基于Oracle的仓库管理数据库系统设计

基于Oracle数据仓库应用技术的研究与实现本文介绍了数据仓库系统的设计与实现方法。

武汉科技大学硕学论士位文摘要一1第页数据仓库是一项基于数据管理和利用的综合性技术。

近年来，数据仓库技术在信息技术领域中日益成熟，己成为业界研究的重点。

企业要想在市场竞争中取胜，获得更大的经济效益，可以利用数据仓库技术，对企业的业务数据进行深层次的挖掘、分析历史和当前的业务数据以及相关环境的数据，快速获取其中有用的决策信息，为企业提供快速、准确和方便的决策支持。

数据仓库是面向主题的、集成的、变的时和非易失的数据集合，支持管理的决策过程。

数据仓库不是一个新的平台，而是一个新的概念。

数据仓库也不是一个现成的产品，而是一个解决方案。

数据仓库是在收集各种分散、异构数据源的基础上，对数据进行转换和集成，从而为决策者提供单一的分析环境，帮助其进行科学决策。

联机分析处理(LnAltc1rcigOA)O一ieayiaPoen,Lp是数据仓库的一个典型的应用。

nn它能将数据仓库中的数据按照不同的粒度级进行聚合和预计算，从而在用户面前展现多维数据视图。

同时，联机分析处理还提供了较直观的多维分析操作，包括切片、切块、上卷、下钻和旋转等，使用户能多角度、多层次地观察数据仓库中的数据。

本论文对面向决策支持的数据仓库技术进行了深入的研究，利用数据仓库和联机分析处理的相关知识，独立设计了钢铁销售决策支持的数据仓库系统的架构，建立了数据仓库系统，并在此基础上进行应用研究。

本文阐述了数据仓库的基本概念及特点、数据仓库的体系结构、数据仓库的数据组织、数据仓库的数据分析等知识，介绍了oal公司提供的rce基于oalg数据仓库解决方rcei案及其关键工具，在对本文的理论基础进行了详细的介绍后，研究了如何将数据仓库及联机分析处理有关理论、方法应用于决策支持系统中.完成的主要工作有：结合钢材销售主业务，构建数据仓库模型，划分了合同、销售及来款三个主题，建立了满足此模型需求OA三层客户/LP服务器体系结构，进而完成了为销售决策提供支持的数据仓库环境的设计；运用O工具实Bw现了部分系统需求数据的T转换；为了EL在两维的屏幕中显示多维数据，运用了最新的oaluieltlineol中的lcvrrrceBnnelgcTonoee及e相关工具，实现了LPO多维分析操作；A设计了oal数据仓库的应用模型，基于cer独立完成了某钢铁公司销售决策支持系统的数据仓库架构设计、建模及OA分析，LP从而实现了数据仓库系统在销售决策中的实际应用。

oracle仓库管理系统课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握Oracle仓库管理系统的基本概念、架构和操作，培养学生具备使用Oracle仓库管理系统进行库存管理、出入库操作和报表生成等实际操作能力。

