型在突发情况需要对没有人脸识别的区域临时增设人脸识别装置时，本装置可以快速部署，安装方便。

申请人：上海纪合信息科技有限公司
地址：201100 上海市闵行区平阳路258号1层
国籍：CN
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S5、计算整个人脸图像的噪声方差
并对人脸进行噪声除去。
3 .根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的智能化安防认证系统，其特征在于：所述
图像偏移量的计算公式
4 .根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的智能化安防认证系统，其特征在于：所述
噪声方差的计算公式为
Fi表示为第i个子图像的噪声方差。
5 .根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能化安防认证系统，其特征在于：对人 脸图像分别在XY平面、XZ平面和YZ平面进行投影，投影后的图像进行划分，划分成若干子图 像，划分成的子图像构成XY平面子图像集合AXY(aXY1 ,aXY2 ,....,aXYi ,....,aXYm)、XZ平面子 图像集合AXZ(aXZ1 ,aXZ2 ,....,aXZi ,....,aXZm) 、YZ平面子图像集合AYZ(aYZ1 ,aYZ2 ,...., aYZi ,....,aYZm) ,aXYi表示为XY平面中第i个子图像，aXZi表示为XZ平面中第i个子图像，aYZi 表示为YZ平面中第i个子图像。
(72)发明人 张杰
(74)专利代理机构 上海精晟知识产权代理有限 公司 31253
代理人 冯子玲
(51)Int .Cl . G06K 9/00(2006 .01) G08B 13/196(2006 .01)
(10)申请公布号 CN 109800701 A (43)申请公布日 2019.05.24
( 19 )中华人民 共和国国家知识产权局
( 12 )发明专利申请
(21)申请号 201910036820 .9
(22)申请日 2019 .01 .15
(Hale Waihona Puke 1)申请人 安徽杰锐达智能科技有限公司 地址 230000 安徽省合肥市高新区习友路 3333号中国（合肥）国际智能语音产业 园研发中心楼609-162室
S2、提取各子图像中H次z向量，统计z向量的平均分量，计算公式为
η表
2
CN 109800701 A
权 利 要 求 书
2/2 页
示为位于当前子图像内的点的一组坐标，H表示为提取当前子图像的次数，zit表示为第i个 子图像在z平面的分量；
S3、统计z向量的偏移量τi； S4、计算各子图像中对应的噪声方差；
( 54 )发明 名称 一种基于人脸识别的智能化安防认证系统
( 57 )摘要 本发明 公 开一 种基于人 脸 识 别的 智能 化安
防 认证系统 ，包括图 像采集模块 、图 像预处理模 块、特征提取模块、特征定位模块、人脸存储数据 库、管理服务器 和显示模块 ；图 像采集模块分 别 与人脸存储数据库和图像预处理模块连接，图像 预处理模块通过特征提取模块与特征定位模块 连接 ，特征定位模块与人脸存储数据库连接 ，管 理服务器分别与特征定位模块、人脸存储数据库 和显示模块连接。本发明提取采集图像中人员的 特征，并将采集图像上的特征与各人员图像上的 特征间的匹配度系数，对人员身份进行准确地识 别 ，一旦匹配度系数小于设定的阈值 ，则进行人 工识 别 ，可进行 双重身份识 别 ，提高 了安防 检 测 过程中身份认证的准确性，大大提高了人们的安 全性。
显示模块用于接收管理服务器发送的人员身份识别情况，以及人员身份异常情况下的 最大匹配度系数和最大匹配度系数对应的人员图像并进行显示。
2 .根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能化安防认证系统，其特征在于：所述 图像预处理模块去噪处理，包括以下步骤：
S1、对人脸图像进行划分 ，划分成若干子图像 ，划分的若干子图像构成子图像集合Q (q1 ,q2 ,...,qi ,...,qm)，qi表示为第i个子图像；
特征点位模块用于接收特征提取模块发送的各平面内各子图像的特征，对接收的特征 子图像进行整理、分析，得到XY平面特征子图像集合BXY(bXY1 ,bXY2 ,....,bXYi ,....,bXYm)、 XZ平面特征子图像集合BXZ(bXZ1 ,bXZ2 ,....,bXZi ,....,bXZm)和YZ平面特征子图像集合BYZ (bYZ1 ,bYZ2 ,....,bYZi ,....,bYZm) ，bXYi表示为XY平面内第i个子图像对应的特征，bXZi表示 XZ平面内第i个子图像对应的特征，bYZi表示为YZ平面内第i个子图像对应的特征，特征点位 模块将各平面子图像对应的特征分别发送至管理服务器和人脸存储数据库，特征点位模块 通过对各子图像中特征进行编号，实现对各平面内的子图像对应的特征进行点位；
权利要求书2页 说明书5页 附图1页
CN 109800701 A
CN 109800701 A
权 利 要 求 书
1/2 页
1 .一种基于人脸识别的智能化安防认证系统，其特征在于：包括图像采集模块、图像预 处理模块、特征提取模块、特征定位模块、人脸存储数据库、管理服务器和显示模块；
图像采集模块分别与人脸存储数据库和图像预处理模块连接，图像预处理模块通过特 征提取模块与特征定位模块连接，特征定位模块与人脸存储数据库连接，管理服务器分别 与特征定位模块、人脸存储数据库和显示模块连接；
人脸存储数据库用于存储图像采集模块发送的人脸图像，存储小区内各人员的人脸图 像以及人脸图像在各平面子图像上的特征信息；
管理服务器接收特征点位模块发送的各平面子图像对应的特征，并将接收的各平面子 图像对应的特征分别与人脸存储数据库中存储的各人员人脸对应的特征进行逐一对比 ，并 筛选待检测人员各平面子图像的特征与人脸存储数据库中存储的各人员的特征对比的匹 配度系数 ，提取与各人 员的匹配度系中最大的匹配度系数 ，管理服务器将提取的 最大的匹 配度系数与设定的匹配度系数阈值进行对比 ，若小于设定的匹配度阈值，则管理服务器发 送人 员身份 异常 信息 、最大的 匹 配 度 系数以 及最大匹 配 度 系数 对应的 人脸图 像至显示模 块，若大于设定的匹配度阈值，则管理服务器发送人员身份正常信息至显示模块；
图像采集模块用于采集人脸的图像信息，并将采集的人脸图像信息分别发送至图像预 处理模块和人脸存储数据库；
图像预处理模块用于接收图像采集模块发送的人脸图像，将接收的人脸图像进行灰度 转换，转换成灰度图像，并将转换后的灰度图像进行去噪声处理，经去噪处理后的图像发送 至特征提取模块；
特征提取模块用于接收图像预处理模块发送的去噪后的图像信息，并将去噪处理后的 人脸图像分别在XY平面、XZ平面和YZ平面进行投影，得到XY平面、XZ平面和YZ平面的投影图 像，对投影后的图像分别进行划分，划分各平面内的若干子图像，对各子图像中的特征进行 提取，并将提取的子图像的特征发送至特征提取模块；