Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu_CentOS

hadoop2.6.0安装搭建hadoop2.6.0开发环境前言：因为没有物理机器要测试，所以学习如何构建Hadoop环境并在本地笔记本中创建三个Linux虚拟机是一个不错的选择。

安装VMware并准备三台相同的Linux虚拟机Linux虚拟机ISO：虚拟机平台服务器版本：PS：关于软件，软件描述如下：本地笔记本：t420，8g内存，64位操作系统，配置如下：1.安装虚拟机1.1安装vmware-workstation，一路下一步即可，导入centos，使用iso方式搭建linux虚拟机2.安装Linux虚拟机2.1安装vmware-workstation完成后，选择新建虚拟机，导入centos，使用iso方式搭建linux虚拟机选择路径选择多核选择2G内存选择桥连接的方式选择磁盘I/O模式创建全新的虚拟机选择磁盘类型虚拟机文件存储方式设置虚拟机文件的存储路径完成打开，报错如下：无法准备安装说明：\\software\\wmware\\centos-6.5-x86 64-bin-dvd1。

iso。

确保您正在使用有效的Linux安装光盘。

如果出现错误，您可能需要安装VMWareWorkstation。

原因是笔记本没有开启虚拟机功能选项，重启电脑，然后按住f1键，进入bios设置，找到virtual选项，设置成enable，然后保存退出。

打开时出现错误消息：EDD:Error8000ReadingSector 2073976原因是：vmwareworkstation9，版本太老，升级到10版本，就ok了。

设置虚拟机网络连接（固定IP），并将连接模式设置为NAT模式看下是否能上外网，左键点击笔记本右下角无线图标，再点击打开网络与共享中心，关闭vmnet01，只保留vmnet08，然后使用默认的ipv4的ip地址192.168.52.1像两颗豌豆一样克隆另一颗。

在虚拟机name02上右键弹出菜单里点击”管理(m)”，然后点击右边下拉菜单”克隆(c)”，如下所示：继续下一步选择创建完成克隆(f)设置名称和位置，然后单击finish开始复制，时间较长，耐心等待，如下单击“关闭”按钮以完成克隆。

Ubuntu 系统安装在这里补充一下Ubuntu ubuntu-14.04.3-server-amd64 所遇到的问题牵扯到挂载问题当时我们早期安装的时候总是会出现安装失败的现象，后来我们把ubuntu-14.04.3-server-amd64 -iso镜像文件直接挂栽在/cdrom 文件夹下面Mount /dev/sdc /mnt/Mount -t iso9600 -o loop /mnt/ubuntu-14.04.3-server-amd64 -iso /cdromMou nt基于Ubuntu的Hadoop集群安装与配置一、实验目的1、掌握Hadoop原理机制，熟悉Hadoop集群体系结构、核心技术。

2、安装和配置Hadoop集群。

二、实验原理Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台。

以Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。

Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode )和N个数据结点( DataNode )组成，每个结点均是一台普通的计算机。

在使用上同我们熟悉的单机上的文件系统非常类似，一样可以建目录，创建，复制，删除文件，查看文件内容等。

但其底层实现上是把文件切割成 Block，然后这些 Block 分散地存储于不同的 DataNode 上，每个 Block 还可以复制数份存储于不同的 DataNode 上，达到容错容灾之目的。

NameNode 则是整个HDFS 的核心，它通过维护一些数据结构，记录了每一个文件被切割成了多少个 Block，这些 Block 可以从哪些 DataNode 中获得，各个 DataNode 的状态等重要信息。

MapReduce 是 Google 公司的核心计算模型，它将复杂的运行于大规模集群上的并行计算过程高度的抽象到了两个函数，Map 和 Reduce, 这是一个令人惊讶的简单却又威力巨大的模型。

Hadoop-2.6.0配置前面的部分跟配置Hadoop-1.2.1的一样就可以，什么都不用变，完全参考文档1即可。

下面的部分就按照下面的做就可以了。

hadoop-2.6.0的版本用张老师的。

下面的配置Hadoop hadoop-2.6.0的部分1.修改hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh，添加JDK支持：export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45如果不知道你的JDK目录，使用命令echo $JAVA_HOME查看。

2.修改hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml注意：必须加在<configuration></configuration>节点内<configuration><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/hadoop/hadoop-2.6.0/tmp</value><description>Abase for other temporary directories.</description></property><property><name></name><value>hdfs://master:9000</value></property></configuration>3.修改hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml<property><name>.dir</name><value>/home/hadoop/hadoop-2.6.0/dfs/name</value><description>Path on the local filesystem where the NameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description></property><property><name>dfs.data.dir</name><value>/home/hadoop/hadoop-2.6.0/dfs/data</value><description>Comma separated list of paths on the local filesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description></property><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property>4.修改hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml<property><name>mapred.job.tracker</name><value>master:9001</value><description>Host or IP and port of JobTracker.</description></property>5. 修改hadoop-2.6.0/etc/hadoop/masters列出所有的master节点：master6.修改hadoop-2.6.0/etc/hadoop/slaves这个是所有datanode的机器，例如：slave1slave2slave3slave47.将master结点上配置好的hadoop文件夹拷贝到所有的slave结点上以slave1为例：命令如下：scp -r ~/hadoop-2.6.0slave1:~/安装完成后，我们要格式化HDFS然后启动集群所有节点。