1.掌握Oracle仓库管理系统的基本概念和架构。

2.了解仓库管理的基本流程和规范。

3.熟悉Oracle仓库管理系统的各项操作和功能。

4.能够熟练操作Oracle仓库管理系统，进行库存管理、出入库操作等。

5.能够根据实际需求，生成相应的报表。

6.能够对Oracle仓库管理系统进行基本的维护和故障排除。

情感态度价值观目标：1.培养学生对信息技术在仓库管理中的应用有积极的态度。

2.培养学生对工作效率和准确性的重视。

3.培养学生团队协作和问题解决的意识。

二、教学内容根据教学目标，本课程的教学内容主要包括Oracle仓库管理系统的基本概念、架构和操作。

1.Oracle仓库管理系统的基本概念：包括仓库管理系统的定义、功能和作用，以及Oracle仓库管理系统的发展历程。

2.Oracle仓库管理系统的架构：包括前端界面、后端数据库和中间件等方面的知识。

3.Oracle仓库管理系统的操作：包括用户登录、库存管理、出入库操作、报表生成等实际操作。

三、教学方法为了达到本课程的教学目标，将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。

1.讲授法：通过讲解Oracle仓库管理系统的基本概念、架构和操作，使学生掌握基本知识。

2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生更好地理解理论知识，并能够运用到实际操作中。

3.实验法：安排实验室实践环节，让学生亲自动手操作Oracle仓库管理系统，提高实际操作能力。

四、教学资源为了保证本课程的教学质量，将准备以下教学资源：1.教材：选择一本与Oracle仓库管理系统相关的权威教材，作为学生学习的主要参考资料。

2.参考书：提供一些相关的参考书籍，丰富学生的知识储备。

3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，提高学生学习的兴趣和效果。

oracle 数据仓库解决方案
《Oracle 数据仓库解决方案》
Oracle 数据仓库解决方案是一种针对大规模数据管理和分析的全面解决方案。

随着企业数据量的不断增长，传统的数据库系统已经不能满足企业对数据处理和分析的需求，因此越来越多的企业开始寻找更灵活和高效的数据管理平台。

Oracle 数据仓库解决方案基于其强大的数据库技术和成熟的数据管理经验，为企业提供了一套全面的数据管理工具和服务。

通过Oracle 数据仓库解决方案，企业可以轻松地将各种数据
源集成到一个统一的平台上，并利用Oracle自身的强大性能
和可扩展性进行高效的数据处理和分析。

Oracle 数据仓库解决方案还提供了丰富的数据可视化和报表工具，帮助企业用户轻松地对数据进行分析和挖掘，从而更好地理解数据之间的关系和趋势。

此外，Oracle 数据仓库解决方案还支持多种数据存储方式，包括传统的关系型数据库、大数据存储、以及云存储等，为企业提供了更多的选择和灵活性。

总的来说，Oracle 数据仓库解决方案是一种完善的数据管理平台，可以帮助企业更好地管理和分析大规模数据，提高数据管理的效率和精度。

随着企业对数据管理和分析需求的不断增长，Oracle 数据仓库解决方案将会在未来发挥越来越重要的作用。

课程设计报告书所属课程名称oracle数据库基础教程题目仓库管理系统的设计分院电信分院2013年12 月28日课程设计（论文）评阅意见评阅人职称 20年 月日序号 项 目等 级 优秀 良好 中等 及格 不及格 1 课程设计态度评价2 出勤情况评价3 任务难度评价4 工作量饱满评价5 任务难度评价6 设计中创新性评价7 论文书写规范化评价8 综合应用能力评价综合评定等级目录第一章概要设计 (4)1.1系统需求分析 (4)1.2 系统功能基本要求和功能描述 (4)1.2.1 基本信息管理 (4)1.2.2产品信息管 (4)1.2.3 仓库管理操作 (4)1.2.4仓库警示管理 (4)1.2.5查询管理功能 (4)2.1 E-R图示 (7)2.2源代码 (9)2.2.1.数据库建表语句 (9)2.2.2.数据库建视图语句 (11)2.3运行结果示意图 (12)第一章概要设计1.1系统需求分析仓库管理系统主要用于仓库货品信息的管理，系统包括仓库管理、入库、出库和一些统计查询等几部分组成。

仓库管理系统实现对货品信息的管理和总体的统计等，仓库信息，供货单位和操作员信息的查看及维护。

仓库管理人员可以浏览、查询、添加、删除等产品的基本信息。

⑴产品入库管理，可以填写入库单，确认产品入库；⑵产品出库管理，可以填写出库单，确认产品出库；⑶借出管理，凭借条借出，然后能够还库；⑷初始库存设置，设置库存的初始值，库存的上下警戒限；⑸可以进行盘库，反映每月、年的库存情况；⑹可以查询产品入库情况、出库情况、当前库存情况，可以按出库单、入库单，产品、时间进行查询；1.2 系统功能基本要求和功能描述1.2.1 基本信息管理基本信息包括客户信息、仓库信息和操作员信息。

客户可以分为供应商和购货商两种类型。

在产品入库时，需要提供供应商的信息；在产品出库和退货时，需要提供购货商的信息。

基本信息管理模块可以实现以下功能：⑴添加、修改、删除和查看客户信息；⑵添加、修改、删除和查看仓库信息；⑶添加、修改、删除和查看操作员信息。

仓库管理系统数据库设计与实现摘要：为了实现企业仓库的出库、入库、盘点、调拨、实时库存等具有现代化、信息化及智能化的仓库管理平台，数据库的合理设计与开发是至关重要的。

关键词：仓库管理系统；数据库访问；设计与实现引言基于物联网的智能仓储管理系统将网络技术、通信技术、自动化识别技术、数据库技术以及数据采集技术等有机地结合起来，以实现高效的仓储管理。

