复杂神经网络的建模与动力学行为研究(罗晓曙等著)思维导图
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复杂系统建模与分析课程内容1.绪论:系统与模型、概念模型、数学模型、复杂系统、应用示例。
2.概念建模方法:现状、概念建模过程、概念建模方法、概念建模语言。
3.系统的数学描述:系统的抽象化与形式化、确定性数学模型、随机性数学模型。
4.连续系统建模方法:微分方程、状态空间、变分原理。
5.离散事件系统的建模方法:随机数产生与性能检测、实体流图法、活动周期法、Petri网法。
6.随机变量模型的建模方法:分布类型假设、分布参数估计、分布假设检验。
7.基于系统辨识的建模方法:概述、模型参数的辨识方法、模型阶次的辨识方法。
8.复杂系统的建模方法:神经网络的建模方法、灰色系统的建模方法、基于Agent的行为建模方法。
9.复杂系统的计算机仿真建模方法:概述、基本概念、一般步骤与仿真钟推进、仿真语言介绍(Witness、E-Mplant)、复杂物流系统仿真应用。
参考教材:[1] 系统建模. 郭齐胜等编,国防工业出版社,2006[2] 复杂系统的分析与建模. 王安麟编,上海交通大学出版社,2004[3] 复杂系统建模理论与方法. 陈森发编,东南大学出版社,2005[4] 离散事件动态系统. 郑大钟,清华大学出版社2001年1.绪论1.1 系统与模型1.1.1 系统系统:按照某些规律结合起来,互相作用、互相依存的所有实体的集合或总体。
可以将港口码头定义为一个系统。
该系统中的实体有船舶和码头装卸设备。
船舶按某种规律到达,装卸设备按一定的程序为其服务,装卸完后船舶离去。
船舶到达模式影响着装卸设备的工作忙闲状态和港口的排队状态,而装卸设备的多少和工作效率也影响着船舶接受服务的质量。
系统有三个要素,即实体、属性、活动。
实体确定了系统的构成,也就确定了系统的边界,属性也称为描述变量,描述每一实体的特征。
活动定义了系统内部实体之间的相互作用,反映了系统内部发生变化的过程。
状态:在任意时刻,系统中实体、属性、活动的信息总和。
系统的环境:对系统活动结果产生影响的外界因素。