在linux中安装Hadoop教程-伪分布式配置-Hadoop2.6.0-Ubuntu14.04注：该教程转⾃厦门⼤学⼤数据课程学习总结装好了 Ubuntu 系统之后，在安装 Hadoop 前还需要做⼀些必备⼯作。

创建hadoop⽤户如果你安装 Ubuntu 的时候不是⽤的 “hadoop” ⽤户，那么需要增加⼀个名为 hadoop 的⽤户。

⾸先按 ctrl+alt+t 打开终端窗⼝，输⼊如下命令创建新⽤户 : sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash这条命令创建了可以登陆的 hadoop ⽤户，并使⽤ /bin/bash 作为 shell。

sudo命令 本⽂中会⼤量使⽤到sudo命令。

sudo是ubuntu中⼀种权限管理机制，管理员可以授权给⼀些普通⽤户去执⾏⼀些需要root权限执⾏的操作。

当使⽤sudo命令时，就需要输⼊您当前⽤户的密码.密码 在Linux的终端中输⼊密码，终端是不会显⽰任何你当前输⼊的密码，也不会提⽰你已经输⼊了多少字符密码。

⽽在windows系统中,输⼊密码⼀般都会以“*”表⽰你输⼊的密码字符 接着使⽤如下命令设置密码，可简单设置为 hadoop，按提⽰输⼊两次密码： sudo passwd hadoop可为 hadoop ⽤户增加管理员权限，⽅便部署，避免⼀些对新⼿来说⽐较棘⼿的权限问题： sudo adduser hadoop sudo最后注销当前⽤户（点击屏幕右上⾓的齿轮，选择注销），返回登陆界⾯。

在登陆界⾯中选择刚创建的 hadoop ⽤户进⾏登陆。

更新apt⽤ hadoop ⽤户登录后，我们先更新⼀下 apt，后续我们使⽤ apt 安装软件，如果没更新可能有⼀些软件安装不了。

按 ctrl+alt+t 打开终端窗⼝，执⾏如下命令： sudo apt-get update后续需要更改⼀些配置⽂件，我⽐较喜欢⽤的是 vim（vi增强版，基本⽤法相同） sudo apt-get install vim安装SSH、配置SSH⽆密码登陆集群、单节点模式都需要⽤到 SSH 登陆（类似于远程登陆，你可以登录某台 Linux 主机，并且在上⾯运⾏命令），Ubuntu 默认已安装了SSH client，此外还需要安装 SSH server： sudo apt-get install openssh-server安装后，配置SSH⽆密码登陆利⽤ ssh-keygen ⽣成密钥，并将密钥加⼊到授权中： exit # 退出刚才的 ssh localhost cd ~/.ssh/ # 若没有该⽬录，请先执⾏⼀次ssh localhost ssh-keygen -t rsa # 会有提⽰，都按回车就可以 cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys # 加⼊授权此时再⽤ssh localhost命令，⽆需输⼊密码就可以直接登陆了。

Hadoop集群安装详细步骤亲测有效第一步：准备硬件环境- 64位操作系统，可以是Linux或者Windows-4核或更高的CPU-8GB或更高的内存-100GB或更大的硬盘空间第二步：准备软件环境- JDK安装：Hadoop运行需要Java环境，所以我们需要先安装JDK。

- SSH配置：在主节点和从节点之间建立SSH连接是Hadoop集群正常运行的前提条件，所以我们需要在主节点上生成SSH密钥，并将公钥分发到从节点上。

第四步：配置Hadoop- core-site.xml：配置Hadoop的核心参数，包括文件系统的默认URI和临时目录等。

例如，可以将`hadoop.tmp.dir`设置为`/tmp/hadoop`。

- hdfs-site.xml：配置Hadoop分布式文件系统的参数，包括副本数量和块大小等。

例如，可以将副本数量设置为`3`。

- yarn-site.xml：配置Hadoop的资源管理系统（YARN）的参数。

例如，可以设置YARN的内存资源分配方式为容器的最大和最小内存均为1GB。

- mapred-site.xml：配置Hadoop的MapReduce框架的参数。

例如，可以设置每个任务容器的内存限制为2GB。

第五步：格式化Hadoop分布式文件系统在主节点上执行以下命令，格式化HDFS文件系统：```hadoop namenode -format```第六步：启动Hadoop集群在主节点上执行以下命令来启动Hadoop集群：```start-all.sh```此命令将启动Hadoop的各个组件，包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager。

第七步：测试Hadoop集群可以使用`jps`命令检查Hadoop的各个进程是否正常运行，例如`NameNode`、`DataNode`、`ResourceManager`和`NodeManager`等进程都应该在运行中。

Hadoop集群安装与配置及其示例程序的运行（虚拟机下实现）系统：Ubuntu 12.04虚拟机软件：VMware WorkstationHadoop2.6.0【特别声明：安装的Ubuntu虚拟机操作系统的位数一定要和Hadoop的位数一致！！建议都装64位的。