基于此，本文首先简单介绍了基于物联网的智能仓储管理系统的规划方案，随后给出智能仓储管理系统的总体架构设计，最后重点研究智能仓储管理系统的模块。

1概念设计数据库设计的第一步是数据库概念设计，可以通过实体-联系图(Entity Relationship Diagram)即E-R图来表示实体与属性之间、实体与实体之间的联系。

根据前期的用户需求分析得出仓库管理系统涉及的实体有：管理员、顾客、仓库、商品、商口出入库、商品类别、类别出入库。

2新时期企业智慧仓库管理系统设计关注的重点内容分析在新时期企业智慧仓库管理系统设计过程中，要注重对企业的发展需求做好有效地把握，从而提升智慧仓库管理系统设计的针对性和有效性，以发挥系统的功能及作用，实现对仓库的智慧化管理目标。

关于智慧仓库管理系统设计，需要对以下内容予以把握：首先，在进行智慧仓库管理系统设计过程中，要注重立足于企业发展的实际情况，充分了解企业对仓库管理的功能要求，使企业仓库管理更好地满足企业自身的发展需求。

其次，智慧仓库管理系统设计时，需要加强市场调研工作，联系生产线仓储管理工作的情况，使仓库管理系统与企业生产工作进行更加紧密地结合，以提升仓库管理的质量，为企业长远发展及进步创造更加有利条件。

最后，智慧仓库管理系统设计要突出亲和性、人机交互性，使仓库管理系统具有较高的性能水平，促进企业更加长远的发展进步。

3仓库管理系统数据库设计3.1 软件支撑系统架构的设计和开发采用的是基于J2EE或.NET多层架构的B/S结构和组件开发技术，并通过安装WEB浏览器对企业内的DITCP/IPTV终端进行访问，用户只需要通过WEB浏览器就可以处理系统中各个功能模块的操作。

宁波工程学院电信学院实验报告实验名称Oracle仓库管理系统设计专业、班级计科111班姓名XXX 学号XXXXXXXX日期指导教师XXX老师一、系统描述仓库管理系统的功能：1）、进仓管理：在货物送到仓库时，对货物信息进行了解并将相关信息输入到数据库中，同时更新数据库。

2）、出仓管理：在货物运出仓库时，进行货物信息统计并将数据保存到数据库中，同时更新数据库。

3）仓库货物信息提醒：当货物少于某一规定的值时，或者货物保质期将至时将发出提醒。

4）、仓库数据管理：当仓库中的货物少于要出仓的货物时不允许出仓；当仓库货物为满时，不允许其他货物进仓。

5）、查询修改：管理员可以进行一系列查询：查询货物类别及货物的信息、数量和货物流动的规则（对货物出仓进仓的要求）；并可以对以上查询进行修改；可以查询某一天货物流动的信息，以及出仓及入仓的详细信息。

二、系统需求分析利用用例图、类图、E-R图对系统进行需求分析。

仓库管理系统可以实现对仓库货物信息、出仓货物管理、进仓货物管理、货物数量管理以及货物出入仓限制规则，以下为其用例图、类图及E-R图。

仓库管理系统用例图类图表E-R图三、数据库对象设计1、表设计通过对仓库管理系统的业务分析及查询资料了解，设计该系统的6个关系表，详情见上边类图部分。

2、序列设计为了方便仓库产品管理，在数据库中用以下序列产生相应编号C_R_VIEW：产生产品编号，起始值100。

3、视图设计为了方便仓库管理员查询出入库情况、每个生产日期的库存信息及产品的总数量，创建下列视图。

（1）创建名为“C_R_PRO_VIEW”的视图，用于查看产品的出入库汇总情况，包括出库的产品编号，入库的产品编号，产品名称，入库日期，出库日期，出库产品的生产日期，入库产品的生产日期，出库数量，入库数量。

（2）创建名为“SNUM”的视图，用于查询一种产品的总库存量，包括产品编号，产品总数量。

（3）创建名为“ZNUM_PRO_VIEW”的视图，用于查询产品的库存信息，包括不同生产日期的库存量。

仓储管理系统数据库设计与实现(全文)AXX：1673-1131（2021）01-0146-020引言目前，我国仓储管理系统数据库存在一定的局限性，难以满足用户的需求，不利于企业的发展。

