第２７卷第５期 Ｖｏ１．２７．Ｎｏ．５ 攀枝花学院学报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐａｎｚｈｉｈｕａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ２０１０年１Ｏ月 ０ｅｔ．２０１０
・经济与管理・
一种基于敏感性分析的投入一产出变量选择方法
——逐个回９－５分析法对比选择有效“投入一产出”变量
任渝 蒲林霞
（１．成都信息工程学院统计学院，四川成都６１０１０３；２．攀枝花学院经济与管理学院，Ｉ￣Ｊ Ｊｌ攀枝花６１７０００）
摘要本文根据ＰＡ、ＩＡ等主流的“投入——产出”指标的标准判断方法，将银行类金融机构的资金往来、经 营业务所涉及指标如存贷款额、经营费用、机构数、人数等作为对应的投入产出变量指标，分别做拟回归分析 以确认其相关关系，并据此确认更有效的投入——产出变量组，为进一步绩效评价做足变量选取的有效性准 备。 关键词ＰＡＩＡ投入一产出回归分析；绩效评价 作者简介任渝（１９８２——），女，四川南充人，成都信息工程学院统计学院，硕士研究生，研究方向：经济统计 研究；蒲林霞（１９７６——），女，四川南部人，攀枝花学院经济与管理学院，讲师，研究方向：财务会计方面。
本文是研究金融机构绩效评价的前期准备。 传统的回归分析涉及的变量回归和统计检验，能 实现的工作即变量之间的定量相关与拟合关系的 确认，通过选取有效变量组为进一步建立非参估 计ＤＥＡ奠定基础。但，在选取数据包络分析 （ＤＥＡ）的变量组时，以什么样的标准来选取有效变 量组一直是个难题。自９１年Ｂｅｒｇｅｒ与Ｈｕｍｐｈｒｅｙ 提出，ＰＡ（Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ）与ＩＡ（Ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅ ａｎａｌｙｓｉｓ）成为“投入一产出”分析中研究得较为成熟 的变量选取与确认方法，具体内容就是如何确认哪 些变量为投人变量，哪些变量为产出变量。
一、投入——产出变量选取理论综述 （一）数据包络分析法中一般行业的投入一产 出法理论的由来 在经济学界，著名经济学家Ｒ．Ｗ．Ｓｈｅｐｈａｒｄ在 研究生产成本时，曾引进被称为“距离函数”的公 式。随后，Ｆａｒｒｅｌｌ开创性的从微观视角对企业效 率问题进行研究，其对于效率的衡量是基于前沿 函数或边界函数来表示的。他指出在经济生产 中，所有生产可能最佳解的点的连线组成一条效 率前沿，该效率前沿将所有的生产可能的观测值 都包络于生产前沿曲线之内，所以被称为包络线。 Ｆａｒｒｅｌｌ指出厂商在产出量固定的情况下，有潜在 的投人成本最小所组成的生产前沿，此前沿为具 有完全效率的生产前沿，而任何一个生产点与生 产前沿之间的差距，就是此生产点的无效率程度。 按照Ｆａｒｒｅｌｌ的思想，以非预设生产函数形态取代 通常的预设生产函数形态的方法来评估效率问 题，这也是非参数方法的最大优点之一。 在此之后，Ｃｈａｒｎｅｓ，Ｃｏｏｐｅｒ和Ｒｈｏｄｅｓ将Ｆａｒ． ｒｅｌｌ的思想进一步的推广，建立一般化的数学规划 模型，即ＣＣＲ模型，在规模报酬固定的假设前提 下，评估多项投人和多项产出的生产决定单元的 相对技术效率水平。后来，Ｂａｎｋｅｒ，Ｃｈａｎｅｓ和 Ｃｏｏｐｅｒ放开规模报酬固定的假设，建立了ＢＣＣ模 型，进一步的将ＣＣＲ模型中评估得到的技术效率 分解为纯技术效率和规模效率。Ｆａｒｅ建立了 Ｍａｌｎ￣ｑｕｉｓｔ生产力变化指数，用来考察两个相邻时 期生产率的变化。 在此之中，投入一产出变量指标的选取成为 了准确进行ＤＥＡ非参估计的关键因素，而选择不 准确的投人一产出变量指标，就会扭曲绩效分析 的结论。而且，不仅仅是国内外学者对投人产出 指标的选择差别大；不同行业的投入产出变量指 标也应有不同的区分。而关于不同行业的投入产 出变量指标多是根据对行业的投入产出含义进行 定性确认再据行业特点进行分类后再选择投人产 出指标。