】单机情况下安装：一、安装jdk 【我下载的jdk版本是：jdk-7u51-linux-i586.tar.gz。

安装后的版本号是：jdk1.7.0_75】去下载jdk-***.tar.gz文件，下载完得到压缩包，解压到要安装的目录下。

（例如解压到/etc下）命令：tar -zxvf jdk-***.tar.gz -C ~/etc 【将jdk压缩包解压到/etc目录下】设置坏境变量：修改用户目录下的.bashrc文件【命令是$ gedit ~/.bashrc】，在文件末尾加入：set JAVA_HOME=/home/becy/etc/jdk1.7.0_75export JAVA_HOMEset JRE_HOME=/home/becy/etc/jdk1.7.0_75/jreExport JRE_HOMEset PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport PATHset CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarexport CLASSPATH保存文件后退出。

然后再命令行输入$ source ~/.bashrc使刚才设置的环境变量生效。

接着输入命令$ java -version会弹出以下窗口：然后按照提示，在命令行输入$ sudo apt-get install openjdk-7-jre-headles s完成jdk 的安装工作【安装过程约20分钟】。

接着测试是否安装成功输入命令：$ java –version以上显示则安装成功。

二、添加专用的Hadoop系统用户我们将利用专用用户来运行Hadoop，这不是必须的，但是建议这么做，主要考虑安全，权限等问题。

hadoop集群安装配置的主要操作步骤-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。

它提供了高度可靠性、容错性和可扩展性的特性，因此被广泛应用于大数据处理领域。

本文旨在介绍Hadoop集群安装配置的主要操作步骤。

在开始具体的操作步骤之前，我们先对Hadoop集群的概念进行简要说明。

Hadoop集群由一组互联的计算机节点组成，其中包含了主节点和多个从节点。

主节点负责调度任务并管理整个集群的资源分配，而从节点则负责实际的数据存储和计算任务执行。

这种分布式的架构使得Hadoop可以高效地处理大规模数据，并实现数据的并行计算。

为了搭建一个Hadoop集群，我们需要进行一系列的安装和配置操作。

主要的操作步骤包括以下几个方面：1. 硬件准备：在开始之前，需要确保所有的计算机节点都满足Hadoop的硬件要求，并配置好网络连接。

2. 软件安装：首先，我们需要下载Hadoop的安装包，并解压到指定的目录。

然后，我们需要安装Java开发环境，因为Hadoop是基于Java 开发的。

3. 配置主节点：在主节点上，我们需要编辑Hadoop的配置文件，包括核心配置文件、HDFS配置文件和YARN配置文件等。

这些配置文件会影响到集群的整体运行方式和资源分配策略。

4. 配置从节点：与配置主节点类似，我们也需要在每个从节点上进行相应的配置。

从节点的配置主要包括核心配置和数据节点配置。

5. 启动集群：在所有节点的配置完成后，我们可以通过启动Hadoop 集群来进行测试和验证。

启动过程中，我们需要确保各个节点之间的通信正常，并且集群的各个组件都能够正常启动和工作。

通过完成以上这些操作步骤，我们就可以成功搭建一个Hadoop集群，并开始进行大数据的处理和分析工作了。

当然，在实际应用中，还会存在更多的细节和需要注意的地方，我们需要根据具体的场景和需求进行相应的调整和扩展。

Hadoop2.6.0安装----环境准备准备工作：1、笔记本4G内存，操作系统WIN7 （屌丝的配置）2、工具VMware Workstation3、虚拟机：CentOS6.4共四台虚拟机设置：每台机器：内存512M，硬盘40G，网络适配器：NAT模式选择高级，新生成虚机Mac地址（克隆虚拟机，Mac地址不会改变，每次最后手动重新生成）编辑虚拟机网络：点击NAT设置，查看虚机网关IP，并记住它，该IP在虚机的网络设置中非常重要。

NAT设置默认IP会自动生成，但是我们的集群中IP需要手动设置。

本机Win7 ：VMnet8 网络设置注意：克隆的虚拟机网卡MAC地址已经改变，但是文件里面没有修改，我们启动网络服务会遇到下面错误：Bringing up interface eth0: Error: No suitable device found: no device found for cone解决办法：# vi /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules（内容如下图）查看ifcfg-eth0 中的“HWADDR ”是否和第一个网卡启动信息中的ATTR{address}值相同，如果两个值相同则删除eth0中的所有内容在eth1中进行相关IP配置安装JDK72.1下载JDK安装包安装版本：jdk-7u60-linux-x64.gz查看最新：/technetwork/java/javase/downloads/ind ex.html2.2解压安装我们把JDK安装到这个路径：/usr/lib/jvm如果没有这个目录，我们就新建一个目录cd /usr/libsudomkdirjvm将jdk-7u60-linux-x64.tar.gz复制到linux桌面tarzxvf jdk-7u60-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm2.3配置环境变量(1)只对当前用户生效vim ~/.bashrcexport JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_60export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/libexport PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH保存退出，然后输入下面的命令来使之生效source ~/.bashrc(2)对所有用户生效(root用户登录)vim /etc/profileexport JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_60export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/libexport PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH保存退出，然后输入下面的命令来使之生效source /etc/profile2.4配置默认JDK(一般情况下这一步都可以省略)由于一些Linux的发行版中已经存在默认的JDK，如OpenJDK等。

