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Warehouse解决⽅案IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft和SAS等有实⼒的公司相继通过收购或研发的途径推出了⾃⼰的数据仓库解决⽅案。
BO和Brio等专业软件公司也前端在线分析处理⼯具市场上占有⼀席之地。
根据各个公司提供的数据仓库⼯具的功能，可以将其分为3⼤类：解决特定功能的产品（主要包括BO的数据仓库解决⽅案）、提供部分解决⽅案的产品（主要包括Oracle、IBM、Sybase、Informix、NCR、Microsoft及SAS等公司的数据仓库解决⽅案）和提供全⾯解决⽅案的产品（CA是⽬前的主要⼚商）。
1 、BusinessObjects（BO）数据仓库解决⽅案BO是集查询、报表和OLAP技术为⼀⾝的IDSS，它使⽤独特的语义层和动态微⽴⽅技术来表⽰数据库中的多维数据，具有较好的查询和报表功能，提供钻取等多维分析技术，⽀持多种数据库，同时还⽀持基于Web浏览器的查询、报表和分析决策。
虽然BO在不断增加新的功能，但从严格意义上讲，只能算是⼀个前端⼯具。
也许正是因为如此，⼏乎所有的数据仓库解决⽅案都把BO作为可选的数据展现⼯具。
BO⽀持多种平台和多种数据库，同时⽀持Internet/Intranet。
BO主要作为第三⽅产品或其它公司的产品结合进⾏使⽤。
BO是集成查询，报表和分析功能⼯具，它还提供了世界上第⼀个通过Web进⾏查询、报表和分析的决策⽀持⼯具Webintelligence，第⼀个可以在Microsoft Excel 集成企业公共数据源中数据的⼯具Businessquery和⾯向主流商业⽤户的数据挖掘⼯具Businessminer，⽤其可以实现深⼊的分析⽤以发掘深层次的数据之间的关系。
2、 IBM数据仓库解决⽅案IBM公司提供了⼀套基于可视数据仓库的商业智能解决⽅案，具有集成能⼒强，⾼级⾯向对象SQL等特性。
包括：VisualWarehouse（VM）、Essbase/DB2OLAP Server 5.0和IBM DB2 UDB，以及来⾃第三⽅的前端数据展现⼯具（如BO）和数据挖掘⼯具（如SAS）。
Oracle数据库常用工具介绍Oracle数据库是一种非常强大和流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），它提供了众多的工具和实用程序，用于管理、开发和维护数据库。
这些工具可以帮助用户更轻松地管理和操作Oracle数据库。
下面是一些常用的Oracle数据库工具的介绍。
1. Oracle Enterprise Manager (OEM):Oracle Enterprise Manager是Oracle提供的最重要的工具之一，用于管理和监控Oracle数据库环境。
它提供了一个图形化界面，用于管理多个数据库实例、监视数据库性能、进行故障排除以及执行备份和恢复操作。
2. SQL*Plus:SQL*Plus是Oracle提供的一种命令行工具，它用于与数据库进行交互。
用户可以使用SQL*Plus运行SQL语句、执行存储过程、创建和管理用户以及进行数据导入和导出等操作。
3. SQL Developer:SQL Developer是一个免费的图形化工具，专门为开发人员设计。
它提供了一个友好的界面，用于编写和执行SQL查询、创建和修改数据库对象、调试存储过程以及进行数据导入和导出等操作。
4. Oracle Data Pump:5. Oracle SQL Developer Data Modeler:6. Oracle SQL*Loader:7. Oracle Export/Import Utility:Oracle Export/Import Utility是一个传统的数据导入/导出工具，它用于在不同的Oracle数据库之间进行数据迁移。
它可以导出整个数据库或者指定的数据库对象，并将其导入到另一个数据库中。
8. Oracle Recovery Manager (RMAN):Oracle Recovery Manager是一个备份和恢复工具，它可以用于创建数据库备份、恢复损坏的数据库文件以及执行点恢复等操作。
它可以通过命令行或者Oracle Enterprise Manager进行操作。
商业智能(BI）方案目录1. 企业异构数据源32. ETL数据抽取转化和加载42.1 数据抽取、转换和加载52。
2 统一调度62。
3 监控72。
4 ETL工具OWB73. 数据仓库83。
1 操作型数据93.2数据集市93.3 联机在线分析OLAP93。
4 数据挖掘104。
前端展现114.1 多维分析工具Powerplay124.1.3 PowerPlay 应用开发过程164。
2 企业报表ReportNet164。
3 KPI企业关键指标254。
4 报表预警与分发264。
5 即席查询27商业智能（BI, Business Intelligence)是对商业信息的搜集、管理和分析的过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察能力，促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能一般由数据仓库、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。
其基本体系结构包括数据仓库、多维分析和数据挖掘等三个部分。
其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用信息；多维数据分析可全方位了解现状；数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来,达到真正的智能效果。
商业智能的过程：从不同的数据源收集的数据中提取出有用的数据,对数据进行清理以保证数据的准确性，将数据经过转换、重构后存入数据仓库或数据集市，然后寻找合适的查询和分析工具,数据挖掘工具，OLAP工具对信息处理，最后将知识呈现于用户面前，转变为管理、决策.商业智能是从传统的业务过程扩展到对业务数据的联机分析、并从中得到各种面向主题的统计信息和经过计算的结论的应用系统,其处理模式称之为联机分析处理 (OLAP），它的核心是数据仓库技术.其常见的体系结构如下图所示：操作型数据TransformationBI系统架构商业智能已经成为今天商业环境中一个必要因素,企业需要权衡今天商业智能技术提供的能力来保持和提高竞争性和可赢利性。
