2020年新媒体今日头条运营数据汇总图表
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2017年5月出版正文目录报告概述 (4)1、今日头条:互联网新媒体势头最猛的独角兽 (6)2、今日头条:以智能推荐算法为核心,国际化开拓值得期待 (8)2.1、以智能算法为核心资讯平台,以原生广告为主要商业模式 (8)2.2、用户粘性直逼微信,发力短视频+布局头部内容开拓新领地 (11)2.3、国际化打开数倍发展空间,切社交化加强用户粘性 (16)3、三四线城市获取用户基数,头条引领智媒体时代来临 (20)3.1、三四线城市消费崛起,圈定海量年轻用户奠定发展基础 (20)3.2、从自媒体到智媒体,移动互联网下半场进入生产力创新时代 (22)3.2.1、信息爆炸时代,从媒介使用时间来看用户红利 (22)3.2.2、移动互联网下半场:从生产关系创新到生产力创新,增效率减成本是关键 (24)4、未来畅想:AI+传媒互联网几种打开方式 (26)4.1、内容生产:人机共生更进一步,智媒时代来临 (26)4.2、智能推荐:信息海洋中的风帆,加速内容向头部集中 (27)4.3、智能营销:大数据造就精准营销,深度学习引领内容营销新时代 (29)5、风险因素 (32)6、投资建议 (32)图表目录图表 1:BAT 全面进军“内容分发” (6)图表 2:2017 年 1 月今日头条核心数据增长 (7)图表 3:2016 年 6 月-2017 年 2 月新闻类 app MAU (7)图表 4:2017 年 2 月新闻资讯类 APP 排名 (7)图表 5:今日头条发展历程一览 (8)图表 6:今日头条融资情况 (9)图表 7:今日头条核心要点一览 (9)图表 8:今日头条算法核心要点一览 (10)图表 9:今日头条主要商业模式—原生广告 (11)图表 10:今日头条 VS 腾讯新闻 MAU (11)图表 11:2016 年移动 APP 月均使用时长 Top10(单位:分钟) (12)图表 12:2016 年新闻资讯类 APPTOP3 日均使时长排名(单位:分钟) (12)图表 13:2015-2016 今日头条各类型日均内容阅读量及其增长(单位:亿/%) (13)图表 14:2017 年 1-12 月垂直类咨询阅读量同比增速(单位:%) (13)图表 15:头条旗下火山小视频&抖音短视频 (13)图表 16:2017 年 5 月 1 日至 18 日火山小视频 ios 总榜&摄影单类排行榜(浅绿:摄影类;深绿:总榜) (14)图表 17:2015Q4-2016 年 11 月头条号总量和环比增长(单位:万/%) (14)图表 18:2016 年 7 月-11 月头条作者分成金额及环比增长(单位:万/%) (15)图表 19:今日头条内容扶持计划一览 (15)图表 20:头条头部内容采购和合作案例 (16)图表 21:2017 年 1 月今日头条用户年龄分布 (16)图表 22:2017 年 1 月今日头条用户城市分布 (16)图表 23:头条海外布局一览 (17)图表 24:2017 年 3-4 月 Topbuzz 美国 App store 排名 (17)图表 25:Topbuzz 界面一览 (18)图表 26:“微头条”界面一览 (18)图表 27:2016 年不同类型 APP 用户平均使用时长TOP50 数量占比1 (19)图表 28:2016 年不同类型 APP 用户使用总时长TOP50 占比 (19)图表 29:2017 年各大互联网平台单用户市值/单位市场市值对比 (19)图表 30:2009-2016 年双十一期间买家分城市级别购买人数占比 (20)图表 31:2012-2015 年不同层级城市票房占比 (20)图表 32:快手 App 界面以及发展历程 (21)图表 33:2017 年快手用户城市分布 TOP5 (21)图表 34:2017 年快手用户年龄层分布 (21)图表 35:2015-2020 全球单月产生 IP 流量预测(单位:EB) (22)图表 36:2012-2016年我国用户不同媒介平均每天使用时间变化率(单位:%) (23)图表 