Hadoop集群的搭建方法与步骤随着大数据时代的到来，Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于数据处理和分析领域。

搭建一个高效稳定的Hadoop集群对于数据科学家和工程师来说至关重要。

本文将介绍Hadoop集群的搭建方法与步骤。

一、硬件准备在搭建Hadoop集群之前，首先要准备好适合的硬件设备。

Hadoop集群通常需要至少三台服务器，一台用于NameNode，两台用于DataNode。

每台服务器的配置应该具备足够的内存和存储空间，以及稳定的网络连接。

二、操作系统安装在选择操作系统时，通常推荐使用Linux发行版，如Ubuntu、CentOS等。

这些操作系统具有良好的稳定性和兼容性，并且有大量的Hadoop安装和配置文档可供参考。

安装操作系统后，确保所有服务器上的软件包都是最新的。

三、Java环境配置Hadoop是基于Java开发的，因此在搭建Hadoop集群之前，需要在所有服务器上配置Java环境。

下载最新版本的Java Development Kit（JDK），并按照官方文档的指引进行安装和配置。

确保JAVA_HOME环境变量已正确设置，并且可以在所有服务器上运行Java命令。

四、Hadoop安装与配置1. 下载Hadoop从Hadoop官方网站上下载最新的稳定版本，并将其解压到一个合适的目录下，例如/opt/hadoop。

2. 编辑配置文件进入Hadoop的安装目录，编辑conf目录下的hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME环境变量为Java的安装路径。

然后，编辑core-site.xml文件，配置Hadoop的核心参数，如文件系统的默认URI和临时目录。

接下来，编辑hdfs-site.xml文件，配置Hadoop分布式文件系统（HDFS）的相关参数，如副本数量和数据块大小。

最后，编辑mapred-site.xml文件，配置MapReduce框架的相关参数，如任务调度器和本地任务运行模式。

Hadoop 环境搭建时间：2015—07—26作者：周乐相环境搭建之前准备工作我的笔记本配置:硬盘：500G （实际上用不完）CPU: Intel(R) Core(TM）i5-2450M CPU @ 2。

50GHz内存：10G操作系统：WIN7 (64位)软件准备1)。

虚拟机软件：vmwareworkstation64.exe （VMware work station 64 bit V 11。

0）2）. Linux 版本: Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 （Santiago）（rhel-server-6.5—x86_64-dvd.iso)3）. hadoop 版本： hadoop—2.6。

0。

tar。

gz4)。

JAVA 版本：java version "1。

6.0_32" （jdk—6u32-linux-x64.bin)安装VMware 软件傻瓜操作下一步。

安装Linux操作系统傻瓜操作下一步。

...。

安装完成.1)。

创建hadoop操作系统安装hadoop的用户第一台操作系统命主机名为: master2) 拷贝该虚拟机master 分别为node01 、node02 两个节点数3）分别对拷贝的node01 、node02 修改IP和主机名称主机名: IPmaster : 192。

168.2。

50node01: 192.168.2.51node02: 192。

168.2.52jdk安装并设置好环境变量＃＃设置JAVA_HOME环境变量配置ssh 免密码通信三台服务器SSH关系上面这个图可以表达这三台服务器之间的关系.对master主节点SSH配置执行：ssh-keygen –t dsa 回车一直回车下去会在＄HOME/。

ssh目录生成id_dsa 和id_dsa.pub两个文件将id_dsa。

pub文件放到authorized_keys文件，注意需要修改权限chmod 600 authorized_keys依次将node01、node02两台的密码追加到authorized_keys 文件里面对node01节点SSH配置这样master与node01就可以正常的互通无需密码对node02节点SSH配置这样master与node02就可以正常的互通无需密码Hadoop安装配置修改配置文件用红线框起来的都需要修改配置修改：mapred-site。

hadoop 完全分布模式Hadoop 集群安装配置本来这篇⽂章该在去年11⽉底写出来的，被各种繁杂的事情所烦扰，再者⽹络上也有⾮常多⽐较完善的配置的⽂章，但是依旧是表述不太清晰。

依旧写个Step By Step 的教程，留待⼰⽤。

Hadoop 的部署环境是经过虚拟化之后的四台主机，OS 是Ubuntu Server10.04。

（XenServer5.6兼容的OS 并不包括Ubuntu ，将Ubuntu 转成PV 也是⼀个折腾的过程，另⽂介绍）。

Hadoop 的版本号依旧是：0.20.2.安装Java 环境如上⼀讲所⽰。

主机名及其IP 地址对应如下：Slave&TaskTracker:dm1,IP:192.168.0.17;(datanode)Slave&TaskTracker:dm2,IP:192.168.0.18;(datanode)Slave&TaskTracker:dm3,IP:192.168.0.9;(datanode)Master&JobTracker:dm4,IP:192.168.0.10;(namenode)Master 是Hadoop 集群的管理节点，重要的配置⼯作都在它上⾯，⾄于它的功能和作⽤请参考。