所以，我国科研人员有必要对仓储管理系统数据库进行深入研究。

1仓储管理系统流程分析仓储管理系统在运行过程中，主要经历着ASN预处理、收货、入库、出库单预处理、出库、盘点等流程。

要实现仓储管理系统的数据库设计，必须对系统运行流程进行有效分析。

ASN 预处理流程是仓储管理系统投入运行的起始流程，对该系统后续运行发挥着重要影响。

首先，货主对相关信息进行有效核实，确认单据无误后，保存至excel文件中，并以邮件形式进行提交；其次，企业相关负责人将ASN信息存入服务器的相关文件夹中；再次，仓储管理系统将相关信息内容进行数据转换处理，并将处理后的数据信息进行保存；最后，仓储管理系统自动生成ASN 通知单。

在收货流程中，相关管理人员实现对货单相关信息进行记录和标识，确认收货地址和核对托盘编号，最后通过收货模块而完整记录相关信息内容，关闭收货模块。

入库流程中，通过RF对托盘编号进行扫描，并转至作业点，为管理人员后续上架作业工作提供有利条件。

管理人员能够借助RF快速完成入库操作，确保入库工作的质量的效率。

在出库单预处理阶段中，货主对相关信息进行核实，通过邮件提交；工作人员将相关信息放入服务器中；仓储管理系统对相关数据信息实现自动转换，进而生成货单，完成出库单预处理流程。

在出库流程中，首先对作业性质进行判断，是否为保税，进而进行拣配流程，出库。

盘点流程主要有两种方式，一是全仓盘点，二是抽盘。

对于全仓盘点工作而言，管理人员必须事先设置盘点参数，通过工作站发布盘点任务；完成盘点后，进行差异表打印；重复盘点，再次打印差异表；管理人员最后对差异问题进行分析和确认，并发布盘点结果。

对于抽盘而言，管理人员先要确定抽查的货位，核对货位的库存数量、账面数量，并进行记录；待抽盘工作结束后，如果差异率过大，则重复盘点；如果重复盘点后的要求，与之前不符合，则对库存进行调整。

oracle仓库管理系统课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解Oracle仓库管理系统的基本概念、功能模块及其在企业管理中的应用；2. 掌握Oracle仓库管理系统的操作流程，包括库存管理、出入库操作、库存盘点等；3. 了解数据库原理，明确Oracle仓库管理系统与数据库之间的联系。

技能目标：1. 能够独立完成Oracle仓库管理系统的基本操作，如新建仓库、录入商品信息、进行出入库管理等；2. 学会运用Oracle仓库管理系统进行库存数据分析，为企业管理提供决策依据；3. 培养解决问题的能力，针对实际业务场景，运用所学知识解决库存管理中的问题。

情感态度价值观目标：1. 培养学生积极的学习态度，激发对Oracle仓库管理系统及相关知识的兴趣；2. 增强团队协作意识，学会与他人共同分析问题、解决问题；3. 树立正确的信息素养观念，认识到信息管理在现代企业管理中的重要性。

课程性质分析：本课程为实践性较强的课程，要求学生在掌握理论知识的基础上，能够将所学应用于实际操作中。

学生特点分析：高二年级学生对计算机操作有一定的基础，具备一定的自主学习能力，但需加强团队协作能力的培养。

教学要求：1. 结合实际案例，使学生深入理解Oracle仓库管理系统的应用；2. 注重实践操作，培养学生的实际操作能力；3. 采取小组合作形式，提高学生的团队协作能力；4. 定期进行课程评估，确保课程目标的达成。

二、教学内容1. Oracle仓库管理系统概述- 系统简介- 功能模块介绍2. Oracle仓库管理系统操作流程- 仓库管理- 商品信息管理- 出入库操作- 库存盘点3. 数据库原理与应用- 数据库基础知识- Oracle仓库管理系统与数据库的关联4. 实践操作与案例分析- Oracle仓库管理系统软件安装与配置- 实践操作指导- 案例分析5. 库存数据分析与决策- 数据分析方法- 数据可视化- 决策支持教学大纲安排：第一周：Oracle仓库管理系统概述第二周：Oracle仓库管理系统操作流程第三周：数据库原理与应用第四周：实践操作与案例分析第五周：库存数据分析与决策教学内容进度：1. 前两周：学习Oracle仓库管理系统的基本概念和操作流程；2. 第三周：学习数据库原理及其在Oracle仓库管理系统中的应用；3. 第四周：进行实践操作和案例分析，巩固所学知识；4. 第五周：学习库存数据分析方法，并运用到实际案例中。