先进的BI(商业智能）系统解决方案通过开放、易扩展的平台为企业提供管理信息和运营信息的快速获取、集成和智能化分析手段，可以广泛地应用于金融、电信、税务、保险等行业。
Oracle的数据仓库解决方案在数据驱动的时代，企业越来越重视数据的收集、分析和利用。
数据仓库作为数据集中存储和管理的关键组件，成为企业实现数据驱动决策的重要基础。
Oracle作为全球领先的数据库技术提供商，也提供了强大的数据仓库解决方案。
Oracle的数据仓库解决方案主要包括以下几个关键组件和特点：1. 数据采集和清洗：Oracle提供了丰富的数据采集工具和方案，可以从各种关系型数据库和非关系型数据库等数据源中提取、转换和加载数据到数据仓库中。
此外，Oracle还可以对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据存储和管理：Oracle的数据仓库解决方案采用高性能的数据库引擎来存储和管理数据。
它支持多种存储结构，如关系型、多维和列式存储等，以满足不同的数据分析和查询需求。
此外，Oracle还提供了强大的数据压缩和索引技术，以优化数据存储和查询性能。
3. 数据集成和转换：Oracle的数据仓库解决方案可以帮助企业将分散、异构的数据集成到一个统一的数据模型中。
它提供了强大的ETL（抽取、转换和加载）工具，可以对数据进行清洗、转换和整合，使数据在数据仓库中具有一致的结构和格式。
4. 数据分析和挖掘：Oracle的数据仓库解决方案提供了丰富的分析和挖掘功能，帮助企业发现数据中的模式、规律和趋势。
它支持各种常用的分析工具和技术，如OLAP（在线分析处理）、数据挖掘和机器学习等，以帮助企业实现更深入、高效的数据分析。
5. 数据安全和权限控制：Oracle的数据仓库解决方案提供了全面的数据安全和权限控制机制，以保护企业的数据资产安全。
它支持各种安全功能，如数据加密、访问控制和审计等，以确保数据的机密性、完整性和可用性。
综上所述，Oracle的数据仓库解决方案提供了全面、可靠的解决方案，帮助企业构建高效、可扩展的数据仓库。
它的强大功能和灵活性使得企业能够深入挖掘数据的价值，提升决策能力和竞争优势。
oracle forms builder开发流程英文版Oracle Forms Builder Development ProcessOracle Forms Builder is a powerful tool that allows developers to create interactive, database-driven applications. It offers a visual interface for designing forms, reports, and other user interfaces that can seamlessly integrate with Oracle databases. Here's a brief overview of the Oracle Forms Builder development process:1. Requirement Analysis:Begin by understanding the requirements of the application. Identify the necessary data fields, relationships, and business logic. Determine the user interface elements required, such as buttons, text fields, combo boxes, etc.2. Environment Setup:Ensure that you have the necessary software and licenses installed, including Oracle Forms Builder and the associatedOracle database. Set up your development environment, including the required tools and libraries.3. Database Design:Design the database schema based on the requirements. Create tables, views, and stored procedures as needed. Define relationships and constraints to ensure data integrity.4. Form Design:Open Oracle Forms Builder and start designing the form. Use the visual design tools to add controls, such as text fields, buttons, combo boxes, and other interface elements. Arrange these controls layout to create an intuitive and user-friendly interface.5. Data Binding:Bind the form controls to the database fields. Define the necessary data sources and queries to populate the form with data from the database. Set up triggers and event handlers to handle user interactions, such as button clicks or