具体配置步骤如下：⼀.修改各个节点（dm1-dm4）的HostName ，命令如下：如下图所⽰例：⼆.在host 中添加机器的hostname 和IP ，⽤以通讯。

Master 需要知道所有的slave 的信息。

对应的slave 只需要知道Master 和⾃⾝的信息即可。

命令如下：Master(dm4)的hosts 配置应该如下图所⽰：其它的slave(dm3……）的hosts 配置应该如下图所⽰：三.Hadoop 核⼼代码需要配置conf ⽂件夹⾥⾯的core-site.xml,hdfs-site.xml,mapread-site.xml,mapred-site.xml ，hadoop-env.sh 这⼏个⽂件。

hadoop集群搭建步骤Hadoop集群搭建步骤Hadoop是一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理。

搭建Hadoop集群可以提供高可用性、高性能的分布式计算环境。

下面将介绍Hadoop集群的搭建步骤。

1. 硬件准备需要准备一组具有较高性能的服务器作为集群中的节点。

这些服务器需满足一定的硬件要求，包括处理器、内存和存储空间等。

通常情况下，建议使用至少3台服务器来搭建一个最小的Hadoop集群。

2. 操作系统安装在每台服务器上安装合适的操作系统，例如CentOS、Ubuntu等。

操作系统应该是最新的稳定版本，并且需要进行基本的配置，如网络设置、安装必要的软件和工具等。

3. Java环境配置Hadoop是基于Java开发的，因此需要在每台服务器上安装Java 开发环境。

确保安装的Java版本符合Hadoop的要求，并设置好相应的环境变量。

4. Hadoop安装和配置下载Hadoop的最新稳定版本，并将其解压到指定的目录。

然后，需要进行一些配置来启动Hadoop集群。

主要的配置文件包括hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml等。

在hadoop-env.sh文件中，可以设置一些全局的环境变量，如Java路径、Hadoop日志目录等。

在core-site.xml文件中，配置Hadoop的核心设置，如Hadoop的文件系统类型（HDFS）和默认的文件系统地址等。

在hdfs-site.xml文件中，配置HDFS的相关设置，如副本数量、数据块大小等。

在mapred-site.xml文件中，配置MapReduce的相关设置，如任务调度方式、任务跟踪器地址等。

5. 配置SSH免密码登录为了实现集群中各节点之间的通信，需要配置SSH免密码登录。

在每台服务器上生成SSH密钥，并将公钥添加到所有其他服务器的授权文件中，以实现无需密码即可登录其他服务器。

Hadoop 2。

6.0分布式部署参考手册1。

环境说明 (2)1。

1安装环境说明 (2)2。

2 Hadoop集群环境说明: (2)2。

基础环境安装及配置 (2)2.1 添加hadoop用户 (2)2.2 JDK 1.7安装 (2)2.3 SSH无密码登陆配置 (3)2.4 修改hosts映射文件 (3)3.Hadoop安装及配置 (4)3.1 通用部分安装及配置 (4)3。

2 各节点配置 (4)4。

格式化/启动集群 (4)4.1 格式化集群HDFS文件系统 (4)4。

2启动Hadoop集群 (4)附录1 关键配置内容参考 (5)1 core-site.xml (5)2 hdfs-site。

xml (5)3 mapred—site.xml (6)4 yarn-site。

xml (6)5 hadoop-env。

sh (6)6 slaves (6)附录2 详细配置内容参考 (7)1 core-site.xml (7)2 hdfs-site.xml (7)3 mapred—site。

xml (8)4 yarn-site。

xml (9)5 hadoop-env。

sh (12)6 slaves (12)附录3 详细配置参数参考 (12)conf/core—site.xml (12)conf/hdfs-site。

xml (12)o Configurations for NameNode: (12)o Configurations for DataNode： (13)conf/yarn—site。

xml (13)o Configurations for ResourceManager and NodeManager： (13)o Configurations for ResourceManager： (13)o Configurations for NodeManager： (15)o Configurations for History Server （Needs to be moved elsewhere）: 16 conf/mapred—site.xml (16)o Configurations for MapReduce Applications： (16)o Configurations for MapReduce JobHistory Server: (16)1。

Hadoop安装教程_伪分布式配置_CentOS6.4/Hadoop2.6.0都能顺利在CentOS 中安装并运行Hadoop。

环境本教程使用CentOS 6.4 32位作为系统环境，请自行安装系统（可参考使用VirtualBox安装CentOS）。

如果用的是Ubuntu 系统，请查看相应的Ubuntu安装Hadoop教程。

本教程基于原生Hadoop 2，在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过，可适合任何Hadoop 2.x.y 版本，例如Hadoop 2.7.1, Hadoop 2.4.1等。

