煤层气AVO技术的岩石物理基础
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叠前反演技术介绍宋长青 帕拉代姆北京办事处内容提要一、 反演的技术思路 二、地震资料识别岩性技术的理论基础 三、AVO技术介绍2反演的技术思路3反演工作中面临的问题基础数据的质量分析 反演算法的选择 反演结果的质量监控 反演属性定量分析 当某一项目涉及多项技术的综合,如岩石物理技术、 AVO技术、振幅反演技术、地震模拟技术和其它辅助技 术,如地震相分类,往往使研究者望而生畏。
4帕拉代姆解决方案使油藏描述的数据转换、数据分析和数据解释等多项 工作在交互的环境下同步实现。
Interpretation岩石到流体解释技术Rock & Fluid Interpretationd ui Fl & g ck gin Ro ImaRock & Fluid CharacterizationPetrophysicsGeophysicsConnecting Disciplines5反演及分析解释技术• • • • • • 基于井资料的岩石物性分析技术 – 地层评价 属性建模技术 – 背景模型 AVO 反演, 正演和解释技术 – AVO 属性 AI/EI 反演, 模型建立与解释技术 – AI/EI, 波松比, 密度, 拉枚常数, 剪切摸量 基于神经网络油藏物性反演技术 – 空隙度, 泥质含量, 饱和度 反演属性的标定及解释 – 油藏属性空间解释6结论• 关键技术Petrophysics GeologVolum interpretation 3D CanvasAI/EI VanguardFacies Classification StratimagicVisualization& Interpretation VoxelGeoAVO Probe7地震资料识别岩性技术的理论基础k + 3P-wave Velocity:Vp =Vs =ρμ ρμ 4ρ: Density, Mass per unit Volume.k: Bulk Modulus, IncompressibilityS-wave Velocity:μ: Shear Modulus, Rigidity⎛Vp ⎜ ⎜V ⎝ s⎞ K 4 ⎟ = + ⎟ μ 3 ⎠2岩层中地震波的速度决定于弹性模量和密度,岩石的弹性模量 又首先决定于岩石的矿物成分,其次是孔隙度、孔隙流体性质以及 压力、温度等环境因素,而孔隙度、孔隙流体及环境因素是通过影 响岩石的弹性模量和密度而影响速度的,所以决定岩石速度的最重 要因素是岩石成分,因此我们自然想到用速度来判别岩性。
第6章 A VO 技术详解AVO 技术是利用反射系数随入射角变化的原理,在叠前道集上分析振幅随偏移距变化的规律,估求岩石的弹性参数、研究岩性、检测油气的重要技术。
AVO 是振幅随偏移距变化(Amplitude Variation with Offset)的英文缩写或振幅与随偏移距关系(Amplitude Versus Offset) 的英文缩写,AVA 是振幅随入射角变化(Amplitude Variation with Incident Angle)的英文缩写。
在地震勘探中,共中心点道集记录的偏移距可以等价地用入射角表示,故AVO 与AVA 等价。
该技术自20世纪80年代提出以来,在油气勘探中不断发展,并得到迅速推广和广泛应用。
尤其是在天然气勘探中指导寻找天然气藏发挥了重要作用,对提高天然气勘探成功率受到了很好的效果。
从近几年的技术发展情况看,P 波方位AVO 已作为一种预测油气藏各向异性的有效方法而受到青睐。
6.1 A VO 技术的理论基础根据地震波动力学中反射和透射的相关理论,反射系数(或振幅)随入射角的变化与分界面两侧介质的地质参数有关。
这一事实包含两层意思:一是不同的岩性参数组合,反射系数(或振幅)随入射角变化的特性不同,称为AVO 正演方法;二是反射系数(或振幅)随入射角变化本身隐含了岩性参数的信息,利用AVO 关系可以反演岩石的密度、纵波速度和横波速度,称为AVO 反演方法。
6.1.1 Zoeppritz 方程AVO 技术的理论基础就是Zoeppritz 方程及其简化的思路。
设有两层水平各向同性介质,当地震纵波非垂直入射(即非零偏移距)时,在弹性分界面上会产生反射纵波、反射横波、透射纵波和透射横波,见图6—1。