oracledsg方案随着信息技术的发展和互联网的普及，数据管理和处理的需求日益增长。

为满足企业和组织对于高效数据存储和分析的需求，Oracle公司提出了oracledsg（Oracle Data Solutions Group）方案。

本文将详细介绍oracledsg方案的特点、优势和应用场景。

I. oracledsg方案简介oracledsg方案是Oracle公司设计的一套全面的数据存储和管理解决方案。

它与Oracle数据库紧密结合，能够提供高效、安全、可靠的数据处理和存储能力。

oracledsg方案包括以下几个关键组成部分：1. 数据库管理系统（DBMS）：oracledsg方案基于Oracle数据库，具备强大的数据处理和管理能力。

它支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储和查询，能够处理大规模数据和复杂查询。

2. 数据仓库（Data Warehouse）：oracledsg方案提供了完善的数据仓库解决方案，能够对企业的海量数据进行存储、清洗、集成和分析。

数据仓库能够为企业决策提供有力的支持和参考。

3. 数据集成和ETL（Extract, Transform, Load）工具：oracledsg方案提供了强大的数据集成和ETL工具，能够将来自不同数据源和系统的数据整合到一个统一的数据库中，并进行规范化、清洗和转换。

4. 数据安全和备份：oracledsg方案具备高级的数据安全和备份功能，能够保护企业的重要数据免受损害和丢失。

它支持数据的加密、访问控制和审计，能够为企业提供数据的完整性和可靠性。

II. oracledsg方案的优势oracledsg方案具有以下几个显著的优势，使其成为企业和组织的首选数据解决方案：1. 高性能：oracledsg方案基于Oracle数据库，采用先进的索引和查询优化技术，具备卓越的性能。

它能够支持高并发、大规模的数据处理和查询，保证企业应用的高效运行。

2. 强大的扩展性：oracledsg方案能够轻松扩展以应对不断增长的数据量和用户访问量。

O r a c l e课程设计报告题目名称：库存管理系统班级：计083-1组长学号：************ 姓名：晁代金成绩：组员学号：************ 姓名：孙亚彬成绩：组员学号：************ 姓名：黄洁成绩：2010年11月29日目录第一章引言 (3)1.1信息系统范围 (3)第二章需求分析 (4)第三章系统概要设计 (4)3.1数据库设计 (5)第四章系统详细设计 (9)4.1数据库的逻辑设计 (9)4.2数据库的实现 (9)4.3人机界面的设计 (13)第五章系统实现 (16)5.1概述 (16)5.2系统运行与维护 (17)第六章小结 (18)第一章引言本设计为一个基本的库存管理系统，系统对企业中常见的采购、库存、销售等商业活动以及相关的供应商和客户等基本信息进行管理。

整个系统从符合操作简便、界面友好、灵活、实用、安全的要求出发，完成进货、销售、库存管理的全过程，包括进货、销售商品的录入、统计与查询，以及库存的统计等。

1.1信息系统范围“库存管理信息系统”主要是为公司的经营活动提供信息服务，它涵盖了采购部门、销售部门和仓库的各项管理工作，涉及多方面的职能。

系统能够对客户信息管理、订单管理、报价单管理、供应商管理、出货管理等信息提供存储、更新、查询、统计的功能，使公司能够合理控制进销存各个环节，提高资金的利用率和结算速度，实现管理的高效率、实时性、安全性、科学化、现代化和智能化。

系统的数据来源由各职能部门的业务人员通过键盘输入。

此外，对系统的安全性方面也提出了明确的信息要求。

第二章需求分析这一阶段的主要目标是明确公司的信息需求，包括组织、发展、改革的总信息需求和各级管理人员完成各自工作任务的信息需求，确定新系统的逻辑功能，提出新系统的逻辑方案，完成系统分析阶段的最终成果—系统说明书的编写。