data validation.6. Logic Implementation:Implement the business logic using PL/SQL or other programming languages supported by Oracle Forms Builder. This includes data validation, calculations, and other operations required to process form data.7. Testing:Thoroughly test the form to ensure it functions correctly. Test various scenarios, including edge cases and error conditions. Use debugging tools to identify and fix any issues.8. Deployment:Deploy the form to the production environment. This involves packaging the form and deploying it to the server where it will be accessed by users. Ensure that the necessary dependencies and configurations are in place.9. Maintenance and Enhancements:Regularly monitor and maintain the form to address any issues or bugs that arise. Continuously improve the form based on user feedback and business requirements.中文翻译Oracle Forms Builder开发流程Oracle Forms Builder是一个强大的工具，允许开发人员创建交互式、基于数据库的应用程序。
⼤数据导论（4）——OLTP与OLAP、数据库与数据仓库公司内部的数据⾃下⽽上流动，同时完成数据到信息、知识、洞察的转化过程。
⽽企业内部数据，从⽇常OLTP流程中产⽣，实时存储进不同的数据库中。
同时定期被提取、经格式转化、清洗和加载（ETL），以统⼀的格式存储进数据仓库，以供决策者进⾏OLAP处理，并将处理结果可视化。
OLTP & OLAP企业的数据处理可以分成两⼤类：联机事务处理OLTP、联机分析处理OLAP。
OLTP（On-Line Transaction Processing，联机事务处理）——数据库的增删查改。
是⾯向“事务”类型的操作。
有⼏个显著的特点：要求速度快/操作涉及的数据量不⼤/要求精准操作。
事物型数据⼤多都具有⾼度规范化。
因此OLTP系统是结构化数据的主要数据源。
OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理）——⽀持复杂的分析、查询操作，侧重决策⽀持，并且提供直观易懂的查询结果。
解决了涉及多维度数据的问题（传统数据库⽆法满⾜OLAP所需要的数据信息）。
数据库 & 数据仓库数据库的主要应⽤场景为联机事务处理（OLTP），数据仓库的主要应⽤场景为联机分析处理（OLAP）。
数据库（Database）——⽤于存储电⼦⽂件，⽤户可以对⽂件中的数据运⾏新增、截取、更新、删除等操作。
为对数据库进⾏管理，开发设计出数据库管理系统（Database Management System）。
数据仓库（DataWarehouse）——⽤于存储数据的中央、企业级系统，存储的数据多为历史数据。
特点：数据仓库中的数据围绕企业主题（Subject-Oriented ）、经过集成（Integrated）、定期更新（Time-Variant）、具有⾮易失性（Non-Volatile，不可修改，多以只读格式返回给⽤户）；结构：暂存层、集成层、访问层与OLAP的关系：数据仓库为OLAP解决了数据来源问题，并与OLAP互相促进发展，进⼀步驱动了商务智能的成熟。
1.FORM表单1.1 Forms运行模式1.1 Form表单模块属性1.2 Form挂默认菜单及工具条即Menu Module处用：DEFAULT&SMARTBAR 1.3 Form表单之多表单应用1.4 多表单间传递参数1.4 Form参数详细使用—一个窗体使用前一窗体参数参数提供了一种简便的机制，它用来设置Form启动时所需要的输入值。
参数的变量类型可以是CHAR、NUMBER或DATE，在设计Form时定义。
在应用程序执行CALL_FORM、OPEN_FORM、RUN_PRODUCT等内部子程序时，可以向一个FORM传送参数。
参数也可以由操作员在启动Form时，从命令行输入。
参数提供了一种简便的机制，它用来设置Form启动时所需要的输入值。
参数的变量类型可以是CHAR、NUMBER或DATE，在设计Form时定义。
在应用程序执行CALL_FORM、OPEN_FORM、RUN_PRODUCT等内部子程序时，可以向一个FORM传送参数。
参数也可以由操作员在启动Form时，从命令行输入。
1.4.1创建并引用参数在对象导航器中点中“参数”（PARAMETER），然后在工具条中点击“创建”图标，即可创建参数。
创建后要在其属性窗口中设置属性。
Data Type 设置为CHAR、NUMBER或DATE。
Default 参数的缺省值，必须与参数的数据类型和长度一致。
Length 参数可存贮的最长字符数。
它只对 CHAR型参数有效，最大为64K。
NUMBER型参数的缺省值为23字节，DATE型参数的缺省值为7字节。
Name 参数的名称。
在PL/SQL中，可以引用参数，或给参数赋值，方法是将保留字PARAMETER置于参数名之前，如：：PARAMETER.P_NAME1 :=’Qilu _Rubber’;或：block.item := :PARAMETER.P_NAME1;除了在PL/SQL中直接引用参数外，你也可以在某些内部子程序中，或者在对象属性中引用参数。