各种波型之间的运动学关系服从斯奈尔定理22221111sin sin sin sin S P S P V V V V ϕθϕθ=== (6-1)图6—1 入射波、反射波和透射波的关系式中 1θ、1ϕ——纵波、横波的反射角;2θ、2ϕ——纵波、横波的透射角;1P V 、2P V ——反射界面上下介质的纵波速度;1S V 、2S V ——反射界面上下介质的横波速度。
食品安全知识培训方案一、培训背景随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,食品安全问题日益成为公众关注的焦点。
食品安全不仅关系到人民群众的健康和生命安全,还关系到经济发展和社会稳定。
为进一步提高食品生产经营单位的食品安全管理水平,增强从业人员的安全意识和责任意识,预防和控制食品安全事故的发生,特制定本培训方案。
二、培训目标1. 使食品生产经营单位从业人员了解和掌握国家食品安全法律法规和标准要求,提高食品安全法律意识。
2. 提升从业人员对食品安全知识的认知水平,提高食品安全操作技能。
3. 增强从业人员对食品安全事故的预防和应对能力,提高食品安全管理水平。
4. 培养从业人员良好的职业道德和责任意识,树立食品安全工作人人有责的理念。
三、培训对象1. 食品生产经营单位负责人、管理人员。
2. 食品生产、加工、储存、运输、销售等环节的从业人员。
3. 餐饮服务单位负责人、管理人员及从业人员。
4. 食品检验检测机构从业人员。
5. 食品监管执法人员。
四、培训内容1. 食品安全法律法规:包括《中华人民共和国食品安全法》、《中华人民共和国产品质量法》、《中华人民共和国农产品质量安全法》等。
2. 食品安全标准:包括食品安全国家标准、地方标准、行业标准等。
3. 食品安全知识:包括食品污染及其预防控制措施、食物中毒及其预防控制措施、食品添加剂的使用与管理、食品标签标识管理等。
4. 食品安全操作技能:包括食品加工操作规范、食品储存运输规范、餐饮服务操作规范等。
5. 食品安全事故的预防和应对:包括食品安全事故的应急处理、食品安全事故的报告和调查处理等。
6. 食品安全管理:包括食品安全管理体系的建立与实施、食品安全风险评估与控制、食品安全信息管理等。
7. 职业道德与责任:包括食品从业人员职业道德规范、食品安全责任追究等。
五、培训方式1. 集中授课:聘请专业讲师,采用多媒体教学,对食品安全法律法规、食品安全标准、食品安全知识等进行系统讲解。
论AVO勘探技术论文提要本文是关于AVO (Amplitude Versus Offset, 振幅随偏移距变化关系) 理论,最早形成于20 世纪初[1],过研究振幅随炮检距(或入射角) 的变化特征来探讨反射系数响应随炮检距的变化, 进而确定反射界面上覆、下伏介质的岩性特征及物性参数。
其分析方法就是利用Zoeppritz 方程及其近似式, 根据实际观测数据, 以某种数学方法为工具, 求解产生这些观测数据的原始模型及物性参数。
该技术在油气勘探以及岩性分析、在水合物中的应用等方面比亮点技术更为先进。
尽管这种方法在砂岩储层及其类似的区域获得了很大成功,但由于一些其他因素的影响使AVO技术有时失效。
为避免此类事情的发生,在AVO分析中结合地质资料进行解释非常重要。
只有二者相结合才能减小勘探与开发的风险。
正文AVO技术是继亮点之后又一项利用振幅信息研究岩性,检测油气的重要技术,近几年发展迅速。
国内外都已经进行了一些试验。
取得了初步成就。
20世纪60年代,地球物理学家们发现,砂岩中如有天然气存在就常常在一般振幅的背景上伴有强振幅(专业上称亮点)出现。
当时以为只要在地震记录上找到亮点就能找到天然气。
然而,事实并非如此简单,不久人们发现亮点有局限性,也就是说,除地层含天然气外,一些其他因素(如煤层、火成岩侵入等)也可能引起亮点反射。
为此,人们继续探索比亮点更确切的方法,以便在地震记录上直接找到天然气。
到20世纪80年代,勘探工作者在地震记录上发现一些违反常规的现象,即随着检波器离开炮点距离的加大,其接收到的反射能量反而越大(专业上称这种现象为AVO技术,即反射振幅随检波器到炮点距离的增大而增大的技术)。
为什么说它反常呢?日常生活中可能会有这样的体会,离说话人越远,听到的声音也越小。
