QC七大工具的作用

（品管工具QC七大手法）品管七大工具品管七大工具品质管理七大工具应用概述1．表示事物特征于质量管理活动中收集到的数据大均表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。

如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。

2．比较俩事物的差异于质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。

3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，于质量管理活动中能够应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。

如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。

4．分析事物之间的相互关系于质量管理活动中，常常遇到俩个甚至俩个之上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存于着壹定的关联关系。

运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。

这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。

5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。

6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。

7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。

产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。

这些随机因素于生产过程中大量存于，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。

壹般情况下这些质量波动于生产过程中是允许存于的，所以称为正常波动。

2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。

这些系统因素于生产过程中且不大量存于，对产品质量也不经常发生影响，壹旦存于，它对产品质量的影响就比较显著。

壹般说来于生产过程中是不允许存于的。

质量管理的壹项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制于合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。

QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

今天我们一起来回顾一下“老七种”。

何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。

是质量管理及改善运用的有效工具。

QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。

因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

应注意事项：1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。

.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。

新旧QC七大工具（十四个质量工具）课程背景质量工作者习惯于用数据和图标来展示自己的思维逻辑和工作成果。

QC工具应运而生。

随着QC工具的广泛应用，新QC七大工具又被推入企业，QC新旧七大工具的运用，能够帮助企业用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，目前QC七大手法已成为企业最常使用的统计管理方法，是极为有效的管理方法，他们在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用，因此被各个企业广泛应用。

课程目标让学员对日常工作中常用的过程数据收集、分类、统计、分析和应用方法的概念进行理解，进而学习QC常用7种工具的原理、应用分析和关键要点，为实际生产过程和质量分析提供最基本的方法。

课程对象质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长课程大纲第一模块课程导入1、QC手法的起源2、QC手法在问题解决中的地位与应用3、培训目标及要求4、问题提出与团队组建5、学员自我介绍/分组第二模块旧QC七大手法检查表1、何谓检查表2、引导学员回忆工作中使用该工具的情况3、检查表的类型4、检查表的作用5、检查表的制作步骤与要点6、检查表的应用领域7、提问和其他可应用领域扩散引导层别法1、何谓层别法2、层别法的作用3、层别法的应用步骤与主要要点4、层别法的应用示图5、实际案例示范6、4 应用注意事项散布图1、何谓散布图2、散布图的作用3、几种常见的散布图4、散布图的绘制（结合EXCEL）5、巧用散布图确定问题要因（辩读）柏拉图1、何谓柏拉图/发展历史2、柏拉图与二八原则3、如何应用柏拉图聚焦问题4、柏拉图制作要点与注意事项（结合excel）5、效用讲解和注意事项解说6、何谓直方图7、直方图的作用检查表应用1、直方图的制作步骤与要点（Excel/原理讲解）2、妙用直方图剖析问题（辩读）鱼骨图1、何谓鱼骨图2、功能分类（几种不同的鱼骨图）3、如何应用柏拉图聚焦问题4、哪些问题适合用鱼骨图解决5、鱼骨图制作要点与注意事项6、鱼骨图与流程图及5why法灵用管制图/图表1、何为管制图2、管制图/图表的作用3、调查企业使用管制图/图表状况4、P管制图5、管制图的判定方法QC手法应用口诀第三模块新QC七大手法亲和图1、何谓亲和图2、适用范围3、亲和图的类型检查表应用1、亲和图的制作步骤与要点2、如何判定亲和性关连图1、何谓关连图2、关连图的适用范围和图例3、关连图的应用步骤与要点4、关连图的判读方法5、关连图的种类和巧用练习学员练习，提问与回答老师问题系统图1、何谓系统图2、系统图的适用范围3、系统图的逻辑和类别4、系统图的做法5、系统图在功能分析方面的应用案例研究：用系统图分析问题矩阵图1、何谓矩阵图2、矩阵图的适用范围3、矩阵图的种类4、矩阵图的做法5、各种矩阵图的应用案例PDPC法1、何谓PDPC法2、PDPC法的应用范围和分类3、PDPC法的应用案例4、PDPC法的制作步骤箭形图1、何谓箭形图2、理解箭形图的适用范围3、箭形图的特点4、箭形图的作图规则5、箭形图的应用符号6、效用讲解和注意事项解说矩阵数据解析法1、何为矩阵数据解析法2、使用方法和适用范围3、矩阵数据解析法原理和运算公式4、r值辩读方法、第四模块课程总结1、PDCA循环各阶段QC工具的应用2、QC工具活用例3、回答学员问题及疑点澄清讲师介绍李老师毕业于石家庄经济学院经济管理系，通过RAB ISO-9000 Lead Assessor 主任评审员考试合格、ISO14001国家注册审核员/OHSAS18001国家注册审核员/ISO14001国家注册咨询师，曾任职于大曜电子有限公司（马来西亚）有限公司品保课长，为多家管理咨询机构聘请为顾问讲师。