Hadoop版本Hadoop 有两个主要版本，Hadoop 1.x.y 和Hadoop 2.x.y 系列，比较老的教材上用的可能是0.20 这样的版本。

Hadoop 2.x 版本在不断更新，本教程均可适用。

如果需安装0.20，1.2.1这样的版本，本教程也可以作为参考，主要差别在于配置项，配置请参考官网教程或其他教程。

新版是兼容旧版的，书上旧版本的代码应该能够正常运行（我自己没验证，欢迎验证反馈）。

装好了CentOS 系统之后，在安装Hadoop 前还需要做一些必备工作。

创建hadoop用户如果你安装CentOS 的时候不是用的“hadoop” 用户，那么需要增加一个名为hadoop 的用户。

首先点击左上角的“应用程序” -> “系统工具” -> “终端”，首先在终端中输入su，按回车，输入root 密码以root 用户登录，接着执行命令创建新用户hadoop:如下图所示，这条命令创建了可以登陆的hadoop 用户，并使用/bin/bash 作为shell。

CentOS创建hadoop用户接着使用如下命令修改密码，按提示输入两次密码，可简单的设为“hadoop”（密码随意指定，若提示“无效的密码，过于简单”则再次输入确认就行）:可为hadoop 用户增加管理员权限，方便部署，避免一些对新手来说比较棘手的权限问题，执行：如下图，找到root ALL=(ALL) ALL这行（应该在第98行，可以先按一下键盘上的ESC键，然后输入:98 (按一下冒号，接着输入98，再按回车键)，可以直接跳到第98行），然后在这行下面增加一行内容：hadoop ALL=(ALL) ALL（当中的间隔为tab），如下图所示：为hadoop增加sudo权限添加上一行内容后，先按一下键盘上的ESC键，然后输入:wq (输入冒号还有wq，这是vi/vim编辑器的保存方法)，再按回车键保存退出就可以了。

1.下载并安装安装sshsudo apt-get install openssh-server openssh-client3.搭建vsftpd#sudo apt-get update#sudo apt-get install vsftpd配置参考???????????????????的开始、关闭和重启$sudo /etc/vsftpd start?? #开始$sudo /etc/vsftpd stop??? #关闭$sudo /etc/vsftpd restart?? #重启4.安装sudo chown -R hadoop:hadoop /optcp /soft/ /optsudo vi /etc/profilealias untar='tar -zxvf'sudo source /etc/profilesource /etc/profileuntar jdk*环境变量配置# vi /etc/profile●在profile文件最后加上# set java environmentexport JAVA_HOME=/opt/export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/:$JAVA_HOME/lib/export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH配置完成后，保存退出。

●不重启，更新命令#source /etc/profile●测试是否安装成功# Java –version?其他问题：出现unable to resolve host 解决方法参考??开机时停在 Starting sendmail 不动了的解决方案参考? 安装软件时出现 E: Unable to locate package vsftpd 参考? vi/vim 使用方法讲解--------------------------------------------克隆master虚拟机至node1 、node2分别修改master的主机名为master、node1的主机名为node1、node2的主机名为node2 (启动node1、node2系统默认分配递增ip，无需手动修改)分别修改/etc/hosts中的ip和主机名(包含其他节点ip和主机名)---------配置ssh免密码连入hadoop@node1:~$ ssh-keygen -t dsa -P ''-f ~/.ssh/id_dsaGenerating public/private dsa key pair.Created directory '/home/hadoop/.ssh'.Your identification has been saved in/home/hadoop/.ssh/id_dsa.Your public key has been saved in/home/hadoop/.ssh/.The key fingerprint is:SHA256:B8vBju/uc3kl/v9lrMqtltttttCcXgRkQPbVoU hadoop@node1The key's randomart image is:+---[DSA 1024]----+|....|| o+.E .||. oo +||..++||o +. o ooo +||=o.. o. ooo. o.||*o....+=o .+++.+|+----[SHA256]-----+hadoop@node1:~$ cd .sshhadoop@node1:~/.ssh$ ll总用量16drwx------ 2 hadoop hadoop 4096 Jul 24 20:31 ./drwxr-xr-x 18 hadoop hadoop 4096 Jul 2420:31../-rw------- 1 hadoop hadoop 668 Jul 24 20:31 id_dsa-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 602 Jul 24 20:31hadoop@node1:~/.ssh$ cat >> authorized_keyshadoop@node1:~/.ssh$ ll总用量20drwx------ 2 hadoop hadoop 4096 Jul 24 20:32 ./drwxr-xr-x 18 hadoop hadoop 4096 Jul 2420:31../-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 602 Jul 24 20:32 authorized_keys-rw------- 1 hadoop hadoop 668 Jul 24 20:31 id_dsa-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 602 Jul 24 20:31单机回环ssh免密码登录测试hadoop@node1:~/.ssh$ ssh localhostThe authenticity of host'localhost ()' can't be established.ECDSA key fingerprint is SHA256:daO0dssyqt12tt9yGUauImOh6tt6A1SgxzSfSmpQqJVEiQTxas.Are you sure you want to continue connecting (yes/no) yesWarning: Permanently added 'localhost'(ECDSA)to the list of known hosts.Welcome to Ubuntu (GNU/Linux x86_64)* Documentation: packages can be updated.178 updates are security updates.New release' LTS' available.Run 'do-release-upgrade'to upgrade to it.Last login: Sun Jul 2420:21:392016fromhadoop@node1:~$ exit注销Connection to localhost closed.hadoop@node1:~/.ssh$出现以上信息说明操作成功,其他两个节点同样操作让主结点(master)能通过SSH免密码登录两个子结点（slave）hadoop@node1:~/.ssh$ scp hadoop@master:~/.ssh/./The authenticity of host'master ()' can't be established.ECDSA key fingerprint is SHA256:daO0dssyqtt9yGUuImOh646A1SgxzSfatSmpQqJVEiQTxas.Are you sure you want to continue connecting (yes/no) yesWarning: Permanently added 'master,'(ECDSA)to the list of known hosts.hadoop@master's password:100%603 s 00:00 hadoop@node1:~/.ssh$ cat >> authorized_keys如上过程显示了node1结点通过scp命令远程登录master结点，并复制master的公钥文件到当前的目录下，这一过程需要密码验证。