第六章投入产出分新 ６．１ 简介 第六章投入产出分析 从前面的章节．生态经济学和＿Ｔ业生态学中 的最重要的问题之间是互相依赖并间接影响的 （这点）十分清楚。两者对产品有重要的意义．因 为它们包括了最常忽略的内容——一个特定产 品的环境影响是远远复杂于大多数消费者（也包 括决策制定者）所能想象的。即使在经济学中一 些互相依赖的因素被夸大了．它确实类似于自然 系统中的情况，这被Ｊｏｈｎ Ｍｕｉｒ（１９１６）描述如下： “当我们尝试去由其自身挑选事物．我们确发现 它与世界上每件事物相维系。”经济参与者之间 的相互依赖导致无数间接影响促便着消费者的 购买行为。这些影响对经济和环境．尤其是后者 的因果关系．并且他们间接的特性意味着它们被 忽视或忽略了 的确，当消费者做出市场选择时． 罕有人考虑到这些间接的影响 而且．间接影响 一般很难在一个国民收入和生产核算体系中被 考虑到。这些间接影响之一是环境的外部性．已 经在第三章讨论过 投入产ｍ分析的基本特点包括研究经济参 与者的互相依赖并说明间接影响（一般如引入最 终需求的改变）。事实上．投入产出分析被ＩＪｅｏｎ— ｔｉｅ作为“一个依据经济学的相互依赖的概念的 普遍的生产理论”发展起来的。因此．投入产ｍ分 析常常被用于环境经济学和Ｔ业生态学．如同反 映在前面章节中的。在这一章中．这项技术将以 一个更详细的方式表达．即使有选择地而且在一 个基础水平。读者如果对更全面的讨论感兴趣． 它应参考更加详尽的描述．例如：Ｍｉｌ１ｅｒ和Ｂｌａｉｒ （１９８５）所描述的。这里．特别强调被用于研究经 济～环境相互作用．包括宏观和微观经济的水平 的投入产ｍ分析的延伸 ６．２节为投入产出分析提供了一个基础的背 景（包括一些非常基础的数学表达法），这个方法 的优势与缺点的一个综述以及它的传统应用 ６．３节提供在环境经济学和丁业生态学中的应用 的综述 ６．４节给出了基于与投入产出分析结合 的ＬＣＡ的生命周期评估（ＬＣＡ）方法近来的发展 这一节关注了ＬＣＡ的混合方法．与不同方法结 合以完成一项评估．为了增加它的精度。独立 地．“混合的”也涉及投人产出分析，货币的和物 理单元的同时使用．将在６．３．２中讨论。一个附加 的小节（６．４．４）是专用于更潜在的详述ＬＣＡ混合 方法——通过体系分析的定性的、也可能定量 的方法 ６．５节以一个概要和结论结束本章，而 且还提出了ＩＰＰ的投入产出分析的潜在使用。但 是．这些大部分是简洁的，意味着投入产出分 析不能被直接调用在官方ＩＰＰ文件中．但它能为 那里列出（或者应被列出）的一个有价值的支持 工具 ６．２投入产出分析的基本描述 投入产 分析一般以简化的方法进行．以并 以投入和产出表的形式用于经济学领域．或将经 济要素换为环境要素而应用于环境分析中。但 是．与流量和货物的分析更具相关性的这种方 法．我们更愿意称它为一个流程和货物分析，将 “投入产出分析”的名称保留给ｋｏｎｔｉｅ １９３０￣ｚ 发展的方法．并且后来由他自己和后继者者的改 进。在这层意义上．投入产出分析是基于经济学 的普遍平衡理论．由Ｗａｌｒａｓ在１８７０￣发展起来 的 这是由于投入产 模型是互相依赖的要素的 经济分析的特色．它对结构及其任何元素的改变 高度敏感 投入产 分析是基于一个表格．它代表了Ｔ 业部门之间和－ｌ－＿业部门与市场其它参与者的表 （见表６．１）。这个表中的核心（表６．１中的阴影丁 业部门）表示部门关联交易．有时称为关联交易 表。它的行表达一个特定＿Ｔ业部门的产品的需 要．如通过其他用于投入进它的流程中的要素 一样表达。因此．在这列中．我们可以找到大量 的特定产业需要的投入．从其他产业到生产它 的产ｍ ｆ他们组成的可以被称为相关产业的“生 产处方”（Ｍｉｌｌｅｒ和Ｂｌａｉｒ１９８５：１６））。附加的列代 表了最终的消费者、政府、资金需要、以及从外 部分析体系实体中表现的对一个特殊要素的产 品表达的最终需要 在一个特定产业的投ｍ的