37:2011-2016年我国用户不同媒介平均每天使用时间变化率(单位:%) (23)图表 38:2016 年中国、韩国、日本、印度人均 PC 和移动端使用时间对比 (23)图表 39:移动互联网上半场 VS 下半场 (24)图表 40:从自媒体到智媒体 (25)图表 41:罗辑思维简要数据一览 (25)图表 42:人工智能+传媒互联网应用畅想 (26)图表 43:腾讯财经机器人写稿量上升曲线 (26)图表 44:微软 AI 机器人 Tay 和小冰界面一览 (27)图表 45:众多移动 APP 以智能推荐为主页 (27)图表 46:Netflix 智能推荐界面 (28)图表 47:2015 年 7 月至 2016 年 12 月移动资讯月活 APP (28)图表 48:1996 年至 2016 年美国电影票房百分比占比 (29)图表 49:2014-2018中国广告市场投放渠道占比预测 (30)图表 50:第四范式人工智能+精准营销案例分析 (30)图表 51:2015 年最具商业重要性的数字营销趋势 (31)图表 52:Video++ 人工智能营销工具案例分析 (31)互联网新媒体势头最猛的独角兽。
今日头条分析报告姓名:***学号:**********专业:网络与新媒体指导老师:***目录一:今日头条简介 (3)1.简介 (3)2.创始人介绍 (3)3.头条特色 (3)二:内容介绍 (3)1.新闻头条 (4)2. 话题专区 (4)3. 视频社区 (4)三:运营模式和盈利模式 (5)1. 运营模式 (5)2. 盈利模式 (5)四:目标群体及市场分析 (5)1. 目标群体 (5)2.市场分析 (6)五;与同类比较 (6)1. 市场占有率 (6)2.与网易新闻和Zaker的比较 (7)六:使用心得和市场前景 (9)1. 使用心得 (9)2. 市场前景 (9)七:总结 (9)今日头条分析报告一:今日头条简介1.简介今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,它为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务,是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。
它由国内互联网创业者张一鸣于2012年3月创建,8月发布第一个版本。
2.创始人介绍张一鸣毕业于南开大学软件工程学院;2006年加入旅游信息搜索公司“酷讯”,曾任“酷讯”技术委员会主席;2009年创立房产信息搜索公司“九九房”;2012年创立“字节跳动”公司并担任CEO。
张一鸣与今日头条团队希望产品能在移动互联网时代,像造纸术和印刷术一样,改变信息的传播。
3.头条特色今日头条是基于个性化推荐引擎技术,根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐,推荐内容不仅包括狭义上的新闻,还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。
二:内容介绍总共分为以下几个板块:新闻头条、话题专区、视频社区。
1.新闻头条刚打开软件后就可以看到这个界面,内容丰富同时会给你推送许多你喜欢的新闻,这个版块主要是给人提供实时的消息,给你最快最准确的新闻。
扁平化的设计风格加之丰富的界面内容展示,使得每条新闻之间分界并不明显。
单页显示新闻数目相比同类产品少约3-5条。
让人觉得十分的简洁。
今日头条数据分析拓展阅读新媒体数据分析今日头条用户人群数据分析95后占6成凌晨活跃度最高简介今日头条作为综合信息平台,表现非常亮眼。
根据QuestMobile数据显示,截止到2019年6月,今日头条月活达2.6亿,日活1.2亿,用户人均单日使用次数达到12次,领跑行业同类APP。
同时,今日头条作为综合信息平台,表现非常亮眼。
根据QuestMobile数据显示,截止到2019年6月,今日头条月活达2.6亿,日活1.2亿,用户人均单日使用次数达到12次,领跑行业同类APP。
同时,今日头条是全网TOP10领先的综合资讯APP,活跃度领先时段分布于凌晨、午后以及晚饭后。