1，准备工作1，部署CentOS 7.0(64位)环境；需配置静态IP地址。

1），设置虚拟机网络。

首先打开本机的”打开网络和共享中心”:选择打开”本地连接”，并点击”属性”，勾选”允许其他网络用户通过此计算机的Internet连接来连接”，从下拉框中选择”VMware Network Adapter VMnet8”:虚拟机菜单->编辑->虚拟网络编辑：选择WMnet8 (NAT模式)设置静态IP地址，进入CentOS系统，打开”系统工具”->”设置”->”网络”，选择”手动”，输入IP地址，地址和网关参考上图的子网IP及网关设置。

设置完毕之后，再开启就可以发现网络IP地址已经变为设置后的地址。

测试网络是否连通：2），设置主机名。

在root下，打开/etc/hostname改为namenode，保存。

2，Hadoop -2.6.0 下载，下载地址:/hadoop/common/hadoop-2.6.0/ 2，安装Java1），搜索jdk开发环境yum search jdk2），安装jdkyum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_643），检查是否安装成功java -version可以看见当前的jdk版本已经是”1.8.0_91”。

表示已经安装成功。

3，安装Hadoop1），将第一步下载的hadoop版本安装包上传至/usr/local/ 文件夹，并解压。

cd /usr/localgunzip hadoop-2.6.0.tar.gztar -xvf hadoop-2.6.0.tar2），配置环境打开/etc/profile在文件的最后位置，追加上如下配置：#set java environmentexport JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/javaexport JRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexport P ATH=$P ATH:$JAVA_HOME/binexport CLASSP ATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarexport HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.0export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop-2.6.0/etc/hadoop export YARN_CONF_DIR=/usr/local/hadoop-2.6.0/etc/hadoopexport P ATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$P ATH3），激活配置source /etc/profile4），创建hdfs相关目录mkdir /home/hadoop/hd_space/tmp -pmkdir /home/hadoop/hd_space/hdfs/name -pmkdir /home/hadoop/hd_space/hdfs/data -pmkdir /home/hadoop/hd_space/mapred/local -pmkdir -p /home/hadoop/hd_space/mapred/systemchown -R hadoop:hadoop /home/hadoop/hd_space/chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-2.6.04，虚拟机克隆1），选择菜单栏中的“虚拟机->管理->克隆”。

Hadoop集群的搭建和配置Hadoop是一种分布式计算框架，它可以解决大数据处理和分析的问题。

Hadoop由Apache软件基金会开发和维护，它支持可扩展性、容错性、高可用性的分布式计算，并且可以运行在廉价的硬件设备上。

Hadoop集群的搭建和配置需要多个步骤，包括安装Java环境、安装Hadoop软件、配置Hadoop集群、启动Hadoop集群。

以下是这些步骤的详细说明。

第一步：安装Java环境Hadoop运行在Java虚拟机上，所以首先需要安装Java环境。

在Linux系统下，可以使用以下命令安装Java环境。

sudo apt-get install openjdk-8-jdk在其他操作系统下，安装Java环境的方式可能有所不同，请查阅相应的文档。

第二步：安装Hadoop软件Hadoop可以从Apache官方网站上下载最新版本的软件。

下载后，解压缩到指定的目录下即可。

解压缩后的目录结构如下：bin/：包含了Hadoop的可执行文件conf/：包含了Hadoop的配置文件lib/：包含了Hadoop的类库文件sbin/：包含了Hadoop的系统管理命令share/doc/：包含了Hadoop的文档第三步：配置Hadoop集群配置Hadoop集群需要编辑Hadoop的配置文件。