黼 统计教育 嗣 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｅｄｕｃ口ｔｉｏ挖 基于投入产 方法的 息产业关联分析 摘要：本文在中国２００２年４２部门投入产出表的基础 上，合并出四部门投入产出表，并据此进行依存度分析、感应 力和影响力系数分析、虚拟消去分析等。通过以上分析．本文 认为信息产业的发展必将对我国产业结构优化产生重大影 响，大力发展信息产业，提高信息产业在整个国民经济中的 比重，这是我国产业结构升级的方向。 关键词：信息产业：投入产出分析：虚拟消去 研究信息产业与我国产业结构的关系，分析信息产业与 各产业间的关联效应，有助于进一步加深我们对信息产业作 为２ｌ世纪的战略性支柱产业的地位和作用的认识．有助于 我们了解信息产业渗透和软化作用，该作用使得产业结构得 到调整并朝着优化方向提升。本文运用投入产出分析方法， 对我国信息产业与产业结构进行产业关联分析。 本文利用２００２年４２个部门的投入产出表整理出四部 门投入产出表．进而分析信息产业的关联效应。我国信息产 业主要由电子及通讯设备制造业和信息服务业构成。由于资 料的可获得性。信息制造业仅指通信设备、计算机及其他电 子设备制造业；信息服务业仅为信息传输、计算机服务和软 件业。本文在传统三次产业划分的基础上将信息制造业和信 息服务业从第二、三产业中抽取出来合并为信息产业，进而 将国民经济划分成４类产业，即：第一产业（原第一产业）、第 二产业（剔除信息制造业后的原第二产业）、第三产业（剔除 信息服务业后的原第三产业）、信息产业。 一、信息产业依存度分析 依存度分析是利用直接消耗系数矩阵和完全消耗系数 矩阵来分析部门之间相互依赖关系的一种方法。其中，直接 消耗系数矩阵反映部门之间的直接依存关系；完全消耗系数 矩阵反映部门之间的直接和间接依存关系。在这一部分，本 文利用４２部门的投入产出表。分析了信息产业的依存度。 其它部门对信息制造业的依存度反映了其它部门依赖 信息制造业的程度。对信息制造业的直接依存度最高的是本 部门（０．４５３２），处于第二位的是电气、机械及器材制造业 （０．０６６６），化学工业（０．０５６５）位列第三，批发和零售贸易业 （０．ｏ４ｏ０）位列第四。发展信息制造业对本部门的拉动作用最 大，对电气、机械及器材制造业、化学工业、批发和零售贸易 业的拉动作用也较为明显。对信息制造业的直接依存度最低 的是公共管理和社会组织（０．０００ｏ）、食品制造及烟草加工业 文／叶安宁张敏 （０．００００）、石油和天然气开采业（０．ｏ０ｏ０）、旅游业（０．０００１）。 信息产业的发展对这些部门的直接拉动作用较弱。 信息制造业对其它部门的直接依存程度反映了信息制 造业直接依赖其它部门的程度。信息制造业对其它部门依赖 程度最高的是本部门（０．４５３２），其次是仪器仪表及文化办公 用机械制造业（０．１９２２），租赁和商务服务业（０．１６８９）处于第 三位，科学研究事业（０．１２５６）位于第四位。这四个部门的发 展将会拉动信息制造业的发展。信息制造业对以下四个部门 的依赖性较弱，它们分别是：废品废料（０．０ｏ００）、旅游业 （０．０００４）、农业（０．０００４￣、食品制造及烟草加工业（０．０００７）。 