第三章系统概要设计在经过了系统分析之后，接下来的任务就是系统设计。

管理信息系统设计阶段的主要目的是将系统分析阶段所提出的反映了用户信息需求的系统逻辑方案转换成可以实施的基于计算机与通信系统的物理（技术）方案。

程序设计实验报告设计题目： 仓库管理系统 指导教师： 王斌斌 郭力争 蔡照鹏 班 级： 0844131 学 号： 084413148 学生姓名： 谢伊豪 同组人员： 王瑛婕，张哲计算机科学与工程学院 2015年11月30日成绩：评语：目录一.需求分析 (3)1.1开发背景 (3)1.2开发意义 (3)二. 总体概述 (4)2.1 系统功能 (4)2.1.1登录模块 (4)2.1.2管理员模块 (4)2.1.3系统管理员模块 (5)2.2 界面设计 (7)2.2.1 登录界面 (7)2.2.2 系统管理员界面 (7)2.2.3 管理员界面 (7)三. 数据库设计 (8)3.1 数据库的概念设计 (8)3.2 数据表的设计与实现 (11)四. 系统公共类部署 (14)五. 主要功能模块实现 (14)5.1 管理员模块 (14)5.1.1 基本信息模块 (14)5.1.2 货物信息模块 (15)5.1.3 出库入库模块 (15)5.1.4 信息查询模块 (17)5.1.5 报警功能模块 (18)5.1.6 信息导出模块 (18)5.2 系统管理员模块 (19)5.2.1 管理员信息模块 (19)5.2.2 采购员信息模块 (19)5.2.3 提货员信息模块 (20)六. 网站的发布 (20)七. 谢伊豪心得与体会 (24)八. 王瑛婕心得与体会 (26)九. 王瑛婕心得与体会 (28)十. 参考文献 (29)一.需求分析1.1开发背景随着信息技术的发展和国内外互联网技术应用水平的逐步提高，在企业管理过程中，传统的工作方式和管理模式已经难以满足现代社会的必然需求，实现企业现代化综合管理已经是提高国家政府机关和企事业单位各部门工作效率、规范化管理的必然发展趋势。

随着经济全球化、信息网络化和物流现代化进程的全面推进，仓储供需量呈现爆炸式的增长，传统的仓库管理模式和管理系统，已根本满足不了现代社会全面信息化的严峻挑战，如何加强以信息化为指导的现代仓库管理技术已成为物流现代化走向成功的有效途径，如何将互联网技术和仓储物流的信息化技术紧密结合起来，开发出适应当前社会发展需要的、先进的现代化物流仓储管理技术平台，是现代化物流发展技术中一项基础的、又是很关键的、特别值得研究的子课题。

Oracle的数据仓库设计方案一个数据仓库中的数据容量很可能比任何一个OLTP数据库中的数据容量都要大得多。

数据仓库可能含有Oracle使用的每一种数据段：数据字典表(SYSTEM表空间)、数据表(DATA和DATA_2)、索引(INDEXES和INDEXES_2)、小型和大型回滚段(RBS和RBS2)、临时段(TEMP和TEMPUSER)、工具表(TOOLS)。

除了这些数据段外，数据仓库通常还包括分区(PARTITIONS和PARTITIONS_1表空间)、聚合数据和显形图(AGG_DATA和AGG_DATA_1)、快照(SNAPS和SNAPS_1)和只是在进行批处理时使用的“工作”表(TEMPWORK和TEMPWORK1)。

当对这些表空间进行物理配置设计时，需要考虑两种完全不同的使用数据仓库的方法：数据装载和数据检索。

在OLTP数据库中，数据装载处理由执行小型insert和update事务的许多用户执行。

在数据仓库中，数据装载处理是一系列大型的成批操作，每个数据装载周期需要用数天或数星期才能完成。

因此需要调整数据库以优化批数据装载进程。

同时要考虑，一旦完成数据装载，用户如何来检索它。

数据仓库中的数据检索进程与OLTP数据检索进程稍有不同。

与在OLTP数据库中一样，数据仓库用户对大量的表执行许多小型查询。

尽管数据仓库的基表非常大，但终端用户不应直接查询它们，而应查询充分索引的聚合表。

应将数据仓库中的数据进行非常规化处理，以便它非常支持终端用户最常采用的访问路径。

当设计数据仓库的物理布局时，应考虑将批装载和数据检索分开使用。

对于批装载处理，所涉及的主要表空间如下：SYSTEM数据字典表TEMPWORK数据装载处理时使用的临时表TEMPWORK1临时工作表的索引TEMPUSER支持成批排序的大型临时段RBS2支持成批事务处理的大型回滚段DATA表INDEXESDATA表空间中的表索引PARTITIONS表分区PARTITIONS1表分区的索引SNAPS快照SNAPS1快照的索引AGGDATA聚合表和显形图AGGDATA1聚合表和显形图的索引按照本章前面提出的准则，应把SYSTEM和RBS表空间与所有其他的表空间分开。