其中最重要的是hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml。

hadoop-env.sh：这个文件定义了Hadoop集群的环境变量。

用户需要设置JAVA_HOME、HADOOP_HOME等环境变量的值。

core-site.xml：这个文件定义了Hadoop文件系统的访问方式。

用户需要设置、hadoop.tmp.dir等参数的值。

hdfs-site.xml：这个文件定义了Hadoop分布式文件系统的配置信息。

用户需要设置.dir、dfs.data.dir等参数的值。

Linux下安装Hadoop集群详细步骤⽬录1.在usr⽬录下创建Hadoop⽬录，将安装包导⼊⽬录中并解压⽂件2.进⼊vim /etc/profile⽂件并编辑配置⽂件3.使⽂件⽣效4.进⼊Hadoop⽬录下5.编辑配置⽂件6.进⼊slaves添加主节点和从节点7.将各个⽂件复制到其他虚拟机上8.格式化hadoop (仅在主节点中进⾏操作)9.回到Hadoop⽬录下（仅在主节点操作）1.在usr⽬录下创建Hadoop⽬录，将安装包导⼊⽬录中并解压⽂件2.进⼊vim /etc/profile⽂件并编辑配置⽂件#hadoopexport HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.6.0export CLASSPATH=$CLASSPATH:$HADOOP_HOME/libexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin3.使⽂件⽣效source /etc/profile4.进⼊Hadoop⽬录下cd /usr/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop5.编辑配置⽂件（1）进⼊vim hadoop-env.sh⽂件添加（java jdk⽂件所在位置）export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181（2）进⼊ vim core-site.xml（z1:在主节点的ip或者映射名(改成⾃⼰的)）<configuration><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>file:/root/hadoop/tmp</value></property><!--端⼝号9000--><property><name></name><value>hdfs://z1:9000</value></property><!--开启垃圾桶机制单位分钟--><property><name>fs.trash .insterval</name><value>10080</value></property><!--缓冲区⼤⼩，实际⼯作根据服务器性能--><property><name>io.file. buffer.sizei</name><value>4096</value></property></configuration>39,9 底端（3）Hadoop没有mapred-site.xml这个⽂件现将⽂件复制到这然后进⼊mapred-site.xml cp mapred-site.xml.template mapred-site.xmlvim mapred-site.xml（z1:在主节点的ip或者映射名(改成⾃⼰的)）<configuration><property><!--指定Mapreduce运⾏在yarn上--><name></name><value>yarn</value></property><!--开启MapReduce的⼩任务模式--><property><name>mapred.job.ubertask.enable</name><value>true</value></property><property><name>mapred.job.tracker</name><value>z1:9001</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>CMaster:10020</value></property></configuration>（4）进⼊yarn-site.xmlvim yarn-site.xml（z1:在主节点的ip或者映射名(改成⾃⼰的)）<configuration><!-- Site specific YARN configuration properties --><!--配置yarn主节点的位置--><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>z1</value></property><property><!-- mapreduce ,执⾏shuff1e时获取数据的⽅式.--><description>The address of the appiications manager interface inthe RM.</description> <name>yarn.resourcemanager.address</name><value>z1:8032</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name><value>z1:8030</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name><value>z1:8088</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name><value>z1:8090</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name><value>z1:8031</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.admin.address</name><value>z1:8033</value></property><property><!--mapreduce执⾏shuff1e时获取数据的⽅式，--><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><property><!--设置内存，yarn的内存分配--><name>yarn.scheduler.maximum-a11ocation-mb</name><value>2024</value><discription>每个节点可⽤内存,单位M,默认8182MB</discription></property><property><name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name><value>2.1</value></property><property><name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name><value>1024</value></property><property><name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name><value>false</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name><value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value></property></configuration>(5)进⼊hdfs-site.xmlvim hdfs-site.xml<configuration><property><name>.dir</name><value>file:/usr/hadoop/hadoop-2.6.0/hadoopDesk/namenodeDatas</value> </property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:/usr/hadoop/hadoop-2.6.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value> </property><property><!--副本个数--><name>dfs.replication</name><value>3</value></property><!--设置hdfs的⽂件权限--><property><name>dfs.permissions</name><value>false</value></property><!--设置⼀个⽂件切⽚的⼤⼩：128m--><property><name>dfs.bloksize</name><value>134217728</value></property></configuration>6.进⼊slaves添加主节点和从节点vim slaves添加⾃⼰的主节点和从节点（我的是z1,z2,z3）7.将各个⽂件复制到其他虚拟机上scp -r /etc/profile root@z2:/etc/profile #将环境变量profile⽂件分发到z2节点scp -r /etc/profile root@z3:/etc/profile #将环境变量profile⽂件分发到z3节点scp -r /usr/hadoop root@z2:/usr/ #将hadoop⽂件分发到z2节点scp -r /usr/hadoop root@z3:/usr/ #将hadoop⽂件分发到z3节点⽣效两个从节点的环境变量source /etc/profile8.格式化hadoop (仅在主节点中进⾏操作)⾸先查看jps是否启动hadoophadoop namenode -format当看到Exiting with status 0时说明格式化成功9.回到Hadoop⽬录下（仅在主节点操作）cd /usr/hadoop/hadoop-2.6.0sbin/start-all.sh 启动Hadoop仅在主节点操作主节点输⼊jps效果：从节点输jps效果：到此这篇关于Linux下安装Hadoop集群详细步骤的⽂章就介绍到这了,更多相关Linux安装Hadoop集群内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。