它们的发展对信息制造业的直接拉动作用较弱。 其它部门对信息服务业的直接依存度反映其它部门直 接依赖信息服务业的程度。对信息服务业的依存度最高的是 信息制造业（０．１０８５），其次是电气、机械及器材制造业 （０．０６８３），批发和零售贸易业（０．０３２４）、造纸印刷及文教用品 制造业（０．０３０１）分别位于第三位和第四位。信息服务业的发 展将会直接拉动信息制造业、电气、机械及器材制造业、批发 和零售贸易业、造纸印刷及文教用品制造业的发展。其它部 门对信息服务业依存度最低的分别是废品废料（０．０００ｏ）、石 油和天然气开采业（０．Ｏ０Ｏ０）、金属矿采选业（０．Ｏ０Ｏ０）、非金属 矿采选业（０．００００）。信息服务业的发展对这些部门的直接拉 动作用有限。 信息服务业对其它部门的直接依存程度反映了信息服 务业直接依赖其它部门的程度。信息服务业对以下四个部门 的依赖程度较高，它们分别是金融保险业（０．０４３９）、建筑业 （０．０３９７）、文化、体育和娱乐业（０．０３７８）、公共管理和社会组 织（０．０３２０）。信息服务业依赖程度较高的大部分是服务业部 门。金融保险业、文化、体育和娱乐业、公共管理和社会组织 这些部门的发展将会对信息服务业的发展形成直接的拉动 作用。信息服务业对以下部门依赖程度较低，这些部门分别 为：废品废料（０．Ｏ０Ｏ０）、农业（０．Ｏ０１５）、金属矿采选业 （０．００３５）、造纸印刷及文教用品制造业（０．００４０）。这些部门的 发展对信息服务业的拉动作用不大。直接依存排序和完全依 存排序两者具有较高的一致性，完全依存度在本文中没有被 列出。 二、信息产业影响力系数和感应力系数分析 通过对信息产业与各部门的依存度分析，可以了解信息 产业与经济各部门间的相互联系。此处本文将利用信息产业
投⼊产出分析⽅法简介以及投⼊产出表
⼀、投⼊产出分析⽅法
（⼀）投⼊产出分析⽅法的产⽣与发展 P76-77
1、产⽣的背景
20世纪30年代资本主义世界出现了严重的经济危机，许多经济现象原有的经济理论解释不了。美国经济学家沃西⾥•列昂节夫在前⼈（主要是弗朗索⽡•魁
奈）的启发和⼯作基础上，提出了投⼊产出分析⽅法。2、产⽣及发展
该⽅法产⽣于20世纪30年，是美国经济学家沃西⾥•列昂节夫提出来的。他从1931年开始研究投⼊产出分析⽅法，并⽤此⽅法研究美国的经济结构。1936年8⽉，第⼀篇论⽂——美国经济体系中的定量的投⼊产出关系（《经济与统计评论》发表；
1941年，出版了——美国经济结构1919-1929；
1953年，与他⼈合作出版——美国经济结构研究
在这些著作中，利⽤美国公布的经济统计资料，编制了美国经济的1919、1929、1939年的投⼊产出表。1968年，在英国经济学家理查德•斯通等⼈的⼯作之后，被有机结合到严密的SNA体系，并得到了世界各国的普遍推⼴和运⽤。
（⼆）投⼊产出分析⽅法的基本思路 P78
⾸先，把各部门的投⼊来源和产出去向纵横交叉地编制成投⼊产出表；
然后，根据投⼊产出表的饿平衡关系，建⽴投⼊产出模型；
最后，借助于投⼊产出表和投⼊产出模型进⾏各种经济分析。
（三）投⼊产出分析⽅法的特点 P78
1、投⼊产出表是投⼊产出分析的基本形式；
2、投⼊产出分析能够深⼊分析各部门之间（或各种产品之间）复杂的依存关系以及主要⽐例关系，揭⽰国民经济各种活动间的连锁反应，分析国民经济复
杂的因果关系和相互联系；3、投⼊产出分析是在投⼊产出表的基础上，利⽤线性代数等数学⽅法建⽴数学模型，据此进⾏各种经济数量分析；
4、投⼊产出分析的应⽤有很⼤的灵活性。既可解决具体的经济问题，也可研究环境污染治理问题、国际贸易问题、⼈⼝问题、教育问题；
5、投⼊产出分析的局限性。如编表的技术性很强；同质性假定的满⾜；⽐例性假定等。
⼆、投⼊产出核算