日使用次数在10-20次以上占比约40%,远远超过其它资讯平台使用的频次,使用30分钟以上约占总使用人数百分比30%以上。
活跃度领先时段分布于凌晨,这个比较明显比其它平台用户同时间活跃度高,领先2个点以上),当然在午后及晚饭后领先也比较明显但相比其它平台领先一般在1个点,但相比而言,凌晨这个活跃度领先就显得比较显眼。
今日头条用户与抖音用户重合度最高,为54.6%,而与自身西瓜平台18%,与火山14.8%。
男性占比高女性10个百分点,19-35岁占七成,且35岁以上用户对头条使用偏好度特别高,可以称为重度用户,70%用户分布在234线城市。
男性用户在一线新一线城市中比例较高,虽然19-35岁占据6成,但36-45岁用户,尤其是41-45岁用户非常偏爱使用头条,与此不同,女性用户虽然19-35岁占据6成,女性用户却多分布在3线以下城市,且46岁以上为重度使用者。
其中用户比较多的前十大省份是:广东,江苏,四川,山东,河南,浙江,河北,湖南,广西,湖北。
其中四川和广西使用偏好度高于其它省份。
用户比较多的前十大城市是:上海,北京,重庆,广州,成都,深圳,西安,天津,武汉,哈尔滨市。
从分成年龄段来看,19-24岁(95)后,男性占6成,且多为一线新一线用户;25-30岁(90后),男性为主,一线,新一线,三线城市偏好度高;31-40岁(80后),男性比女性用户多18个点,但城市分布均衡,12345线用户基本都差不多;41岁以上(80前),男性高于女性用户11个点,主要在三四五线城市。
识点CONTENTS•新媒体运营概述•新媒体平台类型与特点•内容营销策略与技巧•社交媒体运营实战举例•数据驱动下的精细化运营•团队协作与资源整合能力提升新媒体运营概述01定义与发展历程定义新媒体运营是指利用互联网新兴媒体平台(如微博、微信、抖音等)进行品牌宣传、营销推广、用户关系管理等一系列运营活动。
发展历程随着互联网技术的不断发展和普及,新媒体平台逐渐崛起,新媒体运营也应运而生。
从最初的论坛、博客,到后来的微博、微信,再到现在的短视频、直播等,新媒体运营的形式和手段也在不断更新和丰富。
交互性强新媒体平台具有高度的交互性,用户可以随时随地进行互动和交流,使得品牌与用户之间的沟通更加便捷和高效。
传播速度快新媒体平台上的信息传播速度非常快,一旦内容受到用户认可,很容易在短时间内形成病毒式传播。
•内容形式多样:新媒体平台支持文字、图片、视频等多种形式的内容展示,使得内容更加生动、有趣,易于吸引用户关注。
相对于传统媒体广告而言,新媒体运营的成本较低,且投放效果更加精准,适合中小企业进行品牌推广和营销。
通过在新媒体平台上发布优质内容,可以吸引更多潜在用户关注品牌,提升品牌知名度和美誉度。
通过精准的用户定位和个性化的内容推送,可以激发用户的购买欲望,促进销售转化。
降低成本提升品牌知名度促进销售转化新媒体平台众多目前市场上存在众多新媒体平台,如微博、微信、抖音等,每个平台都有其独特的用户群体和内容特色。
竞争激烈由于新媒体平台的开放性和低成本特点,吸引了大量企业和个人进入该领域,导致竞争非常激烈。
平台整合未来新媒体平台可能会进行整合,形成少数几个综合性平台主导市场的格局。
内容创新随着用户对内容质量的要求不断提高,新媒体运营将更加注重内容创新和质量提升。
行业现状及趋势预测数据驱动数据将在新媒体运营中发挥越来越重要的作用,通过数据分析可以更加精准地定位用户需求和市场趋势。
跨界融合新媒体运营将与其他领域进行跨界融合,如与电商、线下实体店等合作,打造全方位的品牌体验。
2020年字节跳动分析报告2020年8月目录一、算法驱动的互联网科技巨头,产品遍布全球 (5)1、概况:字节跳动发展迅速,估值已超1000亿美元 (5)(1)2012年发展至今,产品遍布全球,覆盖多个领域 (5)(2)经历多轮融资,估值已超1000亿美元 (6)(3)字节跳动深耕技术,旗下具备人工智能实验室 (7)(4)AILab研究领域广泛,重视工程落地能力 (7)2、国内:产品丰富多样,覆盖各垂直领域,抖音月活达6.13亿 (7)3、海外:全球化布局,位列全球移动应用发行商下载量第四位 (9)二、商业模式:依托抖音等流量入口,广告为主多元商业变现 (12)1、字节跳动依托海量优质流量入口,通过广告、游戏等方式变现 (12)2、字节跳动核心变现能力为广告 (12)3、发挥数据优势,智能辅助一站式投放 (13)4、巨量引擎计费方式灵活,满足多种推广需求 (14)三、今日头条:资讯平台龙头,边界不断拓宽 (15)1、从媒体型平台到平台型媒体,不止于资讯 (15)2、一骑绝尘的资讯平台龙头,MAU已超过3亿 (16)(1)今日头条MAU持续增长,已超过3亿 (16)(2)今日头条APP始终位于新闻类APP前列 (16)(3)同类平台中DAU第一,远超业内其他APP (17)(4)用户粘性数据方面,今日头条领先业内其他综合资讯类APP (17)(5)今日头条用户中男性占比56%,19-35岁用户占比66% (18)(6)今日头条用户中一线及新一线城市TGI较高 (19)3、“一横一竖”拓宽头条边界 (19)四、抖音:MAU达6亿,国民短视频应用,电商迅速发展 (20)1、抖音MAU达到6亿人,用户粘性高 (20)(1)抖音MAU高速增长,已超过6亿人 (20)(2)用户粘性高,人均日使用30分钟以上占比38% (21)(3)月度使用总次数位列第五,月度总有效时间位列第四 (21)2、抖音用户年龄、城市等广泛分布,兴趣内容多元 (22)(1)抖音用户中男性占比更高,女性TGI更高 (22)(2)抖音更加吸引30岁以下年轻人,吸引女性的年龄段范围更广 (22)(3)抖音对新一线城市和三线以下城市用户吸引力较大 (23)(4)用户偏好丰富多样 (23)3、抖音电商迅速发展,主播、直播场次快速增加 (24)(1)短视频正逐渐成为带动店铺转化的重要内容手段,抖音的强势爆红成为精准营销的新入口 (24)(2)KOL凭借其影响力带动商品营销 (25)(3)抖音主播、直播场次迅速增长 (26)(4)观众在带货直播中绝大多数愿意消费 (27)算法驱动的互联网科技巨头,产品多样布局全球。
今日头条数据分析拓展阅读新媒体数据分析今日头条推荐算法原理今日头条的内容分发算法一直颇神秘低调。
自12年开发运营起进四次改版,从未透露核心内容。
2018年1月,今日头条资深算法架构师曹欢欢博士,终于首次公开今日头条的算法原理,以期推动整个行业问诊算法、建言算法,希望消除各界对算法的误解。
据悉,今日头条的信息推荐算法目前服务全球亿万用户。
以下为曹欢欢关于《今日头条算法原理》的分享内容(已获今日头条授权):▲3分钟了解今日头条推荐算法原理本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等原理。
01 系统概览推荐系统,如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数,这个函数需要输入三个维度的变量。
第一个维度是内容。
头条现在已经是一个综合内容平台,图文、视频、UGC小视频、问答、微头条,每种内容有很多自己的特征,需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。
第二个维度是用户特征。
包括各种兴趣标签,职业、年龄、性别等,还有很多模型刻划出的隐式用户兴趣等。
第三个维度是环境特征。
这是移动互联网时代推荐的特点,用户随时随地移动,在工作场合、通勤、旅游等不同的场景,信息偏好有所偏移。
结合三方面的维度,模型会给出一个预估,即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。
这里还有一个问题,如何引入无法直接衡量的目标?推荐模型中,点击率、阅读时间、点赞、评论、转发包括点赞都是可以量化的目标,能够用模型直接拟合做预估,看线上提升情况可以知道做的好不好。
但一个大体量的推荐系统,服务用户众多,不能完全由指标评估,引入数据指标以外的要素也很重要。
比如广告和特型内容频控。
像问答卡片就是比较特殊的内容形式,其推荐的目标不完全是让用户浏览,还要考虑吸引用户回答为社区贡献内容。
这些内容和普通内容如何混排,怎样控制频控都需要考虑。
此外,平台出于内容生态和社会责任的考量,像低俗内容的打压,标题党、低质内容的打压,重要新闻的置顶、加权、强插,低级别账号内容降权都是算法本身无法完成,需要进一步对内容进行干预。