人工智能自然语言技术练习(习题卷9)

人工智能自然语言技术练习(习题卷9)

第1部分：单项选择题，共45题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]如何理解NNLM这个模型，它是一个什么样的模型

A)基于统计的语言模型

B)基于神经网络的语言模型

C)预训练模型

D)编解码模型

答案:C

解析:

2.[单选题]文本文件中存储的其实并不是我们在编辑器里看到的一个个的字符，而是字符的（）。

A)内码

B)外码

C)反码

D)补码

答案:A

解析:

3.[单选题]数据可视化data visualization，导入_哪个包？

A)A: sklearn.linear_model

B)B: sklearn.model_selection

C)C: matplotlib.pylab

D)D: sklearn.metrics

答案:D

解析:

4.[单选题]dropout作为常用的函数，它能起到什么作用

A)没有激活函数功能

B)一种正则化方式

C)一种图像特征处理算法

D)一种语音处理算法

答案:B

解析:

5.[单选题]以下四个描述中，哪个选项正确的描述了XGBoost的基本核心思想

A)训练出来一个一次函数图像去描述数据

B)训练出来一个二次函数图像去描述数据

C)不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一个树，其实是学习一个新函数f(x)，去拟合上次预测

的残差。

D)不确定

答案:C

解析:

6.[单选题]下列关于 LSTM 说法不正确的是( ）。

A)通过改进使 RNN 具备避免梯度消失的特性

B)LSTM 只能够刻画出输入数据中的短距离的相关信息，不能够捕捉到具有较长时间间隔的依赖关系󰓪󱐕󱲪󳜭󳠚󲝦󴈝󴀰󱢰󱵟󳓳󰒐󰀋󰒐题卷󰀜󰀌1/15C)LSTM 神经网络模型使用门结构实现了对序列数据中的遗忘与记忆

D)使用大量的文本序列数据对 LSTM 模型训练后，可以捕捉到文本间的依赖关系，训练好的模型就可以根据指定的文本

生成后序的内容

答案:B

解析:

7.[单选题]relu函数的作用是可以将小于（）的数输出为0

A)-1

B)0

C)1

D)x

答案:B

解析:

8.[单选题]以下不是语料库的三点基本认识的是

A)语料库中存放的是在语言的实际使用中真实出现出的语言材料。

B)语料库是以电子计算机为载体承载语言知识的基本资源，并不等于语言知识。

C)真实语料需要经过加工（分析和处理），才能成为有用的资源。

D)语料库是语料库语言学研究的基础资源，也是经验主义语言研究方法的主要资源。

答案:D

解析:

9.[单选题]以下是softmax函数的是（）

A)概率

B)归一化

C)损失函数

D)空间

答案:B

解析:

10.[单选题]（）函数用于搜索搭配词语。

A)concordance

B)common_contexts

C)collocations

D)Sorted

答案:C

解析:

11.[单选题]如何去理解牛顿法？

A)实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法

的速度也未必是最快的

B)是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法

C)改善每次需要求解复杂的Hessian矩阵的逆矩阵的缺陷，它使用正定矩阵来近似Hessian矩阵的逆，从而简化了运算的

复杂度

D)不确定

答案:B

解析:

12.[单选题]以下哪一项是最经典的决策树学习算法

A)ID3

B)C4.5󰓪󱐕󱲪󳜭󳠚󲝦󴈝󴀰󱢰󱵟󳓳󰒐󰀋󰒐题卷󰀜󰀌2/15C)CART

D)SVM

答案:A

解析:

13.[单选题]马尔可夫模型不可应用于

A)词性标注

B)求解方程

C)中文分词

D)天气预报

答案:B

解析:

14.[单选题]tensorflow里的函数con1d是进行什么操作

A)二维卷积

B)一维卷积

C)GRU操作

D)lstm操作

答案:B

解析:

15.[单选题]自然语言处理的英文缩写是（ ）。

A)NLP

B)AI

C)DFS

D)TCP/IP

答案:A

解析:

16.[单选题]以下哪个选项让GBDT更好更快的用到工业当中

A)LightGBM

B)XGBoost

C)随机森林

D)岭回归

答案:A

解析:

17.[单选题]特征工程本质上是一个什么样的过程

A)特征工程是一个表示和展现数 据的过程

B)特征工程是一个文本分类的过程

C)特征工程是一个回归过程

D)特征工程是一个聚类过程

答案:A

解析:

18.[单选题]下列几个选项中对于卡方检验，描述正确的是

A)卡方检验主要用于类别数据

B)卡方检验不可以用于定量数据

C)用于类别数据时必须先将数据分组才能获得实际的观测频数

D)和KS检验相同

答案:A󰓪󱐕󱲪󳜭󳠚󲝦󴈝󴀰󱢰󱵟󳓳󰒐󰀋󰒐题卷󰀜󰀌3/15解析:

19.[单选题]Adam动态优化器，下列关于它的说法正确的是？

A)强化了RMSprop算法

B)强化了动量梯度算法

C)同时使用Momentum和RMSprop算法

D)没有核心

答案:C

解析:

20.[单选题]NLP研究的内容中，应用研究不包括（ ）。

A)键盘输入

B)语音识别

C)机器翻译

D)图像合成

答案:D

解析:

21.[单选题]Batch归一化操作用于网络的什么层？

A)输出层

B)输入层

C)无法在隐藏层起作用

D)用于输入层，甚至深度隐藏层的归一化过程

答案:D

解析:

22.[单选题]适合高阶 n-gram 模型的平滑方法为( )。

A)加 1 平滑

B)古德-图灵平滑

C)线性插值平滑

D)均值平滑

答案:D

解析:

23.[单选题]google开发的深度学习框架叫什么

A)pytorch

B)tensorflow

C)caffe

D)mxnet

答案:B

解析:

24.[单选题]在应用高斯核SVM之前，通常都会对数据做正态化（normalization），下面对特征正态化的说法哪个是正

确的？1.对特征做正态化处理后，新的特征将主导输出结果 2.正态化不适用于类别特征 3.对于高斯核SVM，正态化总

是有用

A)1

B)1和2

C)1和3

D)2和3

答案:B

解析:󰓪󱐕󱲪󳜭󳠚󲝦󴈝󴀰󱢰󱵟󳓳󰒐󰀋󰒐题卷󰀜󰀌4/15

25.[单选题]人类语言中的许多特点使得文本自动处理相当困难。原始文本拿来之后并不能直接进入标注流程，在这之

前，需要做一些预处理工作。预处理工作主要包括以下内容

A)汉语和英语方面

B)法语方面

C)日语方面

D)符号方面

答案:A

解析:

26.[单选题]一家全国范围发行的杂志出版商聘用你分析他们的社交媒体数据集，并希望知道哪些新出版物是最有价值

的。你会使用以下哪一项分析工具？( )

A)文本挖掘

B)情感分析

C)网络挖掘软件

D)关联分析的数据

答案:B

解析:

27.[单选题]以下哪个超参数的调试，对神经网络最重要？

A)mini-Batch的大小

B)动量梯度下降的参数β

C)学习率α

D)隐藏层数目

答案:C

解析:

28.[单选题]什么是拟合，如何去理解拟合

A)指曲线能不能去很好的描述现有的数据

B)一条曲线过分的去描述了现有的数据

C)指的是在训练集上表现良好，测试集上表现很差

D)指的是在训练测试集上表现都不好

答案:A

解析:

29.[单选题]网格搜索虽然有很多的优点，但是也有个关键的弊端是？

A)十分耗时

B)十分快速

C)计算资源少

D)效率快

答案:A

解析:

30.[单选题]马尔科夫假设当前词（n）出现的概率依赖于哪些词

A)n-3

B)n-2

C)n

D)n-1

答案:D

解析:

󰓪󱐕󱲪󳜭󳠚󲝦󴈝󴀰󱢰󱵟󳓳󰒐󰀋󰒐题卷󰀜󰀌5/1531.[单选题]前项算法中，除了需要有联合权重w，还需要有一个什么函数，才能正常的进行计算

A)激活函数

B)正弦函数

C)余弦函数

D)都可以

答案:A

解析:

32.[单选题]人工智能最近大火，那么它是从20世纪（ ）开始出现了

A)50年代

B)60年代

C)70年代

D)80年代

答案:A

解析:

33.[单选题]可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种？

A)循环神经网络

B)卷积神经网络

C)递归神经网络

D)残差神经网络

答案:A

解析:

34.[单选题]长短期记忆门中“确定输出，把前面的信息保存到隐层中去”是哪个门？

A)输入门

B)遗忘门

C)输出门

D)更新门

答案:C

解析:

35.[单选题]DecisionTreeClassifier中的max_leaf_nodes参数的作用是什么

A)最大叶子节点数

B)类别权重

C)随机种子

D)决策树深度

答案:A

解析:

36.[单选题]tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的作用是什么？

A)信息熵

B)信息元

C)交叉熵

D)logits

答案:C

解析:

37.[单选题]Fasttext做分类，会有以下哪个优点

A)网络层数较多

B)复杂度高󰓪󱐕󱲪󳜭󳠚󲝦󴈝󴀰󱢰󱵟󳓳󰒐󰀋󰒐题卷󰀜󰀌󰀙/15