地震勘探也不例外,按常规,检波器离炮点越远,接收到的能量(振幅)应该越小。
那么,为什么出现上述反常现象呢?这是因为地层含气后,含气地层速度发生了明显变化,它改变了岩石的物理性质,从而改变了反射振幅的相对关系,因此,出现了上述反常现象。
AVO[编辑本段]AVO 和反演AVO(振幅随偏移距的变化)技术用于评估地震反射振幅随炮点与接收器之间的距离改变而发生的变化。
借助AVO 分析,地球物理学家可以更好地评估油气藏岩石属性,包括孔隙度、密度、岩性与流体含量。
尽管传统的AVO 方法相对成熟,但GX Technology (GXT) 已开发出新一代AVO 工具和方法,能够扩展该技术的实用性和应用。
GXT 开发的一个关键工具是基于子波的AVO (WAVO)。
WAVO 建立在AZIM 各向异性处理的基础上,可以将更传统的AVO 技术应用扩展到更坚硬岩石、更深地层、薄床或裂缝油气藏以及低信噪比的区域。
仅使用P波能量进行AVO 分析的另一个局限是无法产生唯一的解决方案。
人们常常误认为无法区分充满气体的储层和仅仅具有部分气体饱和度(?#27773;水?#65289;的储层。
但是,借助全波能量(如ION 的VectorSeis 传感器记录的全波能量)进行AVO 分析,使地球物理学家能够区分气体饱和度,从而提高其公司的勘探成功率。
反演技术可以将地表采集的地震数据、垂直地震剖面和测井数据组合起来,建立一个包括地下层面及其厚度、密度、P 波和S 波速度的模型。
本质上,正是用这种方法将粗糙的地震数据按比例缩小到在测井级采集的更精细信息(例如,按比例缩小到测井数据)。
成功的反演通常需要较高的信噪比并且记录较宽的带宽数据,而这两者都是使用VectorSeis 单点传感器时可获得的关键结果。
AVO(振幅随偏移距的变化)技术用于评估地震反射振幅随炮点与接收器之间的距离改变而发生的变化。
借助AVO 分析,地球物理学家可以更好地评估油气藏岩石属性,包括孔隙度、密度、岩性与流体含量。
尽管传统的AVO 方法相对成熟,但GX Technology (GXT) 已开发出新一代AVO 工具和方法,能够扩展该技术的实用性和应用。
GXT 开发的一个关键工具是基于子波的AVO (WAVO)。
非常规天然气收稿日期:2010-12-03;修回日期:2011-04-271基金项目:国家/9730项目(编号:2009CB219603;2009C B72460;2010CB226800)联合资助.作者简介:胡朝元(1963-),男,河北石家庄人,高级工程师,主要从事三维地震资料解释技术研究.E -mail:hcy0315@s .通讯作者:杜文凤.E -mail:duw f66@.利用地震A VO 反演预测煤与瓦斯突出区胡朝元1,2,彭苏萍1,杜文凤1,勾精为1,2(1.中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京100083;2.中国煤炭地质总局地球物理勘探研究院,河北涿州072750)摘要:基于地震AVO 反演原理和方法,针对已知的煤与瓦斯突出点进行了AVO 反演。
单点分析发现,煤与瓦斯突出点处的偏移距)振幅拟合关系的截距和梯度绝对值比非突出点大,表明煤与瓦斯突出点能引起地震AVO 响应异常。
依据突出点处的地震AVO 响应特征,通过交会分析和综合指标分析,可实现对煤与瓦斯突出区的预测。
但是,作为一项新的预测技术,在实际应用中要结合区域地质综合分析,以避免AVO 反演结果的多解性。
关键词:煤与瓦斯突出;AV O 反演;地震勘探中图分类号:T E132.2 文献标识码:A 文章编号:1672-1926(2011)04-0728-05引用格式:胡朝元,彭苏萍,杜文凤,等.利用地震AVO 反演预测煤与瓦斯突出区[J].天然气地球科学,2011,22(4):728-732.0 引言煤与瓦斯突出是影响煤矿安全生产的重大问题之一,其预测方法主要有地面区域性预测、采面超前探测和巷道瓦斯检测。
实践研究证明,瓦斯突出区煤岩通常是破碎的,甚至呈粉末状,且瓦斯含量异常高。
因此,突出区煤岩物性(如波阻抗、密度、剪切模量、弹性模量等)存在异常[1-2]。
这种异常会引起地震勘探中AVO (Am plitude Versus Offset,即振幅随偏移距的变化)异常。